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JP7613114B2 - Electricity demand prediction device, and control method and program for electric power demand prediction device - Google Patents
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JP7613114B2 - Electricity demand prediction device, and control method and program for electric power demand prediction device - Google Patents

Electricity demand prediction device, and control method and program for electric power demand prediction device Download PDF

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Description

本発明は、電力需要量予測装置、電力需要量予測装置の制御方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to an electricity demand prediction device, a control method for an electricity demand prediction device, and a program.

電力会社は、前日までに作成した電力需要予測を元に決定した発電計画をベースに、毎日、数十分から数時間先の複数の電力需要予測を組み合わせながら、当日の計画変更締め切り（ゲートクローズ）まで発電計画の見直しを行っている。 Power companies review their power generation plans every day, based on power demand forecasts created the day before, by combining multiple power demand forecasts from several tens of minutes to several hours in advance, until the deadline for changing the plans for that day (gate closure).

特開２０１３－０６２９５３号公報JP 2013-062953 A

そのため、数十分から数時間程度の短時間先の電力需要量を正確に予測することが求められているが、発電量の調整には相応の時間を要するため、短時間先の予測のみならず、１日程度先までの時間帯の電力需要量をできるだけ正確に予測できることが望ましい。 Therefore, there is a need to accurately predict electricity demand over a short period of time, from several tens of minutes to several hours in advance. However, since it takes a considerable amount of time to adjust power generation, it is desirable to be able to predict electricity demand as accurately as possible not only for a short period of time, but also for periods up to about a day in advance.

本発明は上記課題を鑑みてなされたものであり、数十分程度の短時間先から１日程度の期間における電力需要量をより正確に予測することが可能な電力需要量予測装置、電力需要量予測装置の制御方法及びプログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in consideration of the above problems, and aims to provide an electricity demand prediction device, a control method for an electricity demand prediction device, and a program that can more accurately predict electricity demand from a short time period of several tens of minutes to a period of about one day.

上記課題を解決する電力需要量予測装置は、電力需要量の予測値を求める電力需要量予測装置であって、現時点から所定時間毎に到来する複数の予測対象時点における電力需要量の予測値を、第１算出式を用いて算出する第１予測値算出部と、前記複数の予測対象時点における電力需要量の予測値を、前記第１算出式とは異なる第２算出式を用いて算出する第２予測値算出部と、前記第１算出式を用いて算出した電力需要量の予測値である第１予測値と、前記第２算出式を用いて算出した電力需要量の予測値である第２予測値とを、現時点から各予測対象時点までの時間の長さに応じて定まる比率で按分して、前記複数の予測対象時点における電力需要量の予測値を算出する第３予測値算出部と、を備える。 The power demand forecasting device that solves the above problem is a power demand forecasting device that obtains a forecast value of power demand, and includes a first forecast value calculation unit that calculates a forecast value of power demand at multiple forecast target time points that arrive at predetermined time intervals from the current time point using a first calculation formula, a second forecast value calculation unit that calculates a forecast value of power demand at the multiple forecast target time points using a second calculation formula different from the first calculation formula, and a third forecast value calculation unit that calculates a forecast value of power demand at the multiple forecast target time points by apportioning the first forecast value, which is the forecast value of power demand calculated using the first calculation formula, and the second forecast value, which is the forecast value of power demand calculated using the second calculation formula, in a ratio determined according to the length of time from the current time point to each forecast target time point.

その他、本願が開示する課題、及びその解決方法は、発明を実施するための形態の欄の記載、及び図面の記載等により明らかにされる。 Other problems and solutions disclosed in this application will be made clear through the description in the section on the embodiment of the invention and the drawings, etc.

短時間先から１日程度の期間における電力需要量をより正確に予測することが可能になる。 This will enable more accurate prediction of electricity demand over a period ranging from a short time ahead to around one day.

電力需要量予測装置のハードウェア構成図である。FIG. 2 is a hardware configuration diagram of the power demand prediction device. 電力需要量予測装置の記憶装置を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating a storage device of the power demand prediction device. 電力需要量実績値管理テーブルを示す図である。FIG. 13 is a diagram illustrating an electric power demand actual value management table. 電力需要量予測装置の機能ブロック図である。FIG. 2 is a functional block diagram of the power demand prediction device. 電力需要量の予測値を求める様子を示す図である。FIG. 11 is a diagram showing how a predicted value of power demand is calculated. 按分の比率を求める様子を示すである。This shows how to calculate the apportionment ratio. 電力需要量の予測値を求める様子を示す図である。FIG. 11 is a diagram showing how a predicted value of power demand is calculated. 気温の不感帯を求める様子を示す図である。FIG. 13 is a diagram showing how a dead zone of temperature is calculated. 気温の不感帯を求める様子を示す図である。FIG. 13 is a diagram showing how a dead zone of temperature is calculated. 過去時間の一例を示す図である。FIG. 13 is a diagram illustrating an example of past time. 気温の不感帯を示す図である。FIG. 13 is a diagram showing a dead zone of temperature. 日射量、降水量の使用時間帯の一例を示す図である。FIG. 11 is a diagram showing an example of time periods when the amount of solar radiation and the amount of precipitation are used. 電力需要量予測処理の流れを示すフローチャートである。11 is a flowchart showing the flow of an electric power demand prediction process. 電力需要量の予測値を求める様子を示す図である。FIG. 11 is a diagram showing how a predicted value of power demand is calculated. 電力需要量の予測値を求める様子を示す図である。FIG. 11 is a diagram showing how a predicted value of power demand is calculated. 電力需要量予測処理の流れを示すフローチャートである。11 is a flowchart showing the flow of an electric power demand prediction process. 電力需要量の予測値を求める様子を示す図である。FIG. 11 is a diagram showing how a predicted value of power demand is calculated. 電力需要量の予測値を求める様子を示す図である。FIG. 11 is a diagram showing how a predicted value of power demand is calculated. 電力需要量予測処理の流れを示すフローチャートである。11 is a flowchart showing the flow of an electric power demand prediction process.

本明細書および添付図面の記載により、少なくとも以下の事項が明らかとなる。以下、本発明をその一実施形態に即して添付図面を参照しつつ説明する。 At least the following points become clear from the description in this specification and the accompanying drawings. The present invention will be described below in accordance with one embodiment with reference to the accompanying drawings.

＝＝電力需要量予測装置＝＝
本発明の一実施形態に係る電力需要量予測装置１００は、数十分程度の短時間先から１日程度の期間の電力需要量の予測値を求める装置である。 ==Electricity Demand Prediction Device==
An electric power demand prediction device 100 according to an embodiment of the present invention is a device that obtains a predicted value of an electric power demand for a period from a short time ahead, such as several tens of minutes, to a period of about one day.

詳細は後述するが、本実施形態に係る電力需要量予測装置１００は、図５に示すように、事前に重回帰分析等の手法を用いて作成しておいた第１算出式３１１を用いて、現時点から所定時間毎（本実施形態では、例えば３０分毎）に到来する複数の予測対象時点における電力需要量の予測値（第１予測値。図５に示す例ではPA(1)～PA(6)）を算出する（手法Ａ）と共に、同じく重回帰分析等の手法を用いて作成しておいた第１算出式３１１とは異なる第２算出式３１２を用いて、上記複数の予測対象時点における電力需要量の予測値（第２予測値。図５に示す例ではPB(1)～PB(6)）を算出し（手法Ｂ）、そして、各予測対象時点における第１予測値と第２予測値とを、現時点から各予測対象時点までの時間の長さxに応じて定まる比率（１－α(x)、 α(x)）で按分して、各予測対象時点における電力需要量の予測値（図５に示す例ではP(1)～P(6)）を算出する。また、現時点から各予測対象時点までの時間の長さxに応じて按分の比率（１－α(x)、 α(x)）を定めるための式（以下、重み関数３４０とも記す）の例を図６に示す。 As will be described in detail later, the power demand prediction device 100 according to this embodiment, as shown in FIG. 5, uses a first calculation formula 311 prepared in advance using a technique such as multiple regression analysis to calculate predicted values of power demand (first predicted values; P A (1) to P A (6) in the example shown in FIG. 5) at multiple prediction time points that arrive at predetermined time intervals (for example, every 30 minutes in this embodiment) from the current time point (Method A), and also uses a second calculation formula 312 different from the first calculation formula 311 also prepared using a technique such as multiple regression analysis to calculate predicted values of power demand (second predicted values; P B (1) to P B (6) in the example shown in FIG. 5) at the multiple prediction time points (Method B), and then calculates the ratio (1−α(x), The power demand at each prediction time point is calculated by apportioning it by weighting function 340 (P(1) to P(6) in the example shown in FIG. 5) based on the time length x from the present time to each prediction time point. An example of the equation (hereinafter also referred to as weighting function 340) for determining the apportionment ratio (1-α(x), α(x)) according to the time length x from the present time point to each prediction time point is shown in FIG. 6.

このような態様により、第１算出式３１１を用いて算出される第１予測値と、第２算出式３１２を用いて算出される第２予測値と、の精度ないしは正確さに応じて按分の比率を定めておくことにより、いずれの予測対象時点においても、電力需要量の予測値を精度良く求めることが可能となる。 In this manner, by determining the ratio of apportionment according to the accuracy or precision of the first predicted value calculated using the first calculation formula 311 and the second predicted value calculated using the second calculation formula 312, it is possible to accurately obtain a predicted value of the power demand at any prediction time point.

例えば、現時点から予測対象時点までの期間（以下、予測期間ともいう）の長さが所定長さ以下（例えば１２時間以下）の場合に、第１予測値の方が第２予測値よりも正確である（誤差が小さい）場合には、その期間の按分の比率を、第１予測値の方が大きくなるように定めておけばよい。また例えば、予測期間の長さが所定長さ以上（例えば１２時間以上）の場合に、第２予測値の方が第１予測値よりも正確である（誤差が小さい）場合には、その期間の按分の比率を、第２予測値の方が大きくなるように定めておけばよい。 For example, if the length of the period from the present time to the time to be predicted (hereinafter also referred to as the prediction period) is a predetermined length or less (e.g., 12 hours or less) and the first predicted value is more accurate (has a smaller error) than the second predicted value, the allocation ratio for that period can be set so that the first predicted value is larger. Also, for example, if the length of the prediction period is a predetermined length or more (e.g., 12 hours or more) and the second predicted value is more accurate (has a smaller error) than the first predicted value, the allocation ratio for that period can be set so that the second predicted value is larger.

あるいは、ある特定の期間だけ第１予測値の誤差が第２予測値よりも大きくなるような特性がある場合には、その期間だけ、第１予測値の比率を下げるように按分の比率を定めるようにしてもよい。 Alternatively, if there is a characteristic in which the error of the first predicted value is greater than the second predicted value for a certain period of time, the allocation ratio may be determined to lower the ratio of the first predicted value for that period of time.

このように、第１予測値及び第２予測値の特性に応じて按分の比率を定めておくことにより、数十分から数時間程度の短時間先の電力需要量を正確に予測できるだけでなく、それよりも先の１日程度先の電力需要量についてもより正確に予測することが可能になる。 In this way, by determining the allocation ratio according to the characteristics of the first predicted value and the second predicted value, it becomes possible not only to accurately predict the power demand for a short period of time, such as several tens of minutes to several hours, but also to more accurately predict the power demand for a period of time even further in the future, such as a day.

なお、以下の説明では、第１算出式３１１や第２算出式３１２をまとめて算出式３１０と総称する。また第１算出式３１１や第２算出式３１２以外にも、後述する第３算出式３１３～第６算出式３１６、さらにその他の電力需要量の予測値を算出するための算出式を算出式３１０と総称する。 In the following description, the first calculation formula 311 and the second calculation formula 312 are collectively referred to as the calculation formula 310. In addition to the first calculation formula 311 and the second calculation formula 312, the third calculation formula 313 to the sixth calculation formula 316 described below, and other calculation formulas for calculating the predicted value of the power demand are collectively referred to as the calculation formula 310.

そしてこれらの算出式３１０において、電力需要量を算出するために用いられる変数（説明変数）には、電力需要量と関連性を有する様々な実績値や観測値、予測値等のデータを採用することができ、例えば本実施形態では、所定時間前の電力需要量の実績値又は予測値を説明変数に含んでいる。その他に、気温や日射量、降水量、曜日、天候など、様々なデータを説明変数として含んでもよい。詳細は後述する。 In these calculation formulas 310, the variables (explanatory variables) used to calculate the power demand can be various data such as actual values, observed values, and predicted values that are related to the power demand. For example, in this embodiment, the explanatory variables include actual values or predicted values of the power demand a predetermined time ago. In addition, various data such as temperature, solar radiation, precipitation, day of the week, and weather may be included as explanatory variables. Details will be described later.

＜ハードウェア構成＞
電力需要量予測装置１００のハードウェア構成図を図１に示す。電力需要量予測装置１００は例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１０、メモリ１２０、記憶装置１３０、記録媒体読取装置１４０、通信装置１５０、入力装置１６０、及び出力装置１７０を有するコンピュータや各種情報処理装置等の電子機器によって構成される。 <Hardware Configuration>
1 shows a hardware configuration diagram of the power demand prediction device 100. The power demand prediction device 100 is configured by electronic devices such as a computer or various information processing devices having a CPU (Central Processing Unit) 110, a memory 120, a storage device 130, a recording medium reading device 140, a communication device 150, an input device 160, and an output device 170, for example.

記憶装置１３０は、電力需要量予測装置１００によって実行あるいは処理される電力需要量予測装置制御プログラム７００や、後述する電力需要量実績値管理テーブル３００、算出式３１０、基準気温３２０、基準降水量３３０、重み関数３４０等の各種のデータを格納する。記憶装置１３０に電力需要量予測装置制御プログラム７００や上記のデータが記憶されている様子を図２に示す。 The storage device 130 stores the power demand prediction device control program 700 executed or processed by the power demand prediction device 100, and various data such as the power demand actual value management table 300, calculation formula 310, reference temperature 320, reference precipitation 330, and weighting function 340, which will be described later. The power demand prediction device control program 700 and the above data stored in the storage device 130 are shown in FIG. 2.

記憶装置１３０に記憶されている電力需要量予測装置制御プログラム７００や各種のデータがメモリ１２０に読み出され、ＣＰＵ１１０によって実行あるいは処理されることにより、電力需要量予測装置１００の各種機能が実現される。ここで、記憶装置１３０は例えばハードディスクドライブやＳＳＤ（Solid State Drive）、フラッシュメモリ等の不揮発性の記憶装置である。 The power demand prediction device control program 700 and various data stored in the storage device 130 are read into the memory 120 and executed or processed by the CPU 110 to realize various functions of the power demand prediction device 100. Here, the storage device 130 is, for example, a non-volatile storage device such as a hard disk drive, SSD (Solid State Drive), or flash memory.

