JP7011124B2 - 機械翻訳システムおよび機械翻訳方法 - Google Patents

Description

本発明は、機械翻訳システムおよび機械翻訳方法、特に、国際公開公報データを用いた機械翻訳システムおよび機械翻訳方法に関するものである。なお、本明細書において、国際公開公報とは、世界知的所有権機関（ＷＩＰＯ）によって公開された公開特許文献（ＷＯ ＸＸＸＸ／ＹＹＹＹＹＹ Ａ１またはＡ２）を意味する。

現在、様々な企業が機械翻訳システムを提供している。しかし、機械翻訳の精度は、依然として低い。そこで、ＡＩ（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）を用いて機械翻訳の精度を向上させることが考えられる。しかし、良質なデータと良質でないデータとが混在している中では、ＡＩといえども、機械翻訳の精度を向上させることは容易ではない。

そこで、本発明は、機械翻訳の精度を向上させることが可能な機械翻訳システムおよび機械翻訳方法を提供することにある。

以下に、発明を実施するための形態で使用される番号・符号を用いて、課題を解決するための手段を説明する。これらの番号・符号は、特許請求の範囲の記載と発明を実施するための形態との対応関係の一例を示すために、参考として、括弧付きで付加されたものである。よって、括弧付きの記載により、特許請求の範囲は、限定的に解釈されるべきではない。

いくつかの実施形態における機械翻訳システムは、第１言語によって記述された第１文章要素を、第２言語によって記述された第２文章要素に翻訳する機械翻訳システムである。機械翻訳システム（１）は、前記第１文章要素をコンピュータ（２０）に入力する入力装置（１０）と、前記入力装置（１０）から前記第１文章要素を受け取る前記コンピュータ（２０）と、記憶装置（４０）とを具備する。前記記憶装置（４０）は、前記第２言語によって記述された国際公開公報のテキストデータと、前記国際公開公報に対応し、かつ、前記第１言語によって記述された対応公開公報のテキストデータとを記憶している。 前記コンピュータ（２０）は、前記入力装置から前記第１文章要素を受け取ると、複数の前記対応公開公報の中から、前記第１文章要素を含む特定公開公報を決定する。前記コンピュータ（２０）は、複数の前記国際公開公報の中から、前記特定公開公報に対応する特定国際公開公報を決定する。前記コンピュータ（２０）は、前記特定国際公開公報の中から、前記第１文章要素に対応する前記第２文章要素を抽出する。前記コンピュータ（２０）は、抽出された前記第２文章要素を、前記第１文章要素の翻訳として出力する。

上記翻訳システムにおいて、前記記憶装置（４０）は、前記国際公開公報と、前記国際公開公報の国籍データとを関連付けて記憶していてもよい。また、前記コンピュータ（２０）は、前記国際公開公報の国籍データに基づいて、前記特定国際公開公報を決定してもよい。

上記翻訳システムにおいて、前記コンピュータ（２０）は、前記第２文章要素を、前記特定国際公開公報の国籍データとともに出力してもよい。

上記翻訳システムにおいて、前記コンピュータ（２０）は、複数の前記特定国際公開公報の中から複数の前記第２文章要素の抽出が行われた場合には、複数の前記第２文章要素のうち、請求の範囲の記載欄から抽出された文章要素を優先的に出力してもよい。

いくつかの実施形態における機械翻訳方法は、第１言語によって記述された第１文章要素を、第２言語によって記述された第２文章要素に翻訳する機械翻訳方法である。機械翻訳方法は、（Ａ）コンピュータ（２０）が、入力装置（１０）から前記第１文章要素を受け取る受取工程と、（Ｂ）前記コンピュータ（２０）が、前記第１言語で記述された複数の公開公報の中から、前記第１文章要素を含む特定公開公報を決定する第１決定工程と、（Ｃ）前記コンピュータ（２０）が、第２言語で記述された複数の国際公開公報の中から、前記特定公開公報に対応する特定国際公開公報を決定する第２決定工程と、（Ｄ）前記コンピュータ（２０）が、前記特定国際公開公報の中から、前記第１文章要素に対応する前記第２文章要素を抽出する抽出工程と、（Ｅ）前記コンピュータ（２０）が、抽出された前記第２文章要素を、前記第１文章要素の翻訳として出力する出力工程とを具備する。

上記機械翻訳方法では、前記受取工程において、前記コンピュータ（２０）は、複数の前記第１文章要素を含む文章データを受け取ってもよい。前記コンピュータは、複数の前記第１文章要素を、専門用語を含む文章要素と、前記専門用語を含まない文章要素とに分けてもよい。また、前記コンピュータは、前記専門用語を含む文章要素に対してのみ、前記第１決定工程、前記第２決定工程、および、前記抽出工程を実行してもよい。

上記機械翻訳方法において、（Ｆ）前記コンピュータ（２０）が、前記第１言語で記述された複数の前記公開公報の中から、前記第１文章要素を含む前記特定公開公報を検索する検索工程と、（Ｇ）前記コンピュータ（２０）が、前記第１文章要素を第１小要素と第２小要素とを含む複数の小要素に分割する分割工程と、（Ｈ）前記コンピュータ（２０）が、前記第１言語で記述された複数の前記公開公報の中から、前記第１小要素を含む第１特定公開公報を決定する工程と、（Ｉ）前記コンピュータ（２０）が、前記第１言語で記述された複数の前記公開公報の中から、前記第２小要素を含む第２特定公開公報を決定する工程と、（Ｊ）前記コンピュータ（２０）が、前記第２言語で記述された複数の前記国際公開公報の中から、前記第１特定公開公報に対応する第１特定国際公開公報を決定する工程と、（Ｋ）前記コンピュータ（２０）が、前記第２言語で記述された複数の前記国際公開公報の中から、前記第２特定公開公報に対応する第２特定国際公開公報を決定する工程と、（Ｌ）前記コンピュータ（２０）が、前記第１特定国際公開公報の中から、前記第１小要素に対応し、前記第２言語で記述された第３小要素を抽出する工程と、（Ｍ）前記コンピュータ（２０）が、前記第２特定国際公開公報の中から、前記第２小要素に対応し、前記第２言語で記述された第４小要素を抽出する工程と、（Ｎ）前記コンピュータ（２０）が、前記第３小要素および前記第４小要素を含む前記第２文章要素を、前記第１文章要素の翻訳として出力する工程とを更に具備していてもよい。また、前記検索工程において、前記特定公開公報が発見されると、前記コンピュータ（２０）は、前記工程（Ｂ）、前記工程（Ｃ）、前記工程（Ｄ）を実行してもよい。また、前記検索工程において、前記特定公開公報が発見されないと、前記コンピュータ（２０）は、前記工程（Ｇ）、前記工程（Ｈ）、前記工程（Ｉ）、前記工程（Ｊ）、前記工程（Ｋ）、前記工程（Ｌ）、前記工程（Ｍ）、前記工程（Ｎ）を実行してもよい。

