JP7448274B2 - 嗜好商品情報提示装置及び嗜好飲料・食品情報提示装置 - Google Patents

Description

本発明は、ユーザの嗜好に適合した商品の情報及びユーザの嗜好に適合した飲料・食品の情報を提示することができる装置に関する。

（従来技術１）

特許文献１（特開２００２-１１７０５９号公報）には、各種銘柄のワインの味分布図上の位置のデータをデータベースに格納しておき、ユーザが、自分が知っているワインの銘柄を端末から入力すると、その入力した銘柄のワインの味分布図上の位置付けを端末の画面に表示して、ユーザがその入力した銘柄のワインの味分布図上の位置を基準に、その入力した銘柄のワインよりも「甘い」などの希望にしたがい、希望する好みの味のワインの銘柄を味分布図から指定できるという発明が記載されている。

（従来技術２）

特許文献２（特開２００４-１３２３１号公報）には、ユーザの購入履歴だけでなく、ユーザのファイル操作履歴である、コンテンツ閲覧回数、コンテンツ閲覧間隔、コンテンツ削除などを考慮することで、購入したという履歴からのみ抽出されるユーザのコンテンツ嗜好傾向よりも、より詳細なコンテンツの嗜好傾向を抽出して、コンテンツ提供者がユーザに対してより精度の高いおすすめコンテンツをレコメンドするという発明が記載されている。

本発明は、ユーザの嗜好に適合した商品の情報及びユーザの嗜好に適合した飲料・食品の組成情報を従来技術と比較して的確に提示できるようにすることを課題とする。

第１の態様は、ユーザに対応づけて、味覚、匂い、食味のうち1つまたは２以上の組合せに関して複数の嗜好評価項目毎のユーザ嗜好評価値が格納されたユーザ嗜好評価値格納部と、飲料及び食品の少なくとも一方の品目に対応づけて、前記複数の嗜好評価項目毎の品目評価値が格納された品目評価値格納部と、ユーザの嗜好に適合した商品に関する情報の提示要求を受け付ける受付部と、前記受付部で受け付けた提示要求に応じて、ユーザに対応づけられたユーザ嗜好評価値を前記ユーザ嗜好評価値格納部から取り出して、この取り出されたユーザ嗜好評価値を、前記品目評価値格納部に格納された対応する品目評価値と対比して、両者の一致度合いを判定する判定部と、前記判定部の判定結果に応じてユーザの嗜好に適合した商品に関する情報を提示する商品情報提示部と、を備えた嗜好商品情報提示装置である。

第２の態様は、第１の態様において、飲料及び食品の少なくとも一方の各品目間の品目評価値の相違に応じて回答が異なる質問をユーザに提示する質問提示部と、前記質問に対するユーザの回答を受け付ける回答受付部と、前記回答受付部で受け付けた回答に基づきユーザ嗜好評価値を生成して、ユーザに、ユーザ嗜好評価値を対応づける評価値生成部と、を備えた嗜好商品情報提示装置である。

第３の態様は、第２の態様において、前記質問に対する回答結果が第１乃至第N（Nは２以上）の嗜好パターンに分類され、当該第１乃至第Nの嗜好パターンに対して、味覚、匂い、食味のうち1つまたは２以上の組合せに関して複数の嗜好評価項目毎のユーザ嗜好評価値が対応づけられている、嗜好商品情報提示装置である。

第４の態様は、第１から第３の態様のいずれかにおいて、前記ユーザ嗜好評価値格納部は、ユーザを第１乃至第N（Nは２以上）の嗜好パターンのいずれかに対応づけて格納する嗜好パターン格納部と、前記第１乃至第Nの嗜好パターンに対応づけて、味覚、匂い、食味のうち1つまたは２以上の組合せに関して複数の嗜好評価項目毎のユーザ嗜好評価値が格納されたパターン嗜好評価値格納部と、を含んで構成されている、嗜好商品情報提示装置である。

第５の態様は、第１から第４の態様のいずれかにおいて、前記ユーザ嗜好評価値格納部には、ユーザ嗜好評価値が、ユーザ嗜好基準値に対する相対数値で格納されており、前記品目評価値格納部には、品目評価値が、品目基準値に対する相対数値で格納されている、嗜好商品情報提示装置である。

第６の態様は、第１から第５の態様のいずれかにおいて、前記商品情報提示部は、ユーザ嗜好評価値の数値と品目評価値の数値を対比した結果、他の品目と比べて両者の数値が近似している品目の飲料及び食品の少なくとも一方を提示する、嗜好商品情報提示装置である。

第７の態様は、第１から第６の態様のいずれかにおいて、飲料及び食品の少なくとも一方の品目に、当該品目を製造する製造機関又は／及び当該品目を販売・提供する店舗が対応づけられており、前記商品情報提示部は、ユーザ嗜好評価値の数値と品目評価値の数値を対比した結果、他の製造機関又は／及び店舗の品目と比べて両者の数値が近似している品目に対応づけられた製造機関又は／及び店舗を提示する、嗜好商品情報提示装置である。

第８の態様は、第２又は第３の態様において、前記第１乃至第N（Nは２以上）の嗜好パターンそれぞれに、当該嗜好パターンに属するユーザが嗜好する商品が対応づけられており、前記商品情報提示部は、ユーザが属する嗜好パターンに対応づけられた商品に関する情報を提示する、嗜好商品情報提示装置である。

第９の態様は、第２又は第３又は第８の態様において、前記商品情報提示部は、ユーザが属する嗜好パターンに属する他のユーザをマッチングの対象として提示する、嗜好商品情報提示装置である。

第１０の態様は、ユーザに対応づけて、味覚、匂い、食味のうち1つまたは２以上の組合せに関して複数の嗜好評価項目毎のユーザ嗜好評価値がユーザ嗜好基準値に対する相対数値で格納されたユーザ嗜好評価値格納部と、飲料及び食品の少なくとも一方の品目評価値の基準となる品目基準値が得られる基準サンプルの組成情報を格納する基準サンプル組成情報格納部と、ユーザの嗜好に適合した飲料及び食品の少なくとも一方の品目の組成情報の提示要求を受け付ける受付部と、前記受付部で受け付けた提示要求に応じて、ユーザに対応づけられたユーザ嗜好基準値に対する相対数値を前記ユーザ嗜好評価値格納部から取り出して、この取り出されたユーザ嗜好基準値に対する相対数値に応じて、前記基準サンプルの組成情報を修正する修正組成情報生成部と、前記修正組成情報生成部で生成された修正組成情報を、ユーザの嗜好に適合した飲料及び食品の少なくとも一方の品目の組成情報として提示する提示部と、を備えた嗜好飲料・食品情報提示装置である。

第１１の態様は、ユーザに対応づけて、味覚、匂い、食味のうち1つまたは２以上の組合せに関して複数の嗜好評価項目毎のユーザ嗜好評価値が格納されたユーザ嗜好評価値格納部と、料理又は食品の品目に対応づけて、前記複数の嗜好評価項目毎の品目評価値が格納された品目評価値格納部と、料理又は食品の品目を選択する選択部と、選択された料理又は食品の品目に対応する品目評価値が前記品目評価値格納部から取り出される共に、ユーザに対応づけられたユーザ嗜好評価値が前記ユーザ嗜好評価値格納部から取り出され、この取り出されたユーザ嗜好評価値に応じた品目評価値となるように、選択された料理又は食品の品目に対応する品目評価値が調整される品目評価値調整部と、を備えた嗜好情報生成装置である。

第１２の態様は、第１１の態様において、ユーザに対応づけて当該ユーザが過去に購入した若しくは提供を受けた料理又は食品の品目を示すユーザ別履歴データが格納されたユーザ別履歴データ格納部を備え、前記選択部は、前記ユーザ別履歴データ格納部に格納されたユーザ別履歴データの中から料理又は食品の品目を選択するものである、嗜好情報生成装置である。

第１３の態様は、第１１の態様において、在庫する食品構成材料の情報を取得する取得部を備え、前記選択部は、取得された食品構成材料で構成される料理又は食品の品目を選択するものである、嗜好情報生成装置である。

第１４の態様は、第１１から第１３の態様において、調整された品目評価値に応じた料理又は食品のレシピを提示する、嗜好情報生成装置である。

第１５の態様は、第１１から第１４の態様において、調整された品目評価値に応じた味覚又は/及び匂い又は/及び食味が得られる料理又は食品を再現する再現部を備えた、嗜好情報生成装置である。

第１６の態様は、第１５の態様において、前記再現部は、ユーザが指定した食品構成材料を用いて料理又は食品を再現する、嗜好情報生成装置である。

第１７の態様は、第１１から第１６の態様において、ユーザには、国籍又は出身地が対応づけられており、ユーザ嗜好評価値格納部には、ユーザ嗜好評価値が、ユーザの国籍又は出身地に応じたユーザ嗜好基準値に対する相対数値で格納されており、前記品目評価値格納部には、国籍又は出身地毎に、品目評価値が、国籍又は出身地毎の品目基準値に対する相対数値で格納されており、前記品目評価値調整部は、ユーザの国籍又は出身地に対応する品目評価値を前記品目評価値格納部から取り出して、ユーザ嗜好評価値に応じた品目評価値となるように、ユーザの国籍又は出身地に対応する品目評価値を調整するものである、嗜好情報生成装置である。

第１８の態様は、ユーザが過去に購入した飲料又は食品の購入品目の履歴を取得する購入品目履歴取得部と、飲料及び食品の少なくとも一方の品目に対応づけて、味覚、匂い、食味のうち１つまたは２以上の組合せに関して複数の嗜好評価項目毎の品目評価値が格納された品目評価値格納部と、前記購入品目履歴取得部で取得されたユーザの購入品目に対応する前記品目評価値に応じて、当該ユーザの前記複数の嗜好評価項目毎のユーザ嗜好評価値を生成するユーザ嗜好評価値生成部と、ユーザ毎に前記ユーザ嗜好評価値が対応付けて格納されているユーザ嗜好評価値格納部と、ユーザの嗜好に適合した飲料又は食品に関する情報の提示要求を受け付ける受付部と、前記受付部で受け付けた提示要求に応じて、ユーザに対応づけられたユーザ嗜好評価値を前記ユーザ嗜好評価値格納部から取り出して、この取り出されたユーザ嗜好評価値に対応する品目評価値となる飲料又は食品の品目の情報を、ユーザの嗜好に適合した飲料又は食品の品目の情報として提示する情報提示部と、を備えた嗜好飲料・食品情報提示装置である。

第１９の態様は、第１８の態様において、前記ユーザ嗜好評価値は、第１乃至第N（Nは２以上）の嗜好パターンに分類され、前記第１乃至第Nの嗜好パターンのうちのいずれかの嗜好パターンが、各ユーザに対応付けられており、前記情報提示部は、ユーザに対応付けられた嗜好パターンに一致する品目評価値となる飲料又は食品の品目の情報を、ユーザの嗜好に適合した飲料又は食品の品目の情報として提示する、嗜好飲料・食品情報提示装置である。

第２０の態様は、第１９の態様において、前記ユーザ嗜好評価値生成部は、前記購入品目履歴取得部で取得されたユーザが過去に購入した複数の購入品目の品目評価値の平均値又は標準偏差に基づいてユーザ嗜好評価値を生成する、嗜好飲料・食品情報提示装置である。

第２１の態様は、第１８から第２０の態様のいずれかにおいて、前記購入品目履歴取得部は、飲料又は食品のうちの特定のカテゴリに属する飲料又は食品の購入品目の履歴を取得するものである、嗜好飲料・食品情報提示装置である。

第１から第２１の態様によれば、ユーザの嗜好に適合した商品の情報及びユーザの嗜好に適合した飲料・食品の組成情報を従来技術と比較して的確に提示できる。

図１は、実施形態の嗜好商品情報提示装置の構成を例示する図である。 図２は、実施形態のハードウェア構成を例示するブロック図である。 図３は、第１実施形態の嗜好商品情報提示装置の機能構成を例示するブロック図である。 図４Ａは、ユーザ嗜好評価値格納部に格納されたユーザ嗜好評価値のデータを例示する図である。 図４Ｂは、ユーザ嗜好評価値格納部に格納されたユーザ嗜好評価値のデータを例示する図である。 図５Ａは、品目評価値格納部に格納された品目評価値のデータを例示する図である。 図５Ｂは、品目評価値格納部に格納された品目評価値のデータを例示する図である。 図５Ｃは、品目評価値格納部に格納された品目評価値のデータを例示する図である。 図６は、質問・回答画面の表示例を示す図である。 図７は、質問・回答画面の表示例を示す図である。 図８は、異なる品目間の品目の品目評価値の対比をレーダーチャートで示す。図である。 図９は、回答結果が、２０個のクラスタに分類されることを示す図である。 図１０Ａは、パターン嗜好評価値格納部に格納された嗜好パターンとユーザ嗜好評価値の対応関係を例示する図である。 図１０Ｂは、パターン嗜好評価値格納部に格納された嗜好パターンとユーザ嗜好評価値の対応関係を例示する図である。 図１０Ｃは、パターン嗜好評価値格納部に格納された嗜好パターンとユーザ嗜好評価値の対応関係を例示する図である。 図１０Ｄは、パターン嗜好評価値格納部に格納された嗜好パターンとユーザ嗜好評価値の対応関係を例示する図である。 図１０Ｅは、パターン嗜好評価値格納部に格納された嗜好パターンとユーザ嗜好評価値の対応関係を例示する図である。 図１０Ｆは、パターン嗜好評価値格納部に格納された嗜好パターンとユーザ嗜好評価値の対応関係を例示する図である。 図１０Ｇは、パターン嗜好評価値格納部に格納された嗜好パターンとユーザ嗜好評価値の対応関係を例示する図である。 図１０Ｈは、パターン嗜好評価値格納部に格納された嗜好パターンとユーザ嗜好評価値の対応関係を例示する図である。 図１１は、判定部で行われる内容を例示する図である。図１１は、図である。 図１２Ａは、ユーザ側端末の表示画面に表示される嗜好商品情報提示画面を例示する図である。 図１２Ｂは、ユーザ側端末の表示画面に表示される嗜好商品情報提示画面を例示する図である。 図１２Ｃは、ユーザ側端末の表示画面に表示される嗜好商品情報提示画面を例示する図である。 図１３Ａは、ユーザ側端末の表示画面に表示される嗜好商品情報提示画面を例示する図である。 図１３Ｂは、各品目に対応づけられた品目評価値をレーダーチャートで示す図である。 図１４は、ユーザ側端末の表示画面に表示される嗜好商品情報提示画面を例示する図である。 図１５は、ユーザ側端末の表示画面に表示される嗜好商品情報提示画面を例示する図である。 図１６は、ユーザ側端末の表示画面に表示される嗜好商品情報提示画面を例示する図である。 図１７は、嗜好パターン別購買履歴データのデータ構造を例示する図である。 図１８は、ユーザ側端末の表示画面に表示される嗜好商品情報提示画面を例示する図である。 図１９は、第３の嗜好パターンに属するユーザグループと、同じ第３の嗜好パターンに属する他のユーザグループと、第３の嗜好パターンに属さない他のユーザグループの関係を示す図である。 図２０は、嗜好ユーザ情報提示画面を例示する図である。 図２１は、第２実施形態の嗜好飲料・食品情報提示装置の機能構成を例示するブロック図である。 図２２は、修正部で行われる処理内容を例示する図である。 図２３は、嗜好飲料・食品情報提示画面を例示する図である。 図２４は、各種揮発性香気成分と匂いの質の対応関係を例示する表である。 図２５Ａは、味覚センサによって食品の先味及び後味を計測する手順を示す図である。 図２５Ｂは、味覚センサによって食品の先味と飲料の洗い流しによる食品の後味を計測する手順を示す図である。 図２６は、日本酒の５銘柄の洗い流しによる鮨（マグロ）の後味の評価値の数値を例示したグラフである。 図２７は、第３実施形態の嗜好情報生成装置の機能構成を例示するブロック図である。 図２８は食履歴画面の一例を示す図である。 図２９は、嗜好情報生成画面の一例を示す図である。 図３０は、嗜好情報生成画面の一例を示す図である。 図３１は、自動調理器の外観を示す図である。 図３２は、自動調理器の構成を示すブロック図である。 図３３は、自動調理器の表示画面の初期画面を示す図である。 図３４は、自動調理器の表示画面が嗜好情報生成画面に遷移された状態を示す図である。 図３５は、自動調理器の表示画面が調理情報画面に遷移された状態を示す図である。 図３６は、異なる各国の旨味、塩味の評価値の違いを示す図である。 図３７Ａは、ある国の第８の嗜好パターンに対応するユーザ嗜好評価値のレーダーチャートを示す図である。 図３７Ｂは、別の国の第８の嗜好パターンに対応するユーザ嗜好評価値のレーダーチャートを示す図である。 図３８Ａは、ある国の料理に対応づけられた品目評価値のデータをレーダーチャートで示す図である。 図３８Ａは、別の国の料理に対応づけられた品目評価値のデータをレーダーチャートで示す図である。 図３９Ａは、図３８Ａに対応する図で、調整後の品目評価値のデータをレーダーチャートで示す図である。 図３９Ｂは、図３８Ｂに対応する図で、調整後の品目評価値のデータをレーダーチャートで示す図である。 図４０は、第４実施形態の嗜好飲料・食品情報提示装置の機能構成を例示するブロック図である。 図４１（Ａ）、（Ｂ）はそれぞれ、コーヒー飲料のカテゴリ内のコーヒー飲料品目の品目評価値を示す図である。 図４２は、ユーザ嗜好評価値の生成方法を例示する図である。 図４３は、ユーザ嗜好評価値の生成方法を例示する図である。 図４４は、ユーザ嗜好評価値の生成方法を例示する図である。 図４５は、ユーザ側端末の表示画面に表示される嗜好飲料・食品情報提示画面を例示する図である。 図４６は、ユーザ側端末の表示画面に表示される嗜好飲料・食品情報提示画面を例示する図である。

以下、図面を参照して、本発明の実施形態を説明する。

図１は、実施形態の嗜好商品情報提示装置の構成を例示する図である。

嗜好商品情報提示装置は、管理者側端末１００と、各製造機関側端末１１１、１１２、１１３、１１４と、各店舗側端末１２１、１２２、１２３と、各ユーザ側端末１３１、１３２と、各情報提供機関側端末１４１、１４２と、サーバ２００と、これら各端末１１１、１１２、１１３、１１４、１２１、１２２、１３１、１３２、１４１、１４２及びサーバ２００間で相互にデータを送受信可能に各端末１１１、１１２、１１３、１１４、１２１、１２２、１３１、１３２、１４１、１４２及びサーバ２００を接続するネットワーク３００とから構成されている。

各製造機関側端末１１１、１１２、１１３、１１４を総称して製造機関側端末１１０というものとする。各製造機関側端末１１１、１１２、１１３、１１４はそれぞれ、例えば製造機関ＣＯＭ１、ＣＯＭ２、ＣＯＭ３、ＣＯＭ４が管理する端末である。各店舗側端末１２１、１２２、１２３を総称して店舗側端末１２０というものとする。各店舗側端末１２１、１２２、１２３はそれぞれ、例えば店舗ＳＴＯ１、ＳＴＯ２、ＳＴＯ３が管理する端末である。各ユーザ側端末１３１、１３２を総称してユーザ側端末１３０というものとする。各ユーザ側端末１３１、１３２はそれぞれ、例えばユーザＩＤ１、ユーザＩＤ２が管理する端末である。各情報提供機関側端末１４１、１４２を総称して情報提供機関側端末１４０というものとする。各情報提供機関側端末１４１、１４２はそれぞれ、例えば情報提供機関ＰＲＯ１、ＰＲＯ２が管理する端末である。