電力需要量予測装置制御プログラム７００は、電力需要量予測装置１００が有する機能を実現するためのプログラムを総称しており、例えば、電力需要量予測装置１００上で動作するアプリケーションプログラムやＯＳ（Operating System）、種々のライブラリ等を含む。 The power demand prediction device control program 700 is a general term for programs for implementing the functions of the power demand prediction device 100, and includes, for example, application programs and an OS (Operating System) that run on the power demand prediction device 100, various libraries, etc.

電力需要量実績値管理テーブル３００の一例を図３に示す。電力需要量実績値管理テーブル３００には、現時点以前の一定時間毎（本実施形態では３０分毎）の電力需要量の実績値が日時情報と対応付けて記憶されている。図３に示す例では、y(t)は、現時点の（つまり最新の）電力需要量の実績値を示し、y(t-τ)は現時点より一定時間前の電力需要量の実績値を示す。図３には、便宜上、一定時間ごと（３０分ごと）の電力需要量の実績値が示されているが、電力需要量実績値管理テーブル３００には、図３に示す実績値以外にも、随時、例えば１分毎の電力需要の実績値が記憶されていてもよい。電力需要量予測装置１００は、例えばインターネットを介して通信可能に接続された不図示の他のコンピュータから随時、電力需要量の実績値を取得して、電力需要量実績値管理テーブル３００に記録していく。 3 shows an example of the power demand actual value management table 300. The power demand actual value management table 300 stores the actual value of the power demand for every fixed time (every 30 minutes in this embodiment) before the present time in association with date and time information. In the example shown in FIG. 3, y(t) indicates the actual value of the power demand at the present time (i.e., the latest), and y(t-τ) indicates the actual value of the power demand a fixed time before the present time. For convenience, the actual value of the power demand for every fixed time (every 30 minutes) is shown in FIG. 3, but the power demand actual value management table 300 may store the actual value of the power demand for every minute, for example, in addition to the actual values shown in FIG. 3. The power demand prediction device 100 acquires the actual value of the power demand from another computer (not shown) connected to the power demand prediction device 100 so that the power demand prediction device 100 can communicate with the power demand prediction device 100 via the Internet, and records the acquired actual value in the power demand actual value management table 300.

図１に戻って、記録媒体読取装置１４０は、ＣＤ－ＲＯＭやＤＶＤ等の記録媒体８００に記録されたプログラムやデータを読み取り、記憶装置１３０に格納する。 Returning to FIG. 1, the recording medium reading device 140 reads programs and data recorded on a recording medium 800 such as a CD-ROM or DVD, and stores them in the storage device 130.

通信装置１５０は、インターネットやＬＡＮ（Local Area Network）等の通信網を介して他のコンピュータ（不図示）とデータやプログラムの授受を行う。例えば他のコンピュータに上述した電力需要量予測装置制御プログラム７００を格納しておき、電力需要量予測装置１００がこのコンピュータから電力需要量予測装置制御プログラム７００をダウンロードして実行するようにすることができる。 The communication device 150 transmits and receives data and programs to and from other computers (not shown) via a communication network such as the Internet or a LAN (Local Area Network). For example, the above-mentioned power demand prediction device control program 700 can be stored in another computer, and the power demand prediction device 100 can download and execute the power demand prediction device control program 700 from this computer.

あるいは通信装置１５０は、電力需要量の実績値の配信を行うコンピュータや、気象情報を配信するコンピュータから、電力需要量の実績値や、気温、降水量、日射量などの各種気象情報を定期的に受信するようにしてもよい。 Alternatively, the communication device 150 may periodically receive various weather information such as actual values of power demand, temperature, precipitation, and solar radiation from a computer that distributes actual values of power demand or a computer that distributes weather information.

入力装置１６０は、ユーザによるコマンドやデータの入力を受け付ける各種ボタンやスイッチ、キーボード、マイクなどの入力インタフェースである。 The input device 160 is an input interface such as various buttons, switches, a keyboard, and a microphone that accepts commands and data input by the user.

また出力装置１７０は、例えばディスプレイなどの表示装置、スピーカなどの出力ユーザインタフェースである。 The output device 170 is, for example, a display device such as a display, or an output user interface such as a speaker.

＜機能構成＞
図４に、本実施形態に係る電力需要量予測装置１００の機能ブロック図を示す。電力需要量予測装置１００は、第１予測値算出部１０１、第２予測値算出部１０２、第３予測値算出部１０３、実績値記憶部１０４、変化量算出部１０５、予測値算出部１０６、基準気温記憶部１０７、基準降水量記憶部１０８、算出式記憶部１０９の各機能を備える。これらの機能は、図１に示したハードウェアによって本実施形態に係る電力需要量予測装置制御プログラム７００や各種のデータが実行あるいは処理されることにより実現される。 <Functional configuration>
Fig. 4 shows a functional block diagram of the power demand prediction device 100 according to this embodiment. The power demand prediction device 100 includes the functions of a first predicted value calculation unit 101, a second predicted value calculation unit 102, a third predicted value calculation unit 103, an actual value storage unit 104, a change amount calculation unit 105, a predicted value calculation unit 106, a reference temperature storage unit 107, a reference precipitation storage unit 108, and a calculation formula storage unit 109. These functions are realized by the hardware shown in Fig. 1 executing or processing a power demand prediction device control program 700 according to this embodiment and various data.

[実績値記憶部]
実績値記憶部１０４は、現時点以前の電力需要量の実績値を記憶する。本実施形態では、実績値記憶部１０４は、上述した電力需要量実績値管理テーブル３００あるいは記憶装置１３０として具現化されている。記憶装置１３０に電力需要量実績値管理テーブル３００が記憶されている様子が図２に示されている。 [Actual value storage section]
The actual value storage unit 104 stores actual values of the power demand up to the present time. In this embodiment, the actual value storage unit 104 is embodied as the above-mentioned power demand actual value management table 300 or the storage device 130. The state in which the power demand actual value management table 300 is stored in the storage device 130 is shown in FIG. 2 .

[算出式記憶部]
算出式記憶部１０９は、現時点から所定時間毎（例えば３０分毎）に到来する複数の予測対象時点における電力需要量の予測値を算出するための算出式３１０を記憶する。例えば算出式３１０は、基準時点（例えば予測対象時点）より所定時間前、または所定時間毎に過去に遡った複数の電力需要量の実績値又は予測値を用いて、基準時点における電力需要量を算出する。 [Calculation formula storage section]
The calculation formula storage unit 109 stores a calculation formula 310 for calculating a predicted value of the power demand at a plurality of prediction target time points that arrive at predetermined time intervals (e.g., every 30 minutes) from the current time point. For example, the calculation formula 310 calculates the power demand at a reference time point by using actual values or predicted values of a plurality of power demand amounts that arrive at a predetermined time before a reference time point (e.g., a prediction target time point) or that go back at predetermined time intervals.

なお、各予測対象時点は、現時点に最も近い予測対象時点である予測開始時点から、最も遠い予測対象時点である予測終了時点までが所定時間ごと（例えば３０分毎）に定められている。本実施形態では、一例として現時点から所定時間後（例えば３０分後）の予測対象時点が予測開始時点であり、現時点から２４時間後の予測対象時点が予測終了時点である。このため、予測対象時点は４８個あることになる。 Each prediction target time is set at a predetermined time interval (e.g., every 30 minutes) from the prediction start time, which is the closest prediction target time to the current time, to the prediction end time, which is the furthest prediction target time. In this embodiment, as an example, the prediction start time is the prediction target time a predetermined time (e.g., 30 minutes) from the current time, and the prediction end time is the prediction target time 24 hours from the current time. Therefore, there are 48 prediction target times.

また以下の説明では、算出式３１０は、基準時点より所定時間前（例えば３０分前）の電力需要量の実績値又は予測値を用いて、基準時点における電力需要量を算出する場合を説明するが、算出式３１０は、基準時点より所定時間毎（例えば３０分毎）に過去に遡った複数の電力需要量の実績値又は予測値を用いてもよい。また、算出式３１０が基準時点よりどれだけ前の電力需要量の実績値又は予測値を用いて基準時点における電力需要量を算出するか（刻み幅とも記す）は、上記所定時間に一致していなくてもよい。詳細は後述する。 In the following explanation, calculation formula 310 will be described as calculating the power demand at the reference time point using actual or predicted values of the power demand a predetermined time before the reference time point (e.g., 30 minutes before), but calculation formula 310 may also use multiple actual or predicted values of the power demand going back a predetermined time (e.g., every 30 minutes) from the reference time point. In addition, the actual or predicted values of the power demand from how far back before the reference time point calculation formula 310 uses to calculate the power demand at the reference time point (also referred to as the step size) does not have to match the above-mentioned predetermined time. Details will be described later.

算出式記憶部１０９は、記憶装置１３０として具現化されている。記憶装置１３０に算出式３１０が記憶されている様子が図２に示されている。 The calculation formula storage unit 109 is embodied as a storage device 130. FIG. 2 shows how the calculation formula 310 is stored in the storage device 130.

算出式３１０は、基準時点の電力需要量を目的変数とし、上記基準時点より所定時間前（例えば３０分前や１０分前など）の電力需要量の実績値又は予測値を説明変数として含む回帰式である。 Calculation formula 310 is a regression formula that uses the power demand at a reference time as the objective variable and includes the actual or predicted value of the power demand a predetermined time before the reference time (e.g., 30 minutes before, 10 minutes before, etc.) as an explanatory variable.

基準時点は、算出式３１０を用いた電力需要量の計算対象時点である。そのため、例えば、現時点から３０分後（計算対象時点）の電力需要量を計算する場合は、計算対象時点より３０分前である現時点の電力需要量の実績値を算出式３１０に代入する。あるいは、現時点の電力需要量を計算する場合は、現時点（計算対象時点）より３０分前の電力需要量の実績値を算出式３１０に代入する。また現時点から６０分後（計算対象時点）の電力需要量を計算する場合は、計算対象時点より３０分前つまり現時点から３０分後の電力需要量の予測値を算出式３１０に代入する。 The reference time is the time when the power demand is calculated using calculation formula 310. Therefore, for example, when calculating the power demand 30 minutes from the present time (the calculation time), the actual value of the power demand at the present time, which is 30 minutes before the calculation time, is substituted into calculation formula 310. Alternatively, when calculating the power demand at the present time, the actual value of the power demand 30 minutes before the present time (the calculation time) is substituted into calculation formula 310. Furthermore, when calculating the power demand 60 minutes from the present time (the calculation time), the predicted value of the power demand 30 minutes before the calculation time, that is, 30 minutes after the present time, is substituted into calculation formula 310.

算出式３１０は、例えば（式１）のように表される。Gは基準時点の電力需要量、A、Bは定数、X1は基準時点より所定時間前（例えば３０分前）の電力需要量の実績値又は予測値である。 Calculation formula 310 is expressed, for example, as (Formula 1). G is the power demand at the reference time, A and B are constants, and X1 is the actual value or predicted value of the power demand a specified time before the reference time (for example, 30 minutes before).

G=A+(B×X1) …（式１）
また算出式３１０は、例えば（式２）のように、基準時点から所定時間前（例えば基準時点から３０分前）の電力需要量の実績値又は予測値X1の他に、さらに前（例えば基準時点から１時間前）の電力需要量の実績値又は予測値を説明変数に含んでもよい。Cは定数、X2は基準時点より１時間前の電力需要量の実績値又は予測値である。 G = A + (B × X1) ... (Equation 1)
Furthermore, the calculation formula 310 may include, as explanatory variables, an actual or predicted value of the power demand a predetermined time before the reference time point (e.g., 30 minutes before the reference time point) and an actual or predicted value of the power demand further before (e.g., one hour before the reference time point), as in (Formula 2), for example. C is a constant, and X2 is an actual or predicted value of the power demand one hour before the reference time point.

G=A+(B×X1)+(C×X2) …（式２）
また、算出式３１０は、（式１）や（式２）の他にも、例えば下記の（式３）～（式５）のように、気温や日射量（例えば水平面全天日射量）、降水量を説明変数として含んでもよい。 G=A+(B×X1)+(C×X2)…(Formula 2)
In addition to (Formula 1) and (Formula 2), the calculation formula 310 may be, for example, the following (Formula 3) to (Formula 5), which include temperature, solar radiation (for example, horizontal surface total solar radiation), Precipitation may be included as an explanatory variable.

G=A+(B×X1)+(C×X2)+(D×X3)+(E×X4)+(F×X5) …（式３）
G=A+(B×X1)+(C×X2)+(D×X3) +(F×X5) …（式４） G=A+(B×X1)+(C×X2)+(D×X3)+(E×X4)+(F×X5)…(Formula 3)
G=A+(B×X1)+(C×X2)+(D×X3) +(F×X5)…(Formula 4)

G=A+(B×X1)+(C×X2) +(E×X4)+(F×X5) …（式５）
ここで、D、E、Fは定数、X3は基準時点における日射量の観測値ないしは予測値、X4は、基準時点における降水量の観測値ないしは予測値、X5は基準時点における気温の観測値ないしは予測値である。 G=A+(B×X1)+(C×X2) +(E×X4)+(F×X5)…(Formula 5)
Here, D, E, and F are constants, X3 is the observed or predicted value of solar radiation at the reference time, X4 is the observed or predicted value of precipitation at the reference time, and X5 is the observed or predicted value of temperature at the reference time. This is a predicted value.

なおここで、電力需要量Gには、太陽光発電による電力需要量の変動や、雨の日の照明需要増加による電力需要量の変動も含まれている。そのため、日射量や降水量を説明変数に加えることにより、日射量や降水量による電力需要量への影響を考慮することができるようになる。 Note that the power demand G here includes fluctuations in power demand due to solar power generation and fluctuations in power demand due to increased lighting demand on rainy days. Therefore, by adding solar radiation and precipitation as explanatory variables, it becomes possible to take into account the impact of solar radiation and precipitation on power demand.

なおここで、日射量及び降水量のいずれも、電力需要量Gに影響があるのは昼間である。そのため、昼間の電力需要量を算出する場合には、上記の（式３）～（式５）の算出式３１０（第３算出式３１３、第５算出式３１５）を用いるようにし、一方、夜間の電力需要量を算出する場合には、（式６）のように、日射量や降水量を説明変数に含まない算出式３１０（第４算出式３１４、第６算出式３１６）を用いるようにすることができる。このような態様により、より正確に電力需要量を算出することが可能となる。 Note that both the amount of solar radiation and the amount of precipitation affect the amount of power demand G during the day. Therefore, when calculating the amount of power demand during the day, the calculation formula 310 (third calculation formula 313, fifth calculation formula 315) of (Formula 3) to (Formula 5) above is used, while when calculating the amount of power demand during the night, it is possible to use the calculation formula 310 (fourth calculation formula 314, sixth calculation formula 316) that does not include the amount of solar radiation or precipitation as an explanatory variable, as in (Formula 6). This makes it possible to calculate the amount of power demand more accurately.