本発明により、機械翻訳の精度を向上させることが可能な機械翻訳システムおよび機械翻訳方法を提供することができる。

図１は、実施形態または各変形例における機械翻訳システムの機能ブロック図である。 図２は、実施形態または第６変形例をの除く各変形例における機械翻訳方法の概要を示すフローチャートである。 図３は、出力装置が、第２文章要素を出力した様子を示す図である。 図４は、出力装置が、第２文章要素を出力した様子を示す図である。 図５は、出力装置が、第２文章要素を出力した様子を示す図である。 図６は、出力装置が、第２文章要素を出力した様子を示す図である。 図７は、第６変形例における機械翻訳方法の概要を示すフローチャートである。 図８は、第６変形例における機械翻訳方法の概要を示すフローチャートである。 図９は、第６変形例における機械翻訳方法の概要を示すフローチャートである。

以下、機械翻訳システムおよび機械翻訳方法に関して、添付図面を参照して説明する。なお、以下の説明において、同じ機能を有する部材については、同一の図番が付され、同一の図番が付されている部材について、繰り返しの説明は省略される。なお、以下の実施形態では、第１言語が日本語であり、第２言語が英語である場合について説明される。しかし、第１言語は日本語に限定されない。第１言語は、例えば、中国語、フランス語、ドイツ語、または、英語であってもよい。また、第２言語は英語に限定されない。第２言語は、ドイツ語、フランス語、中国語、または、日本語であってもよい。なお、第２言語は、第１言語とは異なる言語である。

図１を参照して、実施形態における機械翻訳システムの概要について説明する。図１は、実施形態における機械翻訳システム１の機能ブロック図である。

実施形態における機械翻訳システム１は、日本語（第１言語）によって記述された第１文章要素を、英語（第２言語）によって記述された第２文章要素に翻訳する翻訳システムである。例えば、いくつかの実施形態では、機械翻訳システムは、「から内径方向に延在」という第１文章要素を、「ｅｘｔｅｎｄｓ ｒａｄｉａｌｌｙ ｉｎｗａｒｄｌｙ ｆｒｏｍ」という第２文章要素に翻訳する。これに対し、公知の機械翻訳システムのうちの１つは、「から内径方向に延在」という第１文章要素を、「ｅｘｔｅｎｄｓ ｒａｄｉａｌｌｙ」という第２文章要素に翻訳する。すなわち、公知の機械翻訳システムの翻訳精度は高くない。

機械翻訳システム１は、入力装置１０と、コンピュータ２０と、記憶装置４０とを具備する。機械翻訳システム１は、出力装置５０を備えていてもよい。

入力装置１０は、日本語（第１言語）によって記述された第１文章要素をコンピュータ２０に入力する。入力装置１０は、コンピュータ２０と情報伝達可能に接続されたキーボードであってもよいし、ＵＳＢメモリ等の記憶媒体であってもよいし、他のコンピュータであってもよいし、データをコンピュータ２０に伝送するインターネット回線であってもよい。第１文章要素は、単語であってもよいし、単語に助詞または助動詞が付加された語句であってもよいし、句であってもよい。

コンピュータ２０は、入力装置１０から第１文章要素を受け取る。コンピュータは、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）と内部メモリ（記憶装置）とを備える。コンピュータは、内部メモリに記憶されたプログラムを実行することにより、後述の特定公開公報を決定する第１決定手段２４、後述の特定国際公開公報を決定する第２決定手段２６、あるいは、第２文章要素を抽出する抽出手段２８として機能する。

記憶装置４０は、コンピュータ２０と情報伝達可能に接続された記憶装置である。記憶装置４０は、例えば、ハードディスク、サーバー等である。記憶装置４０は、第２言語によって記述された国際公開公報のテキストデータと、国際公開公報に対応し、かつ、第１言語によって記述された対応公開公報のテキストデータとを記憶している。国際公開公報のテキストデータには、例えば、国際公開第２００７／０３３０７２号の英語テキストデータ等が含まれ、対応公開公報データには、例えば、特表２００９－５０８０６５号公報の日本語テキストデータ等が含まれる。なお、特表２００９－５０８０６５号公報は、国際公開第２００７／０３３０７２号のパテントファミリー文献である。すなわち、本明細書において、「国際公開公報に対応する対応公開公報」とは、国際公開公報のパテントファミリー文献を意味する。あるいは、「国際公開公報に対応する対応公開公報」とは、国際公開公報に対応する国際出願の明細書、請求の範囲などが、国内移行時に翻訳されることによって作成された翻訳文献を意味する。なお、対応公開公報は、例えば、第１言語を公用語とする国によって発行される公報（文献）である。

記憶装置４０は、多数、例えば、１０万件以上の国際公開公報のテキストデータを含んでいてもよく、また、１０万件以上の対応公開公報のテキストデータを含んでいてもよい。

出力装置５０は、例えば、ディスプレイ等の表示装置、音声出力装置、記憶装置、あるいは、インターネット回線等の回線である。コンピュータ２０は、翻訳結果としての第２文章要素を出力装置５０に出力する。その結果、出力装置５０が、表示装置である場合には、第２文章要素が、表示装置に表示される。代替的に、あるいは、付加的に、出力装置５０が、音声出力装置である場合には、第２文章要素が発音される。代替的に、あるいは、付加的に、出力装置５０が、記憶装置である場合には、第２文章要素を含むファイルが、記憶装置に記憶される。代替的に、あるいは、付加的に、出力装置５０が、回線である場合には、第２文章要素を含むデータが、回線を介して、他の装置に伝送される。

なお、機械翻訳システム１が、どのようにして機械翻訳を行うかについては、以下の機械翻訳方法についての記述の中で説明される。

実施形態における機械翻訳方法について説明する。図２は、実施形態における機械翻訳方法の概要を示すフローチャートである。

第１ステップＳＴ１において、コンピュータ２０は、入力装置１０から第１言語によって記述された第１文章要素を受け取る。ここでは、第１言語が、日本語であり、第１文章要素が、「から内径方向に延在」という語句である場合を想定する。第１文章要素のコンピュータ２０への入力は、オペレーターがキーボードを介して入力することにより実行されてもよい。代替的に、第１文章要素のコンピュータ２０への入力は、第１文章要素を含むファイルを、外部装置がコンピュータ２０に送信することにより実行されてもよい。

第２ステップＳＴ２において、コンピュータ２０は、複数の対応公開公報の中から、第１ステップＳＴ１において受け取った第１文章要素を含む特定公開公報を決定する。当該決定は、例えば、テキスト検索を用いて実行される。例えば、第１文章要素が、「から内径方向に延在」である場合には、コンピュータ２０は、記憶装置４０に記憶された複数の対応公開公報に対してテキスト検索を実行し、その結果、「から内径方向に延在」との語句を含む公開公報を特定公開公報として決定する。例えば、コンピュータ２０は、特表２００９－５０８０６５号公報を特定公開公報として決定する。なぜなら、特表２００９－５０８０６５号公報は、その請求の範囲の欄に、「から内径方向に延在」との語句を含むからである。

