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JP7740926B2 - State estimation device, platform door system, and state estimation method - Google Patents
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JP7740926B2 - State estimation device, platform door system, and state estimation method - Google Patents

State estimation device, platform door system, and state estimation method

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JP7740926B2 JP2021123994A JP2021123994A JP7740926B2 JP 7740926 B2 JP7740926 B2 JP 7740926B2 JP 2021123994 A JP2021123994 A JP 2021123994A JP 2021123994 A JP2021123994 A JP 2021123994A JP 7740926 B2 JP7740926 B2 JP 7740926B2
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Description

本発明は、ホームドア装置の状態推定装置、ホームドアシステム及び状態推定方法に関する。 The present invention relates to a platform door device state estimation device, a platform door system, and a state estimation method.

特許文献1には、鉄道車両の乗降口を開閉するためのドア装置の状態監視技術が開示されている。具体的には、特許文献1に記載の技術は、ドアを開閉するためのモータの電流プロファイルを記録し、当該電流値が許容範囲外となった場合に、ドア装置が潜在的な障害状態である旨を報知する。 Patent Document 1 discloses a technology for monitoring the status of door devices used to open and close train doors. Specifically, the technology described in Patent Document 1 records the current profile of the motor used to open and close the doors, and if the current value falls outside the allowable range, it issues a warning that the door device is in a potential fault state.

米国特許公開第2017/0310261号U.S. Patent Publication No. 2017/0310261

ホームドア装置は、太陽光の照射状況、雨風の影響、気温、風等による外乱を受ける場合がある。この外乱の影響により、ドアの駆動機構にかかる負荷が変化する結果、例えば駆動機構におけるモータの電流値等も変化する。一方で、特許文献1に記載のような従来技術では、例えば、電流値が許容範囲外になった場合に、実際にはその原因が外乱の影響によるものであってとしても、駆動機構の状態に起因するものと誤判断してしまう場合があった。そのため、駆動機構の状態の推定精度の面で改善の余地があった。 Platform door systems may be subject to external disturbances such as sunlight, rain and wind, temperature, and wind. These disturbances change the load on the door drive mechanism, which in turn changes the current value of the motor in the drive mechanism, for example. However, with conventional technology such as that described in Patent Document 1, if the current value falls outside the allowable range, it may be erroneously determined that this is due to the state of the drive mechanism, even if the cause is actually the influence of an external disturbance. As a result, there is room for improvement in the accuracy of estimating the state of the drive mechanism.

上記課題を鑑みて、本発明の目的は、ホームドア装置の駆動機構の状態を精度良く推定することが可能な技術を提供することにある。 In consideration of the above issues, the object of the present invention is to provide technology that can accurately estimate the state of the driving mechanism of a platform door device.

上記課題を解決するために、本発明の一態様に係る状態推定装置は、プラットホーム上の乗降口を開閉する開閉部材を駆動する駆動機構を含むホームドア装置の状態推定装置であって、前記駆動機構により前記開閉部材が駆動された所定時点における前記駆動機構の駆動データを取得する駆動データ取得部と、前記所定時点における、前記プラットホーム及び前記駆動機構の少なくとも一方の他方に対する傾斜角、前記プラットホーム及び前記駆動機構の少なくとも一方の伸縮量、捻じれ量、前記プラットホーム上の風速、並びに前記プラットホーム上の振動量の少なくとも1つを示す外乱データを取得する外乱データ取得部と、前記所定時点に取得された前記駆動データ及び前記外乱データに基づいて前記駆動機構の状態を推定する状態推定部と、を備える。 In order to solve the above problem, one aspect of the present invention provides a state estimation device for a platform door system including a drive mechanism that drives an opening/closing member that opens and closes a platform entrance/exit gate, and includes: a drive data acquisition unit that acquires drive data of the drive mechanism at a predetermined time when the opening/closing member is driven by the drive mechanism; a disturbance data acquisition unit that acquires disturbance data indicating at least one of the tilt angle of at least one of the platform and the drive mechanism relative to the other, the amount of expansion/contraction, amount of twist of at least one of the platform and the drive mechanism, the wind speed on the platform, and the amount of vibration on the platform at the predetermined time; and a state estimation unit that estimates the state of the drive mechanism based on the drive data and disturbance data acquired at the predetermined time.

本発明の他の態様に係るホームドアシステムは、プラットホーム上の乗降口を開閉する開閉部材を駆動する駆動機構を含むホームドア装置と、前記ホームドア装置と通信可能な外部装置と、を備えるホームドアシステムであって、前記ホームドア装置は、前記駆動機構により前記開閉部材が駆動された所定時点における前記駆動機構の駆動データを取得する駆動データ取得部と、前記所定時点における、前記プラットホーム及び前記駆動機構の少なくとも一方の他方に対する傾斜角、前記プラットホーム及び前記駆動機構の少なくとも一方の伸縮量、捻じれ量、前記プラットホーム上の風速、並びに前記プラットホーム上の振動量の少なくとも1つを示す外乱データを取得する外乱データ取得部と、取得した前記駆動データおよび前記外乱データを前記外部装置に送信する送信部と、を備え、前記外部装置は、前記駆動データおよび前記外乱データを前記ホームドア装置から受信する受信部と、受信された前記駆動データ及び前記外乱データに基づいて前記駆動機構の状態を推定する状態推定部と、を備える。 A platform door system according to another aspect of the present invention comprises a platform door device including a drive mechanism that drives an opening/closing member that opens and closes a platform entrance/exit gate, and an external device capable of communicating with the platform door device. The platform door device comprises: a drive data acquisition unit that acquires drive data of the drive mechanism at a predetermined time when the opening/closing member is driven by the drive mechanism; a disturbance data acquisition unit that acquires disturbance data indicating at least one of the tilt angle of at least one of the platform and the drive mechanism relative to the other, the amount of expansion/contraction and twist of at least one of the platform and the drive mechanism, the wind speed on the platform, and the amount of vibration on the platform at the predetermined time; and a transmitter that transmits the acquired drive data and disturbance data to the external device. The external device comprises: a receiver that receives the drive data and the disturbance data from the platform door device; and a state estimation unit that estimates the state of the drive mechanism based on the received drive data and disturbance data.

本発明のさらに他の態様に係る状態推定方法は、プラットホーム上の乗降口を開閉する開閉部材を駆動する駆動機構を含むホームドア装置の状態推定方法であって、前記駆動機構により前記開閉部材が駆動された所定時点における前記駆動機構の駆動データを取得するステップと、前記所定時点における、前記プラットホーム及び前記駆動機構の少なくとも一方の他方に対する傾斜角、前記プラットホーム及び前記駆動機構の少なくとも一方の伸縮量、捻じれ量、前記プラットホーム上の風速、並びに前記プラットホーム上の振動量の少なくとも1つを示す外乱データを取得するステップと、前記所定時点に取得された前記駆動データ及び前記外乱データに基づいて前記駆動機構の状態を推定するステップと、を含む。 A state estimation method according to yet another aspect of the present invention is a state estimation method for a platform door device including a drive mechanism that drives an opening/closing member that opens and closes a platform entrance/exit gate, and includes the steps of: acquiring drive data for the drive mechanism at a predetermined time when the opening/closing member is driven by the drive mechanism; acquiring disturbance data indicating at least one of the tilt angle of at least one of the platform and the drive mechanism relative to the other, the amount of expansion/contraction or twist of at least one of the platform and the drive mechanism, the wind speed on the platform, and the amount of vibration on the platform, at the predetermined time; and estimating the state of the drive mechanism based on the drive data and the disturbance data acquired at the predetermined time.

なお、以上の任意の組み合わせや、本発明の構成要素や表現を方法、装置、プログラム、プログラムを記録した一時的なまたは一時的でない記憶媒体、システムなどの間で相互に置換したものもまた、本発明の態様として有効である。 In addition, any combination of the above, or mutual substitution of the components or expressions of the present invention between methods, devices, programs, temporary or non-temporary storage media on which programs are recorded, systems, etc., are also valid aspects of the present invention.

本発明によれば、ホームドア装置の駆動機構の状態を精度良く推定することが可能となる。 This invention makes it possible to accurately estimate the state of the platform door device's drive mechanism.

図1(a)は引戸の位置が全閉位置のときのホームドア装置の正面図であり、図1(b)は引戸の位置が全開位置のときのホームドア装置の正面図である。Figure 1(a) is a front view of the platform door device when the sliding door is in the fully closed position, and Figure 1(b) is a front view of the platform door device when the sliding door is in the fully open position. 戸袋の内部構造を示す正面図である。FIG. 図2のA-A断面図である。3 is a cross-sectional view taken along line AA in FIG. 2. ホームドア制御装置の機能ブロック図である。This is a functional block diagram of a platform door control device. ホームドア制御装置による処理を例示するフローチャートである。10 is a flowchart illustrating processing by a platform door control device. ホームドア制御装置による処理を例示するフローチャートである。10 is a flowchart illustrating processing by a platform door control device. ホームドア制御装置の機能ブロック図である。This is a functional block diagram of a platform door control device. ホームドア制御装置による処理を例示するフローチャートである。10 is a flowchart illustrating processing by a platform door control device. 駆動機構の故障タイミングを推定する方法を説明するための図である。10A and 10B are diagrams for explaining a method for estimating failure timing of a drive mechanism. ホームドア装置を備えたプラットホームドアシステムを概略的に示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a platform door system equipped with a platform door device. ホームドア制御装置及び総合制御盤の機能ブロック図である。This is a functional block diagram of the platform door control device and the general control panel. ホームドア制御装置及び総合制御盤による処理を例示するシーケンス図である。This is a sequence diagram illustrating processing by a platform door control device and a general control panel. ホームドア制御装置及び総合制御盤の機能ブロック図である。This is a functional block diagram of the platform door control device and the general control panel. ホームドア制御装置及び総合制御盤による処理を例示するシーケンス図である。This is a sequence diagram illustrating processing by a platform door control device and a general control panel. ホームドア制御装置による処理を例示するフローチャートである。10 is a flowchart illustrating processing by a platform door control device. ホームドア制御装置による処理を例示するフローチャートである。10 is a flowchart illustrating processing by a platform door control device. 第6実施形態のホームドア制御装置による処理を説明するための図である。A diagram for explaining the processing by the platform door control device of the sixth embodiment.

以下の実施形態および変形例では、同一または同等の構成要素、部材には、同一の符号を付するものとし、適宜重複した説明は省略する。また、各図面における部材の寸法は、理解を容易にするために適宜拡大、縮小して示される。また、各図面において実施形態を説明する上で重要ではない部材の一部は省略して表示する。 In the following embodiments and variants, identical or equivalent components and parts are given the same reference numerals, and redundant explanations are omitted where appropriate. Furthermore, the dimensions of the parts in each drawing are enlarged or reduced as appropriate to facilitate understanding. Furthermore, some parts that are not important for explaining the embodiments are omitted from each drawing.

[第1実施形態]
図1乃至図3を参照して、ホームドア装置100について説明する。ホームドア装置100は、戸袋10と、戸袋10から開閉方向Dxに移動可能な扉体11と、扉体11の戸先が挿入可能であり挿入された戸先を介して扉体11を支持する戸先側支持部12と、扉体11を開閉駆動する駆動機構13と、ホームドア制御装置30と、を有する。ホームドア装置100は、プラットホーム上に設置される。
[First embodiment]
The platform door device 100 will be described with reference to Figures 1 to 3. The platform door device 100 includes a door pocket 10, a door body 11 that is movable from the door pocket 10 in the opening and closing direction Dx, a door-edge support section 12 into which the door edge of the door body 11 can be inserted and that supports the door body 11 via the inserted door edge, a drive mechanism 13 that drives the door body 11 to open and close, and a platform door control device 30. The platform door device 100 is installed on the platform.

ホームドア装置100は、戸袋10と戸先側支持部12との間の空間である乗降口Eを扉体11の移動により開閉する。ホームドア装置100は、扉体11の戸先が戸袋10から離れる方向に移動して扉体11の戸先が戸先側支持部12に挿入されることにより乗降口Eを閉じる(図1(a)参照))。ホームドア装置100は、扉体11の戸先が戸袋10に近づく方向に移動することにより乗降口Eを開く(図1(b)参照))。 The platform door device 100 opens and closes the boarding/alighting opening E, which is the space between the door pocket 10 and the door-tip-side support portion 12, by moving the door body 11. The platform door device 100 closes the boarding/alighting opening E by moving the door tip of the door body 11 away from the door pocket 10 and inserting the door tip of the door body 11 into the door-tip-side support portion 12 (see Figure 1(a)). The platform door device 100 opens the boarding/alighting opening E by moving the door tip of the door body 11 toward the door pocket 10 (see Figure 1(b)).

戸袋10は、正面視において開閉方向Dxを長手方向として構成される。本実施形態の戸袋は筐体の一例である。戸袋10は、パネル状の扉体11を進退可能に収納する。本実施形態の扉体11は引戸である。戸袋10は、プラットホーム上に配置される。戸袋10には、駆動機構13と、ホームドア制御装置30と、各種センサとが設けられる。駆動機構13は、ホームドア制御装置30の制御に応じて扉体11を開閉するモータ13mと、開閉方向Dxの両側でモータ13mの出力軸に設けられた一対のプーリ13pと、一対のプーリ13pに巻き掛けられるタイミングベルト13tと、モータ13mの駆動力を扉体11に伝達する連結部材13cと、扉体11を開閉方向Dxに案内するリニアガイド20U及び20Lと、を備える。連結部材13cは、扉体11とタイミングベルト13とを連結するように、扉体11の戸尻側に設けられる。 When viewed from the front, the door pocket 10 is configured with the opening/closing direction Dx as its longitudinal direction. The door pocket in this embodiment is an example of a housing. The door pocket 10 houses a panel-shaped door element 11 that can move back and forth. The door element 11 in this embodiment is a sliding door. The door pocket 10 is placed on the platform. The door pocket 10 is provided with a drive mechanism 13, a platform door control device 30, and various sensors. The drive mechanism 13 includes a motor 13m that opens and closes the door element 11 in accordance with the control of the platform door control device 30, a pair of pulleys 13p provided on the output shaft of the motor 13m on both sides of the opening/closing direction Dx, a timing belt 13t that is wound around the pair of pulleys 13p, a connecting member 13c that transmits the driving force of the motor 13m to the door element 11, and linear guides 20U and 20L that guide the door element 11 in the opening/closing direction Dx. The connecting member 13c is provided on the trailing edge of the door body 11 so as to connect the door body 11 and the timing belt 13.

図2を参照する。戸袋10は、開閉方向Dxに間隔を空けて配置された一対の支柱17と、一対の支柱17を開閉方向Dxにおいて連結する連結柱18と、を含む。連結柱18には、駆動機構13及びホームドア制御装置30が取り付けられる。 Refer to Figure 2. The door pocket 10 includes a pair of support posts 17 spaced apart in the opening/closing direction Dx, and a connecting post 18 that connects the pair of support posts 17 in the opening/closing direction Dx. A drive mechanism 13 and a platform door control device 30 are attached to the connecting post 18.

扉体11は、正面視において開閉方向Dxを長手方向として構成される。扉体11は、プラットホーム上の乗降口Eを開閉する。扉体11は、扉体11の表面の一部を構成する透明パネル部14と、開閉方向Dxに延びて透明パネル部14を上下方向Dyの両端部を支持する一対の上框15U及び下框15Lと、透明パネル部14の開閉方向Dxの両端部を保持する縦框16と、を含む。透明パネル部14は、例えば、ガラス板、透光性の樹脂板、又はガラス板を透光性の樹脂板で挟み込んだもので構成される。透明パネル部14は、上框15U及び下框15Lに対してその厚さ方向のホーム側よりに配置される。透明パネル部14のホーム側の表側面は、上框15U及び下框15Lのホーム側の表側面と概ね面一に構成される。本実施形態の扉体11は、開閉部材の一例である。 When viewed from the front, the door body 11 is configured with its longitudinal direction in the opening/closing direction Dx. The door body 11 opens and closes the platform entrance E. The door body 11 includes a transparent panel portion 14 that forms part of the surface of the door body 11, a pair of upper and lower frames 15U and 15L that extend in the opening/closing direction Dx and support both ends of the transparent panel portion 14 in the up-down direction Dy, and vertical frames 16 that hold both ends of the transparent panel portion 14 in the opening/closing direction Dx. The transparent panel portion 14 is configured, for example, to be made of a glass plate, a translucent resin plate, or a glass plate sandwiched between translucent resin plates. The transparent panel portion 14 is positioned closer to the platform side in the thickness direction than the upper and lower frames 15U and 15L. The platform-side front surface of the transparent panel portion 14 is configured to be roughly flush with the platform-side front surfaces of the upper and lower frames 15U and 15L. The door body 11 in this embodiment is an example of an opening and closing member.

リニアガイド20U及び20Lは、扉体11が開閉方向Dxに移動するときに一対の上框15U及び下框15Lをそれぞれ支持しながら開閉方向Dxに案内する。リニアガイド20U及び20Lは、一対の上框15U及び下框15Lにそれぞれ取り付けられる。リニアガイド20U及び20Lは、透明パネル部14の裏側面に配置される。 The linear guides 20U and 20L support and guide the pair of upper and lower frames 15U and 15L, respectively, in the opening/closing direction Dx when the door body 11 moves in the opening/closing direction Dx. The linear guides 20U and 20L are attached to the pair of upper and lower frames 15U and 15L, respectively. The linear guides 20U and 20L are positioned on the back side of the transparent panel portion 14.

リニアガイド20U及び20Lは、開閉方向Dxに延びるリニアレール21U及び21Lと、リニアレール21U及び21Lに対して開閉方向Dxに相対的にスライド移動可能であるガイドブロック22U及び22Lと、をそれぞれ含む。リニアレール21U及び21Lは、扉体11の上框15U及び下框15Lにそれぞれ下向きに固定され、上框15U及び下框15Lと平行してそれぞれ延びる。リニアレール21U及び21Lは、開閉方向Dxにおいて扉体11のほぼ全体に亘る長さを有する。 The linear guides 20U and 20L each include a linear rail 21U or 21L that extends in the opening/closing direction Dx, and a guide block 22U or 22L that is slidable relative to the linear rails 21U or 21L in the opening/closing direction Dx. The linear rails 21U or 21L are fixed downward to the upper and lower frames 15U and 15L of the door body 11, respectively, and extend parallel to the upper and lower frames 15U and 15L. The linear rails 21U or 21L have a length that spans almost the entire door body 11 in the opening/closing direction Dx.

ガイドブロック22U及び22Lは、リニアレール21U及び21Lにそれぞれ取り付けられる。ガイドブロック22U及び22Lは、リニアレール21U及び21Lにより開閉方向Dxに直交する2つの方向に対してそれぞれ支持される。そのため、ガイドブロック22U及び22Lのリニアレール21U及び21Lに対する相対的な移動は、開閉方向Dxに直交する2つの方向において規制される。本実施形態のガイドブロック22U及び22Lは、戸袋10内に設けられる。以下、リニアレール21U及び21Lをリニアレール21と称する場合がある。また、ガイドブロック22U及び22Lをガイドブロック22と称する場合がある。 Guide blocks 22U and 22L are attached to linear rails 21U and 21L, respectively. Guide blocks 22U and 22L are supported by linear rails 21U and 21L in two directions perpendicular to the opening and closing direction Dx. Therefore, the relative movement of guide blocks 22U and 22L with respect to linear rails 21U and 21L is restricted in two directions perpendicular to the opening and closing direction Dx. In this embodiment, guide blocks 22U and 22L are provided within door pocket 10. Hereinafter, linear rails 21U and 21L may be referred to as linear rails 21. Furthermore, guide blocks 22U and 22L may be referred to as guide blocks 22.