製造機関は、食品、飲料を製造するメーカーなどの企業、団体であるとして説明する。店舗は、食品、飲料を販売するスーパーマーケット、コンビニエンスストア、通販サイトなどの店舗、食品（料理）、飲料を提供するレストラン、専門店などの店舗であるとして説明する。情報提供機関は、飲食店、レシピ情報などの情報を提供する情報提供企業、団体であるとして説明する。

管理者側端末１００、製造機関側端末１１０、店舗側端末１２０、ユーザ側端末１３０、情報提供機関側端末１４０は、情報処理装置であり、例えばパーソナルコンピュータで構成される。ユーザ側端末１３０は、スマートフォン、タブレットなどの携帯機器であってもよい。ネットワーク３００は、インターネットやイントラネット等で構成される。サーバ２００は、サーバ機器あるいはクラウドコンピューティング上に構築された仮想サーバ等で構成されている。

図２は、実施形態の管理者側端末１００、製造機関側端末１１０、店舗側端末１２０、ユーザ側端末１３０、情報提供機関側端末１４０及びサーバ２００のハードウェア構成を例示するブロック図である。
図２に示すように、管理者側端末１００、製造機関側端末１１０、店舗側端末１２０、ユーザ側端末１３０、情報提供機関側端末１４０及びサーバ２００では、システムバス１５を介してＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）１１、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１２、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１３、ストレージ１４、入力装置１６、表示装置１７、通信Ｉ／Ｆ１８が相互に通信可能に接続されている。
ＣＰＵ１１は、中央演算処理ユニットであり、各種プログラムを実行したり、システムバス１５に接続される各デバイスを制御したりする。すなわち、ＣＰＵ１１は、ＲＯＭ１２又はストレージ１４からプログラムを読み出し、ＲＡＭ１３を作業領域としてプログラムを実行する。ＣＰＵ１１は、ＲＯＭ１２又はストレージ１４に記録されているプログラムにしたがって、システムバス１５に接続される各デバイスの制御及び各種の演算処理を行う。ＲＯＭ１２又はストレージ１４には、ＣＰＵ１１が実行する制御プログラムであるＢＩＯＳ（Ｂａｓｉｃ Ｉｎｐｕｔ／Ｏｕｔｐｕｔ Ｓｙｓｔｅｍ）やＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）や、本実施形態を実現するためのコンピュータで読み取りが可能で実行が可能なプログラム（「ユーザ嗜好評価値生成プログラム」、「嗜好商品情報提示プログラム」、「嗜好飲料・食品情報提示プログラム」及び必要な各種データを保持している。ストレージ１４は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）又はＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）により構成されている。

ＲＯＭ１２は、各種制御プログラム及び各種データを格納する。ＲＡＭ１３は、ＣＰＵ１１の主メモリ、ワークエリア等として機能し作業領域として一時的にプログラム又はデータを記憶する。

入力装置１６は、マウス等のポインティングデバイス、及びキーボードを含み、各種の入力を行うために使用される。

表示装置１７は、例えば、液晶ディスプレイであり、各種の情報を表示する。表示装置１７は、タッチパネル方式を採用して、入力装置１６として機能しても良い。

表示装置１７の表示画面には、後述する質問・回答画面５1０、嗜好商品情報提示画面５３０、ユーザ嗜好情報提示画面５４０、嗜好飲料・食品情報提示画面５５０が表示される。

通信インタフェース１８は、他の機器と通信するためのインタフェースであり、例えば、イーサネット（登録商標）、ＦＤＤＩ、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）等の規格が用いられる。通信インタフェース１８は、ネットワーク３００と接続してデータの送受信の制御を行う。

ユーザは、ユーザの嗜好に適合した商品の提示又はユーザの嗜好に適合した飲料・食品の提示を受けるために、後述する質問・回答画面５1０上でユーザ登録を行う。

サーバ２００は、ＨＴＴＰ（Hyper Text Transfer Protocol）の通信プロトコルに従い、クライアント端末であるユーザ側端末１３０の表示装置１７に、質問・回答画面５1０、嗜好商品情報提示画面５３０、嗜好飲料・食品情報提示画面５５０を表示させるＷＥＢサーバとして機能する。

ユーザ側端末１３０が、サーバ２００にアクセスされると、質問・回答画面５１０を表示装置１７に表示させることができる。質問・回答画面５1０にはユーザの嗜好に関する質問が表示される。また表示装置１７の質問・回答画面５１０上に表示された質問に対して、ユーザＩＤ１、ＩＤ２は、回答を選択する操作を行うことができる。

ユーザ側端末１３０が、サーバ２００にアクセスされると、嗜好商品情報提示画面５３０を表示装置１７に表示させることができる。嗜好商品情報提示画面５３０にはユーザの嗜好に適合した商品の提示（表示）がなされる。提示は、表示による手段のみならずプリンタ等による出力を含む意味で使用する。

製造機関側端末１１０、店舗側端末１２０、情報提供機関側端末１４０が、サーバ２００にアクセスされると、嗜好ユーザ情報提示画面５４０を表示装置１７に表示させることができる。嗜好ユーザ情報提示画面５４０には製造機関が製造する商品又は店舗が提供・販売する商品を嗜好するユーザに関する情報（以下、嗜好ユーザ情報という）の提示（表示）がなされる。提示は、表示による手段のみならずプリンタ等による出力を含む意味で使用する。

なお、質問・回答画面５1０、嗜好商品情報提示画面５３０の表示には、ユーザの認証を条件にしてもよい。

（第１実施形態）

図３は、第１実施形態の嗜好商品情報提示装置の機能構成を例示するブロック図である。図３に例示する機能構成は、サーバ２００、管理者側端末１００、製造機関側端末１１０、店舗側端末１２０、ユーザ側端末１３０、情報提供機関側端末１４０が備えている。

嗜好商品情報提示装置は、ユーザ嗜好評価値格納部１０１０と、品目評価値格納部１０２０と、受付部１０３０と、判定部１０４０と、商品情報提示部１０５０と、質問提示部１０６０と、回答受付部１０７０と、評価値生成部１０８０と、購買履歴データ格納部１０９０と、ユーザ属性格納部１０９５を含んで構成される。ユーザ嗜好評価値格納部１０１０は、嗜好パターン格納部１０１１と、パターン嗜好評価値格納部１０１２を含んで構成される。ユーザ嗜好評価値格納部１０１０（嗜好パターン格納部１０１１、パターン嗜好評価値格納部１０１２）と、品目評価値格納部１０２０と、購買履歴データ格納部１０９０と、ユーザ属性格納部１０９５は、データベースとして構成され、サーバ２００が備えている。

（ユーザ嗜好評価値格納部）

図４Ａ、Ｂは、ユーザ嗜好評価値格納部１０１０に格納されたユーザ嗜好評価値ＵＶのデータを例示する。ユーザ嗜好評価値格納部１０１０には、ユーザＩＤ（例えばユーザＩＤ１、ユーザＩＤ２）に対応づけて、味覚、匂い、食味のうち1つまたは２以上の組合せに関して複数の嗜好評価項目毎のユーザ嗜好評価値ＵＶが格納されている。ここでユーザＩＤは、嗜好商品情報提示を受けるユーザを特定し他のユーザを識別するデータで構成されている。

味覚とは、人間の舌の味細胞により知覚し得る感覚をいい、甘味、酸味、塩味、苦み、旨味といった基本５味の各嗜好評価項目、辛み、渋みの広義の味覚の各嗜好評価項目、さらにはコク、キレ、渋みの余韻、ボディ感などの感性で示される各嗜好評価項目を含むものとする。

匂いとは、人間の臭覚により知覚し得る香り、臭いであり、エステル臭、有機酸臭などの化学成分で示される各嗜好評価項目、甘い香り、吟醸香、木香などの、感性で示される各嗜好評価項目を含むものとする。

食味とは、人間の触覚、視覚、聴覚により知覚し得るテクスチャ（食感）、温度、色、光沢、音などの各嗜好評価項目をいい、粘土、弾性、硬さなどの物理量で示される各嗜好評価項目、噛み応え、ザクザク感などの感性で示される各嗜好評価項目を含むものとする。

ユーザ嗜好基準値ＵＳＶは、多数のユーザの嗜好評価値ＵＶの平均値など、ユーザ嗜好評価値ＵＶの基準となる数値（例えばゼロに設定することができる）のことである。

ユーザ嗜好評価値格納部１０１０には、ユーザ嗜好評価値ＵＶが、ユーザ嗜好基準値ＵＳＶ（例えば０．０）に対する相対数値（例えば＋２．０）で格納されている。

図４Ａは、ユーザＩＤ１のユーザ嗜好評価値ＵＶをレーダーチャートで示す。ユーザＩＤ１のユーザ属性は、例えば６０代、男性である。図４Ａは、ユーザＩＤ１の味覚に関して、甘味、酸味、塩味、苦み、旨味という各嗜好評価項目毎のユーザ嗜好評価値ＵＶを、ユーザ嗜好基準値ＵＳＶに対する相対数値ＵＤＥで示している。図４Ａから、ユーザＩＤ１は、ユーザ嗜好基準値ＵＳＶと比較して苦み、酸味、塩味のユーザ嗜好評価値ＵＶが大きい値を示すと共に、甘味、旨味のユーザ嗜好評価値ＵＶがユーザ嗜好基準値ＵＳＶと比較して小さい値を示し、「苦み、酸味、塩味を好むが甘味、旨味に対する受容性が低い」嗜好であることがわかる。

図４Ｂは、ユーザＩＤ２のユーザ嗜好評価値ＵＶをレーダーチャートで示す。ユーザＩＤ２の属性は、例えば３０代、女性である。図４Ｂは、ユーザＩＤ２の味覚に関して、甘味、酸味、塩味、苦み、旨味という各嗜好評価項目毎のユーザ嗜好評価値ＵＶを、ユーザ嗜好基準値ＵＳＶに対する相対数値ＵＤＥで示している。図４Ｂから、ユーザＩＤ２は、ユーザ嗜好基準値ＵＳＶと比較して甘味、旨味のユーザ嗜好評価値ＵＶが大きい値を示すと共に、苦み、酸味、塩味のユーザ嗜好評価値ＵＶがユーザ嗜好基準値ＵＳＶと比較して小さい値を示し、「甘味、旨味を好むが苦み、酸味、塩味に対する受容性が低い」嗜好であることがある。

味覚について説明したが、匂い、食味についても同様に、ユーザＩＤに対応づけて各嗜好評価項目毎のユーザ嗜好評価値ＵＶが、ユーザ嗜好基準値ＵＳＶに対する相対数値ＵＤＥで、ユーザ嗜好評価値格納部１０１０に格納されている。

ユーザＩＤ毎のユーザ嗜好評価値ＵＶは、ユーザ側端末１３０の表示装置１７の質問・回答画面５１０に表示される質問に対する回答内容に応じて生成される。

なお、ユーザ属性格納部１０９５には、ユーザＩＤに対応づけて、ユーザの性別、年代（年齢）、居住地（出身地）などのユーザの属性を示すユーザ属性データＡＤが格納されている。

（品目評価値格納部）

図５Ａ、図５Ｂ、図５Ｃは、品目評価値格納部１０２０に格納された品目評価値ＩＶのデータを例示する。図５Ａに示すように品目評価値格納部１０２０には、飲料及び食品の少なくとも一方の品目に対応づけて、味覚に関して複数の嗜好評価項目（例えば甘味、酸味、塩味、苦み、旨味）毎の品目評価値ＩＶが格納されている。図５Ｂに示すように品目評価値格納部１０２０には、飲料及び食品の少なくとも一方の品目に対応づけて、匂いに関して複数の嗜好評価項目（例えば硫黄系、炭化水素系、芳香族系、エステル系、アルデヒド系）毎の品目評価値ＩＶが格納されている。図５Ｃに示すように品目評価値格納部１０２０には、飲料及び食品の少なくとも一方の品目に対応づけて、食味に関して複数の嗜好評価項目（例えば硬さ、噛み応え、粘度、色彩、光沢）毎の品目評価値ＩＶが格納されている。

品目評価値格納部１０２０には、品目評価値ＩＶが、品目基準値ＩＳＶ（例えば０．０）に対する相対数値ＩＤＥ（例えば＋２．０）で格納されている。

品目評価値ＩＶは、計測装置の計測値に基づいて数値化することができる。また計測装置の計測値と、官能検査で得られた官能値とを組み合わせて数値化することができる。計測装置は、人間の味覚、嗅覚、触覚、視覚、聴覚を知覚する感覚器官を模倣したセンサ、食品、飲料の成分を分析する分析機器を含むものとする。

味覚に関しては、味覚センサ、成分分析機器（ガスクロマトグラフィー、液体クロマトグラフィー、質量分析器、赤外線吸光分析器）などで構成される味覚識別装置の計測値に基づいての品目評価値ＩＶを取得することができる。また計測装置の計測値と、官能検査で得られた官能値を組み合わせて味覚に関する品目評価値ＩＶを取得することができる。

匂いに関しては、匂いセンサ、成分分析機器（ガスクロマトグラフィーなど）で構成される匂い識別装置の計測値に基づいて品目評価値ＩＶを取得することができる。また計測装置の計測値と、官能検査で得られた官能値を組み合わせて匂いに関する品目評価値ＩＶを取得することができる。

匂いの成分には、各種の揮発性香気成分がある。各種の揮発性香気成分と匂いの質の対応関係を図２４に例示する。例えば揮発性香気成分「アセトアルデヒド」は、「エーテル、花、フルーツ、グリーンアップル、スイート」という匂いの質に寄与する。

食味に関しては、ビジュアルアナライザ（色彩、光沢、形状、パターンなどを計測）、テンシプレッサ（咀嚼感、ザクザク感などを計測）、テクスチュロメータ（咀嚼感、硬さ、弾力性などを計測）、レオメータ（動的粘弾性などを計測）、クリープメータ（粘性、弾性などを計測）、ビスコメータ（粘度などを計測）、硬度計（硬度などを計測）などの食味識別装置の計測値に基づいて品目評価値ＩＶを取得することができる。また計測装置の計測値と、官能検査で得られた官能値を組み合わせて食味に関する品目評価値ＩＶを取得することができる。

食味のうち食感を表す物性値について説明する。

食感を表す物性値は、硬さ（柔らかい/硬い）、粘性（粘度：さらさら/どろどろ）、弾性（弾力：弱い/強い）、ざらつき（つるつる/ざらざら）、クリスピー感（弱い/強い）などである。

少なくとも硬さ、粘性、弾性を含む３つ以上の複数の評価項目を用いて食感に関する評価を行うことができる。食感に関する評価を行うために、例えば図５Ｃに示すレーダーチャートにおいて、「硬さ」、「粘性」、「弾性」という評価項目の軸を含ませることができる。

例えば味覚センサは、舌の味細胞の生体膜を模倣した複数の脂質高分子膜に味物質を受容させるように構成されている。複数の脂質高分子それぞれが苦味、甘味、塩味、酸味、旨味、渋味、辛味などの味物質に反応して電極との間に電位差を生じさせる。検出した電位差を苦味、甘味、塩味、酸味、旨味、渋味、辛味などの品目評価値ＩＶに変換する。味覚センサは、味物質そのものによって舌の感覚細胞に実際に生じる電位差を擬似的に再現できるため、味覚センサの検出結果は人の官能との高い相関を示す。

品目基準値ＩＳＶは、品目評価値ＩＶの基準となる数値をいい、基準サンプルＲＳＡが示す品目評価値ＩＶを用いることが望ましい。また、品目評価値ＩＶは、その品目（例えば特定の銘柄の日本酒）が属するカテゴリ（例えば日本酒）の各品目の品目評価値ＩＶの平均値を用いることもできる。

基準サンプルＲＳＡは、食品・飲料のカテゴリ毎に定められる。例えば、日本酒、ワイン、ビール、コーヒー、紅茶、コロッケ、とんかつ、うどんの出し汁、と言う具合に飲料・食品の各カテゴリ毎に基準サンプルＲＳＡが定められる。カテゴリは、類似の飲料群、類似の食品群であってもよい。例えば、品目「銘柄Ａの紅茶」や、品目「銘柄Ｂの烏龍茶」の品目評価値ＩＶの基準となる基準サンプルＲＳＡを、「紅茶、烏龍茶、緑茶などの茶系グループ」というカテゴリの基準サンプルＲＳＡとしてもよい。

基準サンプルＲＳＡは、品目基準値（例えば０．０）を確実に再現できる標準組成で構成されている。標準組成の一例としては、例えば、甘味に関してブドウ糖や果糖、ショ糖などが挙げられる。また塩味に関して塩化カリウム、臭化カリウム、塩化ナトリウムなどが挙げられる。また、酸味に関してＬ（＋）－酒石酸、クエン酸、酢酸などが挙げられる。また旨味に関してＬ－グルタミン酸ナトリウム、イノシン酸ナトリウム、グアニル酸ナトリウム、コハク酸ナトリウムなどが挙げられる。また苦味に関して塩酸キニーネ、イソアルファ酸、Ｌ－フェニルアラニン、Ｌ－トリプトファンなどが挙げられる。また渋味に関してタンニン酸やクロロゲン酸、カフェ酸、没食子酸、エピガロカテキンなどが挙げられる。

日本酒というカテゴリを例にとると、日本酒のカテゴリの１００ミリリットル基準サンプルＲＳＡは、グルコースを２．０グラム、水飴を０．５５グラム、チロソールを０．２０グラム、エタノールを１５ミリリットル、コハク酸、コハク酸ナトリウム、グルタミン酸ナトリウム、グリシン、アラニン、塩化ナトリウム、リン酸二水素カリウムなどを適度に混合させた液体を用いることができる。また、この「グルコース２．０ｇ、水飴０．５５ｇ、エタノール１５ｍｌ、チロソール０．２０ｇ・・・」という標準組成の情報を用いてサンプルを作成すれば、日本酒の品目評価値ＩＶの基準となる品目基準値ＩＳＶを確実に再現することができる。

基準サンプルＲＳＡは校正サンプルとして機能する。

味覚センサ等の計測装置は、誤差を生じる可能性が高い。例えば、味覚センサを例にとると、同じ品目のサンプルＡであっても、ある時期における電位差の検出値と、別のある時期における電位差の検出値とでは、その数値が異なることがある。このため、同一時期に検出した基準サンプルＲＳＡの検出電位差（例えば１００）に対するサンプルＡの検出電位差（例えば１０５）の相対値（例えば５）に応じて品目評価値ＩＶを求めるようにする。これにより別の時期に検出した電位差がそれぞれ同じ数値だけシフトしたとしても相対値としては同じ値（例えば５）が得られ、品目評価値ＩＶの誤差をなくすことができる。

味覚センサは、食品を口に含んだ瞬間の味である「先味」と、食品を飲み込んだ後に残る持続性を有する味である「後味」を計測することができるセンサを用いることができる。

味覚センサによって先味及び後味を計測する方法と、味覚センサで先味と飲料の洗い流しによる食品の後味を計測する方法について説明する。

図２５Ａは、味覚センサ１０によって食品の先味及び後味を計測する手順を示す。図２５Ｂは、味覚センサ１０によって食品の先味と飲料の洗い流しによる食品の後味を計測する手順を示す。

「後味」は、例えば、渋み、苦味、コクで表現される。味覚センサ１０のセンサ部１１を液体に浸して「無味」に相当する基準電位Ｖｒを検出するために、基準液ＲＳを用いる。基準液ＲＳは、人間の唾液に相当する組成の液体であり、例えば塩化カリウムＫＣｌと酒石酸を所定の比率で混合した溶液が用いられる。