なお、第１言語が日本語である場合には、上述の「複数の対応公開公報」は、「複数の公表特許公報」に相当する。

上述の第２ステップＳＴ２は、コンピュータ２０が、第１決定手段２４として機能することにより実行される。換言すれば、コンピュータ２０は、内部メモリに記憶されたプログラムを実行することにより、複数の対応公開公報の中から、第１文章要素を含む特定公開公報を決定する第１決定手段２４として機能する。

第３ステップＳＴ３において、コンピュータ２０は、複数の国際公開公報の中から、特定公開公報に対応する特定国際公開公報を決定する。例えば、特定公開公報が特表２００９－５０８０６５号公報である場合には、コンピュータ２０は、特定公開公報である特表２００９－５０８０６５号公報に対応する国際公開公報、すなわち、国際公開第２００７／０３３０７２号を、特定国際公開公報として決定する。

なお、コンピュータ２０が、特定公開公報に基づいて、特定国際公開公報を決定するため、記憶装置４０は、各対応公開公報と、１つの国際公開公報とを関連づけて記憶していてもよい。複数の対応公開公報と、複数の国際公開公報とを関連付ける第１関連付けデータが記憶装置４０に記憶されている場合を想定する。この場合、コンピュータ２０は、第２ステップＳＴ２において決定された特定公開公報と、第１関連付けデータとに基づいて、特定公開公報に対応する特定国際公開公報を決定することができる。代替的に、各対応公開公報と、１つの国際公開公報とは、必ずしも対応付けられていなくてもよい。この場合、コンピュータ２０は、第２ステップＳＴ２において決定された特定公開公報を第２言語に大雑把に機械翻訳したものと、記憶装置４０に記憶された複数の国際公開公報との間で、文献一致度解析（マッチング解析）をする。そして、コンピュータ２０は、一致度が最も高い文献を、特定国際公開公報として決定する。

上述の第３ステップＳＴ３は、コンピュータ２０が、第２決定手段２６として機能することにより実行される。換言すれば、コンピュータ２０は、内部メモリに記憶されたプログラムを実行することにより、複数の国際公開公報の中から、特定公開公報に対応する特定国際公開公報を決定する第２決定手段２６として機能する。

第４ステップＳＴ４において、コンピュータ２０は、特定国際公開公報の中から、第１文章要素に対応する第２文章要素を抽出する。例えば、特定国際公開公報が国際公開第２００７／０３３０７２号であり、第１文章要素が「から内径方向に延在」との語句である場合、コンピュータ２０は、第２文章要素として、「ｅｘｔｅｎｄｓ ｒａｄｉａｌｌｙ ｉｎｗａｒｄｌｙ ｆｒｏｍ」との語句を抽出する。

なお、コンピュータ２０が、特定国際公開公報の中から、第１文章要素に対応する第２文章要素を抽出するために、コンピュータ２０は、公知の手法を利用することができる。例えば、コンピュータ２０は、第１文章要素を含む特定公開公報のテキストデータを、公知の機械翻訳手段（公知の機械翻訳手段は、翻訳の精度が高くなくてもよい。）を用いて、第２言語のテキストデータに変換する。変換後のテキストデータを、ここでは、変換済テキストデータと呼ぶ。コンピュータ２０は、第２言語に変換された第１文章要素を含む変換済テキストデータと、特定国際公開公報のテキストデータとのマッチングを行うことにより、第２言語に変換された第１文章要素が、特定国際公開公報のテキストデータにおけるどの文章要素に対応するかを決定する。そして、コンピュータ２０は、決定された文章要素を、第２文章要素として抽出する。

代替的に、コンピュータ２０が、特定国際公開公報の中から、第１文章要素に対応する第２文章要素を抽出するために、コンピュータ２０は、次の手法を利用してもよい。すなわち、コンピュータ２０は、第１文章要素が、特定公開公報の中で、前から何番目の文章中に存在するのかを判断する。ここでは、前から１００番目の文章が、第１文章要素を含んでいたとする。また、コンピュータ２０は、第１文章要素の中から、キーとなる単語（例えば、名詞、または、動詞）を抽出する。例えば、第１文章要素が「から内径方向に延在」との語句である場合、「延在」との単語を、キーとなる単語として抽出する。この場合、コンピュータ２０は、特定国際公開公報の中から、前から１００番目の前後に位置する複数の文章（例えば、前から９０番目の文章から前から１１０番目までの文章）を抽出する。そして、コンピュータ２０は、抽出された複数の文章の中から、キーとなる単語（例えば「延在」との単語）に対応する単語（例えば、「ｅｘｔｅｎｄ」、「ｅｘｔｅｎｄｓ」、「ｅｘｔｅｎｄｉｎｇ」等）を見つけ出す。そして、見つけられた当該単語を含む語句（例えば、「ｅｘｔｅｎｄｓ ｒａｄｉａｌｌｙ ｉｎｗａｒｄｌｙ ｆｒｏｍ」）を、第２文章要素として抽出する。

上述の第４ステップＳＴ４は、コンピュータ２０が、抽出手段２８として機能することにより実行される。換言すれば、コンピュータ２０は、内部メモリに記憶されたプログラムを実行することにより、特定国際公開公報の中から、第１文章要素に対応する第２文章要素を抽出する抽出手段２８として機能する。

第５ステップＳＴ５において、コンピュータ２０は、抽出された第２文章要素を、第１文章要素の翻訳として出力装置５０に出力する。例えば、出力装置５０が、表示装置である場合には、第２文章要素が、表示装置に表示される。

以上のとおり、実施形態では、国際公開公報のテキストデータを用いて、第１文章要素が第２文章要素に翻訳される。国際出願の各国国内移行に際しては、国際出願の明細書の言語が、各国の公用語に対応するように精度良く翻訳されている。すなわち、国際公開公報のテキストデータと、各国における対応公開公報のテキストデータとは、技術用語、または、技術的文章についての、良質な翻訳データベースとなり得る。実施形態では、コンピュータ２０が、当該、良質な翻訳データベースを用いて、第１文章要素を第２文章要素に翻訳する。このため、機械翻訳の精度が向上する。

（第１変形例）
第１変形例は、コンピュータ２０が、国際公開公報の国籍データに基づいて、特定国際公開公報を決定する点において、上述の実施形態と異なる。その他の点では、第１変形例は、上述の実施形態と同様である。

第２言語によって記述された国際公開公報であっても、当該国際公開公報の出願人の所属する国の公用語、あるいは、発明者の所属する国の公用語が第２言語とは異なる場合がある。例えば、日本人が出願人である場合であっても、日本語（第１言語）で国際出願をせず、英語（第２言語）で国際出願をする場合がある。この場合、国際公開公報は、第２言語で記述されているものの、出願人の所属する国の公用語は、第２言語ではない。

機械翻訳システムの大きな問題の１つは、第１言語で記述された第１文章要素を第２言語で記述された第２文章要素に翻訳する場合に、第１言語を母国語とする者が作成した翻訳文が利用される点にある。例えば、日本人が作成した英文は、英語を母国語とする者が作成した英文と比較して、英文としての精度が低い。そこで、第１変形例では、第１言語で記述された第１文章要素を第２言語で記述された第２文章要素に翻訳する場合に、第２言語を母国語とする者が作成した文章が利用されるようにする。