G=A+(B×X1)+(C×X2)+(F×X5) …（式６）
なお、昼間と夜間との区別は時刻によって行うことができ、例えば７時から１８時までの時間帯を昼間と定めておけばよい。また図１２に示すように、季節や月、電力需要量の予測地点の緯度、経度、標高などを考慮して昼間や夜間の時間帯を変えるようにしてもよい。このようにして、昼間の時間帯に用いる算出式３１０と、夜間の時間帯に用いる算出式３１０と、を切り替えるようにすることにより、より正確に電力需要量を算出することが可能となる。 G=A+(B×X1)+(C×X2)+(F×X5)…(Formula 6)
The daytime and nighttime can be distinguished by time, for example, the time period from 7:00 to 18:00 can be defined as daytime. The daytime and nighttime periods may be changed by taking into consideration the latitude, longitude, altitude, etc. of the predicted point. In this way, the calculation formula 310 used in the daytime period and the calculation formula 310 used in the nighttime period may be changed. By switching between the calculation formula 310 and the calculation formula 311, it is possible to calculate the power demand more accurately.

さらに、降水量に関しては、雨天時には昼間でも薄暗くなって照明を点灯する需要家が増えるため、電力需要量（この場合、照明需要）が増加する傾向があるが、降水量がある程度以上になると、それ以上降水量が増加しても、照明需要がさらに増加するとは限らない。 Furthermore, when it rains, electricity demand (in this case, lighting demand) tends to increase because more consumers turn on their lights during the day when it gets dark. However, once the amount of precipitation reaches a certain level, further increases in precipitation do not necessarily lead to a further increase in lighting demand.

そのため、降水量がそれ以上増加しても電力需要量が変動しにくくなるような降水量の値である基準降水量３３０を予め設定しておき、説明変数X4の値が基準降水量３３０が上限値になるようにすると、より正確に電力需要量を算出することが可能となる。 Therefore, if a standard precipitation amount 330, which is a precipitation amount value at which the electricity demand is unlikely to fluctuate even if the precipitation amount increases beyond that, is set in advance, and the value of the explanatory variable X4 is set so that the standard precipitation amount 330 is the upper limit value, it becomes possible to calculate the electricity demand amount more accurately.

この場合、説明変数X4は、基準時点における降水量と基準降水量３３０との小さい方の値（以下、降水量指数とも記す）となる。なお基準降水量３３０の値は、例えば２ｍｍに設定するとよい。 In this case, the explanatory variable X4 is the smaller of the precipitation at the reference time and the reference precipitation 330 (hereinafter also referred to as the precipitation index). The value of the reference precipitation 330 may be set to, for example, 2 mm.

また、気温に関しては、季節や時間帯によって、暑いと感じる人や寒いと感じる人が多くなる時に電力需要量が増加する傾向があるが、このような電力需要量の増加をもたらす気温の範囲に挟まれるようにして、電力需要量の増減に影響の少ない気温の範囲が存在する。このような、気温が変動しても電力需要量が変動しにくいような気温の範囲である不感帯を考慮するようにすると、より正確に電力需要量を算出することが可能になる。 In addition, with regard to temperature, depending on the season and time of day, electricity demand tends to increase when many people feel hot or cold; however, there are temperature ranges that are sandwiched between these temperature ranges that cause an increase in electricity demand and are less affected by increases or decreases in electricity demand. By taking into account such dead zones, which are temperature ranges where electricity demand is less likely to fluctuate even when the temperature fluctuates, it becomes possible to calculate electricity demand more accurately.

不感帯は、その下限気温（以下、「第１基準気温」と称する。）と、上限気温（以下、「第２基準気温」と称する。）とにより設定される。第１基準気温および第２基準気温（以下まとめて基準気温３２０とも記す）は、オペレータが手動で値を設定するようにしてもよいし、電力需要量予測装置１００が過去の電力需要量と気温のデータを元に基準気温３２０を算出するようにしてもよい。電力需要量予測装置１００が基準気温３２０を算出する場合の手法については後述するが、電力需要量予測装置１００は、第１基準気温および第２基準気温を設定することにより、電力需要量に影響を来しにくい不感帯を考慮して、電力需要量を正確に予測することが可能になる。 The dead zone is set by the lower limit temperature (hereinafter referred to as the "first reference temperature") and the upper limit temperature (hereinafter referred to as the "second reference temperature"). The first and second reference temperatures (hereinafter collectively referred to as reference temperature 320) may be set manually by an operator, or the power demand prediction device 100 may calculate the reference temperature 320 based on past power demand and temperature data. The method by which the power demand prediction device 100 calculates the reference temperature 320 will be described later, but by setting the first and second reference temperatures, the power demand prediction device 100 can accurately predict the power demand by taking into account the dead zone, which is less likely to affect the power demand.

不感帯を考慮した場合の算出式３１０は、例えば下記の（式７）で表される。 Calculation formula 310 when taking into account the dead zone is expressed, for example, as the following (Formula 7).

G=A+(B×X1)+(C×X2)+(D×X3)+(E×X4)+(H×X6)+(I×X7) …（式７）
ここで、H、Iは定数であり、X6は第１気温指数、X7は第２気温指数である。第１気温指数は、基準時点での気温が第１基準気温以上の場合は０となり、第１基準気温未満の場合は第１基準気温と気温との差に応じた値となる。また第２気温指数は、基準時点での気温が第２基準気温以下の場合は０となり、第２基準気温より大きい場合は第２基準気温と気温との差に応じた値となる。 G=A+(B×X1)+(C×X2)+(D×X3)+(E×X4)+(H×X6)+(I×X7)…(Formula 7)
Here, H and I are constants, X6 is the first temperature index, and X7 is the second temperature index. The first temperature index is 0 when the temperature at the reference time is equal to or higher than the first reference temperature. If the temperature is less than the first reference temperature, the value will be determined according to the difference between the first reference temperature and the temperature. If the temperature at the reference time is equal to or less than the second reference temperature, the second temperature index will be set to 0. If it is greater than the reference temperature, the value corresponds to the difference between the second reference temperature and the air temperature.

図１１を参照しながら具体的に説明すると、第１気温指数は、例えば、基準時点の気温がＴ１である場合は、第１基準気温（ａ１）よりも低いので、“Ｔ１－ａ１”で算出される値になり、基準時点の気温がＴ２やＴ３である場合は、第１基準気温（ａ１）以上であるので“０”になる。これにより、不感帯の下限値よりも低い気温における需要量の変化を考慮して電力需要量を予測できる。 To explain this in more detail with reference to FIG. 11, for example, when the temperature at the reference time is T1, the first temperature index is lower than the first reference temperature (a1), so the value is calculated as "T1 - a1", and when the temperature at the reference time is T2 or T3, the temperature is equal to or higher than the first reference temperature (a1), so the value is "0". This makes it possible to predict the amount of electricity demand taking into account changes in demand at temperatures lower than the lower limit of the dead band.

また第２気温指数は、例えば、基準時点の気温がＴ１やＴ２である場合は、第２基準気温（ａ２）以下であるので“０”になり、基準時点の気温がＴ３である場合は、第２基準気温（ａ２）より大きいので“Ｔ３－ａ２”で算出される値になる。これにより、不感帯の上限値よりも高い気温における需要量の変化を考慮して電力需要量を予測できる。 For example, when the temperature at the reference time is T1 or T2, the second temperature index is below the second reference temperature (a2) and is therefore "0." When the temperature at the reference time is T3, the second temperature index is greater than the second reference temperature (a2) and is therefore calculated as "T3 - a2." This makes it possible to predict the amount of electricity demand taking into account changes in demand at temperatures higher than the upper limit of the dead band.

次に、図８、図９を参照しつつ、電力需要量予測装置１００が第１基準気温及び第２基準気温を設定する際の手法について説明する。図８は、第１基準気温を設定する過程を示す需要気温グラフである。図９は、第２基準気温を設定する過程を示す需要気温グラフである。 Next, the method used by the power demand prediction device 100 to set the first and second reference temperatures will be described with reference to Figures 8 and 9. Figure 8 is a demand temperature graph showing the process of setting the first reference temperature. Figure 9 is a demand temperature graph showing the process of setting the second reference temperature.

第１基準気温および第２基準気温は、電力需要量が気温の変化に影響されにくい不感帯の下限値と上限値である。 The first and second reference temperatures are the lower and upper limits of a dead zone in which electricity demand is less affected by changes in temperature.

電力需要量予測装置１００は、第１基準気温および第２基準気温を設定するために、過去の気温と電力需要量とのデータを取得する。 The power demand prediction device 100 acquires data on past temperatures and power demand in order to set the first and second reference temperatures.

そして電力需要量予測装置１００は、これらの気温及び電力需要量を直交座標系にプロットした場合に現れる不感帯の中央付近の値である中央気温を設定し、該中央気温から気温のマイナス側で第１基準気温を設定し、該中央気温から気温のプラス側で第２基準気温を設定する。中央気温は、オペレータが設定してもよいし、電力需要量予測装置１００が、気温と電力需要量との関係をプロットして得られる各点を近似する曲線を求め、その曲線の頂点を中央気温として設定してもよい。 The power demand prediction device 100 then sets a median temperature, which is a value near the center of the dead zone that appears when these temperatures and power demand are plotted on a Cartesian coordinate system, sets a first reference temperature on the negative side of the temperature from the median temperature, and sets a second reference temperature on the positive side of the temperature from the median temperature. The median temperature may be set by an operator, or the power demand prediction device 100 may find a curve that approximates each point obtained by plotting the relationship between temperature and power demand, and set the apex of the curve as the median temperature.

そして電力需要量予測装置１００は、中央気温の低温側と高温側のそれぞれで、気温と電力需要量との関係を近似直線で示し、その近似直線が所定の傾きを有するか否かを判定して、第１基準気温及び第２基準気温を設定する。ここで、所定の傾きには、例えばオペレータが予め定めた負の傾きと正の傾きが含まれ、例えば、過去の実績に基づいて、オペレータが経験的に定めた傾きや、人工知能（ニューラルネットワークなど）を用いて定めた傾きである。 The power demand prediction device 100 then uses an approximate straight line to represent the relationship between air temperature and power demand on both the low and high sides of the central air temperature, and determines whether the approximate straight line has a predetermined slope to set the first and second reference temperatures. Here, the predetermined slope includes, for example, a negative slope and a positive slope determined in advance by an operator, and is, for example, a slope determined empirically by an operator based on past performance, or a slope determined using artificial intelligence (such as a neural network).

より具体的に説明すると、図８に示すように、まず電力需要量予測装置１００は、中央気温よりも所定の気温（例えば中央気温の２０％など任意に設定される。以下の「所定の気温」についても同様）だけ低い気温（以下、「第１１気温」と称する。）を設定する。そして電力需要量予測装置１００は、第１１気温よりも低い気温における気温と電力需要量との関係を、近似直線（以下、「第１１近似直線」と称する。）で表す（図８の一点鎖線）。 To explain more specifically, as shown in FIG. 8, the power demand prediction device 100 first sets a temperature (hereinafter referred to as the "11th temperature") that is a predetermined temperature lower than the median temperature (set arbitrarily, for example, 20% of the median temperature; the same applies to the "predetermined temperature" below). The power demand prediction device 100 then represents the relationship between temperature and power demand at temperatures lower than the 11th temperature with an approximation line (hereinafter referred to as the "11th approximation line") (dotted dashed line in FIG. 8).

電力需要量予測装置１００は、所定の負の傾き（不図示）と、第１１近似直線の傾き（以下、「第１１傾き」と称する。）と、を比較する。次に、電力需要量予測装置１００は、第１１気温よりも所定の気温だけ低い気温（以下、「第１２気温」と称する。）を設定する。そして電力需要量予測装置１００は、第１２気温よりも低い気温における気温と電力需要量との関係を、近似直線（以下、「第１２近似直線」と称する。）で表す（図８の二点鎖線）。 The power demand prediction device 100 compares a predetermined negative slope (not shown) with the slope of the eleventh approximation line (hereinafter referred to as the "eleventh slope"). Next, the power demand prediction device 100 sets a temperature (hereinafter referred to as the "twelfth temperature") that is a predetermined temperature lower than the eleventh temperature. The power demand prediction device 100 then represents the relationship between temperature and power demand at temperatures lower than the twelfth temperature with an approximation line (hereinafter referred to as the "twelfth approximation line") (the two-dot chain line in FIG. 8).

電力需要量予測装置１００は、所定の負の傾き（不図示）と、第１２近似直線の傾き（以下、「第１２傾き」と称する。）と、を比較する。同様に手順を繰り返して、電力需要量予測装置１００は、近似直線（以下、「第１３近似直線」と称する。）を表し（図８の三点鎖線）、その第１３傾きと、所定の負の傾きを比較する。 The power demand prediction device 100 compares a predetermined negative slope (not shown) with the slope of the 12th approximation line (hereinafter referred to as the "12th slope"). By repeating the procedure in a similar manner, the power demand prediction device 100 represents an approximation line (hereinafter referred to as the "13th approximation line") (the three-dot chain line in FIG. 8) and compares the 13th slope with the predetermined negative slope.

そして、電力需要量予測装置１００は、近似直線の傾きと所定の負の傾きとの比較結果のうち、近似直線の傾きが所定の負の傾きと最も近い近似直線を選定する。電力需要量予測装置１００は、選定された近似直線に対応する気温を第１基準気温として設定する。例えば、第１２近似直線が選定された場合、電力需要量予測装置１００は、第１２気温を第１基準気温に設定する。なお、上記の例では、第１１近似直線～第１３近似直線の３つの近似直線を求めているが、求める近似直線の数は、気温と電力需要量との関係を示す“プロット点の数”や“所定の気温”によって適宜変更するものとする。 Then, the power demand prediction device 100 selects the approximate line whose slope is closest to the predetermined negative slope from the comparison result between the slope of the approximate line and the predetermined negative slope. The power demand prediction device 100 sets the temperature corresponding to the selected approximate line as the first reference temperature. For example, if the 12th approximate line is selected, the power demand prediction device 100 sets the 12th temperature as the first reference temperature. Note that in the above example, three approximate lines, the 11th to 13th approximate lines, are obtained, but the number of approximate lines to be obtained can be changed as appropriate depending on the "number of plot points" and the "predetermined temperature" that indicate the relationship between temperature and power demand.