なお、リニアガイド20U及び20Lの各々のガイドブロック22U及び22Lの個数は、任意に設定可能である。例えば、リニアガイド20U及び20Lのガイドブロック22U及び22Lの個数が互いに異なってもよい。また、リニアガイド20U及び20Lの一方を省略してもよい。 The number of guide blocks 22U and 22L in each of the linear guides 20U and 20L can be set as desired. For example, the number of guide blocks 22U and 22L in each of the linear guides 20U and 20L may differ from each other. Furthermore, one of the linear guides 20U and 20L may be omitted.

図4を参照する。図4を含む各図に示す各機能ブロックは、ハードウェア的には、コンピュータのCPUをはじめとする電子素子や機械部品などで実現でき、ソフトウェア的にはコンピュータプログラムなどによって実現されるが、ここでは、それらの連携によって実現される機能ブロックを描く。したがって、これらの機能ブロックはハードウェア、ソフトウェアの組合せによっていろいろなかたちで実現できることは、当業者には理解されるところである。 Please refer to Figure 4. Each functional block shown in Figure 4 and other figures can be realized in hardware terms using electronic elements and mechanical parts, such as a computer CPU, and in software terms using computer programs, etc. However, here we will depict functional blocks realized by the cooperation of these elements. Therefore, those skilled in the art will understand that these functional blocks can be realized in various ways using a combination of hardware and software.

本実施形態のホームドア装置100は、全閉位置センサ41、歪みセンサ42及び電流センサ43を含む。全閉位置センサ41は、扉体11が全閉位置に位置しているか否かを検出するセンサであり、扉体11が全閉位置に位置することを示す全閉位置信号を送信する。例えば、全閉位置センサ41として、磁気検出型の近接センサや光電センサが使用される。歪みセンサ42は、設置された箇所の歪み量を測定することによりその箇所の伸縮量を測定する。本実施形態の歪みセンサ42は、歪みゲージであり、リニアレール21に取り付けられる。電流センサ43は、モータ13mを駆動する際の駆動電流を測定する。 The platform door device 100 of this embodiment includes a fully closed position sensor 41, a strain sensor 42, and a current sensor 43. The fully closed position sensor 41 detects whether the door body 11 is in the fully closed position and transmits a fully closed position signal indicating that the door body 11 is in the fully closed position. For example, a magnetic detection proximity sensor or a photoelectric sensor is used as the fully closed position sensor 41. The strain sensor 42 measures the amount of expansion and contraction at the location where it is installed by measuring the amount of strain at that location. In this embodiment, the strain sensor 42 is a strain gauge and is attached to the linear rail 21. The current sensor 43 measures the drive current when driving the motor 13m.

ホームドア制御装置30は、取得部110と、ドア制御部120と、状態推定部130と、送信部140と、記憶部150と、を含む。取得部110は、開閉指令取得部111と、駆動データ取得部112と、外乱データ取得部113と、位置信号取得部114と、を含む。 The platform door control device 30 includes an acquisition unit 110, a door control unit 120, a state estimation unit 130, a transmission unit 140, and a memory unit 150. The acquisition unit 110 includes an opening/closing command acquisition unit 111, a drive data acquisition unit 112, a disturbance data acquisition unit 113, and a position signal acquisition unit 114.

開閉指令取得部111は、例えば作業員の作業端末から扉体11の開指令又は閉指令を取得する。駆動データ取得部112は、駆動機構13の駆動データを取得する。本実施形態の駆動データは、モータ13mの駆動電流値である。外乱データ取得部113は、駆動機構13及びホームドア装置100の少なくとも一方に対する外乱の度合いを示す外乱データを取得する。本実施形態の外乱データは、リニアレール21の伸縮量である。位置信号取得部114は、全閉位置センサ41から全閉位置信号を取得する。ドア制御部120は、扉体11の開指令又は閉指令に応じて駆動機構13のモータ13mを制御して扉体11を開方向又は閉方向に移動させる。状態推定部130は、所定時点に取得された駆動データ及び外乱データに基づいて、駆動機構13の状態を推定する。送信部140は、駆動機構13の状態の推定結果を送信する。記憶部150は、例えば、過去の駆動データ及び外乱データの履歴、後述の基準駆動データ及び基準外乱データ、各種閾値等を記憶している。 The opening/closing command acquisition unit 111 acquires an open command or a close command for the door body 11 from, for example, an operator's work terminal. The drive data acquisition unit 112 acquires drive data for the drive mechanism 13. In this embodiment, the drive data is the drive current value of the motor 13m. The disturbance data acquisition unit 113 acquires disturbance data indicating the degree of disturbance to at least one of the drive mechanism 13 and the platform door device 100. In this embodiment, the disturbance data is the amount of expansion and contraction of the linear rail 21. The position signal acquisition unit 114 acquires a fully closed position signal from the fully closed position sensor 41. The door control unit 120 controls the motor 13m of the drive mechanism 13 in response to an open command or a close command for the door body 11 to move the door body 11 in the open or closed direction. The state estimation unit 130 estimates the state of the drive mechanism 13 based on the drive data and disturbance data acquired at a predetermined time point. The transmission unit 140 transmits the estimated state of the drive mechanism 13. The storage unit 150 stores, for example, a history of past drive data and disturbance data, the reference drive data and reference disturbance data described below, various thresholds, etc.

ところで、駆動機構13の駆動データに基づいて、駆動機構13の状態を推定することが想定される。例えば、モータ13mの駆動電流値が異常値である場合、リニアガイド20の劣化による摺動抵抗の増加やモータ13m自体の劣化が想定される。しかし、実際のプラットホームでは、太陽光の照射状況、雨風の影響、気温、風等による外乱が発生する。この外乱の影響によってプラットホームや駆動機構13が変形したり駆動機構13に強い力が加わることにより、駆動機構13における摺動抵抗が変化する場合がある。その結果、駆動機構13にかかる負荷が変化し、ひいては駆動機構13の駆動データも変化する。例えば、駆動機構13における摺動抵抗はリニアレール21の伸縮量によって変化する。例えば、リニアレール21の伸縮量が大きい場合には、リニアレール21が伸縮した分だけリニアレール21の形状が歪み、その長手方向の中心軸が開閉方向Dxからわずかにずれてしまう場合がある。その結果、ガイドブロック22とリニアレール21との摺動抵抗が増加し、駆動機構13にかかる負荷が大きくなるため、モータ13mの駆動電流が大きくなる。そのため、例えば、仮に駆動機構13が正常な状態であっても、ホームドア装置100に対する外乱の影響によって駆動データが異常な値を示した場合には、駆動機構13が異常な状態であると誤判断してしまう場合がある。 The condition of the drive mechanism 13 can be estimated based on the drive data of the drive mechanism 13. For example, if the drive current value of the motor 13m is abnormal, it is possible that the linear guide 20 has deteriorated, causing an increase in sliding resistance, or that the motor 13m itself has deteriorated. However, on an actual platform, disturbances occur due to factors such as sunlight, rain and wind, temperature, and wind. These disturbances can cause deformation of the platform or the drive mechanism 13, or can apply strong forces to the drive mechanism 13, which can change the sliding resistance of the drive mechanism 13. As a result, the load on the drive mechanism 13 changes, and ultimately the drive data of the drive mechanism 13 also changes. For example, the sliding resistance of the drive mechanism 13 changes depending on the amount of expansion and contraction of the linear rail 21. For example, if the amount of expansion and contraction of the linear rail 21 is large, the shape of the linear rail 21 may be distorted by the amount of expansion and contraction, causing its longitudinal center axis to slightly deviate from the opening and closing direction Dx. As a result, the sliding resistance between the guide block 22 and the linear rail 21 increases, increasing the load on the drive mechanism 13 and causing the drive current of the motor 13m to increase. Therefore, even if the drive mechanism 13 is in a normal state, if the drive data indicates an abnormal value due to the influence of an external disturbance on the platform door device 100, it may be erroneously determined that the drive mechanism 13 is in an abnormal state.

上記を踏まえて、本実施形態のホームドア装置100の動作について説明する。 Based on the above, we will now explain the operation of the platform door device 100 of this embodiment.

図5のフローチャートを参照して、本実施形態のホームドア制御装置30による処理S100を説明する。以下は、扉体11が全開している状態から閉指令を取得するタイミングの処理を抜粋して例示する。処理S100は、一定の期間(例えば、10ミリ秒)毎に繰り返し実行される。 Processing S100 by the platform door control device 30 of this embodiment will be explained with reference to the flowchart in Figure 5. The following is an example of the timing process for obtaining a close command when the door body 11 is fully open. Processing S100 is repeatedly executed at regular intervals (e.g., every 10 milliseconds).

ステップS101で、開閉指令取得部111は、扉体11の閉指令を取得したか否かを判断する。実施形態では、開閉指令取得部111は、例えば作業員の作業端末(不図示)や後述の総合制御盤50(図10等参照)などの外部装置から閉指令を受信する。閉指令を取得していない場合(ステップS101のN)、処理S100は終了する。閉指令を取得した場合(ステップS101のY)、開閉指令取得部111は閉指令をドア制御部120に供給し、処理S100はS102に進む。 In step S101, the opening/closing command acquisition unit 111 determines whether a close command for the door body 11 has been acquired. In this embodiment, the opening/closing command acquisition unit 111 receives a close command from an external device, such as an operator's work terminal (not shown) or the integrated control panel 50 (see FIG. 10, etc.) described below. If a close command has not been acquired (N in step S101), processing S100 ends. If a close command has been acquired (Y in step S101), the opening/closing command acquisition unit 111 supplies a close command to the door control unit 120, and processing S100 proceeds to S102.

ステップS102で、ドア制御部120は、扉体11を閉駆動する。ドア制御部120は、閉指令に応答して、扉体11の閉駆動を実行するようにモータ13mを駆動させる。閉駆動の完了後、ドア制御部120はデータ取得指令を駆動データ取得部112及び外乱データ取得部113に供給し、処理S100はS103に進む。 In step S102, the door control unit 120 drives the door body 11 to close. In response to the close command, the door control unit 120 drives the motor 13m to perform the closing drive of the door body 11. After the closing drive is completed, the door control unit 120 supplies a data acquisition command to the drive data acquisition unit 112 and the disturbance data acquisition unit 113, and processing S100 proceeds to S103.

ステップS103で、駆動データ取得部112及び外乱データ取得部113は、駆動機構13により扉体11が駆動された現在の時点における駆動データ及び外乱データを取得する。現在の時点は、所定時点及び第2時点の一例である。駆動データ取得部112は、扉体11の閉駆動時のモータ13mの駆動電流値の平均値(以下、単に駆動電流値という場合がある)を現在の時点の駆動データとして取得する。外乱データ取得部113は、位置信号取得部114を介して全閉位置センサ41から全閉位置信号を取得したときのリニアレール21の伸縮量(以下、単に伸縮量という場合がある)を現在の時点における外乱データとして取得する。取得した同一時点の駆動データ及び外乱データは、記憶部150に対応付けられて記憶される。駆動データ取得部112及び外乱データ取得部113は取得した駆動データ及び外乱データを状態推定部130に供給し、処理S100はステップS104に進む。 In step S103, the drive data acquisition unit 112 and the disturbance data acquisition unit 113 acquire drive data and disturbance data at the current time when the door body 11 is driven by the drive mechanism 13. The current time is an example of a predetermined time and a second time. The drive data acquisition unit 112 acquires, as drive data at the current time, the average drive current value (hereinafter sometimes simply referred to as the drive current value) of the motor 13m when the door body 11 is driven to close. The disturbance data acquisition unit 113 acquires, as disturbance data at the current time, the amount of extension and contraction (hereinafter sometimes simply referred to as the extension and contraction amount) of the linear rail 21 when a fully closed position signal is acquired from the fully closed position sensor 41 via the position signal acquisition unit 114. The acquired drive data and disturbance data at the same time are stored in association with each other in the memory unit 150. The drive data acquisition unit 112 and the disturbance data acquisition unit 113 supply the acquired drive data and disturbance data to the state estimation unit 130, and processing S100 proceeds to step S104.

ステップS104で、駆動データ取得部112及び外乱データ取得部113は、過去の時点における駆動データ及び外乱データを基準駆動データ及び基準外乱データとして取得する。基準駆動データは駆動データの基準を示し、基準外乱データは外乱データの基準を示す。過去の時点は、第1時点の一例である。第1時点は、例えば、第2時点よりも前の異なる日付(例えば一か月前など)で第2時点の時刻と同時刻の時点である。例えば、駆動データ取得部112及び外乱データ取得部113は、それぞれ、過去の時点における対応付けて記憶された駆動電流値及び伸縮量を記憶部150から読み出して基準駆動データ及び基準外乱データとして取得する。駆動データ取得部112及び外乱データ取得部113は取得した基準駆動データ及び基準外乱データを状態推定部130に供給し、処理S100はステップS105に進む。 In step S104, the drive data acquisition unit 112 and the disturbance data acquisition unit 113 acquire drive data and disturbance data from a past point in time as reference drive data and reference disturbance data. The reference drive data indicates a reference for the drive data, and the reference disturbance data indicates a reference for the disturbance data. The past point in time is an example of a first point in time. The first point in time is, for example, a point in time that is the same as the second point in time on a different date (e.g., one month ago) prior to the second point in time. For example, the drive data acquisition unit 112 and the disturbance data acquisition unit 113 read out from the memory unit 150 the drive current values and expansion/contraction amounts that are associated and stored at past points in time, and acquire them as reference drive data and reference disturbance data. The drive data acquisition unit 112 and the disturbance data acquisition unit 113 supply the acquired reference drive data and reference disturbance data to the state estimation unit 130, and processing S100 proceeds to step S105.

ステップS105で、状態推定部130は、現在の時点における外乱データに対する基準外乱データの比較結果に基づいて、基準駆動データを補正する。具体的には、状態推定部130は、現在の時点における伸縮量に対する過去の時点における伸縮量の差分の絶対値に基づいて、過去の時点におけるモータ13の駆動電流値を補正する。 In step S105, the state estimation unit 130 corrects the reference drive data based on the comparison result between the current disturbance data and the reference disturbance data. Specifically, the state estimation unit 130 corrects the drive current value of the motor 13 at a past point in time based on the absolute value of the difference between the current amount of expansion/contraction and the past amount of expansion/contraction.

ここで、伸縮量の差分の絶対値が比較的大きい場合、第2時点ではリニアレール21が第1時点の状態から大きく伸縮して歪んでいる。その結果、第1時点よりも第2時点の方が駆動機構13にかかる負荷が大きくなり、駆動電流値が大きくなりやすくなる。したがって、リニアレール21の伸縮によって、駆動機構13の状態にかかわらず、後述のステップS106で駆動データが基準駆動データ以上であると判断されやすくなって駆動機構13が異常な状態であると推定されやすくなってしまう。状態推定部130は、この伸縮の影響を抑制するために、伸縮量の差分の絶対値が大きい場合には、伸縮量の差分の絶対値が小さい場合に比べて基準駆動データを大きくするように補正する。基準駆動データを大きくすることで、リニアレール21の伸縮により駆動電流値が大きくなった場合であっても、駆動機構13が正常な状態であるか否かをより適切に判断することが可能となる。ステップS105の後、処理S100はステップS106に進む。 Here, if the absolute value of the difference in the amount of expansion/contraction is relatively large, the linear rail 21 expands or contracts significantly from its state at the first time point at the second time point, resulting in distortion. As a result, the load on the drive mechanism 13 is greater at the second time point than at the first time point, and the drive current value is likely to increase. Therefore, expansion or contraction of the linear rail 21 makes it more likely that the drive data is determined to be equal to or greater than the reference drive data in step S106, described below, regardless of the state of the drive mechanism 13, and it is more likely that the drive mechanism 13 is in an abnormal state. To suppress the effects of this expansion or contraction, the state estimation unit 130 corrects the reference drive data so that it is larger when the absolute value of the difference in the amount of expansion or contraction is large compared to when the absolute value of the difference in the amount of expansion or contraction is small. By increasing the reference drive data, it becomes possible to more appropriately determine whether the drive mechanism 13 is in a normal state, even if the drive current value increases due to expansion or contraction of the linear rail 21. After step S105, processing S100 proceeds to step S106.

ステップS106で、状態推定部130は、現在の時点における駆動データが補正後の基準駆動データ以上であるか否かを判断する。具体的には、状態推定部130は、現在の時点でのモータ13の駆動電流値が補正後の過去の時点におけるモータ13の駆動電流値以上であるか否かを判断する。駆動データが補正後の基準駆動データ以上である場合(ステップS106のY)、状態推定部130は現在の時点での駆動機構13の状態を異常な状態である旨の推定結果を送信部140に供給し、処理S100はステップS107に進む。駆動データが補正後の基準駆動データ以上ではない場合(ステップS106のN)、状態推定部130は現在の時点での駆動機構13の状態を正常な状態であるとの推定結果を送信部140に供給し、処理S100はステップS108に進む。 In step S106, the state estimation unit 130 determines whether the drive data at the current time point is equal to or greater than the corrected reference drive data. Specifically, the state estimation unit 130 determines whether the drive current value of the motor 13 at the current time point is equal to or greater than the corrected drive current value of the motor 13 at a previous time point. If the drive data is equal to or greater than the corrected reference drive data (Y in step S106), the state estimation unit 130 supplies the transmission unit 140 with an estimation result indicating that the current state of the drive mechanism 13 is abnormal, and processing S100 proceeds to step S107. If the drive data is not equal to or greater than the corrected reference drive data (N in step S106), the state estimation unit 130 supplies the transmission unit 140 with an estimation result indicating that the current state of the drive mechanism 13 is normal, and processing S100 proceeds to step S108.

ステップS107で、送信部140は、駆動機構13の状態を異常な状態である旨の推定結果を送信する。本実施形態では、送信部140は、作業端末に異常な状態である旨の推定結果を送信して表示させる。これにより、作業端末を所持する作業員は、現在の時点の駆動機構13の状態が異常な状態であるとリアルタイムで把握することができる。ステップS107の後、処理S100は終了する。 In step S107, the transmission unit 140 transmits an estimation result indicating that the state of the drive mechanism 13 is abnormal. In this embodiment, the transmission unit 140 transmits the estimation result indicating that the state is abnormal to the work terminal and displays it. This allows the worker carrying the work terminal to understand in real time that the current state of the drive mechanism 13 is abnormal. After step S107, processing S100 ends.

ステップS108で、送信部140は、駆動機構13の状態を正常な状態である旨の推定結果を送信する。本実施形態では、送信部140は、作業端末に正常な状態である旨の推定結果を送信して表示させる。これにより、作業端末を所持する作業員は、現在の時点の駆動機構13の状態が正常な状態であるとリアルタイムで把握することができる。ステップS108の後、処理S100は終了する。 In step S108, the transmission unit 140 transmits an estimation result indicating that the state of the drive mechanism 13 is normal. In this embodiment, the transmission unit 140 transmits the estimation result indicating that the state is normal to the work terminal and displays it. This allows the worker carrying the work terminal to understand in real time that the state of the drive mechanism 13 at the current time is normal. After step S108, processing S100 ends.

以下、本発明の作用及び効果を説明する。 The following explains the functions and effects of the present invention.

