JP7139167B2 - Deposition rate prediction device, deposition rate prediction method, and deposition rate prediction program - Google Patents
Deposition rate prediction device, deposition rate prediction method, and deposition rate prediction program Download PDFInfo
- Publication number
- JP7139167B2 JP7139167B2 JP2018127182A JP2018127182A JP7139167B2 JP 7139167 B2 JP7139167 B2 JP 7139167B2 JP 2018127182 A JP2018127182 A JP 2018127182A JP 2018127182 A JP2018127182 A JP 2018127182A JP 7139167 B2 JP7139167 B2 JP 7139167B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- target
- substrate
- film formation
- formation rate
- rate
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000008021 deposition Effects 0.000 title claims description 18
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 13
- 239000000758 substrate Substances 0.000 claims description 78
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 63
- 238000001755 magnetron sputter deposition Methods 0.000 claims description 30
- 238000004544 sputter deposition Methods 0.000 claims description 30
- 150000002500 ions Chemical class 0.000 claims description 19
- 239000011261 inert gas Substances 0.000 claims description 16
- 238000000151 deposition Methods 0.000 claims description 15
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 9
- 239000007789 gas Substances 0.000 claims description 8
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 7
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims 3
- 239000010408 film Substances 0.000 description 81
- XKRFYHLGVUSROY-UHFFFAOYSA-N Argon Chemical compound [Ar] XKRFYHLGVUSROY-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 32
- 229910052786 argon Inorganic materials 0.000 description 21
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 18
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 11
- 239000010409 thin film Substances 0.000 description 11
- -1 argon ions Chemical class 0.000 description 10
- 230000008020 evaporation Effects 0.000 description 10
- 238000001704 evaporation Methods 0.000 description 10
- PXHVJJICTQNCMI-UHFFFAOYSA-N Nickel Chemical compound [Ni] PXHVJJICTQNCMI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 8
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 6
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 6
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 4
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 4
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 3
- XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N Iron Chemical group [Fe] XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 2
- 230000005684 electric field Effects 0.000 description 2
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229910052737 gold Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000010931 gold Substances 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 229910052759 nickel Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 2
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N Copper Chemical compound [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- ATJFFYVFTNAWJD-UHFFFAOYSA-N Tin Chemical compound [Sn] ATJFFYVFTNAWJD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- RTAQQCXQSZGOHL-UHFFFAOYSA-N Titanium Chemical compound [Ti] RTAQQCXQSZGOHL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229910052782 aluminium Inorganic materials 0.000 description 1
- XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N aluminium Chemical compound [Al] XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000004020 conductor Substances 0.000 description 1
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010949 copper Substances 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000003628 erosive effect Effects 0.000 description 1
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 1
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 1
- 229910052742 iron Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000000696 magnetic material Substances 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 150000002739 metals Chemical class 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 239000000047 product Substances 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 229910052709 silver Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000004332 silver Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 239000013077 target material Substances 0.000 description 1
- 239000010936 titanium Substances 0.000 description 1
- 229910052719 titanium Inorganic materials 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Physical Vapour Deposition (AREA)
Description
本発明は、成膜レートの予測装置、成膜レートの予測方法、および成膜レートの予測プログラムに関する。 The present invention relates to a film formation rate prediction device, a film formation rate prediction method, and a film formation rate prediction program.
従来、マグネトロンスパッタリングにおいて、基板上に成膜されたターゲット材料の膜厚を予測することにより、基板作成における試行錯誤を抑制し、無駄な試作を抑制することが求められている。 Conventionally, in magnetron sputtering, by predicting the film thickness of a target material deposited on a substrate, it is required to suppress trial and error in substrate fabrication and to suppress wasteful prototyping.
そこで、特許文献1には、エロージョン分布から求めたスパッタ粒子発生頻度係数と、スパッタ粒子の到達率と、を用いて膜厚を予測する方法が開示されている。 Therefore, Patent Literature 1 discloses a method of predicting the film thickness using the sputtered particle generation frequency coefficient obtained from the erosion distribution and the arrival rate of the sputtered particles.
しかしながら、上記特許文献1に記載の膜厚の予測方法では、膜厚の予測値の精度に改善の余地があった。 However, in the film thickness prediction method described in Patent Document 1, there is room for improvement in the accuracy of the film thickness prediction value.
そこで、本発明は上記問題に鑑みて成されたものであり、従来よりも膜厚の予測値の精度を向上することができる成膜レートの予測装置を提供することを目的とする。 Accordingly, the present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to provide a film formation rate prediction apparatus capable of improving the accuracy of a film thickness prediction value as compared with the conventional one.
上記課題を解決するために、本発明の一態様に係る成膜レートの予測装置は、基板上に成膜する素材である平板状のターゲットと、前記ターゲットに対向させて配置された前記基板と、前記ターゲットの裏面に配置され、前記ターゲット側に正極を対向させた磁性体及び負極を対向させた磁性体をそれぞれ複数配置されたマグネットユニットと、を備え、前記ターゲットと前記基板との間に電圧を印加して、前記ターゲットの成分を前記基板に成膜するマグネトロンスパッタ装置における前記ターゲットの成膜レートの予測装置であって、下記数式(1)に基づいて、成膜レートを算出する算出部を備えている。
R=α×∫T×S×[cosθ]dt×P/At…(1)
R:成膜レート(nm/min)、α:補正係数、t:ターゲットの面積(mm2)、T:ターゲットのスパッタ量(-)、S:ターゲットのスパッタ率(原子/イオン又は分子/イオン)、[cos]:コサイン則、P:ターゲットと基板との間に印可される電力の強さ(W)、At:ターゲット原子の直径(mm)
In order to solve the above-described problems, a film formation rate prediction apparatus according to an aspect of the present invention includes a plate-shaped target that is a material for forming a film on a substrate, and the substrate arranged to face the target. , a magnet unit arranged on the back surface of the target, in which a plurality of magnetic bodies having positive electrodes facing the target and magnetic bodies having negative electrodes facing the target are arranged; A device for predicting the film formation rate of the target in a magnetron sputtering apparatus that applies a voltage to form a film of the component of the target on the substrate, the calculation for calculating the film formation rate based on the following formula (1) has a department.