（食品の先味及び後味の計測）

ステップ１：図２５Ａに示すように、味覚センサ１０のセンサ部１１を基準液ＲＳ中に浸して、基準電位Ｖｒを検出する。

ステップ２：つぎに、センサ部１１を食品のサンプル液ＳＩ中に浸して、電位Ｖｓを検出する。先味の計測値は、下記式（１０）により得られる。

Ｖｓ－Ｖｒ＝先味計測値 ・・・（１０）

ステップ３：つぎに、基準液ＲＳによってセンサ部１１を簡単に洗浄する。簡単に洗浄するとは、センサ部１１を完全に洗浄するのではなく、センサ部１１に食品のサンプル液ＳＩの成分を若干残す程度に洗浄することである。

ステップ４：ステップ１と同様にして、センサ部１１を基準液ＲＳ中に浸して、基準電位Ｖｒ´を検出する。後味の計測値は、下記式（２０）により得られる。

Ｖｒ´－Ｖｒ＝後味計測値 ・・・（２０）

ステップ５：アルコール溶液ＡＬ中にセンサ部１１を浸して、センサ部１１を完全に洗浄し、リフレッシュする。次回の計測の準備が完了し、ステップ１への移行が可能となる。

（食品の先味及び飲料の洗い流しによる食品の後味の計測）

基準液ＲＳによってセンサ部１１を洗浄する代わりに、飲料ＴＳＩによってセンサ部１１を洗浄する。

ステップ１０：図２５Ｂに示すように、味覚センサ１０のセンサ部１１を基準液ＲＳ中に浸して、基準電位Ｖｒを検出する。

ステップ２０：つぎに、センサ部１１を食品のサンプル液ＳＩ中に浸して、電位Ｖｓを検出する。先味の計測値は、下記式（１０）により得られる。

Ｖｓ－Ｖｒ＝先味計測値 ・・・（１０）

ステップ３０：つぎに、相性診断対象の飲料ＴＳＩによってセンサ部１１を簡単に洗浄する。

ステップ４０：ステップ１０と同様にして、センサ部１１を基準液ＲＳ中に浸して、基準電位Ｖｔｒ´を検出する。飲料の洗い流しによる食品の後味の計測値は、下記式（３０）により得られる。

Ｖｔｒ´－Ｖｒ＝飲料の洗い流しによる食品の後味計測値 ・・・（３０）

ステップ５０：アルコール溶液ＡＬ中にセンサ部１１を浸して、センサ部１１を完全に洗浄し、リフレッシュする。次回の計測の準備が完了し、ステップ１０への移行が可能となる。

鮨（マグロ）と日本酒を例にとり説明する。

図２６は、日本酒の５銘柄ＩＴ１´、ＩＴ２´、ＩＴ３´、ＩＴ４´、ＩＴ５´の洗い流しによる鮨（マグロ）の後味の評価値（以下、洗い流し後味評価値という）ＩＶの数値を例示したグラフである。洗い流し後味評価値ＩＶは、旨味、コクで表現することができる。洗い流し後味評価値ＩＶの値が小さいほど、日本酒による鮨（マグロ）の洗い流し度合いが大きく日本酒が楽しめるという評価となる。洗い流し後味評価値ＩＶが大きいほど、日本酒による鮨（マグロ）の洗い流し度合いが小さく、口腔内で鮨（マグロ）の後味が残り日本酒と鮨（マグロ）が調和し、食事の満足感が高いという評価となる。

（質問、回答、ユーザ嗜好評価値生成）

「ユーザ嗜好評価値生成プログラム」が実行されることにより下記の質問提示、回答受付、嗜好パターン生成の処理が実行される。

図６は、質問・回答画面５１０の表示例を示す。管理者は管理者側端末１０１を介して質問・回答画面５１０を管理する権限を有する。

質問提示部１０６０は、飲料及び食品の少なくとも一方の各品目間の品目評価値ＩＶの相違に応じて回答が異なる質問をユーザ側端末１３０の表示装置１７の表示画面に表示する。ユーザは、質問・回答画面５１０上に表示された選択肢を選択して回答を入力する操作を行うことができる。

図７は、図６に示す質問内容及び

選択肢と、味覚の各評価項目（苦、塩、酸、甘、旨）の品目評価値ＩＶの関係を示す。なお図６、図７では、質問１）～１５）の内、質問１）～１１）を例示している。

各質問１）～１５）の回答Ａ、Ｂは、飲料及び食品の少なくとも一方の各品目間の品目評価値ＩＶの相違に応じて異なるものとなっている。図８を用いて、質問１）について説明する。

図８は、「ブラックのコーヒー」という品目の品目評価値ＩＶと「ミルク入りのコーヒー」という品目の品目評価値ＩＶの対比をレーダーチャートで示す。「ブラックのコーヒー」という品目の苦味の品目評価値ＩＶは高い値を示し、「ミルク入りのコーヒー」という品目の苦味の品目評価値ＩＶは低い値を示している。このため「普段のコーヒーの飲み方はどちらですか？」という質問１）に対する回答Ａ、Ｂは、苦みの品目評価値ＩＶの相違（苦味が１又は苦味が０）に応じて異なる（Ａ：ブラック（苦味）又はＢ：それ以外（なし））ように設定される。他の質問２）～１５）についても同様に回答Ａ、Ｂは、回答Ａ、Ｂに対応する各品目間の品目評価値ＩＶの相違に応じて異なるものとなっている。

このためユーザＩＤ１が質問１）に対して回答Ａの「ブラック」を回答したときは、ユーザＩＤ１の苦みのユーザ嗜好評価値ＵＶに１が加算される。これに対して別のユーザＩＤ２が質問１）に対して回答Ｂの「それ以外」を回答したときは、ユーザＩＤ２の苦みのユーザ嗜好評価値ＵＶは加算なし（０）となる。

同様にユーザＩＤ１が「好きなおせち料理を選んでください」という質問１１）に対して回答Ｂの「数の子、田作り」を回答したときは、ユーザＩＤ１の塩味、苦みのユーザ嗜好評価値ＵＶにそれぞれ１が加算される。これに対して別のユーザＩＤ２が質問１１）に対して回答Ａの「なます、栗きんとん、伊達巻」を回答したときは、ユーザＩＤ２の酸味、甘味、旨味のユーザ嗜好評価値ＵＶにそれぞれ１が加算される。

質問１）～質問１５）の全質問の回答で得られたユーザ嗜好評価値ＵＶの加算値を例示すると、以下のようになる。

（苦、塩、酸、甘、旨）＝（４、２、３、２、２） ・・・（１）

上記（１）式の嗜好ベクトルは、例えばユーザＩＤ１の苦みのユーザ嗜好評価値ＵＶ、塩味のユーザ嗜好評価値ＵＶ、酸味のユーザ嗜好評価値ＵＶ、甘味のユーザ嗜好評価値ＵＶ、旨味のユーザ嗜好評価値ＵＶがそれぞれ、４、２、３、２、２であるという回答結果を示す。

ユーザ嗜好評価値ＵＶの最大値、最小値を所定値に合わせるために回答結果の嗜好ベクトルを規格化すると、下記（２）式の嗜好ベクトルＡ1が得られる。

嗜好ベクトルＡ1＝（苦、塩、酸、甘、旨）＝（４/ ３７、２/ ３７ 、３/ ３７ 、２/ ３７ 、２/ ３７ ） ・・・（２）

回答結果は、１５個の質問に対して３２７６８通りの組み合わせがあり、回答結果（嗜好ベクトル）をＡ1、Ａ2・・・Ａn・・・Ａ32768で表す。

図９は、１５個の質問に対する回答結果Ａ1、Ａ2・・・Ａn・・・Ａ32768と、第１乃至第２０の嗜好パターンＰＴ１、ＰＴ２・・・ＰＴ２０の関係を示す。図９は、回答結果Ａ1、Ａ2・・・Ａn・・・Ａ32768が、２０個のクラスタに分類されることを示している。

例えば３０、０００人のユーザの回答結果に対して統計処理、クラスタ解析を実施して、互いに嗜好が似た性質を持つ回答結果を集めてクラスタを生成し、２０の嗜好パターンＰＴ１、ＰＴ２・・・ＰＴ２０に類型化する。

このように回答結果Ａ1、Ａ2・・・Ａn・・・Ａ32768は第１乃至第２０の嗜好パターンＰＴ１、ＰＴ２・・・ＰＴ２０に分類され、回答結果Ａ1、Ａ2・・・Ａn・・・Ａ32768のそれぞれは、嗜好パターンＰＴ１、ＰＴ２・・・ＰＴ２０のいずれかに対応づけられる。

図１０Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｆ、Ｇ、Ｈに、第１乃至第２０の嗜好パターンＰＴ１、ＰＴ２・・・ＰＴ２０のうち第１乃至第８の嗜好パターンＰＴ１、ＰＴ２、ＰＴ３、ＰＴ４、ＰＴ５、ＰＴ６、ＰＴ７、ＰＴ８をそれぞれ例示する。図１０Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｆ、Ｇ、Ｈは、パターン嗜好評価値格納部１０１２に格納された第１乃至第２０の嗜好パターンＰＴ１、ＰＴ２・・・ＰＴ２０とユーザ嗜好評価値ＵＶの対応関係を例示する。

第１の嗜好パターンＰＴ１は、「苦み、酸味に受容がある」嗜好パターンであり、第２の嗜好パターンＰＴ２は、「旨味、甘味に受容がある」嗜好パターンであり、第３の嗜好パターンＰＴ３は、「甘味に受容がある」嗜好パターンであり、第４の嗜好パターンＰＴ４は、「旨味に受容がある」嗜好パターンであり、第５の嗜好パターンＰＴ５は、「苦み、塩味、酸味、甘味、旨味の受容にバランスがとれた」嗜好パターンであり、第６の嗜好パターンＰＴ６は、「塩味と酸味に受容がある」嗜好パターンであり、第７の嗜好パターンＰＴ７は、「苦味に受容がある」嗜好パターンであり、第８の嗜好パターンＰＴ８は、「旨味と塩味に受容がある」嗜好パターンである。

図１０Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｆ、Ｇ、Ｈに例示するように、第１乃至第２０の嗜好パターンＰＴ１、ＰＴ２・・・ＰＴ２０に対して、味覚に関して複数の嗜好評価項目（例えば苦み、塩味、酸味、甘味、旨味の各嗜好評価項目）毎のユーザ嗜好評価値ＵＶが対応づけられている。

２０個の嗜好パターンＰＴ１、ＰＴ２・・・ＰＴ２０は一例であり、Nを２以上とする第１乃至第Nの嗜好パターンに分類されていればよい。

味覚について説明したが、匂い、食味に関しても同様にして質問を用意しておき回答結果を、第１乃至第Nの嗜好パターンに分類することができる。

嗜好パターンは、味覚、匂い、食味それぞれ毎に設定してもよく、味覚、匂い、食味のうち２つの組合せ毎に設定してもよく、味覚、匂い、食味について設定してもよい。

質問・回答画面５１０上ですべての回答が選択されると、ユーザは確定ボタン５１１を押す。確定ボタン５１１が押されると、回答受付部１０７０は、質問に対するユーザの回答を受け付ける。

評価値生成部１０８０は、回答受付部１０７０で受け付けた回答に基づきユーザ嗜好評価値ＵＶを生成して、ユーザに、ユーザ嗜好評価値ＵＶを対応づける。一例を挙げると、ユーザＩＤ１の回答結果は、上記（２）式で示される嗜好ベクトルＡ1で示され、この嗜好ベクトルＡ1は、第１の嗜好パターンＰＴ１（図１０Ａ）に属している。このため、ユーザＩＤ１に、第１の嗜好パターンＰＴ１（図１０Ａ）に対応するユーザ嗜好評価値ＵＶを対応づける。これによりユーザＩＤ１は、第１の嗜好パターンＰＴ１（図１０Ａ）に対応するユーザ嗜好評価値ＵＶで示される（「苦み、酸味に受容がある」）嗜好であると評価される。

嗜好パターン格納部１０１１には、ユーザＩＤ（例えばユーザＩＤ１）が第１乃至第２０の嗜好パターンＰＴ１、ＰＴ２・・・ＰＴ２０のいずれか（例えば嗜好パターンＰＴ１）に対応づけて格納される。

なお質問・回答画面５１０で、ユーザ属性データＡＤを取得してもよい。これによりユーザ属性格納部１０９５には、ユーザＩＤ（例えばユーザＩＤ１）に対応づけて、ユーザの性別（例えば男性）、年代（例えば６０代）、居住地（例えば東北）などの属性を示すユーザ属性データＡＤが格納される。

（受付部）

「嗜好商品情報提示プログラム」が実行されることにより下記の提示要求の受付け、判定、嗜好商品情報提示の処理が実行される。

受付部１０３０は、ユーザの嗜好に適合した商品に関する情報の提示要求を受け付ける。

提示要求はユーザの意思如何を問わない。ユーザが意思をもって要求をしてもよく、他者例えばホームページの管理者によるリコメンドであってもよい。

提示要求を受け付ける商品に関する情報は、飲料、食品、飲料と食品の組合せである。例えば「ユーザの嗜好に適合したワインの品目」、「ユーザの嗜好に適合した日本酒の品目」、「ユーザの嗜好に適合したビールの品目」、「ユーザの嗜好に適合したコーヒーの品目」、「ユーザの嗜好に適合した紅茶の品目」、「ユーザの嗜好に適合したコロッケの品目」、「ユーザの嗜好に適合したとんかつの品目」、「ユーザの嗜好に適合したうどんの出し汁の品目」、「ユーザの嗜好に適合したワインと食品（料理）の組合せ」、「ユーザの嗜好に適合した日本酒と食品（料理）の組合せ」、「ユーザの嗜好に適合したビールと食品（料理）の組合せ」、「ユーザの嗜好に適合したコーヒーと食品（料理）の組合せ」、「ユーザの嗜好に適合した紅茶と食品（料理）の組合せ」などである。

また、商品に関連する情報として商品を提供・販売する店舗の情報の提示要求を受け付ける。例えば「ユーザの嗜好に適合したワインの品目を提供（販売）する店舗の情報」、「ユーザの嗜好に適合した日本酒の品目を提供（販売）する店舗の情報」、「ユーザの嗜好に適合したビールの品目を提供（販売）する店舗の情報」、「ユーザの嗜好に適合したコーヒーの品目を提供（販売）する店舗の情報」、「ユーザの嗜好に適合した紅茶の品目を提供（販売）する店舗の情報」、「ユーザの嗜好に適合したコロッケの品目を提供（販売）する店舗の情報」、「ユーザの嗜好に適合したとんかつの品目を提供（販売）する店舗の情報」、「ユーザの嗜好に適合したうどんの出し汁の品目を提供（販売）する店舗の情報」、「ユーザの嗜好に適合したワインと食品（料理）の組合せを提供（販売）する店舗の情報」、「ユーザの嗜好に適合した日本酒と食品（料理）の組合せを提供（販売）する店舗の情報」、「ユーザの嗜好に適合したビールと食品（料理）の組合せを提供（販売）する店舗の情報」、「ユーザの嗜好に適合したコーヒーと食品（料理）の組合せを提供（販売）する店舗の情報」、「ユーザの嗜好に適合した紅茶と食品（料理）の組合せを提供（販売）する店舗の情報」などである。

商品「ユーザの嗜好に適合したワインの品目」を例にとると、以下のイベントが発生した場合に、提示要求を受け付けて、ユーザに対して「ユーザの嗜好に適合したワインの品目」を提示する。

・ユーザが、ユーザ側端末１３０表示装置１７の画面上で「おすすめのワインを提示する」旨のボタンを押した場合

・ユーザがユーザ側端末１３０表示装置１７の画面上で「この料理に合うおすすめのワインを提示する」旨のボタンを押した場合

・ユーザがユーザ側端末１３０表示装置１７の画面上で「ワイン」に関する検索語を検索ボックス内に入力した場合

・ユーザがユーザ側端末１３０表示装置１７の画面上で「ワインに関連する商品」を購入することを確定するボタンを押した場合

また「ユーザの嗜好に適合したコロッケを提供（販売）する店舗の情報」である場合を例にとると、以下のイベントが発生した場合に、提示要求を受け付けて、「ユーザの嗜好に適合した特定の料理を提供する店舗の情報」を提示する。

・ユーザが、ユーザ側端末１３０表示装置１７の画面上で「おすすめのコロッケを販売する店舗を探す」旨のボタンを押した場合

・ユーザがユーザ側端末１３０表示装置１７の画面上で「この飲料に合うおすすめのコロッケを販売する店舗を探す」旨のボタンを押した場合

・ユーザがユーザ側端末１３０表示装置１７の画面上で「コロッケ」に関する検索語を検索ボックス内に入力した場合

・ユーザがユーザ側端末１３０表示装置１７の画面上で「コロッケに関連する商品」を購入することを確定するボタンを押した場合

（判定部）

判定部１０４０は、受付部１０３０で受け付けた提示要求に応じて、ユーザＩＤに対応づけられたユーザ嗜好評価値ＵＶをユーザ嗜好評価値格納部１０１０から取り出して、この取り出されたユーザ嗜好評価値ＵＶを、品目評価値格納部１０２０に格納された対応する品目評価値ＩＶと対比して、両者の一致度合いを判定する。

図１１に判定部１０４０で行われる内容を例示する。

図１１の図中上部は、第１の嗜好パターンＰＴ１に対応づけられたユーザ嗜好評価値ＵＶと、飲料（例えばコーヒー）の品目ＩＴ１に対応づけられた品目評価値ＩＶの関係を示している。図１１の図中下部は、第２の嗜好パターンＰＴ２に対応づけられたユーザ嗜好評価値ＵＶと、飲料（例えばコーヒー）の品目ＩＴ２に対応づけられた品目評価値ＩＶの関係を示している。

まず判定部１０４０は、商品に関する情報の提示（例えば「ユーザの嗜好に適合したコーヒーの品目の提示」）をすべきユーザＩＤ（例えばユーザＩＤ１）の情報を取得する。ユーザＩＤの情報は、例えばログイン操作に応じて取得することができる。

つぎに図１１の図中上部に示すように、ユーザＩＤ１に対応づけられた第１の嗜好パターンＰＴ１を嗜好パターン格納部１０１１から取り出す。そして、この第１の嗜好パターンＰＴ１に対応づけられたユーザ嗜好評価値ＵＶを、ユーザ嗜好評価値格納部１０１０から取り出す。

第１の嗜好パターンＰＴ１に対応づけられた苦味のユーザ嗜好評価値ＵＶは、ユーザ嗜好基準値ＵＳＶと比較して大きい値を示すと共に第１の嗜好パターンＰＴ１に対応づけられた甘味のユーザ嗜好評価値ＵＶは、ユーザ嗜好基準値ＵＳＶと比較して小さい値を示している。

一方、判定部１０４０は、受付部１０３０で受け付けた提示要求（例えば「ユーザの嗜好に適合したコーヒーの品目の提示」）に応じて、コーヒーのカテゴリ内の各品目ＩＴ１、ＩＴ２の品目評価値ＩＶを、品目評価値格納部１０２０から取り出す。

品目ＩＴ１に対応づけられた苦味の品目評価値ＩＶは、品目基準値ＩＳＶと比較して大きい値を示す共に、甘味の品目評価値ＩＶは、品目基準値ＩＳＶと比較して小さい値を示している。これに対して品目ＩＴ２に対応づけられた苦味の品目評価値ＩＶは、品目基準値ＩＳＶと比較して小さい値を示すと共に、甘味の品目評価値ＩＶは、品目基準値ＩＳＶと比較して大きい値を示している。

