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JP7085167B2 - Insurance payment support system, program and recording medium - Google Patents
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Description

本発明は、病院や調剤薬局の窓口で発行が義務付けられる、検査や治療、投薬等の具体的な内容と医療費が記載された診療明細書(原則無料)に基づいて、該当する傷病名を導出し、保険金の支払い可否を判断する保険金支払支援システム、プログラム及び記録媒体に関するものである。 The present invention is based on a medical statement (free of charge) that describes specific details such as examinations, treatments, medications, and medical expenses, which are obligatory to be issued at hospitals and dispensing pharmacies. It relates to insurance payment support systems, programs and recording media that are derived and determine whether or not insurance payments can be made.

医療保険や傷害保険などの保険は、病気やケガになった際の経済的なリスクに備える保障(特約)が用意されている。保険会社では、認定(保険金支払判断)担当者が診断書などの(紙)情報に記載されている内容と、保険会社で予め用意されている約款を総合的に検討し、支払い可否判断を行っている。具体的には、契約者(患者)が「保険金請求書」等により申告する傷病名や手術名等に対して、医師が発行する診断書等により傷病名や手術名等を確認して、契約時の約款に照らし合わせて、保険金を支払うようになっている。 Insurance such as medical insurance and accident insurance provides insurance (special contract) to prepare for financial risks in the event of illness or injury. At the insurance company, the person in charge of certification (judgment of insurance payment) comprehensively considers the contents described in the (paper) information such as the medical certificate and the terms and conditions prepared in advance by the insurance company, and decides whether or not to pay. Is going. Specifically, for the injury / illness name and surgery name, etc. declared by the contractor (patient) on the "insurance claim", etc., confirm the injury / illness name, surgery name, etc. on the medical certificate issued by the doctor. Insurance money is paid in light of the terms and conditions at the time of contract.

保険会社では、傷病名や手術名等に応じた保険金を支払うために、その傷病名や手術名等に関するエビデンスとして、契約者(患者)に診断書の提出を求める場合が多い。しかし、診断書は医療機関で発行されるものであり、契約者(患者)が医療機関に作成を依頼した後、医師(医療従事者)が作成することになり、依頼を受け付けてから発行までに一定の時間が必要となる。また、診断書を受領するために、契約者(患者)が再度医療機関へ出向くことが必要となり、診断書の作成依頼から診断書の受領までに時間がかかるという問題点があった。 Insurance companies often require the contractor (patient) to submit a medical certificate as evidence regarding the name of the injury or illness or the name of the surgery in order to pay the insurance money according to the name of the injury or illness or the name of the surgery. However, the medical certificate is issued by a medical institution, and after the contractor (patient) requests the medical institution to create it, the doctor (medical worker) will create it. It takes a certain amount of time. Further, in order to receive the medical certificate, the contractor (patient) needs to go to the medical institution again, and there is a problem that it takes time from the request for preparing the medical certificate to the receipt of the medical certificate.

従来、保険給付金請求者(契約者等)の負担を低減するために、保険給付金の申請を請求者にとって簡単なものとする給付金支払いシステムが提案されている(特許文献1)。特許文献1に記載の給付金支払いシステムにおいては、請求者(契約者)の氏名、住所と傷病名と手術日と入院又は通院期間などの給付金支払いに必要な給付金証明依頼情報を医療機関に依頼し、医療機関では、給付金証明依頼情報を受け取り、医療情報データベースを参照して証明に必要な事項の入力を行う。保険会社は、証明に必要な事項の入力と主治医の承認が行われた給付金証明情報を受け取り、給付内容を決定する。 Conventionally, in order to reduce the burden on insurance benefit claimants (contractors, etc.), a benefit payment system that makes it easy for claimants to apply for insurance benefits has been proposed (Patent Document 1). In the benefit payment system described in Patent Document 1, the medical institution provides the benefit certification request information necessary for benefit payment such as the name, address, injury / illness name, operation date, hospitalization or hospital visit period of the claimant (contractor). The medical institution receives the benefit certification request information, refers to the medical information database, and inputs the necessary items for certification. The insurance company receives the information required for proof and the benefit proof information approved by the attending physician, and decides the benefits.

特開2002-259557号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2002-259557

しかしながら、特許文献1に記載の給付金支払いシステムは、請求者(契約者等)が診断書の作成依頼及び受領のために医療機関へ出向くという負担を低減することができるが、医療機関に作成を依頼した後、医師(医療従事者)が診断書等の証明情報(書類)を作成するために、時間がかかるという問題点が依然存在する。 However, the benefit payment system described in Patent Document 1 can reduce the burden of the claimant (contractor, etc.) going to the medical institution to request and receive the medical certificate, but it is prepared by the medical institution. There is still a problem that it takes time for a doctor (medical worker) to create proof information (documents) such as a medical certificate after requesting.

また、診断書の作成は、医師(医療従事者)にとって診断や治療等の診療行為以外の業務となり、診療の合間を縫って行うことになる。「働き方改革」の面からも診断書作成業務の軽減が必要となる。 In addition, the preparation of a medical certificate is a task other than medical practice such as diagnosis and treatment for a doctor (medical worker), and is performed between medical treatments. From the aspect of "work style reform", it is necessary to reduce the work of creating medical certificates.

また、診断書の作成料を契約者が支払うが、診断書を保険会社へ提出しても、認定結果として保険金支払いの対象外となることがあり、請求手続きは時間的にも経済的にも不利益を被ることがある。 In addition, the policyholder pays the medical certificate preparation fee, but even if the medical certificate is submitted to the insurance company, it may not be covered by the insurance claim as a result of the certification, and the claim procedure is timely and economical. May also suffer disadvantages.

さらに、保険会社における認定業務については、保険会社の認定担当者により人的な判断が行われている。そのため、認定担当者の実務経験年数や知識量により、診断書記載内容の解釈違いから、同一の病因や病態にもかかわらず、異なった認定が行われる可能性が生じているという問題点があった。 Furthermore, regarding the certification work of the insurance company, the person in charge of certification of the insurance company makes a personal judgment. Therefore, depending on the number of years of work experience and the amount of knowledge of the person in charge of certification, there is a problem that different certifications may be made despite the same etiology and pathology due to the difference in interpretation of the contents described in the medical certificate. rice field.

そこで、本発明は従来技術の上述した問題点を解消するものであり、本発明の目的は、受診時医療機関で作成された診療明細書に基づいて、該当する傷病名を導出し、保険金の支払い可否を判断する保険金支払支援システム、プログラム及び記録媒体を提供することにある。 Therefore, the present invention solves the above-mentioned problems of the prior art, and an object of the present invention is to derive a corresponding injury / illness name based on a medical statement prepared by a medical institution at the time of consultation, and to obtain insurance money. The purpose is to provide an insurance payment support system, a program, and a recording medium for determining whether or not payment is possible.

本発明によれば、保険金支払支援システムは、病院や調剤薬局の窓口で発行が義務付けられる、検査や治療、投薬等の具体的な内容と医療費が記載された診療明細書に基づいて、保険金の支払い可否を判断する保険金支払支援システムであって、予め作成された診療明細辞書マスタを参照して、診療明細書に記載されている診療行為内容のテキストデータに対して、厚生労働省の定めた診療行為コード又は医薬品コードを付与し、診療行為データを作成する診療行為データ作成手段と、診療行為データから、予め作成された適応病名マスタ及び病名抽出ルールマスタを参照し、対応する適応病名、病名コード及びその確度の情報を付与し、適応病名データを作成する適応病名データ作成手段と、適応病名データから、予め作成された病名導出ルールに基づいて、適応病名データのうち少なくとも確度の高い病名を導出する病名導出手段と、病名導出手段により導出された病名を基に、保険の約款・特約マスタを参照し、保険金支払いの対象となるか否かを判断する第1の支払い判断手段とを備えている。 According to the present invention, the insurance payment support system is based on a medical statement that describes specific contents such as examinations, treatments, medications, and medical expenses, which are required to be issued at the counter of hospitals and dispensing pharmacies. It is an insurance payment support system that determines whether or not insurance money can be paid, and the Ministry of Health, Labor and Welfare refers to the text data of the medical treatment details described in the medical treatment statement by referring to the medical treatment statement dictionary master created in advance. Refer to the medical practice data creation means for creating medical practice data by assigning the medical practice code or drug code specified in the above, and the indication disease name master and disease name extraction rule master created in advance from the medical practice practice data, and the corresponding adaptation. At least the accuracy of the indication disease name data is based on the indication disease name data creation means for creating the indication disease name data by adding the disease name, the disease name code and its accuracy information, and the disease name derivation rule created in advance from the indication disease name data. The first payment decision to determine whether or not a person is eligible for insurance payment by referring to the insurance policy / special contract master based on the disease name derivation method for deriving a high disease name and the disease name derived by the disease name derivation method. It has the means.

