JP7317874B2 - 情報処理装置、プログラム及び情報処理方法 - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、プログラム及び情報処理方法に関する。

特許文献１には、バッテリーの用途を決定してバッテリーの再利用を効率的に支援することが可能なバッテリー再利用支援システムが開示されている。
［先行技術文献］
［特許文献］
［特許文献１］ 特開２０２０－０３８５２２号公報

本発明の第１の態様においては、情報処理装置が提供される。上記の情報処理装置は、例えば、１以上の移動体のそれぞれの移動履歴を示す移動履歴情報、及び、１以上の移動体の何れかに搭載された１以上の部品のそれぞれの使用履歴を示す使用履歴情報の少なくとも一方を取得する履歴取得部を備える。上記の情報処理装置は、例えば、履歴取得部が取得した移動履歴情報により示される移動履歴、及び、履歴取得部が取得した使用履歴情報により示される使用履歴の少なくとも一方に基づいて、１以上の部品のそれぞれの劣化具合を推定する劣化推定部を備える。

上記の情報処理装置において、移動履歴は、位置、加速度、角加速度、振動、操舵操作量、加速操作量、減速操作量、及び、搭載重量の少なくとも１つに関する履歴であってよい。上記の情報処理装置は、劣化推定部が推定した１以上の部品のそれぞれの劣化具合に基づいて、１以上の部品のそれぞれの売却可能価格を予測する第１売値予測部を備えてよい。

上記の情報処理装置は、中古部品の譲り受けを希望する譲受希望者が、中古部品に対して要求する仕様を示す要求仕様情報を取得する要求仕様取得部を備えてよい。上記の情報処理装置は、１以上の部品のそれぞれの仕様を示す部品仕様情報を格納する格納部を参照して、１以上の部品のうち、要求仕様取得部が取得した要求仕様情報により示される仕様に合致する第１部品を抽出する抽出部を備えてよい。

上記の情報処理装置は、抽出部が要求仕様情報により示される仕様に合致する部品を抽出した場合に、第１部品の所有者に対して、第１部品の取引に関する取引情報を通知する通知部を備えてよい。上記の情報処理装置は、（ｉ）譲受希望者の購入希望価格を示す買値情報を取得する買値取得部、及び、（ｉｉ）第１部品の代わりに、第１部品が装着されている移動体に取り付けられる代替部品に関する情報を取得する代替部品取得部の少なくとも一方を備えてよい。上記の情報処理装置において、取引情報は、（ｉ）第１部品の譲受希望者の存否に関する情報、（ｉｉ）買値情報により示される購入希望価格に関する情報、及び、（ｉｉｉ）代替部品に関する情報の少なくとも１つを含んでよい。

上記の情報処理装置は、履歴取得部が取得した移動履歴情報により示される、第１部品が装着されている移動体の位置に基づいて、第１部品の輸送費を導出する輸送費導出部を備えてよい。上記の情報処理装置において、取引情報は、輸送費導出部が導出した輸送費に関する情報を含んでよい。上記の情報処理装置は、第１部品の所有者の売却希望価格を示す売値情報を取得する売値取得部を備えてよい。上記の情報処理装置は、第１部品の取外工事及び取付工事の少なくとも一方の工事費を導出する工事費導出部を備えてよい。上記の情報処理装置は、売値取得部が取得した第１部品の売却希望価格、輸送費導出部が導出した輸送費、及び、工事費導出部が導出した工事費に基づいて、譲受希望者が第１部品を取得するための費用を見積もる見積部を備えてよい。

上記の情報処理装置において、抽出部は、第１部品をその構成部品として含む第２部品をさらに抽出してよい。上記の情報処理装置において、抽出部は、第１部品を抽出するための第１抽出処理を実行してよい。上記の情報処理装置において、抽出部は、第１抽出処理により第１部品が抽出されなかった場合に、第２部品を抽出するための第２抽出処理を実行してよい。上記の情報処理装置は、第１部品が取り外された第２部品の売却可能価格を予測する第２売値予測部を備えてよい。上記の情報処理装置は、（ｉ）劣化推定部が推定した第１部品の劣化具合に基づいて、将来の劣化具合を予測し、（ｉｉ）将来の劣化具合に基づいて、将来の売却可能価格を予測する価格変動予測部を備えてよい。

本発明の第２の態様においては、情報処理方法が提供される。上記の情報処理方法は、例えば、１以上の移動体のそれぞれの移動履歴を示す移動履歴情報、及び、１以上の移動体の何れかに搭載された１以上の部品のそれぞれの使用履歴を示す使用履歴情報の少なくとも一方を取得する履歴取得段階を有する。上記の情報処理方法は、例えば、履歴取得段階において取得された移動履歴情報により示される移動履歴、及び、履歴取得段階において取得された使用履歴情報により示される使用履歴の少なくとも一方に基づいて、１以上の部品のそれぞれの劣化具合を推定する劣化推定段階を有する。

本発明の第３の態様においては、プログラムが提供される。上記のプログラムは、例えば、コンピュータを、上記の第１の態様に係る情報処理装置として機能させるためのプログラムである。上記のプログラムは、コンピュータに、上記の第２の態様に係る情報処理方法を実行させるためのプログラムであってもよい。

なお、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。

取引仲介システム１００のシステム構成の一例を概略的に示す。 車両１２０の内部構成の一例を概略的に示す。 データテーブル３００のデータ構造の一例を概略的に示す。 データテーブル４００のデータ構造の一例を概略的に示す。 データテーブル５００のデータ構造の一例を概略的に示す。 取引仲介部１８６の内部構成の一例を概略的に示す。 予測部６２４の内部構成の一例を概略的に示す。 取引仲介システム１００における情報処理の一例を概略的に示す。 取引仲介システム１００における情報処理の一例を概略的に示す。 コンピュータ３０００のシステム構成の一例を概略的に示す。

以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。なお、図面において、同一または類似の部分には同一の参照番号を付して、重複する説明を省く場合がある。

［取引仲介システム１００の概要］
図１は、取引仲介システム１００のシステム構成の一例を概略的に示す。本実施形態において、取引仲介システム１００は、取引仲介サーバ１８０を備える。本実施形態においては、取引仲介サーバ１８０が、１以上の車両１２０のそれぞれの所有者２２と、車両１４０の所有者２４及び車両工場１６０の管理者２６の少なくとも一方との間で、中古部品の取引を仲介する場合を例として、取引仲介システム１００の詳細が説明される。

本実施形態においては、車両１４０の所有者２４が、車両１４０の部品１４２を交換するために、取引仲介サーバ１８０を利用して部品１４２と交換可能な中古部品を調達する場合を例として、取引仲介システム１００の詳細が説明される。また、本実施形態においては、車両工場１６０が、複数の車両から取り出された中古部品を再利用して、新たな車両（再生車、準新車などと称される場合がある。）を生産する場合を例として、取引仲介システム１００の詳細が説明される。車両工場１６０の管理者２６は、例えば、取引仲介サーバ１８０を利用して、再生車の原材料となる中古部品を調達する。

本実施形態において、車両１２０は、複数の部品１２２を有する。本実施形態において、車両１４０は、複数の部品１４２を有する。本実施形態において、車両工場１６０は、生産管理システム１６２と、在庫管理システム１６４とを備える。本実施形態において、取引仲介サーバ１８０は、データ取得部１８２と、データ格納部１８４と、取引仲介部１８６とを有する。

本実施形態において、通信端末３０及び取引仲介サーバ１８０は、通信ネットワーク１０を介して、互いに情報を送受することができる。本実施形態において、車両１２０及び取引仲介サーバ１８０は、通信ネットワーク１０を介して、互いに情報を送受することができる。本実施形態において、在庫管理システム１６４及び取引仲介サーバ１８０は、通信ネットワーク１０を介して、互いに情報を送受することができる。

中古部品を取引する場合において、所有者２４又は管理者２６が取引成立前に当該中古部品の状態を十分に把握することは、容易ではない。そのため、例えば、所有者２４又は管理者２６が、中古部品のデータベースを利用して、購入希望価格をキーとして中古部品を検索しても、価格に見合った部品が抽出されるとは限らない。

また、所有者２４又は管理者２６が、中古部品として売り出されていない部品の譲り受けを希望する場合、所有者２４又は管理者２６は、当該部品の譲渡人を募集して当該譲渡人からの応募を待つことになる。そのため、所有者２４又は管理者２６が、希望する時期に当該部品を入手することは難しい。

そこで、本実施形態に係る取引仲介システム１００によれば、まず、取引仲介サーバ１８０が、１以上の車両１２０のそれぞれの移動履歴を示す移動履歴情報、及び、１以上の車両１２０の何れかに搭載された１以上の部品１２２のそれぞれの使用履歴を示す使用履歴情報の少なくとも一方を取得する。取引仲介サーバ１８０は、例えば、１以上の車両１２０のそれぞれから、通信ネットワーク１０を介して、移動履歴情報及び使用履歴情報の少なくとも一方を取得する。

次に、取引仲介サーバ１８０は、上記の移動履歴情報により示される移動履歴、及び、上記の使用履歴情報により示される使用履歴の少なくとも一方に基づいて、１以上の部品１２２のそれぞれの劣化具合を推定する。取引仲介サーバ１８０は、各部品の劣化具合として、各部品の余寿命を推定してもよい。また、取引仲介サーバ１８０は、推定された１以上の部品１２２のそれぞれの劣化具合に基づいて、１以上の部品１２２のそれぞれの売却可能価格を予測する。

本実施形態によれば、取引仲介システム１００は、１以上の車両１２０に搭載された１以上の部品１２２のそれぞれの劣化具合をモニタリングすることができる。これにより、所有者２４又は管理者２６は、取引仲介システム１００を利用して、任意の条件に合致する部品を抽出することができる。

また、本実施形態において、取引仲介システム１００は、各部品の劣化具合に応じた売却可能価格を予測する。これにより、例えば、所有者２４又は管理者２６が、取引仲介システム１００を利用して、購入希望価格をキーとして中古部品を検索した場合、所有者２４又は管理者２６は、価格に見合った部品を抽出することができる。

さらに、本実施形態に係る取引仲介システム１００によれば、取引仲介サーバ１８０は、中古部品の譲り受けを希望する所有者２４又は管理者２６からの指示に基づいて、１以上の部品１２２のうち、当該指示に合致する部品１２２を抽出する。例えば、取引仲介サーバ１８０は、所有者２４又は管理者２６の通信端末３０から、中古部品の要求仕様を示す情報（要求仕様情報と称される場合がある。）を取得し、１以上の部品１２２の中から当該要求仕様に合致する少なくとも１つの部品１２２を抽出する。

