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JP7649542B2 - Information processing device, information processing method, and program - Google Patents
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JP7649542B2 - Information processing device, information processing method, and program - Google Patents

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Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device, an information processing method, and a program.

従来より、ユーザの技能(スキル)を診断し、診断結果に基づく人材育成の支援を図る人材育成支援システムは存在する(例えば特許文献1参照)。 There have been human resource development support systems that assess users' skills and support human resource development based on the results of the assessment (see, for example, Patent Document 1).

特開2004-246507号公報JP 2004-246507 A

しかしながら、このような従来の人材育成支援システムによるユーザのスキルの診断結果は、ユーザ個人のスキルのさらなる向上に役立つものの、それ以外の用途として活用がなされていないのが現状である。 However, while the results of a user's skill assessment using such conventional human resource development support systems can be useful for further improving the user's individual skills, the current situation is that they are not used for any other purposes.

本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、ユーザのスキルの診断結果を、当該ユーザが属する又は属する可能性のある組織への人材配置の支援用途として活用させることを目的とする。 The present invention was made in light of this situation, and aims to utilize the results of a user's skill assessment to assist in the placement of personnel in the organization to which the user belongs or may belong.

上記目的を達成するため、本発明の一実施形態である情報処理装置は、
組織の構成員の候補者についてのビジネス基礎力を、M(Mは2以上の整数値)の項目を夫々含むN(NはMとは独立した2以上の整数値)のカテゴリに分けて評価するものとし、前記Nのカテゴリについての第1単位、及び夫々のカテゴリの各項目についての第2単位で前記ビジネス基礎力を夫々評価した評価値を取得する取得手段と、
前記取得手段により取得される前記ビジネス基礎力の各カテゴリの評価値が、予め設定された所定の範囲内にあるか否かを判定する第1判定手段と、
前記第1判定手段により前記所定範囲内にあると判定された場合、少なくともP(Pは、N-1以下の任意の整数値)のカテゴリの前記評価値が第1基準を満たし、かつ残りのカテゴリの各項目の評価値が第2基準を満たした場合、前記候補者は前記組織の構成員としての基礎適性を有していると判定する第2判定手段と、
を備える。
このように、サービス提供者が予め複数のカテゴリに分けて設定したビジネス基礎力という統一された基準で評価した評価結果に基づいて、まずは、第1判定手段で、例えば3以上のカテゴリの評価値が所定の範囲内にあるもの、つまりカテゴリバランスがとれているものを基礎適性ありと判定し、次に、第2判定手段で、カテゴリの夫々の項目の評価値が一定項目以上条件を満たすもの、例えば3/5項目が閾値の範囲内であるという条件をクリアしているものを基礎適性ありと判定する。このように候補者を異なる視点で段階的に選別することで、採用や異動を含む組織への人材配置を適切に行うことができるようになる。
本発明の一態様の上記情報処理装置に対応する情報処理方法及びプログラムも、本発明の一態様の情報処理方法及びプログラムとして提供される。
In order to achieve the above object, an information processing device according to an embodiment of the present invention comprises:
an acquisition means for evaluating the business fundamentals of candidates for organization members by dividing them into N categories (N is an integer of 2 or more independent of M) each including M items (M is an integer of 2 or more), and acquiring an evaluation value obtained by evaluating the business fundamentals in a first unit for the N categories and in a second unit for each item in each category;
a first determination means for determining whether or not the evaluation value of each category of the business fundamentals acquired by the acquisition means is within a predetermined range;
a second judgment means for judging that the candidate has basic aptitude to be a member of the organization when the first judgment means judges that the evaluation values are within the predetermined range, and when the evaluation values of at least P categories (P is an arbitrary integer value equal to or less than N-1) satisfy a first criterion and the evaluation values of each item in the remaining categories satisfy a second criterion;
Equipped with.
In this way, based on the evaluation results obtained by the service provider using a unified standard of business fundamentals, which are set in advance for multiple categories, the first judgment means first judges candidates who have evaluation values for, for example, three or more categories within a predetermined range, i.e., those who have a good category balance, as having fundamental aptitude, and then the second judgment means judges candidates who have evaluation values for each category item that satisfy a certain or more conditions, for example, those who meet the condition that 3/5 items are within the threshold range, as having fundamental aptitude. By selecting candidates in this way in stages from different perspectives, it becomes possible to appropriately allocate personnel to the organization, including hiring and transfers.
An information processing method and a program corresponding to the information processing device according to one aspect of the present invention are also provided as an information processing method and a program according to one aspect of the present invention.

本発明によれば、ユーザのスキルの診断結果を、当該ユーザが属する又は属する可能性のある組織への人材配置の支援用途として活用させることができる。 According to the present invention, the results of the diagnosis of a user's skills can be used to support the allocation of human resources to the organization to which the user belongs or may belong.

本発明の一実施形態の情報処理装置の全体構成を示している。1 illustrates an overall configuration of an information processing apparatus according to an embodiment of the present invention. 図1の情報処理システムのうちサーバのハードウェア構成を示すブロック図である。2 is a block diagram showing a hardware configuration of a server in the information processing system of FIG. 1 . 図1の情報処理システムにおけるサーバの機能的構成を示す機能ブロック図である。2 is a functional block diagram showing a functional configuration of a server in the information processing system of FIG. 1 . 所定の受講者のスコアと、当該所定の受講者が含まれる所定の母集団のスコアの値とを円領域にプロットし夫々を折れ線グラフ(レーターチャート)として重畳表示した例を示す図である。FIG. 13 is a diagram showing an example in which the score of a specific student and the score value of a specific population to which the specific student belongs are plotted in a circular area and are superimposed and displayed as a line graph (rat chart). 図3のサーバにおいて、各カテゴリの基準値の範囲(上限値、下限値)を決定するための適性バランス閾値テーブル(中途用)の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of an aptitude balance threshold table (for mid-career use) for determining the range of reference values (upper limit, lower limit) for each category in the server of FIG. 3 . 図3のサーバにおいて、各カテゴリの基準値の範囲(上限値、下限値)を決定するための適性バランス閾値テーブル(新卒用)の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of an aptitude balance threshold table (for new graduates) for determining the range of reference values (upper limit, lower limit) for each category in the server of FIG. 3 . 図3のサーバにおける採用又は異動の判定動作を示すフローチャートである。4 is a flowchart showing a hiring or transfer determination operation in the server of FIG. 3 . 基礎適性ありの複数の候補者の中から基準をより多く満たしているものを適性が高いとして判定する一例を示す図である。FIG. 13 is a diagram showing an example in which, from among multiple candidates who have basic aptitude, a candidate who meets more criteria is determined to have high aptitude. 基礎適性ありの複数の候補者の中から総合点の高いものを適性が高いとして判定する一例を示す図である。FIG. 13 is a diagram showing an example in which a candidate with a high total score out of multiple candidates who have basic aptitude is determined to have high aptitude. 基礎適性ありの複数の候補者の中から業種、職種、企業のうちで優先順位の上位のものを適性が高いとして判定する一例を示す図である。FIG. 13 is a diagram showing an example in which, from among multiple candidates who have basic aptitude, candidates with high priority in terms of industry, occupation, and company are determined to have high aptitude. 企業規模100名以下で技術職を採用するIT業の基準に候補者を適用した場合の図7のステップS12(カテゴリバランス評価)の比較例を示す図である。FIG. 8 is a diagram showing a comparative example of step S12 (category balance evaluation) in FIG. 7 when candidates are applied to the criteria of an IT industry that employs technical staff at a company with a size of 100 or less. 企業規模100名以下で技術職を採用するIT業の基準に候補者を適用した場合の図7のステップS13(項目評価)の比較例を示す図である。FIG. 8 is a diagram showing a comparative example of step S13 (item evaluation) in FIG. 7 when candidates are applied to the criteria of an IT company employing technical staff with a company size of 100 or less. 技術職を採用する所定の企業の基準に候補者を適用した場合の図7のステップS12(カテゴリバランス評価)の比較例を示す図である。FIG. 8 is a diagram illustrating an example of an example of a comparison of step S12 (category balance evaluation) of FIG. 7 when a candidate is applied to the criteria of a predetermined company that hires technical positions. 候補者の業種、職種、企業のカテゴリ適性の判定結果を示す図である。FIG. 13 is a diagram showing the results of the assessment of the candidate's suitability for the industry, job type, and company category. 候補者の配属先を3つの営業部門の中から決定する際の比較例を示す図である。FIG. 13 is a diagram showing a comparative example when deciding a candidate's assignment destination from among three sales departments. 業種、職種、企業の基準は満たしているが、職種における特殊要件を含めて判定する事例を示す図である。This figure shows a case where the criteria for industry, job type, and company are met, but special requirements for the job type are also taken into consideration when making the judgment. 候補者のうちリーダー候補の人材を採用する際の事例を示す図である。FIG. 13 is a diagram showing an example of hiring a leader candidate from among candidates. 新卒応募者の中から、一定の基準を満たす候補者を振るいにかけ、二次選考に進む候補者を一定数に絞り込む事例を示す図である。This figure shows an example of screening new graduate applicants who meet certain criteria, narrowing down the number of candidates who will proceed to the second round of selection. 営業部門に配属する同職種他部門の社員の中からカテゴリ適性のある候補者を絞り込む事例を示す図である。FIG. 13 is a diagram showing an example of narrowing down candidates with category aptitude from among employees of the same job type and other departments who will be assigned to the sales department. 図19の事例でカテゴリ適性があるとされた候補者の中から営業部門に適する人材を絞り込む事例を示す図である。FIG. 20 is a diagram showing an example of narrowing down candidates who are determined to have category aptitude in the example of FIG. 19 to those suitable for the sales department. 技術部門に適性のある人材を該当部門の上司との相性から選定する事例を示す図である。This is a diagram showing an example of selecting personnel suitable for a technical department based on their compatibility with the department's supervisor. 営業部門に所属している社員から、企画部門にカテゴリ適性のある社員を選定するために、企画部門のカテゴリ特性と候補者群の夫々のカテゴリの得点を比較する事例を示す図である。This figure shows an example of comparing the category characteristics of the planning department with the scores of each category of a group of candidates in order to select employees with category aptitude for the planning department from among employees in the sales department.

以下、本発明の実施形態について、図面を用いて説明する。
図1は、本発明の一実施形態の情報処理システムの全体構成を示している。
図1に示す情報処理システムは、サーバ10と、u台(uは1以上の任意の整数値)の候補者端末20-1乃至20-uとが、インターネット等の所定のネットワークNを介して相互に接続されることによって構成されている。
候補者端末20-1は、候補者Aにより操作される。候補者端末20-2は、候補者Bにより操作される。候補者端末20-uは、候補者Uにより操作される。
候補者A乃至Uは、企業等の組織に既に属し他部門へ異動する可能性のある者(人事異動の対象者)、又は企業に今後属する可能性のある者(求職者)であり、少なくともサービス提供者が提供するビジネス基礎力診断テスト(以下「テスト」と称す)を受検した経験がある者をいう。
なお、以下、候補者端末20-1乃至20-uの夫々を個々に区別する必要がない場合、これらをまとめて「候補者端末20」と呼ぶ。
候補者端末20は、候補者A乃至Uの夫々により管理される情報処理装置であって、例えばタブレット端末やスマートフォン等で構成される。
Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 shows the overall configuration of an information processing system according to an embodiment of the present invention.
The information processing system shown in FIG. 1 is configured by connecting a server 10 and u (u is any integer value equal to or greater than 1) candidate terminals 20-1 to 20-u to each other via a predetermined network N such as the Internet.
The candidate terminal 20-1 is operated by a candidate A. The candidate terminal 20-2 is operated by a candidate B. The candidate terminal 20-u is operated by a candidate U.
Candidates A through U are individuals who already belong to a company or other organization and may be transferred to another department (subject to personnel transfer), or individuals who may belong to a company in the future (job seekers), and who have at least taken the business fundamentals diagnostic test (hereinafter referred to as the "Test") provided by the service provider.
In the following, when there is no need to distinguish between the candidate terminals 20-1 to 20-u, they will be collectively referred to as the "candidate terminal 20."
The candidate terminal 20 is an information processing device managed by each of the candidates A to U, and is configured, for example, as a tablet terminal or a smartphone.

サーバ10は、サービス提供者により管理される。サーバ10は、候補者端末20-1乃至20-uの夫々の各動作を制御しつつ各種処理を実行する。 The server 10 is managed by the service provider. The server 10 executes various processes while controlling the operation of each of the candidate terminals 20-1 to 20-u.

サービス提供者は、例えば人材トレーニング会社等であり、企業からの申し込みにより社員を受講者として講座に参加させて受講させたりオンライン研修等を行う。企業以外でも個人が講座に参加することもある。また、サービス提供者は、受講者が受講した講座やオンライン研修の内容の理解度や習得度を確認するために当該受講者に対してテストを行い、そのテストの結果を評価して当該受講者に対して今後のアドバイスを行う。
企業によっては、この企業への就労を希望する求職者が個人で講座に参加しテストを受けた評価結果を採用の参考にする企業もある。
さらに、本サービス提供者は、企業或いはその企業内の部署等に属する複数の社員(受講者)の夫々のテストの結果に基づいて、当該企業或いは当該部署等に対し人材の採用や異動の支援を行うとともに、今後の人材の採用や人事異動の際の人材配置の最適解を提示し、社会の発展に貢献できるようにする。
The service provider may be, for example, a human resources training company, which, upon application from a company, has its employees participate in courses as participants or provides online training. Individuals other than companies may also participate in courses. The service provider may also test participants to confirm their level of understanding and mastery of the content of the courses or online training they have taken, evaluate the results of the tests, and provide future advice to the participants.
Some companies use the results of evaluations of job seekers who wish to work for the company by attending courses and taking tests individually as a reference for hiring.
Furthermore, based on the results of each test of multiple employees (participants) belonging to a company or department within the company, the service provider will support the company or department in question in recruiting and transferring personnel, and will present optimal solutions for personnel placement in future recruitment and personnel transfers, thereby contributing to the development of society.

具体的には、本実施形態では、サーバ10は、次のように候補者端末20と連携して動作する。
即ち、サーバ10は、先ずサーバ10等に予め記憶されている複数の問題のうち1以上からなるテストを、候補者端末20に送信し、これら1以上の問題の夫々に対して受講者が入力した解答を受信する。
Specifically, in this embodiment, the server 10 operates in cooperation with the candidate terminal 20 as follows.
That is, the server 10 first transmits a test consisting of one or more of a plurality of questions pre-stored in the server 10, etc., to the candidate terminal 20, and receives the answers entered by the candidate for each of the one or more questions.

テストは、サービス提供者により実施される。当該テストの問題は、受講者のビジネスにおける基礎的な力(ビジネス基礎力)を評価するためのものであり、サービス提供者により1以上のビジネスの評価対象のカテゴリ毎及び夫々のカテゴリの1以上の項目毎に出題される。ビジネス基礎力とは、社会人として仕事を行う上で役に立つ技術又は能力をいう。 The test is administered by the service provider. The questions in the test are intended to evaluate the trainee's basic business skills (business fundamentals), and are set by the service provider for one or more business categories to be evaluated and for one or more items within each category. Business fundamentals refer to skills or abilities that are useful in working as a member of society.

ビジネス基礎力を評価するためのカテゴリと項目との関係について説明する。
カテゴリは、N個(Nは2以上の任意の整数値)に定義され、さらに2以上のカテゴリの夫々にM個(Mは、Nとは独立した2以上の任意の整数値)の項目が定義されている。
テストでは、当該項目の夫々に関連する内容の問題が項目毎に出題される。
This section explains the relationship between categories and items for evaluating fundamental business skills.
N categories are defined (N is any integer value equal to or greater than 2), and M items (M is any integer value equal to or greater than 2, independent of N) are defined in each of the two or more categories.
In the test, questions related to each item are asked.

候補者端末20は、サーバ10が送信したテストを受信する。そして、受講者は、候補者端末20を操作して、当該テストを構成する複数の問題の夫々について回答を入力する。
候補者端末20は、受講者が入力したテストの回答(各問題の回答の集合体)を、サーバ10に送信する。
The candidate terminal 20 receives the test transmitted by the server 10. Then, the student operates the candidate terminal 20 to input answers to each of the multiple questions that make up the test.
The candidate terminal 20 transmits the test answers (a collection of answers to each question) entered by the student to the server 10.

サーバ10は、候補者端末20-1乃至20-uの夫々からテストの回答が送信される毎に、当該回答を順次取得し採点を行う。また、サーバ10は、採点結果を前記項目毎に正規化し、これをスコアとして受講者毎に記憶し管理する。 The server 10 sequentially acquires and grades the test answers each time they are sent from each of the candidate terminals 20-1 to 20-u. The server 10 also normalizes the grading results for each item, and stores and manages them as scores for each student.

サーバ10は、受講者毎に管理しているスコアから、所定の母集団のスコアを抽出するための抽出条件を設定し記憶する。
なお、所定の母集団は、特に限定されず、例えば、受講者に関する各種属性情報のうち、所定の1以上の属性情報が一致する受講者からなる集団や、スコアが一定範囲内の受講者からなる集団等各種各様な集団を採用することができる。なおその前提として、サーバ10は、各受講者毎に、採点結果を示すスコアとともに、当該受講者の各種属性情報を対応付けて管理しているものとする。
この場合、所定の母集団のスコアを抽出するための抽出条件としては、例えば、同年齢、同職種、同業界、同役職、同入社年度、過去のスコアの値や範囲等を採用することができる。
The server 10 sets and stores extraction conditions for extracting scores of a predetermined population from the scores managed for each student.
The predetermined population is not particularly limited, and various kinds of populations can be adopted, such as a group of students who have one or more pieces of predetermined attribute information matching each other among various attribute information related to the students, a group of students whose scores are within a certain range, etc. As a prerequisite, the server 10 manages, for each student, a score indicating the grading result and various attribute information of the student in association with each other.
In this case, extraction conditions for extracting scores from a specified population may be, for example, the same age, the same occupation, the same industry, the same job title, the same year of joining the company, past score values or ranges, etc.