受診時医療機関にて無料で作成された診療明細書に基づいて、該当する傷病名を導出し、保険金の支払い可否を判断することにより、契約者は診断書なしで保険金の請求が可能となり、診断書の作成料を節約することができる。また、診断書が不要のため、医療機関(医師等)の診断書作成業務及び時間を削減することができる。さらに、保険会社の認定担当者により人的な判断が不要であり、事務処理負担を軽減すると共に、より正確な判断結果を得ることが可能となり、契約者への適正かつ早期の支払いを実現することができる。 The contractor can claim the insurance without a medical certificate by deriving the name of the relevant injury or illness based on the medical statement prepared free of charge by the medical institution at the time of consultation and deciding whether or not to pay the insurance. Therefore, the fee for creating a medical certificate can be saved. In addition, since a medical certificate is not required, it is possible to reduce the work and time required to create a medical certificate at a medical institution (doctor, etc.). In addition, the certified person in charge of the insurance company does not require human judgment, which reduces the burden of paperwork and makes it possible to obtain more accurate judgment results, realizing appropriate and early payment to policyholders. be able to.

本明細書において、診療明細書とは、受診した際に(即ち、患者が治療費を支払う際に)医療機関が無料で患者に発行する、診療内容や検査、処置、処方薬剤等を記した書類である。 In this specification, the medical statement describes the medical treatment contents, tests, treatments, prescription drugs, etc. issued to the patient free of charge by the medical institution at the time of receiving a medical examination (that is, when the patient pays the treatment fee). It is a document.

また、診療行為データから手術・処置に関する情報を抽出し、厚生労働省の定めた診療行為を区分するコード(Kコード等)を付与し、手術・処置データを作成する手術・処置データ作成手段と、手術・処置データを基に、保険の約款・特約マスタを参照し、保険金支払いの対象となるか否かを判断する第2の支払い判断手段とをさらに備えていることが好ましい。これにより、診療明細書に手術・処置に関する内容がある場合、それに関連する保険の特約があった場合、保険金の支払いの対象となるか否かを判断することができる。 In addition, surgery / treatment data creation means that extracts information on surgery / treatment from medical practice data, assigns a code (K code, etc.) that classifies medical practice specified by the Ministry of Health, Labor and Welfare, and creates surgery / treatment data. It is preferable to further provide a second payment determination means for determining whether or not the insurance is eligible for payment by referring to the insurance policy / special contract master based on the surgery / procedure data. This makes it possible to determine whether or not the medical statement is eligible for payment of insurance money if there is content related to surgery / treatment and if there is a special contract for insurance related to it.

また、第1の支払い判断手段及び前記第2の支払い判断手段により判断した保険金支払いの可否結果情報を認定結果データとして作成する認定結果データ作成手段をさらに備えていることが好ましい。これにより、通信ネットワークを介して認定結果を契約者に通知することが可能となる。 Further, it is preferable that the first payment determination means and the authorization result data creation means for creating the insurance claim payment approval / disapproval result information determined by the second payment determination means as the authorization result data are further provided. This makes it possible to notify the contractor of the certification result via the communication network.

また、診療明細書において記載されている診療行為内容の文字列をテキストデータとしてデータ化するデータ化手段をさらに備えていることが好ましい。これにより、紙の診療明細書から簡単にテキストデータを形成することができる。 Further, it is preferable to further provide a data conversion means for converting the character string of the medical practice content described in the medical statement into data as text data. This makes it possible to easily form text data from a paper medical statement.

さらに、テキストデータに対して診療行為コード又は医薬品コードを付与する際に、診療明細辞書マスタと一致せず、コードが付与できないテキストデータを診療明細辞書マスタに追加し補正する辞書更新手段をさらに備えていることが好ましい。これにより、診療明細辞書マスタを常に更新し、マッチング率を向上することができる。 Further, when assigning a medical practice code or a drug code to text data, a dictionary update means for adding and correcting text data that does not match the medical statement dictionary master and cannot be assigned a code is further provided. Is preferable. As a result, the medical statement dictionary master can be constantly updated and the matching rate can be improved.

本発明によれば、保険金支払支援プログラムは、病院や調剤薬局の窓口で発行が義務付けられる、検査や治療、投薬等の具体的な内容と医療費が記載された診療明細書に基づいて、保険金の支払い可否を判断する保険金支払支援プログラムであって、コンピュータを、予め作成された診療明細辞書マスタを参照して、診療明細書に記載されている診療行為内容のテキストデータに対して、厚生労働省の定めた診療行為コード又は医薬品コードを付与し、診療行為データを作成する診療行為データ作成手段と、診療行為データから、予め作成された適応病名マスタ及び病名抽出ルールマスタを参照し、対応する適応病名、病名コード及びその確度の情報を付与し、適応病名データを作成する適応病名データ作成手段と、適応病名データから、予め作成された病名導出ルールに基づいて、適応病名データのうち少なくとも確度の高い病名を導出する病名導出手段と、病名導出手段により導出された病名を基に、保険の約款・特約マスタを参照し、保険金支払いの対象となるか否かを判断する第1の支払い判断手段として機能させることを特徴とする。 According to the present invention, the insurance payment support program is based on a medical statement that describes specific contents such as examination, treatment, medication, and medical expenses, which are required to be issued at the counter of a hospital or a dispensing pharmacy. It is an insurance claim payment support program that determines whether or not to pay insurance claims, and a computer is used with reference to a pre-created medical statement dictionary master for text data of medical practice content described in the medical statement. Refer to the medical practice data creation means for creating medical practice data by assigning the medical practice code or drug code specified by the Ministry of Health, Labor and Welfare, and the adaptive disease name master and disease name extraction rule master created in advance from the medical practice data. Of the indication disease name data, based on the indication disease name data creation means for creating the indication disease name data by adding the corresponding indication disease name, disease name code and its accuracy information, and the disease name derivation rule created in advance from the indication disease name data. Based on the disease name derivation means that derives the disease name with at least high accuracy and the disease name derived by the disease name derivation means, the insurance policy / special contract master is referred to to determine whether or not the insurance is eligible for payment. It is characterized by functioning as a means of determining payment.

また、コンピュータを、診療行為データから手術・処置に関する情報を抽出し、厚生労働省の定めた診療行為を区分するコード(Kコード等)を付与し、手術・処置データを作成する手術・処置データ作成手段と、手術・処置データを基に、保険の約款・特約マスタを参照し、保険金支払いの対象となるか否かを判断する第2の支払い判断手段としても機能させることが好ましい。 In addition, the computer extracts information on surgery / treatment from medical practice data, assigns a code (K code, etc.) that classifies medical practice specified by the Ministry of Health, Labor and Welfare, and creates surgery / treatment data. It is preferable to make it function as a second payment judgment means for judging whether or not the insurance is eligible for payment by referring to the insurance contract / special contract master based on the means and the surgery / treatment data.

また、コンピュータを、第1の支払い判断手段及び第2の支払い判断手段により判断した保険金支払いの可否結果情報を認定結果データとして作成する認定結果データ作成手段として機能させることが好ましい。 Further, it is preferable to make the computer function as a certification result data creation means for creating the insurance claim payment approval / disapproval result information determined by the first payment determination means and the second payment determination means as the certification result data.

また、コンピュータを、診療明細書において記載されている診療行為内容の文字列をテキストデータとしてデータ化するデータ化手段として機能させることが好ましい。 Further, it is preferable to make the computer function as a data conversion means for converting the character string of the medical practice content described in the medical statement into data as text data.

さらに、コンピュータを、テキストデータに対して診療行為コード又は医薬品コードを付与する際に、診療明細辞書マスタと一致せず、コードが付与できないテキストデータを診療明細辞書マスタに追加し補正する辞書更新手段として機能させることが好ましい。 Further, when the computer assigns the medical practice code or the drug code to the text data, the dictionary update means for adding and correcting the text data that does not match the medical statement dictionary master and the code cannot be assigned to the medical statement dictionary master. It is preferable to make it function as.

本発明によれば、記録媒体は、保険金支払支援プログラムを記録したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。 According to the present invention, the recording medium is a computer-readable recording medium characterized in that the insurance payment support program is recorded.

本発明によれば、受診時医療機関にて無料で作成された診療明細書に基づいて、該当する傷病名を導出し、保険金の支払い可否を判断することにより、契約者は診断書なしで保険金の請求が可能となり、診断書の作成料を節約することができる。また、診断書が不要のため、医療機関(医師等)の診断書作成業務及び時間を削減することができる。さらに、保険会社の認定担当者により人的な判断が不要であり、事務処理負担を軽減すると共に、より正確な判断結果を得ることが可能となり、契約者への適正かつ早期の支払いを実現することができる。 According to the present invention, the contractor can obtain a medical certificate without a medical certificate by deriving the name of the corresponding injury or illness based on the medical statement prepared free of charge by the medical institution at the time of consultation and determining whether or not the insurance money can be paid. Insurance claims can be made, and the fee for preparing a medical certificate can be saved. In addition, since a medical certificate is not required, it is possible to reduce the work and time required to create a medical certificate at a medical institution (doctor, etc.). In addition, the certified person in charge of the insurance company does not require human judgment, which reduces the burden of paperwork and makes it possible to obtain more accurate judgment results, realizing appropriate and early payment to policyholders. be able to.