次に、図９に示すように、電力需要量予測装置１００は、中央気温よりも所定の気温だけ高い気温（以下、「第２１気温」と称する。）を設定する。そして電力需要量予測装置１００は、第２１気温よりも高い気温における気温と電力需要量との関係を、近似直線（以下、「第２１近似直線」と称する。）で表す（図９の一点鎖線）。 Next, as shown in FIG. 9, the power demand prediction device 100 sets a temperature that is a predetermined temperature higher than the median temperature (hereinafter referred to as the "21st temperature"). The power demand prediction device 100 then represents the relationship between temperature and power demand at temperatures higher than the 21st temperature with an approximation line (hereinafter referred to as the "21st approximation line") (dotted dashed line in FIG. 9).

電力需要量予測装置１００は、所定の正の傾き（不図示）と、第２１近似直線の傾き（以下、「第２１傾き」と称する。）と、を比較する。次に、電力需要量予測装置１００は、第２１気温よりも所定の気温だけ高い気温（以下、「第２２気温」と称する。）を設定する。そして電力需要量予測装置１００は、第２２気温よりも高い気温における気温と電力需要量との関係を、近似直線（以下、「第２２近似直線」と称する。）で表す（図９の二点鎖線）。 The power demand prediction device 100 compares a predetermined positive slope (not shown) with the slope of the 21st approximation line (hereinafter referred to as the "21st slope"). Next, the power demand prediction device 100 sets a temperature (hereinafter referred to as the "22nd temperature") that is a predetermined temperature higher than the 21st temperature. The power demand prediction device 100 then represents the relationship between temperature and power demand at temperatures higher than the 22nd temperature with an approximation line (hereinafter referred to as the "22nd approximation line") (the two-dot chain line in Figure 9).

電力需要量予測装置１００は、所定の正の傾きと、第２２近似直線の傾き（以下、「第２２傾き」と称する。）と、を比較する。同様に手順を繰り返して、電力需要量予測装置１００は、近似直線（以下、「第２３近似直線」と称する。）を表し（図９の三点鎖線）、その第２３傾きと、所定の正の傾きを比較する。 The power demand prediction device 100 compares the predetermined positive slope with the slope of the 22nd approximation line (hereinafter referred to as the "22nd slope"). By repeating the procedure in a similar manner, the power demand prediction device 100 represents an approximation line (hereinafter referred to as the "23rd approximation line") (the three-dot chain line in Figure 9) and compares the 23rd slope with the predetermined positive slope.

そして、電力需要量予測装置１００は、近似直線の傾きと所定の正の傾きとの比較結果のうち、近似直線の傾きが所定の正の傾きと最も近い近似直線を選定し、選定された近似直線に対応する気温を第２基準気温として設定する。例えば、第２２近似直線が選定された場合、電力需要量予測装置１００は、第２２気温を第２基準気温に設定する。なお、上記の例では、第２１近似直線～第２３近似直線の３つの近似直線を求めることとしたが、求める近似直線の数は、気温と電力需要量との関係を示す“プロット点の数”や“所定の気温”によって適宜変更するものとする。 Then, the power demand prediction device 100 selects the approximate line whose slope is closest to the predetermined positive slope from the comparison result between the slope of the approximate line and the predetermined positive slope, and sets the temperature corresponding to the selected approximate line as the second reference temperature. For example, if the 22nd approximate line is selected, the power demand prediction device 100 sets the 22nd temperature as the second reference temperature. Note that in the above example, three approximate lines, the 21st approximate line to the 23rd approximate line, are obtained, but the number of approximate lines to be obtained can be changed as appropriate depending on the "number of plot points" and the "predetermined temperature" that show the relationship between temperature and power demand.

以上のプロセスにより、電力需要量予測装置１００は、不感帯の下限値および上限値に近くなるように、第１基準気温および第２基準気温を設定することができる。 By the above process, the power demand prediction device 100 can set the first and second reference temperatures so that they are close to the lower and upper limits of the dead zone.

以上のようにいくつかの算出式３１０の例を説明したが、算出式３１０に用いる説明変数としては、上述したものの他、様々なものを用いることができる。例えば、当日の最高気温や最低気温、前日の最高気温や最低気温、太陽光発電設備の総発電能力に対応するＰＶ設備量、湿度、曜日、祝日を表すフラグ、特殊日、日射量とＰＶ設備量との積、１年前の需要、２年前の需要、天候（曇り、晴れ、雪など）に関する情報などを説明変数として用いることができる。 Although several examples of calculation formula 310 have been described above, various explanatory variables other than those mentioned above can be used in calculation formula 310. For example, the maximum and minimum temperatures of the day, the maximum and minimum temperatures of the previous day, the PV facility capacity corresponding to the total power generation capacity of the photovoltaic power generation facility, humidity, a flag indicating the day of the week or a public holiday, special days, the product of the amount of solar radiation and the PV facility capacity, demand one year ago, demand two years ago, information regarding the weather (cloudy, sunny, snowy, etc.), etc. can be used as explanatory variables.

このような算出式３１０は、複数の、過去の所定の時間（以下、「過去時間」と称する。）に計測された目的変数と各説明変数とに基づいて生成される。なお、“時間”とは、説明の便宜上、所定の時刻の意味を含むこととし、具体的には、例えば、１２時等の時刻を示す場合と、１２時の時刻から１３時の時刻まで等の時間を示す場合とがあるものとする。 Such a calculation formula 310 is generated based on the objective variable and each explanatory variable measured at multiple predetermined times in the past (hereinafter referred to as "past times"). For ease of explanation, "time" is taken to include the meaning of a predetermined time, and specifically, for example, it may refer to a time such as 12 o'clock, or may refer to a time from 12 o'clock to 13 o'clock.

ここで、過去時間とは、図１０に示すように、例えば、現在の日までの直近１５日間と、現在の日の１年前の日における前後１５日間と、現在の日の２年前の日における前後１５日間と、現在の日の３年前の日における前後１５日間と、における各日の同じ所定の時間である。ただし、上記はあくまで一例を示すものであり、現在の日と気温条件が同じような季節における所定の時間の各種情報を取得できればよい。 As shown in FIG. 10, the past time here refers to the same specified time for each of the following days: the most recent 15 days up to the current day, the 15 days before and after the day one year before the current day, the 15 days before and after the day two years before the current day, and the 15 days before and after the day three years before the current day. However, the above is merely an example, and it is sufficient to obtain various information for a specified time in a season with similar temperature conditions to the current day.

[基準気温記憶部]
基準気温記憶部１０７は、基準気温３２０、すなわち気温が変動しても電力需要量が変動しにくいような気温の範囲である不感帯の下限値を表す第１基準気温と、この不感帯の上限値を表す第２基準気温と、を記憶する。本実施形態では、基準気温記憶部１０７は記憶装置１３０として具現化されている。記憶装置１３０に基準気温３２０が記憶されている様子が図２に示されている。 [Reference temperature memory section]
The reference temperature storage unit 107 stores a reference temperature 320, i.e., a first reference temperature representing the lower limit of a dead zone, which is a temperature range in which the power demand is unlikely to fluctuate even if the temperature fluctuates, and a second reference temperature representing the upper limit of this dead zone. In this embodiment, the reference temperature storage unit 107 is embodied as a storage device 130. The state in which the reference temperature 320 is stored in the storage device 130 is shown in FIG. 2.

[基準降水量記憶部]
基準降水量記憶部１０８は、降水量がそれ以上増加しても電力需要量が変動しにくくなるような降水量の値である基準降水量３３０を記憶する。本実施形態では、基準降水量記憶部１０８は記憶装置１３０として具現化されている。記憶装置１３０に基準降水量３３０が記憶されている様子が図２に示されている。 [Standard precipitation amount memory section]
The reference precipitation storage unit 108 stores a reference precipitation 330, which is a precipitation value at which the power demand is less likely to fluctuate even if the precipitation increases further. In this embodiment, the reference precipitation storage unit 108 is embodied as a storage device 130. The state in which the reference precipitation 330 is stored in the storage device 130 is shown in FIG.

[第１予測値算出部]
第１予測値算出部１０１は、現時点から所定時間毎（例えば３０分毎）に到来する複数の予測対象時点における電力需要量の予測値を第１算出式３１１を用いて算出する。 [First predicted value calculation part]
The first predicted value calculation unit 101 calculates predicted values of the power demand at a plurality of prediction target time points that arrive at predetermined time intervals (for example, every 30 minutes) from the current time point using a first calculation formula 311.

例えば第１算出式３１１は、基準時点の電力需要量を目的変数とし、上記基準時点より所定時間毎（例えば３０分毎）に過去に遡った電力需要量の実績値又は予測値、基準時点の日射量、降水量、気温を説明変数として含む回帰式である。 For example, the first calculation formula 311 is a regression formula that uses the power demand at a reference time as the objective variable, and includes actual or predicted values of the power demand going back a predetermined time period (e.g., every 30 minutes) from the reference time, and the amount of solar radiation, precipitation, and temperature at the reference time as explanatory variables.

この場合、第１予測値算出部１０１は、予測開始時点から予測終了時点までの各予測対象時点について、時系列順に、予測対象時点より所定時間毎（３０分毎）に過去に遡った電力需要量の実績値又は予測値、と、基準時点の日射量、降水量、気温と、第１算出式３１１と、を用いて、予測対象時点における電力需要量の予測値を算出する処理を繰り返すことにより、各予測対象時点における電力需要量の予測値を算出する。 In this case, the first predicted value calculation unit 101 calculates a predicted value of the power demand at each prediction target time point from the prediction start time point to the prediction end time point by repeating the process of calculating a predicted value of the power demand at each prediction target time point in chronological order using the actual or predicted value of the power demand going back a predetermined time (every 30 minutes) from the prediction target time point, the solar radiation, precipitation, and temperature at the reference time point, and the first calculation formula 311.

あるいは、第１算出式３１１が算出する電力需要量の時点（基準時点）と、この基準時点の電力需要量を算出するために用いる電力需要量の実績値又は予測値の時点と、の間隔（刻み幅）が、隣り合う２つの予測対象時点の時間間隔（所定時間）に一致しない場合がある。 Alternatively, the interval (step size) between the time point (reference time point) of the power demand calculated by the first calculation formula 311 and the time point of the actual or predicted value of the power demand used to calculate the power demand at this reference time point may not match the time interval (predetermined time) between two adjacent prediction time points.

例えば、隣り合う２つの予測対象時点は３０分間隔であるが、第１算出式３１１は基準時点よりも１０分前毎の電力需要量の実績値又は予測値を用いて基準時点における電力需要量の予測値を算出する算出式であるような場合もある。このような場合は、第１予測値算出部１０１は、第１算出式３１１を用いた電力需要量の算出時点を１０分間隔（刻み幅１０分）で先に進めつつ、３０分間隔で到来する予測対象時点での電力需要量の値を、求めるべき電力需要量の予測値として取得する。 For example, there may be cases where two adjacent prediction time points are 30 minutes apart, but the first calculation formula 311 is a calculation formula that calculates a predicted value of the power demand at the reference time point using the actual value or predicted value of the power demand every 10 minutes before the reference time point. In such a case, the first prediction value calculation unit 101 advances the calculation time point of the power demand using the first calculation formula 311 at 10-minute intervals (10-minute increments) and obtains the value of the power demand at the prediction time points that arrive at 30-minute intervals as the predicted value of the power demand to be obtained.

あるいは、例えば、隣り合う２つの予測対象時点は３０分間隔であるが、第１算出式３１１は基準時点よりも１時間前毎（刻み幅１時間）の電力需要量の実績値又は予測値を用いて基準時点における電力需要量の予測値を算出する算出式であるような場合もある。このような場合は、第１予測値算出部１０１は、基準時点の１時間前の電力需要量を用いて基準時点の電力需要量を算出する処理を、３０分間隔で基準時点を先に進めることで、３０分間隔で到来する予測対象時点での電力需要量の予測値を求める。 Alternatively, for example, two adjacent prediction time points are 30 minutes apart, but the first calculation formula 311 may be a calculation formula that calculates a predicted value of the power demand at the reference time point using actual or predicted values of the power demand every hour (1-hour increment) before the reference time point. In such a case, the first prediction value calculation unit 101 calculates a predicted value of the power demand at the prediction time points that arrive at 30-minute intervals by advancing the reference time point by 30 minutes.

[第２予測値算出部]
第２予測値算出部１０２は、現時点から所定時間毎（例えば３０分毎）に到来する複数の予測対象時点における電力需要量の予測値を第２算出式３１２を用いて算出する。 [Second predicted value calculation part]
The second predicted value calculation unit 102 calculates predicted values of the power demand at a plurality of prediction target time points that arrive at predetermined time intervals (for example, every 30 minutes) from the current time point using the second calculation formula 312.

例えば第２算出式３１２は、予測対象時点の電力需要量を目的変数とし、第１気温指数、第２気温指数、当日最高気温、当日最低気温、前日最高気温、前日最低気温、予測対象時点気温、予測対象時点日射量、曜日を示す変数を、説明変数として含む回帰式である。 For example, the second calculation formula 312 is a regression formula that uses the power demand at the time of prediction as the dependent variable, and includes variables indicating the first temperature index, the second temperature index, the maximum temperature on the day, the minimum temperature on the day, the maximum temperature on the previous day, the minimum temperature on the previous day, the temperature at the time of prediction, the solar radiation at the time of prediction, and the day of the week as explanatory variables.

例えば第２算出式３１２は、予測対象時点の電力需要量を目的変数とし、基準時点（予測開始時点）より所定時間前（例えば３０分前）の電力需要量の実績値、あるいは基準時点より所定時間毎（例えば３０分毎）に過去に遡った複数の電力需要量の実績値を説明変数として含む回帰式である。 For example, the second calculation formula 312 is a regression formula that uses the power demand at the time of prediction as the objective variable and includes, as explanatory variables, the actual value of the power demand a predetermined time (e.g., 30 minutes) before the reference time (the time when prediction begins), or multiple actual values of the power demand going back a predetermined time (e.g., every 30 minutes) from the reference time.

この場合、第２予測値算出部１０２は、予測開始時点から予測終了時点までの各予測対象時点について、時系列順に、現時点より所定時間毎（３０分毎）に予測時間先を３０分先（基準時点（予測開始時点））、１時間先、１時間３０分先と伸ばしていきながら、予測対象時点における電力需要量の予測値を算出する処理を繰り返すことにより、各予測対象時点における電力需要量の予測値を算出する。 In this case, the second forecast value calculation unit 102 calculates the forecast value of the power demand at each forecast target time point by repeating the process of calculating the forecast value of the power demand at each forecast target time point from the forecast start time point to the forecast end time point, while extending the forecast time from the current time point to 30 minutes ahead (reference time point (forecast start time point)), 1 hour ahead, and 1 hour and 30 minutes ahead in chronological order at predetermined time intervals (every 30 minutes).

