JP7600427B2 - 自動分析装置及びその運用方法 - Google Patents

Description

本発明は、臨床検査において複数の検体（生体試料）を自動的に分析する自動分析装置及びその運用方法に関する。

疾病診断に関する検体の分析において、初回の検査の値が高い場合、再検査で同一の又は異なる分析項目を分析する場合がある。特許文献１は、緊急に分析する必要がある緊急検体について、分析時間短縮のために、予め条件設定された再検査を初回検査と併せて実施する技術を開示している。

特開平３－１７２７６４号公報

特許文献１に開示された技術を、緊急検体に限らず一般検体に適用することも考えられる。ただ、同文献の技術では要否に関わらず初回検査時に再検査相当の検査を実施するが、再検査をする必要がない検体もある。従って、全ての緊急検体について初回検査時に一律に再検査相当の分析を実施するのでは、結果として必要のない検査を多く実施することになり、不要な検査に時間が費やされてしまう。

本発明は、同一検体について初回検査と併せて再検査を実施すべきか否かを判定し、必要以上の再検査の実施を抑制して分析時間を短縮することができる自動分析装置及びその運用方法を提供することを目的とする。

上記目的を達成するために、本発明は、操作端末と、同一検体について初回検査後に必要になり得る再検査を前記初回検査と並行して実施する積極検査の機能を備えた分析装置と、前記分析装置と通信可能なコンピュータとを備えた自動分析装置であって、前記コンピュータは、過去に実施された検査の実績データに基づき、前記積極検査の機能を有効にした場合に、前記積極検査の機能を無効にした場合に比べて分析時間が短くなるかの判定処理を実行し、前記判定処理の判定データを前記操作端末又は前記分析装置に出力する自動分析装置を提供する。

本発明によれば、同一検体について初回検査と併せて再検査を実施すべきか否かを判定し、必要以上の再検査の実施を抑制して分析時間を短縮することができる。

本発明の第１実施形態に係る自動分析装置の一構成例を示す模式図 本発明の第１実施形態に係る自動分析装置を構成する分析装置の一構成例を示す模式図 検査実績データのデータテーブルの一例を示す図 分析時間統計データのデータテーブルの一例を示す図 積極検査設定画面の一例を表す図 積極検査を実施しない場合におけるオペレーションの処理の進捗の例を示すガントチャート 積極検査を実施する場合におけるオペレーションの処理の進捗の例を示すガントチャート 積極検査を実施しない場合におけるオペレーションの処理の進捗の例を示すガントチャート 本発明の第３実施形態に係る自動分析装置で用いられる学習済みデータの概念図 本発明の第４実施形態に係る自動分析装置で用いられる学習済みデータの概念図

以下に図面を用いて本発明の実施の形態を説明する。

（第１実施形態）
１．自動分析装置
図１は本発明の第１実施形態に係る自動分析装置の一構成例を示す模式図である。図１に示した自動分析装置の分析装置２には、積極検査の機能が備わっている。積極検査とは、同一検体について初回検査後に必要になり得る再検査を、初回検査と並行して実施する機能である。積極検査の設定が有効である場合、分析装置２では、要否に関わらず初回検査と並行して再検査が見込みで実施される。積極検査の設定が無効である場合、分析装置２では、初回検査後に必要に応じて再検査が実施され、初回検査で必要が生じない場合には再検査は実施されない。再検査は、初回検査と同一項目を同一条件で行う検査、初回検査と同一項目を希釈率等の条件を変えて行う検査、初回検査とは異なる項目の検査のいずれかであり、予め設定されている。

自動分析装置は、同図が示すように、コンピュータ１、分析装置２、及び操作端末３を含んで構成される。操作端末３は、自動分析装置のユーザインタフェースとなる端末であり、ＣＰＵ等の処理装置やＨＤＤ等の記憶装置を備えたコンピュータや、モニタ及び入力装置を含んで構成することができる。操作端末３に演算機能を要しない場合、操作端末３はモニタと入力装置のみで構成し、データの表示と入力のみを行う構成とすることもできる。

２．分析装置
図２は分析装置２の構成例を示す模式図である。分析装置２は、少なくとも１つの分析機構部２０１、及び検体を搬送する搬送ライン（不図示）から構成される。分析機構部２０１には、反応ディスク２０４、試薬ディスク２０２、検体プローブ（不図示）、試薬プローブ２０３等の多数の機器が搭載されている。反応ディスク２０４は、検体を試薬と化学反応させて特定成分を測定するための反応セル（不図示）を複数搭載し、反応セルを所定位置に移動させるディスク状の搬送装置である。試薬ディスク２０２は、試薬容器（不図示）を複数搭載し、試薬容器を所定位置に移動させるディスク状の搬送装置である。検体プローブは、検体容器（試験管）から反応セルに検体を分注する分注装置である。試薬プローブ２０３は、試薬容器から反応セルに試薬を分注する分注装置である。