また、保険金を請求する際に、診断書の作成依頼や診断書の受領までの時間が不要となる。医師(医療従事者)にとって、診断書を作成する時間が軽減されることになり、「働き方改革」の面からも有益となる。また、保険金を支払う保険会社にとっても、診断書の取り付け業務が軽減されることで、契約者からの保険金請求から、保険金の支払いまでの期間が短縮される。保険金請求から支払いまでの時間が短縮されることで、契約者へのサービスが向上する。 In addition, when claiming insurance money, there is no need for time to request the creation of a medical certificate or receive the medical certificate. For doctors (medical professionals), the time to prepare a medical certificate will be reduced, which will be beneficial in terms of "work style reform". In addition, for insurance companies that pay insurance claims, the work of attaching medical certificates is reduced, which shortens the period from the policyholder's claim for insurance claims to the payment of insurance claims. By shortening the time from claim to payment, the service to policyholders will be improved.

また、認定業務については、担当者の実務経験年数や知識量により、解釈違いから生じる可能性のある、同一の病因や病態(検査や診察、治療)にたいして、認定内容の均質性が向上する。そのため、保険金の支払い可否判断や保障額等についての業務が効率化され、再鑑業務が軽減する。 In addition, regarding the certification work, the homogeneity of the certification content will be improved for the same etiology and pathophysiology (examination, examination, treatment) that may result from misinterpretation depending on the number of years of work experience and the amount of knowledge of the person in charge. Therefore, the work of determining whether or not to pay the insurance money and the amount of insurance will be streamlined, and the re-examination work will be reduced.

本発明の一実施形態における保険金支払支援システムの応用例を概略的に示す図である。It is a figure which shows schematic application example of the insurance money payment support system in one Embodiment of this invention. 図1に示した保険金支払支援システムの構成を概略的に示す図である。It is a figure which shows the structure of the insurance money payment support system shown in FIG. 1 schematically. 保険金支払支援システムにおける処理手順の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the processing procedure in an insurance money payment support system. 保険金支払支援システムにおいて診療明細書に記載されている治療行為内容のテキストデータを作成する例を概略的に示す図である。It is a figure which shows the example which creates the text data of the medical treatment action content described in the medical treatment statement in the insurance money payment support system. 保険金支払支援システムにおいて診療行為データを作成する例を概略的に示す図である。It is a figure which shows the example which creates the medical practice data in the insurance money payment support system. 保険金支払支援システムにおいて適応病名を抽出する例を概略的に示す図である。It is a figure which shows the example which extracts the indication disease name in the insurance money payment support system. 保険金支払支援システムにおいて適応病名を抽出する方法の一例を概略的に示す図である。It is a figure which shows the example of the method of extracting the indication disease name in the insurance money payment support system. 保険金支払支援システムにおいて病名導出及び保険金支払い該当判断例を概略的に示す図である。It is a figure which shows schematic example of the derivation of a disease name and the judgment | judgment of an insurance money payment in an insurance money payment support system. 保険金支払支援システムにおいて病名を導出する方法の一例を概略的に示す図である。It is a figure which shows the example of the method of deriving the disease name in the insurance money payment support system. 保険金支払支援システムにおいて手術・処置情報にコード付与及び手術保険金支払い該当判断例を概略的に示す図である。It is a figure which shows outline example of the code assignment to the operation / treatment information and the judgment example of the operation insurance payment in the insurance money payment support system. 保険金支払支援システムにおいて認定結果データの生成及び表示例を概略的に示す図である。It is a figure which shows schematic the generation and display example of the authorization result data in the insurance money payment support system. 保険金支払支援システムにおいて認定結果データのサブ画面の表示例を示す図であり、(A)導出名全リスト、(B)診療明細アンマッチ情報である。It is a figure which shows the display example of the sub screen of the authorization result data in the insurance money payment support system, (A) the derivation name all list, (B) medical care details unmatched information.

以下、本発明に係る保険金支払支援システムシステム、プログラム及び記録媒体の実施形態を、図を参照して説明する。 Hereinafter, embodiments of the insurance claim payment support system, the program, and the recording medium according to the present invention will be described with reference to the drawings.

図1は本発明の保険金支払支援システム100の応用例を示しており、図2は保険金支払支援システム100の構成を概略的に示している。 FIG. 1 shows an application example of the insurance claim payment support system 100 of the present invention, and FIG. 2 schematically shows the configuration of the insurance claim payment support system 100.

図1に示すように、保険金支払支援システム100は、契約者(利用者又は患者)端末101と、保険会社(保険機関)端末102と、診療行為マスタ103と、医薬品マスタ104とを通信ネットワークNを介して通信可能に接続されている。診療行為マスタ103及び医薬品マスタ104は、社会保険診療報酬支払基金が管理するデータベースである。診療行為マスタ103は、診療行為コード、区分、診療行為名称等の情報が含まれている。医薬品マスタ104は、医薬品コード、医薬品名称等の情報が含まれている。 As shown in FIG. 1, the insurance money payment support system 100 communicates between a contractor (user or patient) terminal 101, an insurance company (insurance institution) terminal 102, a medical practice master 103, and a drug master 104. It is connected so that it can communicate via N. The medical practice master 103 and the drug master 104 are databases managed by the social insurance medical fee payment fund. The medical practice master 103 includes information such as a medical practice code, a classification, and a medical practice name. The drug master 104 includes information such as a drug code and a drug name.

また、図2に示すように、保険金支払支援システム100は、受信手段10と、入力手段20と、記録手段30と、処理手段40と、制御手段50と、表示手段60と、送信手段70と、出力手段80とを備えるコンピュータから構成され、契約者が提出した医療機関から発行された診療明細書に基づいて、該当する傷病名を導出し、保険金の支払い可否を判断するように構成されている。 Further, as shown in FIG. 2, the insurance money payment support system 100 includes a receiving means 10, an input means 20, a recording means 30, a processing means 40, a control means 50, a display means 60, and a transmission means 70. And, it is composed of a computer equipped with an output means 80, and is configured to derive the corresponding injury / illness name based on the medical statement issued by the medical institution submitted by the contractor and determine whether or not the insurance money can be paid. Has been done.

受信手段10は、契約者端末101から保険会社端末102を経由して送信された診療明細書等の必要な情報を、インターネット等の通信ネットワークNを介して受信するように構成されている。この受信手段10により取得した情報は、記録手段30に記憶される。 The receiving means 10 is configured to receive necessary information such as a medical statement transmitted from the contractor terminal 101 via the insurance company terminal 102 via a communication network N such as the Internet. The information acquired by the receiving means 10 is stored in the recording means 30.

入力手段20は、キーボード又はタッチパネル等からなり、処理動作開始指令、必要な訂正情報等を入力するためのものである。本実施の形態において、保険会社端末102は入力手段としても機能する。なお、FD(フロッピー(登録商標)ディスク)、CDROM(コンパクトディスク)、MO(光磁気ディスク)、DVD(デジタルビデオディスク)などの媒体の読み取り装置を入力手段として格納した情報を読み取り、入力するように利用してもよい。 The input means 20 includes a keyboard, a touch panel, or the like, and is for inputting a processing operation start command, necessary correction information, and the like. In the present embodiment, the insurance company terminal 102 also functions as an input means. In addition, read and input the information stored by the reading device of the medium such as FD (floppy (registered trademark) disk), CDROM (compact disk), MO (magneto-optical disk), DVD (digital video disk) as an input means. You may use it for.

記録手段30は、ハードディスク(HDD)、並びにRAM及びROMのメモリから主として構成される。記録手段30には、制御用プログラム以外に、診療明細書に基づいて、該当する傷病名を導出し保険金の支払い可否の判断を行うためのプログラム30a、診療明細辞書マスタ31、適応病名マスタ32、病名抽出ルールマスタ33、病名導出ルールマスタ34、約款・特約マスタ35、手術・処置マスタ36、組合せマスタ37、確度マスタ38等の情報が格納されている。また、作成した診療明細書テキストデータ39a、契約者データ39b、事案データ39c、処理過程で形成された診療行為データ39d、適応病名データ39e、病名導出データ39f、傷病該当データ39g、手術・処置データ39h、手術・処置該当データ39i、認定結果データ39j等の情報を記憶されている。なお、記録手段30には、診療明細辞書マスタ31を更新するための補正用マスタ(図示せず)も記憶されている。 The recording means 30 is mainly composed of a hard disk (HDD) and RAM and ROM memories. In addition to the control program, the recording means 30 includes a program 30a for deriving the corresponding injury / illness name based on the medical statement and determining whether or not to pay the insurance money, the medical statement dictionary master 31, and the indication disease name master 32. , Disease name extraction rule master 33, disease name derivation rule master 34, contract / special contract master 35, surgery / treatment master 36, combination master 37, accuracy master 38, and the like are stored. In addition, the created medical statement text data 39a, contractor data 39b, case data 39c, medical practice data 39d formed in the processing process, indication disease name data 39e, disease name derivation data 39f, injury / disease corresponding data 39g, surgery / treatment data. Information such as 39h, operation / treatment applicable data 39i, and certification result data 39j is stored. The recording means 30 also stores a correction master (not shown) for updating the medical detail dictionary master 31.