そして、品目評価値ＩＶとユーザ嗜好評価値ＵＶが各評価項目（甘味、酸味、塩味、苦み、旨味）毎に対比され、両者の一致度合いが判定される。例えば各評価項目（甘味、酸味、塩味、苦み、旨味）毎に品目評価値ＩＶとユーザ嗜好評価値ＵＶの偏差を求め、偏差の平均値が小さい程、品目評価値ＩＶとユーザ嗜好評価値ＵＶの一致度合いが高いと判定する。

ユーザ嗜好評価値ＵＶと品目評価値ＩＶの対比は、例えばユーザ嗜好基準値ＵＳＶ（例えば０．０）に対する相対数値ＵＤＥ（例えば＋２．０）と、品目基準値ＩＳＶ（例えば０．０）に対する相対数値ＩＤＥ（例えば＋２．０）の対比で行われる。

第１の嗜好パターンＰＴ１に対応づけられた苦味のユーザ嗜好評価値ＵＶ、甘味のユーザ嗜好評価値ＵＶをそれぞれ、品目ＩＴ１に対応づけられた苦味の品目評価値ＩＶ、甘味の品目評価値ＩＶと対比する。また第１の嗜好パターンＰＴ１に対応づけられた苦味のユーザ嗜好評価値ＵＶ、甘味のユーザ嗜好評価値ＵＶをそれぞれ、品目ＩＴ２に対応づけられた苦味の品目評価値ＩＶ、甘味の品目評価値ＩＶと対比する。

両者の対比の結果、品目ＩＴ１に対応づけられた苦味の品目評価値ＩＶ、甘味の品目評価値ＩＶの方が、「苦味が基準よりも強く、甘味が基準よりも弱い」点でユーザ嗜好評価値ＵＶとの一致度合いが高い。そこで、ユーザ嗜好評価値ＵＶと品目評価値ＩＶの一致度合いが高い方の品目ＩＴ１を、ユーザＩＤ１に提示すべきと判定することができる。

別のユーザＩＤ２に対して同様の判定を行う場合には、図１１の図中下部に示すように、ユーザＩＤ２に対応づけられた第２の嗜好パターンＰＴ２を嗜好パターン格納部１０１１から取り出す。そして、この第２の嗜好パターンＰＴ２に対応づけられたユーザ嗜好評価値ＵＶを、ユーザ嗜好評価値格納部１０１０から取り出す。

第２の嗜好パターンＰＴ２に対応づけられた旨味のユーザ嗜好評価値ＵＶは、ユーザ嗜好基準値ＵＳＶと比較して大きい値を示すと共に、第２の嗜好パターンＰＴ２に対応づけられた苦味のユーザ嗜好評価値ＵＶは、ユーザ嗜好基準値ＵＳＶと比較して小さい値を示している。

品目ＩＴ１に対応づけられた旨味の品目評価値ＩＶは、品目基準値ＩＳＶと同程度の値を示す共に、苦味の品目評価値ＩＶは、品目基準値ＩＳＶと比較して大きい値を示している。これに対して品目ＩＴ２に対応づけられた旨味の品目評価値ＩＶは、品目基準値ＩＳＶと比較して大きい値を示すと共に、苦みの品目評価値ＩＶは、品目基準値ＩＳＶと比較して小さい値を示している。

第２の嗜好パターンＰＴ２に対応づけられた旨味のユーザ嗜好評価値ＵＶ、苦味のユーザ嗜好評価値ＵＶをそれぞれ、品目ＩＴ１に対応づけられた旨味の品目評価値ＩＶ、苦味の品目評価値ＩＶと対比する。また第２の嗜好パターンＰＴ２に対応づけられた旨味のユーザ嗜好評価値ＵＶ、苦味のユーザ嗜好評価値ＵＶをそれぞれ、品目ＩＴ２に対応づけられた旨味の品目評価値ＩＶ、苦味の品目評価値ＩＶと対比する。

両者の対比の結果、品目ＩＴ２に対応づけられた旨味の品目評価値ＩＶ、苦味の品目評価値ＩＶの方が、「旨味が基準よりも強く、苦味が基準よりも弱い」点でユーザ嗜好評価値ＵＶとの一致度合いが高い。そこで、ユーザ嗜好評価値ＵＶと品目評価値ＩＶの一致度合いが高い方の品目ＩＴ２をユーザＩＤ２に提示すべきと判定することができる。

味覚について説明したが、匂い、食味に関しても同様にしてユーザ嗜好評価値ＵＶと対応する項目の品目評価値ＩＶを対比して両者の一致度合いを判定することができる。

（商品情報提示部）

商品情報提示部１０５０は、判定部１０４０の判定結果に応じてユーザの嗜好に適合した商品に関する情報を提示する。

以下、各実施例について説明する。

（実施例１）

商品情報提示部１０５０は、判定部１０４０によってユーザ嗜好評価値ＵＶの数値と品目評価値ＩＶの数値を対比して判定された結果、他の品目と比べて両者の数値が近似している方の品目の飲料及び食品の少なくとも一方を、ユーザ側端末１３０の表示装置１７の画面に表示する。

なお実施例１ではコーヒーというカテゴリを例示するが、他の飲料及び食品の少なくとも一方のカテゴリであっても同様に適用することができる。

図１２Ａ、Ｂ、Ｃは、ユーザＩＤ１に対して「ユーザの嗜好に適合したコーヒーの品目」を提示するという要求に応じて、ユーザＩＤ１のユーザ側端末１３１の表示画面に表示される嗜好商品情報提示画面５３０を例示している。

管理者は管理者側端末１０１の図示しない管理画面を介して図１２Ａ、Ｂ、Ｃに示す嗜好商品情報提示画面５３０に表示される内容を変更する等の管理権限を有する。なお嗜好商品情報提示画面５３０は、製造機関ＣＯＭ１又は店舗ＳＴＯ１が製造機関側端末１１１又は店舗側端末１２１の図示しない管理画面を介して管理してもよい。この場合、製造機関ＣＯＭ１又店舗ＳＴＯ１は、嗜好商品情報提示画面５３０に提示される品目を、製造機関ＣＯＭ１で製造される商品の品目又は店舗ＳＴＯ１で販売・提供される商品の品目に限定することができる。

図１１の図中上部に示すように、コーヒーの品目ＩＴ１、ＩＴ２の中でユーザ嗜好評価値ＵＶと品目評価値ＩＶの一致度合いが高い方の品目ＩＴ１をユーザＩＤ１に提示すべきと判定されたとする。

そこで、商品情報提示部１０５０は、図１２Ａに示すように、「ユーザＩＤ１の嗜好に適合したコーヒーの品目は、品目ＩＴ１である」という情報と共に、品目ＩＴ１に対応づけられた品目評価値ＩＶのレーダーチャートの情報を、ユーザＩＤ１のユーザ側端末１３１の表示画面に表示する。

また、図１２Ｂに示すように、品目ＩＴ１に対応づけられた品目評価値ＩＶのレーダーチャートに加えて、ユーザＩＤ１に対応づけられたユーザ嗜好評価値ＵＶのレーダーチャートを併記して表示してもよい。

また、図１２Ｃに示すように、品目ＩＴ１に対応づけられた品目評価値ＩＶのレーダーチャート上に、ユーザＩＤ１に対応づけられたユーザ嗜好評価値ＵＶを重ねて表示してもよい。

複数の品目（例えば品目ＩＴ１、ＩＴ２・・・）の中からユーザの嗜好に最も適合した１つの品目（例えば品目ＩＴ１）だけをユーザに提示してもよく、ユーザの嗜好に適合した品目が複数存在すると判定された場合には、そのユーザの嗜好に適合すると判定された全ての複数の品目又は上位複数の品目をユーザに提示してもよい。この場合、ユーザに提示される複数の品目に、優先順位（おすすめの順位）を付与してもよい。

なお、ユーザＩＤ２に対して「ユーザの嗜好に適合したコーヒーの品目」を提示するという要求に応じては、嗜好商品情報提示画面５３０に「ユーザＩＤ２の嗜好に適合したコーヒーの品目は、品目ＩＴ２であるという情報と共に、品目ＩＴ２に対応づけられた品目評価値ＩＶのレーダーチャートの情報が表示されることになる（図１１参照）。

図１３Ａは、ユーザＩＤ３に対して「ユーザの嗜好に適合したコーヒーの品目」を提示するという要求に応じて、ユーザＩＤ３のユーザ側端末１３０の表示画面に表示される嗜好商品情報提示画面５３０を例示する。また図１３Ｂは、コーヒーというカテゴリの中の各品目ＩＴ１１、ＩＴ１２、ＩＴ１３、ＩＴ１４、ＩＴ１５に対応づけられた品目評価値ＩＶをレーダーチャートで示す。

ユーザＩＤ３には、図１０Ｈに示す「旨味と塩味に受容がある」第８の嗜好パターンＰＴ８が対応づけられているものとする。このため図１３Ａに示すように、コーヒーの品目ＩＴ１１～ＩＴ１５の中で、それらの品目評価値ＩＶと第８の嗜好パターンＰＴ８に対応づけられたユーザ嗜好評価値ＵＶとの一致度合いが最も高い品目ＩＴ１１をユーザＩＤ３に提示する。また品目ＩＴ１２、ＩＴ１３、ＩＴ１４、ＩＴ１５の各コーヒーを所定の比率（３８．５％：２４．２％：３．４％：３３．８％）でブレンドして、ユーザ嗜好評価値ＵＶと品目評価値ＩＶの一致度合いを、品目ＩＴ１１と同等かそれ以上に高めることができる。このため図１３Ａに示すように、上記のようにブレンドされたコーヒーの品目ＩＴ１６を、品目ＩＴ１１と併せてユーザＩＤ３に提示することができる。

（実施例２）

図１４は、ユーザＩＤ４、ユーザＩＤ５、ユーザＩＤ６それぞれに対して「ユーザの嗜好に適合した惣菜の品目」を提示するという要求に応じて、ユーザＩＤ４、ユーザＩＤ５、ユーザＩＤ６それぞれのユーザ側端末１３０の表示画面に表示される嗜好商品情報提示画面５３０Ａ、５３０Ｂ、５３０Ｃを例示している。

たとえば店舗ＳＴＯ１（スーパーマーケット）のショッピングカートに取り付けられたタブレット端末を、ユーザ側端末１３０とすることができる。店舗ＳＴＯ１は、店舗側端末１２１の図示しない管理画面を介して図１４に示す嗜好商品情報提示画面５３０Ａ、５３０Ｂ、５３０Ｃ及び購買履歴画面５３１に表示される内容を変更する等の管理権限を有する。店舗ＳＴＯ１は、嗜好商品情報提示画面５３０Ａ、５３０Ｂ、５３０Ｃに提示される品目を、店舗ＳＴＯ１で取り扱うことができる商品の品目に限定することができる。

ユーザ側端末１３０におけるログイン操作に応じて、判定部１０４０は、ログイン操作したユーザのユーザＩＤ、つまりユーザＩＤ４又はユーザＩＤ５又はユーザＩＤ６を取得することができる。

ユーザＩＤ４には、図１０Ｇに示す「苦味に受容がある」第７の嗜好パターンＰＴ７が対応づけられている。

ユーザＩＤ５には、図１０Ｄに示す「旨味に受容がある」第４の嗜好パターンＰＴ４が対応づけられている。

ユーザＩＤ６には、図１０Ｆに示す「塩味と酸味に受容がある」第６の嗜好パターンＰＴ６が対応づけられている。

ここで、各ユーザＩＤ毎に、購買履歴が対応づけられている。ユーザ別購買履歴データＵＤは、ユーザＩＤの項目と、購入した品目ＩＴ（商品名）の項目と、購買数（購買金額）の項目を含んでいる。ユーザ別購買履歴データＵＤは、サーバ２００の購買履歴データ格納部１０９０に格納されている。また購買履歴データ格納部１０９０には、嗜好パターン別購買履歴データＰＤが格納されている。嗜好パターン別購買履歴データＰＤは、嗜好パターンＰＴ１～ＰＴ２０それぞれに対応づけられた購買履歴のデータである。嗜好パターン別購買履歴データＰＤは、嗜好パターンの項目と、購入した品目ＩＴ（商品名）の項目と、購買数（購買金額）の項目を含んでいる。

例えばユーザＩＤ４がユーザ側端末１３０でログイン操作を行うと、上記購買履歴データ格納部１０９０に格納されたユーザ別購買履歴データＵＤを参照して、ユーザＩＤ４が過去に購入したビールのカテゴリ内の品目ＩＴ３１のデータが取り出される。そして、品目ＩＴ３１に対応づけられた品目評価値ＩＶのデータが品目評価値格納部１０２０から取り出される。取り出された品目ＩＴ３１に対応づけられた品目評価値ＩＶのデータに基づいて、ユーザ側端末１３０の表示画面には、購買履歴画面５３１が表示される。

購買履歴画面５３１には、「お客様がいつもご購入のＩＴ３１の味わいチャートです。豊かなコクと芳醇な香りが楽しめるビールです。」という情報と共に、品目ＩＴ３１に対応づけられた品目評価値ＩＶのレーダーチャートの情報が表示される。

惣菜のカテゴリの各品目の品目評価値ＩＶのデータが品目評価値格納部１０２０から取り出され、惣菜の各品目に対応づけられた品目評価値ＩＶと、品目ＩＴ３１に対応づけられた品目評価値ＩＶとが対比され、両者の相性の度合いが判定される。この結果、品目ＩＴ３１に相性の良い惣菜として、「きんぴらごぼう」という品目ＩＴ４１、「ひじき煮」という品目ＩＴ４２、「焼き鳥」という品目ＩＴ４３がユーザＩＤ４への提示候補として抽出される。

ユーザＩＤ４に対応づけられた第７の嗜好パターンＰＴ７のユーザ嗜好評価値ＵＶをそれぞれ、品目ＩＴ４１に対応づけられた品目評価値ＩＶ、品目ＩＴ４２に対応づけられた品目評価値ＩＶ、品目ＩＴ４３に対応づけられた品目評価値ＩＶと対比して、両者の一致度合いを判定する。

両者の対比の結果、品目ＩＴ４１に対応づけられた品目評価値ＩＶが、「苦味が基準よりも強い」点でユーザ嗜好評価値ＵＶとの一致度合いが高い。そこで、ユーザ嗜好評価値ＵＶと品目評価値ＩＶの一致度合いが最も高い品目ＩＴ４１をユーザＩＤ４に提示すべきと判定することができる。

この結果、ユーザ側端末１３０の表示画面は、購買履歴画面５３１から嗜好商品情報提示画面５３０Ａに遷移され、嗜好商品情報提示画面５３０Ａに「お客様にお奨めの本日のお惣菜は、品目ＩＴ４１のきんぴらごぼうです。」という情報と共に、品目ＩＴ４１に対応づけられた品目評価値ＩＶのレーダーチャートの情報が表示される。

またユーザ側端末１３０にログイン操作したユーザが、ユーザＩＤ５であった場合には、同様にして、ユーザＩＤ５に対応づけられた第４の嗜好パターンＰＴ４のユーザ嗜好評価値ＵＶがそれぞれ、品目ＩＴ４１に対応づけられた品目評価値ＩＶ、品目ＩＴ４２に対応づけられた品目評価値ＩＶ、品目ＩＴ４３に対応づけられた品目評価値ＩＶと対比され、両者の一致度合いが判定される。

両者の対比の結果、品目ＩＴ４２に対応づけられた品目評価値ＩＶが、「旨味が基準よりも強い」点でユーザ嗜好評価値ＵＶとの一致度合いが高い。そこで、ユーザ嗜好評価値ＵＶと品目評価値ＩＶの一致度合いが最も高い品目ＩＴ４２をユーザＩＤ５に提示すべきと判定することができる。

この結果、嗜好商品情報提示画面５３０Ｂに「お客様にお奨めの本日のお惣菜は、品目ＩＴ４２のひじき煮です。」という情報と共に、品目ＩＴ４２に対応づけられた品目評価値ＩＶのレーダーチャートの情報が表示される。

またユーザ側端末１３０にログイン操作したユーザが、ユーザＩＤ６であった場合には、同様にして、ユーザＩＤ６に対応づけられた第６の嗜好パターンＰＴ６のユーザ嗜好評価値ＵＶがそれぞれ、品目ＩＴ４１に対応づけられた品目評価値ＩＶ、品目ＩＴ４２に対応づけられた品目評価値ＩＶ、品目ＩＴ４３に対応づけられた品目評価値ＩＶと対比され、両者の一致度合いが判定される。

両者の対比の結果、品目ＩＴ４３に対応づけられた品目評価値ＩＶが、「塩味と酸味が基準よりも強い」点でユーザ嗜好評価値ＵＶとの一致度合いが高い。そこで、ユーザ嗜好評価値ＵＶと品目評価値ＩＶの一致度合いが最も高い品目ＩＴ４３をユーザＩＤ６に提示すべきと判定することができる。

この結果、嗜好商品情報提示画面５３０Ｃに「お客様にお奨めの本日のお惣菜は、品目ＩＴ４３の焼き鳥です。」という情報と共に、品目ＩＴ４３に対応づけられた品目評価値ＩＶのレーダーチャートの情報が表示される。

（実施例３）

ユーザの嗜好に適合した飲料及び食品の少なくとも一方の品目の情報だけでなく、ユーザの嗜好に適合した品目を製造する製造機関あるいはユーザの嗜好に適合した品目を販売・提供する店舗の情報をユーザに提示してもよい。

例えば上述した実施例２において同じきんぴらごぼう、ひじき煮、焼き鳥であっても製造機関（例えば食品メーカー）、店舗（例えば食品を販売・提供するスーパーマーケット、コンビニエンスストア、専門店）が異なれば、その味覚、匂い、食味が異なるからである。

品目評価値格納部１０２０には、飲料及び食品の少なくとも一方の品目ＩＴに、この品目ＩＴを製造する製造機関（例えばＣＯＭ１、ＣＯＭ２、ＣＯＭ３、ＣＯＭ４）又は／及び当該品目ＩＴを販売・提供する店舗（例えばＳＴＯ１、ＳＴＯ２、ＳＴＯ３）が対応づけられて、品目評価値ＩＶのデータが格納されている。

商品情報提示部１０５０は、ユーザ嗜好評価値ＵＶの数値と品目評価値ＩＶの数値を対比した結果、他の製造機関又は／及び店舗の品目ＩＴと比べて両者の数値が近似している品目ＩＴに対応づけられた製造機関又は／及び店舗の情報をユーザに提示する。

図１５に嗜好商品情報提示画面５３０Ｄ、５３０Ｅ、５３０Ｆを例示する。図１５は、異なる店舗ＳＴＯ１、ＳＴＯ２、ＳＴＯ３でそれぞれ販売・提供されるコロッケの品目ＩＴ５１、ＩＴ５２、ＩＴ５３に対応づけられた品目評価値ＩＶのレーダーチャートを例示している。情報提供機関ＰＲＯ１、例えば飲料・食品の店舗の情報をユーザに提供する情報提供会社ＰＲＯ１は、情報提供機関側端末１４１の図示しない管理画面を介して図１５に示す嗜好商品情報提示画面５３０Ｄ、５３０Ｅ、５３０Ｆに表示される内容を変更する等の管理権限を有する。