サーバ10は、所定の受講者のスコアと、当該所定の受講者が含まれる所定の母集団のスコアとを抽出し、両スコアを比較する。
具体的には、例えば当該所定の受講者のスコアと、当該所定の受講者が含まれる所定の母集団のスコアの平均値、最大値又は最小値とを比較することができる。
The server 10 extracts the score of a specific student and the score of a specific population that includes the specific student, and compares the two scores.
Specifically, for example, the score of the particular student can be compared with the average, maximum, or minimum score of a particular population that includes the particular student.

また、サーバ10は、当該所定の受講者のスコアと当該所定の受講者が含まれる所定の母集団のスコアとをプロットしたグラフを、当該所定の受講者の候補者端末20の画面に表示させる。 The server 10 also displays a graph plotting the score of the particular student and the score of a particular population to which the particular student belongs on the screen of the candidate terminal 20 of the particular student.

これにより、受講者は、候補者端末20の画面に表示されたグラフの、各カテゴリの各項目夫々についての当該受講者自身のスコアの値と、当該受講者が含まれる所定の母集団のスコアの値との分布から、当該受講者の現在のスキルと、過去のスキルとを比べた成長の度合いや企業の教育効果を容易に視認することができる。
受講者(従業員や社員等)が属する組織や集団(企業やその企業内の部署)に関する情報(採用又は異動の判定の内容)を、組織や集団を管理する者(社長や部署の長が)視認することができる。
This allows the student to easily visually see the student's degree of growth in comparison between his or her current skills and past skills, as well as the effectiveness of the company's training, from the distribution of the student's own score values for each item in each category on the graph displayed on the screen of the candidate terminal 20, and the score values of a specified population to which the student belongs.
Information (contents of hiring or transfer decisions) about the organization or group (company or department within that company) to which the participants (employees, staff, etc.) belong can be viewed by those who manage the organization or group (the president or department head).

図2は、図1の情報処理システム1のうちサーバのハードウェア構成を示すブロック図である。 Figure 2 is a block diagram showing the hardware configuration of a server in the information processing system 1 of Figure 1.

サーバ10は、CPU(Central Processing Unit)101と、ROM(Read Only Memory)102と、RAM(Random Access Memory)103と、バス104と、入出力インターフェース105と、出力部106と、入力部107と、記憶部108と、通信部109と、ドライブ110と、を備えている。 The server 10 includes a CPU (Central Processing Unit) 101, a ROM (Read Only Memory) 102, a RAM (Random Access Memory) 103, a bus 104, an input/output interface 105, an output unit 106, an input unit 107, a memory unit 108, a communication unit 109, and a drive 110.

CPU101は、ROM102に記録されているプログラム、又は、記憶部108からRAM103にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。
RAM103には、CPU101が各種の処理を実行する上において必要なデータ等も適宜記憶される。
The CPU 101 executes various processes according to a program recorded in the ROM 102 or a program loaded from the storage unit 108 to the RAM 103 .
The RAM 103 also stores data and the like necessary for the CPU 101 to execute various processes.

CPU101、ROM102及びRAM103は、バス104を介して相互に接続されている。このバス104にはまた、入出力インターフェース105も接続されている。入出力インターフェース105には、出力部106、入力部107、記憶部108、通信部109及びドライブ110が接続されている。 The CPU 101, ROM 102, and RAM 103 are interconnected via a bus 104. An input/output interface 105 is also connected to this bus 104. An output unit 106, an input unit 107, a memory unit 108, a communication unit 109, and a drive 110 are connected to the input/output interface 105.

出力部106は、ディスプレイやスピーカ等で構成され、各種情報を画像や音声として出力する。
入力部107は、キーボードやマウス等で構成され、各種情報を入力する。
The output unit 106 is composed of a display, a speaker, etc., and outputs various information as images and sounds.
The input unit 107 is made up of a keyboard, a mouse, etc., and is used to input various types of information.

記憶部108は、ハードディスクやDRAM(Dynamic Random Access Memory)等で構成され、各種データを記憶する。
通信部109は、インターネットを含むネットワークNを介して他の装置(図1の例では候補者端末20)との間で通信を行う。
The storage unit 108 is configured with a hard disk, a DRAM (Dynamic Random Access Memory), etc., and stores various data.
The communication unit 109 communicates with other devices (candidate terminal 20 in the example of FIG. 1) via a network N including the Internet.

ドライブ110には、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、或いは半導体メモリ等よりなる、リムーバブルメディア111が適宜装着される。ドライブ110によってリムーバブルメディア111から読み出されたプログラムは、必要に応じて記憶部108にインストールされる。
また、リムーバブルメディア111は、記憶部108に記憶されている各種データも、記憶部108と同様に記憶することができる。
Removable media 111, such as a magnetic disk, an optical disk, a magneto-optical disk, or a semiconductor memory, is appropriately loaded into the drive 110. A program read from the removable media 111 by the drive 110 is installed in the storage unit 108 as necessary.
Further, the removable medium 111 can store various data stored in the storage unit 108 in the same manner as the storage unit 108 .

図3は、図1の情報処理システムにおけるサーバの機能的構成を示す機能ブロック図である。
図3に示すように、サーバ10の記憶部108(図2)の一領域には、受講者DB151と、受検DB152と、企業DB153とが設けられている。
受講者DB151には、受講者に関する情報が記憶されている。
受講者に関する情報は、例えば企業の従業員や企業に就労を希望する求職者が、自身のスキル向上のために、サービス提供者が開催する講座や研修等を受講するための情報と、講座や研修等を受講した受講履歴の情報とを含む情報である。
FIG. 3 is a functional block diagram showing the functional configuration of the server in the information processing system of FIG.
As shown in FIG. 3, a student DB 151, an examination DB 152, and a company DB 153 are provided in one area of the storage unit 108 (FIG. 2) of the server 10.
The student DB 151 stores information about students.
The information about participants includes, for example, information that enables company employees or job seekers hoping to work for a company to take courses, training sessions, etc. held by the service provider in order to improve their skills, as well as information about the attendance history of courses, training sessions, etc.

具体的には、受講者DB151には、講座や研修を受講する従業員の氏名、年齢、社内における所属部署(部門等)、役職、受講する講座や研修に関する情報(講座名や講座番号、研修名や研修番号、受講日、受講履歴)等が、受講者個人を識別する情報(受講者ID又は受講者番号等)に対応して記憶されている。 Specifically, the student DB151 stores the name, age, department (division, etc.) within the company of employees taking a course or training course, information related to the course or training course (course name and course number, training name and training number, attendance date, attendance history), etc., corresponding to information that identifies the individual student (student ID or student number, etc.).

受講者が受講する講座や研修のうち例えば講座としては、複数の講座が記憶されている。講座とは例えば研修プログラムを実施する研修会や講習会等であり、複数の講座に複数の受講者が参加することが可能である。研修についても同様である。
講座の情報は、複数の講座夫々に1つ以上の評価要素が対応した情報である。
1つ以上の評価要素は、特に限定されないが、以下においては、項目又はサブ項目が採用されているものとして説明する。即ち、以下の例では、1つの講座に1以上(主に1つ)の項目又はサブ項目が対応付けられているものとする。
項目は、ビジネスの技能要素の夫々をネーミングした主題であり、講座名と対応付けされる。サブ項目は、項目の中に含まれる小項目をいい、小項目だけの講座も設定される。研修についても同様である。
For example, a plurality of courses are stored as courses among courses and training that a student takes. A course is, for example, a training session or seminar that implements a training program, and a plurality of students can participate in a plurality of courses. The same applies to training.
The course information is information in which one or more evaluation elements correspond to each of a plurality of courses.
The one or more evaluation elements are not particularly limited, but in the following description, it is assumed that items or subitems are employed. That is, in the following example, it is assumed that one course is associated with one or more (mainly one) items or subitems.
An item is a subject that names each of the skill elements of a business, and is associated with a course name. A subitem is a small item included in an item, and courses are set up for only small items. The same applies to training.

ビジネス基礎力を評価するカテゴリは、例えば図4に示すグラフに示されるように、「ビジネス知識」(Business knowledge)、「プランニング&コントロール」(Planning & Control)、「シンキング」(Thinking)、「コミュニケーション」(Communication)の4つ等に定義(区分)される。項目は、夫々のカテゴリの評価要素の1つである。各カテゴリには、2以上の項目が含まれる講座が設定されている。 As shown in the graph in Figure 4, the categories for evaluating basic business skills are defined (divided) into four categories, such as "Business knowledge," "Planning & Control," "Thinking," and "Communication." An item is one of the evaluation elements for each category. Each category has courses that include two or more items.

例えば「ビジネス知識」のカテゴリのビジネス基礎力を図る項目は、時事問題、法務・人事・労務、財務・経理、マーケティング、経営等がある。 For example, items in the "business knowledge" category that measure basic business skills include current affairs, legal affairs, human resources, and labor, finance and accounting, marketing, and management.

「プランニング&コントロール」のカテゴリのビジネス基礎力を図る項目は、目的及び目標、計画、業務管理、振り返り・評価、改善等がある。図示しないが、目的及び目標という項目には、目的思考というサブ項目が含まれる。 Items in the "Planning & Control" category that measure fundamental business capabilities include objectives and goals, planning, business management, review/evaluation, and improvement. Although not shown in the figure, the item "objectives and goals" includes a subitem called "goal-based thinking."

「シンキング」のカテゴリのビジネス基礎力を図る項目は、数的処理、思考法活用、情報収集、課題設定、解決策立案等がある。 Items in the "thinking" category that measure basic business skills include numerical processing, applying thinking methods, gathering information, setting problems, and developing solutions.

「コミュニケーション」のカテゴリのビジネス基礎力を図る項目は、ネゴシエーション、文書伝達、口頭伝達、傾聴、ビジネスマナー等がある。 Items in the "communication" category that measure basic business skills include negotiation, written communication, oral communication, attentive listening, and business etiquette.

ここでビジネススキルを評価するためのカテゴリの分け方について説明する。
カテゴリは、人材育成において成長するために必要なスキルを体系化して大きく4つに分けられる。
人が成果を出すためには、計画性・実行力「プランニング&コントロール」が必要となる。この計画性・実行力を上げるためには意思や判断等の考え方「シンキング」、人間関係を構築するコミュニケーション力「コミュニケーション」、前提となる知識「ビジネス知識」が同時に必要である。
このように4つのカテゴリに分けてビジネス基礎力を診断することで、診断対象者の持っているスキルの特長が見え易くなる。
Here we will explain how to divide business skills into categories for evaluation.
The categories are broadly divided into four, systematizing the skills necessary for growth in human resource development.
In order for people to achieve results, they need planning and control. In order to improve planning and control, they also need thinking, which includes will and judgment, communication, which builds relationships, and business knowledge.
By diagnosing basic business skills in this way, dividing them into four categories, it becomes easier to see the characteristics of the skills possessed by the person being assessed.

ビジネス基礎力は、個々の項目の単位、又は複数の項目で1つ設定される講座の単位で、受講者が講座や研修を受講することにより、受講者のビジネススキルの向上が図られる。
受講者が講座や研修を受講するにあたり、受講前と受講中及び受講後等にビジネス基礎力診断テストが実施される。
Basic business skills are measured in units of individual items or in units of courses that combine multiple items. By attending courses or training, participants can improve their business skills.
When participants attend a course or training session, they are given a business fundamentals diagnostic test before, during and after the course.

受検DB152には、サービス提供者が実施するテストに関する情報が記憶されている。テストに関する情報は、例えばテストの問題と回答の対、個々の受講者のテスト結果(項目毎の得点)や評価結果(得点を正規化したスコアや総評、コメント等)が受講者IDに紐付けて記憶されている。ここで、受講者とは、会社の従業員やその候補者(求職者や人事異動対象者等)が含まれる。
スコアは、テストの項目毎の得点を、例えば5段階等で評価した数値(“1”から“5”)であり、1カテゴリ毎に合計した数値も記憶されている。1カテゴリ5つの項目とした場合に1カテゴリ25点満点とし、この場合の個々の項目のスコアを合計した値等で、受講者のカテゴリ毎の評価が示される。
The examination DB 152 stores information about tests conducted by the service provider. The information about the tests includes, for example, pairs of test questions and answers, test results (scores for each item) and evaluation results (normalized scores, overall evaluations, comments, etc.) of individual students, linked to student IDs. Students here include company employees and candidates for such employees (job seekers, personnel transfer recipients, etc.).
The score is a numerical value (from "1" to "5") obtained by evaluating the score for each test item, for example, on a five-point scale, and a total numerical value for each category is also stored. If one category has five items, the maximum score for each category is 25 points, and the student's evaluation for each category is shown by the total score of each individual item in this case.

企業DB153には、企業の情報(企業規模(人数)、組織構成(階層等)、部署、部門の配置等)が記憶されている。また、企業DB153には、企業における従業員夫々の情報(例えば従業員の氏名、年齢、入社年月日、在職年数、組織上の部門、職位、役職、社員番号等の従業員の個人特定情報)が受講者IDに紐付けて記憶されている。 Corporate DB153 stores information about the company (company size (number of employees), organizational structure (hierarchy, etc.), departments, division allocation, etc.). Corporate DB153 also stores information about each employee of the company (e.g., employee name, age, date of joining the company, years of employment, organizational department, position, job title, employee number, and other personal identification information of the employee) linked to the student ID.

この他、精度を上げるため、在籍年数、退職者データ、役職者データ、スコアの経年データ等を利用する。
在籍年数は、企業、部門、職種との高いマッチングを見つけ出すのに利用できる。退職者データは、企業、部門、職種とのミスマッチを見つけ出すのに利用できる。役職者データは、スコアの上位者群(High performer)の傾向を見つけ出すのに利用できる。スコアの経年データは、一定期間毎にテストを受ける度に記録されるテストの履歴データであり、スコアが経年によって上がっているのか、フラットなままなのかがわかる。
In addition, to improve accuracy, data on years of employment, data on retirees, data on people in managerial positions, and data on scores over time will be used.
Length of employment can be used to find high matches with companies, departments, and job types. Data on former employees can be used to find mismatches with companies, departments, and job types. Data on managers can be used to find trends among high performers. Score data over time is historical test data recorded every time a test is taken at regular intervals, and can show whether scores are improving over time or remaining flat.

この他、企業DB153には、1社の情報だけではなく、サービス提供者が実施する講座や研修を受講しテストを受検する企業の上記評価結果の情報が同業他社と比較可能に記憶されている。 In addition, the company DB153 stores not only information about a single company, but also information about the above evaluation results of companies that take courses and training sessions conducted by the service provider and take tests, allowing comparison with other companies in the same industry.

サーバ10のCPU101(図2参照)においては、処理を実行する際に、テスト部121、適性判定部122、表示制御部123が機能する。
テスト部121は、企業の従業員の候補者についてのビジネス基礎力を、M(Mは2以上の整数値:明細書では“5”)の項目を夫々含むN(NはNとは独立した2以上の整数値:明細書では“4”)のカテゴリに分けて評価する。
即ち、テスト部121は、例えば求職者や異動対象者等の企業の従業員の候補者についてのビジネス基礎力を、例えば5つの項目を夫々含む4つのカテゴリに分けて評価するものとする。
具体的には、テスト部121は、受検DB152に予め記憶されている、受講者のスキルを評価するための問題の中から、受講者が候補者端末20を操作して回答するための問題を、各項目の項目毎に作成する。このようにして作成された各カテゴリの夫々の項目毎の問題と解答の集合体がテストである。
In the CPU 101 (see FIG. 2) of the server 10, a test section 121, an aptitude determination section 122, and a display control section 123 function when executing processing.
The testing unit 121 evaluates the basic business skills of employee candidates for the company by dividing them into N categories (N is an integer value of 2 or more independent of N: "4" in the specification) each of which contains M items (M is an integer value of 2 or more: "5" in the specification).
That is, the test unit 121 evaluates the basic business skills of company employee candidates, such as job seekers and transferees, by dividing them into four categories, each including five items, for example.
Specifically, the test unit 121 creates questions for each item from among questions for evaluating the skills of the students, which are stored in advance in the examination DB 152, for the students to answer by operating the candidate terminal 20. A collection of questions and answers for each item in each category created in this way constitutes a test.

テスト部121は、テストを、通信部109を介して候補者端末20に表示させることにより、受講者に対しテストを出題する。
受講者は、候補者端末20を操作することにより、テスト部121が出題したテストに対する回答(各問題毎の回答)を入力する。受講者が入力した回答は、候補者端末20からサーバ10に対して送信される。
The test unit 121 presents the test to the students by displaying the test on the candidate terminal 20 via the communication unit 109 .
The student operates the candidate terminal 20 to input answers (answers for each question) to the tests posed by the test unit 121. The answers input by the student are transmitted from the candidate terminal 20 to the server 10.

