JP7602766B2 - 肺がん患者に対する免疫チェックポイント阻害剤による治療の有効性を予測するための方法 - Google Patents
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Description
本願は、2020年3月26日に、日本に出願された特願2020-056752号に基づき優先権を主張し、その内容をここに援用する。
(1) 肺がん患者に対する免疫チェックポイント阻害剤による治療の有効性を予測するための方法であって、
前記肺がん患者由来の生体試料からエクソソームを単離し、質量分析法により前記エクソソームに存在するタンパク質の発現量を決定することを含み、
前記タンパク質は、以下の表1-1~表1-6に示されるタンパク質群から選択される1種以上のタンパク質である、方法。
(5) 前記免疫チェックポイント阻害剤が、ニボルマブ、ペムブロリズマブ、及びアテゾリズマブからなる群より選ばれる1種以上である、前記(1)~前記(4)のいずれか一つに記載の方法。
(6) 前記肺がん患者由来の生体試料からエクソソームを単離する方法として、抗CD9抗体、抗CD81抗体、又は抗CD63抗体を結合した磁性粒子の混合物を用いる、前記(1)~前記(5)のいずれか一つに記載の方法。
本明細書において、「免疫チェックポイント(システム)」とは、免疫関連細胞(T細胞を含む)の活性を抑えて、免疫応答を抑制する機構をいう。このシステムにより、自己の細胞や組織への不適切な免疫応答や過剰な炎症反応を抑制している。免疫チェックポイント分子は、免疫関連細胞上に発現し、リガンドと結合することによって、当該免疫関連細胞に対し免疫応答を抑制するシグナルを伝達する分子をいう。免疫チェックポイント分子及びそのリガンドとしては、PD-1、CTLA-4、TIM-3(T-cell immunoglobulin and mucin containing protein-3)、LAG-3(lymphocyte activation gene-3)、PD-L1、PD-L2、BTNL2、B7-H3、B7-H4、B7-H5(VISTA)、CD48、CD80、2B4、BTLA、CD160、CD60、CD86、TIGIT(T cell immunoreceptor with Ig and ITIM domain)等の分子が挙げられるが、これらに限定されない。
本明細書において、「免疫チェックポイント阻害剤」とは、免疫チェックポイント分子とそのリガンドとの結合を阻害することにより、当該免疫チェックポイント分子によるシグナル伝達を阻害する薬剤をいう。多くのがん細胞は、免疫チェックポイント分子のリガンドであるPD-L1、PD-L2やCD80を細胞表面に発現させるが、これが、T細胞等の免疫関連細胞による攻撃からの回避につながっているため、通常の状態では、生体の免疫機能のみではがん組織を排除できなくなっていると考えられている。免疫チェックポイント阻害剤は、そのようながん組織から免疫機能への抑制的シグナルの伝達を司る、リガンド-受容体相互作用等を阻害することによって、生体の免疫機能による効率的ながんの排除を可能にするものである。
免疫チェックポイント阻害剤としては、PD-1阻害剤、PD-L1阻害剤、CTLA-4阻害剤等が挙げられる。
PD-1阻害剤としては、ニボルマブ(Nivolumab;オブジーボ(登録商標)として販売されている)、ペムブロリズマブ(Pembrolizumab;キイトルーダ(登録商標)として販売されている)等の抗PD-1抗体等が挙げられるが、これらに限定されない。
発明者らは、後述する実施例に示すように、免疫チェックポイント阻害剤に対する感受性が明らかとなっている肺がん患者のレスポンダー10例と非レスポンダー10例の血液中のエクソソームを解析した。その結果、エクソソームに存在する2406種のタンパク質を同定し、その中から薬剤感受性判定における判別能の指標となるROC曲線のAUC(Area Under the Curve)の値が0.8以上のエクソソーム由来のタンパク質を見出した。さらに、ROC曲線のAUC値と最良カットオフ値に基づいてPythonでアルゴリズムを構築し、上記タンパク質を組み合わせた、臨床で使用可能な感度及び特異度を有するマルチマーカーを見出した。