第１変形例では、記憶装置４０は、国際出願の出願人の所属する国、国際出願に係る発明の発明者の所属する国、または、国際出願の受理官庁が所在する国のうちの少なくとも一つを、国際公開公報の国籍データとして記憶している。また、記憶装置４０は、国際公開公報と、当該国籍データとを関連付けた第２関連付けデータを記憶している。そして、コンピュータ２０は、国際公開公報の国籍データに基づいて、上述の特定国際公開公報を決定する。

以下、具体例を挙げて説明する。ここでは、第１文章要素が「互いに対向配置される」である場合を想定する。コンピュータ２０は、第２ステップＳＴ２を実行することにより、複数の対応公開公報の中から、特表２００７－５０５２４１号公報を、第１文章要素（「互いに対向配置される」）を含む特定公開公報のうちの１つとして決定する。しかし、特表２００７－５０５２４１号公報に対応する国際公開公報、すなわち、ＷＯ２００５／０２６４６２Ａ１を参照すると、当該国際公開公報に係る出願人の所属する国は、日本である。また、当該国際公開公報に係る発明者の所属する国は、日本である。また、当該国際公開公報の受理官庁は、日本国特許庁である。よって、当該国際公開公報（ＷＯ２００５／０２６４６２Ａ１）は、第２言語（英語）で記述されているものの、当該国際公開公報の国籍データは日本である。

この場合、第２言語（英語）と、国籍データに対応する公用語（日本語）とは、一致しない。コンピュータ２０は、第２言語と、国際公開公報の国籍データに対応する公用語とが一致しない場合、当該国際公開公報を、特定国際公開公報の候補から除外する。換言すれば、コンピュータ２０は、第２言語と、国際公開公報の国籍データに対応する公用語とが一致しない場合、当該国際公開公報を、特定国際公開公報として決定しない。

また、第１文章要素が「互いに対向配置される」である場合、コンピュータ２０は、第２ステップＳＴ２を実行することにより、複数の対応公開公報の中から、特表２００５－５０１７８４号公報を、第１文章要素（「互いに対向配置される」）を含む特定公開公報のうちの１つとして決定する。特表２００５－５０１７８４号公報に対応する国際公開公報、すなわち、ＷＯ２００３／０２０５９４Ａ１を参照すると、当該国際公開公報に係る出願人の所属する国は、米国である。また、当該国際公開公報に係る発明者の所属する国は、米国である。また、当該国際公開公報の受理官庁は、米国特許商標庁である。よって、当該国際公開公報（ＷＯ２００３／０２０５９４Ａ１）の国籍データは米国である。

この場合、第２言語（英語）と、国籍データに対応する公用語（英語）とは、互いに一致する。コンピュータ２０は、第２言語と、国際公開公報の国籍データに対応する公用語とが互いに一致する場合、当該国際公開公報を、特定国際公開公報の候補に含める。換言すれば、コンピュータ２０は、第２言語と、国際公開公報の国籍データに対応する公用語とが一致する場合であって、かつ、当該国際公開公報に対応する対応公開公報が第１言語で記述された第１文章要素を含む場合、当該国際公開公報を、特定国際公開公報として決定する。

第１変形例では、コンピュータは、国籍データに基づいて、特定国際公開公報を決定する。このため、第２言語を公用語とする者が作成した英文の中から、第２文章要素が抽出される蓋然性が高い。その結果、機械翻訳の精度が向上する。

なお、記憶装置４０には、国籍データと、公用語との対応関係を示す第３関連付けデータが記憶されていてもよい。第３関連付けデータにおいては、例えば、日本（国籍データ）が、日本語（公用語）に対応付けられており、オーストラリア（国籍データ）が、英語（公用語）に対応付けられている。この場合、コンピュータ２０は、第３関連付けデータに基づいて、第２言語と、国際公開公報の国籍データに対応する公用語とが一致するか否かを判定する。

なお、上述の第１変形例では、コンピュータ２０は、第２言語と、国際公開公報の国籍データに対応する公用語とが一致しない場合、当該国際公開公報を、特定国際公開公報の候補から除外する。代替的に、コンピュータ２０は、第２言語と、国際公開公報の国籍データに対応する公用語とが一致する場合、当該国際公開公報を、特定国際公開公報の優先候補として決定し、第２言語と、国際公開公報の国籍データに対応する公用語とが一致しない場合、当該国際公開公報を、特定国際公開公報の非優先候補として決定してもよい。この場合、コンピュータ２０は、優先候補がある場合、優先候補の中から、特定国際公開公報を決定し、優先候補がない場合、非優先候補の中から、特定国際公開公報を決定してもよい。

（第２変形例）
第２変形例は、コンピュータ２０が、第２文章要素を、特定国際公開公報の国籍データとともに出力する点において、上述の実施形態あるいは上述の第１変形例と異なる。その他の点では、第２変形例は、上述の実施形態あるいは上述の第１変形例と同様である。

第２変形例では、記憶装置４０は、国際出願の出願人の所属する国、国際出願に係る発明の発明者の所属する国、または、国際出願の受理官庁が所在する国のうちの少なくとも一つを、国際公開公報の国籍データとして記憶している。また、記憶装置４０は、国際公開公報と、国籍データとを関連付けた第２関連付けデータを記憶している。

第２変形例では、コンピュータ２０が、第３ステップＳＴ３を実行する際に、当該第２関連付けデータに基づいて、コンピュータ２０が、特定国際公開公報の国籍データを抽出する。例えば、特定国際公開公報が、上述のＷＯ２００３／０２０５９４Ａ１である場合、特定国際公開公報の国籍データは、「米国」である。

そして、コンピュータ２０が、第５ステップＳＴ５を実行する際に、コンピュータ２０は、抽出された第２文章要素を、特定国際公開公報の国籍データとともに出力する。その結果、例えば、出力装置５０が、表示装置である場合には、第２文章要素が、特定国際公開公報の国籍データとともに表示される。

図３に、出力装置５０が、第２文章要素と、特定国際公開公報の国籍データとを表示した様子が記載されている。図３に記載の例では、出力装置５０は表示装置である。表示装置の第２領域５４には、第２文章要素（「ｆａｃｅ ｅａｃｈ ｏｔｈｅｒ」）が表示されている。加えて、表示装置（より具体的には、第２領域５４）には、国籍データ５５（「ＵＳ（米国）」）が表示されている。当該国籍データは、特定国際公開公報の国籍データを示している。

なお、図３に示されるように、表示装置の第１領域５２には、第１文章要素（「互いに対向配置される」）が表示されてもよい。

付加的に、図３に示されるように、表示装置の第３領域５７には、別の第２文章要素（例えば、「ａｒｒａｎｇｅｄ ｂｅｉｎｇ ｏｐｐｏｓｅｄ ｔｏ ｅａｃｈ ｏｔｈｅｒ」）が表示されてもよい。なお、表示装置（より具体的には、第３領域５７）には、当該別の第２文章要素に対応する特定国際公開公報の国籍データ５８（「ＪＰ（日本）」が表示されてもよい。