テスト部121は、候補者端末20から送信されたテストの回答(各問題毎の回答の集合体)を、通信部109を介して取得する。
テスト部121は、取得したテストの回答を、所定の採点基準に基づいて各問題毎に採点する。
テスト部121は、各問題毎の採点の結果を、各カテゴリの各項目毎に正規化(スコア化)し、当該スコアを評価結果として各項目の項目名と紐付けて受検DB152に記憶し受講者毎に管理する。
The test unit 121 acquires the test answers (a collection of answers for each question) sent from the candidate terminal 20 via the communication unit 109 .
The test unit 121 grades the acquired test answers for each question based on a predetermined grading standard.
The test unit 121 normalizes (scores) the marking results for each question for each item in each category, links the scores to the item names of each item as evaluation results, stores them in the examination DB 152, and manages them for each student.

テスト部121は、候補者端末20からの評価提示要求(作表指示)に応じて受検DB152で管理されている1以上の受講者のスコアの中から、所定の受講者のスコアと、当該所定の受講者が含まれる所定の母集団のスコアとを取得し表示制御部123へ出力する。なお、所定の受講者を第1受講者と言い換えてもよい。 In response to an evaluation presentation request (table creation instruction) from the candidate terminal 20, the test unit 121 acquires the score of a specific student and the score of a specific population including the specific student from the scores of one or more students managed in the examination DB 152, and outputs them to the display control unit 123. Note that the specific student may also be referred to as the first student.

なお、当該所定の母集団は、受検DB152に予め記憶されている所定の抽出条件によって抽出される。具体的には例えば、上述したように、同年齢、同職種、同業界、同役職、同入社年度、又は所定の受講者本人の過去のスコアのうち、任意の数(1も含む)の任意の組合せを所定の抽出条件とした母集団を抽出することができる。 The predetermined population is extracted according to predetermined extraction conditions that are stored in advance in the examination DB 152. Specifically, as described above, a population can be extracted with predetermined extraction conditions being any combination of any number (including 1) of the same age, same occupation, same industry, same job title, same year of joining the company, or the past scores of the predetermined trainees themselves.

テスト部121は、選定候補の受講者の4つのカテゴリについての第1単位(合計得点)、及び夫々のカテゴリの各項目についての第2単位(点数)でビジネス基礎力を夫々評価した評価値を取得する。なお、以下では選定候補の受講者を候補者という場合がある。
具体的には、テスト部121は、受検DB152にアクセスし、選定候補として指定された受講者の受講者IDに紐付けられた評価結果に含まれるスコアを受検DB152から取得する。なお、人事異動等の候補者の選定の際は、比較対象の他の社員(受講者)のスコアについても取得される。
スコアは、4つのカテゴリ夫々についてのカテゴリ毎の得点、及び夫々のカテゴリの項目の夫々の点数でビジネス基礎力を夫々評価したカテゴリ毎の得点を正規化し合計した総合点と、項目毎の点数を正規化した数値等である。個々の数値は、“1”~“5”までの値である。
The test unit 121 acquires evaluation values for the business fundamentals of the candidate trainees in the first unit (total score) for the four categories and in the second unit (score) for each item in each category. In the following description, the candidate trainees may be referred to as candidates.
Specifically, the test unit 121 accesses the examination DB 152 and obtains the scores included in the evaluation results linked to the student IDs of the students designated as candidates for selection from the examination DB 152. When selecting candidates for personnel transfers, etc., the scores of other employees (students) for comparison are also obtained.
The score is a total score obtained by normalizing and adding up the scores for each of the four categories, which evaluates the business fundamentals based on the scores for each item in each category, and a normalized value for each item. Each value ranges from "1" to "5."

適性判定部122は、テスト部121により取得される候補者や既存の受講者の評価値(スコア)と予め設定された閾値(カテゴリ毎の上限値や下限値の範囲)や基準(第1基準、第2基準等)に基づいて、採用又は異動に適する候補者を選定する。
第1基準は、例えば4つのカテゴリのうち3つのカテゴリで3/5項目以上が所定範囲内にあるという条件をクリアしたという条件である。
第2基準は、残りの1つのカテゴリの項目の夫々の評価値が、項目毎に設定される下限値マイナス1点以内であるという条件である。
The aptitude assessment unit 122 selects candidates suitable for employment or transfer based on the evaluation values (scores) of candidates and existing trainees obtained by the test unit 121 and preset thresholds (upper and lower limit ranges for each category) and criteria (first criterion, second criterion, etc.).
The first criterion is, for example, that a condition is met in which 3/5 or more items in three of four categories are within a predetermined range.
The second criterion is that the evaluation value of each of the items in the remaining category must be within a lower limit set for each item minus one point.

適性判定部122は、バランス判定部131、項目判定部132、特性判定部133、等を備える。 The suitability assessment unit 122 includes a balance assessment unit 131, an item assessment unit 132, a characteristic assessment unit 133, etc.

バランス判定部131は、テスト部121により取得される選定候補の受講者(候補者)の各カテゴリのスコア(1カテゴリ毎に合計点25点満点のうち何点得点したか)が、予め設定された所定の範囲内(例えば図11の例ではビジネス知識のカテゴリでは、上限値19.5から下限値11.5の間)にあるか否かを判定する。即ち、バランス判定部131は、候補者のカテゴリ適性の有無を判定する。 The balance determination unit 131 determines whether the scores for each category of the selected candidate trainees (candidates) obtained by the test unit 121 (how many points they scored out of a total of 25 points for each category) are within a predetermined range (for example, in the example of Figure 11, for the business knowledge category, between an upper limit of 19.5 and a lower limit of 11.5). In other words, the balance determination unit 131 determines whether the candidate has aptitude for the category.

所定範囲としては、例えば図5に示す中途採用用の適性バランス閾値テーブル60又は図6に示す新卒採用用の適性バランス閾値テーブル61により、夫々の採用毎に閾値が設定される。
夫々の適性バランス閾値テーブル60、61の上限値は、候補者を選定する側の属性(どういった組織か)における上位者群(High performer)の得点から導き出される数値であり、上位者群のカテゴリ平均値にそれぞれの係数をかけたものとする。
As the predetermined range, for example, a threshold is set for each type of recruitment using an aptitude balance threshold table 60 for mid-career recruitment shown in FIG. 5 or an aptitude balance threshold table 61 for new graduate recruitment shown in FIG.
The upper limit values of each aptitude balance threshold table 60, 61 are numerical values derived from the scores of the top performers in terms of the attributes of the party selecting the candidates (what type of organization) and are calculated by multiplying the category average value of the top performers by the respective coefficients.

また、下限値は、候補者を選定する側の属性で選出された人全体の平均(Ave)の得点から導き出される下位者群(Lo performer)の数値であり、カテゴリ平均値にそれぞれの係数をかけたものとする。
上限値や下限値は、選定候補の受講者のテストと同じ回のテストを受けた全受講者のスコアを用いるものとする。ここに示したテーブルの例は一例であり、他の方法で上限値や下限値を設定してもよい。
The lower limit is the numerical value of the low performers (Low performers) derived from the average (Ave) score of all people selected based on the attributes of the candidate selection party, and is calculated by multiplying the category average value by the respective coefficients.
The upper and lower limits are set using the scores of all students who took the same test as the candidate student. The example table shown here is just an example, and the upper and lower limits may be set by other methods.

カテゴリ毎に定められた上限値を導き出すための係数は、上位者群の得点分布や役職者の傾向、在籍年数が長いもののスコア傾向等から導き出されるものである。
カテゴリ毎に定められた下限値を導き出すための係数は、下位者群の得点分布と平均点の関係性から導き出されたものである。上位者群とはその属性(上位者群がどういった集まりか)における合計スコアの上位10%のものをいう。下位者群とはその属性における合計スコアの下位10%のものをいう。
候補者を選定する側の業種、職種、企業、部門、役職等といった属性によって上位者群のカテゴリ平均値や属性全体のカテゴリ平均値は異なるが、上限、下限を導き出すための係数は全ての属性に共通して利用するものとする。
The coefficients used to derive the upper limit values set for each category are derived from the distribution of scores of the top group, the tendencies of those in managerial positions, and the score tendencies of those with long tenure.
The coefficients for deriving the lower limit for each category are derived from the relationship between the score distribution of the lower group and the average score. The upper group refers to the top 10% of total scores for that attribute (what kind of group the upper group is made up of). The lower group refers to the bottom 10% of total scores for that attribute.
The category averages of the top group and the category averages for all attributes will differ depending on attributes such as the industry, job type, company, department, and position of the candidate selector, but the coefficients for deriving the upper and lower limits will be used commonly for all attributes.

なお、既に企業で就労した経験のある転職者と、大卒等の新卒者とでは、テストの評価結果であるスコアの出方が異なる。新卒者は社会人経験のある候補者と比較したときにスコアが低くなる傾向があるため下限値に幅を持たせる必要がある。このため中途採用用の適性バランス閾値テーブル60とは別に、新卒採用用の適性バランス閾値テーブル61を別に設けている。
図5に示す適性バランス閾値テーブル60では、4つのカテゴリの夫々のスコアの上限値プラス10%(例えばあるカテゴリの上限値のスコアが20点であればその10%増しの22点迄)、下限値マイナス5%(例えば下限値が10点であれば5%減の9.5点迄)である。
図6に示す適性バランス閾値テーブル61では、4つのカテゴリの夫々のスコアの上限値プラス10%(例えばあるカテゴリの上限値のスコアが20点であればその10%増しの22点迄)、下限値マイナス10%(例えば下限値が10点であれば10%減の9点迄)である。新卒者は、スコアが下振れし易いため、下限値にゆとりを持たせている。
The scores that are the evaluation results of the test are different between job-changers who have already worked in a company and new graduates such as university graduates. New graduates tend to have lower scores compared to candidates with work experience, so it is necessary to provide a margin for the lower limit. For this reason, in addition to the aptitude balance threshold table 60 for mid-career recruitment, a separate aptitude balance threshold table 61 for new graduate recruitment is provided.
In the aptitude balance threshold table 60 shown in FIG. 5, the upper limit of each score in the four categories is plus 10% (for example, if the upper limit of a category is 20 points, then it is 10% higher, up to 22 points), and the lower limit is minus 5% (for example, if the lower limit is 10 points, then it is 5% lower, up to 9.5 points).
6, the aptitude balance threshold value table 61 shows that the upper limit of each score in the four categories is plus 10% (for example, if the upper limit of a category is 20 points, then the limit is 10% higher, up to 22 points), and the lower limit is minus 10% (for example, if the lower limit is 10 points, then the limit is 10% lower, up to 9 points). Since the scores of new graduates tend to fluctuate downward, the lower limit is given some leeway.

このようにバランス判定部131がカテゴリバランスの判定を行うことにより、夫々の候補者の企業経験や採用条件等の属性から求められるカテゴリバランスと類似する傾向にある候補者を見つけ出すことが可能になる。
なお、カテゴリバランスは、相互補完の関係よりも類似傾向の方が好ましい。カテゴリバランスが類似傾向にあることで、学びや経験、身につけてきたこと、思考等が近い傾向にある。カテゴリバランスが補完関係にある場合、相互効果を期待することもできるが、補完関係を立証するためには比較対象者にスコア以外の要素が必要になるため、補完関係については立証ができてからとすることが好ましい。
By having the balance determination unit 131 determine the category balance in this manner, it becomes possible to find candidates who tend to have a similar category balance to that required based on the attributes of each candidate, such as their corporate experience and hiring conditions.
In addition, it is preferable for category balance to have a similar tendency rather than a complementary relationship. When category balance has a similar tendency, learning, experience, what has been acquired, and ways of thinking tend to be similar. When category balance has a complementary relationship, mutual effects can be expected, but since factors other than scores are required for the subjects to be compared in order to prove a complementary relationship, it is preferable to wait until a complementary relationship has been proven.

項目判定部132は、バランス判定部131により選定候補の受講者のスコアが所定範囲内にあると判定された場合、少なくともM(Mは、N-1以下の任意の整数値:この実施形態では3)のカテゴリの評価値が第1基準(実施形態では3/5項目以上クリア)を満たし、かつ残りのカテゴリの各項目の評価値が第2基準(項目の下限値-1点以内)を満たした場合、候補者は、企業の従業員や会社の社員(組織の構成員)としての基礎適性を有していると判定する。基礎適性を有しているとは、ビズネス基礎力があるとする評価の合格ラインを超える能力を持つことを言う。 When the balance assessment unit 131 has determined that the score of the candidate student is within a predetermined range, the item assessment unit 132 determines that the candidate has the basic aptitude to be a corporate employee or company staff (member of an organization) if the evaluation values of at least M (M is any integer value equal to or less than N-1: 3 in this embodiment) categories meet the first criterion (clearance of 3/5 or more items in this embodiment) and the evaluation values of each item in the remaining categories meet the second criterion (within the lower limit of the item minus 1 point). Possessing basic aptitude means having the ability to exceed the pass mark for an assessment that qualifies as having basic business skills.

項目判定部132は、優位判定部141と基礎判定部142とを有する。
優位判定部141は、4つのカテゴリの全てのスコアが第1基準(3/5項目以上クリアしているとの条件)を満たした場合に、その選定候補の受講者(候補者)は、基礎適性を有していると判定する。
具体的には、優位判定部141は、受検DB152から読み出した当該受講者のスコアにおいて、ビジネス知識、プランニング&コントロール、コミュニケーション、シンキングといった4つのカテゴリの全てで、各カテゴリに含まれる項目毎のスコアが3/5項目以上、閾値の範囲内である(クリアしている)との条件を満たした場合に、その候補者は、基礎適性を有していると判定する。
The item determining section 132 includes a superiority determining section 141 and a fundamental determining section 142 .
If all scores in the four categories satisfy the first standard (the condition of clearing 3/5 or more items), the superiority judgment unit 141 judges that the candidate for selection has basic aptitude.
Specifically, the superiority judgment unit 141 judges a candidate to have basic aptitude if the scores of the candidate read from the examination DB 152 satisfy the following conditions: in all four categories, namely business knowledge, planning and control, communication, and thinking, the scores for each item in each category are 3/5 or more and are within the threshold range (clear).

基礎判定部142は、優位判定部141の判定で基礎適性を有していると判定されなかった場合、少なくとも3つのカテゴリのスコアが例えば3/5項目以上クリアという第1基準を満たし、かつ残りの1つのカテゴリの各項目のスコアが項目の下限値-1点以内という第2基準を満たした場合、その候補者は、基礎適性を有していると判定する。
具体的には、基礎判定部142は、受検DB152から読み出した当該受講者のスコアにおいて、3つのカテゴリのスコアが3/5項目以上、閾値の範囲内である(クリアしている)との条件を満たし、かつ残りの1つのカテゴリの5つの項目のスコアが項目の下限値-(マイナス)1点以内であるとの条件を満たした場合、その候補者は、基礎適性を有していると判定する。
If the advantage judgment unit 141 has not determined that a candidate has basic aptitude, the basic judgment unit 142 judges that the candidate has basic aptitude if the scores in at least three categories satisfy a first criterion, for example, clearing 3/5 or more items, and if the score for each item in the remaining category satisfies a second criterion, that is, within the lower limit of the item minus 1 point.
Specifically, the basic assessment unit 142 judges a candidate to have basic aptitude if the scores of the student read from the examination DB 152 satisfy the conditions that the scores in three categories are 3/5 or more items and within the threshold range (clear), and the scores in five items in the remaining category are within the lower limit of the items minus 1 point.

特性判定部133は、項目判定部132により基礎適性を有していると判定された候補者のうち、4つのカテゴリの得点傾向が、企業の既存の従業員の4つのカテゴリの得点傾向と類似する特性(レーダーチャート)を有する候補者は、組織における適性を有すると判定する。組織における適性とは、例えば会社の職種、役職、部門、上司や部下等に順応する適性である。 The characteristic determination unit 133 determines that, among the candidates determined by the item determination unit 132 to have basic aptitude, a candidate who has a characteristic (radar chart) in which the score trends in the four categories are similar to the score trends in the four categories of existing employees of the company has aptitude in the organization. Aptitude in the organization is, for example, the aptitude to adapt to a job type, position, department, superiors, subordinates, etc. in the company.

表示制御部123は、テスト部121により取得される1以上の従業員の夫々のスコアを円形の表示領域(例えば図4参照)にプロットした折れ線グラフと、当該従業員が含まれる母集団のスコアを円形の表示領域にプロットした折れ線グラフとを重畳させて、通信部109を介して候補者端末20の画面に表示させる制御を行う。 The display control unit 123 superimposes a line graph in which the scores of one or more employees obtained by the test unit 121 are plotted in a circular display area (see, for example, FIG. 4) with a line graph in which the scores of the population to which the employees belong are plotted in a circular display area, and controls the display of the superimposed line graphs on the screen of the candidate terminal 20 via the communication unit 109.

表示制御部123は、テスト部121から出力されるスコアをプロットしたビジネス基礎力診断結果の評価値をグラフとして表示する。
具体的には、表示制御部123は、テスト部121から出力される所定の受講者のスコアと、当該所定の受講者が含まれる所定の母集団のスコアとをグラフ(図4参照)にして、通信部109を介して候補者端末20の画面に表示させる制御を行う。
The display control unit 123 displays, as a graph, the evaluation values of the results of the business fundamentals diagnosis, in which the scores output from the test unit 121 are plotted.
Specifically, the display control unit 123 controls the display of a graph (see Figure 4) of the score of a specific student output from the test unit 121 and the score of a specific population to which the specific student belongs on the screen of the candidate terminal 20 via the communication unit 109.