R=α×∫T×S×[cos θ]dt×P/At (1)
R: deposition rate (nm/min), α: correction coefficient, t: target area (mm 2 ), T: target sputtering amount (−), S: target sputtering rate (atoms/ions or molecules/ions ), [cos]: cosine law, P: intensity of electric power applied between the target and substrate (W), At: diameter of target atoms (mm)
また、前記算出部は、数式(1)に基づいて前記成膜レートを算出する際に、前記マグネトロンスパッタ装置から入手した前記ターゲットのスパッタ量Tを用いてもよい。 Further, the calculation unit may use the sputtering amount T of the target obtained from the magnetron sputtering device when calculating the film formation rate based on the formula (1).
上記課題を解決するために、本発明の一態様に係る成膜レートの予測方法は、基板上に成膜する素材である平板状のターゲットと、前記ターゲットに対向させて配置された前記基板と、前記ターゲットの裏面に配置され、前記ターゲット側に正極を対向させた磁性体及び負極を対向させた磁性体をそれぞれ複数配置されたマグネットユニットと、を備え、前記ターゲットと前記基板との間に電圧を印加して、前記ターゲットの成分を前記基板に成膜するマグネトロンスパッタ装置における前記ターゲットの成膜レートの予測方法であって、下記数式(1)に基づいて、成膜レートを算出する。
R=α×∫T×S×[cosθ]dt×P/At…(1)
R:成膜レート(nm/min)、α:補正係数、t:ターゲットの面積(mm2)、T:ターゲットのスパッタ量(-)、S:ターゲットのスパッタ率(原子/イオン又は分子/イオン)、[cos]:コサイン則、P:ターゲットと基板との間に印可される電力の強さ(W)、At:ターゲット原子の直径(mm)
In order to solve the above problems, a method for predicting a film formation rate according to an aspect of the present invention comprises: a plate-like target that is a material for film formation on a substrate; , a magnet unit arranged on the back surface of the target, in which a plurality of magnetic bodies having positive electrodes facing the target and magnetic bodies having negative electrodes facing the target are arranged; A method for predicting a film formation rate of a target in a magnetron sputtering apparatus that applies a voltage to form a film of a component of the target on the substrate, wherein the film formation rate is calculated based on the following formula (1).
R=α×∫T×S×[cos θ]dt×P/At (1)
R: deposition rate (nm/min), α: correction coefficient, t: target area (mm 2 ), T: target sputtering amount (−), S: target sputtering rate (atoms/ions or molecules/ions ), [cos]: cosine law, P: intensity of electric power applied between the target and substrate (W), At: diameter of target atoms (mm)
上記課題を解決するために、本発明の一態様に係る成膜レートの予測プログラムは、基板上に成膜する素材である平板状のターゲットと、前記ターゲットに対向させて配置された前記基板と、前記ターゲットの裏面に配置され、前記ターゲット側に正極を対向させた磁性体及び負極を対向させた磁性体をそれぞれ複数配置されたマグネットユニットと、を備え、前記ターゲットと前記基板との間に電圧を印加して、前記ターゲットの成分を前記基板に成膜するマグネトロンスパッタ装置における前記ターゲットの成膜レートの予測方法プログラムであって、コンピュータに、下記数式(1)に基づいて、成膜レートを算出させる算出機能を実現させる。
R=α×∫T×S×[cosθ]dt×P/At…(1)
R:成膜レート(nm/min)、α:補正係数、t:ターゲットの面積(mm2)、T:ターゲットのスパッタ量(-)、S:ターゲットのスパッタ率(原子/イオン又は分子/イオン)、[cos]:コサイン則、P:ターゲットと基板との間に印可される電力の強さ(W)、At:ターゲット原子の直径(mm)
In order to solve the above problems, a film formation rate prediction program according to an aspect of the present invention includes a plate-shaped target that is a material for forming a film on a substrate, and the substrate that is arranged to face the target. , a magnet unit arranged on the back surface of the target, in which a plurality of magnetic bodies having positive electrodes facing the target and magnetic bodies having negative electrodes facing the target are arranged; A program for predicting the film formation rate of the target in a magnetron sputtering apparatus that applies a voltage to form a film of the component of the target on the substrate, comprising: Realize a calculation function that calculates
R=α×∫T×S×[cos θ]dt×P/At (1)
R: deposition rate (nm/min), α: correction coefficient, t: target area (mm 2 ), T: target sputtering amount (−), S: target sputtering rate (atoms/ions or molecules/ions ), [cos]: cosine law, P: intensity of electric power applied between the target and substrate (W), At: diameter of target atoms (mm)
本発明の一態様に係る成膜レートの予想装置では、ターゲットのスパッタ率S、ターゲットと基板との間に印可される電力の強さP、およびターゲット原子の直径Atを用いて、算出部が成膜レートを算出する。このため、例えば前述したように、スパッタ粒子発生頻度係数と、スパッタ粒子の到達率と、を用いて膜厚を算出する従来の膜厚の予測方法と比較して、電子やターゲット原子の挙動に影響を与える因子を考慮することで、単位時間当たりに基板に堆積されるターゲット原子の膜厚を、正確に評価することができる。これにより、従来よりも膜厚の予測値の精度を向上することができる。 In the film formation rate prediction apparatus according to one aspect of the present invention, the calculation unit uses the target sputtering rate S, the power intensity P applied between the target and the substrate, and the target atom diameter At. Calculate the deposition rate. For this reason, for example, as described above, compared with the conventional film thickness prediction method of calculating the film thickness using the sputtered particle generation frequency coefficient and the sputtered particle arrival rate, the behavior of electrons and target atoms is different. By considering the influencing factors, the film thickness of the target atoms deposited on the substrate per unit time can be accurately estimated. As a result, the accuracy of the predicted value of the film thickness can be improved as compared with the conventional method.