本実施形態では、状態推定部130は、所定時点に取得された駆動データ及び外乱データに基づいて、プラットホーム上に設置されたホームドア装置100の駆動機構13の状態を推定する。本構成によると、外乱データを考慮して駆動機構13の状態を推定できるため、外乱の影響により駆動データが変化した場合であっても、駆動機構13の状態をより精度良く推定することが可能となる。 In this embodiment, the state estimation unit 130 estimates the state of the drive mechanism 13 of the platform door device 100 installed on the platform based on drive data and disturbance data acquired at a predetermined time. With this configuration, the state of the drive mechanism 13 can be estimated taking disturbance data into account, making it possible to more accurately estimate the state of the drive mechanism 13 even if the drive data changes due to the influence of a disturbance.

本実施形態では、状態推定部130は、過去の時点で取得された駆動データ及び外乱データと、現在の時点で取得された駆動データ及び外乱データとの比較結果に基づいて、現在の時点の駆動機構13の状態を推定する。本構成によると、異なる時点で取得された駆動データ同士及び外乱データ同士の比較結果を考慮することにより、駆動機構13の状態をより精度良く推定することが可能となる。 In this embodiment, the state estimation unit 130 estimates the current state of the drive mechanism 13 based on the results of comparing drive data and disturbance data acquired at a previous point in time with drive data and disturbance data acquired at the current point in time. With this configuration, by taking into account the results of comparing drive data and disturbance data acquired at different points in time, it is possible to more accurately estimate the state of the drive mechanism 13.

本実施形態では、第1時点は、例えば、第2時点以前の異なる日付で第2時点の時刻と同時刻の時点である。本構成によると、第1時点及び第2時点は同じ時間帯であるため、第1時点及び第2時点での温度や日射量等の環境の乖離を小さくすることができる。そのため、第1時点及び第2時点で外乱データの変化を小さく抑えることができるため、駆動機構13の状態をより精度良く推定することが可能となる。 In this embodiment, the first point in time is, for example, a point in time that occurs on a different date before the second point in time but is the same time as the second point in time. With this configuration, the first point in time and the second point in time occur in the same time period, which reduces the discrepancy between the environment, such as temperature and solar radiation, between the first and second points in time. This minimizes changes in disturbance data between the first and second points in time, making it possible to more accurately estimate the state of the drive mechanism 13.

本実施形態では、状態推定部130は、取得された現在の時点における外乱データと基準外乱データとの比較結果に基づいて基準駆動データを補正し、取得された現在の時点における駆動データと補正された基準駆動データとの比較結果に基づいて駆動機構13の状態を推定する。本構成によると、外乱データの比較結果に基づいて基準駆動データを補正することにより、外乱の影響による駆動機構13の状態の推定結果への影響を小さくすることができる。その結果、駆動機構13の状態をより精度良く推定することが可能となる。 In this embodiment, the state estimation unit 130 corrects the reference drive data based on the results of comparing the acquired disturbance data at the current time with the reference disturbance data, and estimates the state of the drive mechanism 13 based on the results of comparing the acquired drive data at the current time with the corrected reference drive data. With this configuration, by correcting the reference drive data based on the results of comparing the disturbance data, it is possible to reduce the influence of the influence of disturbances on the results of estimating the state of the drive mechanism 13. As a result, it is possible to estimate the state of the drive mechanism 13 with greater accuracy.

[変形例]
実施形態では、開閉部材は引戸などの扉体11としたが、これに限定されず、例えば、乗り降り口Eを開閉するためのロープやバーであってもよいし、昇降型のものであってもよい。
[Modification]
In the embodiment, the opening and closing member is a door body 11 such as a sliding door, but this is not limited to this and may be, for example, a rope or bar for opening and closing the boarding and alighting entrance E, or a lift-up type.

実施形態では、外乱データは、リニアレール21の伸縮量としたが、これに限定されない。外乱データは、駆動機構13の伸縮量であってもよい。例えば、外乱データは、駆動機構13のうちガイドブロック22の伸縮量であってもよい。例えばガイドブロック22の伸縮によって、ガイドブロック22におけるリニアレール21に対する摺動面が歪み、リニアレール21とガイドブロック22との間の摺動抵抗が変化し、駆動機構13にかかる負荷が変化するためである。また、外乱データは、例えば駆動機構13のうちタイミングベルト13tの伸縮量であってもよい。タイミングベルト13tの伸縮により、タイミングベルト13tの張力が変化し、駆動機構13における摺動抵抗が変化し、駆動機構13にかかる負荷が変化するためである。 In the embodiment, the disturbance data is the amount of expansion and contraction of the linear rail 21, but this is not limited to this. The disturbance data may also be the amount of expansion and contraction of the drive mechanism 13. For example, the disturbance data may be the amount of expansion and contraction of the guide block 22 of the drive mechanism 13. This is because, for example, expansion and contraction of the guide block 22 distorts the sliding surface of the guide block 22 against the linear rail 21, changing the sliding resistance between the linear rail 21 and the guide block 22, and changing the load on the drive mechanism 13. Furthermore, the disturbance data may also be the amount of expansion and contraction of the timing belt 13t of the drive mechanism 13. This is because expansion and contraction of the timing belt 13t changes the tension of the timing belt 13t, changing the sliding resistance in the drive mechanism 13 and changing the load on the drive mechanism 13.

また、外乱データは、駆動機構13の伸縮量に限られず、プラットホームの伸縮量であってもよい。プラットホームの伸縮により、駆動機構13が歪み、駆動機構13における摺動抵抗が変化し、駆動機構13にかかる負荷が変化するためである。この場合、外乱データはプラットホーム及び駆動機構の少なくとも一方についての扉体11の開閉方向Dxの軸周りの捻じれ量を示す。 Furthermore, the disturbance data is not limited to the amount of expansion and contraction of the drive mechanism 13, but may also be the amount of expansion and contraction of the platform. This is because expansion and contraction of the platform distorts the drive mechanism 13, changing the sliding resistance in the drive mechanism 13 and changing the load on the drive mechanism 13. In this case, the disturbance data indicates the amount of twisting of at least one of the platform and drive mechanism around the axis in the opening and closing direction Dx of the door body 11.

また、外乱データは、プラットホーム及び駆動機構13の少なくとも一方の捻じれ量であってもよい。プラットホームの捻じれにより、駆動機構13が歪み、駆動機構13における摺動抵抗が変化し、駆動機構13にかかる負荷が変化するためである。この場合、外乱データはプラットホーム及び駆動機構の少なくとも一方についての扉体11の開閉方向Dxの軸周りの捻じれ量を示す。例えば、状態推定部130は、捻じれ量が大きい場合には、捻じれ量が小さい場合に比べて基準駆動データを大きくするように補正すればよい。 The disturbance data may also be the amount of twist of at least one of the platform and the drive mechanism 13. This is because twisting of the platform distorts the drive mechanism 13, changing the sliding resistance in the drive mechanism 13 and the load on the drive mechanism 13. In this case, the disturbance data indicates the amount of twist around the axis of the opening/closing direction Dx of the door body 11 for at least one of the platform and the drive mechanism. For example, when the amount of twist is large, the state estimation unit 130 may correct the reference drive data to be larger than when the amount of twist is small.

また、駆動機構13のプーリ13pに歪みセンサ42を取り付ける場合、外乱データは、駆動機構13のプーリ13pに取り付けられた歪みセンサ42の測定値であってもよい。例えば、プーリ13pが歪むと、プーリ13pに巻き掛けられたタイミングベルト13tの長手方向の中心軸が開閉方向Dxからわずかにずれてしまう場合がある。その結果、ガイドブロック22とリニアレール21との摺動抵抗が増加し、駆動機構13にかかる負荷が大きくなるためである。 Furthermore, if a strain sensor 42 is attached to the pulley 13p of the drive mechanism 13, the disturbance data may be the measurement value of the strain sensor 42 attached to the pulley 13p of the drive mechanism 13. For example, if the pulley 13p is distorted, the longitudinal center axis of the timing belt 13t wound around the pulley 13p may become slightly misaligned from the opening/closing direction Dx. As a result, the sliding resistance between the guide block 22 and the linear rail 21 increases, and the load on the drive mechanism 13 increases.

また、駆動機構13の連結部材13cに歪みセンサ42を取り付ける場合、外乱データは連結部材13cに取り付けられた歪みセンサ42の測定値であってもよい。例えば、連結部材13cが歪むと、連結部材13cに連結されたタイミングベルト13tの長手方向の中心軸が開閉方向Dxからわずかにずれてしまう場合がある。その結果、ガイドブロック22とリニアレール21との摺動抵抗が増加し、駆動機構13にかかる負荷が大きくなるためである。 Furthermore, if a strain sensor 42 is attached to the connecting member 13c of the drive mechanism 13, the disturbance data may be the measurement value of the strain sensor 42 attached to the connecting member 13c. For example, if the connecting member 13c is distorted, the longitudinal center axis of the timing belt 13t connected to the connecting member 13c may become slightly misaligned from the opening/closing direction Dx. As a result, the sliding resistance between the guide block 22 and the linear rail 21 increases, and the load on the drive mechanism 13 increases.

外乱データは、プラットホーム及び駆動機構13の少なくとも一方の他方に対する傾斜角であってもよい。プラットホーム及び駆動機構13の相対的な傾きが大きい場合、この相対的な傾きに応じてリニアレール21とガイドブロック22との間の摺動抵抗が変化するため、駆動機構13にかかる負荷も変化するためである。外乱データをこの傾斜角とする場合、プラットホーム及び駆動機構13の両方に傾斜センサを設け、2つの傾斜センサの測定値の差分に基づいてプラットホーム及び駆動機構13の少なくとも一方の他方に対する傾斜角が求められればよい。例えば、状態推定部130は、傾斜角が大きい場合には、傾斜角が小さい場合に比べて基準駆動データを大きくするように補正すればよい。 The disturbance data may be the tilt angle of at least one of the platform and drive mechanism 13 relative to the other. This is because when the relative tilt between the platform and drive mechanism 13 is large, the sliding resistance between the linear rail 21 and guide block 22 changes in accordance with this relative tilt, and the load on the drive mechanism 13 also changes. If the disturbance data is this tilt angle, tilt sensors can be provided on both the platform and drive mechanism 13, and the tilt angle of at least one of the platform and drive mechanism 13 relative to the other can be determined based on the difference between the measured values of the two tilt sensors. For example, when the tilt angle is large, the state estimation unit 130 can correct the reference drive data so that it is larger than when the tilt angle is small.

また、外乱データは、プラットホーム上の風速であってもよい。強い風がホームドア装置に吹き付けられる場合、その風圧によって駆動機構13にかかる負荷が大きくなるためである。外乱データをプラットホーム上の風速とする場合、ホームドア装置100の周辺に風速計を設ければよい。また、外乱データをプラットホーム上の風速とする場合、状態推定部130は、扉体11における開閉方向に平行な方向に延在する面の面積と風速とに基づいて、駆動機構13の状態を推定してもよい。具体的には、状態推定部130は、扉体11の面積と風速との積に基づいて扉体11が風によって受ける力を算出し、この風によって受ける力に基づいて駆動機構13の状態を推定してもよい。例えば、状態推定部130は、風速や上記風によって受ける力が大きい場合には、風速や上記風によって受ける力が小さい場合に比べて基準駆動データを大きくするように補正すればよい。 The disturbance data may also be the wind speed on the platform. This is because when a strong wind blows against the platform door device, the wind pressure increases the load on the drive mechanism 13. If the disturbance data is the wind speed on the platform, an anemometer may be installed near the platform door device 100. If the disturbance data is the wind speed on the platform, the state estimation unit 130 may estimate the state of the drive mechanism 13 based on the area of a surface extending in a direction parallel to the opening and closing direction of the door body 11 and the wind speed. Specifically, the state estimation unit 130 may calculate the force that the door body 11 receives from the wind based on the product of the area of the door body 11 and the wind speed, and estimate the state of the drive mechanism 13 based on this force. For example, when the wind speed or the force received from the wind is large, the state estimation unit 130 may correct the reference drive data to be larger than when the wind speed or the force received from the wind is small.

また、外乱データは、プラットホーム上の振動量であってもよい。プラットホーム上の振動量が大きい場合、その上下動によって駆動機構13における摺動抵抗が増加し、駆動機構13にかかる負荷が増大するためである。外乱データをこの振動量とする場合、ホームドア装置100の周辺に加速度センサを設ければよい。例えば、状態推定部130は、振動量が大きい場合には、振動量が小さい場合に比べて基準駆動データを大きくするように補正すればよい。 The disturbance data may also be the amount of vibration on the platform. This is because if the amount of vibration on the platform is large, the sliding resistance in the drive mechanism 13 increases due to the up and down movement, and the load on the drive mechanism 13 increases. If the amount of vibration is used as the disturbance data, an acceleration sensor can be installed near the platform door device 100. For example, when the amount of vibration is large, the state estimation unit 130 can correct the reference drive data to be larger than when the amount of vibration is small.

外乱データについてまとめると、外乱データは、プラットホーム及び駆動機構の少なくとも一方の他方に対する傾斜角、プラットホーム及び駆動機構の少なくとも一方の伸縮量、捻じれ量、プラットホーム上の風速、並びにプラットホーム上の振動量の少なくとも1つを示すものであればよい。 To summarize the disturbance data, it is sufficient if it indicates at least one of the following: the tilt angle of at least one of the platform and the drive mechanism relative to the other, the amount of expansion and contraction or twist of at least one of the platform and the drive mechanism, the wind speed above the platform, and the amount of vibration above the platform.

実施形態では、駆動データはモータ13mの駆動電流値としたが、これに限定されない。例えば、駆動データは、モータ13mの駆動電流、駆動電圧及び回転速度の少なくとも1つを示すものであってもよい。また、駆動データは、例えば、扉体11を開閉駆動するときの所定の位置間(例えば、全閉位置から全開位置までの間)での移動時間及び移動速度の少なくとも1つを示すものであってもよい。 In the embodiment, the drive data is the drive current value of motor 13m, but this is not limited to this. For example, the drive data may indicate at least one of the drive current, drive voltage, and rotation speed of motor 13m. Furthermore, the drive data may indicate at least one of the movement time and movement speed between specified positions (e.g., from the fully closed position to the fully open position) when driving the door body 11 to open or close.

図1の駆動機構13はリニアガイド20を用いた腰高式の駆動機構としたが、これに限定されない。例えば、駆動機構13は、リニアガイド20の代わりにドアハンガー、ドアハンガーに内蔵された戸車、戸車が走行するガイドレール等を用いたフルハイト式の駆動機構としてもよい。 The drive mechanism 13 in Figure 1 is a waist-high drive mechanism that uses a linear guide 20, but is not limited to this. For example, the drive mechanism 13 may be a full-height drive mechanism that uses a door hanger, a door roller built into the door hanger, a guide rail along which the door roller runs, etc. instead of the linear guide 20.

上記昇降型の開閉部材やフルハイト式の駆動機構を用いる場合、例えば、筐体として戸袋10の代わりにヘッダボックスが用いられてもよい。 When using the above-mentioned lift-up type opening/closing member or full-height drive mechanism, for example, a header box may be used as the housing instead of the door pocket 10.

実施形態では、駆動データ取得部は、扉体11の閉駆動中の駆動データの平均値を取得したが、これに限定されず、例えば移動平均値を取得してもよい。 In the embodiment, the drive data acquisition unit acquired the average value of the drive data during the closing drive of the door body 11, but this is not limited to this, and for example, a moving average value may be acquired.

実施形態では、状態推定部130は、上述のステップS106において駆動機構13が異常な状態であるか又は正常な状態であるかを推定したが、これに限定されない。状態推定部130は、現在の時点における駆動データと補正後の基準駆動データとの差分に基づいて、駆動機構13の劣化度合いを推定してもよい。この場合、例えば、状態推定部130は、この駆動データの差分が比較的大きい場合には、この駆動データの差分が比較的小さい場合に比べて、駆動機構13の劣化度合いが大きくなるように推定すればよい。 In the embodiment, the state estimation unit 130 estimates whether the drive mechanism 13 is in an abnormal state or a normal state in step S106 described above, but this is not limited to this. The state estimation unit 130 may estimate the degree of deterioration of the drive mechanism 13 based on the difference between the drive data at the current time and the corrected reference drive data. In this case, for example, if the difference in the drive data is relatively large, the state estimation unit 130 may estimate the degree of deterioration of the drive mechanism 13 to be greater than if the difference in the drive data is relatively small.

実施形態では、基準駆動データ及び基準外乱データは、過去の時点で取得された駆動データ及び外乱データとしたが、これに限定されない。基準駆動データ及び基準外乱データは、任意に設定された基準値であってもよい。 In the embodiment, the reference drive data and reference disturbance data are drive data and disturbance data acquired at a previous point in time, but this is not limited to this. The reference drive data and reference disturbance data may also be arbitrarily set reference values.

実施形態では、外乱データ取得部113は、全閉位置信号の取得に応じて全閉位置で外乱データを取得したが、これに限定されない。例えば、外乱データ取得部113は、扉体11が全開位置に位置しているか否かを検出する全開位置センサからの扉体11が全開位置に位置することを示す全開位置信号の取得に応じて全開位置で外乱データを取得してもよいしてもよい。この場合、ステップS101では閉指令を取得したかを判断する代わりに開指令を取得したかを判断し、ステップS102では扉体11を閉駆動する代わりに扉体11を開駆動すればよい。また、全閉位置と全開位置との途中の地点で外乱データを取得してもよい。 In the embodiment, the disturbance data acquisition unit 113 acquires disturbance data at the fully closed position in response to acquisition of a fully closed position signal, but this is not limited to this. For example, the disturbance data acquisition unit 113 may acquire disturbance data at the fully open position in response to acquisition of a fully open position signal indicating that the door body 11 is in the fully open position from a fully open position sensor that detects whether the door body 11 is in the fully open position. In this case, in step S101, instead of determining whether a close command has been acquired, it may determine whether an open command has been acquired, and in step S102, instead of driving the door body 11 to close, it may drive the door body 11 to open. Furthermore, disturbance data may be acquired at a point halfway between the fully closed position and the fully open position.

実施形態では、第2時点は現在の時点であるものとしたが、これに限定されない。第2時点は、過去の時点であってもよい。 In the embodiment, the second time point is the present time point, but this is not limited to this. The second time point may also be a time point in the past.