[変化量算出部、予測値算出部]
なお、第２予測値算出部１０２は、以下に説明する変化量算出部１０５、及び予測値算出部１０６の各機能を備えて構成されてもよい。 [Change amount calculation section, predicted value calculation section]
The second predicted value calculation unit 102 may be configured to include the functions of a change amount calculation unit 105 and a predicted value calculation unit 106, which will be described below.

この場合、変化量算出部１０５は、電力需要量の実績値と算出式３１０（第２算出式３１２）とを用いて、現時点である第１タイミングの電力需要量の算出値と、第１タイミングから予測時間先である第２タイミングの電力需要量の算出値と、を求め、これらの各算出値の差分から、第１タイミングから第２タイミングまでの電力需要量の変化量の推測値を求める。 In this case, the change amount calculation unit 105 uses the actual value of the power demand and calculation formula 310 (second calculation formula 312) to calculate the power demand at the current first timing and the power demand at the second timing, which is a predicted time ahead of the first timing, and calculates an estimate of the change in the power demand from the first timing to the second timing from the difference between these calculated values.

そして予測値算出部１０６は、この変化量を、第１タイミングの電力需要量の実績値に加えることにより、第２タイミングの電力需要量の予測値を求める。 The predicted value calculation unit 106 then adds this change to the actual value of the power demand at the first timing to obtain a predicted value of the power demand at the second timing.

例えば図７を参照しながら説明すると、変化量算出部１０５は、まず、算出式３１０と電力需要量の実績値とを用いて、図７中（３）で示される現時点の電力需要量yfore(t)と、図７中（４）で示される予測時間先時点（現時点からｓτ時間後）の電力需要量yfore(t+sτ)とを、算出する。そして変化量算出部１０５は、yfore(t)とyfore(t+sτ)との差分ｄを、現時点から予測時間先時点までの電力需要量の変化量として求める。 For example, referring to Fig. 7, the change amount calculation unit 105 first uses calculation formula 310 and the actual value of the power demand to calculate the power demand yfore (t) at the current time shown in (3) in Fig. 7 and the power demand yfore (t+sτ) at a predicted future time point (sτ hours from the current time point) shown in (4) in Fig. 7. Then, the change amount calculation unit 105 obtains the difference d between yfore (t) and yfore (t+sτ) as the change in the power demand from the current time point to the predicted future time point.

なお、図７に示す例で用いる算出式３１０は、予測時間先時点の電力需要量を目的変数とし、予測時間先時点よりｓτ時間前の電力需要量の実績値を説明変数として含む。またこの算出式３１０には、上述したような、気温や日射量、降水量等の様々な説明変数を含むことができ、yfore(t)やyfore(t+sτ)を算出する際には、変化量算出部１０５は、適宜これらの説明変数に応じたデータを用いる。 7 uses the power demand at the future time point as a response variable, and includes the actual value of the power demand sτ hours before the future time point as an explanatory variable. In addition, this calculation formula 310 can include various explanatory variables such as temperature, solar radiation, and precipitation as described above, and when calculating y fore (t) and y fore (t+sτ), the change amount calculation unit 105 uses data corresponding to these explanatory variables as appropriate.

例えば、上述した算出式３１０の説明変数に第１気温指数及び第２気温指数が含まれている場合には、変化量算出部１０５は、電力需要量の実績値と、第１気温指数と、第２気温指数と、算出式３１０とを用いて、現時点の電力需要量の算出値yfore(t)と予測時間先時点の電力需要量の算出値yfore(t+sτ)とを求め、各算出値の差分から、現時点から予測時間先時点までの電力需要量の変化量ｄを求める。 For example, when the explanatory variables of the above-mentioned calculation formula 310 include the first temperature index and the second temperature index, the change calculation unit 105 uses the actual value of the power demand, the first temperature index, the second temperature index, and calculation formula 310 to calculate the calculated value yfore (t) of the power demand at the current time and the calculated value yfore (t+sτ) of the power demand at the predicted future time point, and calculates the change d in the power demand from the current time to the predicted future time point from the difference between the calculated values.

あるいは、算出式３１０の説明変数に日射量が含まれている場合には、変化量算出部１０５は、電力需要量の実績値と、日射量と、算出式３１０とを用いて、現時点の電力需要量の算出値yfore(t)と予測時間先時点の電力需要量の算出値yfore(t+sτ)とを求め、各算出値の差分から、現時点から予測時間先時点までの電力需要量の変化量ｄを求める。 Alternatively, when the explanatory variables of calculation formula 310 include the amount of solar radiation, the change amount calculation unit 105 uses the actual value of the power demand, the amount of solar radiation, and calculation formula 310 to calculate the calculated value yfore (t) of the power demand at the current time and the calculated value yfore (t+sτ) of the power demand at the predicted future time, and calculates the change d in the power demand from the current time to the predicted future time from the difference between the calculated values.

また、日射量に関して、昼間の時間帯に用いる算出式３１０と、夜間の時間帯に用いる算出式３１０とを使い分ける場合には、変化量算出部１０５は、予測時間先時点が昼間の時間帯に含まれる場合には、電力需要量の実績値と、日射量と、昼間用の算出式３１０とを用いて、現時点の電力需要量の算出値yfore(t)と予測時間先時点の電力需要量の算出値yfore(t+sτ)とを求め、予測時間先時点が夜間の時間帯に含まれる場合には、電力需要量の実績値と、夜間用の算出式３１０とを用いて、現時点の電力需要量の算出値yfore(t)と予測時間先時点の電力需要量の算出値yfore(t+sτ)とを求める。 In addition, when using calculation formula 310 for daytime hours and calculation formula 310 for nighttime hours for the amount of solar radiation, if the predicted future time point is included in the daytime hours, change amount calculation unit 105 uses the actual value of the power demand, the amount of solar radiation, and calculation formula 310 for daytime to determine the calculated value yfore (t) of the power demand at the current time and the calculated value yfore(t+sτ) of the power demand at the predicted future time point, and if the predicted future time point is included in the nighttime hours, change amount calculation unit 105 uses the actual value of the power demand and calculation formula 310 for nighttime to determine the calculated value yfore ( t) of the power demand at the current time and the calculated value yfore (t+sτ) of the power demand at the predicted future time point.

さらには、上述した算出式３１０の説明変数に降水量指数が含まれている場合には、変化量算出部１０５は、電力需要量の実績値と、降水量指数と、算出式３１０とを用いて、現時点の電力需要量の算出値yfore(t)と予測時間先時点の電力需要量の算出値yfore(t+sτ)とを求め、各算出値の差分から、現時点から予測時間先時点までの電力需要量の変化量ｄを求める。 Furthermore, when the explanatory variables of the above-mentioned calculation formula 310 include a precipitation index, the change calculation unit 105 uses the actual value of the power demand, the precipitation index, and calculation formula 310 to calculate the calculated value yfore (t) of the power demand at the current time and the calculated value yfore (t+sτ) of the power demand at the future time point, and calculates the change d in the power demand from the current time point to the future time point from the difference between the calculated values.

そして日射量の場合と同様に、降水量に関しても昼間の時間帯に用いる算出式３１０と、夜間の時間帯に用いる算出式３１０とを使い分ける場合には、変化量算出部１０５は、予測時間先時点が昼間の時間帯に含まれる場合には、電力需要量の実績値と、降水量指数と、昼間用の算出式３１０とを用いて、現時点の電力需要量の算出値yfore(t)と予測時間先時点の電力需要量の算出値yfore(t+sτ)とを求め、予測時間先時点が夜間の時間帯に含まれる場合には、電力需要量の実績値と、夜間用の算出式３１０とを用いて、現時点の電力需要量の算出値yfore(t)と予測時間先時点の電力需要量の算出値yfore(t+sτ)とを求める。 As in the case of solar radiation, when different calculation formulas 310 are used for daytime hours and nighttime hours for precipitation, if the predicted future time point falls within the daytime hours, the change amount calculation unit 105 uses the actual value of power demand, the precipitation index, and daytime calculation formula 310 to determine the calculated value yfore (t) of the current power demand and the calculated value yfore (t+sτ) of the power demand at the predicted future time point, and if the predicted future time point falls within the nighttime hours, the change amount calculation unit 105 uses the actual value of power demand and nighttime calculation formula 310 to determine the calculated value yfore (t) of the current power demand and the calculated value yfore (t+sτ) of the power demand at the predicted future time point.

このようにして現時点から予測時間先時点までの電力需要量の変化量ｄが算出されると、予測値算出部１０６は、この変化量ｄを、現時点の電力需要量の実績値に加えることにより、予測時間先時点の電力需要量の予測値を求める。 Once the change d in the amount of electricity demand from the present time to the predicted future time point is calculated in this manner, the predicted value calculation unit 106 calculates the predicted value of the amount of electricity demand at the future time point by adding this change d to the actual value of the amount of electricity demand at the present time point.

図７に示す例では、予測値算出部１０６は、図７中（１）で示される現時点の電力需要量の実績値y(t)を電力需要量実績値管理テーブル３００から取得し、この現時点の実績値y(t)に、電力需要量の変化量ｄを加えることにより、図７中（２）で示される、現時点からｓτ時間後の電力需要量の予測値ynew fore(t+ｓτ)を求める。 In the example shown in FIG. 7 , the predicted value calculation unit 106 obtains the actual value y(t) of the power demand at the current time, shown as (1) in FIG. 7 , from the power demand actual value management table 300, and adds the change in the power demand d to this actual value y(t) at the current time to obtain the predicted value y new for (t+sτ) of the power demand sτ hours from the current time, shown as (2) in FIG. 7 .

このような態様により、算出式３１０により算出される電力需要量の値が実際の値と乖離している場合であっても、正確に電力需要量の予測値を算出することが可能になる。このため本実施形態に係る電力需要量予測装置１００によれば、電力需要量をより正確に予測することが可能となる。 In this manner, even if the value of the power demand calculated by the calculation formula 310 deviates from the actual value, it is possible to accurately calculate the predicted value of the power demand. Therefore, the power demand prediction device 100 according to this embodiment makes it possible to more accurately predict the power demand.

つまり、算出式３１０を用いて算出される電力需要量は、電力需要量と関連性を有する気温などのデータと、その関連性を数式化した算出式３１０とを元に算出されるものであるため相応の精度は得られるが、一時的な気象条件の変動など、何等かの要因によって、上記算出式３１０により算出される電力需要量の値が実際の値と乖離し、この乖離が継続する可能性がある。 In other words, the power demand calculated using calculation formula 310 is based on data such as temperature that is correlated with the power demand, and calculation formula 310 that mathematically expresses this correlation, so a reasonable degree of accuracy can be obtained, but due to some factors, such as temporary changes in weather conditions, the value of the power demand calculated using calculation formula 310 may deviate from the actual value, and this deviation may continue.

本実施形態に係る電力需要量予測装置１００のように、現時点から予測時間先時点までの電力需要量の変化量を求めて、この変化量を現時点の電力需要量の実績値に加算することで予測時間先時点の電力需要量の予測値を算出するようにすれば、上記のような乖離が生じている場合であっても乖離の影響を低減することができ、正確に電力需要量の予測値を算出することが可能になる。このようにして、本実施形態に係る電力需要量予測装置１００によれば、電力需要量をより正確に予測することが可能となる。 As with the power demand prediction device 100 of this embodiment, if the change in power demand from the present time to the future predicted time point is calculated and this change is added to the actual value of the power demand at the present time to calculate the predicted value of the power demand at the future predicted time point, the effect of the deviation can be reduced even when the deviation described above occurs, and the predicted value of the power demand can be calculated accurately. In this way, the power demand prediction device 100 of this embodiment makes it possible to predict the power demand more accurately.

このような態様により、予測開始時点から予測終了時点までの各予測対象時点における電力需要量の予測値を正確に予想することが可能となる。 This makes it possible to accurately predict the electricity demand at each target time point from the start of the prediction to the end of the prediction.

なお、変化量算出部１０５及び予測値算出部１０６の各機能は、第１予測値算出部１０１が備えてもよいし、第２予測値算出部１０２が備えてもよいし、第１予測値算出部１０１及び第２予測値算出部１０２の両方が備えてもよい。 The functions of the change amount calculation unit 105 and the prediction value calculation unit 106 may be provided by the first prediction value calculation unit 101, the second prediction value calculation unit 102, or both the first prediction value calculation unit 101 and the second prediction value calculation unit 102.

第１予測値算出部１０１が変化量算出部１０５及び予測値算出部１０６の各機能を備える場合は、上述した説明において第２算出式３１２と記載した箇所は第１算出式３１１となる。 When the first predicted value calculation unit 101 has the functions of the change amount calculation unit 105 and the predicted value calculation unit 106, the part described as the second calculation formula 312 in the above explanation becomes the first calculation formula 311.

[第３予測値算出部]
第３予測値算出部１０３は、第１算出式３１１を用いて算出した電力需要量の予測値である第１予測値と、第２算出式３１２を用いて算出した電力需要量の予測値である第２予測値とを、現時点から各予測対象時点までの時間の長さに応じて定まる比率で按分することにより、複数の予測対象時点における電力需要量の予測値を算出する。 [Third predicted value calculation part]
The third predicted value calculation unit 103 calculates predicted values of the power demand at multiple predicted points in time by apportioning a first predicted value, which is a predicted value of the power demand calculated using the first calculation formula 311, and a second predicted value, which is a predicted value of the power demand calculated using the second calculation formula 312, in a ratio determined according to the length of time from the present time to each predicted point in time.

第３予測値算出部１０３が電力需要量の予測値を算出する様子を図５及び図６に示す。このようにして算出される電力需要量の予測値は、各予測対象時点における第１予測値及び第２予測値の精度や誤差に応じて按分の比率を適切に定めておくことにより、いずれの予測対象時点においても精度の良いものとすることができる。 5 and 6 show how the third predicted value calculation unit 103 calculates the predicted value of the power demand. The predicted value of the power demand calculated in this manner can be made highly accurate at each prediction time by appropriately determining the allocation ratio according to the accuracy and error of the first predicted value and the second predicted value at each prediction time.