以下、本発明の一実施態様に係る成膜レートの予測装置について、図面を参照しながら詳細に説明する。 A film forming rate prediction apparatus according to an embodiment of the present invention will be described in detail below with reference to the drawings.
<実施の形態>
<構成>
本実施の形態に係る成膜レートの予測装置は、マグネトロンスパッタリングによりスパッタリングを行うマグネトロンスパッタ装置において、基板上に成膜された薄膜における単位時間当たりの膜厚、すなわち成膜レートを予測する。まず、成膜レートの予測装置を構成するマグネトロンスパッタ装置100について説明する。
<Embodiment>
<Configuration>
A film formation rate prediction apparatus according to the present embodiment predicts the film thickness per unit time of a thin film formed on a substrate, that is, the film formation rate, in a magnetron sputtering apparatus that performs sputtering by magnetron sputtering. First, the magnetron sputtering
図1は、マグネトロンスパッタ装置100の構成を示す断面図である。本実施の形態に係る成膜レートの予測装置500は、図1に示すマグネトロンスパッタ装置100に備えられた基板132に成膜される薄膜における成膜レートを予測する。
FIG. 1 is a cross-sectional view showing the configuration of a
図1に示すようにマグネトロンスパッタ装置100は、マグネットユニット110と、ターゲット取付部120と、ターゲット131と、基板132と、ステージ140と、チャンバー150と、防着板160aと、防着板160bとを備える。
As shown in FIG. 1, the
図1に示すように、ターゲット131と、基板132と、ステージ140と、防着板160a、160bとは、チャンバー150内に設けられる。図示していないがチャンバー150は、開閉自在に構成されており、チャンバー150を開けた状態で、ターゲット131が固定されたターゲット取付部120を取り付けたり、基板132をステージ140上に載置することができる。
As shown in FIG. 1 , the
マグネットユニット110は、ターゲット131に対して、N極を対向させた磁性体112a、112dと、S極を対向させた磁性体112b、112cと、を内部に含み、軸111を中心として回転する円盤状のユニットである。
なお、以降、本実施の形態において磁性体を総称する場合は、磁性体112と記載する。磁性体112の数量は、図面に記載された数量に限定されることなく、任意に変更可能である。また、磁性体112としては、ここでは、磁石を用いることとするが、磁場を発生するものであれば、磁石以外のもの(例えば、コイル)を用いることとしてもよい。
The
In addition, hereinafter, when magnetic bodies are collectively referred to as magnetic bodies in the present embodiment, they are described as
ターゲット取付部120は、ターゲット131を取り付けるための部材であり、導電性の素材からなる。
ターゲット131は、基板132上に薄膜を形成する素材である。ターゲット131には、例えば、アルミニウム、チタン、ニッケル、金など基板132上に成膜したい各種の金属を用いることができる。ターゲット131は、成膜前にターゲット取付部120に取り付けられる。ターゲット131は、成膜後にはターゲット取付部120から取り外すことができる。
The
The
基板132は、ターゲット131を成分とする薄膜が形成される対象である。本実施形態では、基板132は円盤状をなしている。基板132は、成膜前にステージ140上に載置され、成膜後にステージ140から取り外される。なお、基板132は円盤状に限られず、例えば矩形状等であってもよい。
ステージ140は、基板132を載置するための装置である。
The
The
チャンバー150は、不活性ガスを注入するための注入孔を有し、不活性ガス注入器180と接続される。ここで、不活性ガス注入器180は、不活性ガスをチャンバー150に注入する機器であり、チャンバー150と着脱自在に接続される。不活性ガスとしては、例えば、アルゴンを用いる。
The
また、チャンバー150は、内部の空気を排出する排出孔を有し、内部の空気を吸収して、真空状態にするための真空装置190と接続される。ここで、真空装置190は、チャンバー150内の空気を吸出して、チャンバー150内部を真空状態にすることができる。
不活性ガスは、真空装置190により、チャンバー150内が真空状態になってから注入される。
In addition, the
The inert gas is injected after the
防着板160a、160bは、円筒状の導電性の板であり、ターゲットから飛散するターゲット原子が、チャンバー150内に付着するのを防止するために設けられている。
The
ターゲット取付部120とステージ140とには、電源130が接続される。ターゲット取付部120には電源130の負極側が、ステージ140には電源130の正極側が接続される。したがって、ターゲット取付部120とターゲット131とで負極となり、ステージ140と基板132とで正極となって、ターゲット131と基板132との間に電圧が印加される。
A
図1においては、負極として作用する場所を点線171で、正極として作用する場所を点線170で示している。電源130は、ターゲット取付部120とステージ140との間に電圧を印加する。なお、ここで、ターゲット取付部120とステージ140各々が電極として作用してもよいし、それぞれの表面に電極を設けて電圧を印加する構成としてもよい。
In FIG. 1, a
マグネトロンスパッタ装置100においては、真空装置190がチャンバー150内を真空状態にした後に、不活性ガス注入器180からアルゴンガスがチャンバー150内に注入される。チャンバー150内がアルゴンガスで充填されると、電源130からターゲット131と基板132との間に電圧が印加されるとともに、マグネットユニット110が軸111を中心として、モーター(図示せず)の駆動により回転する。
In the
ここで、マグネトロンスパッタ装置100におけるマグネトロンスパッタリングの原理について簡単に説明する。図2(a)~(f)は、マグネトロンスパッタ装置100におけるマグネトロンスパッタリングの概念を説明するための概念図である。ここでは、一例として、チャンバー150内に封入される不活性ガスをアルゴンガスとし、ターゲット131はニッケルであるとする。
Here, the principle of magnetron sputtering in the
図2(a)に示すように、マグネトロンスパッタ装置100に電源130から電圧が印加されると、ターゲット131と基板132との間に矢印401に示されるように電界が発生する。矢印401は、電子が運動する方向を示している。また、磁性体112により、図2(a)の矢印402に示されるように磁界が発生する。