ユーザＩＤ３には、図１０Ｈに示す「旨味と塩味に受容がある」第８の嗜好パターンＰＴ８が対応づけられているものとする。

ユーザＩＤ５には、図１０Ｄに示す「旨味に受容がある」第４の嗜好パターンＰＴ４が対応づけられている。

ユーザＩＤ６には、図１０Ｆに示す「塩味と酸味に受容がある」第６の嗜好パターンＰＴ６が対応づけられている。

例えばユーザＩＤ３がユーザ側端末１３０でログイン操作を行うと、ユーザＩＤ３に対応づけられた第８の嗜好パターンＰＴ８のユーザ嗜好評価値ＵＶをそれぞれ、品目ＩＴ５１に対応づけられた品目評価値ＩＶ、品目ＩＴ５２に対応づけられた品目評価値ＩＶ、品目ＩＴ５３に対応づけられた品目評価値ＩＶと対比して、両者の一致度合いを判定する。

両者の対比の結果、品目ＩＴ５２に対応づけられた品目評価値ＩＶが、「旨味と塩味が基準よりも強い」点でユーザ嗜好評価値ＵＶとの一致度合いが高い。そこで、ユーザ嗜好評価値ＵＶと品目評価値ＩＶの一致度合いが最も高い品目ＩＴ５２と品目ＩＴ５２を販売・提供する店舗ＳＴＯ２の情報をユーザＩＤ３に提示すべきと判定することができる。

この結果、ユーザＩＤ３のユーザ側端末１３０の表示装置１７には、嗜好商品情報提示画面５３０Ｅが表示される。嗜好商品情報提示画面５３０Ｅには「コロッケを提供する店舗の中で貴方に最適な店舗は、店舗ＳＴＯ２です。これが店舗ＳＴＯ２の味わいチャートです。」という情報と共に、品目ＩＴ５２に対応づけられた品目評価値ＩＶのレーダーチャートの情報が表示される。

またユーザ側端末１３０にログイン操作したユーザが、ユーザＩＤ５であった場合には、同様にして、ユーザＩＤ５に対応づけられた第４の嗜好パターンＰＴ４のユーザ嗜好評価値ＵＶがそれぞれ、品目ＩＴ５１に対応づけられた品目評価値ＩＶ、品目ＩＴ５２に対応づけられた品目評価値ＩＶ、品目ＩＴ５３に対応づけられた品目評価値ＩＶと対比され、両者の一致度合いが判定される。

両者の対比の結果、品目ＩＴ５３に対応づけられた品目評価値ＩＶが、「旨味が基準よりも強い」点でユーザ嗜好評価値ＵＶとの一致度合いが高い。そこで、ユーザ嗜好評価値ＵＶと品目評価値ＩＶの一致度合いが最も高い品目ＩＴ５３と品目ＩＴ５３を販売・提供する店舗ＳＴＯ３の情報をユーザＩＤ５に提示すべきと判定することができる。

この結果、ユーザＩＤ５のユーザ側端末１３０の表示装置１７には、嗜好商品情報提示画面５３０Ｆが表示される。嗜好商品情報提示画面５３０Ｆには「コロッケを提供する店舗の中で貴方に最適な店舗は、店舗ＳＴＯ３です。これが店舗ＳＴＯ３の味わいチャートです。」という情報と共に、品目ＩＴ５３に対応づけられた品目評価値ＩＶのレーダーチャートの情報が表示される。

またユーザ側端末１３０にログイン操作したユーザが、ユーザＩＤ６であった場合には、同様にして、ユーザＩＤ６に対応づけられた第６の嗜好パターンＰＴ６のユーザ嗜好評価値ＵＶがそれぞれ、品目ＩＴ５１に対応づけられた品目評価値ＩＶ、品目ＩＴ５２に対応づけられた品目評価値ＩＶ、品目ＩＴ５３に対応づけられた品目評価値ＩＶと対比され、両者の一致度合いが判定される。

両者の対比の結果、品目ＩＴ５１に対応づけられた品目評価値ＩＶが、「塩味が基準よりも強い」点でユーザ嗜好評価値ＵＶとの一致度合いが高い。そこで、ユーザ嗜好評価値ＵＶと品目評価値ＩＶの一致度合いが最も高い品目ＩＴ５１と品目ＩＴ５１を販売・提供する店舗ＳＴＯ１の情報をユーザＩＤ６に提示すべきと判定することができる。

この結果、ユーザＩＤ６のユーザ側端末１３０の表示装置１７には、嗜好商品情報提示画面５３０Ｄが表示される。嗜好商品情報提示画面５３０Ｄには「コロッケを提供する店舗の中で貴方に最適な店舗は、店舗ＳＴＯ１です。」という情報と共に、品目ＩＴ５１に対応づけられた品目評価値ＩＶのレーダーチャートの情報が表示される。

（実施例４）

図１６は、ユーザＩＤ７に対して「ユーザの嗜好に適合した商品の品目」を提示するという要求に応じて、ユーザＩＤ７のユーザ側端末１３０の表示画面に表示される嗜好商品情報提示画面５３０Ｇ、５３０Ｈを例示している。

ユーザＩＤ７には、図１０Ｃに示す「甘味に受容がある」第３の嗜好パターンＰＴ３が対応づけられている。

ユーザＩＤ７に提示すべき商品の品目は、上記実施例２で説明した嗜好パターン別購買履歴データＰＤに含まれる品目である。商品の品目としては、飲料、食品以外の商品であってもよい。すなわち本実施例４は、ユーザＩＤ７が属する第３の嗜好パターンＰＴ３（甘味に受容がある嗜好のグループ）内の各ユーザが過去に購入した品目の商品をユーザＩＤ７に推奨するという実施内容である。

図１７は、嗜好パターン別購買履歴データＰＤのデータ構造を例示する。

嗜好パターン別購買履歴データＰＤは、嗜好パターン（第３の嗜好パターンＰＴ３）に対応づけられた各項目、つまり購買数（又は購買金額）の大きさの順位の項目（例えば１～９）、購入した品目ＩＴ（商品名）の項目と、購買数（又は購買金額）の項目を含んでいる。品目ＩＴ６１～６９は、飲料又は食品である。品目ＩＴ７１～７９は、飲料、食品以外の商品、例えば被服、書籍などである。例えば品目ＩＴ６１は、第３の嗜好パターンＰＴ３に属する各ユーザが過去に一番多く購入している飲料、食品の品目である。また品目ＩＴ７１は、第３の嗜好パターンＰＴ３に属する各ユーザが過去に一番多く購入している飲料、食品以外の商品の品目である。例えば第３の嗜好パターンＰＴ３に属する各ユーザの中で「首都圏在住、２０代男性」という属性が最大多数を占めているとする。この最大多数を占める属性のユーザが最も多く購入している「特定の衣料品店」の「特定の洋服」を品目ＩＴ７１とすることができる。

例えばユーザＩＤ７がユーザ側端末１３０でログイン操作を行うと、購買履歴データ格納部１０９０に格納された嗜好パターン別購買履歴データＰＤを参照して、第３の嗜好パターンＰＴ３に属する各ユーザが過去に一番多く購入している品目ＩＴ６１のデータが取り出される。そして、品目ＩＴ６１に対応づけられた品目評価値ＩＶのデータが品目評価値格納部１０２０から取り出される。取り出された品目ＩＴ６１に対応づけられた品目評価値ＩＶのデータに基づいて、ユーザ側端末１３０の表示装置１７には、嗜好商品情報提示画面５３０Ｇが表示される。

嗜好商品情報提示画面５３０Ｇには、「お客様と同じ嗜好を持つ方が過去に一番多く購入している商品です。お客様にお奨めの飲料（又は食品）は、ＩＴ６１です。これがＩＴ６１の味わいチャートです。」という情報と共に、品目ＩＴ６１に対応づけられた品目評価値ＩＶのレーダーチャートの情報が表示される。

また同様に購買履歴データ格納部１０９０に格納された嗜好パターン別購買履歴データＰＤを参照して、第３の嗜好パターンＰＴ３に属する各ユーザが過去に一番多く購入している品目ＩＴ７１のデータが取り出される。そして、取り出された品目ＩＴ７１のデータに基づいて、ユーザ側端末１３０の表示画面には、嗜好商品情報提示画面５３０Ｈが表示される。

嗜好商品情報提示画面５３０Ｈには、「お客様にお奨めの商品は、ＩＴ７１です。」という情報と共に、商品ＩＴ７１の内容を説明する情報が表示される。

なお複数の品目（例えば品目ＩＴ６１～６９）の中から１つの品目（例えば品目ＩＴ６１）だけをユーザに提示してもよく、全ての複数の品目又は上位複数の品目をユーザに提示してもよい。この場合、ユーザに提示される複数の品目に、優先順位（おすすめの順位）を付与してもよい。

（実施例５）

商品情報提示部１０５０は、ユーザが属する嗜好パターンに属する他のユーザをマッチングの対象として提示してもよい。同じ嗜好パターンに属するユーザ同士は、飲料、食品及び飲料、食品以外の商品の嗜好性が類似しており、相性が良いと考えられるからである。

図１８は、ユーザＩＤ７に対して「同じ嗜好性を有する他のユーザ」を提示するという要求に応じて、ユーザＩＤ７のユーザ側端末１３０の表示画面に表示される嗜好商品情報提示画面５３０Ｉを例示している。

情報提供機関ＰＲＯ２、例えばマッチング対象者を希望するユーザにマッチング対象者に関する情報を提供する情報提供会社ＰＲＯ２は、情報提供機関側端末１４２の図示しない管理画面を介して図１８に示す嗜好商品情報提示画面５３０Ｉに表示される内容を変更する等の管理権限を有する。例えばユーザが希望する条件に適合する異性の情報を提供する実施が想定される。なお、ユーザの個人情報は、情報提供機関ＰＲＯ２が管理する権限を有する図示しない個人情報データベースに格納されているものとする。

図１９は、「甘味に受容がある」第３の嗜好パターンＰＴ３に属する「２０代、女性」のユーザグループＧＲ１と、同じ第３の嗜好パターンＰＴ３に属する「３０代、男性」のユーザグループＧＲ２と、第３の嗜好パターンＰＴ３に属さない「３０代、男性」のユーザグループＧＲ３の関係を示している。

ユーザＩＤ７は、ユーザグループＧＲ１に属し、ユーザＩＤ８は、ユーザグループＧＲ２に属し、ユーザＩＤ９は、ユーザグループＧＲ３に属しているものとする。

各ユーザグループＧＲ１、ＧＲ２、ＧＲ３は、ユーザ属性格納部１０９５に格納されたユーザ属性データＡＤと、嗜好パターン格納部１０１１に格納された、ユーザＩＤに対応づけられた各嗜好パターンＰＴ１～ＰＴ２０のデータに基づいて取得される。

マッチング希望のユーザＩＤ７（「２０代、女性」という属性）が、マッチング対象者に「３０代、男性」という属性を希望しているものとする。

以下、本実施形態の「嗜好商品情報提示プログラム」を実行せずに既存の「マッチングプログラム」のみを実行した場合の比較例と対比する。

（比較例）

既存の「マッチングプログラム」のみを実行した場合には、「３０代、男性」という希望条件に応じて、第３の嗜好パターンＰＴ３に属しないユーザグループＧＲ３（「３０代、男性」）のユーザＩＤ９をマッチング対象者としてユーザＩＤ７に提示する可能性が高い。また第３の嗜好パターンＰＴ３に属するか否かに応じてユーザＩＤ８とユーザＩＤ９にマッチングの優劣をつけることができない。このため第３の嗜好パターンＰＴ３に属さないユーザＩＤ９を最適（第１候補）のマッチング対象者としてユーザＩＤ７に提示する可能性が高く、ミスマッチングが招来することがある。

これに対して本実施形態の「嗜好商品情報提示プログラム」を実行した場合には、同じ「３０代、男性」という希望条件に応じて、第３の嗜好パターンＰＴ３に属しないユーザグループＧＲ３（「３０代、男性」）のユーザＩＤ９を、ユーザＩＤ７と同じ第３の嗜好パターンＰＴ３に属していないという判定条件によって、マッチング対象者から除外するか、次候補として判定することができる。一方、第３の嗜好パターンＰＴ３に属するユーザグループＧＲ２（「３０代、男性」）のユーザＩＤ８を、ユーザＩＤ７と同じ第３の嗜好パターンＰＴ３に属しているという判定条件によって、最適（第１候補）なマッチング対象者と判定することができる。このため本実施例によれば、従来技術と比較してマッチングの精度を向上させることができる。

ユーザＩＤ７がユーザ側端末１３０でログイン操作を行い、「３０代、男性をマッチング対象者として希望する」という条件を入力すると、嗜好パターン格納部１０１１に格納されたデータが参照され、ユーザＩＤ７に対応づけられた第３の嗜好パターンＰＴ３のデータが取り出される。つぎにユーザ属性格納部１０９５と嗜好パターン格納部１０１１に格納されたデータが参照され、ユーザＩＤ７と同じ第３の嗜好パターンＰＴ３に属しユーザグループＧＲ２（「３０代、男性」）のユーザＩＤ８がマッチング対象として選択される。なおユーザＩＤ８の個人情報のデータは、上記個人情報データベースから取り出される。嗜好商品情報提示画面５３０Ｉには、「最適なマッチング対象者はユーザＩＤ８です。貴方と同じ甘味を重視する本能派です。」という情報と共に、ユーザＩＤ８を特定する個人情報が表示される。

（実施例６）

製造機関側端末１１０、店舗側端末１２０、情報提供機関側端末１４０が、サーバ２００へアクセスされることにより、嗜好ユーザ情報提示画面５４０が表示装置１７に表示される。

図２０に嗜好ユーザ情報提示画面５４０を例示する。嗜好ユーザ情報提示画面５４０には、例えば製造機関ＣＯＭ１が製造する商品を嗜好するユーザに関する情報（嗜好ユーザ情報）が表示される。

管理者は管理者側端末１０１の図示しない管理画面を介して図２０に示す嗜好ユーザ情報提示画面５４０に表示される内容を変更する等の管理権限を有する。製造機関側端末１１１は、自社である製造機関ＣＯＭ１が製造する商品に関して嗜好ユーザ情報にアクセスする権限を有する。

嗜好ユーザ情報提示画面５４０は、「製造機関ＣＯＭ１が製造する商品の品目ＩＴ８１にマッチングする属性」を提示する要求に応じて、製造機関側端末１１１の表示装置１７に表示される。

嗜好ユーザ情報提示画面５４０には、「貴社が製造する商品の品目ＩＴ８１にマッチングする属性は３０代、女性です。」という情報と共に、品目ＩＴ８１に対応づけられた品目評価値ＩＶのレーダーチャート、商品の品目ＩＴ８１にマッチングするユーザの属性（「３０代、女性」）、マッチング度合い評価値Ｍ、商品の品目ＩＴ８１にマッチングするユーザ（第２の嗜好パターンＰＴ２）のユーザ嗜好評価値ＵＶのレーダーチャートの情報が表示される。

「製造機関ＣＯＭ１が製造する商品の品目ＩＴ８１にマッチングするユーザ属性」を提示する要求が受け付けられると、品目ＩＴ８１の品目評価値ＩＶのデータが品目評価値格納部１０２０から取り出される。また各第１～第２０の嗜好パターンＰＴ２０に対応づけられたユーザ嗜好評価値ＵＶのデータがユーザ嗜好評価値格納部１０１０から取り出される。

そして、品目ＩＴ８１の品目評価値ＩＶとユーザ嗜好評価値ＵＶが各評価項目（甘味、酸味、塩味、苦み、旨味）毎に対比され、両者の一致度合いが求められる。例えば各評価項目（甘味、酸味、塩味、苦み、旨味）毎に品目評価値ＩＶとユーザ嗜好評価値ＵＶの偏差を求め、偏差の平均値が小さい程、品目評価値ＩＶとユーザ嗜好評価値ＵＶの一致度合いが高く、マッチング度合い評価値Ｍが大きいと判定する。各第１～第２０の嗜好パターンＰＴ２～ＰＴ２０毎に、マッチング度合い評価値Ｍが求められる。

なお品目評価値ＩＶとユーザ嗜好評価値ＵＶの対比は、例えば品目基準値ＩＳＶ（例えば０．０）に対する相対数値ＩＤＥ（例えば＋２．０）と、ユーザ嗜好基準値ＵＳＶ（例えば０．０）に対する相対数値ＵＤＥ（例えば＋２．０）との対比で行われる。

この結果、第１～第２０の嗜好パターンＰＴ１～ＰＴ２０の中で、第２の嗜好パターンＰＴ２が品目評価値ＩＶとユーザ嗜好評価値ＵＶの一致度合いが最もが高く（「甘味、旨味が強い点で一致する共に苦み、酸味、塩味が弱い点で一致する」）、マッチング度合い評価値Ｍが大きい（９０％）と判定される。

また、ユーザ属性格納部１０９５に格納されたユーザ属性データＡＤと、嗜好パターン格納部１０１１に格納された、ユーザＩＤに対応づけされた第２の嗜好パターンＰＴ２のデータに基づいて、第２の嗜好パターンＰＴ２を構成する各ユーザグループと各ユーザグループ毎のユーザ数の情報が取り出される。この結果、第２の嗜好パターンＰＴ２を構成するユーザグループの中で「３０代、女性」という属性が最大多数であることが判定される。

以上のように判定された結果に応じて嗜好ユーザ情報提示画面５４０が構成される。

なお、他の第１、第３～第２０の嗜好パターンＰＴ１、ＰＴ３～ＰＴ２０のマッチング度合い評価値Ｍ及び他の第１、第３～第２０の嗜好パターンＰＴ１、ＰＴ３～ＰＴ２０のユーザ属性を併せて、嗜好ユーザ情報提示画面５４０に表示してもよい。

同様にして製造機関側端末１１２、１１３、１１４の嗜好ユーザ情報提示画面５４０にそれぞれ、製造機関ＣＯＭ２、ＣＯＭ３、ＣＯＭ４が製造する商品に関する嗜好ユーザ情報を表示することができる。また同様にして各店舗側端末１２１、１２２、１２３の嗜好ユーザ情報提示画面５４０にそれぞれ、店舗ＳＴＯ１、ＳＴＯ２、ＳＴＯ３が販売・提供する商品に関する嗜好ユーザ情報を表示することができる。

このため各製造機関ＣＯＭ１、ＣＯＭ２、ＣＯＭ３、ＣＯＭ４はそれぞれ、自社が製造する商品のターゲット層を精度よく把握することができる。同様に各店舗ＳＴＯ１、ＳＴＯ２、ＳＴＯ３はそれぞれ、自店舗が販売・提供する商品のターゲット層を精度よく把握することができる。

つぎに第２実施形態について説明する。

（第２実施形態）

図２１は、第２実施形態の嗜好飲料・食品情報提示装置の機能構成を例示するブロック図である。図２１に例示する機能構成は、サーバ２００、管理者側端末１００、製造機関側端末１１０、店舗側端末１２０、ユーザ側端末１３０、情報提供機関側端末１４０が備えている。

嗜好飲料・食品情報提示装置は、ユーザ嗜好評価値格納部１０１０と、基準サンプル組成情報格納部２０１０と、受付部１０３０と、修正組成情報生成部２０３０と、提示部２０４０を含んで構成される。

第１実施形態と同様の構成要素には同様の符号、附番を付して説明を適宜省略する。

（受付部）

「嗜好飲料・食品情報提示プログラム」が実行されることにより下記の提示要求の受付け、修正組成情報生成、嗜好飲料・食品情報提示の処理が実行される。

受付部１０３０は、ユーザの嗜好に適合した飲料及び食品の少なくとも一方の提示要求を受け付ける。例えばユーザＩＤ２で特定されるユーザの嗜好に適合した飲料の品目ＩＴ２１の組成情報の提示要求を受け付ける。