第２変形例では、コンピュータは、特定国際公開公報の国籍データを出力する。よって、機械翻訳システムの利用者は、第２文章要素が、信頼性の高い英文データから抽出されたのか否かを把握することができる。

（第３変形例）
第３変形例は、上述の第４ステップＳＴ４において、複数の第２文章要素の抽出が行われた場合に、コンピュータ２０が、複数の前記第２文章要素の中から、請求の範囲の記載欄から抽出された第２文章要素を優先的に出力する点において、上述の実施形態あるいは上述の第１または第２変形例と異なる。その他の点では、第３変形例は、上述の実施形態あるいは上述の第１または第２変形例と同様である。

請求の範囲の記載欄に記載された文章については、翻訳者が、特に注意を払って翻訳した可能性が高い。このため、請求の範囲の記載欄から第２文章要素が抽出された場合には、第１文章要素から第２文章要素への翻訳の精度は高いといえる。よって、第３変形例では、請求の範囲の記載欄から抽出された第２文章要素を優先的に出力する。

より具体的に説明する。第１文章要素が「互いに対向配置される」であり、第３ステップＳＴ３において決定された特定国際公開公報が、上述のＷＯ２００３／０２０５９４Ａ１、および、上述のＷＯ２００５／０２６４６２Ａ１を含む場合を想定する。

この場合、ＷＯ２００３／０２０５９４Ａ１中の「ｆａｃｅ ｅａｃｈ ｏｔｈｅｒ」が、第２文章要素に該当し、当該第２文章要素は、ＷＯ２００３／０２０５９４Ａ１の請求の範囲の記載欄（より具体的には、請求項８の記載欄）から抽出される。このため、当該第２文章要素は、コンピュータ２０によって、優先的に出力される。

他方、ＷＯ２００５／０２６４６２Ａ１中の「ａｒｒａｎｇｅｄ ｂｅｉｎｇ ｏｐｐｏｓｅｄ ｔｏ ｅａｃｈ ｏｔｈｅｒ」は、別の第２文章要素に該当し、当該別の第２文章要素は、ＷＯ２００５／０２６４６２Ａ１の明細書の記載欄（すなわち、請求の範囲の記載欄以外の部分）から抽出される。このため、当該第２文章要素は、コンピュータ２０によって、非優先的に出力される。なお、「非優先的に出力される」とは、出力されないことを意味するか、あるいは、優先的に出力されるものよりも目立たないように出力されることを意味する。

図４に、出力装置５０が、請求の範囲の記載欄から抽出された第２文章要素を優先的に表示した様子が記載されている。図４に記載の例では、出力装置５０は表示装置である。表示装置の第２領域５４には、第２文章要素（「ｆａｃｅ ｅａｃｈ ｏｔｈｅｒ」）が表示されている。加えて、表示装置（より具体的には、第２領域５４）には、第２文章要素の抽出が請求の範囲の記載欄から行われたものであることを示す出所データ５６が表示されている。

また、図４には、出力装置５０が、明細書の記載欄から抽出された別の第２文章要素を非優先的に表示した様子が記載されている。表示装置の第３領域５７には、別の第２文章要素（「ａｒｒａｎｇｅｄ ｂｅｉｎｇ ｏｐｐｏｓｅｄ ｔｏ ｅａｃｈ ｏｔｈｅｒ」）が表示されている。加えて、表示装置（より具体的には、第３領域５７）には、当該別の第２文章要素の抽出が明細書の記載欄から行われたものであることを示す出所データ５９が表示されている。当該別の第２文章要素は、上述の第２文章要素（「ｆａｃｅ ｅａｃｈ ｏｔｈｅｒ」）よりも下方、すなわち、上述の第２文章要素（「ｆａｃｅ ｅａｃｈ ｏｔｈｅｒ」）よりも目立たない位置に表示されている。

第３変形例では、コンピュータは、請求の範囲の記載欄から抽出された第２文章要素を優先的に出力する。このため、信頼性の高い英文データから抽出された第２文章要素が、機械翻訳として優先的に使用されることとなる。

（第４変形例）
第４変形例は、コンピュータ２０が、入力装置１０から技術分野を示す指定技術分野データを受け取る点、および、コンピュータ２０が、当該技術分野に属する国際公開公報から抽出された第２文章要素を優先的に出力する点において、上述の実施形態あるいは上述の第１乃至第３変形例のうちのいずれかの変形例と異なる。その他の点では、第３変形例は、上述の実施形態あるいは上述の第１乃至第３変形例のうちのいずれかの変形例と同様である。

第１の技術分野で使用される用語の第２言語への翻訳と、第２の技術分野で使用される当該用語の第２言語への翻訳とは異なる場合がある。例えば、一般的には「Ａ」と翻訳される用語であっても、特定の技術分野では、「Ｂ」と翻訳される場合がある。第４変形例は、このような場合に対応する変形例である。

第４変形例において、入力装置１０は、コンピュータ２０に、技術分野を示す指定技術分野データを入力する。指定技術分野データは、例えば、国際特許分類のサブクラスデータ（例えば、「Ａ０１Ｂ」等）である。また、記憶装置４０は、各国際公開公報と、当該国際公開公報が属する技術分野データとが関連付けられた第４関連付けデータを記憶している。

第３ステップＳＴ３において、特定国際公開公報を決定する際に、コンピュータ２０は、上記の第４関連付けデータに基づいて、当該特定国際公開公報の属する技術分野データを取得する。そして、コンピュータ２０は、取得された技術分野データと、入力装置１０から受け取った指定技術分野データとが一致するか否かを判定する。一致する場合には、コンピュータ２０は、当該特定国際公開公報の中から抽出される第２文章要素を優先的に出力する。他方、一致しない場合には、コンピュータ２０は、当該特定国際公開公報の中から抽出される第２文章要素を非優先的に出力する。なお、「非優先的に出力する」とは、出力しないことを意味するか、あるいは、優先的に出力されるものよりも目立たないように出力することを意味する。

図５に、出力装置５０が、指定された技術分野に属する国際公開公報から抽出された第２文章要素を優先的に表示した様子が記載されている。なお、指定された技術分野とは、コンピュータ２０が入力装置１０から受け取った指定技術分野データによって示される技術分野である。

図５に記載の例では、出力装置５０は表示装置である。表示装置の第１領域５２には、コンピュータ２０が入力装置１０から受け取った指定技術分野データ５２１が表示されている。指定技術分野データは、例えば、Ｂ６５Ｄ等、国際特許分類に関連するデータ（例えば、国際特許分類のサブクラスデータ）である。

また、表示装置（より具体的には、第２領域５４）には、第２文章要素（「ｆａｃｅ ｅａｃｈ ｏｔｈｅｒ」）の抽出がどの技術分野に属する文献（国際公開公報）から行われたものであることを示す技術分野データ５４１が表示されている。図５に記載の例では、技術分野データ５４１と指定技術分野データ５２１とが互いに一致している。