分析機構部２０１には、搬送ラインを介して検体容器が搬送される。分析機構部２０１では、検体プローブにより検体容器から検体が吸引され、吸引された検体が反応ディスク２０４により所定位置に搬送された反応セルに分注される。他方、試薬ディスク２０２により所定位置に搬送された所定の試薬容器から試薬プローブ２０３により試薬が吸引され、吸引された試薬が反応セルに分注されて検体に混合される。反応容器で試薬と化学反応した検体が入った反応容器に光源ランプ（不図示）の光が照射され、吸光度センサ（不図示）で観測された吸光度の変化により検体の特定成分が測定され、検体が分析される。

分析装置２による分析結果は、実績データとして、ネットワーク４及びネットワークインタフェース３０を介してコンピュータ１に送信される。分析装置２からコンピュータ１に送信される実績データには、検査実績データ２２（図１、図３）及び分析時間統計データ２３（図１、図４）が含まれる。コンピュータ１に入力された検査実績データ２２及び分析時間統計データ２３は、記憶装置２０に格納されて蓄積される（図２）。

２－１．検査実績データ
図３は検査実績データ２２のデータテーブルの一例を示す図である。検査実績データ２２は、分析装置２で過去に実施された検査の履歴データである。この検査実績データ２２には、分析装置２による過去のデータに加えて又は代えて、分析装置２と同一又は同等の機種の少なくとも１台の分析装置による過去のデータを用いることもできる。検査実績データ２２のデータテーブルには、分析ＩＤ２２１、検体ＩＤ２２２、テスト名２２３、再検査有無２２４、オペレーションＩＤ２２５、及び分析時間２２６が含まれている。

分析ＩＤ２２１は、分析装置２で実施された分析毎に付与される固有のＩＤである。

検体ＩＤ２２２は、検体毎（患者毎）に付与された固有のＩＤである。

テスト名２２３は、分析種別について予め定義された名称である。

再検査有無２２４は、各分析ＩＤ２２１について再検査を実施したかどうかを示す値であり、「有り」又は「無し」のデータが択一的に登録される。例えば図３の例の分析ＩＤ「１」では検体ＩＤ「１」を対象として初回検査だけでなく再検査が実施されたことを表しており、分析ＩＤ「２」の分析は検体ＩＤ「１」を対象として初回検査のみで完了したことを表している。

オペレーションＩＤ２２５は、分析装置２のオペレーション（連続して実施される１回の稼働単位）に付与される固有のＩＤである。１つのオペレーションＩＤ２２５には複数の分析ＩＤが含まれる。オペレーションＩＤ２２５は、分析装置２により予め設定した規則に従って自動的に付与される。

分析時間２２６は、分析ＩＤ２２１毎の分析開始時刻から分析終了時刻までの時間（分析ＩＤ２２６の所要時間）である。再検査を実施した分析においては、初回検査と再検査の合計時間が記録される。

２－２．分析時間統計データ
図４は分析時間統計データ２３のデータテーブルの一例を示す図である。分析時間統計データ２３は、分析装置２で過去に実施された分析の所要時間や積極検査の設定についてのデータである。この分析時間統計データ２３には、分析装置２による過去のデータに加えて又は代えて、分析装置２と同一又は同等の機種の少なくとも１台の分析装置による過去のデータを用いることもできる。分析時間統計データ２３のデータテーブルには、オペレーションＩＤ２２５（検査実績データ２２のオペレーションＩＤ２２５と同一）、積極検査有無２３１、オペレーション時間２３２が含まれている。

オペレーションＩＤ２２５は、検査実績データ２２のオペレーションＩＤ２２５と同一の情報である。

積極検査有無２３１は、オペレーションＩＤ２２５で特定されるオペレーションが、積極検査の機能を有効にして行われたか無効にして行われたかの実績を表すデータである。

オペレーション時間２３２は、オペレーションＩＤ２２５で特定されるオペレーションの開始時刻から終了時刻までに要した時間（オペレーションＩＤ２２５の実所要時間）である。

３．コンピュータ
コンピュータ１は、積極検査の機能を有効化すべきか無効化すべきかの判定処理をする機能を備えている。この判定処理をするために、コンピュータ１は、検査実績データ２２に基づき、初回検査をした後に再検査に移行する分析の割合Ｒから再検査の分析数の予想値（後述する分析数Ｎ２）を演算する（後述）。そして、コンピュータ１は、所定の複数の分析（本例ではオペレーション）について、積極検査の機能を有効にした場合に、積極検査の機能を無効にした場合に比べて全体の分析時間が短くなるかの判定処理を実行する。本実施形態において、判定処理の判定データ（判定結果）は、積極検査の推奨設定として操作端末３に出力される。

図１に示したように、コンピュータ１は、処理装置１０、記憶装置２０、ネットワークインタフェース３０等を備えている。このコンピュータ１は、ネットワーク４に接続され、ネットワーク４を介して分析装置２や操作端末３と通信可能である。ネットワーク４にはインターネット等の広域ネットワークやＬＡＮを含めることもできるが、単なるデータ伝送用のケーブルでネットワーク４を構成することもできる。コンピュータ１は、単一のコンピュータであっても良いし、互いに通信可能な複数のコンピュータであっても良い。