本発明の一実施形態に係る肺がん患者に対する免疫チェックポイント阻害剤による治療の有効性を予測するための方法(以下、単に「本実施形態の方法」と称する場合がある)は、肺がん患者由来の生体試料からエクソソームを単離し、質量分析法により前記エクソソームに存在するタンパク質の発現量を決定すること(以下、「本工程」という場合がある)を含む方法である。本明細書及び特許請求の範囲において、「コンパニオン診断薬」は、個々の肺がん患者に対する医薬品の効果、副作用のリスク、適切な投薬量を予測するために、実際に投薬を開始する前に行う検査で使用される診断薬をいう。
特異的結合物質としては、例えば、抗原に特異的に結合するものが挙げられる。抗原に特異的に結合するものとしては、例えば、抗体、アプタマーが挙げられる。
本工程においては、磁性粒子が好ましい。
中でも、磁性体を樹脂中に含む磁性粒子が好ましく、超常磁性微粒子を含む母粒子の表面にポリマー層が形成されたものがより好ましい。例えば、特開2008-32411号公報(参考文献1)に記載の、超常磁性微粒子を含む母粒子の表面に、疎水性の第1ポリマー層が形成され、当該第1ポリマー層上に、少なくとも表面にグリシジル基を有する第2ポリマー層が形成され、当該グリシジル基を化学修飾することにより極性基が導入された磁性粒子が挙げられる。
上記単官能性モノマーとして、スチレン、α-メチルスチレン、ハロゲン化スチレン等の芳香族ビニル系モノマー;メチルアクリレート、メチルメタクリレート、エチルアクリレート、エチルメタクリレート、ステアリルアクリレート、ステアリルメタクリレート、シクロヘキシルアクリレート、シクロヘキシルメタクリレート、イソボニルアクリレート、イソボニルメタクリレート等のエチレン性不飽和カルボン酸アルキルエステル系モノマーが挙げられる。
また、上記架橋性モノマーとして、エチレングリコールジアクリレート、エチレングリコールジメタクリレート、トリメチロールプロパントリアクリレート、トリメチロールプロパントリメタクリレート、ペンタエリスリトールトリアクリレート、ペンタエリスリトールトリメタクリレート、ジペンタエリスリトールヘキサアクリレート、ジペンタエリスリトールヘキサメタクリレート等の多官能性(メタ)アクリレート;ブタジエン、イプレン等の共役ジオレフィンの他、ジビニルベンゼン、ジアリルフタレート、アリルアクリレート、アリルメタクリレートが挙げられる。
また、エクソソーム捕捉用分子を固定した固相担体を1種類以上用いる場合、その使用量と混合比率は特に限定されないが、系内の液相の総量に対して、0.00001~10w/v%が好ましく、0.00001~5w/v%がより好ましく、0.001~0.1w/v%がさらに好ましい。
発現量の決定対象となるタンパク質は、上記表4-1~表4-19に示されるタンパク質群からなる群より選択される1種以上のタンパク質である。
中でも、質量分析法としては、上述した分離方法と結合した質量分析法が好ましく、例えば、GC-MS法、LC-MS法、HPLC-MS法、LC-MS/MS法、HPLC-MS/MS法が挙げられるが、これに限定されない。
具体的には、タンパク質の発現量が予め設定された基準値以下である場合に、評価対象の生体試料の由来となる肺がん患者は、免疫チェックポイント阻害剤に対する感受性を有する可能性がある、すなわち、免疫チェックポイント阻害剤による治療が有効である可能性があると評価又は予測することができる。一方、タンパク質の発現量が、予め設定された基準値超である場合には評価対象の生体試料の由来となる肺がん患者は、免疫チェックポイント阻害剤に対する感受性を有さない可能性がある、すなわち、免疫チェックポイント阻害剤による治療が有効でない可能性があると評価又は予測することができる。当該基準値は、免疫チェックポイント阻害剤に対する感受性を有する肺がん患者群(レスポンダー群)と免疫チェックポイント阻害剤に対する感受性を有さない肺がん患者群(非レスポンダー群)を識別するための基準値である。