例えば図６には、現時点に近いほど第１予測値の方が第２予測値よりも誤差が小さい場合の按分比率の一例が示されている。つまり、図６に示す例は、予測対象時点が現時点に近いほど、誤差の小さな第１予測値の方が第２予測値よりも重みが大きくなるように按分比率を定める例である。このような態様により、第１算出式３１１及び第２算出式３１２のそれぞれの特性を考慮して、最適に電力需要量の予測値を算出することが可能となる。 For example, FIG. 6 shows an example of an apportionment ratio in which the closer to the present time the first predicted value is, the smaller the error is than the second predicted value. In other words, the example shown in FIG. 6 is an example in which the apportionment ratio is determined so that the closer the prediction target time is to the present time, the larger the weight is given to the first predicted value, which has a smaller error, than the second predicted value. In this manner, it is possible to optimally calculate a predicted value for the power demand, taking into account the respective characteristics of the first calculation formula 311 and the second calculation formula 312.

なお、図６には、ロジスティック関数で定義された重み関数α(x)３４０を用いて按分の比率を定める場合が示されているが、按分の比率は例えば、テーブル（不図示）に数値として記載される態様であってもよい。あるいは、重み関数３４０として、ロジスティック関数の他に、対数関数や楕円関数、三角関数、高次関数などの関数を用いてもよいし、あるいは、これらの非線形関数と共に、あるいは非線形関数を用いずに、線形の関数を用いてもよい。また複数の線形の関数を組合わせてもよい。 Note that while FIG. 6 shows a case where the apportionment ratio is determined using weight function α(x) 340 defined by a logistic function, the apportionment ratio may be, for example, recorded as a numerical value in a table (not shown). Alternatively, in addition to the logistic function, functions such as logarithmic functions, elliptic functions, trigonometric functions, and higher-order functions may be used as weight function 340, or linear functions may be used together with or without these nonlinear functions. Multiple linear functions may also be combined.

いずれにしても按分の比率は、電力需要量の予測値の算出結果が電力需要量の実績値になるべく近い値になるように適宜調整されることで定められる。 In any case, the allocation ratio is determined by appropriately adjusting the calculation result of the predicted power demand so that it is as close as possible to the actual power demand.

このように、第１予測値及び第２予測値の精度や誤差に応じて按分の比率を定めておくことにより、数十分から数時間程度の短時間先の電力需要量を正確に予測できるだけでなく、それよりも先の１日程度先の電力需要量についてもより正確に予測することが可能になる。 In this way, by determining the allocation ratio according to the accuracy and error of the first and second predicted values, it becomes possible not only to accurately predict the power demand for a short period of time, such as several tens of minutes to several hours, but also to more accurately predict the power demand for a period of time even further in the future, such as a day.

＝＝処理の流れ＝＝
次に、図１３を参照して本実施形態に係る電力需要量予測装置１００の制御方法について説明する。図１３はその手順を示すフローチャートであり、これらのステップは、電力需要量予測装置１００の記憶装置１３０に記憶されている電力需要量予測装置制御プログラム７００をＣＰＵ１１０が実行することにより実現される。 ==Process flow==
Next, a control method for the power demand prediction device 100 according to this embodiment will be described with reference to Fig. 13. Fig. 13 is a flow chart showing the procedure, and these steps are realized by the CPU 110 executing the power demand prediction device control program 700 stored in the storage device 130 of the power demand prediction device 100.

まず電力需要量予測装置１００は、現時点から所定時間毎に到来する複数の予測対象時点における電力需要量の予測値を、第１算出式３１１を用いて算出する（S1000）。 First, the power demand prediction device 100 calculates the predicted value of the power demand at multiple prediction time points that arrive at predetermined time intervals from the current time point using the first calculation formula 311 (S1000).

また電力需要量予測装置１００は、複数の予測対象時点における電力需要量の予測値を、第１算出式３１１とは異なる第２算出式３１２を用いて算出する（S1010）。 The power demand prediction device 100 also calculates the predicted values of the power demand at multiple prediction time points using a second calculation formula 312 that is different from the first calculation formula 311 (S1010).

その後、電力需要量予測装置１００は、第１算出式３１１を用いて算出した電力需要量の予測値である第１予測値と、第２算出式３１２を用いて算出した電力需要量の予測値である第２予測値とを、現時点から各予測対象時点までの時間の長さに応じて定まる比率で按分して、複数の予測対象時点における電力需要量の予測値を算出する（S1020）。 Then, the power demand prediction device 100 calculates predicted values of the power demand at multiple prediction time points by apportioning the first predicted value, which is the predicted value of the power demand calculated using the first calculation formula 311, and the second predicted value, which is the predicted value of the power demand calculated using the second calculation formula 312, in a ratio determined according to the length of time from the current time to each prediction time point (S1020).

このような態様により、第１予測値及び第２予測値の精度や誤差に応じて按分の比率を定めておくことにより、数十分から数時間程度の短時間先の電力需要量を正確に予測できるだけでなく、それよりも先の１日程度先の電力需要量についてもより正確に予測することが可能になる。 By determining the ratio of allocation according to the accuracy and error of the first and second predicted values in this manner, it becomes possible not only to accurately predict the amount of electricity demand a short time in the future, such as several tens of minutes to a few hours, but also to more accurately predict the amount of electricity demand further in the future, such as a day.

＝＝その他の実施形態＝＝
例えば、上記の第２算出式３１２のうち、予測対象時点の電力需要量を目的変数とし、基準時点（予測開始時点）より所定時間前（例えば３０分前）の電力需要量の実績値、あるいは基準時点より所定時間毎（例えば３０分毎）に過去に遡った複数の電力需要量の実績値を説明変数として含む回帰式で予測時間先時点を予測する場合について、その他の実施形態として、所定時間毎の電力需要量を算出し、これを繰り返しながら予測開始時点から予測終了時点までの予測値を算出する方法を示す。 ==Other embodiments==
For example, in the above second calculation formula 312, in the case where the power demand at the time to be predicted is used as the objective variable and a regression equation is used to predict a future time point including, as explanatory variables, the actual value of the power demand a predetermined time before (e.g., 30 minutes before) a reference time point (the start time of prediction), or multiple actual values of the power demand going back a predetermined time period (e.g., every 30 minutes) from the reference time point, the other embodiment shows a method of calculating the power demand for each predetermined time period and repeating this to calculate a predicted value from the start time of prediction to the end time of prediction.

この場合、第２予測値算出部１０２は、予測開始時点から予測終了時点までの各予測対象時点について、時系列順に、予測対象時点より所定時間毎（３０分毎）に過去に遡った電力需要量の実績値又は予測値と、第２算出式３１２と、を用いて、予測対象時点における電力需要量の予測値を算出する処理を繰り返すことにより、各予測対象時点における電力需要量の予測値を算出する。この処理を、変化量算出部１０５、及び予測値算出部１０６を用いて行うこともできる。 In this case, the second predicted value calculation unit 102 calculates the predicted value of the power demand at each prediction target time point by repeating the process of calculating the predicted value of the power demand at each prediction target time point from the prediction start time point to the prediction end time point in chronological order using the actual value or predicted value of the power demand going back a predetermined time (every 30 minutes) from the prediction target time point and the second calculation formula 312. This process can also be performed using the change amount calculation unit 105 and the predicted value calculation unit 106.

この場合の処理を図１４及び図１５を参照しながら説明する。 The processing in this case will be explained with reference to Figures 14 and 15.

まず、変化量算出部１０５は、現時点である第１タイミングの電力需要量の算出値と、第１タイミングから所定時間後（ここでは３０分後）の第２タイミングの電力需要量の算出値と、の差分から、第１タイミングから第２タイミングまでの電力需要量の変化量を求める。 First, the change amount calculation unit 105 calculates the change amount of the power demand from the first timing to the second timing from the difference between the calculated value of the power demand at the current first timing and the calculated value of the power demand at the second timing a predetermined time after the first timing (here, 30 minutes).

そして、予測値算出部１０６は、この変化量を、第１タイミングの電力需要量の実績値に加えることにより、第２タイミングの電力需要量の予測値を求める。 Then, the prediction value calculation unit 106 calculates a prediction value of the power demand at the second timing by adding this change amount to the actual value of the power demand at the first timing.

変化量算出部１０５は、この第２タイミングの電力需要量の予測値を電力需要量の実績値（Ａ）とみなすとともに、この第２タイミングを新たな第１タイミングとみなして、新たな第１タイミングから所定時間後（ここでは３０分後）の新たな第２タイミングまでの電力需要量の新たな変化量を算出式３１０を用いて求める。 The change amount calculation unit 105 regards the predicted value of the power demand at this second timing as the actual value (A) of the power demand, and regards this second timing as the new first timing, and calculates a new change amount of the power demand from the new first timing to the new second timing after a predetermined time (here, 30 minutes) using the calculation formula 310.

予測値算出部１０６は、電力需要量のこの新たな変化量を、新たな第１タイミングの電力需要量の実績値（上記のＡ）に加えることにより、新たな第２タイミングの電力需要量の予測値を算出する。 The predicted value calculation unit 106 calculates a predicted value of the power demand for the new second timing by adding this new change in the power demand to the actual value of the power demand for the new first timing (A above).

変化量算出部１０５及び予測値算出部１０６は、上記のような処理を、新たな第２タイミングが予測終了時点に到達するまで繰り返し行う。 The change amount calculation unit 105 and the prediction value calculation unit 106 repeat the above process until the new second timing reaches the prediction end point.

そして第２予測値算出部１０２は、各予測対象時点での電力需要量の値を、求めるべき電力需要量の予測値として取得する。 The second predicted value calculation unit 102 then obtains the value of the power demand at each prediction time point as the predicted value of the power demand to be calculated.

この様子を図１４及び図１５を参照しながら説明すると、変化量算出部１０５は、算出式３１０を用いて、図１４中（５）で示す現時点である第１タイミングの電力需要量と、図１４中（６）で示す第２タイミングの電力需要量とを算出し、これらの差分ｄ１をまず求める。 To explain this with reference to Figures 14 and 15, the change amount calculation unit 105 uses calculation formula 310 to calculate the current power demand at the first timing shown in (5) in Figure 14 and the power demand at the second timing shown in (6) in Figure 14, and first finds the difference d1 between them.

そして予測値算出部１０６は、この差分ｄ１を、図１４中（１）で示す第１タイミングの電力需要量の実績値に加えることにより、図１４中（２）で示す第２タイミングの電力需要量の予測値を求める。 The predicted value calculation unit 106 then adds this difference d1 to the actual value of the power demand at the first timing shown in (1) in FIG. 14 to obtain a predicted value of the power demand at the second timing shown in (2) in FIG. 14.

そして変化量算出部１０５は、この電力需要量の予測値を実績値とみなすとともに、第２タイミングを新たな第１タイミングとみなして、図１４中（７）で示す新たな第２タイミングの電力需要量の算出値を求め、図１４中（６）で示す新たな第１タイミングの電力需要量の算出値と、図１４中（７）で示す新たな第２タイミングの電力需要量の算出値との差分ｄ２を求める。 Then, the change amount calculation unit 105 regards this predicted value of the power demand as the actual value and regards the second timing as the new first timing, calculates the calculated value of the power demand for the new second timing shown in (7) in FIG. 14, and calculates the difference d2 between the calculated value of the power demand for the new first timing shown in (6) in FIG. 14 and the calculated value of the power demand for the new second timing shown in (7) in FIG. 14.

そして予測値算出部１０６は、この差分ｄ２を、図１４中（２）で示す新たな第１タイミングの電力需要量の実績値（実績値とみなしたもの）に加えることにより、図１４中（３）で示す新たな第２タイミングの電力需要量の予測値を求める。 The predicted value calculation unit 106 then adds this difference d2 to the actual value (considered to be the actual value) of the power demand for the new first timing shown in (2) in FIG. 14, to obtain a predicted value of the power demand for the new second timing shown in (3) in FIG. 14.

変化量算出部１０５及び予測値算出部１０６は、以下、同様の処理を、予測終了時点まで繰り返す。 The change amount calculation unit 105 and the prediction value calculation unit 106 then repeat the same process until the prediction is completed.

このようにすれば、電力需要量予測装置１００は、複数の予測対象時点における電力需要量の予測値を算出することができる。 In this way, the power demand prediction device 100 can calculate predicted values of power demand at multiple prediction time points.

以上の処理の流れを図１６に示すフローチャートを参照しながら説明する。
まず、電力需要量予測装置１００は、現時点を第１タイミングと設定する（S2000）。 The above process flow will be described with reference to the flowchart shown in FIG.
First, the power demand prediction device 100 sets the current time as a first timing (S2000).

そして電力需要量予測装置１００は、第１タイミングの電力需要量の算出値と、第１タイミングから所定時間後（ここでは３０分後）の第２タイミングの電力需要量の算出値とを算出する（S2010）。次に電力需要量予測装置１００は、これらの算出値の差分を、第１タイミングから第２タイミングまでの電力需要量の変化量として求める（S2020）。 The power demand prediction device 100 then calculates a calculated value of the power demand at the first timing and a calculated value of the power demand at the second timing a predetermined time after the first timing (here, 30 minutes) (S2010). Next, the power demand prediction device 100 obtains the difference between these calculated values as the change in the power demand from the first timing to the second timing (S2020).

そして電力需要量予測装置１００は、この変化量を、第１タイミングの電力需要量の実績値に加えることにより、第２タイミングの電力需要量の予測値を求める（S2030）。 The power demand prediction device 100 then adds this change to the actual power demand at the first timing to obtain a predicted value for the power demand at the second timing (S2030).

続いて電力需要量予測装置１００は、第２タイミングが予測終了時点に到達したか否かを判定し（S2040）、到達している場合には処理を終了する。 Next, the power demand prediction device 100 determines whether the second timing has reached the prediction end point (S2040), and if so, ends the processing.

一方、第２タイミングが予測終了時点に到達していない場合には、電力需要量予測装置１００は、第２タイミングの電力需要量の予測値を電力需要量の実績値とみなすとともに（S2050）、この第２タイミングを新たな第１タイミングとみなして（S2060）、S2010に戻って、新たな第１タイミングから所定時間後（ここでは３０分後）の新たな第２タイミングまでの電力需要量の新たな変化量を算出式３１０を用いて求める(S2010、S2020)。 On the other hand, if the second timing has not yet reached the prediction end point, the power demand prediction device 100 regards the predicted value of the power demand at the second timing as the actual value of the power demand (S2050), regards this second timing as the new first timing (S2060), and returns to S2010 to calculate a new change in the power demand from the new first timing to the new second timing a predetermined time later (here, 30 minutes later) using calculation formula 310 (S2010, S2020).

電力需要量予測装置１００は、新たな第２タイミングが予測終了時点に到達するまで同様の処理を繰り返し行うことにより、各予測対象時点の電力需要量の予測値を算出する。 The power demand prediction device 100 calculates the predicted value of the power demand for each prediction time by repeatedly performing the same process until the new second timing reaches the prediction end time.