３－１．処理装置
処理装置１０は、記憶装置２０に格納されたプログラムを実行することで、様々な制御や演算の処理を実行する。処理装置の具体例は、１つ又は複数のＣＰＵ（Central Processing Unit）である。この処理装置１０は、記憶装置２０に格納されたプログラムに従って、積極検査の機能について、有効（オン）及び無効（オフ）の設定を択一的に切り換える設定処理１１、有効及び無効のいずれの設定が推奨設定であるのかを判定する判定処理１２を実行する。本実施形態の設定処理１１は、操作端末３で操作者により設定された積極検査設定データ２１を記憶装置２０に格納する処理である。また、本実施形態の判定処理１２は、検査実績データ２２及び分析時間統計データ２３に基づき、所定数の検体の合計の分析時間を短縮する観点で積極検査の機能の有効及び無効のどちらの設定が推奨されるかを操作者に知らせる推奨情報を生成する処理である。

なお、処理装置１０は、例えば単一のＣＰＵで構成しても良いし、複数のＣＰＵで構成しても良い。処理装置１０を複数のＣＰＵで構成する場合、設定処理１１と判定処理１２を別々のＣＰＵで分担する構成としても良い。この場合、複数のＣＰＵを単一のコンピュータに搭載する構成としても良いし、別々のコンピュータに搭載する構成としても良い。また、操作端末３にコンピュータを採用する場合、設定処理１１が操作端末３で実行される構成としても良い。

３－２．記憶装置
記憶装置２０は、プログラムやデータを永続的に記憶するものであり、例えば１つ又は複数のＨＤＤやＳＳＤ等で構成される。この記憶装置２０には、積極検査設定データ２１、検査実績データ２２、及び分析時間統計データ２３が記憶される。積極検査設定データ２１は、積極検査の機能の有効及び無効を設定する択一的なデータであり、積極検査設定データ２１として有効のデータが記憶されていれば積極検査の機能が有効になり、無効のデータが記憶されていれば積極検査の機能が無効になる。検査実績データ２２及び分析時間統計データ２３については先に述べたが、例えば直近の設定期間分（又は指定された記憶容量分）のデータが記憶装置２０に記憶される。

なお、記憶装置２０は、例えば単一のＨＤＤで構成しても良いし、複数のＨＤＤで構成しても良い。記憶装置２０を複数のＨＤＤで構成する場合、積極検査設定データ２１、検査実績データ２２及び分析時間統計データ２３を複数のＨＤＤで分担して記憶する構成としても良い。この場合、複数のＨＤＤを単一のコンピュータに搭載又は接続する構成としても良いし、別々のコンピュータに搭載又は接続する構成としても良い。また、操作端末３にコンピュータを採用する場合、積極検査設定データ２１、検査実績データ２２及び分析時間統計データ２３の一部（例えば積極検査設定データ２１）を操作端末３に搭載又は接続されたＨＤＤに記憶される構成としても良い。更には、記憶装置２０は、データサーバ等のコンピュータ１がアクセス可能な外部記憶装置でも良い。

３－３．ネットワークインタフェース
ネットワークインタフェース３０は、ネットワーク４を介して分析装置２や操作端末３との間でデータを授受するための入出力部である。操作端末３や分析装置２から出力されたデータが、ネットワーク４及びネットワークインタフェース３０を介してコンピュータ１に入力される。また、コンピュータ１から出力されたデータが、ネットワークインタフェース３０及びネットワーク４を介して操作端末３や分析装置２に入力される。例えば上記の検査実績データ２２及び分析時間統計データ２３は、分析装置２において分析結果が出た時にネットワーク４及びネットワークインタフェース３０を介し、分析装置２からコンピュータ１に入力される。

３－４．設定処理
図５は設定処理１１で処理装置１０が操作端末３に表示する積極検査設定画面の一例を表す図である。同図に示した積極検査設定画面１１０には、積極検査推奨設定１１２、及び積極検査設定ラジオボタン１１１が表示されている。

積極検査推奨設定１１２は、積極検査の推奨設定（分析時間を短縮する観点で積極検査の機能を有効にした方が良いか無効にした方が良いか）を表示するユーザインタフェースである。積極検査の推奨設定は、コンピュータ１において現在の条件下で判定処理１２（後述）を実行することで決定され、コンピュータ１からのデータを受信することにより操作端末３の積極検査設定画面１１０に表示される。

図５は積極検査推奨設定１１２に「積極検査ＯＮ推奨」の表示がされている例を表しているが、これは表示通り積極検査の機能を有効にすることを操作者に推奨する例である。この場合、判定処理１２を実行した結果、積極検査の機能を有効化した方が分析装置２の分析時間が短くなる状況であるとコンピュータ１が判定したことを表している。