実施形態では、閉指令に応じて駆動データ及び外乱データが取得されたが、これに限定されない。例えば、駆動データ及び外乱データを取得する時点を所定の過去の時点と同一の時刻の時点に予め定めておき、駆動データ取得部112及び外乱データ取得部113は予め定められた過去の時点と同一の時刻の時点において駆動データ及び外乱データを取得してもよい。この場合、ホームドア制御装置30は、現在の時刻が所定の過去の時点と同一の時刻になったかどうかを判断する時刻判断部をさらに備えてもよい。この場合の処理S100'について、図6のフローチャートを参照して説明する。図6のフローチャートでは、基本的に図5のフローチャートと異なる点を主に説明する。処理S100'は扉体11の駆動とは連動せずに定期的に実行される。ステップS101'で、時刻判断部は、現在の時刻が所定の過去の時点と同一の時刻であるか否かを判定する。ここでの所定の過去の時点と同一の時刻は、例えば、一か月前に駆動データ及び外乱データが取得された場合にはその取得時の時刻とすることができる。同一の時刻であると判断された場合(ステップS101'のY)、時刻判断部はデータ取得指令を駆動データ取得部112及び外乱データ取得部113に供給し、処理S100'はステップS103に進む。同一の時刻ではないと判断された場合(ステップS101'のN)、処理S100'は終了する。ステップS103で、駆動データ取得部112及び外乱データ取得部113が駆動データとしての駆動電流値と外乱データとしての伸縮量とをそれぞれ取得する。その後、図5と同様のステップS104~S108が実行される。ステップS103において取得された駆動データ及び外乱データは、例えば一か月前などの所定の過去の時点と同一の時刻の時点に取得されたものである。そのため、第1時点及び第2時点での外乱データの変化を小さく抑えることができるため、駆動機構13の状態をより精度良く推定することが可能となる。 In the embodiment, the drive data and disturbance data are acquired in response to a close command, but this is not limited to this. For example, the time for acquiring the drive data and disturbance data may be predetermined to be the same as a predetermined past time, and the drive data acquisition unit 112 and the disturbance data acquisition unit 113 may acquire the drive data and disturbance data at the same time as the predetermined past time. In this case, the platform door control device 30 may further include a time determination unit that determines whether the current time is the same as the predetermined past time. Process S100' in this case will be explained with reference to the flowchart in Figure 6. The flowchart in Figure 6 will mainly explain the differences from the flowchart in Figure 5. Process S100' is executed periodically, independently of the drive of the door body 11. In step S101', the time determination unit determines whether the current time is the same as the predetermined past time. In this case, if the drive data and disturbance data were acquired one month ago, the same time as the predetermined past time may be the time when they were acquired. If it is determined that the times are the same (Y in step S101'), the time determination unit supplies a data acquisition command to the drive data acquisition unit 112 and the disturbance data acquisition unit 113, and process S100' proceeds to step S103. If it is determined that the times are not the same (N in step S101'), process S100' ends. In step S103, the drive data acquisition unit 112 and the disturbance data acquisition unit 113 acquire the drive current value as drive data and the expansion/contraction amount as disturbance data, respectively. Steps S104 to S108 similar to those in FIG. 5 are then executed. The drive data and disturbance data acquired in step S103 were acquired at the same time as a predetermined past point in time, such as one month ago. Therefore, the change in the disturbance data between the first and second points in time can be minimized, enabling more accurate estimation of the state of the drive mechanism 13.

状態推定部130は、記憶部150に記憶された外乱データの中から現在の時点で取得された外乱データとの乖離が所定の範囲内である過去の時点で取得された外乱データを特定し、特定された外乱データに対応付けて記憶されている過去の時点で取得された駆動データと現在の時点で取得された駆動データとの比較結果に基づいて、現在の時点における駆動機構13の状態を推定してもよい。例えば、状態推定部130は、記憶部150に記憶された伸縮量の中から、現在の時点における伸縮量と同じ伸縮量のものを特定する。例えば、状態推定部130は、現在の時点における駆動電流値が特定した過去の時点における伸縮量に対応付けて記憶部150に記憶されている過去の時点における駆動電流値以上であるか否かに基づいて駆動機構13の状態を推定する。状態推定部130は、特定した過去の時点の外乱データに対応付けて記憶されている過去の時点の駆動データと現在の時点の駆動データとを比較する。ここで、現在の時点及び特定した過去の時点の伸縮量同士は同程度の値であるため、駆動機構13に異常がなければ現在の時点及び特定した過去の時点の駆動データ同士も同程度の値となるはずである。したがって、本構成によると、現在の時点及び特定した過去の時点の駆動データの比較結果に基づいて、駆動機構13の状態を精度良く推定することが可能となる。 The state estimation unit 130 may identify, from the disturbance data stored in the memory unit 150, disturbance data acquired at a previous time point whose deviation from the disturbance data acquired at the current time point is within a predetermined range, and estimate the state of the drive mechanism 13 at the current time point based on the results of comparing the drive data acquired at the current time point with the drive data acquired at the previous time point that is stored in association with the identified disturbance data. For example, the state estimation unit 130 may identify, from the expansion/contraction amounts stored in the memory unit 150, the expansion/contraction amount that is the same as the expansion/contraction amount at the current time point. For example, the state estimation unit 130 estimates the state of the drive mechanism 13 based on whether the drive current value at the current time point is equal to or greater than the drive current value at the previous time point that is stored in association with the identified expansion/contraction amount at the previous time point. The state estimation unit 130 compares the drive data at the current time point with the drive data at the previous time point that is stored in association with the identified disturbance data at the previous time point. Here, because the expansion/contraction amounts at the current time and the specified past time are similar values, if there is no abnormality in the drive mechanism 13, the drive data at the current time and the specified past time should also be similar values. Therefore, with this configuration, it is possible to accurately estimate the state of the drive mechanism 13 based on the results of comparing the drive data at the current time and the specified past time.

実施形態では、ステップS106で、状態推定部130は現在の時点における駆動データが補正後の基準駆動データ以上であるか否かを判断したが、これに限定されない。例えば、状態推定部130は、現在の時点における駆動データと補正後の基準駆動データとの乖離が所定の範囲内であるかを判断し、乖離が所定の範囲内の場合に駆動機構13が正常な状態であると判断し、乖離が所定の範囲外の場合に駆動機構13が異常な状態であると判断してもよい。この場合、状態推定部130は、例えば、現在の時点における駆動データと補正後の基準駆動データとの差分が閾値以上であるか否かを判断してもよい。 In the embodiment, in step S106, the state estimation unit 130 determines whether the drive data at the current time point is equal to or greater than the corrected reference drive data, but this is not limited to this. For example, the state estimation unit 130 may determine whether the deviation between the drive data at the current time point and the corrected reference drive data is within a predetermined range, and determine that the drive mechanism 13 is in a normal state if the deviation is within the predetermined range, and determine that the drive mechanism 13 is in an abnormal state if the deviation is outside the predetermined range. In this case, the state estimation unit 130 may, for example, determine whether the difference between the drive data at the current time point and the corrected reference drive data is equal to or greater than a threshold value.

実施形態では、駆動機構13の状態の推定対象のホームドア装置100自身の駆動データ及び外乱データを用いたが、これに限定されない。例えば、上記推定対象のホームドア装置100と同じ又は隣接するプラットホームに設置され、上記推定対象のホームドア装置100とは異なる他のホームドア装置100における他の駆動データ及び他の外乱データが用いられてもよい。例えば、駆動データ取得部112は他のホームドア装置100から送信された他の駆動電流値を基準駆動データとして取得し、外乱データ取得部113は他のホームドア装置100から送信された他の伸縮量を基準外乱データとして取得すればよい。また、状態推定部は、現在の時点における駆動データおよび外乱データと他の駆動電流値(基準駆動データ)及び他の伸縮量(基準外乱データ)との比較結果に基づいてホームドア装置100の駆動機構13の状態を推定すればよい。 In the embodiment, the drive data and disturbance data of the platform door device 100 itself, the state of which is to be estimated for the drive mechanism 13, are used, but this is not limiting. For example, other drive data and other disturbance data of another platform door device 100 that is installed on the same or an adjacent platform as the platform door device 100 that is the subject of estimation but is different from the platform door device 100 that is the subject of estimation, may be used. For example, the drive data acquisition unit 112 may acquire another drive current value transmitted from the other platform door device 100 as reference drive data, and the disturbance data acquisition unit 113 may acquire another expansion/contraction amount transmitted from the other platform door device 100 as reference disturbance data. Furthermore, the state estimation unit may estimate the state of the drive mechanism 13 of the platform door device 100 based on the results of comparing the drive data and disturbance data at the current time with the other drive current value (reference drive data) and other expansion/contraction amount (reference disturbance data).

本実施形態では、リニアレール21は扉体11に取り付けられたが、これに限定されず、リニアレール21はプラットホームに取り付けられてもよい。また、本実施形態のガイドブロック22は、戸袋10に取り付けられたが、これに限定されない。リニアレール21が扉体11及びプラットホームの一方に取り付けられる場合、ガイドブロック22は、扉体11及びプラットホームの他方に取り付けられてもよい。 In this embodiment, the linear rail 21 is attached to the door body 11, but this is not limited thereto, and the linear rail 21 may also be attached to the platform. Also, in this embodiment, the guide block 22 is attached to the door pocket 10, but this is not limited thereto. When the linear rail 21 is attached to one of the door body 11 and the platform, the guide block 22 may be attached to the other of the door body 11 and the platform.

ホームドア制御装置30は、駆動機構13により扉体11が駆動された所定時点におけるホームドア装置100の周囲又は内部における温度、湿度及び日射量の少なくとも1つを示す環境データを取得する環境データ取得部を更に備えてもよい。この場合、外乱データ取得部113は、第1時点で取得した環境データに対する乖離が所定の範囲内の環境データが取得された第2時点において外乱データを取得すればよい。あるいは、記憶部150は、第1時点で取得した環境データを基準環境データとして更に記憶し、外乱データ取得部は、基準環境データとの乖離が所定の範囲内の環境データが取得された第2時点において外乱データを取得してもよい。ホームドア装置100の内部とは、例えば、腰高式のホームドア装置の場合には戸袋10の内部を指し、昇降型の開閉部材やフルハイト式の駆動機構を用いる場合にはヘッダボックスの内部を指す。例えば、環境データが温度を示す場合、外乱データ取得部は、基準環境データが示す温度から±5℃以内の温度の時点において外乱データを取得する。ここで、ホームドア装置100の周囲又は内部の温度、湿度及び日射量などの環境の変化に起因して駆動機構13にかかる負荷は変化し、ひいては駆動機構13の駆動データも変化する。例えば、ホームドア装置100の周囲又は内部の温度が高い場合には、リニアレール21やガイドブロック22における潤滑剤や扉体11の戸先に設けられた戸先ゴム(不図示)が柔らかくなったり、タイミングベルト13tが膨張して張力が小さくなることがある。その結果、駆動機構13の摺動抵抗や閉駆動時に戸先ゴムを押しつぶす際に必要な荷重などの駆動機構13にかかる負荷が比較的小さくなるため、モータ13mの駆動電流は小さくなる。本構成によると、基準環境データとの乖離が所定の範囲内の環境データが取得された第2時点において外乱データを取得するため、ホームドア装置100の周囲又は内部の環境の変化による駆動機構13の状態推定の影響を抑制することができる。その結果、駆動機構13の状態をより精度良く推定することが可能となる。 The platform door control device 30 may further include an environmental data acquisition unit that acquires environmental data indicating at least one of the temperature, humidity, and solar radiation around or inside the platform door device 100 at a predetermined time when the door body 11 is driven by the drive mechanism 13. In this case, the disturbance data acquisition unit 113 may acquire the disturbance data at a second time when the acquired environmental data deviates within a predetermined range from the environmental data acquired at the first time. Alternatively, the memory unit 150 may further store the environmental data acquired at the first time as reference environmental data, and the disturbance data acquisition unit may acquire the disturbance data at a second time when the acquired environmental data deviates within a predetermined range from the reference environmental data. The inside of the platform door device 100 refers, for example, to the inside of the door pocket 10 in the case of a waist-high platform door device, or to the inside of the header box in the case of a lift-type opening/closing member or a full-height drive mechanism. For example, if the environmental data indicates temperature, the disturbance data acquisition unit acquires the disturbance data at a time when the temperature is within ±5°C of the temperature indicated by the reference environmental data. Here, the load on the drive mechanism 13 changes due to changes in the environment around or inside the platform door device 100, such as temperature, humidity, and solar radiation, and thus the drive data of the drive mechanism 13 also changes. For example, when the temperature around or inside the platform door device 100 is high, the lubricant in the linear rail 21 and guide block 22 and the door edge rubber (not shown) attached to the door edge of the door body 11 may soften, or the timing belt 13t may expand and reduce tension. As a result, the load on the drive mechanism 13, such as the sliding resistance of the drive mechanism 13 and the load required to crush the door edge rubber during closing, becomes relatively small, and the drive current of the motor 13m decreases. With this configuration, disturbance data is acquired at the second time point when environmental data that deviates from the reference environmental data within a predetermined range is acquired, thereby suppressing the impact of environmental changes around or inside the platform door device 100 on the state estimation of the drive mechanism 13. As a result, the state of the drive mechanism 13 can be estimated more accurately.

[第2実施形態]
以下、本発明の第2実施形態を説明する。第2実施形態の図面および説明では、第1実施形態と同一または同等の構成要素、部材には、同一の符号を付する。第1実施形態と重複する説明を適宜省略し、第1実施形態と相違する構成について重点的に説明する。
Second Embodiment
A second embodiment of the present invention will be described below. In the drawings and description of the second embodiment, components and members that are the same as or equivalent to those in the first embodiment will be denoted by the same reference numerals. Explanations that overlap with the first embodiment will be omitted as appropriate, and the description will focus on the configurations that differ from the first embodiment.

図7を参照する。本実施形態のホームドア制御装置30は、変化推定部160と、故障タイミング推定部170とをさらに備える。 See Figure 7. The platform door control device 30 of this embodiment further includes a change estimation unit 160 and a failure timing estimation unit 170.

本実施形態では、状態推定部130は、駆動機構13の状態として駆動機構13の劣化度合いを推定する。状態推定部130は、第2時点より後の第3時点で取得された駆動データおよび外乱データと第3時点よりも前の時点で取得された駆動データおよび外乱データとの比較結果にさらに基づいて第3時点の駆動機構13の劣化度合いを推定する。変化推定部は、第2時点の劣化度合いと第3時点の劣化度合いとの比較結果に基づいて駆動機構13の劣化度合いの変化を推定する。故障タイミング推定部は、推定した劣化度合いの変化に基づいて駆動機構13の故障タイミングを推定する。 In this embodiment, the state estimation unit 130 estimates the degree of deterioration of the drive mechanism 13 as the state of the drive mechanism 13. The state estimation unit 130 estimates the degree of deterioration of the drive mechanism 13 at the third time point based on the results of comparing drive data and disturbance data acquired at a third time point after the second time point with drive data and disturbance data acquired at a time point prior to the third time point. The change estimation unit estimates a change in the degree of deterioration of the drive mechanism 13 based on the results of comparing the degree of deterioration at the second time point with the degree of deterioration at the third time point. The failure timing estimation unit estimates the timing of a failure of the drive mechanism 13 based on the change in the estimated degree of deterioration.

図8のフローチャートを参照して、本実施形態のホームドア制御装置30による処理S200を説明する。ステップS201及びS202は、上述のステップS101及びS102と基本的に同様であるため、特に言及する点を除き、その説明を省略する。 The processing S200 performed by the platform door control device 30 of this embodiment will be explained with reference to the flowchart in Figure 8. Steps S201 and S202 are essentially the same as steps S101 and S102 described above, and therefore will not be explained again unless otherwise noted.

ステップS201で、開閉指令取得部111は、扉体11の閉指令を取得したか否かを判断する。その後、ステップS202で、ドア制御部120は、扉体11を閉駆動する。 In step S201, the opening/closing command acquisition unit 111 determines whether a command to close the door body 11 has been acquired. Then, in step S202, the door control unit 120 drives the door body 11 to close.

ステップS203で、駆動データ取得部112及び外乱データ取得部113は、現在の時点における駆動データ及び外乱データを取得する。本実施形態の現在の時点は、第3時点の一例である。 In step S203, the drive data acquisition unit 112 and the disturbance data acquisition unit 113 acquire drive data and disturbance data at the current time point. In this embodiment, the current time point is an example of the third time point.

ステップS204で、駆動データ取得部112及び外乱データ取得部113は、第1時点及び第2時点における駆動データ及び外乱データを取得する。本実施形態では、第2時点は現在の時点(第3時点)よりも前の時点であり、第1時点は第2時点よりも前の時点である。駆動データ取得部112及び外乱データ取得部113は、現在の時点よりも前の第1時点及び第2時点の駆動データ及び外乱データを記憶部150から読み出すことにより取得する。本実施形態では、駆動データ取得部112及び外乱データ取得部113は、第1時点の駆動電流値及び伸縮量をそれぞれ基準駆動データ及び基準外乱データとして取得する。駆動データ取得部112及び外乱データ取得部113は、それぞれ、取得した第1時点、第2時点及び第3時点の駆動電流値及び伸縮量を状態推定部130に供給し、処理S200はステップS205に進む。 In step S204, the drive data acquisition unit 112 and the disturbance data acquisition unit 113 acquire drive data and disturbance data at the first and second time points. In this embodiment, the second time point is a time point earlier than the current time point (third time point), and the first time point is a time point earlier than the second time point. The drive data acquisition unit 112 and the disturbance data acquisition unit 113 acquire the drive data and disturbance data at the first and second time points earlier than the current time point by reading them from the memory unit 150. In this embodiment, the drive data acquisition unit 112 and the disturbance data acquisition unit 113 acquire the drive current value and expansion/contraction amount at the first time point as reference drive data and reference disturbance data, respectively. The drive data acquisition unit 112 and the disturbance data acquisition unit 113 supply the acquired drive current value and expansion/contraction amount at the first, second, and third time points, respectively, to the state estimation unit 130, and processing S200 proceeds to step S205.

ステップS205で、状態推定部130は、第2時点及び第3時点の伸縮量に対する第1時点の伸縮量(基準外乱データ)の各差分に基づいて第1時点の駆動電流値(基準駆動データ)を補正する。例えば、状態推定部130は、第2時点の伸縮量に対する第1時点の伸縮量(基準外乱データ)の差分に基づいて、第1時点の駆動電流値(基準駆動データ)を補正する。また、状態推定部130は、第3時点の伸縮量に対する第1時点の伸縮量(基準外乱データ)の差分に基づいて、第1時点の駆動電流値(基準駆動データ)を補正する。 In step S205, the state estimation unit 130 corrects the drive current value (reference drive data) at the first time point based on the difference between the expansion/contraction amount (reference disturbance data) at the first time point and the expansion/contraction amount at the second and third time points. For example, the state estimation unit 130 corrects the drive current value (reference drive data) at the first time point based on the difference between the expansion/contraction amount (reference disturbance data) at the first time point and the expansion/contraction amount at the second time point. In addition, the state estimation unit 130 corrects the drive current value (reference drive data) at the first time point based on the difference between the expansion/contraction amount (reference disturbance data) at the first time point and the expansion/contraction amount at the third time point.

ステップS206で、状態推定部130は、補正後の第1時点の駆動電流値(基準駆動データ)と第2時点及び第3時点の駆動電流値との各差分に基づいて第2時点及び第3時点の駆動機構13の劣化度合いを推定する。例えば、状態推定部130は、第2時点の駆動電流値に対する第2時点の伸縮量を用いて補正された第1時点の駆動電流値(基準駆動データ)の差分に基づいて、第2時点の駆動機構13の劣化度合いを推定する。また、状態推定部130は、第3時点の駆動電流値に対する第3時点の伸縮量を用いて補正された第1時点の駆動電流値(基準駆動データ)の差分に基づいて、第3時点の駆動機構13の劣化度合いを推定する。状態推定部130は第2時点及び第3時点の駆動機構13の劣化度合いの推定結果を変化推定部160に供給し、処理S200はステップS207に進む。 In step S206, the state estimation unit 130 estimates the degree of deterioration of the drive mechanism 13 at the second and third time points based on the differences between the corrected drive current value (reference drive data) at the first time point and the drive current values at the second and third time points. For example, the state estimation unit 130 estimates the degree of deterioration of the drive mechanism 13 at the second time point based on the difference between the drive current value at the second time point and the drive current value at the first time point (reference drive data) corrected using the expansion/contraction amount at the second time point. The state estimation unit 130 also estimates the degree of deterioration of the drive mechanism 13 at the third time point based on the difference between the drive current value at the third time point and the drive current value at the first time point (reference drive data) corrected using the expansion/contraction amount at the third time point. The state estimation unit 130 supplies the estimated results of the degree of deterioration of the drive mechanism 13 at the second and third time points to the change estimation unit 160, and processing S200 proceeds to step S207.