表示制御部123は、適性判定部122により適性ありと判定された選定結果を表示する制御を実行する。選定結果としては、選定した1以上の候補者の氏名を表示する他、選定候補全員の選定結果を表示してもよい。 The display control unit 123 executes control to display the selection results that are determined to be suitable by the suitability determination unit 122. As the selection results, the names of one or more selected candidates may be displayed, or the selection results of all selected candidates may be displayed.

図4は、所定の受講者のスコアの値と、当該所定の受講者が含まれる所定の母集団のスコアの値とを円領域にプロットし夫々を折れ線グラフ(レーダーチャート)として重畳表示した例を示す図である。
図4に示すように、本実施形態において、受講者のビジネス基礎力を評価する指標を、例えばビジネスの実務能力という面で人を評価するように4つのカテゴリに分けて定義し、各カテゴリ毎に5つの項目名で項目が設定されている。
具体的には、ビジネス基礎力を評価する上で定義される4つのカテゴリとして、例えばビジネス知識、プランニング&コントロール、コミュニケーション及びシンキング等がある。
FIG. 4 is a diagram showing an example in which the score value of a specific student and the score value of a specific population that includes the specific student are plotted in a circular area and are superimposed on each other as a line graph (radar chart).
As shown in FIG. 4, in this embodiment, the indicators for evaluating the basic business skills of the trainees are defined into four categories so as to evaluate people in terms of, for example, practical business skills, and items with five item names are set for each category.
Specifically, there are four categories defined for evaluating fundamental business skills, such as business knowledge, planning and control, communication, and thinking.

また、4つのカテゴリの夫々には、5つの項目が設定されている。5つの項目としては、例えばビジネス知識というカテゴリには、時事問題、法務・人事・労務、財務・経理、マーケティング、経営という項目名で項目が設定されている。
プランニング&コントロールというカテゴリには、目的及び目標、計画、業務管理、振り返り・評価、改善という項目名で項目が設定されている。
コミュニケーションというカテゴリには、ネゴシエーション、文書伝達、口頭伝達、傾聴、ビジネスマナーという項目名で項目が設定されている。
シンキングというカテゴリには、数的処理、思考法活用、情報収集、課題設定、解決策立案という項目名で項目が設定されている。
Each of the four categories has five items set therein. For example, the five items in the category "business knowledge" have the following item names: current affairs, legal affairs, human resources, and labor, finance and accounting, marketing, and management.
The category of planning and control includes items with titles such as objectives and goals, planning, business management, reflection and evaluation, and improvement.
The communication category includes items with titles such as negotiation, written communication, oral communication, active listening, and business etiquette.
The thinking category includes items with titles such as numerical processing, using thinking methods, information gathering, problem setting, and solution planning.

そして、サーバ10のテスト部121は、受講者に対し、各カテゴリ毎に設定した項目毎に個別のテストを課し、当該テストの結果を取得し、各カテゴリ毎に設定した項目毎の所定の採点基準に基づいて採点をした上で、当該採点結果を正規化(スコア化)し、これをスコアとして取得し、当該スコアを所定の表示領域にプロットしたグラフを候補者端末20に表示させる。 Then, the test section 121 of the server 10 administers individual tests to the students for each item set for each category, obtains the results of the tests, scores them based on the predetermined scoring criteria for each item set for each category, normalizes (scores) the results, obtains them as scores, and displays a graph on the candidate terminal 20 in which the scores are plotted in a predetermined display area.

具体的には、図4に示す同心円状の表示領域(円領域又は円グラフという)に、4つのカテゴリを表示領域の外周上に均等に割り当て表示し、各カテゴリ毎に設定した各項目の夫々を、カテゴリとの関係がわかるようにして円領域の外周上に均等間隔で配置し、正規化により取得したスコアの最低値“0”(ゼロ)を同心円状の中心に割り当て、中心から遠ざかる方向に一定間隔で数値(“1”乃至“5”)を配置する。当該スコアの最高値“5”は円領域の外周上に配置される。また、スコアが取り得る値(“1”乃至“5”)の夫々に同心円が配置される。 Specifically, four categories are evenly allocated and displayed on the periphery of the concentric display area (called a circular area or a pie chart) shown in Figure 4, and each item set for each category is placed at equal intervals on the periphery of the circular area so that the relationship with the category can be seen. The minimum score value obtained by normalization, "0" (zero), is assigned to the center of the concentric circle, and numerical values ("1" to "5") are placed at regular intervals in the direction away from the center. The maximum score value, "5", is placed on the periphery of the circular area. Also, concentric circles are placed for each of the possible score values ("1" to "5").

そして、サーバ10は、受講者毎に管理しているスコアから、所定の受講者のスコアと、当該所定の受講者が含まれる所定の母集団であって、同年齢、同職種、同業界、同役職、同入社年度、又は本人の過去の結果の母集団のスコアとの1又は2以上の組合せを、前記表示領域にプロットしたグラフを候補者端末20に表示させる。
即ち、図4の表示領域には、受講者個人の今回スコア、前回スコア、前々回スコアという3つのスコアについて、線種を分けたレーダーチャートで描かれる。チャートどうしは、同一領域に重ねて表示されており、変化した項目(スキル)が一目で比較可能になっている。
各カテゴリの項目名の位置には、そのカテゴリの総点数に対する受講者の取得点数が提示される。レーダーチャートの外側のカテゴリ名、例えば「ビジネス知識」というカテゴリ名の枠の位置には、そのカテゴリにおける受講者の獲得スコア(点数)が示される。この例では、カテゴリの合計点(25満点)に対する獲得スコア(19得点)として、例えば19/25等という表示形態で提示される。
Then, the server 10 causes the candidate terminal 20 to display a graph in the display area that plots one or more combinations of the score of a specific student from the scores managed for each student and the scores of a specific population in which the specific student is included, such as the same age, same job type, same industry, same position, same year of joining the company, or the population of the individual's past results.
That is, in the display area of Figure 4, the trainee's individual score for this lesson, the previous lesson, and the lesson before last are plotted as a radar chart with different line types. The charts are displayed overlapping each other in the same area, so that the changed items (skills) can be compared at a glance.
The position of each category item name shows the points acquired by the student relative to the total points for that category. The position of the box for the category name outside the radar chart, for example, the category name "business knowledge", shows the score (points) acquired by the student in that category. In this example, the acquired score (19 points) relative to the total points for the category (maximum of 25 points) is shown in a display form such as 19/25.

このように、当該所定の受講者の4つのカテゴリの夫々の5つの項目のスコアの分布状態と、当該所定の受講者が含まれる所定の母集団(当該所定の受講者と同年齢、同職種の受講者群)の平均のスコアの分布状態とを可視化して重ねて表示することで、当該所定の受講者は、現状のスキル及び過去のスキルと比べた成長の度合い、並びに企業の教育効果を容易に視認することができる。また、同年齢、同職種の受講者の平均のスキルと比べたスキルの差異を容易に視認することができる。 In this way, by visualizing and overlaying the distribution of the scores of the five items in each of the four categories for the specific student and the distribution of the average scores of the specific population that the specific student is a part of (a group of students of the same age and occupation as the specific student), the specific student can easily see the degree of growth compared to his or her current skills and past skills, as well as the effectiveness of the company's education. In addition, the difference in skills compared to the average skills of students of the same age and occupation can be easily seen.

このように、受講者は、受講者自身のビジネスにおけるスキルの高さを容易に視認できるとともに、受講者と同年齢の受講者や、受講者と同職種かつ同年齢の受講者のビジネスにおけるスキルの水準についても視認できるため、受講者自身のビジネスにおけるスキルの高さを相対的に把握することができる。
したがって、受講者は、受講者自身の強みとして伸ばすべきスキルや、弱みとしてフォローすべきスキルを容易に把握することができる。
In this way, the trainee can easily visually recognize the level of his/her own business skills, and can also visually recognize the level of business skills of trainees of the same age and trainees of the same occupation and age as the trainee, thereby enabling the trainee to grasp the level of his/her own business skills in a relative sense.
Therefore, the trainee can easily grasp the skills that he/she should develop as his/her own strengths and the skills that he/she should work on as his/her own weaknesses.

続いて、図7乃至図10を参照してこの情報処理システムにおけるサーバ10の採用又は異動の判定動作を説明する。
図7は、サーバ10の採用又は異動の判定動作を示すフローチャートである。
図8は、基礎適性ありの複数の候補者の中から基準をより多く満たしているものを適性が高いとして判定する一例を示す図である。
図9は、基礎適性ありの複数の候補者の中から総合点の高いものを適性が高いとして判定する一例を示す図である。
図10は、基礎適性ありの複数の候補者の中から業種、職種、企業のうちで優先順位の上位のものを適性が高いとして判定する一例を示す図である。
Next, the operation of determining whether to employ or transfer the server 10 in this information processing system will be described with reference to FIGS.
FIG. 7 is a flowchart showing the hiring or transfer determination operation of the server 10.
FIG. 8 is a diagram showing an example in which, from among a plurality of candidates who have basic aptitude, one who satisfies more criteria is determined to have high aptitude.
FIG. 9 is a diagram showing an example in which a candidate with a high total score out of a plurality of candidates who have basic aptitude is determined to have high aptitude.
FIG. 10 is a diagram showing an example in which, from among a plurality of candidates who have basic aptitude, candidates who are ranked high in the order of priority in terms of industry, occupation, and company are determined to have high aptitude.

サーバ10では、テスト部121が、テストや適性判定のための画面を候補者端末20や企業端末30に提供する。
例えば企業端末30に表示された画面において、企業の担当者から採用又は異動の対象の候補者の適性判定のための指示が入力されると、テスト部121は、採用又は異動に関する候補者の選定処理を実行するための画面(図示せず)を表示する。
In the server 10, the test unit 121 provides the candidate terminal 20 and the company terminal 30 with screens for tests and aptitude assessment.
For example, when a company employee inputs instructions for assessing the suitability of a candidate for employment or transfer on a screen displayed on the company terminal 30, the test unit 121 displays a screen (not shown) for executing the selection process of candidates for employment or transfer.

この画面において、企業の従業員の候補者又は従業員の中の他の職場や部署への転属候補者等を含む1以上の候補者の情報と選定目的(新卒者を採用、転職者を採用、人事異動等)が入力されると、テスト部121は、図7のステップS11において、候補者についての5つの項目を含む4つのカテゴリの夫々についての合計得点(第1単位)、及び夫々のカテゴリの各項目についての得点(第2単位)等のスコアを取得する。 When information about one or more candidates, including candidates who are employees of the company or employees who are candidates for transfer to other workplaces or departments, and the purpose of selection (hiring new graduates, hiring people who have changed jobs, personnel transfer, etc.) are entered on this screen, the test unit 121, in step S11 of FIG. 7, obtains scores such as the total score (first unit) for each of four categories containing five items for the candidate, and the score (second unit) for each item in each category.

具体的には、テスト部121は、受講者DB151、受検DB152及び企業DB153を参照して夫々の候補者に関する情報(受講者ID、氏名、社員の場合は所属部署等)、候補者のカテゴリ毎のスコアの合計点や項目毎のスコア、企業に関する情報(配属先の部署や配属先の社員(上司や同僚)の情報等)を取得する。 Specifically, the test unit 121 refers to the student DB 151, the examination DB 152, and the company DB 153 to obtain information about each candidate (student ID, name, department if employee, etc.), the candidate's total score for each category and score for each item, and information about the company (department to which the candidate will be assigned and information about the employees (supervisors and colleagues) of the assigned department, etc.).

次に、適性判定部122では、ステップS12において、バランス判定部131が、テスト部121により取得されたカテゴリの夫々のスコアの合計得点が、図5又は図6の適性バランス閾値テーブル60、61の夫々のカテゴリの上限値及び下限値の範囲内にあるか否かを判定する。 Next, in step S12, the balance determination unit 131 of the aptitude determination unit 122 determines whether the total score of each of the categories obtained by the test unit 121 is within the range of the upper and lower limits of each category in the aptitude balance threshold table 60, 61 of FIG. 5 or FIG. 6.

判定の結果、合計得点が上限値及び下限値の範囲内にあるカテゴリの数が4つ、つまり全てのカテゴリで合計得点が上限値及び下限値の範囲内にある場合、次に、項目判定部132が、カテゴリの夫々の項目の夫々のスコアについて、予め設定されている基準を満たしているか否かを判定する。 If the result of the determination is that there are four categories whose total scores are within the range between the upper and lower limits, i.e., the total scores for all categories are within the range between the upper and lower limits, the item determination unit 132 then determines whether or not the scores for each item in the category meet the preset criteria.

判定の結果、基準を満たしている場合、項目判定部132は、基礎適性ありと判定し、基準を満たしてない場合、項目判定部132は、基礎適性なしと判定する。
項目判定部132では、以下に示す2つの判定ステップ(第1判定ステップS13、第2判定ステップS14)により候補者の基礎適性の有無を判定する。これにより、基礎適性のある候補者に優先順位を付けつつ候補者をより広い範囲で絞り込むことができる。
If the result of the judgment is that the standard is met, the item judgment unit 132 judges that the basic aptitude is present, and if the standard is not met, the item judgment unit 132 judges that the basic aptitude is not present.
The item determination unit 132 determines whether or not a candidate has basic aptitude by the following two determination steps (first determination step S13, second determination step S14). This makes it possible to narrow down the candidates from a wider range while prioritizing candidates with basic aptitude.

第1判定ステップS13において、バランス判定部131により上限値及び下限値の範囲内にあると判定された場合、優位性判定部141は、4つのカテゴリの全てのスコアの合計得点が第1基準(3/5項目以上クリア)を満たした場合に、その候補者は企業の社員又は配属先の部署における社員としての基礎適性を有していると判定する。 In the first judgment step S13, if the balance judgment unit 131 judges that the score is within the range between the upper and lower limits, the superiority judgment unit 141 judges that the candidate has the basic aptitude to be an employee of the company or the department to which he or she is assigned if the total score of all the scores in the four categories meets the first standard (clearing 3/5 or more items).

第1判定ステップS14において、バランス判定部131により上限値及び下限値の範囲内にあると判定された場合、基礎判定部142は、4つのカテゴリのうち少なくとも3つのカテゴリのスコアが第1基準(この例では3/5項目以上クリア)を満たし、かつ残りのカテゴリの各項目のスコアが第2基準(項目の下限値-1点以内)を満たした場合、その候補者は企業の社員又は配属先の部署における社員としての基礎適性を有していると判定する。 If the balance assessment unit 131 determines in the first assessment step S14 that the scores are within the range of the upper and lower limits, the basic assessment unit 142 determines that the candidate has the basic aptitude to be an employee of the company or the department to which he or she is assigned if the scores in at least three of the four categories meet the first criterion (in this example, 3/5 or more items are cleared) and the scores in each item in the remaining categories meet the second criterion (within the lower limit of the item minus 1 point).

項目判定部132では、ステップS13及びS14の判定処理において、複数名の候補者がいずれも基礎適性を有していると判定された場合、以下の優位性(優先度)の点から候補者が絞り込まれる。 If multiple candidates are determined to have basic aptitude in the determination process of steps S13 and S14, the item determination unit 132 narrows down the candidates based on the following advantages (priorities):

例えば図8に示すテーブル63のように、複数名の候補者A、Bが存在し、候補者Aは、ステップS11、S12の判定で基準を満たし基礎適性ありと判定された。
また、候補者Bは、ステップS11の判定で基準を満たしてはいるが、ステップS12の判定では、基準を満たさず、ステップS13の判定で基準を満たしたため、基礎適性ありと判定されたものとする。
For example, as shown in table 63 in FIG. 8, there are multiple candidates A and B, and candidate A is determined to meet the criteria in steps S11 and S12 and to have basic aptitude.
Candidate B meets the criteria in the judgment in step S11, but does not meet the criteria in the judgment in step S12, but meets the criteria in the judgment in step S13, and is therefore judged to have basic aptitude.

このように候補者A、Bが共に基礎適性ありとなった場合、項目判定部132は、ステップS12、S13の基準を共に満たしている方を、より適性が高いと判定する。
この例の場合、候補者Aは、ステップS11、S12の判定で基準を満たしており、候補者Bは、ステップS11とステップS13の判定で基準を満たしたもののステップS12の判定で基準を満たしていないため、高い基準を満たした方の候補者Aが採用又は異動の候補者として選定される。この結果、複数名の候補者A、Bの中から1人を選定することができる。
In this way, when both candidates A and B are determined to have basic aptitude, the item determination unit 132 determines that the one who meets the criteria in both steps S12 and S13 is more suitable.
In this example, Candidate A meets the criteria in the judgments of steps S11 and S12, and Candidate B meets the criteria in the judgments of steps S11 and S13 but not in step S12, so Candidate A, who meets the higher criteria, is selected as the candidate for employment or transfer. As a result, one person can be selected from multiple Candidates A and B.