取引仲介サーバ１８０は、抽出結果を所有者２４又は管理者２６に通知する。また、取引仲介サーバ１８０は、抽出された部品１２２の所有者２２に対して、当該部品の取引に関する情報（取引情報と称される場合がある。）を通知する。

本実施形態によれば、取引仲介システム１００は、１以上の車両１２０に搭載された１以上の部品１２２の中から、所有者２４又は管理者２６が希望する条件に合致する部品１２２を抽出することができる。そのため、所有者２４又は管理者２６の希望する条件に合致する部品が中古部品市場に流通していない場合であっても、所有者２４又は管理者２６は、希望する部品を検索することができる。

また、本実施形態において、取引仲介システム１００は、抽出された部品１２２の所有者２２に対して取引情報を通知する。これにより、上記の部品１２２の所有者２２が取引に応じる可能性がある。上記の部品１２２の所有者２２が取引に応じた場合、所有者２４又は管理者２６は、希望する時期に当該部品を入手することができる。

［取引仲介システム１００に関連する要素の概要］
本実施形態において、通信ネットワーク１０は、有線通信の伝送路であってもよく、無線通信の伝送路であってもよく、無線通信の伝送路及び有線通信の伝送路の組み合わせであってもよい。通信ネットワーク１０は、無線パケット通信網、インターネット、Ｐ２Ｐネットワーク、専用回線、ＶＰＮ、電力線通信回線、車車間通信回線、路車間通信回線などを含んでもよい。通信ネットワーク１０は、（ｉ）携帯電話回線網などの移動体通信網を含んでもよく、（ｉｉ）無線ＭＡＮ（例えば、ＷｉＭＡＸ（登録商標）である。）、無線ＬＡＮ（例えば、ＷｉＦｉ（登録商標）である。）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、Ｚｉｇｂｅｅ（登録商標）、ＮＦＣ（Ｎｅａｒ Ｆｉｅｌｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）などの無線通信網を含んでもよい。

本実施形態において、所有者２２は、車両１２０を所有する。所有者２２は、車両１２０を使用、収益又は処分する権利を有する。例えば、所有者２２は、車両１２０の部品１２２を他人に譲渡することができる。所有者２２は、自然人であってもよく、法人であってもよく、団体であってもよい。

本実施形態において、所有者２４は、車両１４０を所有する。所有者２４は、車両１４０を使用、収益又は処分する権利を有する。例えば、所有者２４は、車両１４０に装着された部品１４２を、所有者２２から譲り受けた部品１２２と交換することができる。所有者２４は、自然人であってもよく、法人であってもよく、団体であってもよい。

本実施形態において、管理者２６は、車両工場１６０の操業を管理する。例えば、管理者２６は、車両の生産、車両の整備、車両の修理などの各種の工程の進捗を管理する。また、管理者２６は、原料、資材などの在庫を管理する。管理者２６は、自然人であってもよく、法人であってもよく、団体であってもよい。

本実施形態において、通信端末３０は、所有者２２又は所有者２４（単に、ユーザと称される場合がある。）により利用される。通信端末３０は、例えば、取引仲介システム１００と、各ユーザとの間のインターフェースとして機能する。通信端末３０は、通信ネットワーク１０を介して、取引仲介サーバ１８０と情報を送受することのできる機器であればよく、その詳細については特に限定されない。通信端末３０としては、パーソナルコンピュータ、携帯端末などを例示することができる。携帯端末としては、携帯電話、スマートフォン、ＰＤＡ、タブレット、ノートブック・コンピュータ又はラップトップ・コンピュータ、ウエアラブル・コンピュータなどを例示することができる。

本実施形態において、車両１２０は、搭乗者及び／又は物品を搭載して移動し、搭乗者及び／又は物品を輸送する。車両１２０は、複数の部品１２２により構成される。車両１２０は、自動運転機能を有してもよく、無人車両であってもよい。

車両１２０としては、自動車、自動二輪車、自転車、動力ユニットを有する立ち乗り用の乗り物、作業機械、電車などが例示される。自動車としては、ガソリン車、燃料電池車、電気自動車、ハイブリット車、小型コミュータ、電動カート、バスなどが例示される。自動二輪車としては、バイク、３輪バイクなどが例示される。作業機械としては、フォークリフト、耕運機、芝刈り機などが例示される。車両１２０の詳細は後述される。

本実施形態において、車両１４０は、搭乗者及び／又は物品を搭載して移動し、搭乗者及び／又は物品を輸送する。車両１４０は、複数の部品１４２により構成される。車両１４０は、車両１２０と同様の構成を有してよい。車両１４０の詳細は後述される。

本実施形態において、車両工場１６０では、車両の生産、車両の整備、車両の修理などの各種の作業が実施される。例えば、車両工場１６０において、複数の車両１２０から取り外された複数の部品１２２を利用して、新たな車両１２０が製造される。

また、例えば、車両工場１６０において、車両１２０から部品１２２が取り外される。一実施形態において、車両１２０から取り外された部品１２２は、車両工場１６０から所有者２４に送付される。他の実施形態において、車両工場１６０において、車両１４０の部品１４２が、車両１２０から取り外された部品１２２と交換される。

さらに他の実施形態において、複数の所有者２４が、単一の部品１２２を共同で譲り受けた場合、車両工場１６０において、車両１２０から取り外された部品１２２が、さらに複数の部品に分解されてよい。分解された複数の部品は、複数の所有者２４のそれぞれに送付されたり、複数の所有者２４のそれぞれが所有する車両１４０の部品１４２と交換されたりする。また、複数の所有者２４にとって不要な部品は、車両工場１６０に譲渡されてもよい。

本実施形態において、生産管理システム１６２は、車両の生産を管理する。例えば、生産管理システム１６２は、車両の原材料の仕様と、当該原材料の生産ラインへの投入時期及び投入量とを管理する。

本実施形態において、在庫管理システム１６４は、車両の原材料の在庫を管理する。在庫管理システム１６４は、車両の原材料の調達を管理する。在庫管理システム１６４は、生産管理システム１６２により示される仕様及び量を満足する原料が、生産管理システム１６２により示される時期までに調達されるように、調達スケジュールを計画する。在庫管理システム１６４は、取引仲介サーバ１８０を利用して、車両の原材料となる各種の部品１２２を調達してよい。

本実施形態において、取引仲介サーバ１８０は、１以上の所有者２２と、１以上の所有者２４との間における部品１２２の取引を仲介する。取引仲介サーバ１８０は、１以上の所有者２２と、１以上の管理者２６との間における部品１２２の取引を仲介してもよい。

本実施形態において、データ取得部１８２は、例えば、１以上の車両１２０の何れかに搭載された１以上の部品１２２のそれぞれの仕様を示す情報（部品仕様情報と称される場合がある。）を取得する。部品仕様情報は、１以上の部品１２２のそれぞれを識別するための識別情報（部品ＩＤと称される場合がある。）と、各部品の仕様の内容を示す情報とが対応付けられた情報であってよい。

データ取得部１８２は、例えば、１以上の車両１２０のそれぞれの製造者又は販売者が管理又は運営するサーバにアクセスして、各部品の部品仕様情報を取得する。データ取得部１８２は、各部品が搭載された車両１２０の所有者２２（単に、部品の所有者と称される場合がある。）が通信端末３０に入力した部品仕様情報を、各部品の所有者２２の通信端末３０から取得してもよい。

データ取得部１８２は、例えば、１以上の車両１２０のそれぞれの移動履歴を示す移動履歴情報、及び、１以上の車両１２０の何れかに搭載された１以上の部品１２２のそれぞれの使用履歴を示す使用履歴情報の少なくとも一方を取得する。データ取得部１８２は、例えば、１以上の車両１２０のそれぞれから、通信ネットワーク１０を介して、移動履歴情報及び使用履歴情報の少なくとも一方を取得する。移動履歴情報、及び／又は、使用履歴情報は、１以上の車両１２０のそれぞれに配された各種のセンサ（図示されていない。）による測定結果を示す情報であってもよい。

移動履歴は、位置、加速度、角加速度、振動、操舵操作量、加速操作量、減速操作量、及び、搭載重量の少なくとも１つに関する履歴であってよい。移動履歴情報は、時刻を示す情報と、移動履歴を示す１以上の項目のそれぞれの内容を示す情報とが対応付けられた情報であってよい。使用履歴は、使用量、使用環境に関する履歴であってよい。使用履歴情報は、時刻を示す情報と、使用履歴を示す１以上の項目のそれぞれの内容を示す情報とが対応付けられた情報であってよい。使用環境としては、温度、湿度などが例示される。

本実施形態において、データ格納部１８４は、取引仲介サーバ１８０における情報処理に利用される各種のデータを格納する。例えば、データ格納部１８４は、データ取得部１８２が取得した部品仕様情報を格納する。データ格納部１８４は、データ取得部１８２が取得した移動履歴情報を格納してよい。データ格納部１８４は、データ取得部１８２が取得した使用履歴情報を格納してよい。

データ格納部１８４は、取引仲介部１８６からの要求に応じて、当該要求により示される条件に合致する情報を抽出してよい。データ格納部１８４は、抽出された情報を取引仲介部１８６に出力してよい。

本実施形態において、取引仲介部１８６は、１以上の所有者２２と、１以上の所有者２４との間における部品１２２の取引を仲介する。取引仲介サーバ１８０は、１以上の所有者２２と、１以上の管理者２６との間における部品１２２の取引を仲介してもよい。取引仲介部１８６の詳細は後述される。

［取引仲介システム１００の各部の具体的な構成］
取引仲介システム１００の各部は、ハードウエアにより実現されてもよく、ソフトウエアにより実現されてもよく、ハードウエアとソフトウエアとの組み合わせにより実現されてもよい。取引仲介システム１００の各部は、その少なくとも一部が、単一のサーバによって実現されてもよく、複数のサーバによって実現されてもよい。取引仲介システム１００の各部は、その少なくとも一部が、仮想マシン上又はクラウドシステム上で実現されてもよい。取引仲介システム１００の各部は、その少なくとも一部が、パーソナルコンピュータ又は携帯端末によって実現されてもよい。携帯端末としては、携帯電話、スマートフォン、ＰＤＡ、タブレット、ノートブック・コンピュータ又はラップトップ・コンピュータ、ウエアラブル・コンピュータなどを例示することができる。取引仲介システム１００の各部は、ブロックチェーンなどの分散型台帳技術又は分散型ネットワークを利用して、情報を格納してもよい。