As shown in FIG. 2A, when a voltage is applied to the
ターゲット131と基板132との間に発生した電界中の電子411は、図2(b)に示すように、磁性体112により発生する磁界に補足される。上述の通り、チャンバー150内にはアルゴンガスが充填されており、補足された電子411は、図2(c)に示すように、チャンバー150内に充填されたアルゴンガスに基づくアルゴン分子431と衝突する。この衝突によって、アルゴン分子431は、アルゴンイオン432と電子433とに分離する。
分離して発生したアルゴンイオン432は、正の極性を有するため、図2(d)に示すように、負極側、即ち、ターゲット131側に引き寄せられる。その結果、アルゴンイオン432は、ターゲット131と衝突する。
図2(e)に示すように、ターゲット131と衝突したアルゴンイオン432は、ターゲット131内に埋没するか、電子を受け取りアルゴン分子となる。その一方で、ターゲット131に対するアルゴンイオン432の衝突により、ターゲット原子、即ち、ニッケル原子435が放出される。放出されたニッケル原子435は、図2(f)に示すように基板132上に付着する。このようにして、基板132上にターゲット131の成分が成膜される。
The separated
As shown in FIG. 2E, the
そして本実施の形態に係る成膜レートの予測装置500は、図1に示すようなマグネトロンスパッタ装置100において、基板132上に成膜された薄膜における膜厚レートを予測する。以下、成膜レートの予測装置500について詳細に説明する。
The film formation
図3は、成膜レートの予測装置500の機能構成例を示すブロック図である。図3に示すように、成膜レートの予測装置500は、通信部501と、記憶部502と、制御部503とを備える。
通信部501は、外部の装置と通信を実行する機能を有する。通信部501は、ターゲット131のスパッタ量をマグネトロンスパッタ装置100から入手する受付部として機能する。通信部501は、ターゲット131の面積、ターゲット131と基板132との間に印可される電力の強さを受け付ける。
また、通信部501は、算出部504が算出した成膜レートを出力する出力部として機能する。
FIG. 3 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the film formation
The
The
通信部501は、外部の装置と通信を実行できれば、その通信形態は、有線、無線を問うものではない。また、通信に用いる通信プロトコルとしても、外部の装置との通信ができるものあれば、通信規格を問うものではない。
外部の装置としては、例えば、摩耗度情報や膜厚情報を表示するモニターや、それらの情報をプリントアウトするためのプリンター、成膜レートの予測装置500に情報を入力するためのマウスやキーボードなどの入力機器、配置情報や磁力強度情報を保持する記録媒体などが考えられる。
As long as the
External devices include, for example, a monitor for displaying wear degree information and film thickness information, a printer for printing out such information, a mouse and keyboard for inputting information to the film formation
通信部501は、ターゲット131のスパッタ量、ターゲット131の面積、ターゲット131と基板132との間に印可される電力の強さを受け付けると、制御部503に伝達する。また、通信部501は、制御部503からの指示にしたがって、伝達された成膜レートを外部の装置に送信する。
When the
記憶部502は、成膜レートの予測装置500が動作上必要とする各種プログラム及びデータを記憶する機能を有する記憶媒体である。記憶部502は、例えば、HDD(Hard Disc Drive)、SSD(Solid State Drive)、フラッシュメモリ等、各種の記録媒体により実現できる。
記憶部502は、成膜レートを算出するために用いる数値であり、後述する補正係数α、ターゲット131のスパッタ率、ターゲット131と基板132との間の距離情報、およびターゲット原子の直径(mm)、を記憶している。
The
The
制御部503は、成膜レートの予測装置500の各部を制御する機能を有するプロセッサである。制御部503は、基板132に成膜された薄膜における膜厚レートを算出する算出部504を備えている。
The
制御部503は、通信部501からターゲット131のスパッタ量、ターゲット131の面積、ターゲット131と基板132との間に印可される電力の強さが伝達されると、記憶部502に記憶する。
そして、本実施の形態に係る算出部504は、下記数式(1)に基づいて、成膜レートを算出する。算出部504は、記憶部502に記憶された成膜レート算出プログラムを用いて、成膜レートを算出する。
When the
Then, the
補正係数αは、大きさの異なる複数の基板132における成膜レートの予測結果を、一律に評価するための係数であり、経験的に求められる値である。本実施形態では、基板132が、2インチに相当する大きさの場合には、α1=6832.67とし、基板132が、8インチに相当する大きさの場合には、α2=253.56とした。
The correction coefficient α is a coefficient for uniformly evaluating the prediction results of the film formation rates on a plurality of
Tはターゲット131のスパッタ量(-)を指す。
ターゲット131のスパッタ量Tとは、実際にターゲット131から放出されたターゲット原子、即ち前述した説明では、ニッケル原子435の放出の程度を示す無次元量である。
スパッタ量Tは、マグネトロンスパッタ装置100から通信部501を介して算出部504に伝達される。
T indicates the sputtering amount (−) of the
The sputter amount T of the
The sputter amount T is transmitted from the
Sはターゲット131のスパッタ率(原子/イオン又は分子/イオン)を示す。
スパッタ率とは、元素の種類によって決まる定数であり、アルゴンイオン432の衝突により、ターゲット131から放出されるターゲット原子、即ち前述した説明では、アルゴンイオンに対するニッケル原子435の数量の比率を指している。
S indicates the sputtering rate of the target 131 (atoms/ions or molecules/ions).
The sputtering rate is a constant determined by the type of element, and indicates the ratio of the number of
スパッタ率の代表値について例示する。
アルゴンイオン432の衝突エネルギーが500eVの場合、各元素におけるスパッタ率は、鉄:0.84、銅:2.55、鉛:2.08、銀:3.12、錫:1.40、金:2.40である。
A representative value of the sputtering rate is illustrated.