ステップS207で、変化推定部160は、第2時点及び第3時点の駆動機構13の劣化度合いに基づいて、駆動機構13の劣化度合いの変化を推定する。例えば、変化推定部160は、第2時点の駆動機構13の劣化度合いと第3時点の駆動機構13の劣化度合いとの差分を第2時点から第3時点までの経過時間で除算することにより、駆動機構13の経時的な劣化度合いを算出する。変化推定部160は、駆動機構13の経時的な劣化度合いの近似曲線を算出する(図9参照)。この近似曲線は、時間に対する駆動機構13の劣化度合いの変化を表す。変化推定部160は、駆動機構13の劣化度合いの変化の推定結果として、算出した駆動機構13の経時的な劣化度合いの近似曲線を故障タイミング推定部170に供給し、処理S200はステップS208に進む。 In step S207, the change estimation unit 160 estimates the change in the degree of deterioration of the drive mechanism 13 based on the degree of deterioration of the drive mechanism 13 at the second and third points in time. For example, the change estimation unit 160 calculates the degree of deterioration of the drive mechanism 13 over time by dividing the difference between the degree of deterioration of the drive mechanism 13 at the second point in time and the degree of deterioration of the drive mechanism 13 at the third point in time by the elapsed time from the second point in time to the third point in time. The change estimation unit 160 calculates an approximation curve of the degree of deterioration of the drive mechanism 13 over time (see FIG. 9). This approximation curve represents the change in the degree of deterioration of the drive mechanism 13 over time. The change estimation unit 160 supplies the calculated approximation curve of the degree of deterioration of the drive mechanism 13 over time to the failure timing estimation unit 170 as an estimated result of the change in the degree of deterioration of the drive mechanism 13, and processing S200 proceeds to step S208.

ステップS208で、故障タイミング推定部170は、駆動機構13の劣化度合いの変化の推定結果に基づいて、駆動機構13の故障タイミングを推定する。例えば、故障タイミング推定部170は、図9に示すように、駆動機構13の経時的な劣化度合いの近似曲線と故障閾値との交点を求める。故障タイミング推定部170は、その交点における時間を故障タイミングとして推定する。故障タイミング推定部170は駆動機構13の故障タイミングの推定結果を送信部140に供給し、処理S200はステップS209に進む。 In step S208, the failure timing estimation unit 170 estimates the failure timing of the drive mechanism 13 based on the estimated result of the change in the deterioration degree of the drive mechanism 13. For example, as shown in FIG. 9, the failure timing estimation unit 170 determines the intersection point between the approximate curve of the deterioration degree of the drive mechanism 13 over time and the failure threshold. The failure timing estimation unit 170 estimates the time at that intersection as the failure timing. The failure timing estimation unit 170 supplies the estimated result of the failure timing of the drive mechanism 13 to the transmission unit 140, and processing S200 proceeds to step S209.

ステップS209で、送信部140は、駆動機構13の故障タイミングの推定結果を送信する。ステップS209は、第2時点での駆動機構13の状態の推定結果の代わりに駆動機構13の故障タイミングの推定結果を送信する点を除き、ステップS107又はS108と同様であるため、その説明を省略する。 In step S209, the transmitter 140 transmits the estimated failure timing of the drive mechanism 13. Step S209 is similar to step S107 or S108 except that the estimated failure timing of the drive mechanism 13 is transmitted instead of the estimated state of the drive mechanism 13 at the second time point, and therefore its description will be omitted.

ステップS209の後、処理S200は終了する。 After step S209, process S200 ends.

実施形態では、故障タイミング推定部170が設けられたが、故障タイミング推定部170は設けられなくてもよい。この場合、変化推定部160は、駆動機構13の劣化度合いの変化の推定結果として、算出した駆動機構13の経時的な劣化度合いの近似曲線を送信部140に供給し、送信部140はこの近似曲線を送信してもよい。 In the embodiment, the failure timing estimation unit 170 is provided, but the failure timing estimation unit 170 does not have to be provided. In this case, the change estimation unit 160 may supply the calculated approximation curve of the deterioration degree of the drive mechanism 13 over time to the transmission unit 140 as an estimation result of the change in the deterioration degree of the drive mechanism 13, and the transmission unit 140 may transmit this approximation curve.

実施形態では、第3時点は現在の時点としたが、過去の時点であってもよい。 In the embodiment, the third point in time is the present point in time, but it may also be a past point in time.

実施形態では、第2時点及び第3時点の外乱データはともに第1時点の外乱データと比較されたが、これに限定されない。第2時点の外乱データは第1時点の外乱データと比較される一方で、第3時点の外乱データは第3時点よりも前の任意の時点の外乱データと比較されてもよい。 In the embodiment, the disturbance data at the second and third time points are both compared with the disturbance data at the first time point, but this is not limited to this. The disturbance data at the second time point may be compared with the disturbance data at the first time point, while the disturbance data at the third time point may be compared with disturbance data at any time point prior to the third time point.

[第3実施形態]
以下、本発明の第3実施形態を説明する。第3実施形態の図面および説明では、第1実施形態と同一または同等の構成要素、部材には、同一の符号を付する。第1実施形態と重複する説明を適宜省略し、第1実施形態と相違する構成について重点的に説明する。
[Third embodiment]
A third embodiment of the present invention will be described below. In the drawings and description of the third embodiment, components and members that are the same as or equivalent to those in the first embodiment will be denoted by the same reference numerals. Explanations that overlap with the first embodiment will be omitted as appropriate, and the description will focus on the configurations that differ from the first embodiment.

図10を参照して、プラットホームドアシステム1を説明する。プラットホームドアシステム1は、総合制御盤50と、複数のホームドア装置100と、を備える。本実施形態の総合制御盤50は、ホームドア装置100と通信可能な外部装置の一例である。 The platform screen door system 1 will be described with reference to Figure 10. The platform screen door system 1 comprises a general control panel 50 and multiple platform door devices 100. The general control panel 50 in this embodiment is an example of an external device capable of communicating with the platform door devices 100.

複数のホームドア装置100は、駅のプラットホームの上り線及び下り線にそれぞれ設けられる。複数のホームドア装置100は、プラットホームの所定位置に車両が停止したときに、この車両の各車両ドアに対応する位置に設けられた乗降口Eにそれぞれ配置される。 Multiple platform door devices 100 are installed on each of the inbound and outbound tracks of the station platform. When a train stops at a predetermined position on the platform, the multiple platform door devices 100 are each positioned at the boarding and alighting entrances E located at positions corresponding to each of the train doors of the train.

総合制御盤50は、プラットホームに1つ設けられ、複数のホームドア装置100の各ホームドア制御装置30に接続される。総合制御盤50は、ホームドア制御装置30を介してホームドア装置100の扉体11を開閉制御する。 One integrated control panel 50 is provided on each platform and is connected to each platform door control device 30 of multiple platform door devices 100. The integrated control panel 50 controls the opening and closing of the door bodies 11 of the platform door devices 100 via the platform door control devices 30.

総合制御盤50と各ホームドア制御装置30とは、相互に通信できる。例えば、総合制御盤50は、扉体11の開指令又は閉指令を各ホームドア制御装置30に送信する。各ホームドア制御装置30は、駆動データ及び外乱データ等を総合制御盤50に送信できる。 The general control panel 50 and each platform door control device 30 can communicate with each other. For example, the general control panel 50 sends an open or close command for the door body 11 to each platform door control device 30. Each platform door control device 30 can send drive data, disturbance data, etc. to the general control panel 50.

図11は、本実施形態のホームドア制御装置30と総合制御盤50の機能ブロック図である。ホームドア制御装置30は、取得部110と、送信部140と、記憶部150と、を備える。総合制御盤50は、開閉指令送信部210と、受信部220と、状態推定部230と、出力部240と、記憶部250と、を備える。総合制御盤50の状態推定部230は、第1実施形態におけるホームドア制御装置30の状態推定部130と同様の機能を有する。本実施形態では、総合制御盤50の状態推定部230は、プラットホーム上の1又は複数のホームドア装置100の各々の駆動データ及び外乱データに基づいて、各ホームドア装置100の駆動機構13の状態を推定する。 Figure 11 is a functional block diagram of the platform door control device 30 and integrated control panel 50 of this embodiment. The platform door control device 30 includes an acquisition unit 110, a transmission unit 140, and a memory unit 150. The integrated control panel 50 includes an opening/closing command transmission unit 210, a reception unit 220, a state estimation unit 230, an output unit 240, and a memory unit 250. The state estimation unit 230 of the integrated control panel 50 has the same function as the state estimation unit 130 of the platform door control device 30 in the first embodiment. In this embodiment, the state estimation unit 230 of the integrated control panel 50 estimates the state of the drive mechanism 13 of each platform door device 100 based on the drive data and disturbance data of each of one or more platform door devices 100 on the platform.

図12は、本実施形態のホームドア制御装置30及び総合制御盤50による処理S300のシーケンス図である。ステップS302~S304、S307~S310は、上述のステップS102~S104、S105~S108と基本的に同様であるため、特に言及する点を除き、その説明を省略する。 Figure 12 is a sequence diagram of processing S300 by the platform door control device 30 and integrated control panel 50 of this embodiment. Steps S302 to S304 and S307 to S310 are essentially the same as steps S102 to S104 and S105 to S108 described above, and therefore will not be described again unless otherwise noted.

ステップS301で、総合制御盤50の開閉指令送信部210は、閉指令をホームドア制御装置30に送信する。本実施形態では、例えば、総合制御盤50の開閉指令送信部210は、作業員から駅係員操作盤66を介して閉要求信号を受けたとき、閉指令を各ホームドア制御装置30に送信する。 In step S301, the opening/closing command transmission unit 210 of the general control panel 50 transmits a close command to the platform door control device 30. In this embodiment, for example, when the opening/closing command transmission unit 210 of the general control panel 50 receives a close request signal from an operator via the station staff operation panel 66, it transmits a close command to each platform door control device 30.

ステップS302で、ホームドア制御装置30のドア制御部120は、扉体11を閉駆動する。 In step S302, the door control unit 120 of the platform door control device 30 drives the door body 11 to close.

ステップS303で、ホームドア制御装置30の駆動データ取得部112及び外乱データ取得部113は、現在の時点における外乱データ及び駆動データを取得する。ステップS304で、ホームドア制御装置30の駆動データ取得部112及び外乱データ取得部113は、過去の時点における駆動データ及び外乱データを基準外乱データ及び基準駆動データとして取得する。駆動データ取得部112及び外乱データ取得部113は、取得した外乱データ、駆動データ、基準外乱データ及び基準駆動データを送信部140に供給する。 In step S303, the driving data acquisition unit 112 and the disturbance data acquisition unit 113 of the platform door control device 30 acquire disturbance data and driving data at the current time. In step S304, the driving data acquisition unit 112 and the disturbance data acquisition unit 113 of the platform door control device 30 acquire driving data and disturbance data at a past time as reference disturbance data and reference driving data. The driving data acquisition unit 112 and the disturbance data acquisition unit 113 supply the acquired disturbance data, driving data, reference disturbance data, and reference driving data to the transmission unit 140.

ステップS305で、ホームドア制御装置30の送信部140は、外乱データ、駆動データ、基準外乱データ及び基準駆動データを総合制御盤50に送信する。 In step S305, the transmitter 140 of the platform door control device 30 transmits the disturbance data, drive data, reference disturbance data, and reference drive data to the general control panel 50.

ステップS306で、総合制御盤50の受信部220は、各ホームドア制御装置30から、外乱データ、駆動データ、基準外乱データ及び基準駆動データを受信する。総合制御盤50の記憶部250は、受信した外乱データ、駆動データ、基準外乱データ及び基準駆動データを記憶する。総合制御盤50の受信部220は、受信した外乱データ、駆動データ、基準外乱データ及び基準駆動データを総合制御盤50の状態推定部230に供給する。 In step S306, the receiving unit 220 of the integrated control panel 50 receives disturbance data, drive data, reference disturbance data, and reference drive data from each platform door control device 30. The memory unit 250 of the integrated control panel 50 stores the received disturbance data, drive data, reference disturbance data, and reference drive data. The receiving unit 220 of the integrated control panel 50 supplies the received disturbance data, drive data, reference disturbance data, and reference drive data to the state estimation unit 230 of the integrated control panel 50.

ステップS307で、総合制御盤50の状態推定部230は、現在の時点における外乱データに対する基準外乱データの比較結果に基づいて、基準駆動データを補正する。 In step S307, the state estimation unit 230 of the integrated control panel 50 corrects the reference drive data based on the results of comparing the reference disturbance data with the disturbance data at the current time.

ステップS308で、総合制御盤50の状態推定部230は、現在の時点における駆動データが補正後の基準駆動データ以上であるか否かを判断する。駆動データが補正後の基準駆動データ以上である場合(ステップS308のY)、総合制御盤50の状態推定部230は駆動機構13が異常な状態である旨の推定結果を総合制御盤50の出力部240に供給し、処理S300はステップS309に進む。駆動データが補正後の基準駆動データ以上ではない場合(ステップS308のN)、総合制御盤50の状態推定部230は駆動機構13が正常な状態である旨の推定結果を総合制御盤50の出力部240に供給し、処理S300はステップS310に進む。 In step S308, the state estimation unit 230 of the integrated control panel 50 determines whether the drive data at the current time point is equal to or greater than the corrected reference drive data. If the drive data is equal to or greater than the corrected reference drive data (Y in step S308), the state estimation unit 230 of the integrated control panel 50 supplies an estimation result indicating that the drive mechanism 13 is in an abnormal state to the output unit 240 of the integrated control panel 50, and processing S300 proceeds to step S309. If the drive data is not equal to or greater than the corrected reference drive data (N in step S308), the state estimation unit 230 of the integrated control panel 50 supplies an estimation result indicating that the drive mechanism 13 is in a normal state to the output unit 240 of the integrated control panel 50, and processing S300 proceeds to step S310.

ステップS309で、総合制御盤50の状態推定部230は、駆動機構13が異常な状態である旨の推定結果を出力する。ステップS310で、総合制御盤50の出力部240は、駆動機構13が正常な状態である旨の推定結果を出力する。例えば、総合制御盤50の出力部240は、駅務室表示装置64や駅係員操作盤66に設けられている表示装置や総合司令室の総合司令室表示装置65に各ホームドア装置100の駆動機構13の状態の推定結果を表示する。 In step S309, the state estimation unit 230 of the general control panel 50 outputs an estimation result that the drive mechanism 13 is in an abnormal state. In step S310, the output unit 240 of the general control panel 50 outputs an estimation result that the drive mechanism 13 is in a normal state. For example, the output unit 240 of the general control panel 50 displays the estimation result of the state of the drive mechanism 13 of each platform door device 100 on a display device provided on the station office display device 64 or the station staff operation panel 66, or on the general command room display device 65 in the general command room.

ステップS309及びS310により、各ホームドア装置100の駆動機構13の状態の推定結果が出力される。ステップS309及びS310の後、処理S300は終了する。 Steps S309 and S310 output an estimated state of the drive mechanism 13 of each platform door device 100. After steps S309 and S310, processing S300 ends.

本実施形態によると、総合制御盤50と連携して、ホームドア装置100の駆動機構13の状態を監視することが可能となる。 In this embodiment, it is possible to monitor the status of the drive mechanism 13 of the platform door device 100 in cooperation with the general control panel 50.

本実施形態では、ホームドア制御装置30は外乱データ及び駆動データ等の記憶用に記憶部150を有するが、これに限定されず、総合制御盤50が外乱データ及び駆動データ等の記憶用の記憶部250を有してもよい。この場合、総合制御盤50の記憶部250は、ステップS306で外乱データ及び駆動データを受信する毎にこれらを記憶し、総合制御盤50の状態推定部230は、ステップS307で総合制御盤50の記憶部250から外乱データ及び駆動データを基準外乱データ及び基準駆動データとして読み出せばよい。本構成によると、ホームドア制御装置30において外乱データ及び駆動データ等の記憶用に別途記憶部を設けなくてもよいため、ホームドア制御装置30の低コスト化が可能となる。 In this embodiment, the platform door control device 30 has a memory unit 150 for storing disturbance data, drive data, etc., but this is not limited to this, and the general control panel 50 may have a memory unit 250 for storing disturbance data, drive data, etc. In this case, the memory unit 250 of the general control panel 50 stores the disturbance data and drive data each time it is received in step S306, and the state estimation unit 230 of the general control panel 50 reads the disturbance data and drive data from the memory unit 250 of the general control panel 50 as reference disturbance data and reference drive data in step S307. With this configuration, there is no need to provide a separate memory unit in the platform door control device 30 for storing disturbance data, drive data, etc., making it possible to reduce the cost of the platform door control device 30.

[第4実施形態]
以下、本発明の第4実施形態を説明する。第4実施形態の図面および説明では、第3実施形態と同一または同等の構成要素、部材には、同一の符号を付する。第3実施形態と重複する説明を適宜省略し、第2実施形態と相違する構成について重点的に説明する。
[Fourth embodiment]
A fourth embodiment of the present invention will be described below. In the drawings and description of the fourth embodiment, components and members that are the same as or equivalent to those of the third embodiment will be denoted by the same reference numerals. Explanations that overlap with the third embodiment will be omitted as appropriate, and the following description will focus on the configurations that differ from the second embodiment.

図13を参照する。本実施形態では、ホームドア制御装置30は、取得した駆動データおよび外乱データの特徴量を算出する特徴量算出部180をさらに備える。送信部140は、算出した特徴量を総合制御盤50に送信する。総合制御盤50の状態推定部230は、受信した特徴量に基づいて駆動機構13の状態を推定する。 See Figure 13. In this embodiment, the platform door control device 30 further includes a feature calculation unit 180 that calculates feature quantities of the acquired drive data and disturbance data. The transmission unit 140 transmits the calculated feature quantities to the general control panel 50. The state estimation unit 230 of the general control panel 50 estimates the state of the drive mechanism 13 based on the received feature quantities.

図14のフローチャートを参照して、本実施形態のホームドア装置100のホームドア制御装置30による処理S400を説明する。処理S400において、ステップS401~S404、S410~S411の処理は、特に言及する場合を除いて上述したステップS301~S304、S309~S310と基本的に同様であるため、その説明を省略する。 Processing S400 by the platform door control device 30 of the platform door system 100 of this embodiment will be described with reference to the flowchart in Figure 14. In processing S400, steps S401 to S404 and S410 to S411 are basically the same as steps S301 to S304 and S309 to S310 described above unless otherwise noted, and therefore their description will be omitted.

ステップS401~S403の後、ステップS404で、駆動データ取得部112及び外乱データ取得部113が駆動データ、外乱データ、基準外乱データ及び基準駆動データを取得して特徴量算出部180に供給する。 After steps S401 to S403, in step S404, the drive data acquisition unit 112 and the disturbance data acquisition unit 113 acquire drive data, disturbance data, reference disturbance data, and reference drive data, and supply them to the feature calculation unit 180.