取引仲介システム１００を構成する構成要素の少なくとも一部がソフトウエアにより実現される場合、当該ソフトウエアにより実現される構成要素は、一般的な構成の情報処理装置において、当該構成要素に関する動作を規定したソフトウエア又はプログラムを起動することにより実現されてよい。上記の一般的な構成の情報処理装置は、（ｉ）ＣＰＵ、ＧＰＵなどのプロセッサ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、通信インタフェースなどを有するデータ処理装置と、（ｉｉ）キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、カメラ、音声入力装置、ジェスチャ入力装置、各種センサ、ＧＰＳ受信機などの入力装置と、（ｉｉｉ）表示装置、音声出力装置、振動装置などの出力装置と、（ｉｖ）メモリ、ＨＤＤ、ＳＳＤなどの記憶装置（外部記憶装置を含む。）とを備えてよい。

上記の一般的な構成の情報処理装置において、上記のデータ処理装置又は記憶装置は、上記のソフトウエア又はプログラムを記憶してよい。上記のソフトウエア又はプログラムは、プロセッサによって実行されることにより、上記の情報処理装置に、当該ソフトウエア又はプログラムによって規定された動作を実行させる。上記のソフトウエア又はプログラムは、非一時的なコンピュータ可読記録媒体に格納されていてもよい。上記のソフトウエア又はプログラムは、コンピュータを、取引仲介システム１００又はその一部として機能させるためのプログラムであってよい。上記のソフトウエア又はプログラムは、コンピュータに、取引仲介システム１００又はその一部における情報処理方法を実行させるためのプログラムであってよい。

一実施形態において、取引仲介システム１００の各部における情報処理方法は、車両１２０を判別するための情報処理に関する。上記の情報処理方法は、例えば、取引仲介サーバ１８０のコンピュータにより実行される。

上記の情報処理方法は、例えば、１以上の移動体のそれぞれの移動履歴を示す移動履歴情報、及び、１以上の移動体の何れかに搭載された１以上の部品のそれぞれの使用履歴を示す使用履歴情報の少なくとも一方を取得する履歴取得段階を有する。上記の情報処理方法は、例えば、履歴取得段階において取得された移動履歴情報により示される移動履歴、及び、履歴取得段階において取得された使用履歴情報により示される使用履歴の少なくとも一方に基づいて、１以上の部品のそれぞれの劣化具合を推定する劣化推定段階を有する。

所有者２２は、第１部品の所有者の一例であってよい。所有者２４は、譲受希望者の一例であってよい。管理者２６は、譲受希望者の一例であってよい。取引仲介システム１００は、情報処理装置の一例であってよい。車両１２０は、移動体の一例であってよい。部品１２２は、第１部品の一例であってよい。データ取得部１８２は、履歴取得部の一例であってよい。データ取得部１８２は、部品の仕様を示す部品仕様情報を取得する部品仕様取得部の一例であってもよい。データ格納部１８４は、格納部の一例であってよい。取引仲介部１８６は、情報処理装置の一例であってよい。取引仲介部１８６は、劣化推定部の一例であってもよい。

図２は、車両１２０の内部構成の一例を概略的に示す。なお、車両１４０の内部構造は、車両１２０の内部構造と同様の構成を有してよい。本実施形態において、車両１２０は、駆動部２１２と、センス部２１４と、データ格納部２１６と、ＴＣＵ２１８と、ＥＣＵ２２０、蓄電部２３０と、フロント座席２４０とを備える。本実施形態において、蓄電部２３０は、蓄電セル２３２と、センス部２３４と、ＢＭＳ２３６とを有する。本実施形態において、フロント座席２４０は、ヘッドレスト２５０と、座席本体２６０と、取付金具２７０とを有する。本実施形態において、座席本体２６０は、フレーム２６２と、パッド２６４と、カバー２６６とを含む。

本実施形態において、駆動部２１２は、車両１２０を移動させる。例えば、駆動部２１２は、ＥＣＵ２２０からの指示に従って、車両１２０を移動させる。

本実施形態において、センス部２１４は、車両１２０の移動状態及び使用状態の少なくとも一方に関する情報を取得する。センス部２１４は、蓄電部２３０の移動状態及び使用状態の少なくとも一方に関連する各種の項目に関するデータを出力する。一実施形態において、センス部２１４は、測定値を示す情報を出力する。他の実施形態において、センス部２１４は、測定値が予め定められた閾値を超えた場合に、測定値が予め定められた閾値より大きいことを示す情報を出力する。

センス部２１４は、１以上のセンサを有してよい。上記のセンサとしては、車両１２０の自己位置を推定する測位センサ、車両１２０に生じた異常を検出する異常検出センサ、車両１２０の外気の温度を測定する温度センサ、車両１２０の外気の湿度を測定する湿度センサ、車両１２０の内部の特定の箇所における温度を測定する温度センサ、車両１２０の内部の特定の箇所における湿度を測定する湿度センサ、車両１２０の加速度を測定する加速度センサ、車両１２０の角加速度を測定する角加速度センサ、車両１２０の振動の大きさを測定する振動センサ、車両１２０の傾きの大きさを測定する傾きセンサ、車両１２０に加えられた衝撃の大きさを検出する衝撃センサ、及び、車両１２０の移動距離を測定する距離センサの少なくとも１つが例示される。測位センサとしては、ＧＰＳ信号受信機、加速度センサ、ロータリエンコーダなどが例示される。

本実施形態において、データ格納部２１６は、各種の情報を格納する。例えば、データ格納部２１６は、センス部２１４が出力したデータを格納する。データ格納部２１６は、蓄電部２３０のＢＭＳ２３６が出力したデータを格納してもよい。ＢＭＳ２３６が出力したデータは、センス部２３４が出力したデータであってよい。

本実施形態において、ＴＣＵ２１８は、通信ネットワーク１０を介して、例えば、取引仲介サーバ１８０との間で各種の情報を送受する。ＴＣＵ２１８は、例えば、センス部２１４が出力したデータを、通信ネットワーク１０を介して取引仲介サーバ１８０に送信する。ＴＣＵ２１８は、ＢＭＳ２３６が出力したデータを、通信ネットワーク１０を介して取引仲介サーバ１８０に送信してもよい。

本実施形態において、ＥＣＵ２２０は、車両１２０の各部の動作を制御する。例えば、ＥＣＵ２２０は、駆動部２１２を制御して車両１２０を移動させる。例えば、ＥＣＵ２２０は、ＴＣＵ２１８を制御して、センス部２１４が出力したデータ及びＢＭＳ２３６が出力したデータの少なくとも一方を、取引仲介サーバ１８０に送信させる。

本実施形態において、蓄電部２３０は、外部から供給された電力を、蓄電セル２３２に蓄積する。蓄電部２３０は、蓄電セル２３２に蓄積された電力を、車両１２０の各部に供給する。

本実施形態において、センス部２３４は、蓄電部２３０の使用状態に関する情報を取得する。センス部２３４は、蓄電部２３０の使用状態に関連する各種の項目に関するデータを出力する。一実施形態において、センス部２３４は、測定値を示す情報を出力する。他の実施形態において、センス部２３４は、測定値が予め定められた閾値を超えた場合に、測定値が予め定められた閾値より大きいことを示す情報を出力する。

センス部２３４は、１以上のセンサを有してよい。上記のセンサとしては、蓄電部２３０の加速度を測定する加速度センサ、蓄電部２３０の角加速度を測定する角加速度センサ、蓄電部２３０の振動の大きさを測定する振動センサ、蓄電部２３０の傾きの大きさを測定する傾きセンサ、蓄電部２３０に加えられた衝撃の大きさを検出する衝撃センサ、蓄電部２３０の出力電圧を測定する電圧センサ、蓄電部２３０の出力電流を測定する電流センサ、蓄電部２３０の入力電圧を測定する電圧センサ、蓄電部２３０の入力電流を測定する電流センサ、蓄電部２３０の充電サイクルを検出する充電サイクル検出センサ、蓄電部２３０の異常を検出する異常検出センサなどが例示される。充電回数又は充電頻度は、放電終止電圧から充電終止電圧までを１サイクルとしてカウントされてよい。

本実施形態において、ＢＭＳ２３６は、蓄電部２３０の動作を制御する。例えば、ＢＭＳ２３６は、蓄電部２３０の充放電動作を制御する。ＢＭＳ２３６は、センス部２３４が出力したデータの格納動作を制御してよい。例えば、ＢＭＳ２３６は、（ｉ）センス部２３４が出力したデータをＥＣＵ２２０に出力し、（ｉｉ）ＥＣＵ２２０に対して、当該データをデータ格納部２１６に格納することを要求する。

本実施形態において、フロント座席２４０は、車両１２０の運転席及び／又は助手席に取り付けられる。ヘッドレスト２５０は、座席本体２６０の上部に配される。座席本体２６０は、車両１２０の搭乗者の身体を保持する。フレーム２６２は、座席本体２６０に剛性を付与する。パッド２６４は、フレーム２６２の搭乗者に接する側の面に配される。カバー２６６は、フレーム２６２及びパッド２６４を覆う。取付金具２７０は、座席本体２６０と車両１２０との間に配され、座席本体２６０を車両１２０に固定するために用いられる。

車両１２０を構成する各要素は、第１部品又は第２部品の一例であってよい。フロント座席２４０は、第１部品又は第２部品の一例であってよい。座席本体２６０は、第１部品又は第２部品の一例であってよい。フレーム２６２は、第１部品の一例であってよい。パッド２６４は、第１部品の一例であってよい。カバー２６６は、第１部品の一例であってよい。

センス部２１４が出力したデータは、車両１２０の移動履歴情報の一例であってよい。センス部２１４が出力したデータは、車両１２０の構成要素の使用履歴情報の一例であってよい。センス部２３４が出力したデータは、蓄電部２３０の使用履歴情報の一例であってよい。

図３は、データテーブル３００のデータ構造の一例を概略的に示す。データテーブル３００は、部品１２２の部品仕様情報を格納するデータベースを構成するデータ構造の一例であってよい。データテーブル３００は、例えば、データ格納部１８４に格納される。

単一の部品が取引対象となり得る複数の構成部品を含む場合がある。そこで、本実施形態に係るデータテーブル３００によれば、車両１２０を構成する複数の部品の階層構造が表現される。本実施形態によれば、データテーブル３００は、部品ＩＤ３２２と、上位部品ＩＤ３２４と、部品名称３３２と、仕様３３４と、車両ＩＤ３４２と、所有者ＩＤ３４４と、売却意思３５２と、売却希望価格３５４とを対応付けて格納する。