When the collision energy of the
[cos]はコサイン則を示す。
すなわち、算出部504は、ターゲット131における薄膜の膜厚を、所謂コサイン則を用いて予測する。算出部504は、コサイン則に予測したターゲット131の摩耗度を適用して、基板132上に形成された薄膜の膜厚を予測する。コサイン則を用いた膜厚予測は広範に知られており、ターゲット131の蒸発分布に応じて、膜厚を予測する。
[cos] indicates the cosine rule.
That is, the
算出部504は、コサイン則として、下記数式(2)を用いる。
また、算出部504は、ターゲット131の蒸発分布がcos0.5θ分布に従う場合は、数式(2)においてn=3.5とする。本書面において、θは、蒸発源にたてた法線から基板132における膜厚予測点(図4の付着点602参照)までの開き角を示す(図4のθ参照)。
Further, when the evaporation distribution of the
また、算出部504は、ターゲット131の蒸発分布がcosθ分布に従う場合は、数式(2)においてn=4とし、ターゲット131の蒸発分布がcos2θ分布に従う場合は、数式(2)においてn=5とする。さらに算出部504は、ターゲット131の蒸発分布がcos3θ分布に従う場合は、数式(2)においてn=6とする。
Further, when the evaporation distribution of the
ここでhは、ターゲット131と基板132との間の距離、即ち、蒸発源直上から基板132までの長さ(高さ)を示している。lは、ターゲット131からスパッタした箇所(蒸発源)から基板132に付着する箇所までの水平方向の距離を示している。図4には、hとlとの関係を分かりやすくするための関係図を示しているので、そちらも参照されたい。
Here, h indicates the distance between the
図4に示すように、衝突点(蒸発源)600において、不活性ガスイオンがターゲット131に衝突した際に矢印601で示す方向にターゲット131の原子が飛散し、付着点602に付着したとする。このときの、衝突点600から基板132におろした垂線の長さがhであり、当該垂線と基板132との交点から付着点602までの距離がlである。
As shown in FIG. 4, when the inert gas ions collide with the
tはターゲット131の表面における面積(mm2)を示す。
ここで、∫T×S×[cosθ]dtとは、前述したスパッタ量T、スパッタ率S、およびコサイン則[cosθ]の積を、ターゲット131の表面全体で積分することを表している。
t indicates the surface area (mm 2 ) of the
Here, ∫T×S×[cos θ]dt represents integration of the product of the above-described sputtering amount T, sputtering rate S, and cosine law [cos θ] over the entire surface of the
また、Pはターゲット131と基板132との間に印可される電力の強さ(W)を示す。
ターゲット131と基板132との間に印可される電力の強さが強くなることで、ターゲット131と基板132との間に位置する電子411が、アルゴン分子431に激しく衝突することとなる。これにより、アルゴン分子431からのアルゴンイオン432の分離が促され、アルゴンイオン432のターゲット131への衝突が増加することで、ターゲット原子が基板132上に成膜される量が増加する。
Also, P indicates the intensity (W) of power applied between the
As the intensity of the electric power applied between the
また、Atはターゲット原子の直径(mm)を示す。ターゲット原子の大きさは既知の値として、あらかじめ記憶部502に記憶されている。ターゲット原子の大きさが大きいほど、基板132上に成膜される薄膜の厚みが大きくなる。
Also, At indicates the diameter (mm) of the target atom. The size of the target atom is stored in advance in the
<まとめ>
以上に説明したように、本実施の形態に係る成膜レートの予測装置500は、ターゲット131のスパッタ率S、ターゲット131と基板132との間に印可される電力の強さP、およびターゲット原子の直径Atを用いて、算出部504が成膜レートを算出する。
このため、例えば前述したように、スパッタ粒子発生頻度係数と、スパッタ粒子の到達率と、を用いて膜厚を算出する従来の膜厚の予測方法と比較して、電子やターゲット原子の挙動に影響を与える因子を考慮することで、単位時間当たりに基板に堆積されるターゲット原子の膜厚を、正確に評価することができる。これにより、従来よりも膜厚の予測値の精度を向上することができる。
<Summary>
As described above, the film formation
For this reason, for example, as described above, compared with the conventional film thickness prediction method of calculating the film thickness using the sputtered particle generation frequency coefficient and the sputtered particle arrival rate, the behavior of electrons and target atoms is different. By considering the influencing factors, the film thickness of the target atoms deposited on the substrate per unit time can be accurately estimated. As a result, the accuracy of the predicted value of the film thickness can be improved as compared with the conventional method.
また、算出部504が、成膜レートを算出する際に、マグネトロンスパッタ装置100から入手したターゲット131のスパッタ量Tを用いるので、マグネトロンスパッタ装置100で実際に計測したスパッタ量Tを用いて成膜レートを計算することができる。このため、例えば予め予測されるスパッタ量を記憶して、その値を計算に用いるような方法と比較して、より一層正確に成膜レートを計算することができる。
In addition, since the
<検証試験>
次に、本発明の効果を確認するための検証試験について説明する。
この検証試験では、実施例として本発明の一実施態様に係る成膜レートの予測装置を採用した。また比較例として、数式(1)からターゲットのスパッタ率S、ターゲットと基板との間に印可される電力の強さP、およびターゲット原子の直径Atを除いた数式により、成膜レートを算出した成膜レートの予測装置を採用した。
各予測装置において、ターゲット131の面積と、ターゲット原子の種類と、を変更して、一定数のサンプルを評価した。そして、算出した成膜レートの予測値と、実際の成膜レート(実測値)と、を比較した。その結果を図5に示す。
<Verification test>
Next, a verification test for confirming the effects of the present invention will be described.
In this verification test, a film formation rate prediction device according to an embodiment of the present invention was employed as an example. In addition, as a comparative example, the deposition rate was calculated by using a formula excluding the target sputtering rate S, the power intensity P applied between the target and the substrate, and the target atom diameter At from formula (1). A deposition rate prediction device was adopted.