ステップS405で、特徴量算出部180は、駆動データ、外乱データ、基準外乱データ及び基準駆動データの特徴量を算出する。特徴量は、例えば、平均値、最大値、最小値、標準偏差、平方根平均の二乗レベル(RMS)、歪度(信号の分布の非対称性)、尖度(信号の分布の裾の長さ)、ピーク値をRMSで除算した値(Crest Factor)、帯域パワー(99パーセント占有帯域幅)、周波数平均、周波数中央値、占有帯域幅、パワー帯域幅のうちの少なくとも1つを含む。特徴量算出部180は算出した特徴量を送信部140に供給し、処理S400はステップS406に進む。 In step S405, the feature calculation unit 180 calculates feature quantities for the drive data, disturbance data, reference disturbance data, and reference drive data. The feature quantities include, for example, at least one of the mean value, maximum value, minimum value, standard deviation, root mean square level (RMS), skewness (asymmetry of the signal distribution), kurtosis (length of the tail of the signal distribution), peak value divided by RMS (crest factor), band power (99 percent occupied bandwidth), frequency mean, frequency median, occupied bandwidth, and power bandwidth. The feature calculation unit 180 supplies the calculated feature quantities to the transmission unit 140, and processing S400 proceeds to step S406.

ステップS406で、送信部140は、算出した駆動データ、外乱データ、基準外乱データ及び基準駆動データの特徴量を総合制御盤50に送信する。 In step S406, the transmitter 140 transmits the calculated drive data, disturbance data, reference disturbance data, and feature quantities of the reference drive data to the general control panel 50.

ステップS407で、総合制御盤50の受信部220は、駆動データ、外乱データ、基準外乱データ及び基準駆動データの特徴量を受信する。総合制御盤50の受信部220は受信した特徴量を状態推定部230に供給し、処理S400はステップS408に進む。 In step S407, the receiver 220 of the integrated control panel 50 receives the features of the drive data, disturbance data, reference disturbance data, and reference drive data. The receiver 220 of the integrated control panel 50 supplies the received features to the state estimation unit 230, and processing S400 proceeds to step S408.

ステップS408で、状態推定部230は、現在の時点における外乱データの特徴量に対する基準外乱データの特徴量の差分に基づいて、基準駆動データの特徴量を補正する。 In step S408, the state estimation unit 230 corrects the features of the reference driving data based on the difference between the features of the reference disturbance data and the features of the disturbance data at the current time.

ステップS409で、状態推定部230は、現在の時点における駆動データの特徴量が補正後の基準駆動データの特徴量以上であるかどうかを判断する。駆動データの特徴量が補正後の基準駆動データの特徴量以上である場合(ステップS409のY)、処理S400はステップS410に進む。駆動データの特徴量が補正後の基準駆動データの特徴量以上ではない場合(ステップS409のN)、処理S400はステップS411に進む。 In step S409, the state estimation unit 230 determines whether the feature quantities of the drive data at the current time are equal to or greater than the feature quantities of the corrected reference drive data. If the feature quantities of the drive data are equal to or greater than the feature quantities of the corrected reference drive data (Y in step S409), processing S400 proceeds to step S410. If the feature quantities of the drive data are not equal to or greater than the feature quantities of the corrected reference drive data (N in step S409), processing S400 proceeds to step S411.

ステップS410及びS411の後、処理S400は終了する。 After steps S410 and S411, process S400 ends.

本実施形態では、ホームドア制御装置30が特徴量算出部180を有するが、これに限定されず、総合制御盤50が特徴量算出部を有してもよい。この場合、ホームドア制御装置30の送信部140は、特徴量を送信する代わりに、駆動データ及び外乱データを送信すればよい。総合制御盤50の特徴量算出部は受信した駆動データ及び外乱データの特徴量を算出して状態推定部230に供給すればよい。 In this embodiment, the platform door control device 30 has the feature calculation unit 180, but this is not limited to this, and the general control panel 50 may have the feature calculation unit. In this case, the transmitter 140 of the platform door control device 30 may transmit drive data and disturbance data instead of transmitting feature amounts. The feature calculation unit of the general control panel 50 may calculate feature amounts of the received drive data and disturbance data and supply them to the state estimation unit 230.

本実施形態では、特徴量算出部180は駆動データ及び外乱データの特徴量を算出したが、これに限定されず、駆動データ及び外乱データの少なくとも一方の特徴量を算出してもよい。 In this embodiment, the feature calculation unit 180 calculates the feature amounts of the drive data and the disturbance data, but this is not limited to this, and the feature amount may be calculated for at least one of the drive data and the disturbance data.

本実施形態では、特徴量算出部180が基準駆動データ及び基準外乱データの特徴量を算出したが、これに限定されず、基準駆動データ及び基準外乱データの特徴量が記憶部250に予め記憶されていてもよい。 In this embodiment, the feature calculation unit 180 calculates the feature amounts of the reference driving data and the reference disturbance data, but this is not limited to this, and the feature amounts of the reference driving data and the reference disturbance data may be stored in advance in the storage unit 250.

[第5実施形態]
以下、本発明の第5実施形態を説明する。第5実施形態の図面および説明では、第1実施形態と同一または同等の構成要素、部材には、同一の符号を付する。第1実施形態と重複する説明を適宜省略し、第2実施形態と相違する構成について重点的に説明する。
Fifth Embodiment
A fifth embodiment of the present invention will be described below. In the drawings and description of the fifth embodiment, components and members that are the same as or equivalent to those of the first embodiment will be denoted by the same reference numerals. Explanations that overlap with the first embodiment will be omitted as appropriate, and the description will focus on the configuration that differs from the second embodiment.

第5実施形態では、状態推定部130は、第1時点の駆動データと第2時点の駆動データとの差分が所定値以上である場合、第1時点の外乱データと第2時点の外乱データとの比較結果にさらに基づいて第2時点の駆動機構13の状態を推定する。例えば、状態推定部130は、第1時点の駆動データと第2時点の駆動データとの差分が所定値以上である場合、第2時点の外乱データに対する第1時点の外乱データの差分が外乱閾値以下である場合に第2時点の駆動機構13の状態を異常な状態であると判断する。 In the fifth embodiment, if the difference between the drive data at the first time point and the drive data at the second time point is equal to or greater than a predetermined value, the state estimation unit 130 estimates the state of the drive mechanism 13 at the second time point further based on the comparison result between the disturbance data at the first time point and the disturbance data at the second time point. For example, if the difference between the drive data at the first time point and the drive data at the second time point is equal to or greater than a predetermined value, or if the difference between the disturbance data at the first time point and the disturbance data at the second time point is equal to or less than a disturbance threshold, the state estimation unit 130 determines that the state of the drive mechanism 13 at the second time point is abnormal.

図15のフローチャートを参照して、本実施形態のホームドア装置100のホームドア制御装置30による処理S500を説明する。処理S500において、ステップS501~S504、S507~S508の処理は、特に言及する場合を除いて上述したステップS101~S104、S107~S108と基本的に同様であるため、その説明を省略する。 Processing S500 by the platform door control device 30 of the platform door system 100 of this embodiment will be described with reference to the flowchart in Figure 15. In processing S500, steps S501 to S504 and S507 to S508 are basically the same as steps S101 to S104 and S107 to S108 described above unless otherwise noted, and therefore their description will be omitted.

ステップS501~ステップS504を実行した後、ステップS505で、状態推定部130は、現在の時点で取得された駆動データに対する基準駆動データの差分が所定値以上であるか否かを判断する。駆動データに対する基準駆動データの差分が所定値以上である場合(ステップS505のY)、処理S500はステップS506に進む。駆動データに対する基準駆動データの差分が所定値以上ではない場合(ステップS505のN)、処理S500はステップS508に進む。 After executing steps S501 to S504, in step S505, the state estimation unit 130 determines whether the difference between the reference driving data and the driving data acquired at the current time is equal to or greater than a predetermined value. If the difference between the reference driving data and the driving data is equal to or greater than the predetermined value (Y in step S505), processing S500 proceeds to step S506. If the difference between the reference driving data and the driving data is not equal to or greater than the predetermined value (N in step S505), processing S500 proceeds to step S508.

ステップS506で、状態推定部130は、現在の時点で取得した外乱データに対する基準外乱データの差分が外乱閾値以下であるか否かを判断する。外乱データに対する基準外乱データの差分が外乱閾値以下ではない場合(ステップS506のN)、処理S500は終了する。したがって、外乱データに対する基準外乱データの差分が外乱閾値以下ではない場合には、外乱の影響が大きいため、駆動機構13の状態の判断が保留にされる。外乱データに対する基準外乱データの差分が外乱閾値以下である場合(ステップS506のY)、処理S500はステップS507に進む。 In step S506, the state estimation unit 130 determines whether the difference between the reference disturbance data and the disturbance data acquired at the current time point is equal to or less than the disturbance threshold. If the difference between the reference disturbance data and the disturbance data is not equal to or less than the disturbance threshold (N in step S506), processing S500 ends. Therefore, if the difference between the reference disturbance data and the disturbance data is not equal to or less than the disturbance threshold, the influence of the disturbance is large, and the determination of the state of the drive mechanism 13 is put on hold. If the difference between the reference disturbance data and the disturbance data is equal to or less than the disturbance threshold (Y in step S506), processing S500 proceeds to step S507.

ステップS507~S508の後、処理S500は終了する。 After steps S507 and S508, process S500 ends.

第5実施形態によると、過去の時点の駆動データと現在の時点の駆動データとの比較に基づいて駆動機構13の異常が疑われる場合に、過去の時点の外乱データと現在の時点の外乱データとの比較に基づいて現在の時点の駆動機構13の異常の有無が判断される。そのため、駆動機構13の状態を適切に判断することが可能となる。 According to the fifth embodiment, if an abnormality in the drive mechanism 13 is suspected based on a comparison between drive data from a past time point and drive data from the current time point, the presence or absence of an abnormality in the drive mechanism 13 at the current time point is determined based on a comparison between disturbance data from a past time point and disturbance data from the current time point. This makes it possible to appropriately determine the state of the drive mechanism 13.

[第6実施形態]
以下、本発明の第6実施形態を説明する。第5実施形態の図面および説明では、第1実施形態と同一または同等の構成要素、部材には、同一の符号を付する。第1実施形態と重複する説明を適宜省略し、第2実施形態と相違する構成について重点的に説明する。
Sixth Embodiment
A sixth embodiment of the present invention will be described below. In the drawings and description of the fifth embodiment, components and members that are the same as or equivalent to those of the first embodiment are designated by the same reference numerals. Explanations that overlap with the first embodiment will be omitted as appropriate, and the description will focus on the configurations that differ from the second embodiment.

第6実施形態では、外乱データとして風速が用いられる。そのため、第6実施形態では、第1実施形態の歪みセンサ42の代わりに、風速センサが用いられる。 In the sixth embodiment, wind speed is used as disturbance data. Therefore, in the sixth embodiment, a wind speed sensor is used instead of the strain sensor 42 of the first embodiment.

図16のフローチャートを参照して、本実施形態のホームドア装置100のホームドア制御装置30による処理S600を説明する。処理S600において、ステップS601~S603の処理は、特に言及する場合を除いて上述したステップS101~S103と基本的に同様であるため、その説明を省略する。 The processing S600 performed by the platform door control device 30 of the platform door system 100 of this embodiment will be described with reference to the flowchart in Figure 16. In processing S600, steps S601 to S603 are basically the same as steps S101 to S103 described above unless otherwise noted, and therefore will not be described again.

ステップS601~S603が実行された後、ステップS604で、駆動データ取得部112及び外乱データ取得部113は、基準駆動データ及び基準外乱データをそれぞれ取得する。図17を参照する。本実施形態の基準駆動データは、扉体11の開閉回数毎に基準となる駆動データの値が定められた劣化曲線と、駆動機構13の故障を予告する基準となる故障予告基準値と、駆動機構13の故障を判定する基準となる故障判定基準値と、を含む。故障判定基準値は、故障予告基準値よりも大きい。基準外乱データは、駆動機構13における摺動抵抗に十分に影響を与える風速の基準となる風速基準値を含む。 After steps S601 to S603 are executed, in step S604, the drive data acquisition unit 112 and the disturbance data acquisition unit 113 acquire reference drive data and reference disturbance data, respectively. See FIG. 17. The reference drive data in this embodiment includes a deterioration curve in which reference drive data values are determined for each number of opening and closing operations of the door body 11, a failure warning reference value that serves as a reference for warning of a failure in the drive mechanism 13, and a failure determination reference value that serves as a reference for determining whether a failure has occurred in the drive mechanism 13. The failure determination reference value is greater than the failure warning reference value. The reference disturbance data includes a wind speed reference value that serves as a reference for the wind speed that sufficiently affects the sliding resistance of the drive mechanism 13.

ステップS605で、状態推定部130は、扉体11の開閉回数が所定の故障予告回数以上であるか否かを判断する。第6実施形態では、記憶部150は、扉体11の開閉動作が実行される毎にその開閉回数を増分して記憶する。また、記憶部150には、その回数を超えた場合に駆動機構13の故障を予告するための故障予告回数が記憶されている。状態推定部130は、扉体11の開閉回数と故障予告回数とを記憶部150から読み出し、扉体11の開閉回数と故障予告回数とを比較する。開閉回数が故障予告回数以上である場合(ステップS605のY)、処理S600はステップS610に進む。開閉回数が故障予告回数以上ではない場合(ステップS605のN)、処理S600はステップS6065に進む。 In step S605, the state estimation unit 130 determines whether the number of opening and closing operations of the door body 11 is equal to or greater than a predetermined number of failure warnings. In the sixth embodiment, the memory unit 150 increments and stores the number of opening and closing operations each time the door body 11 is opened or closed. The memory unit 150 also stores a failure warning count that is used to warn of a failure of the drive mechanism 13 if the number of opening and closing operations exceeds that count. The state estimation unit 130 reads the number of opening and closing operations of the door body 11 and the failure warning count from the memory unit 150 and compares the number of opening and closing operations of the door body 11 with the failure warning count. If the number of opening and closing operations is equal to or greater than the failure warning count (Y in step S605), processing S600 proceeds to step S610. If the number of opening and closing operations is not equal to or greater than the failure warning count (N in step S605), processing S600 proceeds to step S6065.

ステップS606で、状態推定部130は、劣化曲線に対する駆動データの乖離が所定範囲以上であるか否かを判断する。図17に示すように、劣化曲線は、開閉回数が増加するにつれて非線形に大きくなる。劣化曲線に対する駆動データの乖離が所定範囲以上ではない場合(ステップS606のN)、状態推定部130は駆動機構13が故障している状態及び駆動機構13の故障を予告するような状態ではないと判断し、処理S600は終了する。劣化曲線に対する駆動データの乖離が所定範囲以上である場合(ステップS606のY)、処理S600はステップS607に進む。 In step S606, the state estimation unit 130 determines whether the deviation of the drive data from the deterioration curve is greater than or equal to a predetermined range. As shown in FIG. 17, the deterioration curve grows nonlinearly as the number of openings and closings increases. If the deviation of the drive data from the deterioration curve is not greater than or equal to the predetermined range (N in step S606), the state estimation unit 130 determines that the drive mechanism 13 is not in a state where it is malfunctioning or a state that predicts an impending malfunction of the drive mechanism 13, and process S600 ends. If the deviation of the drive data from the deterioration curve is greater than or equal to the predetermined range (Y in step S606), process S600 proceeds to step S607.

ステップS607で、状態推定部130は、駆動データが故障判定基準値を超えているか否かを判断する。駆動データが故障判定基準値を超えている場合(ステップS607のY)、処理S600はステップS611に進む。駆動データが故障判定基準値を超えていない場合(ステップS607のN)、処理S600はステップS608に進む。 In step S607, the state estimation unit 130 determines whether the drive data exceeds the failure determination reference value. If the drive data exceeds the failure determination reference value (Y in step S607), processing S600 proceeds to step S611. If the drive data does not exceed the failure determination reference value (N in step S607), processing S600 proceeds to step S608.

ステップS608で、状態推定部130は、駆動データが故障予告基準値を超えているか否かを判断する。駆動データが故障予告基準値を超えている場合(ステップS608のY)、処理S600はステップS609に進む。駆動データが故障予告基準値を超えていない場合(ステップS608のN)、状態推定部130は駆動機構13が故障している状態及び駆動機構13の故障を予告するような状態ではないと判断し、処理S600は終了する。 In step S608, the state estimation unit 130 determines whether the drive data exceeds the failure prediction reference value. If the drive data exceeds the failure prediction reference value (Y in step S608), processing S600 proceeds to step S609. If the drive data does not exceed the failure prediction reference value (N in step S608), the state estimation unit 130 determines that the drive mechanism 13 is not in a state where it is malfunctioning or is not in a state that would predict a failure of the drive mechanism 13, and processing S600 ends.

ステップS609で、状態推定部130は、外乱データが基準外乱データ以上であるか否かを判断する。本実施形態では、状態推定部130は、外乱データとしての風速が風速基準値以上であるか否かを判断する。風速が風速基準値以上である場合(ステップS609のY)、処理S600は終了する。したがって、風速が風速基準値以上である場合、外乱の影響が大きいため、駆動機構13の状態の判断が保留にされる。風速が風速基準値以上ではない場合(ステップS609のN)、状態推定部130は駆動機構13の状態を駆動機構13の故障が差し迫っていることから駆動機構13の故障を予告すべき故障予告状態である旨の推定結果を送信部140に供給し、処理S600はステップS610に進む。 In step S609, the state estimation unit 130 determines whether the disturbance data is equal to or greater than the reference disturbance data. In this embodiment, the state estimation unit 130 determines whether the wind speed as disturbance data is equal to or greater than the reference wind speed value. If the wind speed is equal to or greater than the reference wind speed value (Y in step S609), processing S600 ends. Therefore, if the wind speed is equal to or greater than the reference wind speed value, the influence of the disturbance is large, and the determination of the state of the drive mechanism 13 is put on hold. If the wind speed is not equal to or greater than the reference wind speed value (N in step S609), the state estimation unit 130 supplies the transmission unit 140 with an estimation result indicating that the state of the drive mechanism 13 is in a failure warning state, in which a failure of the drive mechanism 13 should be warned, because a failure of the drive mechanism 13 is imminent, and processing S600 proceeds to step S610.

ステップS610で、送信部140は、駆動機構13の故障が差し迫っていることを示す故障予告情報を送信する。本実施形態では、送信部140は、故障予告情報を作業端末に送信することにより、作業端末に故障予告情報を表示させる。これにより、作業端末を所持する作業員は、駆動機構13の故障が差し迫っていることをリアルタイムで把握することができる。ステップS610の後、処理S600は終了する。 In step S610, the transmission unit 140 transmits failure warning information indicating that a failure of the drive mechanism 13 is imminent. In this embodiment, the transmission unit 140 transmits the failure warning information to the work terminal, causing the work terminal to display the failure warning information. This allows the worker carrying the work terminal to understand in real time that a failure of the drive mechanism 13 is imminent. After step S610, processing S600 ends.