部品ＩＤは、例えば、各部品を識別するための識別情報である。上位部品ＩＤ３２４は、例えば、各部品をその構成部品として含む他の部品（上位部品と称される場合がある。）の部品ＩＤである。

部品名称３３２としては、各部品の一般名称、慣用名などが例示される。仕様３３４としては、各部品の種類、製造者又は販売者、型式、寸法、重量、各種の物性又は性能に関する定格値などが例示される。車両ＩＤ３４２は、例えば、１以上の車両１２０のそれぞれを識別するための識別情報（車両ＩＤと称される場合がある。）である。所有者ＩＤ３４４は、例えば、１以上の車両１２０のそれぞれの所有者２２を識別するための識別情報である。

売却意思３５２は、各部品の所有者が当該部品を売却する意思を有しているか否かを示す。売却意思３５２としては、「あり」、「なし」、「不明」、「一部あり」、「一部なし」などが例示される。

特定の部品が取引対象となり得る複数の構成部品を含む場合、構成部品ごとに売却意思が異なることもあり得る。この場合、当該特定の部品の売却意思３５２として、「一部あり」又は「一部なし」が入力され得る。売却意思３５２は、各部品の売却の可否を示す情報の一例であってよい。売却希望価格３５４は、各部品の所有者が売却を希望する価格を示す。

一実施形態において、上位部品の売却意思３５２が「あり」の場合、当該上位部品の構成部品の売却意思３５２も「あり」とみなされる。他の実施形態において、上位部品の売却意思３５２が「あり」であり、当該上位部品の構成部品の売却意思３５２が「不明」である場合、当該構成部品の売却意思３５２が「あり」とみなされてもよい。

一方、上位部品の売却意思３５２が「あり」の場合に、当該上位部品の構成部品の売却意思３５２に「なし」と入力されていてもよい。特定の部品１２２の所有者２２が、当該特定の部品１２２を売却する意思を有している場合であっても、当該特定の部品１２２の構成部品単体では売却する意思を有していないこともあり得る。例えば、フロント座席２４０の所有者２２が、フロント座席２４０の全体の売却には応じる意思を有しているものの、残された部品の取り扱いを考慮して、ヘッドレスト２５０単体又はカバー２６６単体での売却には応じる意思を有していない場合もあり得る。

例えば、部品ＩＤ３２２、上位部品ＩＤ３２４、部品名称３３２、仕様３３４及び車両ＩＤ３４２は、例えば、車両１２０の製造時又は出荷時に、車両１２０の製造者により入力される。部品ＩＤ３２２、上位部品ＩＤ３２４、部品名称３３２及び仕様３３４は、製造者又は販売者が管理又は運営するサーバにより提供されてもよい。所有者ＩＤ３４４は、例えば、車両１２０の販売時に、車両１２０の販売者により入力される。所有者ＩＤ３４４は、車両１２０の所有者２２により入力されてもよい。売却意思３５２及び売却希望価格３５４は、例えば、車両１２０の所有者２２により入力される。

図３に示される実施形態によれば、ヘッドレスト、座席本体及び取付金具の上位部品ＩＤ３２４には、フロント座席の部品ＩＤが入力されている。これにより、ヘッドレスト、座席本体及び取付金具はフロント座席の構成部品であることがわかる。同様に、フレーム、パッド及びカバーの上位部品ＩＤ３２４には、座席本体の部品ＩＤが入力されている。これにより、フレーム、パッド及びカバーは座席本体の構成部品であることがわかる。

売却意思３５２は、売却可否情報の一例であってよい。売却意思３５２が「あり」となっている部品は、売却可否情報により売却が可能であることが示されている部品の一例であってよい。上位部品は、第２部品の一例であってよい。

図４は、データテーブル４００のデータ構造の一例を概略的に示す。データテーブル４００は、部品１２２の使用履歴情報を格納するデータベースを構成するデータ構造の一例であってよい。データテーブル４００は、例えば、データ格納部１８４に格納される。

本実施形態において、データテーブル４００は、部品ＩＤ４２２と、日時４２４と、使用履歴４２６と、劣化具合４３２と、売却可能価格４３４と、代替部品４３６とを対応付けて格納する。本実施形態において、日時４２４には、使用履歴を示す情報が取得された日時を示す情報が入力される。使用履歴４２６には、使用履歴を示す１以上の項目のそれぞれの内容を示す情報が入力される。

本実施形態において、劣化具合４３２には、取引仲介部１８６により推定された部品１２２の劣化の程度を示す情報が入力される。劣化の程度は、連続する数値により表現されてもよく、段階的な区分により表現されてもよい。本実施形態において、売却可能価格４３４には、取引仲介部１８６により予測された部品１２２の売却可能価格を示す情報が入力される。

本実施形態において、代替部品４３６には、部品１２２の代わりに部品１２２が装着されている車両１２０に取り付けられ得る部品（代替部品と称される場合がある。）に関する各種の情報が入力される。代替部品に関する情報としては、代替部品の仕様、劣化具合、価格などが例示される。代替部品の仕様としては、種類、製造者又は販売者、型式、寸法、重量、各種の物性又は性能に関する定格値などが例示される。

図５は、データテーブル５００のデータ構造の一例を概略的に示す。データテーブル５００は、車両１２０の移動履歴情報を格納するデータベースを構成するデータ構造の一例であってよい。データテーブル５００は、例えば、データ格納部１８４に格納される。

本実施形態において、データテーブル５００は、車両ＩＤ５２２と、日時５２４と、移動履歴５２６とを対応付けて格納する。本実施形態において、日時５２４には、移動履歴を示す情報が取得された日時を示す情報が入力される。移動履歴５２６には、移動履歴を示す１以上の項目のそれぞれの内容を示す情報が入力される。

図６は、取引仲介部１８６の内部構成の一例を概略的に示す。本実施形態において、取引仲介部１８６は、要求仕様取得部６１２と、買値取得部６１４と、売値取得部６２２と、予測部６２４と、抽出部６３０と、輸送費導出部６４２と、工事費導出部６４４と、見積部６４６と、代替部品取得部６５２と、通知部６６０とを備える。

本実施形態において、要求仕様取得部６１２は、例えば、中古部品の譲り受けを希望する所有者２４又は管理者２６から、上述された要求仕様情報を取得する。一実施形態において、要求仕様取得部６１２は、所有者２４の通信端末３０が送信した要求仕様情報を受信する。他の実施形態において、要求仕様取得部６１２は、在庫管理システム１６４が送信した要求仕様情報を受信する。

本実施形態において、買値取得部６１４は、中古部品の譲り受けを希望する所有者２４又は管理者２６の購入希望価格を示す情報（買値情報と称される場合がある。）を取得する。購入希望価格は０円であってもよい。一実施形態において、買値取得部６１４は、所有者２４の通信端末３０が送信した買値情報を受信する。他の実施形態において、買値取得部６１４は、在庫管理システム１６４が送信した買値情報を受信する。

本実施形態において、売値取得部６２２は、所有者２４又は管理者２６が希望する条件に合致する部品１２２の所有者２２から、上記の部品１２２の売却希望価格を示す情報（売値情報と称される場合がある。）を取得する。売値取得部６２２は、所有者２２の通信端末３０が送信した売値情報を受信してよい。

一実施形態において、上記の部品１２２の所有者２２は、通知部６６０により通知された取引情報を受信したことに応じて、売値情報を入力及び送信する。他の実施形態において、上記の部品１２２の所有者２２は、通知部６６０により通知された取引情報を受信したか否かに関わらず、部品１２２の売却を希望したタイミングで、売値情報を入力及び送信する。

本実施形態において、予測部６２４は、各種の予測処理を実行する。例えば、予測部６２４は、１以上の部品１２２のそれぞれの売却可能価格、又は、特定の部品１２２の売却可能価格を予測する。予測部６２４は、現時点における部品１２２の売却可能価格を予測してもよく、将来の特定の時点における部品１２２の売却可能価格を予測してもよい。予測部６２４の詳細は後述される。

本実施形態において、抽出部６３０は、データ格納部１８４に格納された１以上の部品１２２の部品仕様情報を参照して、１以上の部品１２２のうち、所有者２４又は管理者２６が希望する条件に合致する少なくとも１つの部品１２２を抽出する。抽出部６３０は、抽出された部品１２２の部品ＩＤを、輸送費導出部６４２、工事費導出部６４４、見積部６４６、代替部品取得部６５２及び通知部６６０の少なくとも１つに出力する。

一実施形態において、抽出部６３０は、要求仕様取得部６１２が取得した要求仕様情報により示される仕様に合致する少なくとも１つの部品１２２を抽出する。他の実施形態において、抽出部６３０は、売却可能価格又は売却希望価格が、買値取得部６１４が取得した買値情報により示される購入希望価格以下であるという条件に合致する少なくとも１つの部品１２２を抽出する。さらに他の実施形態において、（ｉ）要求仕様取得部６１２が取得した要求仕様情報により示される仕様に合致し、且つ（ｉｉ）売却可能価格又は売却希望価格が、買値取得部６１４が取得した買値情報により示される購入希望価格以下であるという条件に合致する少なくとも１つの部品１２２を抽出する。

抽出部６３０は、所有者２４又は管理者２６が希望する条件（例えば、要求仕様情報により示される仕様である。）に合致する部品１２２の上位部品をさらに抽出してもよい。例えば、抽出部６３０は、まず、データテーブル３００を参照して、上記の条件に合致する部品１２２を抽出するための第１抽出処理を実行する。一実施形態において、抽出部６３０は、所有者２２の売却の意思の有無を考慮することなく、１以上の部品１２２の中から、上記の条件に合致する部品１２２を抽出する。他の実施形態において、抽出部６３０は、データテーブル３００の売却意思３５２において、所有者２２が売却の意思を有することが示されている１以上の部品１２２の中から、上記の条件に合致する部品１２２を抽出する。

第１抽出処理において、上記の条件に合致する部品１２２が抽出されなかった場合、一実施形態によれば、抽出部６３０は、データテーブル３００を参照して、上記の条件に合致する上位部品を抽出するための第２抽出処理を実行する。抽出部６３０は、所有者２２の売却の意思の有無を考慮することなく、１以上の部品１２２の中から、上記の上位部品を抽出してよい。抽出部６３０は、データテーブル３００の売却意思３５２において、所有者２２が売却の意思を有することが示されている１以上の部品１２２の中から、上記の上位部品を抽出してもよい。