反対に、積極検査推奨設定１１２に例えば「積極検査ＯＦＦ推奨」と表示することで、積極検査の機能を無効にすることが操作者に推奨される。この場合、判定処理１２を実行した結果、積極検査の機能を無効化した方が分析装置２の分析時間が短くなる状況であるとコンピュータ１が判定したことを表している。

積極検査設定ラジオボタン１１１は、積極検査の機能を有効にするか無効にするかの設定を操作者が入力する（切り換える）ユーザインタフェースである。積極検査設定ラジオボタン１１１は、操作者が積極検査の有効化を選択した場合、積極検査設定データ２１は有効に設定される。操作者が積極検査の無効化を選択した場合、積極検査設定データ２１は無効に設定される。この有効及び無効の設定の際に積極検査推奨設定１１２の表示が参考となる。

こうして設定された積極検査設定データ２１が、操作端末３からコンピュータ１に送信される。コンピュータ１では、受信した積極検査設定データ２１の有効又は無効の設定に基づいて設定処理１１を処理装置１０で実行し、記憶装置２０の積極検査設定データ２１の設定を更新すると共に、積極検査設定データ２１を分析装置２に送信する。分析装置２は、積極検査設定データ２１が有効であれば各分析について積極検査を実施し、同一の検体について次の検体の分析に移行する前に初回検査と再検査とを併せて実施する。反対に積極検査設定データ２１が無効であれば、初回検査を終えたら同一の検体について再検査を併せて実行することなく次の検体の分析に移行する。

３－５．判定処理
コンピュータ１は、処理装置１０で判定処理１２を実行し、積極検査の有効又は無効の推奨設定を判定し、この判定結果を操作端末３に出力するように構成されている。本実施形態において、コンピュータ１は、積極検査の機能を有効にすることで分析時間が短くなると判定処理１２で判定した場合、積極検査の機能の有効化を推奨する推奨設定を操作端末３に出力する。反対に、コンピュータ１は、積極検査の機能を有効にしても分析時間は短くならないと判定処理１２で判定した場合、積極検査の機能の無効化を推奨する推奨設定を操作端末３に出力する。ここで比較する分析時間は、現在入力（予約）されている分析依頼の全体の分析に要する時間、又は次に実施するオペレーションの分析に要する時間とすることができる。

例えば、コンピュータ１は、処理装置１０で判定処理１２を実行し、次の条件式１Ａ，１Ｂがいずれも満たされる場合、積極検査の機能を有効にすることが推奨されると判定する。条件式１Ａ，１Ｂの少なくとも一方が満たされない場合、処理装置１０は、積極検査の機能を無効にすることが推奨されると判定する。
Ｔ１＋Ｔ２＋Ｔ３×（Ｎ２＋１）＞Ｔ３×Ｎ１×２…（１Ａ）
Ｔ１＋Ｔ２＞Ｔ３×（Ｎ１－１）…（１Ｂ）
Ｔ１：検体１つ当たりの搬送時間、
Ｔ２：検体１つ当たりの反応時間、
Ｔ３：検体１つ当たりの分注時間、
Ｎ１：初回検査の分析数（入力値）、
Ｎ２：再検査の分析数（予想値）
また、Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３は、分析装置２において定まった不変の定数であるとする。初回検査の分析数Ｎ１は、操作端末３等から分析装置２に入力される分析依頼データに含まれる値であり、分析依頼データの入力時に分析装置２の制御装置の記憶装置に保存される。コンピュータ１は、処理装置１０で判定処理１２を実行する際に、ネットワークインタフェース３０を介して分析装置２からＮ１の値を取得することができる。

条件式１Ａ，１Ｂについて次に順次説明する。

３－５－１．条件式１Ａについて
条件式１Ａは、積極検査を実施する場合の全体所要時間Ｔonが、積極検査を実施しない場合の全体所要時間Ｔoffより短くなる条件から規定される。

－全体所要時間Ｔoff－
積極検査を実施しない場合の全体所要時間Ｔoffは、次の式２で表すことができる。
Ｔoff＝Ｔａ＋Ｔｂ－Ｔｃ…（２）
但し、Ｔａは初回検査の合計所要時間、Ｔｂは再検査の合計所要時間、ＴｃはＴａとＴｂの重複時間である。

Ｔａ，Ｔｂ，Ｔｃは、それぞれ次のように定義される。
Ｔａ＝Ｔ１＋Ｔ３×Ｎ１＋Ｔ２
Ｔｂ＝Ｔ１＋Ｔ３×Ｎ２＋Ｔ２
Ｔｃ＝Ｔ３×（Ｎ１－１）
式２の説明のため、図６に積極検査を実施しない場合におけるオペレーションの処理の進捗の例を表すガントチャートを示す。簡単のため、同図では３つの検体Ｉ，II，IIIの分析を含むオペレーションにおいて、検体Ｉ，II，IIIの全てについて初回検査後に再検査を行う例を図示している。