次のステップS15では、特性判定部133は、項目判定部132により基礎適性を有していると判定された候補者の中から、候補者の特性に基づいて配属先に適する人材を選定する。
この場合、特性判定部133は、項目判定部132により基礎適性を有していると判定された候補者のうち、4つのカテゴリの得点傾向が、企業の既存の従業員の4つのカテゴリの得点傾向と類似する特性(レーダーチャート)を有する候補者は組織における適性を有していると判定する。組織における適性とは、組織が例えば企業であれば、その特性(職種、役職、部門等)に順応する能力である。
In the next step S15, the characteristic determination unit 133 selects, from among the candidates determined by the item determination unit 132 as having basic aptitude, personnel suitable for the assignment destination based on the characteristics of the candidates.
In this case, the characteristic determination unit 133 determines that a candidate who has a characteristic (radar chart) in which the score trends in the four categories are similar to the score trends in the four categories of existing employees of the company, among the candidates who have been determined to have basic aptitude by the item determination unit 132, has aptitude in the organization. If the organization is, for example, a company, aptitude in the organization is the ability to adapt to its characteristics (job type, position, department, etc.).

これにより、スコアにおける基礎適性を有していると判定された候補者の中から、現実的に配属先の従業員の1人としてより順応する人材を選出することができる。
例えば企業という組織では、企業の特性(職種、役職、部門等)に、より適応する人材を選出できる。また組織が例えば企業内のある部署であれば、部署の特性(営業部、開発部等)に、より適応する人材を選出できる。
This makes it possible to select from among candidates who are determined to have basic aptitude based on their scores those individuals who will be more likely to adapt to being one of the employees at the assigned department.
For example, in a company, it is possible to select personnel who are best suited to the company's characteristics (job type, position, department, etc.). Also, if the organization is a department within a company, it is possible to select personnel who are best suited to the department's characteristics (sales department, development department, etc.).

特性判定部133では、ステップS15の判定処理において、複数名の候補者が何れも適性を有していると判定された場合、以下の優位性(優先度)の点から候補者が絞り込まれる。 If the characteristic determination unit 133 determines in the determination process of step S15 that multiple candidates all have the aptitude, the candidates are narrowed down based on the following advantages (priorities):

例えば図9に示すテーブル64のように、複数名の候補者A、Bが存在し、候補者A、B共に、業種、職種、企業等の各属性で基礎適性あり(〇)と判定された場合、特性判定部133は、夫々のスコアの総合点が高い方を、より適性が高いと判定する。この例の場合、候補者Aのスコアの総合点は70点であり、候補者Bのスコアの総合点は65点のため、総合点の高い候補者Aが採用又は異動の候補者として選定される。 For example, as shown in table 64 in FIG. 9, if there are multiple candidates A and B, and both candidates A and B are judged to have basic aptitude (◯) for each attribute such as industry, job type, and company, the characteristic judgment unit 133 will judge the candidate with the higher total score to be more suitable. In this example, candidate A's total score is 70 points, and candidate B's total score is 65 points, so candidate A with the higher total score is selected as the candidate for employment or transfer.

この他、例えば図10に示すように、複数名の候補者A、Bが存在し、候補者A、B共に、スコアの総合点が同じであったものとする。候補者Aは、業種の判定で基準を満たさず基礎適性なしと判定され、職種と企業の判定で基準を満たし基礎適性ありと判定された。候補者Bは、業種と職種の属性判定で基準を満たし基礎適性ありと判定され、企業の属性判定で基準を満たさず基礎適性なしと判定された。 As another example, assume that there are multiple candidates A and B, and both candidates A and B have the same total score, as shown in FIG. 10. Candidate A does not meet the criteria in the industry assessment and is judged to have no basic aptitude, but meets the criteria in the job type and company assessment and is judged to have basic aptitude. Candidate B meets the criteria in the industry and job type attribute assessment and is judged to have basic aptitude, but does not meet the criteria in the company attribute assessment and is judged to have no basic aptitude.

候補者A、Bが3つの属性判定のうち夫々異なる2つの属性判定で基準を満たしている場合、属性判定の優先順位を、職種>企業>業種と設定する。
この場合、特性判定部133は、優先順位に従い、業種の基準を満たしていなくても企業にとっての基準を満たしている候補者Aの方が採用又は異動の候補者としての適性が高いと判定する。この結果、複数名の候補者A、Bの中から1人を選定することができる。
When candidates A and B satisfy the criteria in two different attribute judgments among the three attribute judgments, the priority order of the attribute judgments is set as follows: job type > company > industry.
In this case, the characteristic determination unit 133 determines, in accordance with the order of priority, that Candidate A, who does not meet the industry criteria but meets the company's criteria, is more suitable as a candidate for employment or transfer. As a result, one of the multiple Candidates A and B can be selected.

以下、図面を参照して本サービス提供者が実施した受講及び受検結果(統計上の数値)に基づく企業の採用又は異動の判定のいくつかの例を説明する。
まず、図11乃至図13を参照して企業における従業員の中途採用時の候補者と企業のマッチングの事例を説明する。
図11は、企業規模100名以下で技術職を採用するIT業の基準に候補者を適用した場合の図7のステップS12(カテゴリバランス評価)の比較例を示す図である。
図12は、企業規模100名以下で技術職を採用するIT業の基準に候補者を適用した場合の図7のステップS13(項目評価)の比較例を示す図である。
図13は、技術職を採用する企業の基準に候補者を適用した場合の図7のステップS12(カテゴリバランス評価)の比較例を示す図である。
Below, with reference to the drawings, we will explain some examples of companies' hiring or transfer decisions based on the course and examination results (statistical values) conducted by this service provider.
First, an example of matching between a candidate and a company when hiring an employee mid-career will be described with reference to FIGS.
FIG. 11 is a diagram showing a comparative example of step S12 (category balance evaluation) in FIG. 7 when candidates are applied to the criteria of an IT company employing technical staff with a company size of 100 or less.
FIG. 12 is a diagram showing a comparative example of step S13 (item evaluation) in FIG. 7 when candidates are applied to the criteria of an IT company employing technical staff with a company size of 100 or less.
FIG. 13 is a diagram showing a comparative example of step S12 (category balance evaluation) in FIG. 7 when a candidate is applied to the criteria of a company that hires technical staff.

この事例は、業界、職種に応じて設定された基準を満たしている(カテゴリバランスと項目の判定で基礎適性を有すると判定された)候補者に対し、企業特有の特性を満たしているか否かによって、候補者が中途採用で企業に属することができか否かの適性を判定する事例である。
前提として、人材を中途採用する企業の業種は、IT業であり、例えばZ社等と称す。
Z社の企業規模は100人未満であり、中途採用の人材の職種は、技術職とする。
中途採用する人材の候補者は、候補者Aと候補者Bの2名とする。
This is an example of a candidate who meets the standards set according to the industry and job type (who has been judged to have basic aptitude through category balance and item judgment), and whose suitability to join a company as a mid-career hire is judged based on whether or not he or she meets the characteristics specific to the company.
As a premise, the industry of the company that hires mid-career personnel is the IT industry, and is referred to as Company Z, for example.
Company Z has fewer than 100 employees, and the job types of the mid-career hires will be technical positions.
The candidates for mid-career recruitment are two people: Candidate A and Candidate B.

図11に示すテーブル66は、IT業の基準で、カテゴリ上限値と下限値を設定し、夫々の欄に候補者Aと候補者Bの夫々のスコアを挿入したものである。
バランス判定部131は、図11のテーブル66に基づいて、図7のステップS12の判定処理を実行した結果、候補者A、Bのスコアは、各カテゴリの上限値、下限値の範囲内にあり、IT業に求められる基礎適性は有すると判定される。
In table 66 shown in FIG. 11, upper and lower category limits are set based on the standards of the IT industry, and the scores of candidate A and candidate B are inserted in the respective columns.
The balance assessment unit 131 executes the assessment process of step S12 in FIG. 7 based on table 66 in FIG. 11, and as a result, it is determined that the scores of candidates A and B are within the upper and lower limit ranges of each category and that they have the basic aptitude required for the IT industry.

図12に示すテーブル67は、基礎判定部142が、候補者A、Bの夫々のスコアを各カテゴリの夫々の項目毎の理想値(図17参照)と比較して、各カテゴリの夫々の5項目のうち条件を満たした(スコアが理想値を超えている)と判定した項目数を夫々のカテゴリの欄に挿入したものである。なお、図17は、項目と理想値と候補者A、Bのスコアとの対応関係を参照するものであり、この事例とは別事例のため、数値は参照の対象ではない。
基礎判定部142は、図12のテーブル67に基づいて、図7のステップS14の判定処理を実行した結果、候補者A、Bは、共に4つのカテゴリで3/5項目以上、条件をクリアしており、基礎適性を有すると判定される。
In the table 67 shown in Fig. 12, the basic judgment unit 142 compares the scores of each of the candidates A and B with the ideal value for each item in each category (see Fig. 17), and inserts the number of items that are judged to satisfy the condition (score exceeds the ideal value) among the five items in each category into the column of each category. Note that Fig. 17 refers to the correspondence between the items, ideal values, and the scores of the candidates A and B, and since it is a different case from this case, the numerical values are not the subject of reference.
The basic judgment unit 142 executes the judgment process of step S14 in FIG. 7 based on table 67 in FIG. 12, and as a result, candidates A and B both meet the conditions for more than 3/5 items in four categories and are judged to have basic aptitude.

上記ステップS12、S13の判定結果では、候補者A、Bは、IT業に求められる基礎適性は有している。テーブル66、67には明示していないが、技術職に求められる基礎適性も2人とも有している。
そして、業種、職種の属性判定では、2人とも基準を満たしていたため、企業の基準で判定することになる。
The results of the determinations in steps S12 and S13 show that Candidates A and B have the basic aptitude required for the IT industry. Although not shown in tables 66 and 67, both candidates also have the basic aptitude required for technical jobs.
And since both of them met the criteria for industry and job type attribute assessment, they will be judged based on the company's standards.

図13に示すテーブル68は、企業の基準、つまりZ社の基準で、カテゴリ上限値と下限値を設定し、夫々のカテゴリに対応する欄に候補者Aと候補者Bの夫々のスコアを挿入したものである。
バランス判定部131は、図13のテーブル68に基づいて、図7のステップS12の判定処理を実行した結果、候補者Aが、よりZ社に対する適性が高いと判定する。
Table 68 shown in FIG. 13 sets upper and lower category limits based on company standards, i.e., the standards of Company Z, and inserts the scores of Candidate A and Candidate B into the columns corresponding to each category.
The balance determination unit 131 executes the determination process of step S12 in FIG. 7 based on the table 68 in FIG. 13, and determines that Candidate A is more suitable for Company Z.

候補者Bのスコアは、業種、職種の基準を満たしていたが、図13のZ社の基準のテーブル68では、コミュニケーションのカテゴリで基準を満たすことができなかった。
Z社の社員は、IT業界の基準よりもコミュニケーションのスコアが高いことが特徴として挙げられ、候補者Bは、業界、業種の基礎適性はあるもののZ社の基礎適性はないことが分かる。
Candidate B's score met the industry and job criteria, but in Company Z's criteria table 68 of FIG. 13, he did not meet the criteria in the communication category.
Company Z's employees are characterized by their communication scores being higher than the IT industry standard, and it is clear that Candidate B has a basic aptitude for the industry and business type, but not for Company Z.

一方、候補者Aは、4つのカテゴリ全てにおいてZ社の基準を満たしており、Z社の特徴であるコミュニケーションのカテゴリでも高いスコアを有している。
バランス判定部131は、これらの結果から候補者Aが、よりZ社に対する適性が高いと判定する。
On the other hand, Candidate A meets Company Z's standards in all four categories and also scores high in the communication category, which is a characteristic of Company Z.
Based on these results, the balance determination unit 131 determines that Candidate A is more suitable for Company Z.

続いて、図14、図15を参照して企業における従業員の中途採用時の候補者と部門とのマッチングの事例を説明する。
図14は、候補者の業種、職種、企業のカテゴリ適性の判定結果を示す図である。
図15は、候補者の配属先を3つの営業部門の中から決定する際の比較例を示す図である。
Next, an example of matching a candidate with a department when hiring an employee mid-career in a company will be described with reference to FIGS.
FIG. 14 is a diagram showing the results of the judgment of the candidate's suitability for the categories of industry, job type, and company.
FIG. 15 is a diagram showing a comparative example when a candidate's assignment destination is determined from among three sales departments.

この事例は、業種、職種、企業に応じて設定された基準を満たしている(カテゴリバランスと項目の判定で基礎適性を有すると判定された)候補者Aに対し、採用後の配属先として適切な部門を選定する事例である。
前提として、中途採用する人材の候補者は、候補者Aに既に絞り込まれているものとする。人材を中途採用する企業の業種は、小売業であり、例えばY社等と称す。Y社が求める中途採用の人材の職種は、営業職であり、営業部門3部門(第1事業部、第2事業部、第3事業部)の中の何れかの部門に候補者を配属させるものとする。
This is an example of how Candidate A, who meets the criteria set for the industry, job type, and company (who has been judged to have basic aptitude through category balance and item assessment), is assigned to an appropriate department after being hired.
It is assumed that candidates for mid-career recruitment have already been narrowed down to Candidate A. The industry of the company that will recruit mid-career personnel is retail, and will be referred to as Company Y, for example. The job type of the mid-career personnel that Company Y is seeking is sales, and the candidate will be assigned to one of three sales divisions (First Business Division, Second Business Division, and Third Business Division).

図14に示すテーブル69は、候補者Aの総合点が70点であり、また、業種、職種、企業の夫々の基準を満たしているため、候補者Aの採用を決定したことを示している。
Y社は、候補者Aを営業職として採用したが、Y社には、営業部門が3部門ある。このため、より適性のある部門を候補者Aの配属先として選定することとする。
Table 69 shown in FIG. 14 indicates that the total score of Candidate A is 70 points, and since Candidate A meets the standards for the industry, job type, and company, the decision has been made to employ Candidate A.
Company Y has hired Candidate A for a sales position, but Company Y has three sales departments. Therefore, the company decides to assign Candidate A to the department in which he is more suitable.

この場合、バランス判定部131は、図15に示すバランス閾値テーブル70に基づいて、図7のステップS12の判定処理を実行する。
バランス閾値テーブル70には、3つの部門毎に夫々のカテゴリの上限値及び下限値が設定され、夫々のカテゴリに対応する欄に候補者Aのスコアが挿入されている。
この結果、候補者Aのスコアは、3つの部門において、各カテゴリの上限値、下限値の範囲内にあり、小売業に求められる基礎適性は有すると判定される。
In this case, the balance determination unit 131 executes the determination process of step S12 in FIG. 7 based on the balance threshold table 70 shown in FIG.
In the balance threshold table 70, upper and lower limit values are set for each of the three divisions, and the score of candidate A is inserted in the field corresponding to each category.
As a result, Candidate A's scores are within the upper and lower limits of each category in the three departments, and it is determined that Candidate A has the basic aptitude required for the retail industry.

バランス閾値テーブル70のスコアを、図4のレーダーチャートに展開した場合、候補者Aと3つの部門とで夫々の特性が現れる。
候補者Aは、プランニング&コントロールとシンキングのカテゴリのスコアが高い特性を有する。
When the scores in the balance threshold table 70 are expanded into the radar chart of FIG. 4, the characteristics of candidate A and each of the three departments appear.
Candidate A has characteristics with high scores in the categories of planning and control and thinking.

一方、第1事業部は、コミュニケーションのカテゴリの下限値が他のスキルと比較して高い特性を有する。また、第2事業部は、全てのカテゴリで上限値と下限値の幅が大きく、スキルの差が大きい特性がある。第3事業部は、プランニング&コントロールとシンキングのカテゴリの下限値が他のスキルと比較して高い特性を有する。 On the other hand, the first division has a characteristic that the lower limit of the communication category is higher than other skills. The second division also has a characteristic that the range between the upper and lower limits is large in all categories, and there is a large difference in skills. The third division has a characteristic that the lower limit of the planning and control and thinking categories is higher than other skills.

特性判定部133は、上記の候補者と部門の夫々の特性に基づいて、候補者Aの特性に最も類似する特性を有する部門を判定する。
この判定の結果、候補者Aの特性に最も類似する特性を有する部門は、第3事業部であり、候補者Aの配属先として最も適している部門として第3事業部が選出される。
The characteristic determination unit 133 determines the department that has the characteristic most similar to that of candidate A based on the respective characteristics of the candidates and departments described above.
As a result of this determination, the department having characteristics most similar to those of candidate A is the Third Business Division, and the Third Business Division is selected as the department most suitable for candidate A to be assigned to.

このように複数の部署の中から候補者の配属先を決定する上で、候補者Aの配属先の複数の候補部門が同じ営業部門であったとしても、夫々の部門の既存の社員のスコアで比較すると、夫々異なる部門特性を有している場合が多く、複数の営業部門の中から、候補者Aの特性に適した営業部門に配属先を選出することができる。 In this way, when deciding which department to assign a candidate to from among multiple departments, even if the multiple candidate departments for Candidate A are all sales departments, when comparing the scores of existing employees in each department, they often have different departmental characteristics, so it is possible to select a sales department from among multiple sales departments that best suits Candidate A's characteristics.

続いて、図16、図17を参照して企業における従業員の中途採用時の候補者と部門とのマッチングの事例を説明する。
図16は、業種、職種、企業の基準は満たしているが、職種における特殊要件を含めて判定する事例を示す図である。
図17は、候補者のうちリーダー候補の人材を採用する際の事例を示す図である。
Next, an example of matching a candidate with a department when hiring an employee mid-career in a company will be described with reference to FIGS.
FIG. 16 shows a case where the criteria for the industry, occupation, and company are met, but the judgment is made based on special requirements for the occupation.
FIG. 17 is a diagram showing an example of hiring a leader candidate from among the candidates.