このとき、抽出部６３０は、上記の条件の一部を緩和してもよい。例えば、上記の条件が、要求仕様情報により示される仕様に関する条件と、買値情報により示される購入希望価格に関する条件とを含む場合において、抽出部６３０は、要求仕様情報により示される仕様に関する条件を新たな条件として、上位部品を抽出してよい。

これにより、例えば、所有者２４又は管理者２６が希望する条件に合致するヘッドレスト２５０が抽出されない場合であっても、所有者２４又は管理者２６が希望する条件に合致するヘッドレスト２５０を含むフロント座席２４０が抽出され得る。上位部品が抽出された場合、抽出部６３０は、所有者２４又は管理者２６が希望する条件を示す情報と、抽出された上位部品の部品ＩＤとを、予測部６２４に出力する。これにより、予測部６２４は、例えば、抽出された上位部品に含まれる構成部品であって、所有者２４又は管理者２６が希望する部品以外の部品の売却可能価格を予測することができる。

第１抽出処理において、上記の条件に合致する部品１２２が抽出されなかった場合、他の実施形態によれば、抽出部６３０は、データテーブル３００を参照して、複数の部品に含まれる複数の構成部品を組み合わせることで、上記の条件に合致する部品１２２が得られるか否かを判定してよい。上記の複数の部品の組み合わせが発見された場合、抽出部６３０は、上記の複数の部品の組み合わせを抽出結果として出力してもよい。

例えば、第１のフロント座席２４０のパッド２６４の劣化具合が上記の条件に合致せず、第２のフロント座席２４０のヘッドレスト２５０の劣化具合が上記の条件に合致しない場合であっても、例えば、第１のフロント座席２４０のパッド２６４を、第２のフロント座席２４０のパッド２６４と交換することで、上記の条件に合致するフロント座席２４０が得られる。そこで、抽出部６３０は、例えば、（ｉ）フロント座席２４０と、第２のフロント座席２４０のパッド２６４との組み合わせ、（ｉｉ）フロント座席２４０と、第２のフロント座席２４０の座席本体２６０との組み合わせ、及び、（ｉｉｉ）フロント座席２４０と、第２のフロント座席２４０との組み合わせの少なくとも１つを、抽出結果として出力する。なお、複数の部品の組み合わせは、上記の組み合わせに限定されない。

このとき、抽出部６３０は、上記の条件の一部を緩和してもよい。例えば、上記の条件が、要求仕様情報により示される仕様に関する条件と、買値情報により示される購入希望価格に関する条件とを含む場合において、抽出部６３０は、要求仕様情報により示される仕様に関する条件を新たな条件として、上記の複数の部品の組み合わせを抽出してよい。

本実施形態において、輸送費導出部６４２は、データテーブル３００に格納された１以上の部品１２２のそれぞれ、又は、特定の部品１２２を、上記の所有者２４又は管理者２６により指定される場所まで輸送するための費用（輸送費と称される場合がある。）を導出する。輸送費導出部６４２は、各部品が装着されている移動体の位置に基づいて、上記の輸送費を導出してよい。輸送費導出部６４２は、例えば、データテーブル５００の移動履歴５２６に格納されている情報を参照して、上記の移動体の位置を決定する。

輸送費導出部６４２は、各部品が装着されている移動体の位置と、各部品の寸法及び重量と、予め定められた運送料金テーブルとに基づいて、上記の輸送費を導出してよい。運送料金テーブルは、運送対象となる物品の寸法、当該物品の重量、及び、運送距離と、運送料金との関係を規定する。輸送費導出部６４２は、例えば、データテーブル３００の仕様３３４に格納されている情報を参照して、各部品の寸法及び重量を決定する。

一実施形態において、例えば、所有者２４又は管理者２６が希望する条件に、輸送費に関する事項が含まれる場合、輸送費導出部６４２は、データテーブル３００に格納された１以上の部品１２２のそれぞれについて、上記の輸送費を導出する。他の実施形態において、輸送費導出部６４２は、抽出部６３０から、抽出部６３０が抽出した少なくとも１つの部品１２２（例えば、上記の構成部品又は上位部品である。）の部品ＩＤを取得する。輸送費導出部６４２は、上記の１つの部品１２２のそれぞれについて、上記の輸送費を導出する。

本実施形態において、工事費導出部６４４は、データテーブル３００に格納された１以上の部品１２２のそれぞれ、又は、特定の部品１２２の工事費を導出する。工事費導出部６４４は、例えば、部品の種類ごとに予め定められた料金テーブルに基づいて、上記の工事費を導出する。工事費としては、上記の部品１２２を所有者２２の車両１２０から取り外す取外工事の費用、及び、上記の部品１２２を所有者２４の車両１４０に取り付ける取付工事の費用の少なくとも一方が例示される。

一実施形態において、例えば、所有者２４又は管理者２６が希望する条件に、工事費に関する事項が含まれる場合、工事費導出部６４４は、データテーブル３００に格納された１以上の部品１２２のそれぞれについて、上記の工事費を導出する。他の実施形態において、工事費導出部６４４は、抽出部６３０から、抽出部６３０が抽出した少なくとも１つの部品１２２（例えば、上記の構成部品又は上位部品である。）の部品ＩＤを取得する。工事費導出部６４４は、上記の１つの部品１２２のそれぞれについて、上記の工事費を導出する。

本実施形態において、見積部６４６は、所有者２４又は管理者２６が、希望する部品又はその上位部品を取得するための費用（取得費用と称される場合がある。）を見積もる。見積部６４６は、例えば、（ｉ）売値取得部６２２が取得した上記の部品の売却希望価格、又は、予測部６２４が予測した上記の部品の売却可能価格と、（ｉｉ）輸送費導出部６４２が導出した輸送費と、（ｉｉｉ）工事費導出部６４４が導出した工事費とに基づいて、上記の取得費用を見積もる。見積部６４６は、（ｉ）売値取得部６２２が取得した上記の部品の売却希望価格、又は、予測部６２４が予測した上記の部品の売却可能価格と、（ｉｉ）輸送費導出部６４２が導出した輸送費と、（ｉｉｉ）工事費導出部６４４が導出した工事費との合計を、上記の取得費用として見積もってよい。

本実施形態において、代替部品取得部６５２は、抽出部６３０から、抽出部６３０が抽出した少なくとも１つの部品１２２（例えば、上記の構成部品又は上位部品である。）の部品ＩＤを取得する。抽出部６３０が抽出した少なくとも１つの部品１２２のそれぞれについて、上述された代替部品を決定する。代替部品としては、（ｉ）抽出された部品と種類が同一又は類似し、車両１２０に取り付け可能な他の部品、（ｉｉ）抽出された部品と種類が同一又は類似し、品質又はグレードが抽出された部品と同程度又は抽出された部品よりも上位であり、車両１２０に取り付け可能な他の部品などが例示される。

代替部品取得部６５２は、上記の代替部品に関する各種の情報を取得する。代替部品取得部６５２は、代替部品の製造者又は販売者が管理又は運営するサーバにアクセスして、上記の情報を取得してよい。代替部品に関する情報としては、上述されたとおり、代替部品の仕様、劣化具合、価格などが例示される。代替部品の仕様としては、種類、製造者又は販売者、型式、寸法、重量、各種の物性又は性能に関する定格値などが例示される。

本実施形態において、通知部６６０は、抽出部６３０の抽出結果を、上記の所有者２４又は管理者２６に通知する。上記の通知には、抽出された部品１２２の売却可能価格、売却希望価格、輸送費及び工事費の少なくとも１つを示す情報が含まれてよい。上記の通知には、抽出された１以上の部品１２２のそれぞれについて、見積部６４６が算出した見積価格を示す情報が含まれてもよい。

また、本実施形態において、通知部６６０は、抽出部６３０が上記の条件（又はその一部）に合致する部品１２２を抽出した場合、上述された取引情報を、抽出部６３０が抽出した部品１２２の所有者２２に通知してよい。取引情報は、例えば、（ｉ）抽出された部品１２２の譲受希望者の存否に関する情報、（ｉｉ）買値情報により示される購入希望価格に関する情報、及び、（ｉｉｉ）代替部品に関する情報の少なくとも１つを含む。取引情報は、輸送費算出部が導出した輸送費に関する情報をさらに含んでもよい。

取引情報は、抽出された部品１２２の現在の劣化具合の推定結果を示す情報を含んでもよい。取引情報は、抽出された部品１２２と同等の部品の過去の取引実績（例えば、取引価格である。）を示す情報を含んでもよい。取引情報は、抽出された部品１２２の将来の取引価格の予測結果を示す情報を含んでもよい。

図７は、予測部６２４の内部構成の一例を概略的に示す。本実施形態において、予測部６２４は、劣化推定部７２０と、第１売値予測部７３２と、第２売値予測部７３４と、価格変動予測部７４０とを備える。本実施形態において、価格変動予測部７４０は、劣化予測部７４２と、価格予測部７４４とを有する。

本実施形態において、劣化推定部７２０は、１以上の部品１２２のそれぞれの劣化具合を推定する。例えば、劣化推定部７２０は、データ格納部１８４を参照して、各部品の使用履歴情報、及び、各部品が装着された車両１２０の移動履歴情報の少なくとも一方を取得する。また、劣化推定部７２０は、上記の使用履歴情報により示される使用履歴、及び、移動履歴情報により示される移動履歴の少なくとも一方に基づいて、各部品の劣化具合を推定する。

部品の劣化具合を示す指標は、部品の種類に応じて適切に選択され得る。劣化具合の推定手法は、当該劣化具合を示す指標の種類に応じて適切に選択され得る。劣化具合の推定手法としては、任意の公知の手法、又は、将来的に開発された任意の手法が採用され得る。例えば、部品の劣化具合は、（ｉ）部品の劣化具合を示す指標を目的変数とし、（ｉｉ）移動履歴に含まれる１以上の項目、及び、使用履歴に含まれる１以上の項目の少なくとも１つを説明変数とする関数を用いて導出される。例えば、部品の劣化具合は、移動履歴に含まれる１以上の項目及び使用履歴に含まれる１以上の項目の少なくとも１つを入力として、部品の劣化具合を出力する学習モデルを用いて導出される。上記の学習モデルは、例えば、移動履歴に含まれる１以上の項目及び使用履歴に含まれる１以上の項目の少なくとも１つから、部品の劣化具合を示す指標の値を推定するための機械学習により生成される。