ステップS611で、状態推定部130は、外乱データが基準外乱データ以上であるか否かを判断する。本実施形態では、状態推定部130は、外乱データとしての風速が風速基準値以上であるか否かを判断する。風速が風速基準値以上である場合(ステップS611のY)、処理S600は終了する。したがって、風速が風速基準値以上である場合、外乱の影響が大きいため、駆動機構13の状態の判断が保留にされる。風速が風速基準値以上ではない場合(ステップS611のN)、状態推定部130は駆動機構13の状態を駆動機構13が故障している故障状態である旨の推定結果を送信部140に供給し、処理S600はステップS612に進む。 In step S611, the state estimation unit 130 determines whether the disturbance data is equal to or greater than the reference disturbance data. In this embodiment, the state estimation unit 130 determines whether the wind speed as disturbance data is equal to or greater than the reference wind speed value. If the wind speed is equal to or greater than the reference wind speed value (Y in step S611), processing S600 ends. Therefore, if the wind speed is equal to or greater than the reference wind speed value, the influence of the disturbance is large, and the determination of the state of the drive mechanism 13 is put on hold. If the wind speed is not equal to or greater than the reference wind speed value (N in step S611), the state estimation unit 130 supplies the transmission unit 140 with an estimation result indicating that the state of the drive mechanism 13 is in a faulty state where the drive mechanism 13 is malfunctioning, and processing S600 proceeds to step S612.

ステップS612で、送信部140は、駆動機構13が故障していることを示す故障情報を送信する。本実施形態では、送信部140は、故障情報を作業端末に送信することにより、作業端末に故障情報を表示させる。これにより、作業端末を所持する作業員は、駆動機構13が故障していることをリアルタイムで把握することができる。ステップS612の後、処理S600は終了する。 In step S612, the transmission unit 140 transmits failure information indicating that the drive mechanism 13 has failed. In this embodiment, the transmission unit 140 transmits the failure information to the work terminal, causing the work terminal to display the failure information. This allows the worker carrying the work terminal to know in real time that the drive mechanism 13 has failed. After step S612, processing S600 ends.

図17を参照して第6実施形態における駆動機構の状態の判断手法について説明する。例えば、扉体11の開閉回数がN1回目の例では、駆動データが故障予告基準値を超えている一方で、風速が風速基準値を超えている。この場合、外乱の影響が大きいため、駆動機構13の状態の判断が保留にされる。例えば、扉体11の開閉回数がN2回目の例では、駆動データが故障予告基準値を超えており且つ故障判定基準値以下である一方で、風速は風速基準値以下である。この場合、外乱は駆動機構13の推定判断に影響を与えない程度であるため、状態推定部130は、駆動機構13の状態の推定処理を実行し、駆動機構13の状態を故障予告状態であると推定する。 A method for determining the state of the drive mechanism in the sixth embodiment will be described with reference to Figure 17. For example, when the door body 11 has been opened and closed N1 times, the drive data exceeds the failure warning reference value, while the wind speed exceeds the wind speed reference value. In this case, the influence of disturbances is significant, so determination of the state of the drive mechanism 13 is put on hold. For example, when the door body 11 has been opened and closed N2 times, the drive data exceeds the failure warning reference value and is below the failure judgment reference value, while the wind speed is below the wind speed reference value. In this case, the disturbance is not large enough to affect the estimation determination of the drive mechanism 13, so the state estimation unit 130 executes a process for estimating the state of the drive mechanism 13 and estimates that the state of the drive mechanism 13 is in a failure warning state.

第6実施形態では、外乱データが基準外乱データ以上である場合(ステップS609及びS611のY)、処理S600は終了することとしたが、これに限定されない。例えば、扉体11の開閉制御を一時停止してから、処理S600を再度開始してもよい。扉体11の開閉制御を一時停止する場合、プラットホーム上のアナウンスシステムおよび鉄道車両の運行システムに扉体11の開閉制御を一時停止する旨の情報を送信し、扉体11が開閉動作しない旨を乗客等に報知することが好ましい。 In the sixth embodiment, if the disturbance data is equal to or greater than the reference disturbance data (Y in steps S609 and S611), processing S600 is terminated, but this is not limited to this. For example, processing S600 may be restarted after temporarily suspending the opening and closing control of the door body 11. When temporarily suspending the opening and closing control of the door body 11, it is preferable to transmit information to the announcement system on the platform and the railway vehicle operation system that the opening and closing control of the door body 11 will be temporarily suspend, and notify passengers and others that the door body 11 will not be opening or closing.

上述した実施形態と変形例の任意の組み合わせもまた本発明の実施形態として有用である。組み合わせによって生じる新たな実施形態は、組み合わされる実施形態および変形例それぞれの効果をあわせもつ。 Any combination of the above-described embodiments and variations is also useful as an embodiment of the present invention. New embodiments resulting from such combinations combine the effects of the combined embodiments and variations.

1 プラットホームドアシステム、 10 戸袋、 11 扉体、 13 駆動機構、 20 リニアガイド、 21 リニアレール、 22 ガイドブロック、 30 ホームドア制御装置、 50 総合制御盤、 100 ホームドア装置、 110 取得部、 120 ドア制御部、 130 状態推定部、 140 送信部、 150 記憶部、160 変化推定部、 170 故障タイミング推定部、 180 特徴量算出部。 1 Platform screen door system, 10 Door pocket, 11 Door body, 13 Drive mechanism, 20 Linear guide, 21 Linear rail, 22 Guide block, 30 Platform door control device, 50 General control panel, 100 Platform door device, 110 Acquisition unit, 120 Door control unit, 130 State estimation unit, 140 Transmission unit, 150 Memory unit, 160 Change estimation unit, 170 Failure timing estimation unit, 180 Feature calculation unit.

Claims (27)