一実施形態において、本発明は、上記表1-1~表1-6に示されるタンパク質群から選択される1種以上のタンパク質からなる、肺がん患者に対する免疫チェックポイント阻害剤による治療の有効性を予測又は診断するためのバイオマーカーを提供する。
一実施形態において、本発明は、上記表2に示されるタンパク質群から選択される1種以上の膜タンパク質からなる、肺がん患者に対する免疫チェックポイント阻害剤による治療の有効性を予測又は診断するためのバイオマーカーを提供する。
一実施形態において、本発明は、上記表3に示されるタンパク質群から選択される1種以上のタンパク質からなる、肺がん患者に対する免疫チェックポイント阻害剤による治療の有効性を予測又は診断するためのバイオマーカーを提供する。
前記肺がん患者由来の生体試料からエクソソームを単離し、質量分析法により前記エクソソームに存在するタンパク質の発現量を決定することを含み、
前記タンパク質は、上記表1-1~表1-6に示されるタンパク質群から選択される1種以上のタンパク質である、方法を提供する。
前記肺がん患者由来の生体試料からエクソソームを単離し、質量分析法により前記エクソソームに存在するタンパク質の発現量を決定することを含み、
前記タンパク質は、上記表2に示されるタンパク質群から選択される1種以上のタンパク質である、方法を提供する。
前記肺がん患者由来の生体試料からエクソソームを単離し、質量分析法により前記エクソソームに存在するタンパク質の発現量を決定することを含み、
前記タンパク質は、上記表3に示されるタンパク質群から選択される1種以上のタンパク質である、方法を提供する。
1.エクソソームのLC-MS解析
(1)生体試料の調製
日本人の肺がん患者20例のEDTA血漿(ニボルマブ、ペムブロリズマブ、又はアテゾリズマブ投与前)を以下の試験に用いた。肺がん患者群については、RECISTガイドラインに従い、ニボルマブ(12例)、ペムブロリズマブ(6例)、又はアテゾリズマブ(2例)投与後に、PR(部分奏効)と判定された患者10例(ニボルマブ投与患者5例、ペムブロリズマブ投与患者4例、及びアテゾリズマブ投与患者1例)をレスポンダー群とし、SD(安定)と判定された3例(ニボルマブ投与患者3例)とPD(進行)と判定された患者7例(ニボルマブ投与患者4例、ペムブロリズマブ投与患者2例、及びアテゾリズマブ投与患者1例)を非レスポンダー群とした。
磁性粒子(JSRライフサイエンス株式会社製、MagnosphereTM MS300/Carboxyl)にエクソソーム捕捉抗体(Anti-CD9mAb(MBL社製、MEX001-3)、Anti-CD63(LAMP-3)mAb(MBL社製、MEX002-3)又はAnti-CD81(TAPA1)mAb(MBL社製、MEX003-3))を結合させ、3種類の抗体結合粒子を作製した。次いで、3種類の抗体結合粒子を等量ずつ混合し、粒子終濃度0.06質量%の溶液を抗体結合粒子液として、以下の試験に用いた。
凍結融解したEDTA血漿を孔径0.22μmのメンブレンフィルター(Merck Millipore社製、SLGV033RS)でろ過し、15mL低吸着チューブ(住友ベークライト株式会社製、MS-52150)に0.5mL添加した。次いで、TBS4.5mLを加えて10倍希釈し、さらに抗体結合粒子液5mLを添加後、室温で一晩撹拌した。
反応後の抗体結合粒子を2mL低吸着チューブ(住友ベークライト株式会社製、MS-4220M)に移し、洗浄液(ExoCapTM Ultracentrifugation/Storage Booster(MBL社製、MEX-USB))で4回洗浄した。抗体結合粒子を新しい2mL低吸着チューブに移し、TBSで2回洗浄した。その後2質量%ドデシル硫酸ナトリウム(SDS)溶液50μLを添加し、25℃で10分間振とうした。反応後の上清を100Kの限外濾過スピンカラム(PALL社製、OD100C34)に添加し、10,000×gで5分間遠心後、濾液を2mL低吸着チューブに回収し、エクソソーム抽出液とした。