プログラム30aは、コンピュータを、記録手段30と、データ処理手段40として機能させるものである。診療明細辞書マスタ31及び適応病名マスタ32は、社会保険診療報酬支払基金の診療行為マスタ103及び医薬品マスタ104を基に予め構成されたものである。診療行為マスタ103において、標準の治療行為名に対応するコードを有している。医薬品マスタ104において、医薬品に対応するコードを有している。病名抽出ルールマスタ33は、予め決められた病名抽出の基準・方法から構成された。病名導出ルールマスタ34は、予め決められた病名導出の基準・方法から構成された。約款・特約マスタ35は、保険会社が作成され、保険約款コード、保険種目名称、保険商品名称、保障内容等の項目からなるマスターテーブルである。手術・処置マスタ36は、手術名に対応する厚生労働省の定めた診療行為を区分するコード(Kコード等)を有している。組合せマスタ37は、「病名診断を目的とした行為」と「治療を目的とした行為」(診療行為)と合わせることで傷病名を特定することができる組合せに関するデータベースである。確度マスタ38は、「治療を目的とした行為」(診療行為)に関する傷病名の確度に関するデータベースである。 The program 30a causes the computer to function as a recording means 30 and a data processing means 40. The medical statement dictionary master 31 and the indication disease name master 32 are preconfigured based on the medical practice master 103 and the drug master 104 of the social insurance medical fee payment fund. In the medical practice master 103, the code corresponding to the standard treatment practice name is possessed. In the drug master 104, the code corresponding to the drug is possessed. The disease name extraction rule master 33 is composed of predetermined disease name extraction criteria / methods. The disease name derivation rule master 34 is composed of predetermined disease name derivation criteria / methods. The contract / special contract master 35 is a master table created by an insurance company and composed of items such as an insurance contract code, an insurance item name, an insurance product name, and coverage. The surgery / treatment master 36 has a code (K code, etc.) for classifying medical practices specified by the Ministry of Health, Labor and Welfare corresponding to the surgery name. The combination master 37 is a database relating to a combination in which the name of an injury or illness can be specified by combining the "action for the purpose of diagnosing the disease name" and the "action for the purpose of treatment" (medical treatment). The accuracy master 38 is a database regarding the accuracy of injury / illness names related to "actions for the purpose of treatment" (medical treatment actions).

処理手段40は、治療行為内容の文字列をテキストデータとしてデータ化するデータ化手段41と、診療行為データ作成手段42と、適応病名データ作成手段43と、病名導出手段44と、第1の支払い判断手段45と、手術・処置データ作成手段46と、第2の支払い判断手段47と、認定結果データ作成手段48と、辞書更新手段49とを備えている。 The processing means 40 includes a data conversion means 41 that converts a character string of the treatment action content into data as text data, a medical practice data creation means 42, an indication disease name data creation means 43, a disease name derivation means 44, and a first payment. It includes a determination means 45, an operation / procedure data creation means 46, a second payment determination means 47, a certification result data creation means 48, and a dictionary update means 49.

データ化手段41は、診療明細書において診療区分ごとに記載されている治療行為内容の文字列をテキストデータとしてデータ化するように構成されている。診療行為データ作成手段42は、予め作成された診療明細辞書マスタ31を参照して、診療明細書に記載されている診療行為内容のテキストデータ(診療明細テキストデータ39a)に対して、厚生労働省の定めた診療行為コード又は医薬品コードを付与し、診療行為データ39dを作成するように構成されている。適応病名データ作成手段43は、診療行為データ39dから、予め作成された適応病名マスタ32を参照し、対応する適応病名(傷病名)、病名コード及びその確度の情報を付与し、適応病名データ39eを作成するように構成されている。病名導出手段44は、適応病名データ39eから、予め作成された病名導出ルールに基づいて、適応病名データ39eのうち少なくとも確度の高い病名を導出し、病名導出データ39fを作成するように構成されている。第1の支払い判断手段45は、病名導出手段44により導出された傷病名等を基に、保険の約款・特約マスタ35を参照し、保険金支払いの対象となるか否かを判断するように構成されている。手術・処置データ作成手段46は、診療行為データ39dから手術・処置に関する情報を抽出し、厚生労働省の定めた診療行為を区分するコード(Kコード等)を付与し、手術・処置データ39hを作成するように構成されている。第2の支払い判断手段47は、手術・処置データ39hを基に、保険の約款・特約マスタ35を参照し、保険金支払いの対象となるか否かを判断するように構成されている。認定結果データ作成手段48は、第1の支払い判断手段45及び第2の支払い判断手段47により判断した保険金支払いの可否結果情報を認定結果データ39jとして作成するように構成されている。辞書更新手段49は、診療明細書のテキストデータに対して診療行為コード又は医薬品コードを付与する際に、診療明細辞書マスタ31と一致せず、コードが付与できないテキストデータを診療明細辞書マスタ31に追加し補正するように構成されている。 The data conversion means 41 is configured to convert the character string of the treatment action content described for each medical treatment category in the medical treatment statement into data as text data. The medical practice data creating means 42 refers to the medical statement dictionary master 31 created in advance, and refers to the text data (medical statement text data 39a) of the medical practice content described in the medical statement, by the Ministry of Health, Labor and Welfare. It is configured to create medical practice data 39d by assigning a predetermined medical practice code or drug code. The adaptive disease name data creating means 43 refers to the adaptive disease name master 32 created in advance from the medical practice data 39d, assigns information on the corresponding adaptive disease name (injury / disease name), disease name code, and its accuracy, and assigns information on the indication disease name data 39e. Is configured to create. The disease name derivation means 44 is configured to derive at least a highly accurate disease name from the indication disease name data 39e based on a disease name derivation rule created in advance from the indication disease name data 39e, and create the disease name derivation data 39f. There is. The first payment determination means 45 refers to the insurance policy / special contract master 35 based on the injury / illness name derived by the disease name derivation means 44, and determines whether or not the insurance is eligible for payment. It is configured. The surgery / treatment data creating means 46 extracts information on surgery / treatment from the medical practice data 39d, assigns a code (K code, etc.) for classifying medical practice specified by the Ministry of Health, Labor and Welfare, and creates surgery / treatment data 39h. It is configured to do. The second payment determination means 47 is configured to determine whether or not the insurance money is to be paid by referring to the insurance policy / special contract master 35 based on the surgery / procedure data 39h. The certification result data creating means 48 is configured to create the approval result information as the certification result data 39j, which is the result information on whether or not the insurance money can be paid, which is determined by the first payment determining means 45 and the second payment determining means 47. When the medical practice code or the drug code is assigned to the text data of the medical statement, the dictionary updating means 49 transfers the text data to the medical statement dictionary master 31 that does not match the medical statement dictionary master 31 and cannot be assigned the code. It is configured to add and correct.

制御手段50は、CPU(Central Processing Unit)を備え、保険金支払支援システム100の全体動作を制御するためのものである。 The control means 50 includes a CPU (Central Processing Unit) and is for controlling the overall operation of the insurance claim payment support system 100.

表示手段60は、CRT(Cathode-Ray Tube)、LCD(Liquid Crystal Display)、ELディスプレイ(Electroluminescence Display)等からなり、診療明細書、データ、文字又は画像から構成されたメッセージ、認定結果データ39j等を表示するように構成されている。出力手段80は、作成した認定結果データ39jを表示手段60、記録手段30、若しくは送信手段70、又はプリンタに出力し、紙等に印刷するように構成されている。 The display means 60 includes a CRT (Cathode-Ray Tube), an LCD (Liquid Crystal Display), an EL display (Electroluminescence Display), etc., and includes a medical statement, data, a message composed of characters or images, certification result data 39j, and the like. Is configured to display. The output means 80 is configured to output the created certification result data 39j to a display means 60, a recording means 30, a transmission means 70, or a printer and print it on paper or the like.

図1において、通信ネットワークNは、インターネット、又はLAN(ローカル・エリア・ネットワーク)等、種々のネットワークによって実現可能である。また、通信回線はSSLやVPN等技術により暗号化されるので、漏洩・傍受の可能性が極めて低い。 In FIG. 1, the communication network N can be realized by various networks such as the Internet or a LAN (local area network). Further, since the communication line is encrypted by a technique such as SSL or VPN, the possibility of leakage / interception is extremely low.

契約者端末101において、保険金請求を行うために、契約者情報(氏名、電話番号等の契約者識別情報)を入力し、保険会社端末102に送信する。また、契約者端末101から診療明細書の画像データを、通信ネットワークNを介して保険会社担当者端末102に送信する。 In the policyholder terminal 101, in order to make an insurance claim, the policyholder information (contractor identification information such as name and telephone number) is input and transmitted to the insurance company terminal 102. Further, the image data of the medical statement is transmitted from the contractor terminal 101 to the insurance company person in charge terminal 102 via the communication network N.