積極検査を実施しない場合、まず全ての検体Ｉ，II，IIIの初回検査を実施する。検体Ｉ，II，IIIについて、搬送工程、分注工程、反応工程をそれぞれ順番に実施していく。搬送工程及び反応工程は並行して実施可能であるが、分注工程は検体Ｉ，II，IIIについて同一のプローブを用いる場合、並行して実施できず時間をずらす必要がある。そのため、図６から分かるように、検体Ｉ，II，IIIの初回検査を開始してから検査結果が出力されるまでの所要時間Ｔａは、前述した通りＴａ＝Ｔ１＋Ｔ３×Ｎ１＋Ｔ２で表せることが分かる。同様に、初回検査の結果が出力された後に実施する再検査の所要時間Ｔｂも、前述した通りＴｂ＝Ｔ１＋Ｔ３×Ｎ２＋Ｔ２で表される。

また、検体Ｉの初回検査の結果が出力されたら、検体II，IIIの初回検査の結果の出力前であっても最初の検体Ｉの再検査を開始することができ、検体II，IIIについても初回検査後に順次再検査に移行できる。これによる初回検査と再検査の重複時間Ｔｃは、初回検査時の検体Ｉ，IIIの分析工程の時間差に等しいため、前述した通りＴｃ＝Ｔ３×（Ｎ１－１）で表せることが分かる。

以上から、積極検査を実施しない場合のオペレーションの処理の全体所要時間Ｔoffは、上記の式２で表せる。

－全体所要時間Ｔon－
積極検査を実施する場合の全体所要時間Ｔonは、次の式３で表すことができる。
Ｔon＝Ｔ１＋Ｔ３×Ｎ１×２＋Ｔ２…（３）
式３の説明のため、図７に積極検査を実施する場合におけるオペレーションの処理の進捗の例を表すガントチャートを示す。同図においては、図６に合わせて検体Ｉ，II，IIIの分析を含むオペレーションを例示している。

積極検査を実施する場合、検体Ｉ，II，IIIのそれぞれについて、初回検査の分注工程に続けて再検査の分注工程が行われる。検体Ｉ，II，IIIの初回検査及び再検査の計６回の分注工程が連続して実施される。そのため、図７から分かるように、積極検査を実施する場合のオペレーションの処理の全体所要時間Ｔonは、上記の式３で表せることが分かる。

Ｔoff＞Ｔonを等式変形すると、前述した条件式１Ａが得られる。

－再検査の分析数の予想－
積極検査の有効又は無効の推奨設定を判定するためには、再検査の分析数Ｎ２を予想する必要がある。コンピュータ１は、処理装置１０で判定処理１２を実行する過程で、検査実績データ２２に基づいて再検査の分析数Ｎ２を予想する。

再検査で予想される分析数Ｎ２は、次式で求めることができる。
Ｎ２＝Ｎ１×Ｒ
Ｒ：初回検査の分析のうち再検査に移行する割合
割合Ｒは、検査実績データ２２に基づいて次式で計算される。
Ｒ＝Ｎｒ／Ｎall
Ｎｒ：検査実績データ２２の再検査有無２２４が「有り」である分析ＩＤ２２１の数
Ｎall：検査実績データ２２の分析ＩＤ２２１の全数
３－５－２．条件式１Ｂについて
図８は積極検査を実施しない場合におけるオペレーションの処理の進捗の例を示すガントチャートである。図８に示した処理の時系列自体は、図６に示したものと同様である。

積極検査を実施しない場合でも、初回検査の最後の分析の分注工程を終えた時点で再検査の最初の分析の分注工程を開始することができれば、分析装置２の動作に無駄な待ち時間は発生しない。従って、例えば分析数が少ないオペレーションで積極検査を実施しない場合、待ち時間が発生して分析時間が長くなる場合がある。

図８に示したように最初の検体Ｉについて初回検査の分注工程を完了してから再検査の分注工程を開始するまでの時間Ｔｉは、Ｔｉ＝Ｔ１＋Ｔ２で表される。初回検査において、各分析の分注工程が連続的に時間Ｔｉよりも長く継続すれば、初回検査の最後の分析の分注工程を完了した時点で再検査の最初の分注工程に移行できるので、分析装置２の動作に無駄な待ち時間は発生しない。

初回検査において最初の検体Ｉの分注工程を終えてから最後の検体の分注工程を終えるまでの時間はＴｃと同じくＴ３×（Ｎ１－１）で表されるため、Ｔｉ＞Ｔｃの条件から、条件式１Ｂが導かれる。

コンピュータ１は、以上の条件に従って、処理装置１０で判定処理１２を実行し、積極検査の有効又は無効の推奨設定を判定する。本実施形態では、この判定結果が、操作者による積極検査の有効又は無効の設定の参考のために操作端末３に表示される（図５）。操作者により積極検査の機能の有効又は無効が手動で設定されたら、その設定のデータが分析装置２及びコンピュータ１に送信される。分析装置２では、設定のデータに応じて検体の分析について積極検査、或いは通常の検査を実施する。コンピュータ１では、処理装置１０で設定処理１１を実行し、積極検査設定データ２１を記憶装置２０に記憶する。