エクソソーム抽出液25μLを1.5mLチューブ(eppendorf社製、0030123328)に移し、8倍量の冷アセトンを加え、-20℃で2時間静置した。次いで、4℃、15,000×gで15分間遠心後、沈殿物に0.5質量%ドデカン酸ナトリウム含有100mM Tris(pH8.5)溶液20μLを加え、密閉式超音波破砕機によってタンパク質を溶解した。タンパク質のS-S結合を切断するために、終濃度10mMになるようにジチオスレイトール(DTT)を添加して50℃で30分間反応させた。システイン残基をアルキル化処理するために、終濃度30mMになるようにヨードアセトアミドを添加して遮光条件下において室温で30分間反応させた。反応を停止するために、終濃度60mMになるようにシステインを添加し、室温で10分間静置した。その後、50mM 重炭酸アンモニウム150μLを添加後、Lys-C(富士フィルム和光純薬社製、125-05061)250ngとトリプシン(プロメガ社製、V5113)250ngを添加して、37℃で一晩反応させ、タンパク質をペプチドに分解した。ドデカン酸ナトリウムを除去するために5質量%トリフルオロ酢酸(TFA)を加えて溶液を酸性にした後、15,000×g、室温で10分間遠心し、上清を回収した。C18カラムを用いて脱塩後、遠心エバポレーターで乾固し、3質量%アセトニトリル-0.1質量%ギ酸含有溶液を加え、サンプル密閉式超音波破砕機でペプチドを溶解し、LC-MS分析を行った。LC-MS分析はThermo Fisher Scientific社製のQ ExactiveTM HF-X、及び、Scaffold DIAソフトウェアを用いて、タンパク質の同定と相対定量値の算出を行った。
「1.(4)」のScaffold DIAソフトウェアで解析したタンパク質について、ProteinFDRが1%以下になるタンパク質を抽出し、コンタミネーションと考えられるイムノグロブリン群とケラチン群を除外後、相対定量値のノーマライゼーションを行った。肺がん患者よりタンパク質2406種を同定した。これらのタンパク質について、プログラミング言語PythonのオープンソースライブラリーであるScikit-learnを用いて判別能の指標となるAUCを算出し、Youden indexを用いた方法により、2群を判別する閾値を算出した。AUCの値が0.7以上のタンパク質825種とAUCの値を表5-1~表5-54に示す。なお、表5-19の「Putative nucleoside diphosphate kinase」のアミノ酸配列を配列番号1に示す。
The Human Protein Atlas(https://www.proteinatlas.org/)のPredicted membrane proteins情報をもとに、上記表5-1~表5-54のタンパク質群から膜タンパク質群を抽出した。得られた膜タンパク質のリストを表6-1~表6-15に示す。
レスポンダー10例についてYouden indexで計算した閾値を基に偽陰性が生じないタンパク質群を抽出し、AUCの高い順にソートした結果を表7-1~表7-4に示す。
Claims (6)
- 前記免疫チェックポイント阻害剤が、抗PD-1抗体又は抗PD-L1抗体である、請求項1~3のいずれか一項に記載の方法。
- 前記免疫チェックポイント阻害剤が、ニボルマブ、ペムブロリズマブ、及びアテゾリズマブからなる群より選ばれる1種以上である、請求項1~4のいずれか一項に記載の方法。
- 前記肺がん患者由来の生体試料からエクソソームを単離する方法として、抗CD9抗体、抗CD81抗体、又は抗CD63抗体を結合した磁性粒子の混合物を用いる、請求項1~5のいずれか一項に記載の方法。
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