保険会社端末102において、契約者端末101から送られた契約者情報及び診療明細書に基づいて、事案情報を入力し、そして診療明細書の画像データをテキストデータに変換し、テキストデータを作成する。なお、診療明細書の画像データをテキストデータに変換する作業、又は診療明細書の内容を基に、テキストデータを入力する作業は、保険金支払支援システム100において行うようにしても良い。 In the insurance company terminal 102, case information is input based on the contractor information and the medical treatment statement sent from the contractor terminal 101, and the image data of the medical treatment statement is converted into text data to create text data. .. The work of converting the image data of the medical statement into text data or the work of inputting the text data based on the contents of the medical statement may be performed by the insurance claim payment support system 100.

保険金支払支援システム100において、保険会社端末102からの認定処理指示を受け、処理作業を開始させる。 In the insurance money payment support system 100, the processing work is started by receiving the certification processing instruction from the insurance company terminal 102.

以下、保険金支払支援システム100を用いて診療明細書の情報に基づいて、保険金支払いの可否を判断する処理手順について、図3~図12を参照して説明する。図3は保険金支払支援システム100の処理過程の一例を示している。 Hereinafter, a processing procedure for determining whether or not insurance claims can be paid based on the information in the medical statement using the insurance claim payment support system 100 will be described with reference to FIGS. 3 to 12. FIG. 3 shows an example of the processing process of the insurance claim payment support system 100.

図3に示すように、保険金支払支援システム100の処理は、まず、保険会社端末102からログインし、そして、契約者端末から送信された保険金請求情報を基に、事案情報の登録・変更を行う(ステップS10)。次いで、診療明細書の画像データをテキストデータに変換し、テキストデータを作成する(ステップS20)。図4は診療明細書の画像データ及び作成された診療明細テキストデータ39aの例を示している。 As shown in FIG. 3, the process of the insurance claim payment support system 100 first logs in from the insurance company terminal 102, and then registers / changes the case information based on the insurance claim information transmitted from the policyholder terminal. (Step S10). Next, the image data of the medical statement is converted into text data, and the text data is created (step S20). FIG. 4 shows an example of the image data of the medical treatment statement and the created medical treatment statement text data 39a.

次いで、診療明細テキストデータ39aに対して、診療明細辞書マスタ31を参照し、診療行為マスタ103及び医薬品マスタ104に準拠した診療行為コード、薬剤コード(医薬品コード)を付与し、診療行為データ39dを作成し保存する(ステップS30)。ここで、コードを付与できなかった診療行為アンマッチデータに対してステップS31で辞書更新処理を行い、新しいテキストデータを診療明細辞書マスタ31に追加する。図5は診療明細テキストデータ39aに対して、診療行為コード、薬剤コードを付与し、作成された診療行為データ39dの例を示している。また、図5において、診療行為アンマッチデータの例も示している。これら診療行為アンマッチデータに対して補正用マスタを参照し、診療行為マスタ103及び医薬品マスタ104に準拠した標準診療行為名にして診療明細辞書マスタ31に追加する。 Next, the medical treatment detail dictionary master 31 is referred to to the medical treatment detail text data 39a, and the medical treatment behavior code and the drug code (pharmaceutical code) based on the medical treatment practice master 103 and the drug master 104 are assigned, and the medical treatment practice data 39d is obtained. Create and save (step S30). Here, the dictionary update process is performed in step S31 for the medical practice unmatched data for which the code could not be assigned, and new text data is added to the medical care statement dictionary master 31. FIG. 5 shows an example of medical practice data 39d created by assigning a medical practice code and a drug code to medical detail text data 39a. In addition, FIG. 5 also shows an example of medical practice unmatched data. The correction master is referred to for these medical practice unmatched data, and the standard medical practice name based on the medical practice master 103 and the drug master 104 is added to the medical statement dictionary master 31.

次いで、診療行為データ39dを基に、適応病名マスタ32及び病名抽出ルールマスタ33を参照して、適応病名(傷病名)を抽出し、適応病名及び病名コードを付与し適応病名データ39eを作成する(ステップS40)。図6は診療行為データ39dから作成された適応病名データ39eの例を示している。図6に示すように、適応病名データ39eには、診療明細、診療行為(医薬品)コード、病名コード、傷病名(適応病名名称)、ICD10コード及び確度の情報が含まれている。 Next, based on the medical practice data 39d, the indication disease name (injury / disease name) is extracted with reference to the indication disease name master 32 and the disease name extraction rule master 33, the indication disease name and the disease name code are given, and the indication disease name data 39e is created. (Step S40). FIG. 6 shows an example of the indication disease name data 39e created from the medical practice data 39d. As shown in FIG. 6, the indication disease name data 39e includes medical details, medical practice (pharmaceutical product) code, disease name code, injury / disease name (indication disease name name), ICD10 code, and accuracy information.

このステップS40において、図7に示すように、まず、ステップS41で、医薬品データを含む診療行為データ39dを、診療区分に振り分け、さらに、「検査」「画像診断」のように「病名診断を目的とした行為」と、「手術」、「医薬品」「処置」及び「その他」等の「治療を目的とした行為」とに振り分ける。次いで、ステップS42で、「病名診断を目的とした行為」に対して、予め準備した組合せマスタ37と突合し、「治療を目的とした行為」と合わせることで傷病名を特定することができる組合せを抽出する。次いで、ステップS43で、「治療を目的とした行為」に対して、確度マスタ38と突合し、傷病名の特定確度別に振り分ける。また、確度未設定のデータを除外する。次いで、ステップS44で、ステップS42で組合せ対象となったデータと、ステップS43で確度が設定されたデータについて、適応病名マスタ32と突合し、適応病名コード及び名称、ICD10コードを抽出し適応病名抽出データとして保存する。 In this step S40, as shown in FIG. 7, first, in step S41, the medical practice data 39d including the drug data is distributed to the medical care categories, and further, for the purpose of "disease name diagnosis" such as "examination" and "imaging diagnosis". It is divided into "acts for the purpose of treatment" such as "surgery", "medicines", "treatment" and "others". Next, in step S42, a combination that can identify the injury / illness name by collating with the combination master 37 prepared in advance for the “action for the purpose of diagnosing the disease name” and combining with the “action for the purpose of treatment” is provided. Extract. Next, in step S43, the “action for the purpose of treatment” is collated with the accuracy master 38 and sorted according to the specific accuracy of the injury / illness name. Also, data for which accuracy has not been set is excluded. Next, in step S44, the data to be combined in step S42 and the data whose accuracy is set in step S43 collate with the indication disease name master 32, and the indication disease name code and name and the ICD10 code are extracted and the indication disease name extraction data. Save as.

次いで、適応病名データ39eから、病名導出ルールマスタ34を参照し、病名を導出し、病名導出データ39fを作成する(ステップS50)。ここで、医師が診断を行う際に行われた検査情報と診断後の治療内容(処置や投薬等)に対して、確度を考慮しながら総合的に判断し、病名を導出する。病名を導出する際、厚生労働省の定めた病名コードや、国際疾病分類コード(IDC-10等)を付与し、病名導出データ39fを抽出する。また、得られた病名導出データ39fを保存する。 Next, the disease name is derived from the indication disease name data 39e with reference to the disease name derivation rule master 34, and the disease name derivation data 39f is created (step S50). Here, the test information performed when the doctor makes a diagnosis and the treatment content (treatment, medication, etc.) after the diagnosis are comprehensively judged while considering the accuracy, and the disease name is derived. When deriving the disease name, the disease name code set by the Ministry of Health, Labor and Welfare and the international disease classification code (IDC-10, etc.) are assigned, and the disease name derivation data 39f is extracted. In addition, the obtained disease name derivation data 39f is stored.

次いで、病名導出データ39fに基づいて、約款・特約マスタ35を参照し、導出した病名が保険金支払いの対象となるか否かを判断し、その結果を傷病該当データ39gとして作成し保存する(ステップS60)。 Next, based on the disease name derivation data 39f, the contract / special contract master 35 is referred to, it is determined whether or not the derived disease name is subject to insurance payment, and the result is created and saved as the injury / illness corresponding data 39g (). Step S60).

図8は病名導出データ39f及び傷病該当データ39gの例を示している。図8に示すように、病名導出データ39fには、病名コード、傷病名及びICD10コード等の情報が含まれている。傷病該当データ39gには、保険商品名、約款・特約ICD10コード、約款対象病名及び支払い該当の判断(例えば、「×」又は「〇」)等の情報が含まれている。 FIG. 8 shows an example of the disease name derivation data 39f and the injury / disease corresponding data 39g. As shown in FIG. 8, the disease name derivation data 39f includes information such as a disease name code, an injury / disease name, and an ICD10 code. The injury / illness applicable data 39g includes information such as the insurance product name, the contract / special contract ICD10 code, the contract target disease name, and the judgment of payment applicable (for example, “×” or “〇”).