In each prediction device, a certain number of samples were evaluated by changing the area of the
ここで、図5(a)および図5(b)において、ターゲット原子の違いと、基板132の面積の違いにより、●、▲、◇の各記号が区別されている。
Here, in FIGS. 5(a) and 5(b), symbols ●, ▴, and ◇ are distinguished according to the difference in the target atoms and the difference in the area of the
図5(a)に示すように、実施例により算出した成膜レートでは、予測値が実測値に対して概ね±20%以内に収まっていることが確認された。また、予測値と実測値との相関の程度を示す指標(以下、相関値という)は0.93となっている。ここで、この相関値は、値が大きいほど、両者の相関が強いことを意味する。 As shown in FIG. 5( a ), it was confirmed that the predicted value of the film formation rate calculated according to the example was generally within ±20% of the measured value. An index indicating the degree of correlation between the predicted value and the measured value (hereinafter referred to as correlation value) is 0.93. Here, this correlation value means that the larger the value, the stronger the correlation between the two.
一方、図5(b)に示すように、比較例により算出した成膜レートでは、予測値が実測値に対して±20%以内に収まっていないことが確認された。また、予測値と実測値との相関値は-2.46となっている。すなわち、実施例により算出した成膜レートは、比較例により算出した成膜レートよりも実測値に近い値となっていることが確認された。 On the other hand, as shown in FIG. 5(b), it was confirmed that the film formation rate calculated by the comparative example did not fall within ±20% of the predicted value with respect to the measured value. Also, the correlation value between the predicted value and the measured value is -2.46. That is, it was confirmed that the film formation rate calculated according to the example is closer to the measured value than the film formation rate calculated according to the comparative example.
次に、各サンプルでの違いについて例示する。
図5(b)に示す比較例での701aのサンプルでは、予測値が実測値に対して-20%よりも大幅に小さい値となっている。一方、図5(a)に示す実施例での701bのサンプルでは、予測値が実測値に対して+20%以内となっている。
Next, the difference in each sample is illustrated.
In the
また、図5(b)に示す比較例での702aのサンプルでは、予測値が実測値に対して-20%よりも小さい値となっている。一方、図5(a)に示す実施例での702bのサンプルでは、予測値が実測値と近い値となっている。
以上のように、本発明の成膜レートの予測方法により、膜厚の予測値の精度を向上することができることが確認された。
In addition, in the
As described above, it was confirmed that the accuracy of the film thickness prediction value can be improved by the film formation rate prediction method of the present invention.
<補足>
本実施の形態に係る成膜レートの予測装置500を実現するための手法は、上記実施の形態に示した態様に限定されるものではない。以下、各種の変形例について説明する。
<Supplement>
The method for realizing the film formation
(1)上記実施の形態においては、マグネトロンスパッタ装置100において、マグネットユニット110を回転させる構成を示したが、マグネットユニット110は必ずしも回転させる必要はなく、円盤状に構成される必要もない。磁界が形成され、電子が移動し、不活性ガスの成分と衝突して、イオン分子が生成できるようになっていれば、マグネットユニット110は、その他の形状でもよく、例えば、矩形状に構成して、回転させないように構成してもよい。成膜レートの予測装置500は、マグネットユニットの形状に依らずに、基板132に成膜される薄膜における薄膜レートを算出することができる。
(1) In the above-described embodiment, the
(2)また、上記実施の形態においては、算出部504が成膜レート算出プログラムを実行することにより実現することとしているが、このような態様に限られない。
例えば、集積回路(IC(Integrated Circuit)チップ、LSI(Large Scale Integration))等に形成された論理回路(ハードウェア)や専用回路によって実現してもよい。また、これらの回路は、1または複数の集積回路により実現されてよく、上記実施の形態に示した複数の機能部の機能を1つの集積回路により実現されることとしてもよい。LSIは、集積度の違いにより、VLSI、スーパーLSI、ウルトラLSIなどと呼称されることもある。
(2) In addition, in the above-described embodiment, the
For example, it may be realized by a logic circuit (hardware) or a dedicated circuit formed in an integrated circuit (IC (Integrated Circuit) chip, LSI (Large Scale Integration)) or the like. Moreover, these circuits may be realized by one or more integrated circuits, and the functions of the plurality of functional units shown in the above embodiments may be realized by one integrated circuit. LSIs are sometimes called VLSIs, super LSIs, ultra LSIs, etc., depending on the degree of integration.
また、上記成膜レート算出プログラムは、プロセッサが読み取り可能な記録媒体に記録されていてよく、記録媒体としては、「一時的でない有形の媒体」、例えば、テープ、ディスク、カード、半導体メモリ、プログラマブルな論理回路などを用いることができる。また、上記成膜レート算出プログラムは、当該プログラムを伝送可能な任意の伝送媒体(通信ネットワークや放送波等)を介して上記プロセッサに供給されてもよい。本発明は、上記摩耗予測プログラムが電子的な伝送によって具現化された、搬送波に埋め込まれたデータ信号の形態でも実現され得る。 In addition, the film formation rate calculation program may be recorded on a processor-readable recording medium, and the recording medium may be a "non-temporary tangible medium" such as a tape, disk, card, semiconductor memory, programmable A logic circuit or the like can be used. Further, the film formation rate calculation program may be supplied to the processor via any transmission medium (communication network, broadcast wave, etc.) capable of transmitting the program. The invention can also be implemented in the form of a data signal embedded in a carrier wave, in which the wear prediction program is embodied by electronic transmission.
(3)上記実施の形態及び各補足に示した構成は、適宜組み合わせることとしてもよい。 (3) The configurations shown in the above embodiment and each supplement may be combined as appropriate.