４．自動分析装置の運用方法
本実施形態の場合、自動分析装置を運用するに当たり、上記のように判定処理１２で判定された推奨設定に従って積極検査の機能を有効化又は無効化することが推奨される。つまり、積極検査の機能を有効にすると分析時間が短くなる場合（積極検査推奨設定１１２に「積極検査ＯＮ推奨」が表示される場合）には、積極検査設定ラジオボタン１１１で「積極検査ＯＮ」を選択し、分析装置２の積極検査の機能を有効化する。また、積極検査の機能を有効にしても分析時間は短くならない場合（積極検査推奨設定１１２に「積極検査ＯＦＦ推奨」が表示される場合）には、積極検査設定ラジオボタン１１１で「積極検査ＯＦＦ」を選択し、分析装置２の積極検査の機能を無効化する。

５．効果
（１）本実施形態では、積極検査の機能を有効にすることで分析時間が短くなるかどうかが、検査実績データ２２に基づき判定される。本実施形態の場合、この判定の結果は操作端末３に出力され、積極検査の推奨設定を知らせる積極検査推奨設定１１２として操作者に提示される。この提示に従って積極検査の機能を操作者が有効化した場合、分析装置２においては積極検査が実施されることにより分析時間が短縮され得る。一方、提示に従って積極検査の機能をユーザが無効化した場合、分析装置２においては必要以上の再検査の実施が抑えられ、無駄な分析時間の発生を抑制することができる。

このように、本実施形態によれば、同一検体について初回検査と併せて再検査を実施すべきか否かを判定し、必要以上の再検査の実施を抑制して分析時間を短縮することができる。また、必要以上の再検査の実施を抑制することで、試薬等の消耗品の浪費を抑制することもできる。

（２）積極検査の推奨設定は、上記条件式１Ａ，１Ｂにより判定される。条件式１Ａ，１Ｂは四則演算を用いてシンプルに構築されており、コンピュータ１の演算負荷を抑えることができる。

但し、上記条件式１Ａ，１Ｂは積極検査の推奨設定の一例であり、条件式は適宜変更可能である。また、条件式１Ａ，１Ｂの双方を満たした場合に積極検査を推奨することとしたが、条件式１Ｂを省略し、条件式１Ａのみで積極検査の推奨設定を判定する構成としても一定の効果は期待できる。

（第２実施形態）
第１実施形態では、コンピュータ１が推奨設定を操作端末３に表示する例を説明したが、本実施形態において、コンピュータ１は、設定処理１１において、判定処理１２による判定データとして分析装置２に対する積極検査の設定指令を出力するように構成される。積極検査の設定指令とは、積極検査の機能を有効にする有効指令、又は積極検査の機能を無効にする無効指令である。操作端末３に推奨設定の判定データを表示する場合、図５の積極検査推奨設定１１２の表示に代え、例えば分析装置２の積極検査の機能が現在有効に設定されているのか無効に設定されているのかの表示をする。

例えば、図１において、コンピュータ１は、積極検査の機能を有効にすることで分析時間が短くなると判定処理１２で判定した場合、ネットワークインタフェース３０及びネットワーク４を介して分析装置２に有効指令を出力する。有効指令を受信した分析装置２の制御装置は、分析装置２を制御して積極検査を実施する。

反対に、コンピュータ１は、積極検査の機能を有効にしても分析時間は短くならないと判定処理１２で判定した場合、ネットワークインタフェース３０及びネットワーク４を介して分析装置２に無効指令を出力する。無効指令を受信した分析装置２の制御装置は、分析装置２を制御して通常の検査（同一検体について、初回検査の結果に応じて必要な場合に再検査を実施する検査）を実施する。

その他の事項について、本実施形態は第１実施形態と同様である。

本実施形態によれば、操作者が手動で設定操作しなくても、分析装置２の積極検査の機能の有効及び無効が、分析依頼の予約状況に応じて自動で切り換わる。これにより操作者の労力を抑えることができ、操作者が適時に積極検査の機能を設定できないような業務状況であっても、積極検査の機能を適正かつ安定に運用することができる。

（第３実施形態）
第３実施形態では、積極検査を有効にすべきか無効にすべきかの判定処理１２に、条件式１Ａ，１Ｂではなく、実績データに基づく学習済みデータを用いる。学習済みデータは、ＡＩのプログラムに学習用データとして実績データ（検査実績データ２２、分析時間統計データ２３）を機械学習させて生成されたもの（例えばニューラルネットワーク）であり、分析依頼データから分析に要する時間を出力する。学習済みデータは例えば記憶装置２０に格納され、コンピュータ１は、学習済みデータを用い、積極検査の機能を有効にした場合と無効にした場合の分析時間を分析依頼データから演算し、判定処理１２を実行する。以下、具体例を説明する。