部品の劣化具合は、例えば、当該部品の疲労の程度、又は、当該部品の性能若しくは強度の低下具合により決定される。部品の劣化具合は、連続的な数値により表現されてもよく、段階的な区分により表現されてもよい。部品の劣化具合は、例えば、当該部品に加えられた負荷の大きさ及び量の少なくとも一方に基づいて定められる。上記の負荷としては、熱的な負荷、力学的な負荷、電磁気学的な負荷、電気的な負荷、化学的な負荷などが例示される。部品の劣化具合は、各種の負荷の組み合わせにより定められてもよい。

部品の劣化具合は、予め定められた時点を起点として、（ｉ）当該部品に加えられた負荷の総量、（ｉｉ）当該部品に加えられた負荷のうち、予め定められた値よりも大きな負荷の総量、（ｉｉｉ）予め定められた値よりも大きな負荷が加えられた時間の長さの合計、及び、（ｉｖ）予め定められた値よりも大きな負荷が加えられた回数の少なくとも１つに基づいて定められてよい。予め定められた時点としては、（ｉ）部品が製造、出荷又は販売された時点、（ｉｉ）部品が移動体に装着された時点、（ｉｉｉ）部品の使用が最初に開始された時点、（ｉｖ）部品が再利用され、当該部品の使用が再開された時点などが例示される。

一実施形態において、部品の使用が開始された時点から劣化具合が算出される時点までの間の期間の長さに対する、予め定められた値よりも大きな負荷が加えられた時間の長さの合計の割合が、部品の劣化具合として算出される。他の実施形態において、部品の使用が開始された時点から劣化具合が算出される時点までの間の期間の長さと、当該期間において予め定められた値よりも大きな負荷が加えられた回数とに基づいて、当該期間において予め定められた値よりも大きな負荷が加えられた頻度（回／単位時間）が算出される。上記の頻度は、部品の劣化具合として用いられ得る。

なお、部品の劣化具合は、任意の期間において、（ｉ）当該部品に加えられた負荷の総量、（ｉｉ）当該部品に加えられた負荷のうち、予め定められた値よりも大きな負荷の総量、（ｉｉｉ）予め定められた値よりも大きな負荷が加えられた時間の長さの合計、及び、（ｉｖ）予め定められた値よりも大きな負荷が加えられた回数の少なくとも１つに基づいて定められてもよい。上記の期間の始点としては、（ｉ）部品が製造、出荷又は販売された時点、（ｉｉ）部品が移動体に装着された時点、（ｉｉｉ）部品の使用が最初に開始された時点、（ｉｖ）部品が再利用され、当該部品の使用が再開された時点などが例示される。上記の期間の終点としては、（ｉ）部品の使用が最後に停止された時点、（ｉｉ）部品が移動体から取り外された時点、（ｉｉｉ）部品の劣化具合が算出される時点などが例示される。

例えば、部品がモータである場合、熱によってモータのステータ部が劣化する。そこで、例えばモータの使用期間内における総熱負荷により、当該モータの劣化具合が推定又は決定され得る。モータの総熱負荷は、例えば、（ｉ）モータの総使用時間、（ｉｉ）モータの使用時間のうち、トルクが予め定められた値よりも大きい時間の合計などに基づいて推定又は算出される。上記の総熱負荷は、モータの劣化具合を示す指標の一例であってよい。上記の総熱負荷は、モータの疲労の程度を表す指標の一例であってよい。

例えば、部品が蓄電池である場合、蓄電池の種類、使用環境及び使用状況によって劣化の進行具合が異なる。蓄電池の使用環境は、熱的な負荷又は力学的な負荷の一例であってよい。蓄電池の使用状況は、化学的な負荷又は電気的な負荷の一例であってよい。そこで、例えば、蓄電池の使用期間内における総サイクル回数又は総使用時間により、当該蓄電池の劣化具合が推定又は決定され得る。蓄電池の劣化具合は、蓄電池の性能の低下具合により推定又は決定されてもよい。例えば、蓄電池の劣化具合は、蓄電池のＳＯＨにより推定又は決定され得る。また、近年では、例えば蓄電池の充放電特性を解析することで、比較的短時間で蓄電池の性能劣化又は余寿命を評価又は推定する各種の手法が開発されている。なお、蓄電池の劣化具合を示す指標は、蓄電池の種類によって決定されてよい。

本実施形態において、第１売値予測部７３２は、データテーブル３００に含まれる１以上の部品１２２のそれぞれ、又は、抽出部６３０が抽出した１以上の部品１２２のそれぞれについて、売却可能価格を予測する。例えば、第１売値予測部７３２は、劣化推定部７２０が推定した各部品の劣化具合に基づいて、上記の売却可能価格を予測する。

部品の劣化具合から売却価格を予測する手法としては、任意の公知の手法、又は、将来的に開発された任意の手法が採用され得る。例えば、特定の部品の売却価格は、同種の部品の過去の売却実績に基づいて決定される。売却実績は、売買が成立した１以上の部品のそれぞれについて、当該部品の種類と、当該部品の劣化具合と、当該部品の売却価格とが対応付けられた情報の集合であってよい。これにより、第１売値予測部７３２は、予測対象となる部品の種類と、当該部品の劣化具合とに基づいて、当該部品の売却可能価格を予測することができる。一実施形態において、第１売値予測部７３２は、上記の売却実績を用いて、（ｉ）部品の売却可能価格を目的変数とし、（ｉｉ）部品の種類及び劣化具合を説明変数とする関数を導出する。第１売値予測部７３２は、上記の関数を用いて、部品の売却可能価格を予測する。他の実施形態において、第１売値予測部７３２は、上記の売却実績を用いて、部品の種類及び劣化具合から、部品の売却可能価格を推定するための機械学習により、学習モデルを導出する。第１売値予測部７３２は、上記の学習モデルを用いて、予測対象となる部品の種類及び劣化具合から、当該部品の売却可能価格を導出する。

本実施形態において、第２売値予測部７３４は、他の部品１２２の上位部品として抽出された部品１２２から、当該他の部品１２２が取り外された後の売却可能価格を予測する。例えば、第２売値予測部７３４は、残された１以上の構成部品のそれぞれについて、売却可能価格を予測する。第２売値予測部７３４は、例えば、第１売値予測部７３２と同様の手法により、予測対象となる部品の売却可能価格を予測する。

本実施形態において、価格変動予測部７４０は、データテーブル３００に含まれる１以上の部品１２２のそれぞれ、又は、抽出部６３０が抽出した１以上の部品１２２のそれぞれについて、将来の価格変動を予測する。将来の価格変動の予測手法としては、任意の公知の手法、又は、将来的に開発された任意の手法が採用され得る。例えば、価格変動予測部７４０は、予測対象となる部品の将来の劣化具合に基づいて、当該部品の将来の価格変動を予測する。価格変動予測部７４０は、予測対象となる部品の過去の価格変動に基づいて、当該部品の将来の価格変動を予測してもよい。

本実施形態において、劣化予測部７４２は、例えば、抽出部６３０が抽出した１以上の部品１２２のそれぞれについて、将来の劣化具合を予測する。劣化予測部７４２は、劣化推定部７２０が推定した部品１２２の現在の劣化具合に基づいて、当該部品の将来の劣化具合を予測する。

将来の劣化具合の予測手法としては、任意の公知の手法、又は、将来的に開発された任意の手法が採用され得る。例えば、劣化予測部７４２は、予測対象となる部品の過去の劣化具合の進行状況に基づいて、当該部品の将来の劣化具合を予測する。劣化予測部７４２は、予測対象となる部品の過去の劣化具合の進行状況を示す実績データに基づいて、将来の劣化具合を予測するための関数を導出してもよい。劣化予測部７４２は、予測対象となる部品の過去の劣化具合の進行状況を示す実績データから、将来の劣化具合を予測するための機械学習により、学習モデルを導出してもよい。劣化予測部７４２は、上記の関数又は学習モデルを用いて、特定の部品の将来の劣化具合を予測してよい。

本実施形態において、価格予測部７４４は、例えば、抽出部６３０が抽出した１以上の部品１２２のそれぞれについて、将来の売却可能価格を予測する。価格予測部７４４は、劣化予測部７４２が予測した部品１２２の将来の劣化具合に基づいて、将来の売却可能価格を予測する。

将来の売却可能価格の予測手法としては、任意の公知の手法、又は、将来的に開発された任意の手法が採用され得る。価格予測部７４４は、例えば、第１売値予測部７３２と同様の手法により、予測対象となる部品の将来の売却可能価格を予測する。

図８は、取引仲介システム１００における情報処理の一例を概略的に示す。本実施形態によれば、まず、ステップ８２２（ステップがＳと略記される場合がある。）において、データ取得部１８２が、１以上の車両１２０のそれぞれから、各車両の移動履歴情報を収集する。また、データ取得部１８２が、１以上の車両１２０のそれぞれから、各車両に搭載された１以上の部品１２２のそれぞれの使用履歴情報を収集する。データ取得部１８２は、収集された移動履歴情報及び使用履歴情報をデータ格納部１８４に格納する。

次に、Ｓ８２４において、劣化推定部７２０が、上記の１以上の部品１２２のそれぞれ、又は、上記の１以上の部品１２２の少なくとも一部について、劣化具合を推定する。劣化推定部７２０は、例えば、データ取得部１８２が収集した移動履歴情報及び使用履歴情報の少なくとも一方に基づいて、各部品の劣化具合を推定する。劣化推定部７２０は、各部品の劣化具合の推定結果をデータ格納部１８４に格納する。

次に、Ｓ８２６において、第１売値予測部７３２が、上記の１以上の部品１２２のそれぞれ、又は、上記の１以上の部品１２２の少なくとも一部について、売却可能価格を予測する。第１売値予測部７３２は、例えば、各部品の劣化具合に基づいて、各部品の売却可能価格を予測する。第１売値予測部７３２は、各部品の売却可能価格の予測結果をデータ格納部１８４に格納する。

その後、Ｓ８２８において、通知部６６０が、各部品の所有者２２に、各部品の売却可能価格の予測結果を示す情報を通知する。これにより、所有者２２が、売却意思、売却希望金額などの情報を取引仲介システム１００に登録することが促される。

図９は、取引仲介システム１００における情報処理の一例を概略的に示す。本実施形態によれば、まず、Ｓ９２２において、取引仲介部１８６が、中古部品の購入を希望する所有者２４又は管理者２６から、特定の部品の購入要求を受け付ける。具体的には、要求仕様取得部６１２が要求仕様情報を受信する。また、買値取得部６１４が買値情報を受信する。