100 マグネトロンスパッタ装置
131 ターゲット
132 基板
190 真空装置
500 成膜レートの予測装置
503 制御部
504 算出部
100
Claims (4)
前記ターゲットに対向させて配置された前記基板と、
前記ターゲットの裏面に配置され、前記ターゲット側に正極を対向させた磁性体及び負極を対向させた磁性体をそれぞれ複数配置されたマグネットユニットと、を備え、
前記ターゲットと前記基板との間に電圧を印加して、前記ターゲットの成分を前記基板に成膜するマグネトロンスパッタ装置における前記ターゲットの成膜レートの予測装置であって、
下記数式(1)に基づいて、成膜レートを算出する算出部を備えている成膜レートの予測装置。
R=α×∫T×S×[cosθ]dt×P/At…(1)
R:成膜レート(nm/min)、α:補正係数(大きさの異なる複数の基板における成膜レートの予測結果を一律に評価するための係数)、t:ターゲットの面積(mm2)、T:ターゲットのスパッタ量(-)、S:ターゲットのスパッタ率(不活性ガスイオンの衝突によりターゲットから放出されるターゲット原子の数量の比率であり、ターゲット原子/不活性ガスイオン又はターゲット分子/不活性ガスイオン)、[cos]:コサイン則、P:ターゲットと基板との間に印可される電力の強さ(W)、At:ターゲット原子の直径(mm) A plate-shaped target, which is a material for forming a film on a substrate,
the substrate arranged to face the target;
a magnet unit arranged on the back surface of the target, in which a plurality of magnetic bodies each having a positive electrode facing the target and a magnetic body having a negative electrode facing the target are arranged;
An apparatus for predicting a deposition rate of the target in a magnetron sputtering apparatus for applying a voltage between the target and the substrate to deposit a component of the target on the substrate,
A film formation rate prediction apparatus comprising a calculation unit for calculating a film formation rate based on the following formula (1).
R=α×∫T×S×[cos θ]dt×P/At (1)
R: film formation rate (nm/min), α: correction coefficient (coefficient for uniform evaluation of film formation rate prediction results for a plurality of substrates with different sizes) , t: target area (mm 2 ), T: target sputtering amount (−), S: target sputtering rate ( the ratio of the number of target atoms emitted from the target due to collision of inert gas ions, target atoms/ inert gas ions or target molecules/ inert active gas ion), [cos]: cosine law, P: intensity of electric power applied between target and substrate (W), At: diameter of target atom (mm)
前記ターゲットに対向させて配置された前記基板と、
前記ターゲットの裏面に配置され、前記ターゲット側に正極を対向させた磁性体及び負極を対向させた磁性体をそれぞれ複数配置されたマグネットユニットと、を備え、
前記ターゲットと前記基板との間に電圧を印加して、前記ターゲットの成分を前記基板に成膜するマグネトロンスパッタ装置における前記ターゲットの成膜レートの予測方法であって、
下記数式(1)に基づいて、成膜レートを算出する成膜レートの予測方法。
R=α×∫T×S×[cosθ]dt×P/At…(1)
R:成膜レート(nm/min)、α:補正係数(大きさの異なる複数の基板における成膜レートの予測結果を一律に評価するための係数)、t:ターゲットの面積(mm2)、T:ターゲットのスパッタ量(-)、S:ターゲットのスパッタ率(不活性ガスイオンの衝突によりターゲットから放出されるターゲット原子の数量の比率であり、ターゲット原子/不活性ガスイオン又はターゲット分子/不活性ガスイオン)、[cos]:コサイン則、P:ターゲットと基板との間に印可される電力の強さ(W)、At:ターゲット原子の直径(mm) A plate-shaped target, which is a material for forming a film on a substrate,
the substrate arranged to face the target;
a magnet unit arranged on the back surface of the target, in which a plurality of magnetic bodies each having a positive electrode facing the target and a magnetic body having a negative electrode facing the target are arranged;
A method for predicting a deposition rate of a target in a magnetron sputtering apparatus for applying a voltage between the target and the substrate to deposit a component of the target on the substrate, comprising:
A film formation rate prediction method for calculating the film formation rate based on the following formula (1).
R=α×∫T×S×[cos θ]dt×P/At (1)
R: film formation rate (nm/min), α: correction coefficient (coefficient for uniform evaluation of film formation rate prediction results for a plurality of substrates with different sizes) , t: target area (mm 2 ), T: target sputtering amount (−), S: target sputtering rate ( the ratio of the number of target atoms emitted from the target due to collision of inert gas ions, target atoms/ inert gas ions or target molecules/ inert active gas ion), [cos]: cosine law, P: intensity of electric power applied between target and substrate (W), At: diameter of target atom (mm)
前記ターゲットに対向させて配置された前記基板と、
前記ターゲットの裏面に配置され、前記ターゲット側に正極を対向させた磁性体及び負極を対向させた磁性体をそれぞれ複数配置されたマグネットユニットと、を備え、
前記ターゲットと前記基板との間に電圧を印加して、前記ターゲットの成分を前記基板に成膜するマグネトロンスパッタ装置における前記ターゲットの成膜レートの予測方法プログラムであって、
コンピュータに、下記数式(1)に基づいて、成膜レートを算出させる算出機能を実現させる成膜レートの予測プログラム。
R=α×∫T×S×[cosθ]dt×P/At…(1)
R:成膜レート(nm/min)、α:補正係数(大きさの異なる複数の基板における成膜レートの予測結果を一律に評価するための係数)、t:ターゲットの面積(mm2)、T:ターゲットのスパッタ量(-)、S:ターゲットのスパッタ率(不活性ガスイオンの衝突によりターゲットから放出されるターゲット原子の数量の比率であり、ターゲット原子/不活性ガスイオン又はターゲット分子/不活性ガスイオン)、[cos]:コサイン則、P:ターゲットと基板との間に印可される電力の強さ(W)、At:ターゲット原子の直径(mm)
A plate-shaped target, which is a material for forming a film on a substrate,
the substrate arranged to face the target;
a magnet unit arranged on the back surface of the target, in which a plurality of magnetic bodies each having a positive electrode facing the target and a magnetic body having a negative electrode facing the target are arranged;
A method program for predicting a deposition rate of a target in a magnetron sputtering apparatus for applying a voltage between the target and the substrate to deposit a component of the target on the substrate,
A film formation rate prediction program that causes a computer to realize a calculation function for calculating a film formation rate based on the following formula (1).