プラットホーム上の乗降口を開閉する開閉部材を駆動する駆動機構を含むホームドア装置の状態推定装置であって、
前記駆動機構により前記開閉部材が駆動された所定時点における前記駆動機構の駆動データを取得する駆動データ取得部と、
前記所定時点における、前記プラットホーム及び前記駆動機構の少なくとも一方の他方に対する傾斜角、前記プラットホーム及び前記駆動機構の少なくとも一方の伸縮量、捻じれ量、前記プラットホーム上の風速、並びに前記プラットホーム上の振動量の少なくとも1つを示す外乱データを取得する外乱データ取得部と、
前記所定時点に取得された前記駆動データ及び前記外乱データに基づいて前記駆動機構の状態を推定する状態推定部と、
を備え、
前記状態推定部は第1時点で取得された前記駆動データおよび前記外乱データと前記第1時点より後の第2時点で取得された前記駆動データおよび前記外乱データとの比較結果に基づいて前記第2時点の前記駆動機構の状態を推定し、
前記状態推定部は前記第1時点で取得された駆動データと前記第2時点で取得された駆動データとの差分が所定値以上である場合に前記第1時点で取得された外乱データと第2時点で取得された外乱データとの比較結果にさらに基づいて前記第2時点の前記駆動機構の状態を推定する、
状態推定装置。
A state estimation device for a platform door device including a drive mechanism that drives an opening/closing member that opens and closes a platform door,
a drive data acquisition unit that acquires drive data of the drive mechanism at a predetermined time when the opening/closing member is driven by the drive mechanism;
a disturbance data acquisition unit that acquires disturbance data indicating at least one of an inclination angle of at least one of the platform and the drive mechanism relative to the other, an amount of extension and contraction or an amount of twist of at least one of the platform and the drive mechanism, a wind speed on the platform, and an amount of vibration on the platform at the predetermined time point;
a state estimation unit that estimates a state of the drive mechanism based on the drive data and the disturbance data acquired at the predetermined time point;
Equipped with
the state estimation unit estimates a state of the drive mechanism at a second time point based on a comparison result between the drive data and the disturbance data acquired at a first time point and the drive data and the disturbance data acquired at a second time point after the first time point;
the state estimation unit estimates the state of the drive mechanism at the second time point further based on a comparison result between the disturbance data acquired at the first time point and the disturbance data acquired at the second time point when a difference between the drive data acquired at the first time point and the drive data acquired at the second time point is equal to or greater than a predetermined value;
State estimator.
前記駆動機構はモータと前記モータの出力軸に設けられたプーリとを備え、
前記外乱データは前記プーリに取り付けられた歪みセンサの測定値を示す、
請求項1に記載の状態推定装置。
the drive mechanism includes a motor and a pulley provided on an output shaft of the motor;
the disturbance data indicates a measurement value of a strain sensor attached to the pulley;
The state estimation device according to claim 1 .
前記外乱データは前記プラットホーム及び前記駆動機構の少なくとも一方についての前記開閉部材の開閉方向の軸周りの捻じれ量を示す、
請求項1又は2に記載の状態推定装置。
the disturbance data indicates a torsion amount of at least one of the platform and the drive mechanism about an axis in the opening/closing direction of the opening/closing member;
The state estimation device according to claim 1 or 2.
前記開閉部材は扉体であり、
前記駆動機構は、前記扉体に駆動力を供給するモータと、前記モータの出力軸に設けられたプーリと、前記プーリに掛け回されるベルトと、前記ベルトと前記扉体とを連結する連結部材と、を備え、
前記外乱データは前記連結部材に取り付けられた歪みセンサの測定値を示す、
請求項1から3のいずれか1項に記載の状態推定装置。
The opening and closing member is a door body,
The drive mechanism includes a motor that supplies a drive force to the door body, a pulley provided on an output shaft of the motor, a belt that is wound around the pulley, and a connecting member that connects the belt and the door body,
the disturbance data indicates a measurement value of a strain sensor attached to the connecting member;
The state estimation device according to claim 1 .
前記開閉部材は扉体であり、
前記駆動機構は、前記扉体及び前記プラットホームの一方に取り付けられるガイドブロックと、前記扉体及び前記プラットホームの他方に取り付けられるリニアレールと、を備え、
前記外乱データは前記ガイドブロック及び前記リニアレールの少なくとも一方に取り付けられた傾斜センサ及び歪みセンサの少なくとも一方の測定値を示す、
請求項1から4のいずれか1項に記載の状態推定装置。
The opening and closing member is a door body,
the drive mechanism includes a guide block attached to one of the door body and the platform, and a linear rail attached to the other of the door body and the platform;
the disturbance data indicates a measurement value of at least one of an inclination sensor and a strain sensor attached to at least one of the guide block and the linear rail;
The state estimation device according to claim 1 .
前記開閉部材は扉体であり、
前記扉体が全閉位置又は全開位置に到達したことを示す全閉位置信号又は全開位置信号位置信号を取得する位置信号取得部を更に備え、
前記外乱データ取得部は前記全閉位置信号又は前記全開位置信号位置信号の取得に応じて前記外乱データを取得する、
請求項1から5のいずれか1項に記載の状態推定装置。
The opening and closing member is a door body,
a position signal acquiring unit that acquires a fully closed position signal or a fully open position signal indicating that the door body has reached a fully closed position or a fully open position,
the disturbance data acquisition unit acquires the disturbance data in response to acquisition of the fully closed position signal or the fully open position signal.
The state estimation device according to claim 1 .
前記ホームドア装置と通信可能な外部装置から前記開閉部材を開駆動又は閉駆動させるための開指令又は閉指令を取得する開閉指令取得部をさらに備え、
前記外乱データ取得部は前記開指令又は前記閉指令の取得に応じて前記外乱データを取得する、
請求項1から6のいずれか1項に記載の状態推定装置。
An opening/closing command acquisition unit that acquires an opening command or a closing command for driving the opening/closing member to open or close from an external device that can communicate with the platform door device,
the disturbance data acquisition unit acquires the disturbance data in response to acquisition of the open command or the close command.
The state estimation device according to claim 1 .
前記開閉部材は扉体であり、
前記外乱データは前記風速を示し、
前記状態推定部は前記扉体の面積と前記風速を示す外乱データとに基づいて前記駆動機構の状態を推定する、
請求項1から7のいずれか1項に記載の状態推定装置。
The opening and closing member is a door body,
the disturbance data indicates the wind speed;
the state estimation unit estimates the state of the drive mechanism based on the area of the door body and disturbance data indicating the wind speed;
The state estimation device according to claim 1 .
同じ時点で取得された前記駆動データと前記外乱データとを対応付けて記憶する記憶部をさらに備え、
前記状態推定部は、前記記憶部に記憶された前記外乱データの中から前記第2時点で取得された外乱データとの乖離が所定の範囲内である前記第1時点で取得された外乱データを特定し、特定された前記外乱データと対応付けて記憶されている前記第1時点で取得された駆動データと前記第2時点で取得された駆動データとの比較結果に基づいて前記第2時点の前記駆動機構の状態を推定する、
請求項に記載の状態推定装置。
a storage unit that stores the drive data and the disturbance data acquired at the same time in association with each other,
the state estimation unit identifies, from the disturbance data stored in the storage unit, disturbance data acquired at the first time point whose deviation from the disturbance data acquired at the second time point is within a predetermined range, and estimates the state of the drive mechanism at the second time point based on a comparison result between the drive data acquired at the first time point, which is stored in association with the identified disturbance data, and the drive data acquired at the second time point.
The state estimation device according to claim 1 .
前記状態推定部は前記駆動機構の状態として前記駆動機構の劣化度合いを推定し、
前記状態推定部は前記第2時点より後の第3時点で取得された前記駆動データおよび前記外乱データと前記第1時点又は前記第2時点で取得された前記駆動データおよび前記外乱データとの比較結果に基づいて前記第3時点の前記駆動機構の劣化度合いを推定し、
前記第2時点の前記劣化度合いと前記第3時点の前記劣化度合いとの比較結果に基づいて前記駆動機構の劣化度合いの変化を推定する変化推定部をさらに備える、
請求項1から9のいずれか1項に記載の状態推定装置。
the state estimation unit estimates a degree of deterioration of the drive mechanism as the state of the drive mechanism;
the state estimation unit estimates a degree of deterioration of the drive mechanism at the third time point based on a comparison result between the drive data and the disturbance data acquired at a third time point after the second time point and the drive data and the disturbance data acquired at the first time point or the second time point;
a change estimation unit that estimates a change in the degree of deterioration of the drive mechanism based on a comparison result between the degree of deterioration at the second time point and the degree of deterioration at the third time point,
The state estimation device according to claim 1 .
前記劣化度合いの変化に基づいて前記駆動機構の故障タイミングを推定する故障タイミング推定部をさらに備える、
請求項10に記載の状態推定装置。
a failure timing estimation unit that estimates a failure timing of the drive mechanism based on a change in the degree of deterioration,
The state estimation device according to claim 10 .
前記第2時点は前記第1時点よりも後の異なる日付の時点であって前記第1時点の時刻と同時刻の時点であり、
前記駆動データ取得部及び前記外乱データ取得部は予め定められた時刻に前記駆動データ及び前記外乱データを取得する、
請求項1から11のいずれか1項に記載の状態推定装置。
the second point in time is a point in time on a different date later than the first point in time and is the same time as the first point in time,
the drive data acquisition unit and the disturbance data acquisition unit acquire the drive data and the disturbance data at a predetermined time.
The state estimation device according to any one of claims 1 to 11 .
現在時刻が前記第1時点と同一の時刻であるかどうかを判断する時刻判断部を更に備え、
前記駆動データ取得部及び前記外乱データ取得部は前記時刻判断部によって現在時刻が前記第1時点と同一の時刻であると判断された場合に前記駆動データ及び前記外乱データを取得する、
請求項12に記載の状態推定装置。
a time determination unit that determines whether a current time is the same as the first time point;
the drive data acquisition unit and the disturbance data acquisition unit acquire the drive data and the disturbance data when the time determination unit determines that the current time is the same as the first time point.
The state estimation device according to claim 12 .
プラットホーム上の乗降口を開閉する開閉部材を駆動する駆動機構を含むホームドア装置の状態推定装置であって、
前記駆動機構により前記開閉部材が駆動された所定時点における前記駆動機構の駆動データを取得する駆動データ取得部と、
前記所定時点における、前記プラットホーム及び前記駆動機構の少なくとも一方の他方に対する傾斜角、前記プラットホーム及び前記駆動機構の少なくとも一方の伸縮量、捻じれ量、前記プラットホーム上の風速、並びに前記プラットホーム上の振動量の少なくとも1つを示す外乱データを取得する外乱データ取得部と、
前記所定時点に取得された前記駆動データ及び前記外乱データに基づいて前記駆動機構の状態を推定する状態推定部と、
前記所定時点における前記ホームドア装置の周囲又は内部における温度、湿度及び日射量の少なくとも1つを示す環境データを取得する環境データ取得部と、
を備え、
前記状態推定部は第1時点で取得された前記駆動データおよび前記外乱データと前記第1時点より後の第2時点で取得された前記駆動データおよび前記外乱データとの比較結果に基づいて前記第2時点の前記駆動機構の状態を推定し、
前記外乱データ取得部は、前記第1時点で取得した環境データに対する乖離が所定の範囲内の前記環境データが取得された前記第2時点において前記外乱データを取得する、
態推定装置。
A state estimation device for a platform door device including a drive mechanism that drives an opening/closing member that opens and closes a platform door,
a drive data acquisition unit that acquires drive data of the drive mechanism at a predetermined time when the opening/closing member is driven by the drive mechanism;
a disturbance data acquisition unit that acquires disturbance data indicating at least one of an inclination angle of at least one of the platform and the drive mechanism relative to the other, an amount of extension and contraction or an amount of twist of at least one of the platform and the drive mechanism, a wind speed on the platform, and an amount of vibration on the platform at the predetermined time point;
a state estimation unit that estimates a state of the drive mechanism based on the drive data and the disturbance data acquired at the predetermined time point;
an environmental data acquisition unit that acquires environmental data indicating at least one of temperature, humidity, and solar radiation around or inside the platform door device at the predetermined time;
Equipped with
the state estimation unit estimates a state of the drive mechanism at a second time point based on a comparison result between the drive data and the disturbance data acquired at a first time point and the drive data and the disturbance data acquired at a second time point after the first time point;
the disturbance data acquisition unit acquires the disturbance data at the second time point when the environmental data acquired at the first time point has a deviation within a predetermined range.
State estimator.
プラットホーム上の乗降口を開閉する開閉部材を駆動する駆動機構を含むホームドア装置の状態推定装置であって、
前記駆動機構により前記開閉部材が駆動された所定時点における前記駆動機構の駆動データを取得する駆動データ取得部と、
前記所定時点における、前記プラットホーム及び前記駆動機構の少なくとも一方の他方に対する傾斜角、前記プラットホーム及び前記駆動機構の少なくとも一方の伸縮量、捻じれ量、前記プラットホーム上の風速、並びに前記プラットホーム上の振動量の少なくとも1つを示す外乱データを取得する外乱データ取得部と、
前記所定時点に取得された前記駆動データ及び前記外乱データに基づいて前記駆動機構の状態を推定する状態推定部と、
前記外乱データの基準を示す基準外乱データと前記駆動データの基準を示す基準駆動データとを記憶する記憶部と、
備え、
前記状態推定部は、
取得された前記外乱データと前記基準外乱データとの比較結果に基づいて前記基準駆動データを補正し、
補正された前記基準駆動データと取得された前記駆動データとの比較結果に基づいて前記駆動機構の状態を推定する、
態推定装置。
A state estimation device for a platform door device including a drive mechanism that drives an opening/closing member that opens and closes a platform door,
a drive data acquisition unit that acquires drive data of the drive mechanism at a predetermined time when the opening/closing member is driven by the drive mechanism;
a disturbance data acquisition unit that acquires disturbance data indicating at least one of an inclination angle of at least one of the platform and the drive mechanism relative to the other, an amount of extension and contraction or an amount of twist of at least one of the platform and the drive mechanism, a wind speed on the platform, and an amount of vibration on the platform at the predetermined time point;
a state estimation unit that estimates a state of the drive mechanism based on the drive data and the disturbance data acquired at the predetermined time point;
a storage unit that stores reference disturbance data indicating a reference for the disturbance data and reference drive data indicating a reference for the drive data ;
Equipped with
The state estimation unit
correcting the reference drive data based on a comparison result between the acquired disturbance data and the reference disturbance data;
estimating a state of the drive mechanism based on a comparison result between the corrected reference drive data and the acquired drive data;
State estimator.
前記所定時点における前記ホームドア装置の周囲又は内部における温度、湿度及び日射量の少なくとも1つを示す環境データを取得する環境データ取得部をさらに備え、
前記記憶部は前記環境データの基準を示す基準環境データをさらに記憶し、
前記外乱データ取得部は前記基準環境データに対する乖離が所定の範囲内の前記環境データが取得された時点において前記外乱データを取得する、
請求項15に記載の状態推定装置。
An environmental data acquisition unit that acquires environmental data indicating at least one of temperature, humidity, and solar radiation around or inside the platform door device at the predetermined time point,
the storage unit further stores reference environment data indicating a reference for the environment data;
the disturbance data acquisition unit acquires the disturbance data at a time when the environmental data whose deviation from the reference environmental data is within a predetermined range is acquired.
The state estimation device according to claim 15 .
前記駆動データ取得部は前記ホームドア装置と同じ又は隣接するプラットホームに設置され前記ホームドア装置とは異なる他の前記ホームドア装置の他の前記駆動機構の他の前記駆動データを取得し、
前記外乱データ取得部は前記他のホームドア装置の他の前記外乱データを取得し、
前記状態推定部は前記駆動データおよび前記外乱データと前記他の駆動データ及び前記他の外乱データとの比較結果に基づいて前記ホームドア装置の駆動機構の状態を推定する、
請求項1に記載の状態推定装置。
the drive data acquisition unit acquires other drive data of other drive mechanisms of other platform door devices that are installed on the same or adjacent platform as the platform door device and are different from the platform door device,
the disturbance data acquisition unit acquires other disturbance data of the other platform door device,
The state estimation unit estimates the state of the drive mechanism of the platform door device based on a comparison result between the drive data and the disturbance data and the other drive data and the other disturbance data.
The state estimation device according to claim 1 .
前記駆動機構は前記開閉部材に駆動力を供給するモータを備え、
前記駆動データは、前記モータを駆動する際の駆動電流、前記モータを駆動する際の電圧、前記モータの回転速度の少なくとも1つを示す、
請求項1から17のいずれか1項に記載の状態推定装置。
the drive mechanism includes a motor that supplies a drive force to the opening/closing member;
The drive data indicates at least one of a drive current when driving the motor, a voltage when driving the motor, and a rotation speed of the motor.
The state estimation device according to any one of claims 1 to 17 .
前記駆動データは前記開閉部材を開閉駆動するときの所定の位置間での移動時間及び移動速度の少なくとも1つを示す、
請求項1から18のいずれか1項に記載の状態推定装置。
the drive data indicates at least one of a movement time and a movement speed between predetermined positions when driving the opening/closing member to open or close;
The state estimation device according to any one of claims 1 to 18 .
プラットホーム上の乗降口を開閉する開閉部材を駆動する駆動機構を含むホームドア装置と、前記ホームドア装置と通信可能な外部装置と、を備えるホームドアシステムであって、
前記ホームドア装置は、
前記駆動機構により前記開閉部材が駆動された所定時点における前記駆動機構の駆動データを取得する駆動データ取得部と、
前記所定時点における前記プラットホーム及び前記駆動機構の少なくとも一方の他方に対する傾斜角、前記プラットホーム及び前記駆動機構の少なくとも一方の伸縮量、捻じれ量、前記プラットホーム上の風速、並びに前記プラットホーム上の振動量の少なくとも1つを示す外乱データを取得する外乱データ取得部と、
取得した前記駆動データおよび前記外乱データを前記外部装置に送信する送信部と、
を備え、
前記外部装置は、
前記駆動データおよび前記外乱データを前記ホームドア装置から受信する受信部と、
受信された前記駆動データ及び前記外乱データに基づいて前記駆動機構の状態を推定する状態推定部と、
を備え
前記状態推定部は第1時点で取得された前記駆動データおよび前記外乱データと前記第1時点より後の第2時点で取得された前記駆動データおよび前記外乱データとの比較結果に基づいて前記第2時点の前記駆動機構の状態を推定し、
前記状態推定部は前記第1時点で取得された駆動データと前記第2時点で取得された駆動データとの差分が所定値以上である場合に前記第1時点で取得された外乱データと第2時点で取得された外乱データとの比較結果にさらに基づいて前記第2時点の前記駆動機構の状態を推定する、
ホームドアシステム。
A platform door system comprising: a platform door device including a drive mechanism that drives an opening/closing member that opens and closes a platform door; and an external device that can communicate with the platform door device,
The platform door device is
a drive data acquisition unit that acquires drive data of the drive mechanism at a predetermined time when the opening/closing member is driven by the drive mechanism;
a disturbance data acquisition unit that acquires disturbance data indicating at least one of an inclination angle of at least one of the platform and the drive mechanism relative to the other at the predetermined time point, an amount of extension and contraction or an amount of twist of at least one of the platform and the drive mechanism, a wind speed on the platform, and an amount of vibration on the platform;
a transmitter that transmits the acquired drive data and disturbance data to the external device;
Equipped with
The external device is
a receiving unit that receives the drive data and the disturbance data from the platform door device;
a state estimation unit that estimates a state of the drive mechanism based on the received drive data and disturbance data;
Equipped with
the state estimation unit estimates a state of the drive mechanism at a second time point based on a comparison result between the drive data and the disturbance data acquired at a first time point and the drive data and the disturbance data acquired at a second time point after the first time point;
the state estimation unit estimates the state of the drive mechanism at the second time point further based on a comparison result between the disturbance data acquired at the first time point and the disturbance data acquired at the second time point when a difference between the drive data acquired at the first time point and the drive data acquired at the second time point is equal to or greater than a predetermined value;
Platform door system.
プラットホーム上の乗降口を開閉する開閉部材を駆動する駆動機構を含むホームドア装置と、前記ホームドア装置と通信可能な外部装置と、を備えるホームドアシステムであって、A platform door system comprising: a platform door device including a drive mechanism that drives an opening/closing member that opens and closes a platform door; and an external device that can communicate with the platform door device,
前記ホームドア装置は、The platform door device is
前記駆動機構により前記開閉部材が駆動された所定時点における前記駆動機構の駆動データを取得する駆動データ取得部と、a drive data acquisition unit that acquires drive data of the drive mechanism at a predetermined time when the opening/closing member is driven by the drive mechanism;
前記所定時点における前記プラットホーム及び前記駆動機構の少なくとも一方の他方に対する傾斜角、前記プラットホーム及び前記駆動機構の少なくとも一方の伸縮量、捻じれ量、前記プラットホーム上の風速、並びに前記プラットホーム上の振動量の少なくとも1つを示す外乱データを取得する外乱データ取得部と、a disturbance data acquisition unit that acquires disturbance data indicating at least one of an inclination angle of at least one of the platform and the drive mechanism relative to the other at the predetermined time point, an amount of extension and contraction or an amount of twist of at least one of the platform and the drive mechanism, a wind speed on the platform, and an amount of vibration on the platform;
取得した前記駆動データおよび前記外乱データを前記外部装置に送信する送信部と、a transmitter that transmits the acquired drive data and disturbance data to the external device;
を備え、Equipped with
前記外部装置は、The external device is
前記駆動データおよび前記外乱データを前記ホームドア装置から受信する受信部と、a receiving unit that receives the drive data and the disturbance data from the platform door device;
受信された前記駆動データ及び前記外乱データに基づいて前記駆動機構の状態を推定する状態推定部と、a state estimation unit that estimates a state of the drive mechanism based on the received drive data and disturbance data;
前記所定時点における前記ホームドア装置の周囲又は内部における温度、湿度及び日射量の少なくとも1つを示す環境データを取得する環境データ取得部と、an environmental data acquisition unit that acquires environmental data indicating at least one of temperature, humidity, and solar radiation around or inside the platform door device at the predetermined time;
を備え、Equipped with
前記状態推定部は第1時点で取得された前記駆動データおよび前記外乱データと前記第1時点より後の第2時点で取得された前記駆動データおよび前記外乱データとの比較結果に基づいて前記第2時点の前記駆動機構の状態を推定し、the state estimation unit estimates a state of the drive mechanism at a second time point based on a comparison result between the drive data and the disturbance data acquired at a first time point and the drive data and the disturbance data acquired at a second time point after the first time point;
前記外乱データ取得部は、前記第1時点で取得した環境データに対する乖離が所定の範囲内の前記環境データが取得された前記第2時点において前記外乱データを取得する、the disturbance data acquisition unit acquires the disturbance data at the second time point when the environmental data acquired at the first time point has a deviation within a predetermined range.
ホームドアシステム。Platform door system.
プラットホーム上の乗降口を開閉する開閉部材を駆動する駆動機構を含むホームドア装置と、前記ホームドア装置と通信可能な外部装置と、を備えるホームドアシステムであって、A platform door system comprising: a platform door device including a drive mechanism that drives an opening/closing member that opens and closes a platform door; and an external device that can communicate with the platform door device,
前記ホームドア装置は、The platform door device is
前記駆動機構により前記開閉部材が駆動された所定時点における前記駆動機構の駆動データを取得する駆動データ取得部と、a drive data acquisition unit that acquires drive data of the drive mechanism at a predetermined time when the opening/closing member is driven by the drive mechanism;
前記所定時点における前記プラットホーム及び前記駆動機構の少なくとも一方の他方に対する傾斜角、前記プラットホーム及び前記駆動機構の少なくとも一方の伸縮量、捻じれ量、前記プラットホーム上の風速、並びに前記プラットホーム上の振動量の少なくとも1つを示す外乱データを取得する外乱データ取得部と、a disturbance data acquisition unit that acquires disturbance data indicating at least one of an inclination angle of at least one of the platform and the drive mechanism relative to the other at the predetermined time point, an amount of extension and contraction or an amount of twist of at least one of the platform and the drive mechanism, a wind speed on the platform, and an amount of vibration on the platform;
取得した前記駆動データおよび前記外乱データを前記外部装置に送信する送信部と、a transmitter that transmits the acquired drive data and disturbance data to the external device;
を備え、Equipped with
前記外部装置は、The external device is
前記駆動データおよび前記外乱データを前記ホームドア装置から受信する受信部と、a receiving unit that receives the drive data and the disturbance data from the platform door device;
受信された前記駆動データ及び前記外乱データに基づいて前記駆動機構の状態を推定する状態推定部と、a state estimation unit that estimates a state of the drive mechanism based on the received drive data and disturbance data;
前記外乱データの基準を示す基準外乱データと前記駆動データの基準を示す基準駆動データとを記憶する記憶部と、a storage unit that stores reference disturbance data indicating a reference for the disturbance data and reference drive data indicating a reference for the drive data;
を備え、Equipped with
前記状態推定部は、The state estimation unit
取得された前記外乱データと前記基準外乱データとの比較結果に基づいて前記基準駆動データを補正し、correcting the reference drive data based on a comparison result between the acquired disturbance data and the reference disturbance data;
補正された前記基準駆動データと取得された前記駆動データとの比較結果に基づいて前記駆動機構の状態を推定する、estimating a state of the drive mechanism based on a comparison result between the corrected reference drive data and the acquired drive data;
ホームドアシステム。Platform door system.
前記外部装置は前記プラットホーム上に設けられた複数の乗降口のそれぞれを開閉するための複数のホームドア装置の開閉を制御する総合制御盤であり、
前記総合制御盤が備える前記状態推定部は前記複数のホームドア装置の各々の前記駆動データ及び前記外乱データに基づいて前記複数のホームドア装置の各々の前記駆動機構の状態を推定する、
請求項20から22のいずれか1項に記載のホームドアシステム。
the external device is a general control panel that controls opening and closing of a plurality of platform door devices for opening and closing each of a plurality of boarding and alighting doors provided on the platform,
The state estimation unit provided in the integrated control panel estimates the state of the drive mechanism of each of the plurality of platform door devices based on the drive data and the disturbance data of each of the plurality of platform door devices.
A platform door system according to any one of claims 20 to 22 .
前記ホームドア装置は前記取得された駆動データおよび外乱データの少なくとも一方の特徴量を算出する特徴量算出部を更に備え、
前記ホームドア装置が備える前記送信部は前記特徴量を前記外部装置に送信し、
前記外部装置が備える前記状態推定部は前記特徴量に基づいて前記駆動機構の状態を推定する、
請求項20から23のいずれか1項に記載のホームドアシステム。
The platform door device further includes a feature calculation unit that calculates a feature of at least one of the acquired drive data and disturbance data,
the transmitting unit included in the platform door device transmits the feature amount to the external device;
the state estimation unit included in the external device estimates the state of the drive mechanism based on the feature amount;
A platform door system according to any one of claims 20 to 23 .
プラットホーム上の乗降口を開閉する開閉部材を駆動する駆動機構を含むホームドア装置の状態推定方法であって、
前記駆動機構により前記開閉部材が駆動された所定時点における前記駆動機構の駆動データを取得するステップと、
前記所定時点における、前記プラットホーム及び前記駆動機構の少なくとも一方の他方に対する傾斜角、前記プラットホーム及び前記駆動機構の少なくとも一方の伸縮量、捻じれ量、前記プラットホーム上の風速、並びに前記プラットホーム上の振動量の少なくとも1つを示す外乱データを取得するステップと、
前記所定時点に取得された前記駆動データ及び前記外乱データに基づいて前記駆動機構の状態を推定するステップと、
を含み、
前記推定するステップは第1時点で取得された前記駆動データおよび前記外乱データと前記第1時点より後の第2時点で取得された前記駆動データおよび前記外乱データとの比較結果に基づいて前記第2時点の前記駆動機構の状態を推定し、
前記推定するステップは前記第1時点で取得された駆動データと前記第2時点で取得された駆動データとの差分が所定値以上である場合に前記第1時点で取得された外乱データと第2時点で取得された外乱データとの比較結果にさらに基づいて前記第2時点の前記駆動機構の状態を推定する、
状態推定方法。
A method for estimating the state of a platform door device including a drive mechanism that drives an opening/closing member that opens and closes a platform door,
acquiring drive data of the drive mechanism at a predetermined time when the opening/closing member is driven by the drive mechanism;
acquiring disturbance data indicating at least one of an inclination angle of at least one of the platform and the drive mechanism relative to the other, an amount of extension and contraction or an amount of twist of at least one of the platform and the drive mechanism, a wind speed on the platform, and an amount of vibration on the platform at the predetermined time;
estimating a state of the drive mechanism based on the drive data and the disturbance data acquired at the predetermined time point;
Including,
the estimating step estimates the state of the drive mechanism at a second time point based on a comparison result between the drive data and the disturbance data acquired at a first time point and the drive data and the disturbance data acquired at a second time point after the first time point;
the estimating step estimates the state of the drive mechanism at the second time point further based on a comparison result between the disturbance data acquired at the first time point and the disturbance data acquired at the second time point when a difference between the drive data acquired at the first time point and the drive data acquired at the second time point is equal to or greater than a predetermined value;
State estimation methods.
プラットホーム上の乗降口を開閉する開閉部材を駆動する駆動機構を含むホームドア装置の状態推定方法であって、A method for estimating the state of a platform door device including a drive mechanism that drives an opening/closing member that opens and closes a platform door,
前記駆動機構により前記開閉部材が駆動された所定時点における前記駆動機構の駆動データを取得するステップと、acquiring drive data of the drive mechanism at a predetermined time when the opening/closing member is driven by the drive mechanism;
前記所定時点における、前記プラットホーム及び前記駆動機構の少なくとも一方の他方に対する傾斜角、前記プラットホーム及び前記駆動機構の少なくとも一方の伸縮量、捻じれ量、前記プラットホーム上の風速、並びに前記プラットホーム上の振動量の少なくとも1つを示す外乱データを取得するステップと、acquiring disturbance data indicating at least one of an inclination angle of at least one of the platform and the drive mechanism relative to the other, an amount of extension and contraction or an amount of twist of at least one of the platform and the drive mechanism, a wind speed on the platform, and an amount of vibration on the platform at the predetermined time;
前記所定時点における前記ホームドア装置の周囲又は内部における温度、湿度及び日射量の少なくとも1つを示す環境データを取得するステップと、acquiring environmental data indicating at least one of temperature, humidity, and solar radiation around or inside the platform door device at the predetermined time;
前記所定時点に取得された前記駆動データ及び前記外乱データに基づいて前記駆動機構の状態を推定するステップと、estimating a state of the drive mechanism based on the drive data and the disturbance data acquired at the predetermined time point;
を含み、Including,
前記推定するステップは第1時点で取得された前記駆動データおよび前記外乱データと前記第1時点より後の第2時点で取得された前記駆動データおよび前記外乱データとの比較結果に基づいて前記第2時点の前記駆動機構の状態を推定し、the estimating step estimates the state of the drive mechanism at a second time point based on a comparison result between the drive data and the disturbance data acquired at a first time point and the drive data and the disturbance data acquired at a second time point after the first time point;
前記外乱データを取得するステップは、前記第1時点で取得した環境データに対する乖離が所定の範囲内の前記環境データが取得された前記第2時点において前記外乱データを取得する、the step of acquiring the disturbance data includes acquiring the disturbance data at the second time point when the environmental data acquired at the first time point has a deviation within a predetermined range from the environmental data acquired at the second time point.
状態推定方法。State estimation methods.
プラットホーム上の乗降口を開閉する開閉部材を駆動する駆動機構を含むホームドア装置の状態推定方法であって、A method for estimating the state of a platform door device including a drive mechanism that drives an opening/closing member that opens and closes a platform door,
前記駆動機構により前記開閉部材が駆動された所定時点における前記駆動機構の駆動データを取得するステップと、acquiring drive data of the drive mechanism at a predetermined time when the opening/closing member is driven by the drive mechanism;
前記所定時点における、前記プラットホーム及び前記駆動機構の少なくとも一方の他方に対する傾斜角、前記プラットホーム及び前記駆動機構の少なくとも一方の伸縮量、捻じれ量、前記プラットホーム上の風速、並びに前記プラットホーム上の振動量の少なくとも1つを示す外乱データを取得するステップと、acquiring disturbance data indicating at least one of an inclination angle of at least one of the platform and the drive mechanism relative to the other, an amount of extension and contraction or an amount of twist of at least one of the platform and the drive mechanism, a wind speed on the platform, and an amount of vibration on the platform at the predetermined time;
前記所定時点に取得された前記駆動データ及び前記外乱データに基づいて前記駆動機構の状態を推定するステップと、estimating a state of the drive mechanism based on the drive data and the disturbance data acquired at the predetermined time point;
を含み、Including,
前記推定するステップは、The estimating step includes:
取得された前記外乱データと前記外乱データの基準を示す基準外乱データとの比較結果に基づいて前記駆動データの基準を示す基準駆動データを補正し、correcting reference drive data indicating a reference for the drive data based on a comparison result between the acquired disturbance data and reference disturbance data indicating a reference for the disturbance data;
補正された前記基準駆動データと取得された前記駆動データとの比較結果に基づいて前記駆動機構の状態を推定する、estimating a state of the drive mechanism based on a comparison result between the corrected reference drive data and the acquired drive data;
状態推定方法。State estimation methods.
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