この事例は、業種、職種、企業に応じて設定された基準を満たしている(カテゴリバランスと項目の判定で基礎適性を有すると判定された)候補者A、Bに対し、採用後、リーダーとしての役割を担える人材(リーダー候補)を選定する事例である。
前提として、中途採用する人材の候補者は、候補者A、Bに既に絞り込まれているものとする。人材を中途採用する企業の業種は、製造業であり、例えばX社等と称す。X社が求める中途採用の人材の職種は、技術職であり、リーダーとしての役割を担える人材(リーダー候補)を選定するものとする。
In this case, candidates A and B meet the criteria set for the industry, job type, and company (determined to have basic aptitude through category balance and item assessment), and one who can take on a leadership role after being hired (a leader candidate) is selected.
As a premise, the candidates for mid-career recruitment have already been narrowed down to candidates A and B. The industry of the company that will recruit mid-career personnel is manufacturing, for example, Company X. The job type of the mid-career personnel that Company X is looking for is technical, and it is assumed that the company is selecting personnel who can take on leadership roles (leader candidates).

図16に示すテーブル71は、複数名の候補者A、Bが共に、業種、職種、企業等の各属性で基礎適性あり(〇)と判定されている。候補者Aのスコアの総合点は70点であり、候補者Bのスコアの総合点は65点のため、図9の事例であれは総合点の高い候補者Aが採用又は異動の候補者として選定されるはずである。 In table 71 shown in FIG. 16, multiple candidates A and B have both been judged to have basic aptitude (◯) for each attribute such as industry, job type, and company. Candidate A's total score is 70 points, and candidate B's total score is 65 points, so in the example of FIG. 9, candidate A with the higher total score should be selected as the candidate for employment or transfer.

本事例では、リーダー候補の採用を予定しており、上記項目以外にも高いコミュニケーション能力が求められる。
そこで、以下のように図7のステップS15の判定処理を実行する。
即ち、特性判定部133は、コミュニケーションのカテゴリの5つの項目に、夫々の理想値と、夫々の項目に対応する候補者A、Bのスコアとを挿入したテーブル72を用意し、理想値と候補者A、Bのスコアとを比較してリーダー候補を選定する。
コミュニケーションのカテゴリの5つの項目は、ビジネスマナー、傾聴、口頭伝達、文書伝達、ネゴシエーションである。
In this case, we are planning to hire a leader candidate, and in addition to the above, strong communication skills are also required.
Therefore, the determination process in step S15 in FIG. 7 is executed as follows.
That is, the characteristic determination unit 133 prepares a table 72 in which the ideal values and the scores of candidates A and B corresponding to each item are inserted into the five items in the communication category, and selects a leader candidate by comparing the ideal values with the scores of candidates A and B.
The five items in the communication category are business etiquette, active listening, oral communication, written communication, and negotiation.

理想値は、各項目ともX社のリーダーポジション又はリーダー候補の社員(以下リーダー群)の評価結果であるスコア(点数)の平均値を用いる。
X社のリーダー群は、5項目全てのスキルにおいて通常より高いスコアを有しており、当該企業におけるリーダー群には高いコミュニケーションスキルを有している人物に適性があるということがわかる。このため、候補者A、Bには、コミュニケーションのカテゴリの各項目で理想値以上の点数が求められる。
The ideal value for each item is the average score (points) that is the evaluation result of employees in leadership positions or leadership candidates at Company X (hereinafter referred to as the leader group).
The leaders of Company X have higher scores than normal in all five skill categories, and it can be seen that people with high communication skills are suitable for the leadership position in this company. Therefore, candidates A and B are required to score above the ideal value in each item in the communication category.

候補者Aと候補者Bは、コミュニケーションの合計得点が同じでかつカテゴリ合計得点の理想値を満たしている。
しかし、項目別に見たときに、候補者Aは5項目のうち口頭伝達とネゴシエーションの2項目で理想値の条件(理想以上)を満たしていない。一方、候補者Bは、全ての項目において理想値の条件(理想以上)を満たしている。
これらの結果から、特性判定部133により、候補者Bが、よりX社のリーダー候補としての適性が高いと判定される。
Candidate A and Candidate B have the same total communication score and meet the ideal value for the category total score.
However, when viewed by category, Candidate A does not meet the ideal condition (above ideal) in two of the five categories, oral communication and negotiation. On the other hand, Candidate B meets the ideal condition (above ideal) in all categories.
From these results, the characteristic determining unit 133 determines that Candidate B is more suitable as a leader candidate for Company X.

このようにリーダー候補を採用するにあたり、候補者A、Bのコミュニケーションのカテゴリに含まれる5つの項目の合計得点の高い方をまず選出し、合計得点が同じ場合は、次に項目の理想値の条件をより多く満たしている候補者をリーダー候補の適性が高いと判定する。この結果、複数名の候補者A、Bの中から候補者Bを採用する人材として選定することができる。 In this way, when hiring a leader candidate, the candidate with the highest total score for the five items in the communication category between candidates A and B is first selected, and if the total scores are the same, the candidate who meets more of the ideal value conditions for the items is then judged to be more suitable to be a leader candidate. As a result, out of multiple candidates A and B, candidate B can be selected as the person to be hired.

次に、企業における新規採用の事例を説明する。
まず、図18を参照して候補者と企業とのマッチングの事例を説明する。
図18は、企業に応募してきた新卒応募者の中から、一定の基準を満たす候補者を振るいにかけ、二次選考に進む候補者を一定数に絞り込む事例を示す図である。
Next, we will explain an example of new employment in a company.
First, an example of matching between candidates and companies will be described with reference to FIG.
FIG. 18 shows an example in which new graduate applicants who apply to a company are screened to determine who meet certain criteria, and the number of candidates who proceed to the second selection stage is narrowed down to a certain number.

この事例は、採用人数に対して応募者多数のため、一定の基準で候補者を振るいにかける事例である。
前提として、中途採用する人材の候補者は、複数の新卒応募者である。人材を新規採用する企業の業種は、製造業である。
ここでは、候補者が一定の基準を満たしているか否かによって、候補者を振るいにかけ、二次選考に進む候補者を一定数に絞り込む。
In this case, there were a large number of applicants compared to the number of positions available, so candidates were screened based on certain criteria.
The premise is that the candidates for mid-career recruitment are multiple new graduate applicants. The industry of the company recruiting new personnel is manufacturing.
Here, candidates are screened based on whether or not they meet certain criteria, and the number of candidates who proceed to the second round of selection is narrowed down to a set number.

図18に示すテーブル73は、企業に採用済みの既存の新卒1年目乃至3年目の社員のスコアを受検DB152より読み出して4つのカテゴリの夫々の上限値と下限値を導出した数値を挿入したものである。
通常、基礎適性の有無を判定する場合は、上述したように、図7のステップS12、S13、S14の順に処理を進め、必要に応じてステップS15に処理を実行する。
Table 73 shown in Figure 18 is created by reading the scores of existing employees in their first to third years after graduating from the examination DB 152 and inserting the upper and lower limits of each of the four categories.
Generally, when determining whether or not basic aptitude is satisfied, the process proceeds in the order of steps S12, S13, and S14 in FIG. 7 as described above, and, if necessary, the process proceeds to step S15.

この事例のように新卒者の採用判定の場合は、スコアで採用を決めるというよりも、採用候補者を振るいにかけることを目的とするため、サーバ10では、ステップS12のカテゴリバランス判定処理のみを実行することで候補者を絞り込む。 In this case, when deciding whether to hire new graduates, the purpose is to screen the candidates rather than deciding on the hiring based on the score, so the server 10 narrows down the candidates by only executing the category balance judgment process in step S12.

この場合、バランス判定部131は、候補者全員のスコアを、図18に示すテーブル73の4つのカテゴリの夫々の上限値と下限値の範囲内か否かを判定する。
この判定の結果、候補者全体のうちほぼ半数、例えば43%等の候補者が、4つのカテゴリ全てにおいて当該範囲内のスコアとなった場合に、該当ほぼ半数の候補者を、基礎適性を有しているものと判定し、2次選考に進めることとする。
In this case, the balance determination unit 131 determines whether the scores of all the candidates are within the ranges of the upper and lower limits of each of the four categories in the table 73 shown in FIG.
If, as a result of this assessment, approximately half of the candidates, for example 43%, score within the range in all four categories, then approximately half of those candidates will be judged to have basic aptitude and will proceed to the second round of selection.

このように、新卒採用に応募してきた多くの新卒応募者を絞り込む際に、入社済みの既存の新卒1年目乃至3年目の社員のスコアから導出したカテゴリ毎の上限値及び下限値を範囲として選別ラインを設定し、その範囲を基準として新卒応募者のスコアを判定することで、新卒応募者のうちほぼ半数(候補者全体の43%程度)を2次選考に進めることができる。 In this way, when narrowing down the many new graduate applicants who apply for new graduate recruitment, a selection line is set as a range of upper and lower limits for each category derived from the scores of existing first- to third-year new graduate employees who have already joined the company, and the scores of new graduate applicants are judged based on this range, making it possible for roughly half of the new graduate applicants (approximately 43% of all candidates) to proceed to the second round of selection.

次に、企業における人事異動の事例を説明する。
まず、図19、図20を参照して企業における人事異動の候補者と部門とのマッチングの事例を説明する。
図19は、営業部門に配属する同職種他部門の社員の中からカテゴリ適性のある候補者を絞り込む事例を示す図である。
図20は、図19の事例でカテゴリ適性があるとされた候補者の中から営業部門に適する人材を絞り込む事例を示す図である。
Next, we will explain examples of personnel transfers within a company.
First, an example of matching candidates for personnel transfers in a company with departments will be described with reference to FIGS.
FIG. 19 is a diagram showing an example in which candidates with category aptitude are narrowed down from among employees of the same job type in other departments who are to be assigned to the sales department.
FIG. 20 is a diagram showing an example in which candidates who are determined to have category aptitude in the example of FIG. 19 are narrowed down to those suited to the sales department.

この事例は、特定の部門に適性のある人員を同職種他部門の社員の中から選定する事例である。
前提として、人事異動の候補者は、既存の営業部門の社員である。人事異動する企業の業種は、製造業である。
This is an example of selecting personnel suited to a particular department from among employees in the same job category in other departments.
As a premise, the candidate for personnel transfer is an existing employee of the sales department. The industry of the company to be transferred is manufacturing.

ここでは、複数の営業部門の中の1つの営業部門で欠員が出たため、他の営業部門から人員を補充するため、その部門に適性のある社員を選定する。
既に社員として年次、役職等の属性を有する複数名の候補者を選出した中から、当該営業部門に、より適性のある社員を選定するものとする。このため、既存の営業部門、例えば人事異動の異動先となる営業第1部門の社員の特性と候補者群のスコアから得られる特性とを比較する。
Here, a vacancy occurs in one of multiple sales departments, so employees suitable for that department are selected from the other sales departments to fill the vacancy.
From among multiple candidates who already have attributes such as seniority and position as employees, the employee most suitable for the sales department is selected. For this purpose, the characteristics of employees in the existing sales department, for example, the Sales Department 1 to which the employee will be transferred in the personnel transfer, are compared with the characteristics obtained from the scores of the candidate group.

図19に示すテーブル74は、人事異動の異動先となる営業第1部門の社員のスコアから、4つのカテゴリの夫々の上限値と下限値を導出して、その上限値と下限値の範囲を設定し、カテゴリの夫々に対応する欄に、候補者A、B、Cのスコアを挿入したものである。
なお、上限値と下限値の導出のし方については、その部門の社員のカテゴリの夫々のスコアの平均値に係数をかけて導出してもよく、部門の社員のスコアの上限値及び下限値をそのまま採用してもよい。また、これ以外の方法であってもよい。
Table 74 shown in Figure 19 derives upper and lower limits for each of the four categories from the scores of the employees in Sales Department 1 who will be transferred in the personnel transfer, sets ranges for the upper and lower limits, and inserts the scores of candidates A, B, and C into the columns corresponding to each category.
The upper and lower limits may be calculated by multiplying the average score of each category of employees in the department by a coefficient, or the upper and lower limits of the scores of employees in the department may be used as they are. Also, other methods may be used.

営業第1部門は、他の部門と比較して特にコミュニケーションのスキルが高いことが特徴として挙げられる。
テーブル74において、例えば候補者Cのスコアは、総合得点は一番高いが、コミュニケーションのカテゴリの合計得点がカテゴリバランスの範囲の基準を満たしていない。
The Sales Department 1 is characterized by its particularly high communication skills compared to other departments.
In table 74, for example, the score of candidate C is the highest overall score, but the total score for the communication category does not meet the criteria for the category balance range.

候補者Cは、他のカテゴリと比較してもコミュニケーションのスコアが低く、当該部門においてコミュニケーションの観点から他メンバーとの関係構築や業務の進捗に課題が出る可能性が高いと言える。
この場合、バランス判定部131は、図19に示すテーブル74に基づいて、図7のステップS12の判定処理を実行する。
Candidate C's communication score is low compared to other categories, and it can be said that there is a high possibility that he will have problems building relationships with other members and making progress in work from a communication perspective in that department.
In this case, the balance determination unit 131 executes the determination process of step S12 in FIG. 7 based on the table 74 shown in FIG.

図7のステップS12の判定の結果、上述の内容により、候補者Cは、カテゴリ適性なしと判定されて候補から落選し、候補者Aと候補者Bは、カテゴリ適性ありと判定されて、次のステップS13の判定に進む。 As a result of the judgment in step S12 in FIG. 7, based on the above-mentioned content, Candidate C is judged to be unsuitable for the category and is eliminated from the candidates, while Candidates A and B are judged to be suitable for the category, and the judgment proceeds to the next step S13.

図20に示すテーブル75は、基礎判定部142が、候補者A、Bの夫々のスコアを各カテゴリの夫々の項目毎の理想値(図17参照)と比較して、各カテゴリの夫々の5項目のうち条件を満たした(スコアが理想値を超えている)と判定した項目数を夫々のカテゴリの欄に挿入したものである。
項目判定部132において、図20のテーブル75に基づいて、図7のステップS13の判定処理を実行した結果、候補者Aは、3/5項目以上、条件をクリアしている合計数が4カテゴリあり、基礎適性を有する(優位)と判定される。
Table 75 shown in Figure 20 is a table in which the basic judgment unit 142 compares the scores of each of candidates A and B with the ideal values for each item in each category (see Figure 17), and inserts in the column for each category the number of items out of the five items in each category that it has determined to satisfy the conditions (scores exceeding the ideal value).
In the item judgment unit 132, based on the table 75 of FIG. 20, the judgment process of step S13 of FIG. 7 is executed. As a result, Candidate A is judged to have basic aptitude (advantage) since he/she satisfies the conditions in more than 3/5 items, a total of 4 categories.

一方、候補者Bは、3/5項目以上、条件をクリアしている合計数が3カテゴリであり、図7のステップS13の判定処理ではNOとなり、次のステップS14の判定処理に進むが、この判定処理でも基準を満たしていなかったため、基礎適性を有しないと判定されたものとする。
これらの判定処理の結果から、候補者Aが最も営業第1部門への適性が高いものとして選出される。
On the other hand, Candidate B meets the conditions for more than 3/5 items, a total of 3 categories, and the result of the judgment process in step S13 of Figure 7 is NO, so the candidate proceeds to the judgment process in the next step S14. However, since the candidate still does not meet the criteria in this judgment process, the candidate is judged to not have the basic aptitude.
From the results of these judgment processes, Candidate A is selected as the one most suitable for the first sales department.

このように、企業における営業部門から他の営業部門ヘの人事異動の際に、異動先の営業第1部門の社員のスコアから、カテゴリ適性を判定するテーブル74を作成し、そのテーブル74を用いて候補者A乃至Cの夫々のスコアを判定して候補者を選出し、選出された候補者A、Bをさらに、カテゴリ毎の項目判定によって選定することで、候補者Aを最も営業第1部門への適性が高いものとして選出することができる。 In this way, when personnel are transferred from a company's sales department to another sales department, table 74 is created to determine category suitability from the scores of employees in the new sales department 1, and table 74 is used to determine the scores of candidates A to C to select candidates. The selected candidates A and B are then further selected by judging the items for each category, so that candidate A can be selected as the one most suitable for the sales department 1.

続いて、図21を参照して企業における人事異動の候補者と部門の上司とのマッチングの事例を説明する。
図21は、技術部門に適性のある人材を該当部門の上司との相性から選定する事例を示す図である。
Next, a case of matching a candidate for personnel transfer in a company with a department manager will be described with reference to FIG.
FIG. 21 is a diagram showing an example in which personnel suitable for a technical department are selected based on compatibility with the superior of the department.

この事例は、特定の部門に適性のある人員を同職種他部門の社員の中から選定する事例である。
具体的には、例えば技術部門に欠員が出たため、他部門から人員を補充するため適性のある社員を選定する事例であるが、当該部門では、補充人員に対して部門長の補佐となるような役割を求めており、部門適性だけでなく部門長との適性をみて選定したいと考えている。
This is an example of selecting personnel suited to a particular department from among employees in the same job category in other departments.
For example, when a vacancy occurs in the technical department, a suitable employee is selected from another department to fill the vacancy. However, the department is looking for the replacement employee to act as an assistant to the department head, and they want to select the candidate based not only on suitability for the department but also on suitability with the department head.