図９は学習済みデータの概念図である。

コンピュータ１は、オペレーションＩＤ２２５をキーとして実績データのレコードを検索し、ＡＩ学習用のデータを生成する。例えば、検査実績データ２２から検体ＩＤ２２２及びテスト名２２３、分析時間統計データ２３から積極検査有無２３１及びオペレーション時間２３２が、オペレーションＩＤ２２５毎に抽出される。検体ＩＤ２２２及びテスト名２２３については、同一のオペレーションＩＤ２２５で検査実績データ２２から複数抽出される場合がある（図３）。学習用のデータセットは、適宜変更可能である。コンピュータ１は、オペレーションＩＤ２２５毎のデータセットを機械学習し、検体ＩＤ２２２、テスト名２２３及び積極検査有無２３１からオペレーション時間２３２を推定するニューラルネットワーク２４を生成し、記憶装置２０に保存する。なお、ニューラルネットワーク２４は、コンピュータ１で生成したものに限らず、他のコンピュータで生成したものであっても良い。

コンピュータ１は、判定処理１２の際にニューラルネットワーク２４を用い、分析装置２から取得した分析依頼データ（検体ＩＤとテスト名のデータを１組以上含む）について、積極検査を有効にする場合と無効にする場合のオペレーション時間を推定する。積極検査を有効にする設定と無効にする設定のうち、推定されるオペレーション時間が短い方の設定が推奨設定に決定される。コンピュータ１は、このようにして推奨設定を判定し、第１実施形態のように操作端末３に推奨情報として操作者に提示したり、第２実施形態のように分析装置２に設定を指令したりする。

その他の点について、本実施形態は第１実施形態又は第２実施形態と同様である。本実施形態においても、第１実施形態又は第２実施形態と同様の効果が得られる。また、学習済みデータは、分析装置２で分析が実施される度に更新することができるので、自動分析装置の運用に伴ってオペレーション時間の推定精度が向上する。

（第４実施形態）
第４実施形態は、第３実施形態と同じく、実績データに基づく学習済みデータを用いて判定処理１２を実行する例である。第４実施形態が第３実施形態と異なる点は、検体ＩＤ２２１（患者）とテスト名２２３の組毎に、分析を実施する際に積極検査を有効にすべきか無効にすべきかを判定する点である。以下、具体例を説明する。

図１０は学習済みデータの概念図である。

コンピュータ１は、オペレーションＩＤ２２５をキーとして実績データのレコードを検索し、ＡＩ学習用のデータを生成する。本実施形態では、検査実績データ２２から検体ＩＤ２２２、テスト名２２３及び分析時間２２６、分析時間統計データ２３から積極検査有無２３１が、オペレーションＩＤ２２５毎に抽出される。コンピュータ１は、オペレーションＩＤ２２５毎のデータセットを機械学習し、検体ＩＤ２２２、テスト名２２３及び積極検査有無２３１から分析時間２２６を推定するニューラルネットワーク２５を生成し、記憶装置２０に保存する。なお、ニューラルネットワーク２５は、他のコンピュータで生成したものであっても良い。

コンピュータ１は、判定処理１２の際にニューラルネットワーク２５を用い、分析装置２から取得した分析依頼データ（検体ＩＤとテスト名の組）について、積極検査を有効にする場合と無効にする場合の分析時間を推定する。積極検査を有効にする設定と無効にする設定のうち、推定されるオペレーション時間が短い方の設定が、対象とする分析についての推奨設定に決定される。コンピュータ１は、このようにして推奨設定を判定し、第１実施形態のように操作端末３に推奨情報として操作者に提示したり、第２実施形態のように分析装置２に設定を指令したりする。

その他の点について、本実施形態は第１実施形態又は第２実施形態と同様である。本実施形態においても、第１実施形態又は第２実施形態と同様の効果が得られる。また、学習済みデータは、分析装置２で分析が実施される度に更新することができるので、自動分析装置の運用に伴ってオペレーション時間の推定精度が向上する。

（変形例）
添付図面は本発明の原理に則った具体例を示している。しかし、これらは発明の理解のためのものであり、本発明を限定する趣旨のものではない。例えば、上記の各実施形態では、図３や図４に示したように、テーブル構造のデータを例示したが、データ構造はテーブル構造には限定されず、リスト、ＤＢ、キューその他のデータ構造を採用することもできる。

１…コンピュータ、２…分析装置、３…操作端末、１２…判定処理、２１…積極検査設定データ（判定データ）、２２…検査実績データ（実績データ）、２３…分析時間統計データ（実績データ）、２４，２５…ニューラルネットワーク（学習済みデータ）、１１２…積極検査推奨設定（推奨設定）、２２２…検体ＩＤ、２２３…テスト名、２２６…分析時間（検体ＩＤの分析に要した時間）、２３１…積極検査有無（積極検査の実施の有無）、Ｎ１…初回検査の分析数、Ｎ２…再検査の分析数、Ｔ１…搬送時間、Ｔ２…反応時間、Ｔ３…分注時間、Ｔoff，Ｔon…全体所要時間（分析時間）

Claims (10)