また、図５には、出力装置５０が、指定された技術分野に属さない国際公開公報から抽出された第２文章要素を非優先的に表示した様子が記載されている。表示装置の第３領域５７には、別の第２文章要素（「ａｒｒａｎｇｅｄ ｂｅｉｎｇ ｏｐｐｏｓｅｄ ｔｏ ｅａｃｈ ｏｔｈｅｒ」）が表示されている。加えて、表示装置（より具体的には、第３領域５７）には、当該別の第２文章要素の抽出がどの技術分野に属する文献（国際公開公報）から行われたものであることを示す技術分野データ５７１が表示されている。図５に記載の例では、技術分野データ５７１と指定技術分野データ５２１とが互いに異なっている。よって、当該別の第２文章要素は、上述の第２文章要素（「ｆａｃｅ ｅａｃｈ ｏｔｈｅｒ」）よりも下方、すなわち、上述の第２文章要素（「ｆａｃｅ ｅａｃｈ ｏｔｈｅｒ」）よりも目立たない位置に表示されている。

第４変形例では、コンピュータは、指定された技術分野に属する国際公開公報から抽出された第２文章要素を優先的に出力する。このため、信頼性の高い英文データから抽出された第２文章要素が、機械翻訳として優先的に使用されることとなる。

上述の実施形態あるいは変形例において、コンピュータ２０が、入力装置１０から文章あるいは段落等を受け取ることも可能である。この場合、コンピュータ２０は、当該文章あるいは段落等を、複数の第１文章要素に分解する。この場合、コンピュータ２０は、各第１文章要素に対して、上述の第２ステップＳＴ２乃至第５ステップＳＴ５を実施する。

代替的に、コンピュータ２０は、分解によって得られる複数の第１文章要素のうち、一部の第１文章要素に対しては、上述の第２ステップＳＴ２乃至第４ステップＳＴ４を実施し、残りの第１文章要素に対しては、公知の機械翻訳システムを用いた翻訳を行ってもよい。例えば、コンピュータ２０が、入力装置１０から、「前記磁気シールド部材の両端部に嵌合部が設けられ、前記磁気シールド部材は略Ｉ字又はＺ字の形状に形成される」という文章を受け取る場合について想定する。この場合、例えば、コンピュータ２０は、当該文章を複数の第１文章要素に分解する。例えば、コンピュータ２０は、当該文章を、８つの第１文章要素、すなわち、「前記磁気シールド部材の」、「両端部に」、「嵌合部が設けられ」、「前記磁気シールド部材は」、「略Ｉ字」、「又は」、「Ｚ字の形状に」、「形成される」に分解してもよい。次に、コンピュータ２０は、複数の第１文章要素を、一般用語と専門用語とに分ける。例えば、一般用語は、所定の辞書に掲載されている用語であり、専門用語は、当該所定の辞書に掲載されていない用語であってもよい。ここでは、「嵌合部が設けられ」が専門用語に該当し、他の７つの第１文章要素が、一般用語に該当すると仮定する。この場合、コンピュータ２０は、専門用語を含む第１文章要素についてのみ、上述の第２ステップＳＴ２乃至第４ステップＳＴ４を実施し、残りの第１文章要素に対しては、公知の機械翻訳システムを用いた翻訳を行ってもよい。こうして、コンピュータ２０は、各第１文章要素について、第２言語で記述された第２文章要素を取得する。すなわち、コンピュータ２０は、複数の第１文章要素を第２言語に翻訳することにより得られる複数の第２文章要素を取得する。そして、コンピュータ２０は、得られた複数の第２文章要素を、出力装置５０に出力する。

上述の例では、専門用語を含まない第１文章要素については、公知の機械翻訳システムを利用して翻訳が行われる。その結果、翻訳時間の短縮が図られる。また、専門用語を含まない第１文章要素については、国際公開公報のテキストデータを用いた翻訳よりも、公知の機械翻訳システムを利用した翻訳の方が、精度が高い場合がある。よって、専門用語を含む第１文章要素の翻訳を行う翻訳システムと、専門用語を含まない第１文章要素の翻訳を行う翻訳システムとを使い分けることにより、更なる翻訳精度の向上が期待できる。

（第５変形例）
第５変形例では、第２文章要素を含む節または文章の全体が出力装置５０（表示装置）に表示される点において、上述の実施形態あるいは上述の第１変形例乃至第４変形例のいずれかの変形例と異なる。その他の点では、第５変形例は、上述の実施形態あるいは上述の第１変形例乃至第４変形例のいずれかと同様である。

図６は、出力装置５０である表示装置に、第２文章要素を含む節の全体が表示されている様子を示す図である。ここでは、第１文章要素が「互いに対向配置される」であり、第２文章要素が「ｆａｃｅ ｅａｃｈ ｏｔｈｅｒ」である場合を想定している。表示装置の第２領域５４には、第２文章要素を含む節の全体、すなわち、「ｓｏ ｔｈａｔ ａ ｆｒｏｎｔ ｓｕｒｆａｃｅ ｏｆ ｓａｉｄ ｆｉｒｓｔ ｐａｎｅｌ ａｎｄ ａ ｆｒｏｎｔ ｓｕｒｆａｃｅ ｏｆ ｓａｉｄ ｆｏｕｒｔｈ ｐａｎｅｌ ｆａｃｅ ｅａｃｈ ｏｔｈｅｒ」が表示されている。

図６に記載の例では、表示装置に第２文章要素を含む節の全体が表示される。代替的に、表示装置に第２文章要素を含む文章の全体が表示されてもよい。

図６に記載の例では、表示装置に第２文章要素を含む節または文章の全体が表示される。このため、オペレーターは、第２文章要素を含む節または文章を見ることにより、第２文章要素の用法を確認することが可能である。

（第６変形例）
上述の第２ステップＳＴ２において、コンピュータ２０が、第１文章要素を含む公開公報を発見できない場合がある。第６変形例は、このような場合に対応するための変形例である。

図７乃至図９は、第６変形例における機械翻訳方法の概要を示すフローチャートである。図７における第１ステップＳＴ１、第２－３ステップＳＴ２－３、第３ステップＳＴ３、第４ステップＳＴ４、第５ステップＳＴ５は、図２における第１ステップＳＴ１、第２ステップＳＴ２、第３ステップＳＴ３、第４ステップＳＴ４、第５ステップＳＴ５と、それぞれ同一であるため、第１ステップＳＴ１、第２－３ステップＳＴ２－３、第３ステップＳＴ３、第４ステップＳＴ４、第５ステップＳＴ５についての繰り返しとなる説明は省略する。

第２－１ステップＳＴ２－１において、コンピュータ２０は、第１言語で記述された複数の公開公報の中から、第１文章要素を含む特定公開公報を検索する。第１文章要素を含む特定公開公報が発見された場合（第２－２ステップＳＴ２－２：「Ｙｅｓ」）には、第２－３ステップＳＴ２－３に進み、第１文章要素を含む特定公開公報が発見されなかった場合には、第６ステップＳＴ６に進む。

例えば、第１文章要素が「第１面と第２面とは互いに対向配置される」である場合を想定する。この場合、コンピュータ２０は、第１文章要素（第１面と第２面とは互いに対向配置される）を含む公開公報を発見することができない（第２－２ステップＳＴ２－２：「Ｎｏ」）。よって、図８に記載の第６ステップＳＴ６に進む。