上記のステップS50において、図9に示すように、適応病名データ39eに対して、病名導出ルールマスタ34を参照し、病名導出データ39fを作成する際に、図中の「組合せ対象」、「確定」からなるグループのデータがある場合は、対象の傷病名のみを導出結果とする。図中の「確度:高」、「確度:中」、「確度:低」からなるグループのデータがある場合は、確度別に、抽出件数順、回数順にソートする。予め指定する件数分を導出結果とする。ここで、保険会社の約款・特約情報により予め設定された導出ルールに基づいて、抽出された傷病名のファイリングを実施する。 In step S50 above, as shown in FIG. 9, when the disease name derivation rule master 34 is referred to for the indication disease name data 39e and the disease name derivation data 39f is created, the “combination target” and “determination” in the figure are made. If there is data for a group consisting of "", only the name of the target injury or illness will be the derivation result. If there is data in a group consisting of "accuracy: high", "accuracy: medium", and "accuracy: low" in the figure, sort by accuracy in order of the number of extractions and the number of times. The number of cases specified in advance is used as the derivation result. Here, filing of the extracted injury / illness name is carried out based on the derivation rule set in advance by the insurance company's contract / special contract information.

次いで、診療明細書のテキストデータ39aに手術・処置に関する内容があるか否かを判断する(ステップS70)。ここで、診療明細書のテキストデータ39aに手術・処置に関する内容があると判断された場合(Yesの場合)は、ステップS80へ進む。一方、手術・処置に関する内容がないと判断された場合(Noの場合)は、ステップS100へ進む。 Next, it is determined whether or not the text data 39a of the medical statement has contents related to surgery / treatment (step S70). Here, if it is determined that the text data 39a of the medical statement has contents related to surgery / treatment (in the case of Yes), the process proceeds to step S80. On the other hand, if it is determined that there is no content related to surgery / treatment (No), the process proceeds to step S100.

次いで、ステップS80で、診療行為データ39dを基に、手術・処置マスタ36を参照し、手術・処置情報を抽出してコードを付与し、手術・処置データ39hを作成する。 Next, in step S80, the surgery / treatment master 36 is referred to based on the medical practice data 39d, the surgery / treatment information is extracted, a code is assigned, and the surgery / treatment data 39h is created.

次いで、手術・処置データ39hに基づいて、約款・特約マスタ35を参照し、抽出した手術・処置内容が保険金支払いの対象となるか否かを判断し、その結果を手術・処置該当データ39iとして作成し保存する(ステップS90)。 Next, based on the surgery / treatment data 39h, it is determined whether or not the extracted surgery / treatment content is subject to insurance payment by referring to the terms / conditions / special contract master 35, and the result is the surgery / treatment corresponding data 39i. Create and save as (step S90).

次いで、ステップS60及びS90で得られた傷病該当データ39g及び手術・処置該当データ39iを基に、認定結果データ39jを生成し保存する(ステップS100)。図11は傷病該当データ39g及び手術・処置該当データ39iを基に、認定結果データ39jを生成し保存するイメージを示している。なお、ステップS70で、診療明細書のテキストデータ39aに手術・処置に関する内容がないと判断された場合(Noの場合)、ステップS60で得られた傷病該当データ39gのみを基に、認定結果データ39jを生成し保存する。 Next, the certification result data 39j is generated and stored based on the injury / illness corresponding data 39g and the surgery / treatment corresponding data 39i obtained in steps S60 and S90 (step S100). FIG. 11 shows an image of generating and storing the certification result data 39j based on the injury / illness corresponding data 39g and the surgery / treatment corresponding data 39i. If it is determined in step S70 that the text data 39a of the medical statement has no content related to surgery / treatment (No), the certification result data is based only on the injury / illness corresponding data 39g obtained in step S60. Generate and save 39j.

次いで、ステップS110で、認定結果データ39jを表示する。認定結果データ39jの表示は、例えば、保険会社端末102に表示する。又は、保険会社端末102から査定結果を契約者端末101に送信し表示するようにしても良い。図11は認定結果表示画面(メイン画面)の一例を示している。図11に示すように、認定結果表示画面には、契約者(患者)名、医療機関名等を含む「事案情報」、「導出病名リスト」、「手術・処置リスト」及び「認定結果情報」等の情報が表示されている。図12は図11に示すメイン画面から表示されるサブ画面を示しており、同図(A)は導出病名全リストの画面であり、(B)は診療明細アンマッチ情報の画面である。 Next, in step S110, the certification result data 39j is displayed. The display of the certification result data 39j is displayed on, for example, the insurance company terminal 102. Alternatively, the assessment result may be transmitted from the insurance company terminal 102 to the contractor terminal 101 and displayed. FIG. 11 shows an example of a certification result display screen (main screen). As shown in FIG. 11, on the certification result display screen, "case information" including contractor (patient) name, medical institution name, etc., "derived disease name list", "surgery / treatment list", and "certification result information" Information such as is displayed. 12A and 12B show a sub-screen displayed from the main screen shown in FIG. 11, FIG. 12A is a screen of a list of all derived disease names, and FIG. 12B is a screen of medical details unmatched information.

本実施形態において、認定結果データ39jの表示以外に、認定結果データ39jのPDFファイルを生成し、通信ネットワークNを介してダウンロードすることができる。 In the present embodiment, in addition to displaying the certification result data 39j, a PDF file of the certification result data 39j can be generated and downloaded via the communication network N.

このように、本実施形態における保険金支払支援システム100は、受信手段10と、入力手段20と、記録手段30と、処理手段40と、制御手段50と、表示手段60と、送信手段70と、出力手段80とを備えるコンピュータから構成され、医療機関が発行された診療明細書に基づいて、該当する傷病名を導出し、保険金の支払い可否を判断するように構成されている。受診時医療機関にて無料で作成された診療明細書に基づいて、該当する傷病名を導出し、保険金の支払い可否を判断する。 As described above, the insurance money payment support system 100 in the present embodiment includes the receiving means 10, the input means 20, the recording means 30, the processing means 40, the control means 50, the display means 60, and the transmission means 70. It is composed of a computer including an output means 80, and is configured to derive a corresponding injury / illness name based on a medical statement issued by a medical institution and determine whether or not insurance money can be paid. Based on the medical statement prepared free of charge by the medical institution at the time of consultation, the name of the relevant injury or illness is derived and whether or not the insurance money can be paid is determined.

これにより、契約者は診断書なしで保険金の請求が可能となり、診断書の作成料を節約することができる。また、診断書が不要のため、医療機関(医師等)の診断書作成業務及び時間を削減することができる。さらに、保険会社の認定担当者により人的な判断が不要であり、事務処理負担を軽減すると共に、より正確な判断結果を得ることが可能となり、契約者への適正かつ早期の支払いを実現することができる。 As a result, the policyholder can claim the insurance money without a medical certificate, and can save the medical certificate preparation fee. In addition, since a medical certificate is not required, it is possible to reduce the work and time required to create a medical certificate at a medical institution (doctor, etc.). In addition, the certified person in charge of the insurance company does not require human judgment, which reduces the burden of paperwork and makes it possible to obtain more accurate judgment results, realizing appropriate and early payment to policyholders. be able to.

また、保険金を請求する際に、診断書の作成依頼や診断書の受領までの時間が不要となる。医師(医療従事者)にとって、診断書を作成する時間が軽減されることになり、「働き方改革」の面からも有益となる。また、保険金を支払う保険会社にとっても、診断書の取り付け業務が軽減されることで、契約者からの保険金請求から、保険金の支払いまでの期間が短縮される。保険金請求から支払いまでの時間が短縮されることで、契約者へのサービスが向上する。 In addition, when claiming insurance money, there is no need for time to request the creation of a medical certificate or receive the medical certificate. For doctors (medical professionals), the time to prepare a medical certificate will be reduced, which will be beneficial in terms of "work style reform". In addition, for insurance companies that pay insurance claims, the work of attaching medical certificates is reduced, which shortens the period from the policyholder's claim for insurance claims to the payment of insurance claims. By shortening the time from claim to payment, the service to policyholders will be improved.

また、認定業務については、担当者の実務経験年数や知識量により、解釈違いから生じる可能性のある、同一の病因や病態(検査や診察、治療)にたいして、認定内容の均質性が向上する。そのため、保険金の支払い可否判断や保障額等についての業務が効率化され、再鑑業務が軽減する。 In addition, regarding the certification work, the homogeneity of the certification content will be improved for the same etiology and pathophysiology (examination, examination, treatment) that may result from misinterpretation depending on the number of years of work experience and the amount of knowledge of the person in charge. Therefore, the work of determining whether or not to pay the insurance money and the amount of insurance will be streamlined, and the re-examination work will be reduced.

また、契約者が通信ネットワークNを介して診療明細書で保険金のオンライン請求が可能となる。 In addition, the contractor can make an online claim for insurance money on the medical statement via the communication network N.

本発明の他の実施形態としての保険金支払支援システム100用のプログラムは、コンピュータを上述した処理機能を実現させるものである。また、本発明の他の実施形態としての記録媒体は、上記プログラムを記記録したコンピュータが読み取ることができる記録媒体である。 The program for the insurance claim payment support system 100 as another embodiment of the present invention makes the computer realize the above-mentioned processing function. Further, the recording medium as another embodiment of the present invention is a recording medium that can be read by a computer in which the above program is recorded.