そこで、この事例では、社員の属性(年次、役職等)および部門特性から基準を満たす複数名の社員を人事異動の候補者として選出したが、その中から最もその部門に適性のある社員を選出するため、部門長のスコアとも比較する。
前提として、人事異動する企業の業種は、製造業である。人事異動させる候補者の異動先は、技術部門である。
In this case, several employees who meet the criteria based on employee attributes (years, position, etc.) and department characteristics are selected as candidates for personnel transfers. In order to select from these the employee most suitable for the department, the scores are also compared with those of the department head.
As a premise, the industry of the company in which the personnel transfers are taking place is manufacturing, and the candidate to be transferred is the technical department.

図21に示すテーブル76は、人事異動の異動先となる技術部門の社員のスコアから、4つのカテゴリの夫々の上限値と下限値を導出して、その上限値と下限値の範囲を設定し、カテゴリの夫々に対応する欄に、部門長及び候補者A、B、Cのスコアを挿入したものである。 Table 76 shown in Figure 21 derives upper and lower limits for each of the four categories from the scores of employees in the technical department who will be transferred in the personnel transfer, sets ranges for the upper and lower limits, and inserts the scores of the department manager and candidates A, B, and C into the columns corresponding to each category.

このテーブル76では、異動先の技術部門は、4つのカテゴリのうち、特にプランニング&コントロールとシンキングのスコアが高いことが特徴として挙げられる。また、部門長の特徴として、部門特性と同様にプランニング&コントロールとシンキングのスコアが高いことが挙げられる。 In this table 76, the transferred technical department is characterized by high scores in the four categories, particularly in planning & control and thinking. In addition, the department manager is characterized by high scores in planning & control and thinking, just like the department characteristics.

候補者A、B、Cの合計得点は、全員同じであるものの、各カテゴリのスコアにそれぞれ特徴がある。
候補者Aは、プランニング&コントロールとシンキングのスコアが高く、候補者Bは、コミュニケーションのスコアが高い。さらに、候補者Cは、ビジネス知識のスコアが高い。
Candidates A, B, and C all have the same total score, but each has their own unique scores in each category.
Candidate A has high scores in planning and control and thinking, Candidate B has high scores in communication, and Candidate C has high scores in business knowledge.

部門長と候補者Aは、他の候補者B、Cと部門長との組み合わせと比較して、いずれもプランニング&コントロールとシンキングのスコアが高く、スコアをレーダーチャートに展開したときの特性が類似し、業務を遂行する上での思考(特性)が近いことがわかる。 Compared to the combination of the department manager and candidate A with other candidates B and C, both of the department manager and candidate A had high scores in planning and control and thinking, and when the scores were plotted on a radar chart, their characteristics were similar, indicating that their thinking (traits) when carrying out their work are similar.

この場合、バランス判定部131は、図21に示すテーブル76に基づいて、図7のステップS12の判定処理を実行する。
そして、判定の結果、上述の内容に基づいて、候補者Aが最も技術部門及び部門長との適性が高いと判定される。
In this case, the balance determination unit 131 executes the determination process of step S12 in FIG. 7 based on the table 76 shown in FIG.
As a result of the judgment, based on the above content, it is determined that Candidate A is most suitable for the technical department and as a department head.

このように企業における他部門から技術部門ヘの人事異動の際に、異動先の技術部門の社員と部門長のスコアから、カテゴリ適性を判定するテーブル76を作成し、そのテーブル76を用いて候補者A乃至Cの夫々のスコアを判定して候補者を選出することで、候補者Aを最も技術部門及び部門長との適性が高いものとして選出することができるので、技術部門に異動後の候補者Aは、部門長の補佐の役割を担いつつ技術部門において活躍することを期待することができる。 In this way, when personnel are transferred from another department to the technical department within a company, a table 76 is created that judges category suitability from the scores of the employees and department manager of the technical department to which the employee is being transferred. By using this table 76 to judge the scores of each of the candidates A to C and select the candidate, it is possible to select candidate A as the one most suitable for the technical department and the department manager. Therefore, after being transferred to the technical department, candidate A can be expected to play an active role in the technical department while assisting the department manager.

次に、図22、図12を参照して企業における人事異動の候補者と職種とのマッチングの事例を説明する。
図22は、営業部門に所属している社員から、企画部門に適性のある社員を選定するために、企画部門のカテゴリ特性と候補者群の夫々のカテゴリのスコアを比較する事例を示す図である。
Next, an example of matching candidates for personnel transfer in a company with job types will be described with reference to FIG. 22 and FIG.
FIG. 22 shows an example in which the category characteristics of the planning department are compared with the scores of each category of a group of candidates in order to select an employee suitable for the planning department from among employees in the sales department.

この事例は、特定の部門に適性のある人員を異なる職種の社員の中から選定する事例である。
前提として、人事異動の候補者は、既存の営業部門に所属している社員である。人事異動する企業の業種は、製造業である。人事異動の異動先は営業部門とは異なる職種の企画部門である。
This is an example of selecting personnel suited to a particular department from among employees in different occupations.
As a premise, the candidate for personnel transfer is an employee who currently belongs to the sales department. The industry of the company to which the personnel transfer will be made is manufacturing. The transferee will be in the planning department, which is a different type of job from the sales department.

ここでは、営業部門に所属している社員から、企画部門に適性のある社員を選定するため、企画部門の特性と候補者群のスコアとを比較する。 Here, we compare the characteristics of the planning department with the scores of the candidate group in order to select employees suitable for the planning department from among employees in the sales department.

図22に示すテーブル77は、人事異動の異動先となる企画部門の社員のスコアから、4つのカテゴリの夫々の上限値と下限値を導出して、その上限値と下限値の範囲を設定し、カテゴリの夫々に対応する欄に、候補者A、B、Cのスコアを挿入したものである。
なお、上限値と下限値の導出のし方については、その部門の社員のカテゴリの夫々のスコアの平均値に係数をかけて導出してもよく、部門の社員のスコアの上限値及び下限値をそのまま採用してもよい。また、これ以外の方法であってもよい。
Table 77 shown in Figure 22 derives upper and lower limits for each of the four categories from the scores of employees in the planning department who will be transferred in the personnel transfer, sets ranges for the upper and lower limits, and inserts the scores of candidates A, B, and C into the columns corresponding to each category.
The upper and lower limits may be calculated by multiplying the average score of each category of employees in the department by a coefficient, or the upper and lower limits of the scores of employees in the department may be used as they are. Also, other methods may be used.

テーブル77において、企画部門は、特にプランニング&コントロールとシンキングのスコアが高いことが特徴として挙げられる。候補者Aと候補者Bは、全てのカテゴリにおいてカテゴリの合計得点が適性範囲の基準を満たしている。 In Table 77, the Planning Department is characterized by particularly high scores in Planning & Control and Thinking. Candidates A and B's total scores in all categories meet the aptitude range criteria.

一方、候補者Cは、プランニング&コントロールとコミュニケーションが上限値と下限値の範囲の基準を満たしていない。
この場合、バランス判定部131は、図22に示すテーブル77に基づいて、図7のステップS12の判定処理を実行する。
図7のステップS12の判定処理の結果、上述の内容により候補者Cはカテゴリ適性なしと判定されて落選し、候補者Aと候補者Bがカテゴリ適性ありと判定されて、次のステップS13の判定に進む。
On the other hand, Candidate C does not meet the upper and lower range criteria for planning and control and communication.
In this case, the balance determination unit 131 executes the determination process of step S12 in FIG. 7 based on the table 77 shown in FIG.
As a result of the judgment process in step S12 of FIG. 7, based on the above-mentioned content, Candidate C is judged to have no category aptitude and is rejected, while Candidates A and B are judged to have category aptitude, and the judgment proceeds to the next step S13.

図12に示すテーブル67は、基礎判定部142が、候補者A、Bの夫々のスコアを各カテゴリの夫々の項目毎の理想値(図17参照)と比較して、各カテゴリの夫々の5項目のうち条件を満たした(スコアが理想値を超えている)と判定した項目数を夫々のカテゴリの欄に挿入したものである。
項目判定部132において、図12のテーブル67に基づいて、図7のステップS13の判定処理を実行した結果、候補者A、Bは、共に4つのカテゴリで3/5項目以上、条件をクリアしており、基礎適性を有すると判定される。
Table 67 shown in Figure 12 is a table in which the basic judgment unit 142 compares the scores of each of candidates A and B with the ideal values for each item in each category (see Figure 17), and inserts in the column for each category the number of items out of the five items in each category that it has determined to satisfy the conditions (scores exceeding the ideal value).
In the item judgment unit 132, based on the table 67 of FIG. 12, the judgment process of step S13 of FIG. 7 is executed. As a result, candidates A and B both meet the conditions for more than 3/5 items in four categories and are judged to have basic aptitude.

ただし、この事例では、上述した図22に示すテーブル77を参照すると、候補者Aの総合点は65点、候補者Bの総合点は61点であり、候補者Bよりも候補者Aの方が総合点が高いため、優先度の判定(優位性の面)で、職種の異なる企画部門への人事異動については、候補者Aの方が、より適性が高いと判定される。 However, in this example, referring to table 77 shown in FIG. 22 above, the total score for Candidate A is 65 points and the total score for Candidate B is 61 points, and since Candidate A has a higher total score than Candidate B, in terms of priority determination (superiority), Candidate A is determined to be more suitable for a personnel transfer to the planning department, which is a different job type.

このように、企業における営業部門から他の職種の企画部門ヘの人事異動の際に、異動先の企画部門の社員のスコアから、カテゴリ適性を判定するテーブル77を作成し、そのテーブル77を用いて候補者A乃至Cの夫々のスコアを判定して候補者を選出し、選出された候補者A、Bをさらにテーブル67を用いてカテゴリ毎の項目判定と優先度の組み合わせで選別することで、候補者Aを最も企画部門への適性が高いものとして選出することができる。
この結果、候補者等のユーザのスキルの診断結果を、当該ユーザが属する又は属する可能性のある組織への人材配置の支援用途として活用することができる。
In this way, when a company transfers personnel from the sales department to the planning department of a different job type, table 77 is created to determine category suitability from the scores of the employees in the planning department to which they will be transferred, and table 77 is used to determine the scores of each of candidates A to C to select the candidates. The selected candidates A and B are then further screened using table 67 based on a combination of item judgments for each category and priority, making it possible to select candidate A as the one most suitable for the planning department.
As a result, the results of the assessment of the skills of users such as candidates can be utilized to assist in the placement of personnel in the organization to which the user belongs or may belong.

以上、本発明の一実施形態について説明したが、本発明は、上述の実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲での変形、改良等は本発明に含まれるものである。 Although one embodiment of the present invention has been described above, the present invention is not limited to the above-mentioned embodiment, and modifications and improvements that can achieve the object of the present invention are included in the present invention.

例えば、図2に示したハードウェア構成は、本発明の目的を達成するための例示に過ぎず、特に限定されない。 For example, the hardware configuration shown in FIG. 2 is merely an example for achieving the objectives of the present invention and is not particularly limited.

また、図3に示した機能ブロック図は、例示に過ぎず、特に限定されない。即ち、上述した一連の処理を全体として実行できる機能が情報処理装置に備えられていれば足り、この機能を実現するためにどのような機能ブロック及びデータベースを用いるのかは、特に図3の例に限定されない。 The functional block diagram shown in FIG. 3 is merely an example and is not particularly limited. In other words, it is sufficient that the information processing device is provided with a function capable of executing the above-mentioned series of processes as a whole, and the functional blocks and databases used to realize this function are not particularly limited to the example in FIG. 3.

また、機能ブロック及びデータベースの存在場所も、図3に限定されず、任意でよい。
また、1つの機能ブロック及びデータベースは、ハードウェア単体で構成してもよいし、別々のハードウェアに備えてもよいし、ソフトウェア単体で構成してもよいし、それらの組み合わせで構成してもよい。
Furthermore, the locations of the functional blocks and databases are not limited to those shown in FIG. 3 and may be arbitrary.
Furthermore, each functional block and database may be configured as a single piece of hardware, may be provided in separate pieces of hardware, may be configured as a single piece of software, or may be configured as a combination of these.

各機能ブロックの処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、コンピュータ等にネットワークや記録媒体からインストールされる。
コンピュータは、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータであってもよい。また、コンピュータは、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能なコンピュータ、例えばサーバの他汎用のスマートフォンやパーソナルコンピュータであってもよい。
When the processing of each functional block is executed by software, the program constituting the software is installed into a computer or the like from a network or a recording medium.
The computer may be a computer built into dedicated hardware, or may be a computer capable of executing various functions by installing various programs, such as a server, a general-purpose smartphone, or a personal computer.

このようなプログラムを含む記録媒体は、各受講者にプログラムを提供するために装置本体とは別に配布される、リムーバブルメディアにより構成されるだけではなく、装置本体に予め組み込まれた状態で各受講者に提供される記録媒体等で構成される。 The recording medium containing such a program is not only configured as a removable medium that is distributed separately from the device body in order to provide each student with the program, but also configured as a recording medium etc. that is provided to each student in a state where it is already installed in the device body.

なお、本明細書において、記録媒体に記録されるプログラムを記述するステップは、その順序に添って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的或いは個別に実行される処理をも含むものである。 In this specification, the steps of describing a program to be recorded on a recording medium include not only processes that are performed in chronological order, but also processes that are not necessarily performed in chronological order but are executed in parallel or individually.

また、本明細書において、システムの用語は、複数の装置や複数の手段等より構成される全体的な装置を意味するものである。 In addition, in this specification, the term "system" refers to an overall device that is composed of multiple devices, multiple means, etc.

また例えば、上述の実施形態では、ビジネス基礎力に関する評価を行うためのカテゴリとして、例えばビジネス知識、計画及びコントロール、コミュニケーション、並びに思考等の4種類のカテゴリに分けたが、これは例示に過ぎない。
即ち、ビジネス基礎力に関する任意のN個(Nは2以上の整数値)夫々のカテゴリを採用することができる。この場合、各カテゴリ毎に設けられる項目も、上述の実施形態の例に特に限定されず、任意のM個(Mは、Nとは独立した2以上の整数値)の項目を採用することができる。
For example, in the above-described embodiment, categories for evaluating fundamental business skills are divided into four categories, such as business knowledge, planning and control, communication, and thinking, but this is merely an example.
That is, any N number of categories (N is an integer value of 2 or more) related to business fundamentals can be adopted. In this case, the items provided for each category are not particularly limited to the examples of the above embodiment, and any M number of items (M is an integer value of 2 or more independent of N) can be adopted.

上記実施形態では、企業の従業員の候補者又は従業員の中の他の職場や部署への転属候補者等を含む候補者の夫々についてのビジネス基礎力を示す情報として、例えばビジネススキルを評価する1以上のカテゴリにおける項目毎のビジネス基礎力診断テストの得点を正規化したスコア等を取得したが、この例以外であってもよい。
例えば企業の他、団体やコミュニティであってもよく、組織であれば足りる。従業員の他、例えば社員や所員、署員等であってもよく、構成員であれば足りる。
また、ビジネス基礎力を示す情報としてカテゴリや項目毎のテストを正規化したスコアを取得したが、この他、例えばテストの得点そのものを取得してもよく、ビジネス基礎力を示す情報であれば足りる。
In the above embodiment, information indicating the business fundamentals of each candidate, including candidates for employment at a company or candidates for transfer to other workplaces or departments among employees, was obtained, for example, by normalizing the scores on a business fundamentals diagnostic test for each item in one or more categories that evaluate business skills, but other examples are also possible.
For example, a company, an organization, or a community may be used, as long as it is an organization. An employee, a company staff member, a police officer, or the like may be used, as long as it is a member.
Furthermore, although normalized test scores for each category or item are obtained as information indicating fundamental business skills, other information may also be obtained, for example the test scores themselves, and any information indicating fundamental business skills will suffice.

上記実施形態では、項目の数を“5”としたが、これに限ることはなく、M(Mは2以上の整数値)であればよい。また、上記実施形態では、カテゴリの数を“4”としたが、これに限ることはなく、N(NはMとは独立した2以上の整数値)であればよい。さらに、上記実施形態では、スコアが第1基準(明細書では3/5項目以上クリア)を満たすカテゴリの数を3としたが、P(Pは、N-1以下の任意の整数値)であればよい。 In the above embodiment, the number of items is "5", but this is not limited to this and may be any M (M is an integer value of 2 or more). Also, in the above embodiment, the number of categories is "4", but this is not limited to this and may be any N (N is an integer value of 2 or more independent of M). Furthermore, in the above embodiment, the number of categories whose scores satisfy the first standard (in the specification, 3/5 or more items are cleared) is 3, but this may be any P (P is an arbitrary integer value of N-1 or less).

また、上記実施形態では、企業における採用や異動の事例について説明したが、この他、求人希望者が適性のある業種、職種、企業を見つけ出すことに適用することができる。
上述した事例は、企業側がデータを保有している前提での事例であったが、本情報処理システムのサーバ10を人材紹介会社等が利用することで、求人者に適性のある業種、職種、企業を見つけ出すサービスを実現することが可能になる。
Furthermore, in the above embodiment, examples of employment and transfer within a company have been described, but the present invention can also be applied to finding industries, occupations, and companies to which a job seeker is suited.
The above-mentioned examples are based on the assumption that the company holds the data, but by having a recruitment agency or the like use server 10 of this information processing system, it becomes possible to provide a service that finds industries, job types, and companies that are suitable for recruiters.