（修正組成情報生成部）

図２２に修正組成情報生成部２０３０で行われる処理内容を例示する。

修正組成情報生成部２０３０は、受付部１０３０で受け付けた提示要求に応じて、ユーザＩＤ２に対応づけられたユーザ嗜好基準値ＵＳＶ（例えば０．０）に対する相対数値ＵＤＥ（例えば＋０．８）をユーザ嗜好評価値格納部１０１０から取り出して、この取り出されたユーザ嗜好基準値（例えば０．０）に対する相対数値ＵＤＥ（例えば＋０．８）によって、基準サンプルＲＳＡの組成情報を修正する。

例えば飲料の品目ＩＴ２１が属するカテゴリの基準サンプルＲＳＡの甘味の組成情報をＣ１、酸味の組成情報をＣ２、塩味の組成情報をＣ３、苦みの組成情報をＣ４、旨味の組成情報をＣ５とする。

甘味は、「Ｃ１：ブドウ糖αグラム」という組成情報で構成されているのとする。

したがって飲料の品目ＩＴ２１の甘味については、下記（３）式に従い基準サンプルＲＳＡの組成情報「Ｃ１：ブドウ糖αグラム」を下記のように相対数値ＵＤＥ（例えば＋０．８）によって修正組成情報「Ｃ１´：ブドウ糖α´グラム」に変更すれば、ユーザＩＤの嗜好に適合した甘味の組成となる。

α´＝α・（１+Ｋ・ＵＤＥ） ・・・（３）

ここでＫは所定の定数である。

他の酸味の組成情報Ｃ２、塩味の組成情報Ｃ３、苦みの組成情報Ｃ４、旨味の組成情報Ｃ５についても同様にして、それぞれ酸味の修正組成情報Ｃ２´、塩味の修正組成情報Ｃ３´、苦みの修正組成情報Ｃ４´、旨味の修正組成情報Ｃ５´に変更される。

（提示部）

図２３に、嗜好飲料・食品情報提示画面５５０を例示する。

提示部２０４０は、修正組成情報生成部２０３０で生成された修正組成情報を、ユーザＩＤ２の嗜好に適合した飲料ＩＴ２１の組成情報として提示する。

すなわち、飲料ＩＴ２１の甘味の修正組成情報Ｃ１´（ブドウ糖αグラム）、酸味の修正組成情報Ｃ２´、塩味の修正組成情報Ｃ３´、苦みの修正組成情報Ｃ４´、旨味の修正組成情報Ｃ５´が嗜好飲料・食品情報提示画面５５０に表示される。なお飲料ＩＴ２１の各評価項目毎の評価値も併せて表示してもよい。

（実施例７）

さらに修正組成情報生成部２０３０で生成された修正組成情報に対応するサンプルを、ユーザＩＤ２の嗜好に適合したサンプルとして提供してもよい。飲料ＩＴ２１の甘味の修正組成情報Ｃ１´（ブドウ糖αグラム）、酸味の修正組成情報Ｃ２´、塩味の修正組成情報Ｃ３´、苦みの修正組成情報Ｃ４´、旨味の修正組成情報Ｃ５´を用いてサンプルを作成すれば、ユーザＩＤ２の嗜好に適合した飲料ＩＴ２１の味覚を確実に再現することができる。

飲料について説明したが、食品についても同様にして修正組成情報を生成して食品情報提示画面５５０に表示することができる。また同様にして修正組成情報を用いてサンプルを作成すれば、ユーザＩＤ２の嗜好に適合した食品の味覚を確実に再現することができる。

味覚について説明したが、匂い、食味に関しても同様にして修正組成情報を生成して飲料・食品情報提示画面５５０に表示することができる。また同様にして修正組成情報を用いてサンプルを作成すれば、ユーザＩＤ２の嗜好に適合した匂い、食味を確実に再現することができる。

（第３実施形態）

以下、ユーザ各自の嗜好に合うように料理等の味覚・香り・食感などの品目評価値を調整し、調整された味覚等の品目評価値に応じた味覚等が得られるように料理等を再現する第３実施形態について説明する。

以下、第３実施形態の構成について説明する。なお既述と同様の構成要素には同様の符号、附番を付して説明を適宜省略する。

図２７は、第３実施形態の嗜好情報生成装置の機能構成を例示するブロック図である。

嗜好情報生成装置は、ユーザ嗜好評価値格納部１０１０と、品目評価値格納部１０２０と、ユーザ属性格納部１０９５と、選択部３０１０と、ユーザ別履歴データ格納部３０２０と、取得部３０３０と、品目評価値調整部３０４０と、再現部３０５０を含んで構成される。

図２７に例示する機能構成は、サーバ２００、管理者側端末１００、製造機関側端末１１０、店舗側端末１２０、ユーザ側端末１３０、情報提供機関側端末１４０が備えている。

（ユーザ嗜好評価値格納部）

ユーザ嗜好評価値格納部１０１０には、ユーザに対応づけて、味覚、匂い、食味のうち1つまたは２以上の組合せに関して複数の嗜好評価項目毎のユーザ嗜好評価値が格納されている。例えば図４Ｂに示すように、ユーザＩＤ２に対応づけて、ユーザ嗜好評価値ＵＶが、ユーザ嗜好基準値ＵＳＶ（例えば０．０）に対する相対数値（例えば＋０．８）で格納されている。

（品目評価値格納部）

品目評価値格納部１０２０には、料理又は食品の品目に対応づけて、複数の嗜好評価項目毎の品目評価値が格納されている。例えば図５Ａに示すように品目評価値格納部１０２０には、料理又は食品の品目に対応づけて、味覚に関して複数の嗜好評価項目（例えば甘味、酸味、塩味、苦み、旨味）毎の品目評価値ＩＶが格納されている。

（ユーザ属性格納部）

ユーザ属性格納部１０９５には、ユーザＩＤ（例えばユーザＩＤ２）に対応づけて、ユーザの性別（例えば女性）、年代（例えば３０代）、国籍、出身地などの属性を示すユーザ属性データＡＤが格納される。

（選択部）

選択部３０１０は、料理又は食品の品目を選択する。選択部３０１０は、例えばユーザ別履歴データ格納部３０２０に格納されたユーザ別履歴データの中から料理又は食品の品目を選択する。ユーザ別履歴データ格納部３０２０は、ユーザに対応づけて当該ユーザが過去に購入した若しくは提供を受けた料理又は食品の品目を示すユーザ別履歴データのことである。

また選択部３０１０は、取得部３０３０で取得された食品構成材料で構成される料理又は食品の品目を選択してもよい。取得部３０３０は、冷蔵庫等に在庫する食品構成材料の情報を取得する。

（品目評価値調整部）

品目評価値調整部３０４０は、選択部３０１０で選択された料理又は食品の品目に対応する品目評価値を調整する。

まず選択部３０１０で選択された料理又は食品の品目に対応する品目評価値が品目評価値格納部１０２０から取り出される。つぎにユーザに対応づけられたユーザ嗜好評価値がユーザ嗜好評価値格納部１０１０から取り出される。つぎに、この取り出されたユーザ嗜好評価値に応じた品目評価値となるように、選択された料理又は食品の品目に対応する品目評価値が調整される。

（再現部）

再現部３０５０は、品目評価値調整部３０４０で調整された品目評価値に応じた味覚又は/及び匂い又は/及び食味が得られる料理又は食品を再現する。再現部３０５０は、例えばユーザが指定した食品構成材料を用いて料理又は食品を再現する。

以下各実施例について説明する。

（実施例８）

実施例８の嗜好情報生成装置は、ユーザの食履歴の情報や冷蔵庫等に在庫する食品構成材料の情報を用いて、料理等の品目を選択し、ユーザ各自の嗜好に合うように、選択した料理などの味覚等の品目評価値を調整して、ユーザの嗜好に合う料理等のレシピの情報を生成する。

たとえばパソコン端末、スマートフォン端末、タブレット端末を、ユーザ側端末１３０とすることができる。

ユーザ側端末１３０におけるログイン操作に応じて、ログイン操作したユーザのユーザＩＤ、つまりユーザＩＤ２が取得される。

ここで、各ユーザＩＤ毎に、食履歴が対応づけられている。ユーザ別食履歴データは、ユーザＩＤの項目と、過去に商店等で購入した若しくは飲食店でサービス提供を受けた品目ＩＴ（商品名）の項目と、購買数（購買金額）の項目を含んでいる。ユーザ別食履歴データは、サーバ２００のユーザ別履歴データ格納部３０２０に格納されている。

例えばユーザＩＤ２が過去に店舗等で購入した又はレストラン等で提供を受けた料理又は食品が、品目ＩＴ１０１の「特定のハンバーグ」である場合を想定する。

図２８は食履歴画面６００の一例を示す。

上記ユーザ別履歴データ格納部３０２０に格納されたユーザ別食履歴データを参照して、ユーザＩＤ２が過去に購入したハンバーグのカテゴリ内の品目ＩＴ１０１のデータが取り出される。そして、品目ＩＴ１０１に対応づけられた品目評価値ＩＶのデータが品目評価値格納部１０２０から取り出される。取り出された品目ＩＴ１０１に対応づけられた品目評価値ＩＶのデータに基づいて、ユーザ側端末１３０の表示画面には、食履歴画面６００が表示される。購買数（購買金額）の項目を参照して、複数の料理又は食品の中から候補を絞ることができる。

食履歴画面６００には、「本日のお奨めはハンバーグです。ＩＴ１０１の味わいチャートです。」という情報と共に、品目ＩＴ１０１に対応づけられた品目評価値ＩＶのレーダーチャートの情報が表示される。

なお、過去店舗等で購入した又はレストラン等で提供を受けた料理又は食品の中から複数の品目の料理又は食品を本日のお奨めの料理として表示してもよい。

品目ＩＴ１０１の「特定のハンバーグ」はユーザＩＤ２が過去に食した商品であるが、必ずしもユーザＩＤ２の嗜好に合ったものとは限らない。

ユーザＩＤ２が、自身のユーザＩＤ２の嗜好に合った料理を作りたい場合には、食履歴画面６００上の「嗜好に合ったレシピに調整する」旨のレシピ調整ボタン６０１を押す。

図２９は、嗜好情報生成画面６０２の一例を示す。

レシピ調整ボタン６０１が押されると、ユーザＩＤ２の嗜好性に応じて調整された品目評価値ＩＶのレーダーチャートが嗜好情報生成画面６０２に表示される。また嗜好情報生成画面６０２には、調整された品目評価値ＩＶを得るためにレシピＲ２の情報が表示される。

ユーザＩＤ２には、第２の嗜好パターンＰＴ２が対応づけられている。図１０Ｂに示す第２の嗜好パターンＰＴ２に対応づけられたユーザ嗜好評価値ＵＶが、ユーザ嗜好評価値格納部１０１０から取り出される。

品目ＩＴ１０１の品目評価値ＩＶは、ユーザ嗜好評価値ＵＶに応じて修正される。例えば品目ＩＴ１０１の「甘味」の品目評価値ＩＶは、０であるのに対してユーザ嗜好評価値ＵＶは＋０．８となっている。このため品目ＩＴ１０１の「甘味」の品目評価値ＩＶは、＋０．８に調整される。

またユーザＩＤ２の嗜好性に合ったレシピＲ２の情報は以下のようにして得られる。

品目ＩＴ１０１の「特定のハンバーグ」のレシピＲ１の情報は以下のとおりである。

レシピＲ１：材料ｂ1（β1グラム）、ｂ2（β2グラム）、・・・ｂn（βnグラム）、調味料ｃ1（γ1グラム）、ｃ2（γ2グラム）、ｃ3（γ3グラム）・・・ｃm（γmグラム）

レシピＲ２は、レシピＲ１の情報に基づき修正される。調味料の調整だけでレシピＲ２を作成する場合を例にとる。

甘味に関して、調味料ｃ1だけで調整でき、旨味に関して、調味料ｃ2だけで調整できるものとする。

調整後の甘味の品目評価値ＩＶの値（＋０．８）から調整前の甘味の品目評価値ＩＶ（０）を減算した相対値ＡＤＥ1が得られる。調味料ｃ1に関しては、以下のように配合量が調整される。

γ1´＝γ1・（１+Ｋ１・ＡＤＥ1） ・・・（４）

ただし、Ｋ１は定数である。

また調整後の旨味の品目評価値ＩＶの値（＋０．５）から調整前の旨味の品目評価値ＩＶ（０）を減算した相対値ＡＤＥ2が得られる。調味料ｃ2に関しては、以下のように配合量が調整される。

γ2´＝γ2・（１+Ｋ２・ＡＤＥ2） ・・・（５）

ただし、Ｋ２は定数である。

この結果調整後の「ハンバーグ」のレシピＲ２の情報は以下のとおりとなる。

レシピＲ２：材料ｂ1（β1グラム）、ｂ2（β2グラム）、・・・ｂn（βnグラム）、調味料ｃ1（γ1´グラム）、ｃ2（γ2´グラム）、ｃ3（γ3グラム）・・・ｃm（γmグラム）

ユーザＩＤ２は、嗜好情報生成画面６０２上に表示された調整済のレシピＲ２に従って自身の嗜好に合ったハンバーグを調理することができる。

以上の実施例では、ユーザＩＤ２が、本日所有（本日在庫）している食品構成材料及び調味料如何にかかわらず本日のお奨めの料理を表示しているが、ユーザＩＤ２が本日に所有している食品構成材料及び調味料を考慮してお奨めの料理を表示してもよい。

例えばユーザＩＤ２所有の冷蔵庫内の食品構成材料及び調味料の在庫の情報が、取得部３０３０で取得される。

取得部３０３０で取得された食品構成材料及び調味料の在庫が、「ハンバーグ」を調理するために充足している場合には、図２８に示す食履歴画面６００及び図２９に示す嗜好情報生成画面６０２が表示される。しかし、取得部３０３０で取得された食品構成材料及び調味料の在庫が、「ハンバーグ」を調理するために充足せず、他の料理を調理するために充足する場合には、その他の料理についての食履歴画面及び嗜好情報生成画面が同様に表示される。

また取得部３０３０で取得された食品構成材料及び調味料の在庫が、「ハンバーグ」を調理するために充足しない場合に、不足している食品構成材料及び調味料の情報を嗜好情報生成画面に表示してもよい。

図３０は、嗜好情報生成画面６０３の一例を示す。図３０は、「ハンバーグ」を調理するために不足している食品構成材料及び調味料があった場合の嗜好情報生成画面６０３の一例を示している。

嗜好情報生成画面６０３には、嗜好情報生成画面６０２に表示される情報に加えて、不足している食品構成材料及び不足調味料の情報が表示される。

ユーザＩＤ２所有の冷蔵庫内に、レシピＲ２についての材料ｂ1（β1グラム）、ｂ2（β2グラム）、・・・、調味料ｃ1（γ1´グラム）、ｃ2（γ2´グラム）、ｃ3（γ3グラム）・・・が在庫していて、レシピＲ２についての材料ｂn（βnグラム）、調味料ｃm（γmグラム）が在庫していなかったとする。この場合には、嗜好情報生成画面６０３に「材料ｂn（βnグラム）、調味料ｃm（γmグラム）が不足しています。お買い求めください。」という情報が表示される。

（実施例９）

実施例９の嗜好情報生成装置は、ユーザ各自の嗜好に合った料理を自動的に調理するための情報を生成する。実施例８と重複する説明は適宜省略する。実施例８と同様に料理は「ハンバーグ」を例にとる。

図３１は、自動調理器７００の外観を示す。図３２は、自動調理器７００の構成を示すブロック図である。自動調理器７００は、取得部７１０と、レシピ情報生成部７２０と、調理部７３０と、表示部７４０と、料理取り出し部７５０を含んで構成されている。

取得部７１０は、自動調理器７００の外部からユーザの嗜好性及び調理すべき料理及び食品構成材料の情報を取得する。レシピ情報生成部７２０は、取得部７１０で取得された情報に基づいて料理を調理するためのレシピを生成する。調理部７３０は、生成されたレシピに基づいて料理を調理する。表示部７４０は、表示画面７４１にユーザに必要な情報を表示する。料理取り出し部７５０の取り出し台７５１には、調理された料理が、ユーザが取り出し可能に載置される。

図３３は、自動調理器７００の表示画面７４１の初期画面７４１Ａを示す。

初期画面７４１Ａには、ハンバーグを含む各種料理を選択する料理選択ボタン７０２と、料理の食品構成材料の種別、例えばミート／ノンミートを指定する材料指定ボタン７０３Ａ、７０３Ｂと、ユーザの嗜好性情報を読み取る読み取り部７０４が表示されている。ミートとは、牛肉、豚肉等の動物由来の食材や成分を含む食品構成材料の意味で使用し、ノンミートとは、牛肉、豚肉等の動物由来の食材や成分を、大豆などの植物性タンパク質を原料とする代替肉に置き替えた食品構成材料の意味で使用する。

料理選択ボタン７０２を押動することでハンバーグが選択され、材料指定ボタン７０３Ｂを押動することでノンミートが選択されると、ハンバーグという調理すべき料理の情報及びノンミートという食品構成材料の情報が取得部７１０で取得される。

読み取り部７０４は、二次元コードを読み取ることで、ユーザの嗜好性情報を読み取る。

例えばスマートフォン端末などで構成されるユーザ側端末１３０の画面に表示された二次元コードを読み取り部７０４にかざすことで、図１０Ｂに示す第２の嗜好パターンＰＴ２の情報が、自動調理器７００に取り込まれる。これにより取得部７１０は、第２の嗜好パターンＰＴ２に対応づけられたユーザ嗜好評価値ＵＶというユーザの嗜好性の情報を取得する。

レシピ情報生成部７２０は、実施例８と同様にして、ユーザＩＤ２の嗜好性に応じてハンバーグの品目評価値ＩＶを調整すると共に、調整された品目評価値ＩＶを得るためのレシピＲ３の情報を生成する。

図３４は、自動調理器７００の表示画面７４１が嗜好情報生成画面７４１Ｂに遷移された状態を示す。

レシピＲ３の情報が生成されると、自動調理器７００の表示画面７４１は、嗜好情報生成画面７４１Ｂに遷移する。嗜好情報生成画面７４１Ｂには、ユーザＩＤ２の嗜好性に応じて調整された品目評価値ＩＶのレーダーチャート及びレシピＲ３の情報が表示される。

レシピＲ３は、レシピＲ２の材料のうち豚肉、牛肉といったミートの部分を、大豆などのノンミートに置き替えたものである。例えば材料ｂ1、ｂ2がミートで構成されている場合には、代替のノンミートの材料ｂ1´、ｂ2´に置き替えられる。

この結果調整後の「ノンミートのハンバーグ」のレシピＲ３の情報は以下のとおりとなる。

レシピＲ３：材料ｂ1´（β1´グラム）、ｂ2´（β2´グラム）、・・・ｂn（βnグラム）、調味料ｃ1（γ1´グラム）、ｃ2（γ2´グラム）、ｃ3（γ3グラム）・・・ｃm（γmグラム）