第６ステップＳＴ６において、コンピュータ２０は、第１文章要素を、第１小要素と第２小要素とを含む複数の小要素に分割する。第１文章要素が「第１面と第２面とは互いに対向配置される」である場合、第１小要素は、例えば、「第１面と第２面とは」であり、第２小要素は、例えば、「互いに対向配置される」である。

第７ステップＳＴ７において、コンピュータ２０は、第１言語で記述された複数の公開公報の中から、第１小要素を含む第１特定公開公報を検索する。第１小要素を含む第１特定公開公報が発見された場合には、第８ステップＳＴ８に進み、第１小要素を含む第１特定公開公報が発見されなかった場合には、第１小要素は、更に小さな複数の小要素に分割される。ここでは、第１小要素を含む第１特定公開公報が発見されたものとする。

第８ステップＳＴ８において、コンピュータ２０は、複数の公開公報（対応公開公報）の中から、第１小要素を含む第１特定公開公報を決定する。ここでは、コンピュータ２０は、「第１面と第２面とは」との語句を含む公開公報を第１特定公開公報として決定する。例えば、コンピュータ２０は、特表２００４－５１９０００号公報を第１特定公開公報として決定する。なぜなら、特表２００４－５１９０００号公報は、その請求の範囲の欄に、「第１面と第２面とは」との語句を含むからである。

第９ステップＳＴ９において、コンピュータ２０は、複数の国際公開公報の中から、第１特定公開公報に対応する第１特定国際公開公報を決定する。例えば、第１特定公開公報が特表２００４－５１９０００号公報である場合には、コンピュータ２０は、第１特定公開公報である特表２００４－５１９０００号公報に対応する国際公開公報、すなわち、国際公開第２００２／０６１４８１号を、第１特定国際公開公報として決定する。当該第９ステップＳＴ９は、コンピュータ２０が、第２決定手段２６として機能することにより実行されてもよい。

第１０ステップＳＴ１０において、コンピュータ２０は、第１特定国際公開公報の中から、第１小要素に対応し、第２言語で記述された第３文章要素を抽出する。例えば、第１特定国際公開公報が国際公開第２００２／０６１４８１号であり、第１小要素が「第１面と第２面とは」との語句である場合、コンピュータ２０は、第３文章要素として、「ｔｈｅ ｆｉｒｓｔ ａｎｄ ｓｅｃｏｎｄ ｐｌａｎｅｓ」との語句を抽出する。当該第１０ステップＳＴ１０は、コンピュータ２０が、抽出手段２８として機能することにより実行されてもよい。

第１１ステップＳＴ１１において、コンピュータ２０は、第１言語で記述された複数の公開公報の中から、第２小要素を含む第２特定公開公報を検索する。第２小要素を含む第２特定公開公報が発見された場合には、第１２ステップＳＴ１２に進み、第２小要素を含む第２特定公開公報が発見されなかった場合には、第２小要素は、更に小さな複数の小要素に分割される。ここでは、第２小要素を含む第２特定公開公報が発見されたものとする。

第１２ステップＳＴ１２において、コンピュータ２０は、複数の公開公報（対応公開公報）の中から、第２小要素を含む第２特定公開公報を決定する。ここでは、コンピュータ２０は、「互いに対向配置される」との語句を含む公開公報を第２特定公開公報として決定する。例えば、コンピュータ２０は、特表２００５－５０１７８４号公報を第２特定公開公報として決定する。なぜなら、特表２００５－５０１７８４号公報は、その請求の範囲の欄に、「互いに対向配置される」との語句を含むからである。

第１３ステップＳＴ１３において、コンピュータ２０は、複数の国際公開公報の中から、第２特定公開公報に対応する第２特定国際公開公報を決定する。例えば、第２特定公開公報が特表２００５－５０１７８４号公報である場合には、コンピュータ２０は、第２特定公開公報である特表２００５－５０１７８４号公報に対応する国際公開公報、すなわち、国際公開第２００３／０２０５９４号を、第２特定国際公開公報として決定する。当該第１３ステップＳＴ１３は、コンピュータ２０が、第２決定手段２６として機能することにより実行されてもよい。

第１４ステップＳＴ１４において、コンピュータ２０は、第２特定国際公開公報の中から、第２小要素に対応し、第２言語で記述された第４文章要素を抽出する。例えば、第２特定国際公開公報が国際公開第２００３／０２０５９４号であり、第１小要素が「互いに対向配置される」との語句である場合、コンピュータ２０は、第４文章要素として、「ｆａｃｅ ｅａｃｈ ｏｔｈｅｒ」との語句を抽出する。

第１５ステップＳＴ１５において、コンピュータ２０は、第３小要素および第４小要素を含む第２文章要素を、第１文章要素の翻訳として出力する。ここでは、コンピュータ２０は、第３小要素（「ｔｈｅ ｆｉｒｓｔ ａｎｄ ｓｅｃｏｎｄ ｐｌａｎｅｓ」）と、第４小要素（「ｆａｃｅ ｅａｃｈ ｏｔｈｅｒ」）とを組み合わせて、第２文章要素（「ｔｈｅ ｆｉｒｓｔ ａｎｄ ｓｅｃｏｎｄ ｐｌａｎｅｓ ｆａｃｅ ｅａｃｈ ｏｔｈｅｒ」）を作成する。そして、コンピュータ２０は、第２文章要素を、第１文章要素の翻訳として出力装置５０に出力する。例えば、出力装置５０が、表示装置である場合には、第２文章要素が、表示装置に表示される。

第６変形例における機械翻訳システムおよび機械翻訳方法では、複数の単語を含む第１文章要素が入力された時、まずは、第１文章要素の全体を検索キーとしてテキスト検索が実行される。その結果、第１文章要素の全体を含む特定公開公報が発見された場合には、当該特定公開公報を用いて翻訳が実行される。このため、翻訳の精度が向上する。他方、第１文章要素の全体を含む特定公開公報が発見されない場合には、第１文章要素が複数の小要素に分割される。そして、各小要素を検索キーとしてテキスト検索が実行される。このため、翻訳できない確率が減少する。

上述の実施形態または各変形例では、第１文章要素が単語よりも長い文章要素である例について説明された。しかし、実施形態または各変形例は、当該例に限定されない。すなわち、第１文章要素は、単語であってもよい。ただし、第１文章要素が、単語よりも長い句、節、または、文章等であり、当該単語よりも長い句、節、または、文章等を検索キーとしてテキスト検索を実行する方が、翻訳の精度が高くなる。なお、句には、例えば、前置詞句（ｐｒｅｐｏｓｉｔｉｏｎａｌ ｐｈｒａｓｅ）、名詞句（ｎｏｕｎ ｐｈｒａｓｅ）、動詞句（ｖｅｒｂ ｐｈｒａｓｅ）、形容詞句（ａｄｊｅｃｔｉｖａｌ ｐｈｒａｓｅ）、または、副詞句（ａｄｖｅｒｂｉａｌ ｐｈｒａｓｅ）が含まれる。