即ち、本発明の記録媒体は、上記プログラムを記録したハードディスク(HDD)、フラッシュメモリ、FD(フロッピー(登録商標)ディスク)、CDROM(コンパクトディスク)、MO(光磁気ディスク)、又はDVD(デジタルビデオディスク)などの媒体である。 That is, the recording medium of the present invention is a hard disk (HDD), a flash memory, an FD (floppy (registered trademark) disk), a CDROM (compact disk), an MO (magneto-optical disk), or a DVD (digital video) on which the above program is recorded. It is a medium such as a disk).

なお、上述した実施形態において、保険金支払支援システム100と保険会社端末102が別に設置されている例を説明したが、本発明はこれに限定されるものではない。保険金支払支援システム100と保険会社端末102とが一緒に設置されても良い。例えば、保険金支払支援システム100を保険会社に設置するようにしても良い。また、契約者端末101を設けずに、契約者(利用者)が診療明細書等情報を保険会社に郵送等にて提出するようにしても良い。 In the above-described embodiment, the example in which the insurance money payment support system 100 and the insurance company terminal 102 are separately installed has been described, but the present invention is not limited thereto. The insurance money payment support system 100 and the insurance company terminal 102 may be installed together. For example, the insurance money payment support system 100 may be installed in the insurance company. Further, the contractor (user) may submit information such as a medical statement to the insurance company by mail or the like without providing the contractor terminal 101.

また、上述した実施形態において、保険金支払支援システム100は、診療明細書に記載されている治療行為内容の文字列をテキストデータとしてデータ化するデータ化手段41を備える例を説明したが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、保険会社端末102からテキストデータを入力して保険金支払支援システム100に送信するようにしても良い。 Further, in the above-described embodiment, the example in which the insurance money payment support system 100 includes the data conversion means 41 for converting the character string of the treatment action content described in the medical statement into data as text data has been described. The invention is not limited to this. For example, text data may be input from the insurance company terminal 102 and transmitted to the insurance claim payment support system 100.

本発明は、上記の実施形態に限定されるものでなく、特許請求の範囲に記載された発明の要旨を逸脱しない範囲内での種々、設計変更した形態を技術的範囲に含むものである。 The present invention is not limited to the above-described embodiment, and includes various redesigned forms within the technical scope within the range not deviating from the gist of the invention described in the claims.

本発明は、医療機関で作成された診療明細書に基づいて、保険金の支払い可否の判断を行う目的に利用できる。 The present invention can be used for the purpose of determining whether or not to pay insurance claims based on a medical statement prepared by a medical institution.

10 受信手段
20 入力手段
30 記録手段
30a プログラム
31 診療明細辞書マスタ
32 適応病名マスタ
33 病名抽出ルールマスタ
34 病名導出ルールマスタ
35 約款・特約マスタ
36 手術・処置マスタ
37 組合せマスタ
38 確度マスタ
39a 診療明細書テキストデータ
39b 契約者(利用者)データ
39c 事案データ
39d 診療行為データ
39e 適応病名データ
39f 病名導出データ
39g 傷病該当データ
39h 手術・処置データ
39i 手術・処置該当データ
39j 認定結果データ
40 処理手段
41 データ化手段
42 診療行為データ作成手段
43 適応病名データ作成手段
44 病名導出手段
45 第1の支払い判断手段
46 手術・処置データ作成手段
47 第2の支払い判断手段
48 認定結果データ作成手段
49 辞書更新手段
50 制御手段
60 表示手段
70 送信手段
80 出力手段
100 保険金支払支援システム
101 契約者端末
102 保険会社端末
103 診療行為マスタ
104 医薬品マスタ
N 通信ネットワーク
10 Receiving means 20 Input means 30 Recording means 30a Program 31 Medical statement dictionary master 32 Indication disease name master 33 Disease name extraction rule master 34 Disease name derivation rule master 35 Terms and conditions master 36 Surgery / treatment master 37 Combination master 38 Accuracy master 39a Medical statement Text data 39b Contractor (user) data 39c Case data 39d Medical practice data 39e Indication disease name data 39f Disease name derivation data 39g Injury / disease applicable data 39h Surgery / treatment data 39i Surgery / treatment applicable data 39j Certification result data 40 Processing means 41 Data conversion Means 42 Medical practice data creation means 43 Indication disease name data creation means 44 Disease name derivation means 45 First payment judgment means 46 Surgery / treatment data creation means 47 Second payment judgment means 48 Certification result data creation means 49 Dictionary update means 50 Control Means 60 Display means 70 Transmission means 80 Output means 100 Insurance claim payment support system 101 Contractor terminal 102 Insurance company terminal 103 Medical practice master 104 Pharmaceutical master N communication network

Claims (13)