このような態様により、電力需要量予測装置１００は、複数の予測対象時点における電力需要量の予測値を算出することができる。 In this manner, the electricity demand prediction device 100 can calculate predicted values of electricity demand at multiple prediction time points.

さらに上記形態の他、変化量算出部１０５及び予測値算出部１０６は、以下のような態様も可能である。 In addition to the above configurations, the change amount calculation unit 105 and the prediction value calculation unit 106 can also be configured as follows.

変化量算出部１０５は、まずは現時点である第１タイミングの電力需要量の算出値と、第１タイミングから所定時間後（ここでは３０分後）の第２タイミングの電力需要量の算出値と、を求める。そして変化量算出部１０５は、第２タイミングの電力需要量の算出値を新たな第１タイミングの電力需要量の実績値とみなした上で、算出式３１０を用いて、この新たな第１タイミングから所定時間後（ここでは３０分後）の新たな第２タイミングの電力需要量の算出値を求める。 The change amount calculation unit 105 first calculates a calculated value of the power demand at the current first timing, and a calculated value of the power demand at the second timing a predetermined time after the first timing (here, 30 minutes later). The change amount calculation unit 105 then regards the calculated value of the power demand at the second timing as the actual value of the power demand at the new first timing, and uses the calculation formula 310 to calculate a calculated value of the power demand at the new second timing a predetermined time after the new first timing (here, 30 minutes later).

このようにして変化量算出部１０５は、順次、所定時間毎（ここでは３０分毎）に到来する新たな第２タイミングの電力需要量の算出値を求める。そして変化量算出部１０５は、新たな第２タイミングが予測対象時点に到達した際に、現時点の電力需要量の算出値と最新の第２タイミングの電力需要量の算出値との差分を、現時点から予測対象時点までの電力需要量の変化量として求める。 In this way, the change amount calculation unit 105 sequentially calculates the calculated value of the power demand for the new second timing that arrives at predetermined time intervals (here, every 30 minutes). Then, when the new second timing arrives at the prediction target time, the change amount calculation unit 105 calculates the difference between the calculated value of the power demand at the current time and the calculated value of the power demand at the latest second timing as the change in the power demand from the current time to the prediction target time.

この様子を図１７及び図１８を参照しながら説明すると、変化量算出部１０５は、算出式３１０を用いて、図１７中（３）で示す現時点である第１タイミングの電力需要量と、図１７中（４）で示す第２タイミングの電力需要量とを算出する。 To explain this with reference to Figures 17 and 18, the change amount calculation unit 105 uses calculation formula 310 to calculate the current power demand at the first timing shown in (3) in Figure 17 and the power demand at the second timing shown in (4) in Figure 17.

そして変化量算出部１０５は、第２タイミングの電力需要量の算出値を新たな第１タイミングの電力需要量の実績値とみなした上で、算出式３１０を用いて、この新たな第１タイミングから所定時間後（ここでは３０分後）の、図１７中（５）で示す新たな第２タイミングの電力需要量の算出値を求める。 Then, the change amount calculation unit 105 regards the calculated value of the power demand at the second timing as the actual value of the power demand at the new first timing, and uses the calculation formula 310 to calculate the calculated value of the power demand at the new second timing, shown as (5) in Figure 17, a predetermined time after this new first timing (here, 30 minutes later).

そして変化量算出部１０５は、図１７中（６）で示すように、新たな第２タイミングが予測対象時点に到達した際に、図１７中（３）で示す現時点の電力需要量の算出値と、図１７中（６）で示す最新の第２タイミングの電力需要量の算出値との差分ｄを、現時点から予測対象時点までの電力需要量の変化量ｄとして求める。 Then, as shown in (6) in FIG. 17, when the new second timing reaches the prediction target time, the change amount calculation unit 105 calculates the difference d between the calculated value of the power demand at the current time shown in (3) in FIG. 17 and the calculated value of the power demand at the latest second timing shown in (6) in FIG. 17 as the change d in the power demand from the current time to the prediction target time.

そして予測値算出部１０６は、この変化量ｄを、図１７中（１）で示す現時点の電力需要量の実績値に加えることにより、図１７中（２）で示す予測対象時点の電力需要量の予測値を求める。そして変化量算出部１０５及び予測値算出部１０６は、予測終了時点での電力需要量の予測値が得られるまで上記処理を繰り返す。 The predicted value calculation unit 106 then adds this change d to the actual value of the power demand at the current time, shown in (1) in FIG. 17, to obtain a predicted value of the power demand at the time of prediction, shown in (2) in FIG. 17. The change calculation unit 105 and the predicted value calculation unit 106 then repeat the above process until a predicted value of the power demand at the end of the prediction is obtained.

このような態様によっても、電力需要量予測装置１００は、予測対象時点における電力需要量の予測値を算出することができる。 Even in this manner, the power demand prediction device 100 can calculate a predicted value of the power demand at the time of prediction.

以上の処理の流れを図１９に示すフローチャートを参照しながら説明する。 The above process will be explained with reference to the flowchart shown in Figure 19.

まず、電力需要量予測装置１００は、現時点を第１タイミングと設定する（S3000）。 First, the power demand prediction device 100 sets the current time as the first timing (S3000).

そして電力需要量予測装置１００は、算出式３１０を用いて、第１タイミングの電力需要量の算出値を求め（S3010）、さらに、第１タイミングから所定時間後（ここでは３０分後）の第２タイミングの電力需要量の算出値を求める（S3015）。 The power demand prediction device 100 then uses the calculation formula 310 to calculate the power demand at the first timing (S3010), and further calculates the power demand at the second timing a predetermined time after the first timing (here, 30 minutes) (S3015).

続いて電力需要量予測装置１００は、第２タイミングが予測対象時点に到達したか否かを判定し（S3020）、到達していない場合には、第２タイミングの電力需要量の算出値を実績値とみなすとともに（S3030）、第２タイミングを新たな第１タイミングとみなした上で（S3040）、S3015に戻って、再度、算出式３１０を用いて、新たな第１タイミングから所定時間後（ここでは３０分後）の新たな第２タイミングの電力需要量の算出値を求める（S3015）。 The power demand prediction device 100 then determines whether the second timing has reached the time point of prediction (S3020), and if not, regards the calculated value of the power demand at the second timing as the actual value (S3030), regards the second timing as the new first timing (S3040), and returns to S3015, where it again uses calculation formula 310 to calculate the calculated value of the power demand at the new second timing a predetermined time after the new first timing (here, 30 minutes) (S3015).

S3020において、新たな第２タイミングが予測対象時点に到達した場合には（S3020）、電力需要量予測装置１００は、現時点の電力需要量の算出値と、最新の第２タイミングの電力需要量の算出値との差分を、現時点から予測対象時点までの電力需要量の変化量として求める（S3050）。 In S3020, when a new second timing reaches the prediction target time (S3020), the power demand prediction device 100 calculates the difference between the calculated value of the power demand at the current time and the calculated value of the power demand at the latest second timing as the change in the power demand from the current time to the prediction target time (S3050).

そして電力需要量予測装置１００は、この変化量を、現時点の電力需要量の実績値に加えることにより、予測対象時点の電力需要量の予測値を求める（S3060）。 The power demand prediction device 100 then adds this change to the actual power demand at the current time to obtain a predicted value for the power demand at the time being predicted (S3060).

そして電力需要量予測装置１００は、第２タイミングが予測終了時点に到達したか否かを判定し（S3070）、到達している場合には処理を終了する。 The power demand prediction device 100 then determines whether the second timing has reached the prediction end point (S3070), and ends the processing if it has.

一方、予測終了時点に到達していない場合には、電力需要量予測装置１００は、第２タイミングの電力需要量の算出値を実績値とみなすとともに（S3080）、第２タイミングを新たな第１タイミングとみなした上で（S3090）、S3015に戻って、再度、算出式３１０を用いて、新たな第１タイミングから所定時間後（ここでは３０分後）の新たな第２タイミングの電力需要量の算出値を求める（S3015）。 On the other hand, if the prediction end time has not been reached, the power demand prediction device 100 regards the calculated value of the power demand for the second timing as the actual value (S3080), regards the second timing as the new first timing (S3090), and returns to S3015 to again use calculation formula 310 to calculate the calculated value of the power demand for the new second timing a predetermined time after the new first timing (here, 30 minutes) (S3015).

このような態様によっても、電力需要量予測装置１００は、複数の予測対象時点における電力需要量の予測値を算出することができる。 In this manner, the power demand prediction device 100 can calculate predicted values of power demand at multiple prediction time points.

以上、本実施形態に係る電力需要量予測装置１００、電力需要量予測装置の制御方法及びプログラムについて説明したが、本実施形態に係る電力需要量予測装置１００、電力需要量予測装置の制御方法及びプログラムによれば、短時間先から１日程度の期間における電力需要量をより正確に予測することが可能になる。 The power demand prediction device 100 and the control method and program for the power demand prediction device according to this embodiment have been described above. The power demand prediction device 100 and the control method and program for the power demand prediction device according to this embodiment make it possible to more accurately predict power demand over a period of time from a short time ahead to about one day.

なお上述した実施の形態は本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明はその趣旨を逸脱することなく変更、改良され得るとともに、本発明にはその等価物も含まれる。 The above-described embodiment is intended to facilitate understanding of the present invention, and is not intended to limit the present invention. The present invention may be modified or improved without departing from its spirit, and equivalents are also included in the present invention.

１００ 電力需要量予測装置
１０１ 第１予測値算出部
１０２ 第２予測値算出部
１０３ 第３予測値算出部
１０４ 実績値記憶部
１０５ 変化量算出部
１０６ 予測値算出部
１０７ 基準気温記憶部
１０８ 基準降水量記憶部
１０９ 算出式記憶部
１１０ ＣＰＵ
１２０ メモリ
１３０ 記憶装置
１４０ 記録媒体読取装置
１５０ 通信装置
１６０ 入力装置
１７０ 出力装置
３００ 電力需要量実績値管理テーブル
３１０ 算出式
３１１ 第１算出式
３１２ 第２算出式
３１３ 第３算出式
３１４ 第４算出式
３１５ 第５算出式
３１６ 第６算出式
３２０ 基準気温
３３０ 基準降水量
３４０ 重み関数
７００ 電力需要量予測装置制御プログラム
８００ 記録媒体 Reference Signs List 100 Electric power demand prediction device 101 First predicted value calculation unit 102 Second predicted value calculation unit 103 Third predicted value calculation unit 104 Actual value storage unit 105 Change amount calculation unit 106 Predicted value calculation unit 107 Reference temperature storage unit 108 Reference precipitation storage unit 109 Calculation formula storage unit 110 CPU
120 Memory 130 Storage device 140 Recording medium reader 150 Communication device 160 Input device 170 Output device 300 Power demand actual value management table 310 Calculation formula 311 First calculation formula 312 Second calculation formula 313 Third calculation formula 314 Fourth calculation formula 315 Fifth calculation formula 316 Sixth calculation formula 320 Reference temperature 330 Reference precipitation 340 Weighting function 700 Power demand prediction device control program 800 Recording medium

Claims (11)