調理部７３０は、生成されたレシピＲ３に基づいて料理を調理する。

図３５は、自動調理器７００の表示画面７４１が調理情報画面７４１Ｃに遷移された状態を示す。

調理情報画面７４１Ｃには、調理中であること、調理が終了したことなどの調理に関する情報が表示される。

調理が終了すると、料理取り出し部７５０には、調理された料理が、ユーザＩＤ２が取り出し可能に載置される。

実施例９では、自動調理器７００に料理選択ボタン７０２を設けているが、実施例８と同様に、ユーザＩＤ２のユーザ別食履歴データを用いて自動的にお奨めの料理を表示してもよい。例えば自動調理器７００の読み取り部７０４に、ユーザ側端末１３０の画面に表示された二次元コードをかざすことで、ユーザＩＤ２のユーザ別食履歴データ及び図１０Ｂに示す第２の嗜好パターンＰＴ２の情報を、自動調理器７００に取り込む。これにより取得部７１０は、ユーザＩＤ２のユーザ別食履歴データの中からハンバーグという料理及び第２の嗜好パターンＰＴ２に対応づけられたユーザ嗜好評価値ＵＶを取得する。調理部７３０は、レシピＲ３に従いユーザＩＤ２の嗜好性に合ったハンバーグを調理する。以上のような実施も可能である。

（実施例１０）

実施例１０の嗜好情報生成装置は、ユーザ各自の国又は出身地、ユーザ各自の嗜好に合った料理を自動的に調理するための情報を生成する。実施例８、９と重複する説明は適宜省略する。実施例８、９と同様に、ハンバーグを例にとる。

図３６は、カップラーメンのスープに関して異なるＦ国、Ｊ国の旨味、塩味の評価値の違いを示す。図３６は、同じ座標軸上にＦ国、Ｊ国の各種カップラーメンの旨味、塩味の評価値をプロットしている。

図３６から、ユーザの国、出身地が異なれば、料理、食品の味覚等の基準となる値が異なるのがわかる。Ｊ国の塩味の平均的な評価値は、Ｆ国の塩味の平均的な評価値よりも＋２．５大きい。またＪ国の旨味の平均的な評価値は、Ｆ国の旨味の平均的な評価値よりも＋３．０大きい。

（ユーザ登録）

ユーザには、国籍又は出身地が対応づけられている。ユーザＩＤ１１には、Ｆ国が対応づけられ、ユーザＩＤ１２には、Ｊ国が対応づけられているものとする。ユーザの国籍又は出身地は、ユーザＩＤに対応づけて、前述したユーザ属性データＡＤとしてユーザ属性格納部１０９５に格納される。

（ユーザ嗜好評価値格納部）

ユーザ嗜好評価値格納部１０１０には、ユーザ嗜好評価値ＵＶが、ユーザの国籍又は出身地に応じたユーザ嗜好基準値ＵＳＶに対する相対数値で格納されている。

「旨味と塩味に受容がある」嗜好パターンである第８の嗜好パターンＰＴ８を例にとる。

図３７Ａは、Ｆ国の第８の嗜好パターンＰＴ８ｆに対応するユーザ嗜好評価値ＵＶｆのレーダーチャートを示す。ユーザ嗜好評価値ＵＶｆは、Ｆ国のユーザ嗜好基準値ＵＳＶｆ（例えば０．０）に対する相対数値（例えば＋０．５）で格納されている。

図３７Ｂは、Ｊ国の第８の嗜好パターンＰＴ８に対応するユーザ嗜好評価値ＵＶのレーダーチャートを示す。ユーザ嗜好評価値ＵＶは、Ｊ国のユーザ嗜好基準値ＵＳＶ（例えば０．０）に対する相対数値（例えば＋０．５）で格納されている。

図３６に対応して、Ｊ国の塩味のユーザ嗜好基準値ＵＳＶは、Ｆ国の塩味のユーザ嗜好基準値ＵＳＶｆよりも＋２．５大きいものとなっている。またＪ国の旨味のユーザ嗜好基準値ＵＳＶは、Ｆ国の旨味のユーザ嗜好基準値ＵＳＶｆよりも＋３．０大きいものとなっている。

（品目評価値格納部）

前記品目評価値格納部１０２０には、国籍又は出身地毎に、品目評価値ＩＶが、国籍又は出身地毎の品目基準値ＩＳＶに対する相対数値で格納されている。

図３８Ａは、Ｆ国の「ハンバーグ」という品目ＩＴ１１１に対応づけられた品目評価値ＩＶｆのデータをレーダーチャートで示す。品目評価値ＩＶｆは、Ｆ国の品目基準値ＩＳＶｆに対する相対数値で示される。

図３８Ｂは、Ｊ国の「ハンバーグ」という品目ＩＴ１０１に対応づけられた品目評価値ＩＶのデータをレーダーチャートで示す。品目評価値ＩＶは、Ｊ国の品目基準値ＩＳＶに対する相対数値で示される。

Ｊ国の塩味の品目基準値ＩＳＶは、Ｆ国の塩味の品目基準値ＩＳＶｆよりも＋２．５大きいものとなっている。またＪ国の旨味の品目基準値ＩＳＶは、Ｆ国の旨味の品目基準値ＩＳＶｆよりも＋３．０大きいものとなっている。

料理選択ボタン７０２が押動されてハンバーグが選択され、材料指定ボタン７０３Ｂが押動されてノンミートが選択されると、ハンバーグという調理すべき料理の情報及びノンミートという食品構成材料の情報が取得部７１０で取得される。

自動調理器７００の読み取り部７０４に、ユーザ側端末１３０の画面に表示された二次元コードをかざすことで、ユーザＩＤ１１の第８の嗜好パターンＰＴ８ｆに対応づけられたユーザ嗜好評価値ＵＶｆの情報が、自動調理器７００に取り込まれる。これにより取得部７１０は、ユーザＩＤ１１が属する第８の嗜好パターンＰＴ８ｆに対応づけられたユーザ嗜好評価値ＵＶｆの情報を取得する。

レシピ情報生成部７２０は、実施例８、実施例９と同様にして、ユーザＩＤ１１の嗜好性の情報に応じて品目ＩＴ１１１のハンバーグの品目評価値ＩＶｆを調整すると共に、調整された品目評価値ＩＶｆを得るためのレシピＲ５の情報を生成する。

レシピＲ５はレシピＲ４に基づき修正されたものである。レシピＲ４は、調整前の品目評価値ＩＶに対応するレシピである。

Ｆ国の「ハンバーグ」のレシピＲ４の情報は以下のとおりである。

レシピＲ４：材料ｂ1f（β1fグラム）、ｂ2f（β2fグラム）、・・・ｂnf（βnfグラム）、調味料ｃ1f（γ1fグラム）、ｃ2f（γ2fグラム）、ｃ3f（γ3fグラム）・・・ｃmf（γmfグラム）

なお、Ｊ国の「ハンバーグ」のレシピＲ１の情報は以下のとおりである。

レシピＲ１：材料ｂ1（β1グラム）、ｂ2（β2グラム）、・・・ｂn（βnグラム）、調味料ｃ1（γ1グラム）、ｃ2（γ2グラム）、ｃ3（γ3グラム）・・・ｃm（γmグラム）

レシピＲ４に従い調理することで、図３８Ａに示す、Ｆ国の「ハンバーグ」という品目ＩＴ１１１に対応づけられた品目評価値ＩＶｆが得られる。

また、レシピＲ１に従い調理することで、図３８Ｂに示す、Ｊ国の「ハンバーグ」という品目ＩＴ１０１に対応づけられた品目評価値ＩＶが得られる。

レシピＲ５は、レシピＲ４の情報に基づき修正される。調味料の調整だけでレシピＲ５を作成する場合を例にとる。

旨味に関して、調味料ｃ2fだけで調整でき、塩味に関してｃ3fだけで調整できるものとする。

調整後の旨味の品目評価値ＩＶｆの値（＋０．５）から調整前の旨味の品目評価値ＩＶｆ（０）を減算した相対値ＡＤＥ2ｆが得られる。調味料ｃ2fに関しては、以下のように配合量が調整される。

γ2f´＝γ2f・（１+Ｋ３・ＡＤＥ2ｆ） ・・・（６）

ただし、Ｋ３は定数である。

調整後の塩味の品目評価値ＩＶｆの値（＋０．５）から調整前の塩味の品目評価値ＩＶｆ（０）を減算した相対値ＡＤＥ3ｆが得られる。調味料ｃ3fに関しては、以下のように配合量が調整される。

γ3f´＝γ3f・（１+Ｋ４・ＡＤＥ3ｆ） ・・・（７）

ただし、Ｋ４は定数である。

この結果調整後の「ハンバーグ」のレシピＲ５の情報は以下のとおりとなる。

レシピＲ５：材料ｂ1f（β1fグラム）、ｂ2f（β2fグラム）、・・・ｂnf（βnfグラム）、調味料ｃ1f（γ1fグラム）、ｃ2f（γ2f´グラム）、ｃ3f（γ3f´グラム）・・・ｃmf（γmfグラム）

図３９Ａは、図３８Ｂに対応する図で、ユーザＩＤ１１の嗜好に応じて調整された品目評価値ＩＶｆのデータをレーダーチャートで示す。

調理部７３０は、生成されたレシピＲ５に基づいて料理を調理する。

料理取り出し部７５０には、調理された料理が、ユーザＩＤ１１が取り出し可能に載置される。この結果、ユーザＩＤ１１には、ユーザＩＤ１１の国籍（Ｆ国）、嗜好（嗜好パターンＰＴ８ｆ）に合った料理が提供される、

一方、料理の提供を受けたいユーザが、Ｊ国の国籍である場合には、同様にして、Ｊ国のレシピＲ１に基づいて、レシピＲ６が作成される。

旨味に関しては前述したのと同様に、調整後の旨味の品目評価値ＩＶの値（＋０．５）から調整前の旨味の品目評価値ＩＶ（０）を減算した相対値ＡＤＥ2が得られる。調味料ｃ2に関しては、以下のように配合量が調整される。

γ2´＝γ2・（１+Ｋ２・ＡＤＥ2） ・・・（５）

ただし、Ｋ２は定数である。

また調整後の塩味の品目評価値ＩＶｆの値（＋０．５）から調整前の塩味の品目評価値ＩＶｆ（０）を減算した相対値ＡＤＥ3が得られる。調味料ｃ3に関しては、以下のように配合量が調整される。

γ3´＝γ3・（１+Ｋ５・ＡＤＥ3） ・・・（８）

ただし、Ｋ５は定数である。

この結果調整後の「ハンバーグ」のレシピＲ６の情報は以下のとおりとなる。

レシピＲ６：材料ｂ1（β1グラム）、ｂ2（β2グラム）、・・・ｂn（βnグラム）、調味料ｃ1（γ1グラム）、ｃ2（γ2´グラム）、ｃ3（γ3´グラム）・・・ｃmf（γmfグラム）

図３９Ｂは、図３８Ｂに対応する図で、ユーザＩＤ１２の嗜好に応じて調整された品目評価値ＩＶｆのデータをレーダーチャートで示す。

調理部７３０は、生成されたレシピＲ６に基づいて料理を調理する。

料理取り出し部７５０には、調理された料理が、ユーザＩＤ１２が取り出し可能に載置される。この結果、ユーザＩＤ１２には、ユーザＩＤ１２の出身地（Ｊ国）、嗜好（嗜好パターンＰＴ８）に合った料理が提供される。

（第４実施形態）

第１実施形態では、ユーザによるアンケートの回答に基づいて、そのユーザに、第１乃至第２０の嗜好パターンＰＴ１、ＰＴ２・・・ＰＴ２０のいずれかの嗜好パターンを対応付けている。

しかし、ユーザによるアンケートの回答に限定されるわけでなく、ユーザが過去に購入した飲料又は食品の品目に基づいて、そのユーザに、嗜好パターンを対応付ける実施も可能である。

図４０は、第４実施形態の嗜好飲料・食品情報提示装置の機能構成を例示するブロック図である。図４０に例示する機能構成は、サーバ２００、管理者側端末１００、製造機関側端末１１０、店舗側端末１２０、ユーザ側端末１３０、情報提供機関側端末１４０が備えている。

第４実施形態の嗜好飲料・食品情報提示装置は、購入品目履歴取得部１００１と、品目評価値格納部１０２０と、ユーザ嗜好評価値生成部１００２と、ユーザ嗜好評価値格納部１０１０と、受付部１０３０と、情報提示部１０５１と、ユーザ属性格納部１０９５を含んで構成される。

ユーザ嗜好評価値格納部１０１０は、嗜好パターン格納部１０１１と、パターン嗜好評価値格納部１０１２を含んで構成される。ユーザ嗜好評価値格納部１０１０（嗜好パターン格納部１０１１、パターン嗜好評価値格納部１０１２）と、品目評価値格納部１０２０と、ユーザ属性格納部１０９５は、データベースとして構成され、サーバ２００が備えている。

（購入品目履歴取得部）

購入品目履歴取得部１００１は、ユーザＩＤ（例えばユーザＩＤ１、ＩＤ２）が過去に購入した飲料又は食品の購入品目の履歴を取得する。購入品目履歴取得部１００１は、飲料又は食品のうちの特定のカテゴリＣに属する飲料又は食品の購入品目の履歴を取得する。ここで特定のカテゴリＣとは、コーヒー飲料のカテゴリＣ１、ドレッシングのカテゴリＣ２、鍋つゆのカテゴリＣ３、RTD（レディ・トゥ・ドリンク）飲料のカテゴリＣ４、果汁飲料のカテゴリＣ５、スナック菓子のカテゴリＣ６などのユーザの嗜好が表れやすいカテゴリであることが望ましい。以下では、コーヒー飲料のカテゴリＣ１を例に取って説明する。

例えばユーザＩＤ１が、コーヒー飲料のカテゴリＣ１内で、過去にコーヒー飲料品目ＩＴ１１１、ＩＴ１１２、・・・を購入した場合には、ユーザＩＤ１及びカテゴリＣ１に対応付けて、これら購入品目ＩＴ１１１、ＩＴ１１２、・・・の購入履歴が購入品目履歴取得部１００１で取得される。同様にユーザＩＤ２が、コーヒー飲料のカテゴリＣ１内で、過去にコーヒー飲料品目ＩＴ１２１、ＩＴ１２２、・・・を購入した場合には、ユーザＩＤ２及びカテゴリＣ１に対応付けて、これら購入品目ＩＴ１２１、ＩＴ１２２、・・・の購入履歴が購入品目履歴取得部１００１で取得される。

（品目評価値格納部）

品目評価値格納部１０２０には、飲料及び食品の少なくとも一方の品目に対応づけて、味覚、匂い、食味のうち１つまたは２以上の組合せに関して複数の嗜好評価項目（例えば甘味、酸味、塩味、苦み、旨味）毎の品目評価値が格納されている。図４１（Ａ）、（Ｂ）はそれぞれ、コーヒー飲料のカテゴリＣ１内のコーヒー飲料品目ＩＴ１１０、ＩＴ１２０の品目評価値ＩＶを示している。コーヒー飲料のカテゴリＣ１内には、品目ＩＴ１１０、ＩＴ１１１、ＩＴ１１２、・・・、ＩＴ１２０、ＩＴ１２１、ＩＴ１２２、・・・といった複数の品目があるものとする。コーヒー飲料のカテゴリＣ１内の複数の品目ＩＴ１１０、ＩＴ１１１、ＩＴ１１２、・・・、ＩＴ１２０、ＩＴ１２１、ＩＴ１２２、・・・それぞれに品目評価値ＩＶが対応付けられている。他のドレッシングのカテゴリＣ２、鍋つゆのカテゴリＣ３、RTD（レディ・トゥ・ドリンク）飲料のカテゴリＣ４、果汁飲料のカテゴリＣ５、スナック菓子のカテゴリＣ６についても同様に、各カテゴリＣ２、Ｃ３、Ｃ４、Ｃ５、Ｃ６内の複数の品目それぞれに品目評価値ＩＶが対応付けられている。

（ユーザ嗜好評価値生成部）

ユーザ嗜好評価値生成部１００２は、購入品目履歴取得部１００１で取得されたユーザＩＤ（例えばユーザＩＤ１、ＩＤ２）の購入品目に対応する品目評価値ＩＶに応じて、当該ユーザＩＤの複数の嗜好評価項目（例えば甘味、酸味、塩味、苦み、旨味）毎のユーザ嗜好評価値ＵＶを生成する。

図４２、図４３、図４４は、ユーザ嗜好評価値ＵＶの生成方法を例示する。

ユーザ嗜好評価値生成部１００２は、購入品目履歴取得部１００１で取得されたユーザＩＤ（例えばユーザＩＤ１、ＩＤ２）が過去に購入した複数の購入品目の品目評価値ＩＶの平均値Ｘ又は標準偏差σに基づいて、そのユーザＩＤのユーザ嗜好評価値ＵＶを生成することができる。例えばユーザ嗜好評価値生成部１００２は、ユーザＩＤが過去に購入した複数の購入品目の品目評価値ＩＶの標準偏差σに基づいて、そのユーザＩＤのユーザ嗜好評価値ＵＶを生成する。

図４２は、ユーザＩＤ１が過去に購入したコーヒー飲料品目ＩＴ１１１、ＩＴ１１２、・・・の品目評価値（例えば甘味）ＩＶの分布を示している。コーヒー飲料品目ＩＴ１１１、ＩＴ１１２、・・・の品目評価値ＩＶは、品目評価値格納部１０２０を参照して取得することができる。図４２においてＸは、品目評価値（例えば甘味）ＩＶの平均値で、σは品目評価値（例えば甘味）ＩＶの標準偏差を示す。

図４２から、ユーザＩＤ１のコーヒー飲料の甘味についてのユーザ嗜好評価値ＵＶは、Ｘ－σからＸ＋σという標準偏差範囲（これを図中斜線で示す）内の品目評価値ＩＶに相当すると評価することができる。他の酸味、塩味、苦み、旨味のユーザ嗜好評価値ＵＶについても同様に評価することができる。

図４３（Ａ）は、ユーザＩＤ１が過去に購入した複数の購入品目の品目評価値ＩＶの標準偏差σに基づいて、ユーザＩＤ１のコーヒー飲料（カテゴリＣ１）についてユーザ嗜好評価値ＵＶを評価した結果を斜線で示す。

一方、ユーザ嗜好評価値ＵＶは、図１０Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｆ、Ｇ、Ｈに例示したように第１乃至第２０の嗜好パターンＰＴ１、ＰＴ２・・・ＰＴ２０に分類することができる。

そこで、図４３（Ａ）に示すユーザＩＤ１のユーザ嗜好評価値ＵＶを評価した結果と、第１乃至第２０の嗜好パターンＰＴ１、ＰＴ２・・・ＰＴ２０に示されるユーザ嗜好評価値ＵＶを対比する。この結果、図４３（Ｂ）に示すように、図４３（Ａ）に示すユーザＩＤ１のユーザ嗜好評価値ＵＶの評価結果と最も一致度合いの大きい嗜好パターンは、嗜好パターンＰＴ１であると判定される。

以上のように、ユーザＩＤ１が過去に購入した複数の購入品目の品目評価値ＩＶの標準偏差σに基づいて、ユーザＩＤ１のユーザ嗜好評価値ＵＶ及び嗜好パターンＰＴ１を生成するようにしたが、ユーザＩＤ１が過去に購入した複数の購入品目の品目評価値ＩＶの平均値Ｘに基づいて、ユーザＩＤ１のユーザ嗜好評価値ＵＶ及び嗜好パターンを生成してもよい。

図４２に示すように、ユーザＩＤ１のコーヒー飲料の甘味についてのユーザ嗜好評価値ＵＶは、甘味の品目評価値ＩＶの平均値Ｘに相当すると評価することができる。他の酸味、塩味、苦み、旨味のユーザ嗜好評価値ＵＶについても同様にして評価することができる。