R=α×∫T×S×[cos θ]dt×P/At (1)
R: film formation rate (nm/min), α: correction coefficient (coefficient for uniform evaluation of film formation rate prediction results for a plurality of substrates with different sizes) , t: target area (mm 2 ), T: target sputtering amount (−), S: target sputtering rate ( the ratio of the number of target atoms emitted from the target due to collision of inert gas ions, target atoms/ inert gas ions or target molecules/ inert active gas ion), [cos]: cosine law, P: intensity of electric power applied between target and substrate (W), At: diameter of target atom (mm)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2018127182A JP7139167B2 (en) | 2018-07-03 | 2018-07-03 | Deposition rate prediction device, deposition rate prediction method, and deposition rate prediction program |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2018127182A JP7139167B2 (en) | 2018-07-03 | 2018-07-03 | Deposition rate prediction device, deposition rate prediction method, and deposition rate prediction program |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2020007581A JP2020007581A (en) | 2020-01-16 |
| JP7139167B2 true JP7139167B2 (en) | 2022-09-20 |
Family
ID=69150748
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2018127182A Active JP7139167B2 (en) | 2018-07-03 | 2018-07-03 | Deposition rate prediction device, deposition rate prediction method, and deposition rate prediction program |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP7139167B2 (en) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000001777A (en) | 1998-06-17 | 2000-01-07 | Murata Mfg Co Ltd | Film thickness predicting method in sputtering |
| JP2000160336A (en) | 1998-11-30 | 2000-06-13 | Nec Corp | Sputter-shape simulation, and computer-readable recording medium recording the program simulated |
| JP2003277927A (en) | 2002-03-19 | 2003-10-02 | Murata Mfg Co Ltd | Method for estimating erosion shape or target, sputtering device, electrode forming method and electronic component |
| JP2011168825A (en) | 2010-02-17 | 2011-09-01 | Hitachi Kokusai Electric Inc | Substrate treatment device and method for manufacturing semiconductor device |
| JP2017226905A (en) | 2016-06-24 | 2017-12-28 | 株式会社トヨタプロダクションエンジニアリング | Abrasion prediction device, abrasion prediction method and abrasion prediction program |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH06280010A (en) * | 1993-03-24 | 1994-10-04 | Asahi Glass Co Ltd | Magnetron sputtering simulation apparatus and method, and method of designing magnetron sputtering apparatus using the method |
-
2018
- 2018-07-03 JP JP2018127182A patent/JP7139167B2/en active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000001777A (en) | 1998-06-17 | 2000-01-07 | Murata Mfg Co Ltd | Film thickness predicting method in sputtering |
| JP2000160336A (en) | 1998-11-30 | 2000-06-13 | Nec Corp | Sputter-shape simulation, and computer-readable recording medium recording the program simulated |
| JP2003277927A (en) | 2002-03-19 | 2003-10-02 | Murata Mfg Co Ltd | Method for estimating erosion shape or target, sputtering device, electrode forming method and electronic component |
| JP2011168825A (en) | 2010-02-17 | 2011-09-01 | Hitachi Kokusai Electric Inc | Substrate treatment device and method for manufacturing semiconductor device |
| JP2017226905A (en) | 2016-06-24 | 2017-12-28 | 株式会社トヨタプロダクションエンジニアリング | Abrasion prediction device, abrasion prediction method and abrasion prediction program |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2020007581A (en) | 2020-01-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JPS5842269B2 (en) | sputtering method | |
| US20250087536A1 (en) | Deposition system and method | |
| CN101641458A (en) | Rotary magnet sputtering device | |
| KR101976254B1 (en) | Film forming apparatus and film forming method | |
| JP7139167B2 (en) | Deposition rate prediction device, deposition rate prediction method, and deposition rate prediction program | |
| JP5464800B2 (en) | Sputtering apparatus and film forming method | |
| JP6875798B2 (en) | Wear prediction device, wear prediction method, wear prediction program | |
| JP7264703B2 (en) | Operation simulation device and operation simulation method for magnetron sputtering device | |
| JP2016011445A (en) | Sputtering method | |
| Hassan et al. | Monte Carlo simulation model for magnetron sputtering deposition | |
| JPH10204629A (en) | Sputtering equipment | |
| JP2011168825A (en) | Substrate treatment device and method for manufacturing semiconductor device | |
| TW417143B (en) | Sputtering device and magnetron unit | |
| US11705315B2 (en) | Sputtering apparatus and sputtering method | |
| US11894222B2 (en) | Film forming apparatus and film forming method | |
| TWI541371B (en) | Sputtering method and manufacturing method of functional element | |
| JP2003277927A (en) | Method for estimating erosion shape or target, sputtering device, electrode forming method and electronic component | |
| JP6330455B2 (en) | Vacuum processing equipment | |
| CN104213089B (en) | Magnetron sputtering apparatus and magnetically controlled sputter method | |
| JP2003239068A (en) | Method for measuring transport factor of sputter particle, film deposition method, target, sputtering system, and film thickness simulation method | |
| JP4013336B2 (en) | Method for predicting film thickness in sputtering | |
| US20160013032A1 (en) | Cathode assembly, physical vapor deposition system, and method for physical vapor deposition | |
| KR100567745B1 (en) | Life Prediction Device and Life Prediction Method of Sputtering Target | |
| JP5094557B2 (en) | Sputtering apparatus and sputtering method | |
| JP2003213410A5 (en) |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20210611 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20220310 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20220419 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220607 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20220830 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20220907 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7139167 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |