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JP7602766B2 - 肺がん患者に対する免疫チェックポイント阻害剤による治療の有効性を予測するための方法 - Google Patents
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肺がん患者に対する免疫チェックポイント阻害剤による治療の有効性を予測するための方法 Download PDF

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Description

本発明は、肺がん患者に対する免疫チェックポイント阻害剤による治療の有効性を予測するための方法に関する。
本願は、2020年3月26日に、日本に出願された特願2020-056752号に基づき優先権を主張し、その内容をここに援用する。
抗PD-1/PD-L1抗体等の免疫チェックポイント阻害剤(ICI)のコンパニオン診断として、腫瘍組織でのPD-L1発現による診断や、マイクロサテライト不安定性(MSI)検査による診断等が実用化されている。しかしながら、PD-L1発現による診断では、抗体によって判定結果が異なることや、陰性と判定された症例においてもICIの投与が奏功する例がある。MSI検査による診断では、マイクロサテライト不安定性を有する(MSI-High)患者はほとんどの癌種において10%以下であり、MSI-High患者においても薬剤耐性を示す例がある。よって、これらの診断手法は、その感度及び特異度が十分とは言い難く、治療効果を予測するためのバイオマーカーの探索が大きな課題となっている。
一方、細胞は、エクソソームと呼ばれる、その内部にタンパク質、核酸、脂質、糖といった様々な細胞内容物を含む脂質二重膜からなる小胞を細胞外に放出することが知られている。エクソソームは生体の病態を知るための重要な手掛かりとなる物質であり、エクソソームが各種疾患にどのように関与するかについての研究が盛んである。
特許文献1には、ICIによるがん治療の効果を評価するためのバイオマーカーとして、血液試料中のパーフォリンを利用することが開示されている。
非特許文献1には、転移性胃癌におけるPD-1阻害剤の治療効果を予測するためのバイオマーカーとして、PD-L1陽性のエクソソームが開示されている。
しかしながら、肺がんにおけるICIのコンパニオン診断用バイオマーカーは存在するものの、さらに感度及び特異度の高い、肺がんにおけるICIの効果予測方法の開発が望まれている。
日本国特許第6630026号公報
本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであって、肺がん患者に対する免疫チェックポイント阻害剤による治療の有効性を予測するための新規の方法を提供する。
すなわち、本発明は、以下の態様を含む。
(1) 肺がん患者に対する免疫チェックポイント阻害剤による治療の有効性を予測するための方法であって、
前記肺がん患者由来の生体試料からエクソソームを単離し、質量分析法により前記エクソソームに存在するタンパク質の発現量を決定することを含み、
前記タンパク質は、以下の表1-1~表1-6に示されるタンパク質群から選択される1種以上のタンパク質である、方法。
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前記タンパク質は、以下の表2に示されるタンパク質群から選択される1種以上の膜タンパク質である、前記(1)に記載の方法。
Figure 0007602766000007
(3) 前記タンパク質は、以下の表3に示されるタンパク質群から選択される1種以上のタンパク質である、前記(1)に記載の方法。
Figure 0007602766000008
(4) 前記免疫チェックポイント阻害剤が、抗PD-1抗体又は抗PD-L1抗体である、前記(1)~前記(3)のいずれか一つに記載の方法。
(5) 前記免疫チェックポイント阻害剤が、ニボルマブ、ペムブロリズマブ、及びアテゾリズマブからなる群より選ばれる1種以上である、前記(1)~前記(4)のいずれか一つに記載の方法。
(6) 前記肺がん患者由来の生体試料からエクソソームを単離する方法として、抗CD9抗体、抗CD81抗体、又は抗CD63抗体を結合した磁性粒子の混合物を用いる、前記(1)~前記(5)のいずれか一つに記載の方法。
上記態様によれば、肺がん患者に対する免疫チェックポイント阻害剤による治療の有効性を予測するための新規の方法を提供することができる。
<免疫チェックポイント>
本明細書において、「免疫チェックポイント(システム)」とは、免疫関連細胞(T細胞を含む)の活性を抑えて、免疫応答を抑制する機構をいう。このシステムにより、自己の細胞や組織への不適切な免疫応答や過剰な炎症反応を抑制している。免疫チェックポイント分子は、免疫関連細胞上に発現し、リガンドと結合することによって、当該免疫関連細胞に対し免疫応答を抑制するシグナルを伝達する分子をいう。免疫チェックポイント分子及びそのリガンドとしては、PD-1、CTLA-4、TIM-3(T-cell immunoglobulin and mucin containing protein-3)、LAG-3(lymphocyte activation gene-3)、PD-L1、PD-L2、BTNL2、B7-H3、B7-H4、B7-H5(VISTA)、CD48、CD80、2B4、BTLA、CD160、CD60、CD86、TIGIT(T cell immunoreceptor with Ig and ITIM domain)等の分子が挙げられるが、これらに限定されない。
本明細書において、「免疫チェックポイント阻害剤」とは、免疫チェックポイント分子とそのリガンドとの結合を阻害することにより、当該免疫チェックポイント分子によるシグナル伝達を阻害する薬剤をいう。多くのがん細胞は、免疫チェックポイント分子のリガンドであるPD-L1、PD-L2やCD80を細胞表面に発現させるが、これが、T細胞等の免疫関連細胞による攻撃からの回避につながっているため、通常の状態では、生体の免疫機能のみではがん組織を排除できなくなっていると考えられている。免疫チェックポイント阻害剤は、そのようながん組織から免疫機能への抑制的シグナルの伝達を司る、リガンド-受容体相互作用等を阻害することによって、生体の免疫機能による効率的ながんの排除を可能にするものである。
<免疫チェックポイント阻害剤>
免疫チェックポイント阻害剤としては、PD-1阻害剤、PD-L1阻害剤、CTLA-4阻害剤等が挙げられる。
PD-1阻害剤としては、ニボルマブ(Nivolumab;オブジーボ(登録商標)として販売されている)、ペムブロリズマブ(Pembrolizumab;キイトルーダ(登録商標)として販売されている)等の抗PD-1抗体等が挙げられるが、これらに限定されない。
PD-L1阻害剤としては、アベルマブ、デュルバルマブ、アテゾリズマブ(Atezolizumab;テセントリク(登録商標)として販売されている)等の抗PD-L1抗体等が挙げられるが、これらに限定されない。
CTLA-4阻害剤としては、イピリムマブ、トレメリルマブ等の抗CTLA-4抗体等が挙げられるが、これらに限定されない。
免疫チェックポイント阻害剤の他の例としては、TIM-3、LAG-3、B7-H3、B7-H4、B7-H5(VISTA)、TIGIT等の免疫チェックポイントタンパク質を標的した薬剤等が挙げられる。
中でも、本実施形態の方法に適用される免疫チェックポイント阻害剤としては、PD-1阻害剤又はPD-L1阻害剤が好ましく、抗PD-1抗体又は抗PD-L1抗体がより好ましい。抗PD-1抗体又は抗PD-L1抗体であれば、本実施例に記載のニボルマブ、ペムブロリズマブ、及びアテゾリズマブからなる群より選ばれる1種以上に適用することも同様に好ましい。
<免疫チェックポイント阻害剤感受性判定用エクソソーム由来タンパク質>
発明者らは、後述する実施例に示すように、免疫チェックポイント阻害剤に対する感受性が明らかとなっている肺がん患者のレスポンダー10例と非レスポンダー10例の血液中のエクソソームを解析した。その結果、エクソソームに存在する2406種のタンパク質を同定し、その中から薬剤感受性判定における判別能の指標となるROC曲線のAUC(Area Under the Curve)の値が0.8以上のエクソソーム由来のタンパク質を見出した。さらに、ROC曲線のAUC値と最良カットオフ値に基づいてPythonでアルゴリズムを構築し、上記タンパク質を組み合わせた、臨床で使用可能な感度及び特異度を有するマルチマーカーを見出した。
<肺がん患者に対する免疫チェックポイント阻害剤による治療の有効性を予測するための方法>
本発明の一実施形態に係る肺がん患者に対する免疫チェックポイント阻害剤による治療の有効性を予測するための方法(以下、単に「本実施形態の方法」と称する場合がある)は、肺がん患者由来の生体試料からエクソソームを単離し、質量分析法により前記エクソソームに存在するタンパク質の発現量を決定すること(以下、「本工程」という場合がある)を含む方法である。本明細書及び特許請求の範囲において、「コンパニオン診断薬」は、個々の肺がん患者に対する医薬品の効果、副作用のリスク、適切な投薬量を予測するために、実際に投薬を開始する前に行う検査で使用される診断薬をいう。
前記タンパク質は、以下の表4-1~表4-19に示されるタンパク質群から選択される1種以上のタンパク質である。これらタンパク質は、後述する実施例に示すように、薬剤感受性判定における判別能の指標となるROC曲線のAUC値が0.8以上であり、肺がん患者に対する免疫チェックポイント阻害剤による治療の有効性を予測するための、感度及び特異度に優れるバイオマーカーといえる。そのため、本実施形態の方法によれば、肺がん患者に対する免疫チェックポイント阻害剤による治療の有効性を高精度に予測することができる。
以下の表4-1~表4-19に示されるタンパク質群は、上記表1-1~表1-6に示されるタンパク質群と同一であり、上記表1-1~表1-6に示されるタンパク質群について、ヒトにおける各タンパク質をコードするmRNAの塩基配列のGenbankのアクセッション番号、ヒトにおける各タンパク質のアミノ酸配列のGenbankのアクセッション番号、ヒトにおける各タンパク質をコードする遺伝子名、ヒトにおける各タンパク質のアミノ酸配列のUniProtのアクセッション番号の情報が示されている。
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上記表4-1~表4-19に示されるタンパク質群の中でも、例えば、上記表2に示されるタンパク質群から選択される1種以上の膜タンパク質を本実施形態の方法に好ましく用いることができる。上記表2に示されるタンパク質群は、後述する実施例に示すように、薬剤感受性判定における判別能の指標となるROC曲線のAUC値が0.8以上である、36種の膜タンパク質からなる群である。
また、上記表4-1~表4-19に示されるタンパク質群の中でも、例えば、上記表3に示されるタンパク質群から選択される1種以上のタンパク質を本実施形態の方法に好ましく用いることができる。上記表3に示されるタンパク質群は、後述する実施例に示すように、薬剤感受性判定における判別能の指標となるROC曲線のAUC値が0.8以上であって、薬剤感受性を有する患者(レスポンダー)についてYouden idexで計算した閾値をもとに偽陰性が生じない、11種のタンパク質からなる群である。
以下、本実施形態の方法について、詳細を説明する。
本実施形態の方法に用いられる生体試料としては、体液、細胞培養上清、組織細胞の破砕液等の各種液体が挙げられる。中でも、体液、又は細胞培養上清が好ましい。体液としては、全血、血清、血漿、各種血球、血餅、血小板等の他、尿、精液、母乳、汗、間質液、間質性リンパ液、骨髄液、組織液、唾液、胃液、関節液、胸水、胆汁、腹水、羊水等が挙げられる。中でも、血漿が好ましい。なお、血漿は、クエン酸、ヘパリン、EDTA等の抗凝固剤で処理されたものでもよい。
生体試料は、公知のバッファーに添加しておく等して前処理したものを用いてもよいが、生体から摂取したものをそのまま用いることもできる。
試料の量は、適宜調整することができるが、例えば、1μL以上1000μL以下であってもよく、例えば、1μL以上500μL以下であってもよい。
生体試料からエクソソームを単離する方法としては、PEG沈殿法、超遠心機等を用いた単離法、エクソソーム捕捉用分子を用いた免疫沈降法等が挙げられるが、これらに限定されない。中でも、前処理を行わず簡便に、エクソソームの選択的な分離を行うことができることから、エクソソーム捕捉用分子を用いた免疫沈降法を用いることが好ましい。
エクソソーム捕捉用分子は、エクソソーム表面に発現する抗原に対する特異的結合物質からなる。
エクソソーム表面に発現する抗原としては、例えば、CD9、CD63、CD81が挙げられるが、これらに限定されない。
エクソソーム捕捉用分子は、これら抗原に対する特異的結合物質からなる。
特異的結合物質としては、例えば、抗原に特異的に結合するものが挙げられる。抗原に特異的に結合するものとしては、例えば、抗体、アプタマーが挙げられる。
抗体としては、エクソソーム表面上の抗原配列(エピトープ)に対する結合能を有するものであればよく、具体的には、例えば、抗CD9抗体、抗CD63抗体、抗CD81抗体が挙げられる。これらの抗体は、モノクローナル抗体であってもよく、ポリクローナル抗体であってもよいが、モノクローナル抗体であることが好ましい。また、複数の抗体を混合して用いることもできる。さらに、これらの抗体は、二重特異性抗体であってもよい。抗体のクラスとしては、例えば、IgG、IgMが挙げられるが、IgGが好ましい。また、抗体は、ヒト化抗体等のキメラ抗体であってもよい。抗体は、ヒト、マウス、ウサギ、ウシ、ブタ、ウマ、ヒツジ、ヤギ等の哺乳動物、ニワトリ等の鳥類等の動物種由来のものでもよく、特に制限されない。抗体は、例えば、前記動物種由来の血清から、従来公知の方法により調製してもよく、公知の抗体遺伝子配列情報から合成した抗体を使用してもよく、市販の抗体を使用してもよい。
また、抗体の代わりに抗体断片を用いることもできる。抗体断片としては、例えば、Fv、Fab、Fab'、F(ab')2、rIgG、scFvが挙げられる。
アプタマーとは、標的物質に対する特異的結合能を有する物質である。アプタマーとしては、核酸アプタマー、ペプチドアプタマー等が挙げられる。抗原に特異的結合能を有する核酸アプタマーは、例えば、systematic evolution of ligand by exponential enrichment(SELEX)法により選別することができる。また、抗原に特異的結合能を有するペプチドアプタマーは、例えば、酵母を用いたTwo-hybrid法により選別することができる。
エクソソーム捕捉用分子は、固相担体に固定されていることが好ましい。
固相担体の材質としては、ポリスチレン類、ポリエチレン類、ポリプロピレン類、ポリエステル類、ポリ(メタ)アクリロニトリル類、スチレン-ブタジエン共重合体、ポリ(メタ)アクリル酸エステル類、フッ素樹脂、架橋デキストラン、ポリサッカライド等の高分子化合物;ガラス;金属;磁性体;磁性体を含む樹脂組成物;これらの組み合わせが挙げられる。
また、固相担体の形状は特に限定されるものではなく、例えば、トレイ状、球状、粒子状、繊維状、棒状、盤状、容器状、セル、マイクロプレート、マイクロ流体デバイス、試験管が挙げられる。
本工程においては、磁性粒子が好ましい。
上記磁性粒子としては、四三酸化鉄(Fe)、三二酸化鉄(γ-Fe)、各種フェライト、鉄、マンガン、ニッケル、コバルト、クロム等の金属;コバルト、ニッケル、マンガン等の合金からなる磁性体微粒子;これら磁性体を樹脂中に含む磁性粒子が挙げられる。樹脂としては、疎水性ポリマー、親水性ポリマー等が挙げられる。
中でも、磁性体を樹脂中に含む磁性粒子が好ましく、超常磁性微粒子を含む母粒子の表面にポリマー層が形成されたものがより好ましい。例えば、特開2008-32411号公報(参考文献1)に記載の、超常磁性微粒子を含む母粒子の表面に、疎水性の第1ポリマー層が形成され、当該第1ポリマー層上に、少なくとも表面にグリシジル基を有する第2ポリマー層が形成され、当該グリシジル基を化学修飾することにより極性基が導入された磁性粒子が挙げられる。
ここで、超常磁性微粒子としては、粒子径20nm以下(好ましくは粒子径5nm以上20nm以下)の酸化鉄系の微粒子が代表的であり、XFe(X=M n、Co、Ni、Mg、Cu、Li0.5Fe0.5等)で表現されるフェライト、Feで表現されるマグネタイト、γ-Feが挙げられ、飽和磁化が強く、かつ残留磁化が少ない点で、γ-Fe及びFeのいずれか一方を含むことが好ましい。
また、上記疎水性の第1ポリマー層を形成するためのモノマーは、単官能性モノマー、架橋性モノマーに大別される。
上記単官能性モノマーとして、スチレン、α-メチルスチレン、ハロゲン化スチレン等の芳香族ビニル系モノマー;メチルアクリレート、メチルメタクリレート、エチルアクリレート、エチルメタクリレート、ステアリルアクリレート、ステアリルメタクリレート、シクロヘキシルアクリレート、シクロヘキシルメタクリレート、イソボニルアクリレート、イソボニルメタクリレート等のエチレン性不飽和カルボン酸アルキルエステル系モノマーが挙げられる。
また、上記架橋性モノマーとして、エチレングリコールジアクリレート、エチレングリコールジメタクリレート、トリメチロールプロパントリアクリレート、トリメチロールプロパントリメタクリレート、ペンタエリスリトールトリアクリレート、ペンタエリスリトールトリメタクリレート、ジペンタエリスリトールヘキサアクリレート、ジペンタエリスリトールヘキサメタクリレート等の多官能性(メタ)アクリレート;ブタジエン、イプレン等の共役ジオレフィンの他、ジビニルベンゼン、ジアリルフタレート、アリルアクリレート、アリルメタクリレートが挙げられる。
また、上記第2ポリマー層を形成するためのモノマーは、粒子表面への官能基導入を主目的とするものであり、グリシジル基含有モノマーを含むものである。グリシジル基含有モノマーの含有量としては、第2ポリマー層を形成するためのモノマー中、20質量%以上が好ましい。ここで、グリシジル基を含む共重合性モノマーとしては、例えば、グリシジルアクリレート、グリシジルメタクリレート、アリルグリシジルエーテルが挙げられる。
第2ポリマー層のグリシジル基を化学修飾することにより導入される極性基としては、がん細胞表面に発現する抗原に対する特異的結合物質と反応可能な官能基であることが好ましく、酸素原子、窒素原子及び硫黄原子からなる群より選ばれた少なくとも1種の原子を1個以上含むものがより好ましい。中でも、アミノ基、アルデヒド基、カルボキシ基、又は活性エステル基がより好ましい。特に、磁性粒子の第2ポリマー層が前記極性基及び2,3-ジヒドロキシプロピル基を有する場合、エクソソーム表面に発現する抗原に対する特異的結合物質(特に、エクソソーム表面に発現する抗原に対する抗体)との結合性が良好となる。
エクソソーム表面に発現する抗原に対する特異的結合物質を固相担体に結合する方法としては、物理的吸着法や、共有結合法、イオン結合法といった化学的に結合する方法等が用いられる。物理的吸着法としては、固相担体にエクソソーム表面に発現する抗原に対する特異的結合物質を直接固定する方法、アルブミン等の他のタンパク質に化学的に結合させてから吸着させて固定する方法等が挙げられる。化学的に結合させる方法としては、固相担体表面に導入した、エクソソーム表面に発現する抗原に対する特異的結合物質と反応可能な官能基を利用して、固相担体上に直接結合する方法、固相担体とエクソソーム表面に発現する抗原に対する特異的結合物質との間にスペーサー分子(カルボジイミド化合物等)を化学結合で導入してから結合する方法、アルブミン等の他のタンパク質にエクソソーム表面に発現する抗原に対する特異的結合物質を結合させた後、そのタンパク質を固相担体に化学結合する方法等が挙げられる。
エクソソーム捕捉用分子を用いた免疫沈降法は、上記各成分の他に、必要に応じて、塩類や、アルブミン等のタンパク質、界面活性剤等を用いて行ってもよい。
エクソソーム捕捉用分子を用いた免疫沈降法における反応温度は、通常2℃以上42℃以下の範囲内であり、反応時間は、通常5分間以上24時間以下である。2℃以上8℃以下で反応を行う場合、反応時間は好ましくは8時間以上30時間以下、8℃以上42℃以下で反応を行う場合、反応時間は好ましくは5分間以上24時間以下である。
エクソソーム捕捉用分子を用いた免疫沈降法において、系中のpHは特に限定されないが、好ましくはpH5以上10以下の範囲、より好ましくはpH6以上8以下の範囲である。目的のpHを維持するために、通常、緩衝液が用いられ、例えば、リン酸緩衝液、トリス(ヒドロキシメチル)アミノメタン緩衝液、HEPES緩衝液、MES緩衝液が用いられる。
また、エクソソーム捕捉用分子を固定した固相担体を1種類以上用いる場合、その使用量と混合比率は特に限定されないが、系内の液相の総量に対して、0.00001~10w/v%が好ましく、0.00001~5w/v%がより好ましく、0.001~0.1w/v%がさらに好ましい。
次いで、質量分析法を用いて、単離されたエクソソームに存在するタンパク質の発現量を決定する。
発現量の決定対象となるタンパク質は、上記表4-1~表4-19に示されるタンパク質群からなる群より選択される1種以上のタンパク質である。
質量分析法を用いる場合、質量分析の前にエクソソームに存在する物質を分離するための前処理を行ってもよい。分離方法としては、各種クロマトグラフィー分離技術を用いることができ、より具体的には、例えば、液体クロマトグラフィー(Liquid chromatography;LC)、高速液体クロマトグラフィー(High performance liquid chromatography;HPLC)、ガスクロマトグラフィー(Gas chromatography;GC)、薄層クロマトグラフィー、サイズ排除クロマトグラフィーが挙げられるが、これらに限定されない。中でも、液体クロマトグラフィー又は高速液体クロマトグラフィーが好ましい。
質量分析法としては、タンデム四重極型質量分析(MS/MS)法、直接注入質量分析法、フーリエ変換イオンサイクロトロン共鳴質量分析(Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry;FT-ICR-MS)法、キャピラリー電気泳動質量分析(Capillary Electrophoresis mass spectrometry;CE-MS)法、誘導結合プラズマ質量分析(Inductively Coupled Plasma mass spectrometry;ICP-MS)法、熱分解質量分析(Pyrolysis Mass Spectroscopy;Py-MS)法、イオン移動度質量分析法、飛行時間型質量分析(Time-of-Flight mass spectromete;TOF MS)法等が挙げられる。
中でも、質量分析法としては、上述した分離方法と結合した質量分析法が好ましく、例えば、GC-MS法、LC-MS法、HPLC-MS法、LC-MS/MS法、HPLC-MS/MS法が挙げられるが、これに限定されない。
タンパク質の発現量は、例えば、質量分析法においてDIA(data-independent acquisition)法を用いた解析により、決定することができる。DIA法は、データ非依存的解析法であり、ある一定の質量範囲に含まれるイオンを全てMS/MS分析する網羅的な解析法である。中でもDIA法の一つであるSWATH法は、例えば、100Da幅のウィンドウをずらしながら10回MS/MSを取得する作業を繰り返し行い,合計1,000Da幅に入る全イオンのMS/MSスペクトルを記録する(ウィンドウ幅や取得回数は可変)方法である。
本実施形態の方法では、決定されたタンパク質の発現量を基づいて、評価対象の生体試料の由来となる肺がん患者における免疫チェックポイント阻害剤による治療の有効性を予測する。
具体的には、タンパク質の発現量が予め設定された基準値以下である場合に、評価対象の生体試料の由来となる肺がん患者は、免疫チェックポイント阻害剤に対する感受性を有する可能性がある、すなわち、免疫チェックポイント阻害剤による治療が有効である可能性があると評価又は予測することができる。一方、タンパク質の発現量が、予め設定された基準値超である場合には評価対象の生体試料の由来となる肺がん患者は、免疫チェックポイント阻害剤に対する感受性を有さない可能性がある、すなわち、免疫チェックポイント阻害剤による治療が有効でない可能性があると評価又は予測することができる。当該基準値は、免疫チェックポイント阻害剤に対する感受性を有する肺がん患者群(レスポンダー群)と免疫チェックポイント阻害剤に対する感受性を有さない肺がん患者群(非レスポンダー群)を識別するための基準値である。
当該基準値は、例えば、レスポンダー群と非レスポンダー群のエクソソームに存在する特定のタンパク質の発現量を測定し、両群を区別することができる閾値として実験的に求めることができる。本実施形態の方法における特定のタンパク質の発現量の基準値の決定方法としては特に限定されず、例えば、一般的な統計学的手法を用いて決定することができる。ここでいう、特定のタンパク質とは、上記表4-1~4-19に示されるタンパク質群から選択される1種以上のタンパク質を意味する。
基準値の決定方法として具体的には、例えば、一般的に行われている画像診断等の方法によって肺がんであると診断されている患者について、予め免疫チェックポイント阻害剤の投与前に採集しておいた生体試料中のエクソソームに存在する特定のタンパク質の発現量を測定する。複数の患者について測定した後に、その平均値又は中央値等からこれらの生体試料中のエクソソームに存在する特定のタンパク質の発現量を算出し、これが含まれる数値を基準値とすることができる。また、該評価又は予測方法に関するキットの説明書等に当該基準値が記載されていることが好ましい。
また、複数のレスポンダー群と複数の非レスポンダー群に対して、それぞれ予め免疫チェックポイント阻害剤の投与前に採集しておいた生体試料中のエクソソームに存在する特定のタンパク質の発現量を測定し、平均値又は中央値等からレスポンダー群と非レスポンダー群の生体試料中のエクソソームに存在する特定のタンパク質の発現量とそのばらつきをそれぞれ算出した後、ばらつきも考慮して両数値が区別されるような閾値を求めて、これを基準値とすることができる。
<他の実施形態>
一実施形態において、本発明は、上記表1-1~表1-6に示されるタンパク質群から選択される1種以上のタンパク質からなる、肺がん患者に対する免疫チェックポイント阻害剤による治療の有効性を予測又は診断するためのバイオマーカーを提供する。
一実施形態において、本発明は、上記表2に示されるタンパク質群から選択される1種以上の膜タンパク質からなる、肺がん患者に対する免疫チェックポイント阻害剤による治療の有効性を予測又は診断するためのバイオマーカーを提供する。
一実施形態において、本発明は、上記表3に示されるタンパク質群から選択される1種以上のタンパク質からなる、肺がん患者に対する免疫チェックポイント阻害剤による治療の有効性を予測又は診断するためのバイオマーカーを提供する。
一実施形態において、本発明は、肺がん患者に対する免疫チェックポイント阻害剤による治療の有効性を診断する方法、すなわち、肺がん患者に対する免疫チェックポイント阻害剤のコンパニオン診断方法であって、
前記肺がん患者由来の生体試料からエクソソームを単離し、質量分析法により前記エクソソームに存在するタンパク質の発現量を決定することを含み、
前記タンパク質は、上記表1-1~表1-6に示されるタンパク質群から選択される1種以上のタンパク質である、方法を提供する。
一実施形態において、本発明は、肺がん患者に対する免疫チェックポイント阻害剤による治療の有効性を診断する方法、すなわち、肺がん患者に対する免疫チェックポイント阻害剤のコンパニオン診断方法であって、
前記肺がん患者由来の生体試料からエクソソームを単離し、質量分析法により前記エクソソームに存在するタンパク質の発現量を決定することを含み、
前記タンパク質は、上記表2に示されるタンパク質群から選択される1種以上のタンパク質である、方法を提供する。
一実施形態において、本発明は、肺がん患者に対する免疫チェックポイント阻害剤による治療の有効性を診断する方法、すなわち、肺がん患者に対する免疫チェックポイント阻害剤のコンパニオン診断方法であって、
前記肺がん患者由来の生体試料からエクソソームを単離し、質量分析法により前記エクソソームに存在するタンパク質の発現量を決定することを含み、
前記タンパク質は、上記表3に示されるタンパク質群から選択される1種以上のタンパク質である、方法を提供する。
以下、実施例により本発明を説明するが、本発明は以下の実施例に限定されるものではない。
[実施例1]
1.エクソソームのLC-MS解析
(1)生体試料の調製
日本人の肺がん患者20例のEDTA血漿(ニボルマブ、ペムブロリズマブ、又はアテゾリズマブ投与前)を以下の試験に用いた。肺がん患者群については、RECISTガイドラインに従い、ニボルマブ(12例)、ペムブロリズマブ(6例)、又はアテゾリズマブ(2例)投与後に、PR(部分奏効)と判定された患者10例(ニボルマブ投与患者5例、ペムブロリズマブ投与患者4例、及びアテゾリズマブ投与患者1例)をレスポンダー群とし、SD(安定)と判定された3例(ニボルマブ投与患者3例)とPD(進行)と判定された患者7例(ニボルマブ投与患者4例、ペムブロリズマブ投与患者2例、及びアテゾリズマブ投与患者1例)を非レスポンダー群とした。
(2)エクソソーム捕捉用抗体結合粒子
磁性粒子(JSRライフサイエンス株式会社製、MagnosphereTM MS300/Carboxyl)にエクソソーム捕捉抗体(Anti-CD9mAb(MBL社製、MEX001-3)、Anti-CD63(LAMP-3)mAb(MBL社製、MEX002-3)又はAnti-CD81(TAPA1)mAb(MBL社製、MEX003-3))を結合させ、3種類の抗体結合粒子を作製した。次いで、3種類の抗体結合粒子を等量ずつ混合し、粒子終濃度0.06質量%の溶液を抗体結合粒子液として、以下の試験に用いた。
(3)エクソソームの単離
凍結融解したEDTA血漿を孔径0.22μmのメンブレンフィルター(Merck Millipore社製、SLGV033RS)でろ過し、15mL低吸着チューブ(住友ベークライト株式会社製、MS-52150)に0.5mL添加した。次いで、TBS4.5mLを加えて10倍希釈し、さらに抗体結合粒子液5mLを添加後、室温で一晩撹拌した。
反応後の抗体結合粒子を2mL低吸着チューブ(住友ベークライト株式会社製、MS-4220M)に移し、洗浄液(ExoCapTM Ultracentrifugation/Storage Booster(MBL社製、MEX-USB))で4回洗浄した。抗体結合粒子を新しい2mL低吸着チューブに移し、TBSで2回洗浄した。その後2質量%ドデシル硫酸ナトリウム(SDS)溶液50μLを添加し、25℃で10分間振とうした。反応後の上清を100Kの限外濾過スピンカラム(PALL社製、OD100C34)に添加し、10,000×gで5分間遠心後、濾液を2mL低吸着チューブに回収し、エクソソーム抽出液とした。
(4)エクソソームタンパク質のLC-MS/MS解析
エクソソーム抽出液25μLを1.5mLチューブ(eppendorf社製、0030123328)に移し、8倍量の冷アセトンを加え、-20℃で2時間静置した。次いで、4℃、15,000×gで15分間遠心後、沈殿物に0.5質量%ドデカン酸ナトリウム含有100mM Tris(pH8.5)溶液20μLを加え、密閉式超音波破砕機によってタンパク質を溶解した。タンパク質のS-S結合を切断するために、終濃度10mMになるようにジチオスレイトール(DTT)を添加して50℃で30分間反応させた。システイン残基をアルキル化処理するために、終濃度30mMになるようにヨードアセトアミドを添加して遮光条件下において室温で30分間反応させた。反応を停止するために、終濃度60mMになるようにシステインを添加し、室温で10分間静置した。その後、50mM 重炭酸アンモニウム150μLを添加後、Lys-C(富士フィルム和光純薬社製、125-05061)250ngとトリプシン(プロメガ社製、V5113)250ngを添加して、37℃で一晩反応させ、タンパク質をペプチドに分解した。ドデカン酸ナトリウムを除去するために5質量%トリフルオロ酢酸(TFA)を加えて溶液を酸性にした後、15,000×g、室温で10分間遠心し、上清を回収した。C18カラムを用いて脱塩後、遠心エバポレーターで乾固し、3質量%アセトニトリル-0.1質量%ギ酸含有溶液を加え、サンプル密閉式超音波破砕機でペプチドを溶解し、LC-MS分析を行った。LC-MS分析はThermo Fisher Scientific社製のQ ExactiveTM HF-X、及び、Scaffold DIAソフトウェアを用いて、タンパク質の同定と相対定量値の算出を行った。
2.受信者動作特性(ROC)曲線下面積(AUC)の算出