図４３（Ｃ）は、ユーザＩＤ１が過去に購入した複数の購入品目の品目評価値ＩＶの平均値Ｘに基づいて、ユーザＩＤ１のコーヒー飲料（カテゴリＣ１）についてユーザ嗜好評価値ＵＶを評価した結果を実線で示す。

図４３（Ｃ）に示すユーザＩＤ１のユーザ嗜好評価値ＵＶを評価した結果と、第１乃至第２０の嗜好パターンＰＴ１、ＰＴ２・・・ＰＴ２０に示されるユーザ嗜好評価値ＵＶを対比する。この結果、図４３（Ｂ）に示すように、図４３（Ｃ）に示すユーザＩＤ１のユーザ嗜好評価値ＵＶの評価結果と最も一致度合いの大きい嗜好パターンは、嗜好パターンＰＴ１であると判定される。

ユーザＩＤ２についても同様である。

図４４は、図４３に対応する図である。

図４４（Ａ）は、ユーザＩＤ２が過去に購入した複数の購入品目の品目評価値ＩＶの標準偏差σに基づいて、ユーザＩＤ２のコーヒー飲料（カテゴリＣ１）についてユーザ嗜好評価値ＵＶを評価した結果を斜線で示す。

図４４（Ｃ）は、ユーザＩＤ２が過去に購入した複数の購入品目の品目評価値ＩＶの平均値Ｘに基づいて、ユーザＩＤ２のコーヒー飲料（カテゴリＣ１）についてユーザ嗜好評価値ＵＶを評価した結果を実線で示す。

図４４（Ｂ）は、図４４（Ａ）に示すユーザＩＤ２のユーザ嗜好評価値ＵＶの評価結果又は図４４（Ｃ）に示すユーザＩＤ２のユーザ嗜好評価値ＵＶの評価結果と最も一致度合いの大きい嗜好パターンであると判定された第２の嗜好パターンＰＴ２を示している。

（ユーザ嗜好評価値格納部）

ユーザ嗜好評価値格納部１０１０は、ユーザＩＤ毎にユーザ嗜好評価値ＵＶ及び嗜好パターンが対応付けて格納される。

ユーザＩＤ１には、第１の嗜好パターンＰＴ１（「苦み、酸味に受容がある」嗜好パターン）及びこの第１の嗜好パターンＰＴ１に示されるユーザ嗜好評価値ＵＶが対応付けられて、ユーザ嗜好評価値格納部１０１０に格納される。

ユーザＩＤ２には、第２の嗜好パターンＰＴ２（「旨味、甘味に受容がある」嗜好パターン）及びこの第２の嗜好パターンＰＴ２に示されるユーザ嗜好評価値ＵＶが対応付けられて、ユーザ嗜好評価値格納部１０１０に格納される。

（受付部）

受付部１０３０は、ユーザＩＤの嗜好に適合した飲料又は食品に関する情報の提示要求を受け付ける。

提示要求はユーザＩＤの意思如何を問わない。ユーザＩＤが意思をもって要求をしてもよく、他者例えばホームページの管理者によるリコメンドであってもよい。

（情報提示部）

情報提示部１０５１は、受付部１０３０で受け付けた提示要求に応じて、ユーザＩＤに対応づけられたユーザ嗜好評価値ＵＶをユーザ嗜好評価値格納部１０１０から取り出して、この取り出されたユーザ嗜好評価値ＵＶに対応する品目評価値ＩＶとなる飲料又は食品の品目の情報を、ユーザＩＤの嗜好に適合した飲料又は食品の品目の情報として提示する。

ユーザＩＤ１には、第１の嗜好パターンＰＴ１が対応付けられている。情報提示部１０５１は、ユーザＩＤ１に対応付けられた第１の嗜好パターンＰＴ１に示されるユーザ嗜好評価値ＵＶの数値と、品目評価値格納部１０２０に格納された飲料又は食品の品目の品目評価値ＩＶの数値を対比して、両者の数値が近似している品目の飲料及び食品に関する情報を、ユーザ側端末１３０の表示装置１７の画面に表示する。

例えば、ユーザＩＤ１に対応付けられた第１の嗜好パターンＰＴ１に示されるユーザ嗜好評価値ＵＶの数値と、品目評価値格納部１０２０に格納された図４１（Ａ）に示すコーヒー飲料のカテゴリＣ１内のコーヒー飲料品目ＩＴ１１０の品目評価値ＩＶの数値は近似している。このためユーザＩＤ１のユーザ側端末１３０の表示装置１７の画面に、コーヒー飲料品目ＩＴ１１０の情報を表示することができる。

図４５は、ユーザＩＤ１に対して「ユーザの嗜好に適合したコーヒーの品目であってユーザが過去に購入したことがない品目（新商品）」を提示するという要求に応じて、ユーザＩＤ１のユーザ側端末１３１の表示画面に表示される嗜好飲料・食品情報提示画面５３１を例示している。

情報提示部１０５１は、図４５に示すように、「ユーザＩＤ１の嗜好に適合したコーヒーの品目は、品目ＩＴ１１０である」という情報と共に、品目ＩＴ１１０に対応づけられた品目評価値ＩＶのレーダーチャートの情報を、ユーザＩＤ１のユーザ側端末１３１の表示画面に表示する。

ユーザＩＤ２についても同様である。

ユーザＩＤ２に対応付けられた第２の嗜好パターンＰＴ２に示されるユーザ嗜好評価値ＵＶの数値と、品目評価値格納部１０２０に格納された図４１（Ｂ）に示すコーヒー飲料のカテゴリＣ１内のコーヒー飲料品目ＩＴ１２０の品目評価値ＩＶの数値は近似している。このためユーザＩＤ２のユーザ側端末１３０の表示装置１７の画面に、コーヒー飲料品目ＩＴ１２０の情報を表示することができる。

図４６は、ユーザＩＤ２に対して「ユーザの嗜好に適合したコーヒーの品目であってユーザが過去に購入したことがない品目（新商品）」を提示するという要求に応じて、ユーザＩＤ２のユーザ側端末１３１の表示画面に表示される嗜好飲料・食品情報提示画面５３２を例示している。

情報提示部１０５１は、図４６に示すように、「ユーザＩＤ２の嗜好に適合したコーヒーの品目は、品目ＩＴ１２０である」という情報と共に、品目ＩＴ１２０に対応づけられた品目評価値ＩＶのレーダーチャートの情報を、ユーザＩＤ２のユーザ側端末１３１の表示画面に表示する。

情報提示部１０５１は、コーヒー飲料のカテゴリＣ１内の品目の情報を提示しているが、同様にユーザＩＤに対応付けられた嗜好パターンに示されるユーザ嗜好評価値ＵＶの数値と近似している品目評価値ＩＤの品目であって、他のカテゴリ、つまりドレッシングのカテゴリＣ２、鍋つゆのカテゴリＣ３、RTD（レディ・トゥ・ドリンク）飲料のカテゴリＣ４、果汁飲料のカテゴリＣ５、スナック菓子のカテゴリＣ６内の品目の情報を提示することができる。

またコーヒー飲料のカテゴリＣ１内の品目の購入履歴に基づいてユーザＩＤのユーザ嗜好評価値ＵＶを評価して、ユーザＩＤに嗜好パターンを対応付けるようにしているが、他のカテゴリ、つまりドレッシングのカテゴリＣ２、鍋つゆのカテゴリＣ３、RTD（レディ・トゥ・ドリンク）飲料のカテゴリＣ４、果汁飲料のカテゴリＣ５、スナック菓子のカテゴリＣ６内の品目の購入履歴に基づいてユーザＩＤのユーザ嗜好評価値ＵＶを評価して、ユーザＩＤに嗜好パターンを対応付けるようにしてもよい。この場合、同じユーザＩＤ（例えばユーザＩＤ１）であっても各カテゴリＣ１、Ｃ２、Ｃ３、Ｃ４、Ｃ５、Ｃ６毎に嗜好パターンが異なってもよい。

２０２１年５月１２日に出願された日本国特許出願２０２１－８１１５７の開示は、その全体が参照により本明細書に取り込まれる。

本明細書に記載された全ての文献、特許出願、及び技術規格は、個々の文献、特許出願、及び技術規格が参照により取り込まれることが具体的かつ個々に記された場合と同程度に、本明細書中に参照により取り込まれる。

１０１０ ユーザ嗜好評価値格納部
１０２０ 品目評価値格納部
１０３０ 受付部
１０４０ 判定部
１０５０ 商品情報提示部
１０６０ 質問提示部
１０７０ 回答受付部
１０８０ 評価値生成部
１０１１ 嗜好パターン格納部
１０１２ パターン嗜好評価値格納部
２０１０ 基準サンプル組成情報格納部
２０２０ 修正部
２０３０ 修正組成情報生成部
２０４０ 提示部
１００１ 購入品目履歴取得部
１００２ ユーザ嗜好評価値生成部
１０５１ 情報提示部

Claims (21)

1. ユーザに対応づけて、味覚、匂い、食味のうち１つまたは２以上の組合せに関して複数の嗜好評価項目毎のユーザ嗜好評価値が格納されたユーザ嗜好評価値格納部と、
   飲料及び食品の少なくとも一方の品目に対応づけて、前記複数の嗜好評価項目毎の品目評価値が格納された品目評価値格納部と、
   ユーザの嗜好に適合した商品に関する情報の提示要求を受け付ける受付部と、
   前記受付部で受け付けた提示要求に応じて、ユーザに対応づけられたユーザ嗜好評価値を前記ユーザ嗜好評価値格納部から取り出して、この取り出されたユーザ嗜好評価値を、前記品目評価値格納部に格納された対応する品目評価値と対比して、両者の一致度合いを判定する判定部と、
   前記判定部の判定結果に応じてユーザの嗜好に適合した商品に関する情報を提示する商品情報提示部と、
   を備え、
   前記ユーザ嗜好評価値格納部は、
   ユーザを第１乃至第Ｎ（Ｎは２以上）の嗜好パターンのいずれかに対応づけて格納する嗜好パターン格納部と、
   前記第１乃至第Ｎの嗜好パターンに対応づけて、味覚、匂い、食味のうち１つまたは２以上の組合せに関して複数の嗜好評価項目毎のユーザ嗜好評価値が格納されたパターン嗜好評価値格納部と、
   を含んで構成され、
   ユーザに対応付けて、ユーザ属性を含むユーザ情報を格納するユーザ属性格納部を備え、
   前記受付部で、商品にマッチングするユーザ情報の提示要求が受け付けられると、前記判定部は、受け付けられた商品の品目に対応づけられた品目評価値を前記品目評価値格納部から取り出して、この取り出された品目評価値を、前記パターン嗜好評価値格納部に格納された対応するユーザ嗜好評価値と対比して、両者の一致度合いが他の嗜好パターンと比較して高くなる嗜好パターンを判定し、
   前記商品情報提示部は、前記判定部で判定された嗜好パターンに属するユーザに対応付けられたユーザ情報を提示する、
   嗜好商品情報提示装置。
2. 飲料及び食品の少なくとも一方の各品目間の品目評価値の相違に応じて回答が異なる質問をユーザに提示する質問提示部と、
   前記質問に対するユーザの回答を受け付ける回答受付部と、
   前記回答受付部で受け付けた回答に基づきユーザ嗜好評価値を生成して、ユーザに、ユーザ嗜好評価値を対応づける評価値生成部と、
   を備えた請求項１に記載の嗜好商品情報提示装置。
3. 前記質問に対する回答結果が第１乃至第Ｎ（Ｎは２以上）の嗜好パターンに分類され、当該第１乃至第Ｎの嗜好パターンに対して、味覚、匂い、食味のうち１つまたは２以上の組合せに関して複数の嗜好評価項目毎のユーザ嗜好評価値が対応づけられている、
   請求項２に記載の嗜好商品情報提示装置。
4. （削除）
5. 前記ユーザ嗜好評価値格納部には、
   ユーザ嗜好評価値が、ユーザ嗜好基準値に対する相対数値で格納されており、
   前記品目評価値格納部には、
   品目評価値が、品目基準値に対する相対数値で格納されている、
   請求項１から３のいずれか一項に記載の嗜好商品情報提示装置。
6. 前記商品情報提示部は、
   ユーザ嗜好評価値の数値と品目評価値の数値を対比した結果、他の品目と比べて両者の数値が近似している品目の飲料及び食品の少なくとも一方を提示する、
   請求項１から３及び５のいずれか一項に記載の嗜好商品情報提示装置。
7. 飲料及び食品の少なくとも一方の品目に、当該品目を製造する製造機関又は／及び当該品目を販売・提供する店舗が対応づけられており、
   前記商品情報提示部は、
   ユーザ嗜好評価値の数値と品目評価値の数値を対比した結果、他の製造機関又は／及び店舗の品目と比べて両者の数値が近似している品目に対応づけられた製造機関又は／及び店舗を提示する、
   請求項１から３及び５及び６のいずれか一項に記載の嗜好商品情報提示装置。
8. 前記第１乃至第Ｎ（Ｎは２以上）の嗜好パターンそれぞれに、当該嗜好パターンに属するユーザが嗜好する商品が対応づけられており、
   前記商品情報提示部は、
   ユーザが属する嗜好パターンに対応づけられた商品に関する情報を提示する、請求項２又は３に記載の嗜好商品情報提示装置。
9. 前記商品情報提示部は、
   ユーザが属する嗜好パターンに属する他のユーザをマッチングの対象として提示する、
   請求項２又は３又は８に記載の嗜好商品情報提示装置。
10. ユーザに対応づけて、味覚、匂い、食味のうち１つまたは２以上の組合せに関して複数の嗜好評価項目毎のユーザ嗜好評価値がユーザ嗜好基準値に対する相対数値で格納されたユーザ嗜好評価値格納部と、
    飲料及び食品の少なくとも一方の品目評価値の基準となる品目基準値が得られる基準サンプルの組成情報を、複数の品目評価項目毎の組成の配合量を示す情報として格納する基準サンプル組成情報格納部と、
    ユーザの嗜好に適合した飲料及び食品の少なくとも一方の品目の組成情報の提示要求を受け付ける受付部と、
    前記受付部で受け付けた提示要求に応じて、ユーザに対応づけられたユーザ嗜好基準値に対する相対数値を前記ユーザ嗜好評価値格納部から取り出して、この取り出されたユーザ嗜好基準値に対する相対数値に応じて、前記基準サンプルの組成の配合量を修正する修正組成情報生成部と、
    前記修正組成情報生成部で生成された前記基準サンプルの組成の配合量の修正組成情報を、ユーザの嗜好に適合した飲料及び食品の少なくとも一方の品目の組成情報として提示する提示部と、
    を備えた嗜好飲料・食品情報提示装置。
11. ユーザに対応づけて、味覚、匂い、食味のうち１つまたは２以上の組合せに関して複数の嗜好評価項目毎のユーザ嗜好評価値が格納されたユーザ嗜好評価値格納部と、
    料理又は食品の品目に対応づけて、前記複数の嗜好評価項目毎の品目評価値が格納された品目評価値格納部と、
    料理又は食品の品目を選択する選択部と、
    選択された料理又は食品の品目に対応する品目評価値が前記品目評価値格納部から取り出される共に、ユーザに対応づけられたユーザ嗜好評価値が前記ユーザ嗜好評価値格納部から取り出され、この取り出されたユーザ嗜好評価値に応じた品目評価値となるように、選択された料理又は食品の品目に対応する品目評価値が調整され、選択された料理又は食品の品目の材料又は／及び調味料の配合量が、調整された品目評価値に応じて修正される品目評価値調整部と、
    を備えた嗜好情報生成装置。
12. ユーザに対応づけて当該ユーザが過去に購入した若しくは提供を受けた料理又は食品の品目を示すユーザ別履歴データが格納されたユーザ別履歴データ格納部を備え、
    前記選択部は、前記ユーザ別履歴データ格納部に格納されたユーザ別履歴データの中から料理又は食品の品目を選択するものである、
    請求項１１に記載の嗜好情報生成装置。
13. 在庫する食品構成材料の情報を取得する取得部を備え、
    前記選択部は、取得された食品構成材料で構成される料理又は食品の品目を選択するものである、
    請求項１１に記載の嗜好情報生成装置。
14. 調整された品目評価値に応じた料理又は食品のレシピを提示する、
    請求項１１から１３のいずれか一項に記載の嗜好情報生成装置。
15. 調整された品目評価値に応じた味覚又は／及び匂い又は／及び食味が得られる料理又は食品を再現する再現部を備えた、
    請求項１１から１４のいずれか一項に記載の嗜好情報生成装置。
16. 前記再現部は、ユーザが指定した食品構成材料を用いて料理又は食品を再現する、
    請求項１５に記載の嗜好情報生成装置。
17. ユーザには、国籍又は出身地が対応づけられており、
    ユーザ嗜好評価値格納部には、ユーザ嗜好評価値が、ユーザの国籍又は出身地に応じたユーザ嗜好基準値に対する相対数値で格納されており、
    前記品目評価値格納部には、国籍又は出身地毎に、品目評価値が、国籍又は出身地毎の品目基準値に対する相対数値で格納されており、
    前記品目評価値調整部は、ユーザの国籍又は出身地に対応する品目評価値を前記品目評価値格納部から取り出して、ユーザ嗜好評価値に応じた品目評価値となるように、ユーザの国籍又は出身地に対応する品目評価値を調整するものである
    請求項１１から１６のいずれか一項に記載の嗜好情報生成装置。
18. ユーザが過去に購入した飲料又は食品の購入品目の履歴を取得する購入品目履歴取得部と、
    飲料及び食品の少なくとも一方の品目に対応づけて、味覚、匂い、食味のうち１つまたは２以上の組合せに関して複数の嗜好評価項目毎の品目評価値が格納された品目評価値格納部と、
    前記購入品目履歴取得部で取得されたユーザの購入品目に対応する前記品目評価値に応じて、当該ユーザの前記複数の嗜好評価項目毎のユーザ嗜好評価値を生成するユーザ嗜好評価値生成部であって、前記購入品目履歴取得部で取得されたユーザが過去に購入した複数の購入品目の品目評価値の平均値又は標準偏差に基づいてユーザ嗜好評価値を生成する前記ユーザ嗜好評価値生成部と、
    ユーザ毎に前記ユーザ嗜好評価値が対応付けて格納されているユーザ嗜好評価値格納部と、
    ユーザの嗜好に適合した飲料又は食品に関する情報の提示要求を受け付ける受付部と、
    前記受付部で受け付けた提示要求に応じて、ユーザに対応づけられたユーザ嗜好評価値を前記ユーザ嗜好評価値格納部から取り出して、この取り出されたユーザ嗜好評価値に対応する品目評価値となる飲料又は食品の品目の情報を、ユーザの嗜好に適合した飲料又は食品の品目の情報として提示する情報提示部と、
    を備えた嗜好飲料・食品情報提示装置。
19. 前記ユーザ嗜好評価値は、第１乃至第Ｎ（Ｎは２以上）の嗜好パターンに分類され、
    前記第１乃至第Ｎの嗜好パターンのうちのいずれかの嗜好パターンが、各ユーザに対応付けられており、
    前記情報提示部は、ユーザに対応付けられた嗜好パターンに一致する品目評価値となる飲料又は食品の品目の情報を、ユーザの嗜好に適合した飲料又は食品の品目の情報として提示する、
    請求項１８に記載の嗜好飲料・食品情報提示装置。
20. （削除）
21. 前記購入品目履歴取得部は、飲料又は食品のうちの特定のカテゴリに属する飲料又は食品の購入品目の履歴を取得するものである、
    請求項１８又は１９に記載の嗜好飲料・食品情報提示装置。

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