1. 操作端末と、
   同一検体について初回検査後に必要になり得る再検査を前記初回検査と並行して実施する積極検査の機能を備えた分析装置と、
   前記分析装置と通信可能なコンピュータと
   を備えた自動分析装置であって、
   前記コンピュータは、
   過去に実施された検査の実績データに基づき、前記積極検査の機能を有効にした場合に、前記積極検査の機能を無効にした場合に比べて分析時間が短くなるかの判定処理を実行し、
   前記判定処理の判定データを前記操作端末又は前記分析装置に出力する
   ように構成されていることを特徴とする自動分析装置。
2. 請求項１の自動分析装置であって、
   検体１つ当たりの搬送時間をＴ１、検体１つ当たりの反応時間をＴ２、検体１つ当たりの分注時間Ｔ３、初回検査の分析数をＮ１、再検査の分析数をＮ２としたとき、
   前記コンピュータは、
   次の条件式が満たされる場合、前記積極検査の機能を有効にしたときに分析時間が短くなると判定し、
   前記条件式が満たされない場合、前記積極検査の機能を有効にしても分析時間は短くならないと判定する
   ことを特徴とする自動分析装置。
   Ｔ１＋Ｔ２＋Ｔ３×（Ｎ２＋１）＞Ｔ３×Ｎ１×２
3. 請求項２の自動分析装置において、
   前記再検査の分析数は、前記実績データに基づき、初回検査をした後に再検査に移行する分析の割合から演算された予想値である
   ことを特徴とする自動分析装置。
4. 請求項１の自動分析装置であって、
   検体１つ当たりの搬送時間をＴ１、検体１つ当たりの反応時間をＴ２、検体１つ当たりの分注時間Ｔ３、初回検査の分析数をＮ１、再検査の分析数をＮ２としたとき、
   前記コンピュータは、
   次の２つの条件式がいずれも満たされる場合、前記積極検査の機能を有効にしたときに分析時間が短くなると判定し、
   前記２つの条件式の少なくとも一方が満たされない場合、前記積極検査の機能を有効にしても分析時間は短くならないと判定する
   ことを特徴とする自動分析装置。
   Ｔ１＋Ｔ２＋Ｔ３×（Ｎ２＋１）＞Ｔ３×Ｎ１×２
   Ｔ１＋Ｔ２＞Ｔ３×（Ｎ１－１）
5. 請求項４の自動分析装置において、
   前記再検査の分析数は、前記実績データに基づき、初回検査をした後に再検査に移行する分析の割合から演算された予想値である
   ことを特徴とする自動分析装置。
6. 請求項１の自動分析装置において、
   前記コンピュータは、
   前記判定データとして、前記積極検査の機能の推奨設定を、前記操作端末に出力するように構成されており、
   前記積極検査の機能を有効にすることで前記分析時間が短くなると前記判定処理で判定した場合、前記積極検査の機能の有効化を推奨する前記推奨設定を前記操作端末に出力し、
   前記積極検査の機能を有効にしても前記分析時間は短くならないと前記判定処理で判定した場合、前記積極検査の機能の無効化を推奨する前記推奨設定を前記操作端末に出力する
   ことを特徴とする自動分析装置。
7. 請求項１の自動分析装置において、
   前記コンピュータは、
   前記判定データとして、前記積極検査の機能を有効にする有効指令、又は前記積極検査の機能を無効にする無効指令を、前記分析装置に出力するように構成されており、
   前記積極検査の機能を有効にすることで前記分析時間が短くなると前記判定処理で判定した場合、前記分析装置に前記有効指令を出力し、
   前記積極検査の機能を有効にしても前記分析時間は短くならないと前記判定処理で判定した場合、前記分析装置に前記無効指令を出力する
   ことを特徴とする自動分析装置。
8. 請求項１の自動分析装置において、
   前記コンピュータは、前記実績データに基づく機械学習で得られた学習済みデータを用い、前記積極検査の機能を有効にした場合と無効にした場合の分析時間を分析依頼データから演算し、前記判定処理を実行することを特徴とする自動分析装置。
9. 請求項１の自動分析装置において、
   前記コンピュータは、前記実績データに含まれる、検体ＩＤ、テスト名、積極検査の実施の有無、及び前記検体ＩＤの分析に要した時間のデータセットを機械学習して得られた学習済みデータを用い、前記検体ＩＤ及び前記テスト名に基づき、前記積極検査の機能を有効にした場合と無効にした場合の分析時間を演算し、前記判定処理を実行することを特徴とする自動分析装置。
10. 同一検体について初回検査後に必要になり得る再検査を前記初回検査と並行して実施する積極検査の機能を備えた自動分析装置の運用方法であって、
    過去に実施された検査の実績データに基づき、前記積極検査の機能を有効にした場合に、前記積極検査の機能を無効にした場合に比べて分析時間が短くなるかを判定し、
    前記積極検査の機能を有効にすると分析時間が短くなる場合に、前記積極検査の機能を有効化し、
    前記積極検査の機能を有効にしても分析時間は短くならない場合に、前記積極検査の機能を無効化する
    ことを特徴とする自動分析装置の運用方法。

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