「1.(4)」のScaffold DIAソフトウェアで解析したタンパク質について、ProteinFDRが1%以下になるタンパク質を抽出し、コンタミネーションと考えられるイムノグロブリン群とケラチン群を除外後、相対定量値のノーマライゼーションを行った。肺がん患者よりタンパク質2406種を同定した。これらのタンパク質について、プログラミング言語PythonのオープンソースライブラリーであるScikit-learnを用いて判別能の指標となるAUCを算出し、Youden indexを用いた方法により、2群を判別する閾値を算出した。AUCの値が0.7以上のタンパク質825種とAUCの値を表5-1~表5-54に示す。なお、表5-19の「Putative nucleoside diphosphate kinase」のアミノ酸配列を配列番号1に示す。
Figure 0007602766000028
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表5-1~表5-54に示すように、肺がん患者血液中のエクソソームに存在するタンパク質の中から、薬剤感受性判定に用いることのできるタンパク質群を見出した。
3.膜タンパク質群の抽出
The Human Protein Atlas(https://www.proteinatlas.org/)のPredicted membrane proteins情報をもとに、上記表5-1~表5-54のタンパク質群から膜タンパク質群を抽出した。得られた膜タンパク質のリストを表6-1~表6-15に示す。
Figure 0007602766000082
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表6-1~表6-15に示すように、AUC0.8以上については36種、0.7以上については168種の膜タンパク質が検出された。
4.薬剤感受性を有する患者(レスポンダー)について偽陰性が生じないタンパク質群の抽出
レスポンダー10例についてYouden indexで計算した閾値を基に偽陰性が生じないタンパク質群を抽出し、AUCの高い順にソートした結果を表7-1~表7-4に示す。
Figure 0007602766000097
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Figure 0007602766000099
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表7-1~表7-4に示すように、AUC0.8以上については11種、0.7以上については47種のタンパク質が存在した。これらマーカーを組み合わせることにより、エラーに強いマルチマーカーの構築が可能であると考えられた。
本実施形態の方法によれば、肺がん患者に対する免疫チェックポイント阻害剤による治療の有効性を高精度に予測することができる。

Claims (6)

  1. 肺がん患者に対する免疫チェックポイント阻害剤による治療の有効性を予測するための方法であって、
    前記肺がん患者由来の生体試料からエクソソームを単離し、質量分析法により前記エクソソームに存在するタンパク質の発現量を決定することを含み、
    前記タンパク質は、以下の表1-1~表1-6に示されるタンパク質群から選択される1種以上のタンパク質である、方法。
    Figure 0007602766000101
    Figure 0007602766000102
    Figure 0007602766000103
    Figure 0007602766000104
    Figure 0007602766000105
    Figure 0007602766000106
  2. 前記タンパク質は、以下の表2に示されるタンパク質群から選択される1種以上の膜タンパク質である、請求項1に記載の方法。
    Figure 0007602766000107
  3. 前記タンパク質は、以下の表3に示されるタンパク質群から選択される1種以上のタンパク質である、請求項1に記載の方法。
    Figure 0007602766000108
  4. 前記免疫チェックポイント阻害剤が、抗PD-1抗体又は抗PD-L1抗体である、請求項1~3のいずれか一項に記載の方法。
  5. 前記免疫チェックポイント阻害剤が、ニボルマブ、ペムブロリズマブ、及びアテゾリズマブからなる群より選ばれる1種以上である、請求項1~4のいずれか一項に記載の方法。
  6. 前記肺がん患者由来の生体試料からエクソソームを単離する方法として、抗CD9抗体、抗CD81抗体、又は抗CD63抗体を結合した磁性粒子の混合物を用いる、請求項1~5のいずれか一項に記載の方法。
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