電力需要量の予測値を求める電力需要量予測装置であって、
現時点から所定時間毎に到来する複数の予測対象時点における電力需要量の予測値を、第１算出式を用いて算出する第１予測値算出部と、
前記複数の予測対象時点における電力需要量の予測値を、前記第１算出式とは異なる第２算出式を用いて算出する第２予測値算出部と、
前記第１算出式を用いて算出した電力需要量の予測値である第１予測値と、前記第２算出式を用いて算出した電力需要量の予測値である第２予測値とを、現時点から各予測対象時点までの時間の長さに応じて定まる比率で按分して、前記複数の予測対象時点における電力需要量の予測値を算出する第３予測値算出部と、
を備える、電力需要量予測装置。 An electric power demand prediction device for calculating a predicted value of an electric power demand,
a first predicted value calculation unit that calculates predicted values of power demand at a plurality of prediction target time points that arrive at predetermined time intervals from a current time point using a first calculation formula;
a second prediction value calculation unit that calculates prediction values of the power demand at the plurality of prediction time points by using a second calculation formula different from the first calculation formula;
a third prediction value calculation unit that calculates prediction values of the power demand at the plurality of prediction target points in time by dividing a first prediction value, which is a prediction value of the power demand calculated using the first calculation formula, and a second prediction value, which is a prediction value of the power demand calculated using the second calculation formula, in a ratio determined according to a length of time from a current time to each of the prediction target points in time;
An electric power demand prediction device comprising: 請求項１に記載の電力需要量予測装置であって、
前記第１予測値及び前記第２予測値は、前記予測対象時点が現時点に近いほど、前記第１予測値の方が誤差がより小さく、
前記第１予測値と前記第２予測値との按分の比率は、現時点から前記予測対象時点までの時間の長さが短いほど、前記第１予測値の方が大きくなるように定められる、電力需要量予測装置。 The power demand prediction device according to claim 1,
The first predicted value and the second predicted value have a smaller error as the prediction target time point is closer to the present time point,
An electric power demand prediction device, wherein an allocation ratio between the first predicted value and the second predicted value is determined such that the first predicted value is larger as the length of time from the current time to the prediction target time is shorter. 請求項１又は２に記載の電力需要量予測装置であって、
前記第１算出式及び前記第２算出式は、基準時点より前記所定時間前の電力需要量の実績値又は予測値を用いて、前記基準時点における電力需要量の予測値を算出する算出式であり、
前記第１予測値算出部は、
現時点に最も近い予測対象時点である予測開始時点から最も遠い予測対象時点である予測終了時点までの各予測対象時点について、時系列順に、前記予測対象時点より前記所定時間前の電力需要量の実績値又は予測値と、前記第１算出式と、を用いて、前記予測対象時点における電力需要量の予測値を算出する処理を繰り返すことにより、前記各予測対象時点における電力需要量の予測値を算出し、
前記第２予測値算出部は、
前記予測開始時点から前記予測終了時点までの各予測対象時点について、時系列順に、前記予測対象時点より前記所定時間前の電力需要量の実績値又は予測値と、前記第２算出式と、を用いて、前記予測対象時点における電力需要量の予測値を算出する処理を繰り返すことにより、前記各予測対象時点における電力需要量の予測値を算出する、電力需要量予測装置。 The power demand prediction device according to claim 1 or 2,
the first calculation formula and the second calculation formula are calculation formulas for calculating a predicted value of the power demand at a reference time point by using an actual value or a predicted value of the power demand at the reference time point a predetermined time before the reference time point,
The first predicted value calculation unit is
calculating a predicted value of the power demand at each of the prediction target points from a prediction start point, which is the prediction target point closest to the current time, to a prediction end point, which is the prediction target point furthest from the current time, by repeating a process of calculating a predicted value of the power demand at the prediction target point in chronological order using an actual value or a predicted value of the power demand at the predetermined time before the prediction target point and the first calculation formula;
The second predicted value calculation unit is
an electric power demand prediction device that calculates a predicted value of the electric power demand at each prediction time point from the prediction start time to the prediction end time by repeating, in chronological order, a process of calculating a predicted value of the electric power demand at the prediction time point using an actual value or a predicted value of the electric power demand at the predetermined time before the prediction time point and the second calculation formula. 請求項３に記載の電力需要量予測装置であって、
気温が変動しても電力需要量が変動しにくいような気温の範囲である不感帯の下限値を表す第１基準気温と、前記不感帯の上限値を表す第２基準気温と、を記憶する基準気温記憶部と、
をさらに備えるとともに、
前記第２算出式は、前記予測対象時点より前記所定時間前の電力需要量の実績値又は予測値と、前記予測対象時点での気温が前記第１基準気温以上の場合は０となり前記第１基準気温未満の場合は前記第１基準気温と気温との差に応じた値となる第１気温指数と、前記予測対象時点での気温が前記第２基準気温以下の場合は０となり前記第２基準気温より大きい場合は前記第２基準気温と気温との差に応じた値となる第２気温指数と、を用いて、前記予測対象時点における電力需要量の予測値を算出する算出式であり、
前記第２予測値算出部は、
前記予測開始時点から前記予測終了時点までの各予測対象時点について、時系列順に、前記予測対象時点における前記第１気温指数及び前記第２気温指数と、前記予測対象時点より前記所定時間前の電力需要量の予測値又は実績値と、前記第２算出式と、を用いて、前記予測対象時点における電力需要量の予測値を算出する処理を繰り返すことにより、前記各予測対象時点における電力需要量の予測値を算出する、電力需要量予測装置。 The power demand prediction device according to claim 3,
a reference temperature storage unit that stores a first reference temperature representing a lower limit of a dead zone, which is a temperature range in which the power demand is unlikely to fluctuate even if the temperature fluctuates, and a second reference temperature representing an upper limit of the dead zone;
In addition,
the second calculation formula is a calculation formula for calculating a predicted value of the power demand at the prediction target time point using an actual value or a predicted value of the power demand at the specified time before the prediction target time point, a first temperature index that is 0 if the temperature at the prediction target time point is equal to or higher than the first reference temperature and a value corresponding to the difference between the first reference temperature and the temperature if the temperature at the prediction target time point is lower than the first reference temperature, and a second temperature index that is 0 if the temperature at the prediction target time point is equal to or lower than the second reference temperature and a value corresponding to the difference between the second reference temperature and the temperature if the temperature at the prediction target time point is higher than the second reference temperature,
The second predicted value calculation unit is
an electric power demand prediction device that calculates a predicted value of the electric power demand at each prediction point in time from the prediction start point to the prediction end point by repeating, in chronological order, a process of calculating a predicted value of the electric power demand at the prediction point in time using the first temperature index and the second temperature index at the prediction point in time, a predicted value or actual value of the electric power demand a specified time before the prediction point in time, and the second calculation formula. 請求項３に記載の電力需要量予測装置であって、
前記第２算出式は、前記予測対象時点より前記所定時間前の電力需要量の実績値又は予測値と、前記予測対象時点における日射量と、を用いて、前記予測対象時点における電力需要量の予測値を算出する算出式であり、
前記第２予測値算出部は、
前記予測開始時点から前記予測終了時点までの各予測対象時点について、時系列順に、前記予測対象時点における前記日射量と、前記予測対象時点より前記所定時間前の電力需要量の予測値又は実績値と、前記第２算出式と、を用いて、前記予測対象時点における電力需要量の予測値を算出する処理を繰り返すことにより、前記各予測対象時点における電力需要量の予測値を算出する、電力需要量予測装置。 The power demand prediction device according to claim 3,
the second calculation formula is a calculation formula for calculating a predicted value of the power demand at the prediction target time by using an actual value or a predicted value of the power demand at the predetermined time before the prediction target time and an amount of solar radiation at the prediction target time,
The second predicted value calculation unit is
an electricity demand prediction device that calculates a predicted value of the electricity demand at each prediction time from the prediction start time to the prediction end time by repeating, in chronological order, a process of calculating a predicted value of the electricity demand at the prediction time using the solar radiation at the prediction time, a predicted value or actual value of the electricity demand a specified time before the prediction time, and the second calculation formula. 請求項５に記載の電力需要量予測装置であって、
前記第２算出式は、前記予測対象時点より前記所定時間前の電力需要量の実績値又は予測値と、前記予測対象時点における日射量と、を用いて、前記予測対象時点における電力需要量を算出する第３算出式と、前記予測対象時点より前記所定時間前の電力需要量の実績値又は予測値を用いて前記予測対象時点における電力需要量を算出する第４算出式と、を含み、
前記第２予測値算出部は、
前記予測対象時点が昼間の時間帯に含まれる場合には、前記予測対象時点における前記日射量と、前記予測対象時点より前記所定時間前の電力需要量の予測値又は実績値と、前記第３算出式と、を用いて、前記予測対象時点における電力需要量の予測値を算出し、前記予測対象時点が夜間の時間帯に含まれる場合には、前記予測対象時点より前記所定時間前の電力需要量の予測値又は実績値と、前記第４算出式と、を用いて、前記予測対象時点における電力需要量の予測値を算出する、電力需要量予測装置。 The power demand prediction device according to claim 5,
the second calculation formula includes: a third calculation formula that calculates the power demand at the prediction target time using an actual value or a predicted value of the power demand the predetermined time before the prediction target time and an amount of solar radiation at the prediction target time; and a fourth calculation formula that calculates the power demand at the prediction target time using an actual value or a predicted value of the power demand the predetermined time before the prediction target time,
The second predicted value calculation unit is
an electricity demand prediction device that, when the prediction time falls within a daytime period, calculates a predicted value of the electricity demand at the prediction time using the amount of solar radiation at the prediction time, a predicted value or an actual value of the electricity demand a predetermined time before the prediction time, and the third calculation formula, and, when the prediction time falls within a nighttime period, calculates a predicted value of the electricity demand at the prediction time using the predicted value or the actual value of the electricity demand a predetermined time before the prediction time and the fourth calculation formula. 請求項３に記載の電力需要量予測装置であって、
降水量がそれ以上増加しても電力需要量が変動しにくくなるような降水量の値である基準降水量を記憶する基準降水量記憶部と、
をさらに備えるとともに、
前記第２算出式は、前記予測対象時点より前記所定時間前の電力需要量の実績値又は予測値と、前記予測対象時点における降水量と前記基準降水量との小さい方の値である降水量指数と、を用いて、前記予測対象時点における電力需要量の予測値を算出する算出式であり、
前記第２予測値算出部は、
前記予測開始時点から前記予測終了時点までの各予測対象時点について、時系列順に、前記予測対象時点における前記降水量指数と、前記予測対象時点より前記所定時間前の電力需要量の予測値又は実績値と、前記第２算出式と、を用いて、前記予測対象時点における電力需要量の予測値を算出する処理を繰り返すことにより、前記各予測対象時点における電力需要量の予測値を算出する、電力需要量予測装置。 The power demand prediction device according to claim 3,
a reference precipitation storage unit that stores a reference precipitation value that makes it difficult for the power demand to fluctuate even if the precipitation increases further;
In addition,
the second calculation formula is a calculation formula for calculating a predicted value of the power demand at the prediction target time point using an actual value or a predicted value of the power demand at the predetermined time before the prediction target time point and a precipitation index that is the smaller value of the precipitation at the prediction target time point and the reference precipitation,
The second predicted value calculation unit is
An electricity demand prediction device that calculates a predicted value of the electricity demand at each prediction time from the prediction start time to the prediction end time by repeating, in chronological order, a process of calculating a predicted value of the electricity demand at the prediction time using the precipitation index at the prediction time, a predicted value or actual value of the electricity demand a specified time before the prediction time, and the second calculation formula. 請求項７に記載の電力需要量予測装置であって、
前記第２算出式は、前記予測対象時点より前記所定時間前の電力需要量の実績値又は予測値と、前記予測対象時点における前記降水量指数と、を用いて、前記予測対象時点における電力需要量の予測値を算出する第５算出式と、前記予測対象時点より前記所定時間前の電力需要量の実績値又は予測値を用いて前記予測対象時点における電力需要量の予測値を算出する第６算出式と、を含み、
前記第２予測値算出部は、
前記予測対象時点が昼間の時間帯に含まれる場合には、前記予測対象時点における前記降水量指数と、前記予測対象時点より前記所定時間前の電力需要量の予測値又は実績値と、前記第５算出式と、を用いて、前記予測対象時点における電力需要量の予測値を算出し、前記予測対象時点が夜間の時間帯に含まれる場合には、前記予測対象時点より前記所定時間前の電力需要量の予測値又は実績値と、前記第６算出式と、を用いて、前記予測対象時点における電力需要量の予測値を算出する、電力需要量予測装置。 The power demand prediction device according to claim 7,
the second calculation formula includes: a fifth calculation formula that calculates a predicted value of the power demand at the prediction target time using an actual value or a predicted value of the power demand at the predetermined time before the prediction target time and the precipitation index at the prediction target time; and a sixth calculation formula that calculates a predicted value of the power demand at the prediction target time using an actual value or a predicted value of the power demand at the predetermined time before the prediction target time,
The second predicted value calculation unit is
an electricity demand prediction device that, when the prediction time falls within a daytime period, calculates a predicted value of the electricity demand at the prediction time using the precipitation index at the prediction time, a predicted value or actual value of the electricity demand a predetermined time before the prediction time, and the fifth calculation formula, and, when the prediction time falls within a nighttime period, calculates a predicted value of the electricity demand at the prediction time using the predicted value or actual value of the electricity demand a predetermined time before the prediction time and the sixth calculation formula. 請求項３に記載の電力需要量予測装置であって、
現時点以前の電力需要量の実績値を記憶する実績値記憶部と、
を備え、
前記第２予測値算出部は、
前記電力需要量の実績値と前記第２算出式とを用いて、現時点である第１タイミング及び前記第１タイミングから前記所定時間後の第２タイミングの電力需要量をそれぞれ算出し、各算出値の差分から、前記第１タイミングから前記第２タイミングまでの電力需要量の変化量を求める変化量算出部と、
前記変化量を、前記第１タイミングの電力需要量の実績値に加えることにより、前記第２タイミングの電力需要量の予測値を求める予測値算出部と、
を有し、
前記変化量算出部は、前記第２タイミングの電力需要量の予測値が算出される毎に、当該予測値を電力需要量の実績値とみなすとともに、前記第２タイミングを新たな前記第１タイミングとみなして、新たな前記第１タイミングから新たな前記第２タイミングまでの電力需要量の新たな変化量を求め、
前記予測値算出部は、新たな前記第２タイミングが前記予測終了時点に到達するまで、電力需要量の前記新たな変化量を、前記新たな第１タイミングの電力需要量の実績値に加えることにより、前記新たな第２タイミングの電力需要量の予測値を算出する、電力需要量予測装置。 The power demand prediction device according to claim 3,
an actual value storage unit that stores actual values of power demand up to the present time;
Equipped with
The second predicted value calculation unit is
a change amount calculation unit that calculates the amount of power demand at a first timing at the present time and at a second timing after the predetermined time from the first timing by using the actual value of the amount of power demand and the second calculation formula, and obtains an amount of change in the amount of power demand from the first timing to the second timing from a difference between the calculated values;
a predicted value calculation unit that calculates a predicted value of the power demand at the second timing by adding the change amount to an actual value of the power demand at the first timing;
having
the change amount calculation unit regards the predicted value as an actual value of the power demand at the second timing, and regards the second timing as a new first timing, and calculates a new amount of change in the power demand from the new first timing to the new second timing, each time a predicted value of the power demand at the second timing is calculated;
The power demand prediction device, wherein the prediction value calculation unit calculates a prediction value of the power demand for the new second timing by adding the new amount of change in the power demand to the actual value of the power demand for the new first timing until the new second timing reaches the prediction end point. 電力需要量の予測値を求める電力需要量予測装置の制御方法であって、
前記電力需要量予測装置が、
現時点から所定時間毎に到来する複数の予測対象時点における電力需要量の予測値を、第１算出式を用いて算出し、
前記複数の予測対象時点における電力需要量の予測値を、前記第１算出式とは異なる第２算出式を用いて算出し、
前記第１算出式を用いて算出した電力需要量の予測値である第１予測値と、前記第２算出式を用いて算出した電力需要量の予測値である第２予測値とを、現時点から各予測対象時点までの時間の長さに応じて定まる比率で按分して、前記複数の予測対象時点における電力需要量の予測値を算出する、
電力需要量予測装置の制御方法。 A method for controlling an electric power demand prediction device for calculating a predicted value of an electric power demand, comprising:
The power demand prediction device,
calculating, using a first calculation formula, predicted values of power demand at a plurality of prediction target time points that arrive at predetermined time intervals from the current time point;
Calculating predicted values of the power demand at the plurality of prediction time points using a second calculation formula different from the first calculation formula;
calculating predicted values of the power demand at the plurality of prediction time points by dividing a first predicted value, which is a predicted value of the power demand calculated using the first calculation formula, and a second predicted value, which is a predicted value of the power demand calculated using the second calculation formula, in a ratio determined according to a length of time from the present time to each prediction time point;
A method for controlling an electric power demand prediction device. コンピュータに、
現時点から所定時間毎に到来する複数の予測対象時点における電力需要量の予測値を、第１算出式を用いて算出する手順と、
前記複数の予測対象時点における電力需要量の予測値を、前記第１算出式とは異なる第２算出式を用いて算出する手順と、
前記第１算出式を用いて算出した電力需要量の予測値である第１予測値と、前記第２算出式を用いて算出した電力需要量の予測値である第２予測値とを、現時点から各予測対象時点までの時間の長さに応じて定まる比率で按分して、前記複数の予測対象時点における電力需要量の予測値を算出する手順と、
を実行させるためのプログラム。 On the computer,
calculating, by using a first calculation formula, predicted values of power demand at a plurality of prediction time points that arrive at predetermined time intervals from a current time point;
calculating predicted values of the power demand at the plurality of prediction time points using a second calculation formula different from the first calculation formula;
a step of calculating predicted values of the power demand at the plurality of prediction time points by dividing a first predicted value, which is a predicted value of the power demand calculated using the first calculation formula, and a second predicted value, which is a predicted value of the power demand calculated using the second calculation formula, in a ratio determined according to a length of time from a current time point to each prediction time point;
A program for executing.
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