診療明細書に基づいて保険金の支払い可否を判断する保険金支払支援システムであって、
予め作成された診療明細辞書マスタ、適応病名マスタ、病名抽出ルールマスタ、病名導出ルールマスタ、約款・特約マスタ、手術・処置マスタ、組合せマスタ、確度マスタを含む情報が格納されている記録手段と、
診療行為と厚生労働省が提供する診療行為コードとの関係について前記診療明細辞書マスタを参照して、前記診療明細書に記載されている診療行為内容のテキストデータに対して、前記診療行為コードを付与し、診療行為データを作成する診療行為データ作成手段と、
前記診療行為データから、病名診断を目的とした行為と治療を目的とした行為とに振り分け、病名診断を目的とした行為に対して前記組合せマスタと突合し、傷病名を特定することができる組合せを抽出し、治療を目的とした行為に対して、前記確度マスタと突合し、傷病名の特定確度別に振り分け、かつ確度未設定のデータを除外し、診療行為と、適応病名及び適応病名の確度との関係について前記適応病名マスタ及び前記病名抽出ルールマスタを参照して、対応する適応病名及び適応病名の確度の情報を付与し、適応病名データを作成する適応病名データ作成手段と、
前記適応病名データから、予め作成された病名導出ルールに基づいて、前記適応病名データのうち少なくとも確度の高い病名を導出する病名導出手段と、
前記病名導出手段により導出された病名を基に、前記保険の約款・特約マスタを参照し、保険金支払いの対象となるか否かを判断する第1の支払い判断手段と
前記診療行為データから手術・処置に関する情報を抽出し、厚生労働省が提供する診療行為を区分するコードを付与し、手術・処置データを作成する手術・処置データ作成手段と、
前記手術・処置データを基に、保険の約款・特約マスタを参照し、保険金支払いの対象となるか否かを判断する第2の支払い判断手段とを備えていることを特徴とする保険金支払支援システム。
It is an insurance payment support system that determines whether or not insurance payment is possible based on the medical statement.
A recording means that stores information including a pre-created medical statement dictionary master, indication disease name master, disease name extraction rule master, disease name derivation rule master, contract / special contract master, surgery / treatment master, combination master, and accuracy master.
Regarding the relationship between the medical practice and the medical practice code provided by the Ministry of Health, Labor and Welfare, refer to the medical statement dictionary master and assign the medical practice code to the text data of the medical practice content described in the medical statement. And the medical practice data creation means to create medical practice data,
From the medical practice data, a combination capable of classifying the action for the purpose of diagnosing the disease name and the action for the purpose of treatment, collating with the combination master for the action for the purpose of diagnosing the disease name, and specifying the name of the injury or illness is obtained. For actions aimed at extraction and treatment, collate with the accuracy master, sort by specific accuracy of injury / illness name, exclude data for which accuracy has not been set, and determine medical practice and accuracy of indication disease name and indication disease name. Regarding the relationship, the indication disease name data creation means for creating the indication disease name data by adding the accuracy information of the corresponding indication disease name and the indication disease name by referring to the indication disease name master and the disease name extraction rule master, and
A disease name derivation means for deriving at least a highly accurate disease name from the indication disease name data based on a disease name derivation rule created in advance from the indication disease name data.
Based on the disease name derived by the disease name derivation means, the first payment judgment means for determining whether or not the insurance is eligible for payment by referring to the insurance contract / special contract master .
Surgery / treatment data creation means that extracts information on surgery / treatment from the medical practice data, assigns a code for classifying medical practice provided by the Ministry of Health, Labor and Welfare, and creates surgery / treatment data.
The insurance money is characterized by having a second payment judgment means for judging whether or not the insurance money is payable by referring to the insurance policy / special contract master based on the operation / treatment data. Payment support system.
前記診療行為データ作成手段が、医薬品名と厚生労働省が提供する医薬品コードとの関係、検査、手術を含む診療行為名と厚生労働省が提供する診療行為コードとの関係について前記診療明細辞書マスタを参照して、前記診療明細書に記載されている診療行為内容のテキストデータに対して、前記医薬品コード、前記診療行為コードを付与し、診療行為データを作成する手段であることを特徴とする請求項1に記載の保険金支払支援システム。 Refer to the medical statement dictionary master for the relationship between the drug name and the drug code provided by the Ministry of Health, Labor and Welfare, and the relationship between the medical practice name including examination and surgery and the medical practice code provided by the Ministry of Health, Labor and Welfare . The claim is characterized in that it is a means for creating medical practice data by assigning the drug code and the medical practice code to the text data of the medical practice content described in the medical statement. The insurance claim payment support system described in 1. 前記第1の支払い判断手段及び前記第2の支払い判断手段により判断した保険金支払いの可否結果情報を認定結果データとして作成する認定結果データ作成手段と、
前記認定結果データを契約者端末へ知らせる手段とをさらに備えていることを特徴とする請求項1又は2に記載の保険金支払支援システム。
The certification result data creation means for creating the insurance claim payment availability result information determined by the first payment judgment means and the second payment judgment means as the certification result data, and the certification result data creation means.
The insurance claim payment support system according to claim 1 or 2, further comprising a means for notifying the contractor terminal of the certification result data .
前記診療明細書において記載されている診療行為内容の文字列をテキストデータとしてデータ化するデータ化手段をさらに備えていることを特徴とする請求項1から3のいずれか1項に記載の保険金支払支援システム。 The insurance claim according to any one of claims 1 to 3, further comprising a data conversion means for converting a character string of medical practice contents described in the medical statement into data as text data. Payment support system. 前記データ化手段が、前記診療行為内容の文字列をOCRによってテキストデータ化する手段であることを特徴とする請求項4に記載の保険金支払支援システム。 The insurance claim payment support system according to claim 4, wherein the data conversion means is a means for converting a character string of the medical practice content into text data by OCR. 前記テキストデータに対して医薬品コード又は診療行為コードを付与する際に、診療明細辞書マスタと一致せず、コードが付与できない前記テキストデータを前記診療明細辞書マスタに追加し補正する辞書更新手段をさらに備えていることを特徴とする請求項1から5のいずれか1項に記載の保険金支払支援システム。 When assigning a drug code or a medical practice code to the text data, a dictionary update means for adding and correcting the text data that does not match the medical statement dictionary master and cannot be assigned the code to the medical statement dictionary master. The insurance claim payment support system according to any one of claims 1 to 5, further comprising. 診療明細書に基づいて保険金の支払い可否を判断する保険金支払支援プログラムであって、
コンピュータを、
診療明細辞書マスタ、適応病名マスタ、病名抽出ルールマスタ、病名導出ルールマスタ、約款・特約マスタ、手術・処置マスタ、組合せマスタ、確度マスタを含む情報が格納されている記録手段と、
診療行為と厚生労働省が提供する診療行為コードとの関係について前記診療明細辞書マスタを参照して、前記診療明細書に記載されている診療行為内容のテキストデータに対して、前記診療行為コードを付与し、診療行為データを作成する診療行為データ作成手段と、
前記診療行為データから、病名診断を目的とした行為と治療を目的とした行為とに振り分け、病名診断を目的とした行為に対して前記組合せマスタと突合し、傷病名を特定することができる組合せを抽出し、治療を目的とした行為に対して、前記確度マスタと突合し、傷病名の特定確度別に振り分け、かつ確度未設定のデータを除外し、診療行為と、適応病名及び適応病名の確度との関係について前記適応病名マスタ及び前記病名抽出ルールマスタを参照して、対応する適応病名及び適応病名の確度の情報を付与し、適応病名データを作成する適応病名データ作成手段と、
前記適応病名データから、予め作成された病名導出ルールに基づいて、前記適応病名データのうち少なくとも確度の高い病名を導出する病名導出手段と、
前記病名導出手段により導出された病名を基に、保険の約款・特約マスタを参照し、保険金支払いの対象となるか否かを判断する第1の支払い判断手段と、
前記診療行為データから手術・処置に関する情報を抽出し、厚生労働省が提供する診療行為を区分するコードを付与し、手術・処置データを作成する手術・処置データ作成手段と、
前記手術・処置データを基に、保険の約款・特約マスタを参照し、保険金支払いの対象となるか否かを判断する第2の支払い判断手段として機能させることを特徴とする保険金支払支援プログラム。
It is an insurance payment support program that determines whether or not insurance payment is possible based on the medical statement.
Computer,
A recording means that stores information including a medical statement dictionary master, an indication disease name master, a disease name extraction rule master, a disease name derivation rule master, a contract / special contract master, a surgery / treatment master, a combination master, and an accuracy master.
Regarding the relationship between the medical practice and the medical practice code provided by the Ministry of Health, Labor and Welfare, refer to the medical statement dictionary master and assign the medical practice code to the text data of the medical practice content described in the medical statement. And the medical practice data creation means to create medical practice data,
From the medical practice data, a combination capable of classifying the action for the purpose of diagnosing the disease name and the action for the purpose of treatment, collating with the combination master for the action for the purpose of diagnosing the disease name, and specifying the name of the injury or illness is obtained. For actions aimed at extraction and treatment, collate with the accuracy master, sort by specific accuracy of injury / illness name, exclude data for which accuracy has not been set, and determine medical practice and accuracy of indication disease name and indication disease name. Regarding the relationship, the indication disease name data creation means for creating the indication disease name data by adding the accuracy information of the corresponding indication disease name and the indication disease name by referring to the indication disease name master and the disease name extraction rule master, and
A disease name derivation means for deriving at least a highly accurate disease name from the indication disease name data based on a disease name derivation rule created in advance from the indication disease name data.
Based on the disease name derived by the disease name derivation means, the first payment judgment means for determining whether or not the insurance is eligible for payment by referring to the insurance contract / special contract master.
Surgery / treatment data creation means that extracts information on surgery / treatment from the medical practice data, assigns a code for classifying medical practice provided by the Ministry of Health, Labor and Welfare, and creates surgery / treatment data.
Insurance claim payment support characterized by functioning as a second payment determination means for determining whether or not an insurance claim is eligible for payment by referring to the insurance policy / special contract master based on the surgery / procedure data. program.
前記コンピュータを、
前記診療行為データ作成手段が、医薬品名と厚生労働省が提供する医薬品コードとの関係、検査、手術を含む診療行為名と厚生労働省が提供する診療行為コードとの関係について前記診療明細辞書マスタを参照して、前記診療明細書に記載されている診療行為内容のテキストデータに対して、前記医薬品コード、前記診療行為コードを付与し、診療行為データを作成する手段であるとして機能させることを特徴とする請求項7に記載の保険金支払支援プログラム。
The computer
Refer to the medical statement dictionary master for the relationship between the drug name and the drug code provided by the Ministry of Health, Labor and Welfare, and the relationship between the medical practice name including examination and surgery and the medical practice code provided by the Ministry of Health, Labor and Welfare . Then, the drug code and the medical practice code are attached to the text data of the medical practice content described in the medical care statement, and the medical practice code is added to the text data to function as a means for creating the medical practice data. The insurance claim payment support program according to claim 7.
前記コンピュータを、前記第1の支払い判断手段及び前記第2の支払い判断手段により判断した保険金支払いの可否結果情報を認定結果データとして作成する認定結果データ作成手段と、
前記認定結果データを契約者端末へ知らせる手段として機能させることを特徴とする請求項7又は8に記載の保険金支払支援プログラム。
The computer is used as a certification result data creation means for creating certification result data of insurance claim payment availability result information determined by the first payment determination means and the second payment determination means .
The insurance claim payment support program according to claim 7 or 8, wherein the certification result data is made to function as a means for notifying the contractor terminal .
前記コンピュータを、前記診療明細書において記載されている診療行為内容の文字列をテキストデータとしてデータ化するデータ化手段として機能させることを特徴とする請求項7から9のいずれか1項に記載の保険金支払支援プログラム。 The invention according to any one of claims 7 to 9, wherein the computer functions as a data conversion means for converting a character string of medical practice contents described in the medical statement into data as text data. Insurance payment support program. 前記コンピュータを、前記データ化手段が、前記診療行為内容の文字列をOCRによってテキストデータ化する手段であるとして機能させることを特徴とする請求項10に記載の保険金支払支援プログラム。 The insurance claim payment support program according to claim 10, wherein the computer functions as the data conversion means as a means for converting a character string of the medical practice content into text data by OCR. 前記コンピュータを、前記テキストデータに対して医薬品コード又は診療行為コードを付与する際に、診療明細辞書マスタと一致せず、コードが付与できない前記テキストデータを前記診療明細辞書マスタに追加し補正する辞書更新手段として機能させることを特徴とする請求項7から11のいずれか1項に記載の保険金支払支援プログラム。 When the computer assigns a drug code or a medical practice code to the text data, the text data that does not match the medical statement dictionary master and cannot be assigned the code is added to the medical statement dictionary master and corrected. The insurance claim payment support program according to any one of claims 7 to 11, characterized in that it functions as a dictionary update means. 請求項7から12のいずれか1項に記載のプログラムを記録したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
A computer-readable recording medium comprising recording the program according to any one of claims 7 to 12.
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