また、上記実施形態では、ビジネス基礎力を診断するテストの評価結果を基に採用や異動の判定を行ったが、この他、例えばリーダー層向けの診断テストを実施して評価した結果のスコアを用いて管理職の適性や配置等の適性も診断することが可能であり、リーダーやその候補を見つけ出すサービス等にも活用することができる。 In addition, in the above embodiment, hiring and transfer decisions were made based on the evaluation results of a test that assesses basic business skills, but it is also possible to diagnose suitability for managerial positions and suitability for placement, etc., using the scores obtained by conducting and evaluating diagnostic tests for leadership positions, for example, and this can also be used in services for finding leaders and candidates for leadership positions.

上記実施形態では、スコアを基に面接を実施することで、より課題や思考が明確に聞きだせるような質問することが可能になる。
学生が自身の端末より本情報処理システムのサーバ10にアクセスして、採用、異動の適性を判定するサービスを利用することで、どのような業種・業界、職種に適性があるのかを知ることができる。
In the above embodiment, by conducting an interview based on the scores, it becomes possible to ask questions that will elicit more clear issues and thoughts.
Students can access the server 10 of this information processing system from their own terminals and use the service that determines suitability for employment and transfer, thereby learning what types of business, industries, and occupations they are suited to.

本実施形態では、図1のサーバ10を管理するサービス提供者は、例えば人材トレーニング会社を想定したが、これに限定ざれず、人材紹介会社等、幅広く適用可能である。 In this embodiment, the service provider managing the server 10 in FIG. 1 is assumed to be, for example, a human resources training company, but this is not limited to this and can be widely applied to a variety of entities, such as a recruitment agency.

以上まとめると、本発明が適用される情報処理装置は、次のような構成を取れば足り、各種各様な実施形態を取ることができる。
即ち、本発明が適用される情報処理装置(例えば図3のサーバ10等)は、
組織の構成員(例えば会社の従業員等)の候補者(求職者や人事異動対象者等)についてのビジネス基礎力を、M(Mは2以上の整数値:明細書では5)の項目を夫々含むN(NはMとは独立した2以上の整数値:明細書では4)のカテゴリに分けて評価するものとし、前記Nのカテゴリについての第1単位(合計得点)、及び夫々のカテゴリの各項目についての第2単位(点数)で前記ビジネス基礎力を夫々評価した評価値(カテゴリ毎の合計得点、項目毎の点数を正規化した数値)を取得する取得手段(例えば図3のテスト部121等)と、
前記取得手段(図3の例えばテスト部121等)により取得される前記ビジネス基礎力の各カテゴリの評価値(合計点20点満点のうち何点得点したか)が、予め設定された所定範囲内(例えば図11の4つのカテゴリでは上限値から下限値の間)にあるか否かを判定する第1判定手段(例えば図3のバランス判定部131等)と、
前記第1判定手段(例えば図3のバランス判定部131等)により前記評価値が前記所定範囲内にあると判定された場合、少なくともP(Pは、N-1以下の任意の整数値:明細書では“3”)のカテゴリの前記評価値が第1基準(明細書では3/5項目以上クリア)を満たし、かつ残りの各カテゴリの各項目の評価値が第2基準(項目の下限値-1点以内)を満たした場合、前記候補者は前記組織の構成員としての基礎適性を有していると判定する第2判定手段(例えば図3の項目判定部132等)と、
を備える。
ビジネス基礎力を評価した評価値(スコア)は、候補者がこれまで学んできたこと、経験してきたこと、身についてきたこと等が具体的な項目毎のスコアとして現れるので、スコアそのものから個人の性格や人との相性を測ることはできないものの、候補者本人が持っている思考や性格とも関連性があるため、候補者のスキル以外の観点からも候補者の組織への適性を判定することができる。
即ち、組織の構成員(例えば企業の社員等)の候補者のビジネス基礎力(スキル)を評価した評価結果をカテゴリ毎及び項目毎に段階的に異なる視点で再評価して、組織の構成員(例えば企業の社員等)としての適性を有する候補者を選出するので、組織(例えば企業内の部、課、係等)への人材配置を適切に行えるようになる。
前記第2判定手段(例えば図3の項目判定部132等)は、
前記N(NはMとは独立した2以上の整数値:明細書では4)のカテゴリの全ての前記評価値が前記第1基準(明細書では3/5項目以上クリア)を満たした場合に、前記候補者は前記基礎適性を有していると判定する第2-1判定手段(例えば図3の優位判定部141等)と、
前記第2-1判定手段の判定で前記基礎適性を有していると判定されなかった場合、少なくとも前記P(Pは、N-1以下の任意の整数値:明細書では3)のカテゴリの前記評価値が前記第1基準(明細書では3/5項目以上クリア)を満たし、かつ前記残りの1つのカテゴリの各項目の評価値が前記第2基準(項目の下限値-1点以内)を満たした場合、前記候補者は前記基礎適性を有していると判定する第2-2判定手段(例えば図3の基礎判定部142等)と、
を有する。
これにより、N(NはMとは独立した2以上の整数値:明細書では4)のカテゴリの全ての評価値が第1基準(明細書では3/5項目以上クリア)を満たした場合に、基礎適性を有していると判定し、この判定で基礎適性を有していると判定されなかった場合、少なくともP(Pは、N-1以下の任意の整数値:明細書では3)のカテゴリの評価値が第1基準(明細書では3/5項目以上クリア)を満たし、かつ残りのカテゴリの各項目の評価値が第2基準(項目の下限値-1点以内)を満たした場合、候補者は基礎適性を有する者と判定することで、選出する候補者に優先順位を付けつつ広い範囲の中で、ある程度の数の候補者を絞り込むことができる。
前記第2判定手段により前記基礎適性を有していると判定された前記候補者のうち、前記N(NはMとは独立した2以上の整数値:明細書では4)のカテゴリの得点傾向が、前記組織の既存の構成員(明細書では既存の従業員等)の前記Nのカテゴリの得点傾向と類似する特性(例えば図4のレーダーチャート等)を有する前記候補者は前記組織における適性を有していると判定する第3判定手段(例えば図3の特性判定部133等)、
をさらに有する。
これにより、基礎適性を有していると判定された候補者の中から、現実的に組織の構成員(例えば会社の従業員等)の1人としてより順応する人材を選出することができる。
組織が例えば企業では、企業の特性(業種、職種、部門等)に、より適応する人材を選出できる。また組織が例えば企業内のある部署であれば、部署の特性(営業部、開発部、企画部等)に、より適応する人材を選出できる。
In summary, the information processing apparatus to which the present invention is applied is sufficient if it has the following configuration, and can take various different embodiments.
That is, an information processing device to which the present invention is applied (for example, the server 10 in FIG. 3, etc.)
The business fundamentals of candidates (job seekers, personnel transfer recipients, etc.) who are members of an organization (e.g., company employees, etc.) are evaluated by dividing them into N categories (N is an integer value of 2 or more independent of M: 4 in the specification) each including M items (M is an integer value of 2 or more: 5 in the specification), and an acquisition means (e.g., the test unit 121 in FIG. 3, etc.) for acquiring evaluation values (total scores for each category, normalized scores for each item) obtained by evaluating the business fundamentals in a first unit (total score) for the N categories and a second unit (score) for each item in each category;
a first determination means (e.g., the balance determination unit 131 in FIG. 3 ) for determining whether or not the evaluation value (how many points out of a total of 20 points) of each category of the business fundamentals acquired by the acquisition means (e.g., the test unit 121 in FIG. 3 ) is within a predetermined range (e.g., between an upper limit and a lower limit in the case of the four categories in FIG. 11 );
a second judgment means (e.g., the item judgment unit 132 in FIG. 3 ) for judging that the candidate has basic aptitude to be a member of the organization when the first judgment means (e.g., the balance judgment unit 131 in FIG. 3 ) judges that the evaluation value is within the predetermined range, the evaluation values of at least P (P is an arbitrary integer value equal to or less than N-1: "3" in the specification) categories satisfy a first criterion (clearing 3/5 or more items in the specification) and the evaluation values of each item in each remaining category satisfy a second criterion (within the lower limit of the item -1 point);
Equipped with.
The evaluation value (score) of fundamental business skills is expressed as a score for each specific item based on what the candidate has learned, experienced, and acquired so far. Although the score itself cannot be used to measure an individual's personality or compatibility with others, it is related to the candidate's own way of thinking and personality, so it is possible to judge a candidate's suitability for an organization from perspectives other than their skills.
In other words, the evaluation results of the basic business abilities (skills) of candidates for organizational members (e.g., company employees, etc.) are reevaluated from different perspectives in stages for each category and item, and candidates who are suitable to be members of an organization (e.g., company employees, etc.) are selected, thereby making it possible to appropriately assign personnel to organizations (e.g., departments, sections, divisions, etc. within a company).
The second determination means (e.g., the item determination unit 132 in FIG. 3, etc.)
A second-1 judgment means (e.g., advantage judgment unit 141 in FIG. 3, etc.) that judges that the candidate has the basic aptitude when all the evaluation values of the N categories (N is an integer value of 2 or more independent of M: 4 in the specification) satisfy the first standard (clearing 3/5 or more items in the specification);
a second-2 judgment means (e.g., the basic judgment unit 142 in FIG. 3 ) for judging that the candidate has the basic aptitude if the second-1 judgment means does not judge that the candidate has the basic aptitude, and if the evaluation values of at least the P categories (P is an arbitrary integer value equal to or less than N-1: 3 in the specification) satisfy the first criterion (clearing 3/5 or more items in the specification) and the evaluation value of each item in the remaining one category meets the second criterion (within the lower limit of the item minus 1 point);
has.
As a result, if the evaluation values for all of N (N is an integer value of 2 or more independent of M: 4 in the specification) categories satisfy the first criterion (in the specification, 3/5 or more items are met), the candidate is determined to have basic aptitude, and if this judgment does not determine that the candidate has basic aptitude, then if the evaluation values for at least P (P is any integer value equal to or less than N-1: 3 in the specification) categories satisfy the first criterion (in the specification, 3/5 or more items are met) and the evaluation values for each item in the remaining categories satisfy the second criterion (within the lower limit of the item minus 1 point), the candidate is determined to have basic aptitude, making it possible to narrow down a certain number of candidates from a wide range while prioritizing the candidates to be selected.
a third judgment means (e.g., the characteristic judgment unit 133 in FIG. 3 ) for judging that, among the candidates judged to have the basic aptitude by the second judgment means, the candidate who has a score tendency in the N categories (N is an integer value of 2 or more independent of M: 4 in the specification) similar to the score tendency in the N categories of existing members of the organization (existing employees in the specification) (e.g., the radar chart in FIG. 4 ) has an aptitude in the organization;
It further has:
This makes it possible to select from among candidates who are determined to have basic aptitude those individuals who are more likely to be able to adapt to being members of an organization (e.g., an employee of a company).
If the organization is, for example, a company, it is possible to select personnel who are more suited to the characteristics of the company (industry, job type, department, etc.). Also, if the organization is, for example, a department within a company, it is possible to select personnel who are more suited to the characteristics of the department (sales department, development department, planning department, etc.).

1・・・情報処理システム、10・・・サーバ、20、20-1、20-u・・・候補者端末、101・・・CPU、102・・・ROM、103・・・RAM、104・・・バス、105・・・入出力インターフェース、106・・・出力部、107・・・入力部、108・・・記憶部、109・・・通信部、110・・・ドライブ、111・・・リムーバブルメディア、121・・・テスト部、122・・・適性判定部、123・・・表示制御部、131・・・バランス判定部、132・・・項目判定部、133・・・特性判定部、141・・・優位判定部、142・・・基礎判定部、151・・・受講者DB、152・・・受検DB、153・・・企業DB、N・・・ネットワーク 1: Information processing system, 10: Server, 20, 20-1, 20-u: Candidate terminal, 101: CPU, 102: ROM, 103: RAM, 104: Bus, 105: Input/output interface, 106: Output section, 107: Input section, 108: Storage section, 109: Communication section, 110: Drive, 111: Removable media, 121: Test section, 122: Aptitude judgment section, 123: Display control section, 131: Balance judgment section, 132: Item judgment section, 133: Characteristics judgment section, 141: Advantage judgment section, 142: Basic judgment section, 151: Student DB, 152: Examination DB, 153: Company DB, N: Network

Claims (3)

情報処理装置が有するCPUが実行する手段として、
組織の構成員の候補者についてのビジネス基礎力を、M(Mは2以上の整数値)の項目を夫々含むN(NはMとは独立した2以上の整数値)のカテゴリに分けて評価するものとし、前記Nのカテゴリについての第1単位、及び夫々のカテゴリの各項目についての第2単位で前記ビジネス基礎力を夫々評価した評価値を取得する取得手段と、
前記取得手段により取得される前記ビジネス基礎力の各カテゴリの評価値を用いて、所定の第1判断基準を満たすか否かの第1判断を実行し、当該第1判断基準を満たすという判断結果の場合、前記各カテゴリのうち1以上のカテゴリの前記各項目の評価値を少なくとも用いて、所定の第2判断基準を満たすか否かの第2判断を実行し、当該第2判断基準を満たすという判断結果の場合、前記候補者は前記組織の構成員としての基礎適性を有していると判定する判定手段と、
を備える情報処理装置。
As a means executed by a CPU of the information processing device,
an acquisition means for evaluating the business fundamentals of candidates for organization members by dividing them into N categories (N is an integer of 2 or more independent of M) each including M items (M is an integer of 2 or more), and acquiring an evaluation value obtained by evaluating the business fundamentals in a first unit for the N categories and in a second unit for each item in each category;
a determination means for making a first determination as to whether a predetermined first determination criterion is met using an evaluation value of each category of the business fundamentals acquired by the acquisition means, and when the determination result indicates that the first determination criterion is met, making a second determination as to whether a predetermined second determination criterion is met using at least the evaluation value of each item of one or more of the categories, and when the determination result indicates that the second determination criterion is met, determining that the candidate has the fundamental aptitude to be a member of the organization;
An information processing device comprising:
情報処理装置が実行する情報処理方法において、
前記情報処理装置が有するCPUが実行するステップとして、
組織の構成員の候補者についてのビジネス基礎力を、M(Mは2以上の整数値)の項目を夫々含むN(NはMとは独立した2以上の整数値)のカテゴリに分けて評価するものとし、前記Nのカテゴリについての第1単位、及び夫々のカテゴリの各項目についての第2単位で前記ビジネス基礎力を夫々評価した評価値を取得する取得ステップと、
前記取得ステップにより取得される前記ビジネス基礎力の各カテゴリの評価値を用いて、所定の第1判断基準を満たすか否かの第1判断を実行し、当該第1判断基準を満たすという判断結果の場合、前記各カテゴリのうち1以上のカテゴリの前記各項目の評価値を少なくとも用いて、所定の第2判断基準を満たすか否かの第2判断を実行し、当該第2判断基準を満たすという判断結果の場合、前記候補者は前記組織の構成員としての基礎適性を有していると判定する判定ステップと、
を含む情報処理方法。
An information processing method executed by an information processing device,
The steps executed by a CPU of the information processing device include:
an acquisition step of evaluating the business fundamentals of candidates for organization members by dividing them into N categories (N is an integer of 2 or more independent of M) each including M items (M is an integer of 2 or more), and acquiring evaluation values of the business fundamentals evaluated in a first unit for the N categories and in a second unit for each item in each category;
a judgment step of making a first judgment as to whether a predetermined first judgment criterion is satisfied using an evaluation value of each category of the business fundamentals acquired in the acquisition step, and if the judgment result indicates that the first judgment criterion is satisfied, making a second judgment as to whether a predetermined second judgment criterion is satisfied using at least the evaluation value of each item of one or more of the categories, and if the judgment result indicates that the second judgment criterion is satisfied, judging that the candidate has the basic aptitude to be a member of the organization;
An information processing method comprising:
情報処理装置を制御するコンピュータのCPUに、
組織の構成員の候補者についてのビジネス基礎力を、M(Mは2以上の整数値)の項目を夫々含むN(NはMとは独立した2以上の整数値)のカテゴリに分けて評価するものとし、前記Nのカテゴリについての第1単位、及び夫々のカテゴリの各項目についての第2単位で前記ビジネス基礎力を夫々評価した評価値を取得する取得ステップと、
前記取得ステップにより取得される前記ビジネス基礎力の各カテゴリの評価値を用いて、所定の第1判断基準を満たすか否かの第1判断を実行し、当該第1判断基準を満たすという判断結果の場合、前記各カテゴリのうち1以上のカテゴリの前記各項目の評価値を少なくとも用いて、所定の第2判断基準を満たすか否かの第2判断を実行し、当該第2判断基準を満たすという判断結果の場合、前記候補者は前記組織の構成員としての基礎適性を有していると判定する判定ステップと、
を含む制御処理を実行させるプログラム。
The CPU of a computer that controls an information processing device
an acquisition step of evaluating the business fundamentals of candidates for organization members by dividing them into N categories (N is an integer of 2 or more independent of M) each including M items (M is an integer of 2 or more), and acquiring evaluation values of the business fundamentals evaluated in a first unit for the N categories and in a second unit for each item in each category;
a judgment step of making a first judgment as to whether a predetermined first judgment criterion is satisfied using an evaluation value of each category of the business fundamentals acquired in the acquisition step, and if the judgment result indicates that the first judgment criterion is satisfied, making a second judgment as to whether a predetermined second judgment criterion is satisfied using at least the evaluation value of each item of one or more of the categories, and if the judgment result indicates that the second judgment criterion is satisfied, judging that the candidate has the basic aptitude to be a member of the organization;
A program that executes control processing including:
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