次に、Ｓ９２４において、抽出部６３０が、上記の要求仕様情報により示される仕様に合致する部品１２２を抽出する。このとき、抽出部６３０は、上記の要求仕様情報により示される仕様に関する条件と、上記の買値情報により示される買値に関する条件との両方を満足する部品１２２を抽出してもよい。

次に、抽出部６３０により１以上の部品１２２が抽出されなかった場合（Ｓ９２６のＮｏの場合）、抽出部６３０が、上記の要求仕様情報により示される仕様に合致する部品１２２を含む他の部品を抽出する。その後、Ｓ９２６の判定処理が繰り返される。

一方、抽出部６３０により１以上の部品１２２が抽出された場合（Ｓ９２６のＹｅｓの場合）、Ｓ９３０において、通知部６６０が、抽出された部品１２２の所有者２２に、取引情報を通知する。これにより処理が終了する。

図１０は、本発明の複数の態様が全体的又は部分的に具現化されてよいコンピュータ３０００の一例を示す。例えば、取引仲介サーバ１８０の少なくとも一部は、コンピュータ３０００により実現される。例えば、ＴＣＵ２１８の少なくとも一部は、コンピュータ３０００により実現される。例えば、ＥＣＵ２２０の少なくとも一部は、コンピュータ３０００により実現される。例えば、ＢＭＳ２３６の少なくとも一部は、コンピュータ３０００により実現される。

コンピュータ３０００にインストールされたプログラムは、コンピュータ３０００に、本発明の実施形態に係る装置に関連付けられるオペレーション又は当該装置の１又は複数の「部」として機能させ、又は当該オペレーション又は当該１又は複数の「部」を実行させることができ、及び／又はコンピュータ３０００に、本発明の実施形態に係るプロセス又は当該プロセスの段階を実行させることができる。そのようなプログラムは、コンピュータ３０００に、本明細書に記載のフローチャート及びブロック図のブロックのうちのいくつか又はすべてに関連付けられた特定のオペレーションを実行させるべく、ＣＰＵ３０１２によって実行されてよい。

本実施形態によるコンピュータ３０００は、ＣＰＵ３０１２、ＲＡＭ３０１４、ＧＰＵ３０１６、及びディスプレイデバイス３０１８を含み、それらはホストコントローラ３０１０によって相互に接続されている。コンピュータ３０００はまた、通信インタフェース３０２２、ハードディスクドライブ３０２４、ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ３０２６、及びＩＣカードドライブのような入出力ユニットを含み、それらは入出力コントローラ３０２０を介してホストコントローラ３０１０に接続されている。コンピュータはまた、ＲＯＭ３０３０及びキーボード３０４２のようなレガシの入出力ユニットを含み、それらは入出力チップ３０４０を介して入出力コントローラ３０２０に接続されている。

ＣＰＵ３０１２は、ＲＯＭ３０３０及びＲＡＭ３０１４内に格納されたプログラムに従い動作し、それにより各ユニットを制御する。ＧＰＵ３０１６は、ＲＡＭ３０１４内に提供されるフレームバッファ等又はそれ自体の中に、ＣＰＵ３０１２によって生成されるイメージデータを取得し、イメージデータがディスプレイデバイス３０１８上に表示されるようにする。

通信インタフェース３０２２は、ネットワークを介して他の電子デバイスと通信する。ハードディスクドライブ３０２４は、コンピュータ３０００内のＣＰＵ３０１２によって使用されるプログラム及びデータを格納する。ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ３０２６は、プログラム又はデータをＤＶＤ－ＲＯＭ３００１から読み取り、ハードディスクドライブ３０２４にＲＡＭ３０１４を介してプログラム又はデータを提供する。ＩＣカードドライブは、プログラム及びデータをＩＣカードから読み取り、及び／又はプログラム及びデータをＩＣカードに書き込む。

ＲＯＭ３０３０はその中に、アクティブ化時にコンピュータ３０００によって実行されるブートプログラム等、及び／又はコンピュータ３０００のハードウエアに依存するプログラムを格納する。入出力チップ３０４０はまた、様々な入出力ユニットをパラレルポート、シリアルポート、キーボードポート、マウスポート等を介して、入出力コントローラ３０２０に接続してよい。

プログラムが、ＤＶＤ－ＲＯＭ３００１又はＩＣカードのようなコンピュータ可読記憶媒体によって提供される。プログラムは、コンピュータ可読記憶媒体から読み取られ、コンピュータ可読記憶媒体の例でもあるハードディスクドライブ３０２４、ＲＡＭ３０１４、又はＲＯＭ３０３０にインストールされ、ＣＰＵ３０１２によって実行される。これらのプログラム内に記述される情報処理は、コンピュータ３０００に読み取られ、プログラムと、上記様々なタイプのハードウエアリソースとの間の連携をもたらす。装置又は方法が、コンピュータ３０００の使用に従い情報のオペレーション又は処理を実現することによって構成されてよい。

例えば、通信がコンピュータ３０００及び外部デバイス間で実行される場合、ＣＰＵ３０１２は、ＲＡＭ３０１４にロードされた通信プログラムを実行し、通信プログラムに記述された処理に基づいて、通信インタフェース３０２２に対し、通信処理を命令してよい。通信インタフェース３０２２は、ＣＰＵ３０１２の制御の下、ＲＡＭ３０１４、ハードディスクドライブ３０２４、ＤＶＤ－ＲＯＭ３００１、又はＩＣカードのような記録媒体内に提供される送信バッファ領域に格納された送信データを読み取り、読み取られた送信データをネットワークに送信し、又はネットワークから受信した受信データを記録媒体上に提供される受信バッファ領域等に書き込む。

また、ＣＰＵ３０１２は、ハードディスクドライブ３０２４、ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ３０２６（ＤＶＤ－ＲＯＭ３００１）、ＩＣカード等のような外部記録媒体に格納されたファイル又はデータベースの全部又は必要な部分がＲＡＭ３０１４に読み取られるようにし、ＲＡＭ３０１４上のデータに対し様々なタイプの処理を実行してよい。ＣＰＵ３０１２は次に、処理されたデータを外部記録媒体にライトバックしてよい。

様々なタイプのプログラム、データ、テーブル、及びデータベースのような様々なタイプの情報が記録媒体に格納され、情報処理を受けてよい。ＣＰＵ３０１２は、ＲＡＭ３０１４から読み取られたデータに対し、本開示の随所に記載され、プログラムの命令シーケンスによって指定される様々なタイプのオペレーション、情報処理、条件判断、条件分岐、無条件分岐、情報の検索／置換等を含む、様々なタイプの処理を実行してよく、結果をＲＡＭ３０１４に対しライトバックする。また、ＣＰＵ３０１２は、記録媒体内のファイル、データベース等における情報を検索してよい。例えば、各々が第２の属性の属性値に関連付けられた第１の属性の属性値を有する複数のエントリが記録媒体内に格納される場合、ＣＰＵ３０１２は、当該複数のエントリの中から、第１の属性の属性値が指定されている条件に一致するエントリを検索し、当該エントリ内に格納された第２の属性の属性値を読み取り、それにより予め定められた条件を満たす第１の属性に関連付けられた第２の属性の属性値を取得してよい。

上で説明したプログラム又はソフトウエアモジュールは、コンピュータ３０００上又はコンピュータ３０００近傍のコンピュータ可読記憶媒体に格納されてよい。また、専用通信ネットワーク又はインターネットに接続されたサーバシステム内に提供されるハードディスク又はＲＡＭのような記録媒体が、コンピュータ可読記憶媒体として使用可能であり、それにより、上記のプログラムを、ネットワークを介してコンピュータ３０００に提供する。

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。また、技術的に矛盾しない範囲において、特定の実施形態について説明した事項を、他の実施形態に適用することができる。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。

特許請求の範囲、明細書、および図面中において示した装置、システム、プログラム、および方法における動作、手順、ステップ、および段階等の各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」等と明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、および図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」等を用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。

１０ 通信ネットワーク、２２ 所有者、２４ 所有者、２６ 管理者、３０ 通信端末、１００ 取引仲介システム、１２０ 車両、１２２ 部品、１４０ 車両、１４２ 部品、１６０ 車両工場、１６２ 生産管理システム、１６４ 在庫管理システム、１８０ 取引仲介サーバ、１８２ データ取得部、１８４ データ格納部、１８６ 取引仲介部、２１２ 駆動部、２１４ センス部、２１６ データ格納部、２１８ ＴＣＵ、２２０ ＥＣＵ、２３０ 蓄電部、２３２ 蓄電セル、２３４ センス部、２３６ ＢＭＳ、２４０ フロント座席、２５０ ヘッドレスト、２６０ 座席本体、２６２ フレーム、２６４ パッド、２６６ カバー、２７０ 取付金具、３００ データテーブル、３２２ 部品ＩＤ、３２４ 上位部品ＩＤ、３３２ 部品名称、３３４ 仕様、３４２ 車両ＩＤ、３４４ 所有者ＩＤ、３５２ 売却意思、３５４ 売却希望価格、４００ データテーブル、４２２ 部品ＩＤ、４２４ 日時、４２６ 使用履歴、４３２ 劣化具合、４３４ 売却可能価格、４３６ 代替部品、５００ データテーブル、５２２ 車両ＩＤ、５２４ 日時、５２６ 移動履歴、６１２ 要求仕様取得部、６１４ 買値取得部、６２２ 売値取得部、６２４ 予測部、６３０ 抽出部、６４２ 輸送費導出部、６４４ 工事費導出部、６４６ 見積部、６５２ 代替部品取得部、６６０ 通知部、７２０ 劣化推定部、７３２ 第１売値予測部、７３４ 第２売値予測部、７４０ 価格変動予測部、７４２ 劣化予測部、７４４ 価格予測部、３０００ コンピュータ、３００１ ＤＶＤ－ＲＯＭ、３０１０ ホストコントローラ、３０１２ ＣＰＵ、３０１４ ＲＡＭ、３０１６ ＧＰＵ、３０１８ ディスプレイデバイス、３０２０ 入出力コントローラ、３０２２ 通信インタフェース、３０２４ ハードディスクドライブ、３０２６ ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ、３０３０ ＲＯＭ、３０４０ 入出力チップ、３０４２ キーボード

Claims (12)