また、上述の第６変形例では、第１小要素が単語よりも長い文章要素である例について説明された。しかし、第６変形例は、当該例に限定されない。すなわち、第１小要素は、単語であってもよい。同様に、上述の第６変形例では、第２小要素が単語よりも長い文章要素である例について説明された。しかし、第６変形例は、当該例に限定されない。すなわち、第２小要素は、単語であってもよい。

本発明は上記各実施形態に限定されず、本発明の技術思想の範囲内において、各実施形態は適宜変形又は変更され得ることは明らかである。また、各実施形態又は変形例で用いられる種々の技術は、技術的矛盾が生じない限り、他の実施形態又は変形例にも適用可能である。

例えば、国際公開公報の国籍データは、出願人の所属する国に基づいて決定されてもよいし、発明者の所属する国に基づいて決定されてもよいし、国際出願の受理官庁に基づいて決定されてもよい。代替的に、あるいは、付加的に、国際公開公報の国籍データは、国際公開公報の明細書を分析することにより行われてもよい。例えば、国際公開公報の明細書において、米国ネイティブが多用する表現が使用されていれば、当該国際公開公報の国籍データは、米国であると決定されてもよい。

１ ：機械翻訳システム
１０ ：入力装置
２０ ：コンピュータ
２４ ：第１決定手段
２６ ：第２決定手段
２８ ：抽出手段
４０ ：記憶装置
５０ ：出力装置
５２ ：第１領域
５４ ：第２領域
５５ ：国籍データ
５６ ：出所データ
５７ ：第３領域
５８ ：国籍データ
５９ ：出所データ
５２１ ：指定技術分野データ
５４１ ：技術分野データ
５７１ ：技術分野データ

Claims (7)

1. 第１言語によって記述された第１文章要素を、第２言語によって記述された第２文章要素に翻訳する機械翻訳システムであって、
   前記第１文章要素をコンピュータに入力する入力装置と、
   前記入力装置から前記第１文章要素を受け取る前記コンピュータと、
   記憶装置と
   を具備し、
   前記記憶装置は、
   前記第２言語によって記述された国際公開公報のテキストデータと、
   前記国際公開公報に対応し、かつ、前記第１言語によって記述された対応公開公報のテキストデータと
   を記憶しており、
   前記コンピュータは、前記入力装置から前記第１文章要素を受け取ると、複数の前記対応公開公報の中から、前記第１文章要素を含む特定公開公報を決定し、
   前記コンピュータは、複数の前記国際公開公報の中から、前記特定公開公報に対応する特定国際公開公報を決定し、
   前記コンピュータは、前記特定国際公開公報の中から、前記第１文章要素に対応する前記第２文章要素を抽出し、
   前記コンピュータは、抽出された前記第２文章要素を、前記第１文章要素の翻訳として出力する
   機械翻訳システム。
2. 前記記憶装置は、前記国際公開公報と、前記国際公開公報の国籍データとを関連付けて記憶しており、
   前記コンピュータは、前記国際公開公報の国籍データに基づいて、前記特定国際公開公報を決定する
   請求項１に記載の機械翻訳システム。
3. 前記コンピュータは、前記第２文章要素を、前記特定国際公開公報の国籍データとともに出力する
   請求項１または２に記載の機械翻訳システム。
4. 前記コンピュータは、複数の前記特定国際公開公報の中から複数の前記第２文章要素の抽出が行われた場合には、複数の前記第２文章要素のうち、請求の範囲の記載欄から抽出された文章要素を優先的に出力する
   請求項１乃至３のいずれか一項に記載の機械翻訳システム。
5. 第１言語によって記述された第１文章要素を、第２言語によって記述された第２文章要素に翻訳する機械翻訳方法であって、
   （Ａ）コンピュータが、入力装置から前記第１文章要素を受け取る受取工程と、
   （Ｂ）前記コンピュータが、前記第１言語で記述された複数の公開公報の中から、前記第１文章要素を含む特定公開公報を決定する第１決定工程と、
   （Ｃ）前記コンピュータが、前記第２言語で記述された複数の国際公開公報の中から、前記特定公開公報に対応する特定国際公開公報を決定する第２決定工程と、
   （Ｄ）前記コンピュータが、前記特定国際公開公報の中から、前記第１文章要素に対応する前記第２文章要素を抽出する抽出工程と、
   （Ｅ）前記コンピュータが、抽出された前記第２文章要素を、前記第１文章要素の翻訳として出力する出力工程と
   を具備する
   機械翻訳方法。
6. 前記受取工程において、前記コンピュータは、複数の前記第１文章要素を含む文章データを受け取り、
   前記コンピュータは、複数の前記第１文章要素を、専門用語を含む文章要素と、前記専門用語を含まない文章要素とに分け、
   前記コンピュータは、前記専門用語を含む文章要素に対してのみ、前記工程（Ｂ）、前記工程（Ｃ）、および、前記工程（Ｄ）を実行する
   請求項５に記載の機械翻訳方法。
7. （Ｆ）前記コンピュータが、前記第１言語で記述された複数の前記公開公報の中から、前記第１文章要素を含む前記特定公開公報を検索する検索工程と、
   （Ｇ）前記コンピュータが、前記第１文章要素を第１小要素と第２小要素とを含む複数の小要素に分割する分割工程と、
   （Ｈ）前記コンピュータが、前記第１言語で記述された複数の前記公開公報の中から、前記第１小要素を含む第１特定公開公報を決定する工程と、
   （Ｉ）前記コンピュータが、前記第１言語で記述された複数の前記公開公報の中から、前記第２小要素を含む第２特定公開公報を決定する工程と、
   （Ｊ）前記コンピュータが、前記第２言語で記述された複数の前記国際公開公報の中から、前記第１特定公開公報に対応する第１特定国際公開公報を決定する工程と、
   （Ｋ）前記コンピュータが、前記第２言語で記述された複数の前記国際公開公報の中から、前記第２特定公開公報に対応する第２特定国際公開公報を決定する工程と、
   （Ｌ）前記コンピュータが、前記第１特定国際公開公報の中から、前記第１小要素に対応し、前記第２言語で記述された第３小要素を抽出する工程と、
   （Ｍ）前記コンピュータが、前記第２特定国際公開公報の中から、前記第２小要素に対応し、前記第２言語で記述された第４小要素を抽出する工程と、
   （Ｎ）前記コンピュータが、前記第３小要素および前記第４小要素を含む前記第２文章要素を、前記第１文章要素の翻訳として出力する工程と
   を更に具備し、
   前記検索工程において、前記特定公開公報が発見されると、前記コンピュータは、前記工程（Ｂ）、前記工程（Ｃ）、前記工程（Ｄ）を実行し、
   前記検索工程において、前記特定公開公報が発見されないと、前記コンピュータ（２０）は、前記工程（Ｇ）、前記工程（Ｈ）、前記工程（Ｉ）、前記工程（Ｊ）、前記工程（Ｋ）、前記工程（Ｌ）、前記工程（Ｍ）、前記工程（Ｎ）を実行する
   請求項５または６に記載の機械翻訳方法。
   
   
   

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