1. １以上の移動体のそれぞれの移動履歴を示す移動履歴情報、及び、前記１以上の移動体の何れかに搭載された１以上の部品のそれぞれの使用履歴を示す使用履歴情報の少なくとも一方を取得する履歴取得部と、
   前記履歴取得部が取得した前記移動履歴情報により示される前記移動履歴、及び、前記履歴取得部が取得した前記使用履歴情報により示される前記使用履歴の少なくとも一方に基づいて、前記１以上の部品のそれぞれの劣化具合を推定する劣化推定部と、
   中古部品の譲り受けを希望する譲受希望者が、前記中古部品に対して要求する仕様を示す要求仕様情報を取得する要求仕様取得部と、
   前記１以上の部品のそれぞれの仕様を示す部品仕様情報を格納する格納部を参照して、前記１以上の部品のうち、前記要求仕様取得部が取得した前記要求仕様情報により示される仕様に合致する第１部品を抽出する抽出部と、
   前記抽出部が前記要求仕様情報により示される仕様に合致する部品を抽出した場合に、前記第１部品の所有者に対して、前記第１部品の取引に関する取引情報を通知する通知部と、
   （ｉ）前記譲受希望者の購入希望価格を示す買値情報を取得する買値取得部、及び、（ｉｉ）前記第１部品の代わりに、前記第１部品が装着されている移動体に取り付けられる代替部品に関する情報を取得する代替部品取得部の少なくとも一方と、
   前記履歴取得部が取得した前記移動履歴情報により示される、前記第１部品が装着されている移動体の位置に基づいて、前記第１部品の輸送費を導出する輸送費導出部と、
   を備え、
   前記取引情報は、（ｉ）前記第１部品の譲受希望者の存否に関する情報、（ｉｉ）前記買値情報により示される前記購入希望価格に関する情報、及び、（ｉｉｉ）前記代替部品に関する情報の少なくとも１つと、前記輸送費導出部が導出した前記輸送費に関する情報とを含む、
   情報処理装置。
2. 前記第１部品の前記所有者の売却希望価格を示す売値情報を取得する売値取得部と、
   前記第１部品の取外工事及び取付工事の少なくとも一方の工事費を導出する工事費導出部と、
   前記売値取得部が取得した前記第１部品の前記売却希望価格、前記輸送費導出部が導出した前記輸送費、及び、前記工事費導出部が導出した前記工事費に基づいて、前記譲受希望者が前記第１部品を取得するための費用を見積もる見積部と、
   をさらに備える、
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. １以上の移動体のそれぞれの移動履歴を示す移動履歴情報、及び、前記１以上の移動体の何れかに搭載された１以上の部品のそれぞれの使用履歴を示す使用履歴情報の少なくとも一方を取得する履歴取得部と、
   前記履歴取得部が取得した前記移動履歴情報により示される前記移動履歴、及び、前記履歴取得部が取得した前記使用履歴情報により示される前記使用履歴の少なくとも一方に基づいて、前記１以上の部品のそれぞれの劣化具合を推定する劣化推定部と、
   中古部品の譲り受けを希望する譲受希望者が、前記中古部品に対して要求する仕様を示す要求仕様情報を取得する要求仕様取得部と、
   前記１以上の部品のそれぞれの仕様を示す部品仕様情報を格納する格納部を参照して、前記１以上の部品のうち、前記要求仕様取得部が取得した前記要求仕様情報により示される仕様に合致する第１部品を抽出する抽出部と、
   を備え、
   前記抽出部は、前記第１部品をその構成部品として含む第２部品をさらに抽出する、
   情報処理装置。
4. 前記抽出部は、
   前記第１部品を抽出するための第１抽出処理を実行し、
   前記第１抽出処理により前記第１部品が抽出されなかった場合に、前記第２部品を抽出するための第２抽出処理を実行する、
   請求項３に記載の情報処理装置。
5. 前記第１部品が取り外された前記第２部品の売却可能価格を予測する第２売値予測部をさらに備える、
   請求項３又は請求項４に記載の情報処理装置。
6. １以上の移動体のそれぞれの移動履歴を示す移動履歴情報、及び、前記１以上の移動体の何れかに搭載された１以上の部品のそれぞれの使用履歴を示す使用履歴情報の少なくとも一方を取得する履歴取得部と、
   前記履歴取得部が取得した前記移動履歴情報により示される前記移動履歴、及び、前記履歴取得部が取得した前記使用履歴情報により示される前記使用履歴の少なくとも一方に基づいて、前記１以上の部品のそれぞれの劣化具合を推定する劣化推定部と、
   中古部品の譲り受けを希望する譲受希望者が、前記中古部品に対して要求する仕様を示す要求仕様情報を取得する要求仕様取得部と、
   前記１以上の部品のそれぞれの仕様を示す部品仕様情報を格納する格納部を参照して、前記１以上の部品のうち、前記要求仕様取得部が取得した前記要求仕様情報により示される仕様に合致する第１部品を抽出する抽出部と、
   （ｉ）前記劣化推定部が推定した前記第１部品の劣化具合に基づいて、将来の劣化具合を予測し、（ｉｉ）前記将来の劣化具合に基づいて、将来の売却可能価格を予測する価格変動予測部と、
   を備える、情報処理装置。
7. 前記移動履歴は、位置、加速度、角加速度、振動、操舵操作量、加速操作量、減速操作量、及び、搭載重量の少なくとも１つに関する履歴である、
   請求項１から請求項６までの何れか一項に記載の情報処理装置。
8. 前記劣化推定部が推定した前記１以上の部品のそれぞれの劣化具合に基づいて、前記１以上の部品のそれぞれの売却可能価格を予測する第１売値予測部をさらに備える、
   請求項１から請求項７までの何れか一項に記載の情報処理装置。
9. コンピュータを、請求項１から請求項８までの何れか一項に記載の情報処理装置として機能させるためのプログラム。
10. コンピュータが、１以上の移動体のそれぞれの移動履歴を示す移動履歴情報、及び、前記１以上の移動体の何れかに搭載された１以上の部品のそれぞれの使用履歴を示す使用履歴情報の少なくとも一方を取得する履歴取得段階と、
    前記コンピュータが、前記履歴取得段階において取得された前記移動履歴情報により示される前記移動履歴、及び、前記履歴取得段階において取得された前記使用履歴情報により示される前記使用履歴の少なくとも一方に基づいて、前記１以上の部品のそれぞれの劣化具合を推定する劣化推定段階と、
    前記コンピュータが、中古部品の譲り受けを希望する譲受希望者が前記中古部品に対して要求する仕様である要求仕様を示す要求仕様情報を取得する要求仕様取得段階と、
    前記コンピュータが、前記１以上の部品のそれぞれの仕様を示す部品仕様情報を格納する格納装置を参照して、前記１以上の部品のうち、前記要求仕様取得段階において取得された前記要求仕様情報により示される仕様に合致する第１部品を抽出する抽出段階と、
    前記抽出段階において前記要求仕様情報により示される仕様に合致する部品が抽出された場合に、前記コンピュータが、前記第１部品の所有者に対して、前記第１部品の取引に関する取引情報を通知する通知段階と、
    （ｉ）前記コンピュータが、前記譲受希望者の購入希望価格を示す買値情報を取得する買値取得段階、及び、（ｉｉ）前記コンピュータが、前記第１部品の代わりに、前記第１部品が装着されている移動体に取り付けられる代替部品に関する情報を取得する代替部品取得段階の少なくとも一方と、
    前記コンピュータが、前記履歴取得段階において取得された前記移動履歴情報により示される、前記第１部品が装着されている移動体の位置に基づいて、前記第１部品の輸送費を導出する輸送費導出段階と、
    を有し、
    前記取引情報は、（ｉ）前記第１部品の譲受希望者の存否に関する情報、（ｉｉ）前記買値情報により示される前記購入希望価格に関する情報、及び、（ｉｉｉ）前記代替部品に関する情報の少なくとも１つ、並びに、前記輸送費導出段階において導出された前記輸送費に関する情報を含む、
    情報処理方法。
11. コンピュータが、１以上の移動体のそれぞれの移動履歴を示す移動履歴情報、及び、前記１以上の移動体の何れかに搭載された１以上の部品のそれぞれの使用履歴を示す使用履歴情報の少なくとも一方を取得する履歴取得段階と、
    前記コンピュータが、前記履歴取得段階において取得された前記移動履歴情報により示される前記移動履歴、及び、前記履歴取得段階において取得された前記使用履歴情報により示される前記使用履歴の少なくとも一方に基づいて、前記１以上の部品のそれぞれの劣化具合を推定する劣化推定段階と、
    前記コンピュータが、中古部品の譲り受けを希望する譲受希望者が前記中古部品に対して要求する仕様である要求仕様を示す要求仕様情報を取得する要求仕様取得段階と、
    前記コンピュータが、前記１以上の部品のそれぞれの仕様を示す部品仕様情報を格納する格納装置を参照して、前記１以上の部品のうち、前記要求仕様取得段階において取得された前記要求仕様情報により示される仕様に合致する第１部品を抽出する抽出段階と、
    を有し、
    前記抽出段階は、前記コンピュータが、前記第１部品をその構成部品として含む第２部品をさらに抽出する段階を含む、
    情報処理方法。
12. コンピュータが、１以上の移動体のそれぞれの移動履歴を示す移動履歴情報、及び、前記１以上の移動体の何れかに搭載された１以上の部品のそれぞれの使用履歴を示す使用履歴情報の少なくとも一方を取得する履歴取得段階と、
    前記コンピュータが、前記履歴取得段階において取得された前記移動履歴情報により示される前記移動履歴、及び、前記履歴取得段階において取得された前記使用履歴情報により示される前記使用履歴の少なくとも一方に基づいて、前記１以上の部品のそれぞれの劣化具合を推定する劣化推定段階と、
    前記コンピュータが、中古部品の譲り受けを希望する譲受希望者が前記中古部品に対して要求する仕様である要求仕様を示す要求仕様情報を取得する要求仕様取得段階と、
    前記コンピュータが、前記１以上の部品のそれぞれの仕様を示す部品仕様情報を格納する格納装置を参照して、前記１以上の部品のうち、前記要求仕様取得段階において取得された前記要求仕様情報により示される仕様に合致する第１部品を抽出する抽出段階と、
    前記コンピュータが、（ｉ）前記劣化推定段階において推定された前記第１部品の劣化具合に基づいて、将来の劣化具合を予測し、（ｉｉ）前記将来の劣化具合に基づいて、将来の売却可能価格を予測する価格変動予測段階と、
    を有する、情報処理方法。