JP7747597B2 - 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。

近年、ユーザの端末装置を用いて、リアルタイムでメッセージやデータ等をチャット形式により送受信可能なサービスがある（例えば、特許文献１参照）。

特開２０２２－５８７１１号公報

しかしながら、従来の技術では、ユーザに対してより良いサービスを提供する点で改善の余地があった。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、より良いサービスを提供することができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る情報処理装置は、検出部と、提案部とを備える。前記検出部は、複数のユーザが会話可能なグループにおいて行われた会話の中から、共同購入の対象となった対象商品に関する商品会話を検出する。前記提案部は、前記商品会話が検出された場合、前記商品会話が行われた前記グループの情報に基づいて、前記対象商品の共同購入を前記グループの前記ユーザに提案する。

実施形態の一態様によれば、より良いサービスを提供することができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理を示す図である。 図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。 図３は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。 図４は、ユーザ情報の一例を示す図である。 図５は、グループ情報の一例を示す図である。 図６は、実施形態に係る情報処理装置が実行する情報処理の処理手順を示すフローチャートである。 図７は、ハードウェア構成の一例を示す図である。

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

（実施形態）
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理を示す図である。なお、図１では、実施形態に係る情報処理装置１を含む情報処理システムＳの動作例を示している。図１に示すように、実施形態に係る情報処理システムＳは、情報処理装置１と、ユーザ端末１００とを含む。

実施形態に係る情報処理システムＳでは、複数のユーザが会話可能なグループにおいて行われた会話の中から、商品に関する商品会話を検出し、商品会話が行われたグループの情報に基づいて、商品の共同購入をグループのユーザに提案する。

具体的には、所定のグループに所属する各ユーザ端末１００は、例えば、チャット形式により情報処理装置１を介してメッセージの送受信を行うことで各ユーザが会話を行う（ステップＳ１）。

つづいて、情報処理装置１は、グループにおいて行われた会話の中から、共同購入の対象となった対象商品に関する会話である商品会話を検出する（ステップＳ２）。商品会話は、例えば、商品の名称、機能、性能、型式等のメッセージである。対象商品は、例えば、複数個購入することで特典（割引等）が付与される商品や、購入するユーザ数が所定数以上となった場合に特典が付与される商品等である。

つづいて、情報処理装置１は、商品会話が検出された場合、グループの情報に基づいて、対象商品の共同購入の対象グループか否かを判定する（ステップＳ３）。例えば、情報処理装置１は、グループ（あるいはグループに所属するユーザ）の属性情報や、グループにおいて行われた会話履歴に基づいて、特定の商品を共同購入する意思が有るか否かを判定する。

つづいて、情報処理装置１は、共同購入の対象グループであると判定した場合、対象グループに所属するユーザに対象商品の共同購入を提案する（ステップＳ４）。例えば、情報処理装置１は、グループにおいて行われた会話において、共同購入を提案するメッセージを割り込ませる。

例えば、情報処理装置１は、共同購入の条件（特典が付与されるために必要な購入数やユーザ数等）等を含めて提案する。

このように、実施形態に係る情報処理装置１によれば、商品会話が検出された場合、グループの情報に基づいて、対象商品の共同購入を提案することで、対象商品の共同購入の促進の一助とすることができるとともに、ユーザに対して効果的に対象商品の共同購入を提案できる。すなわち、実施形態に係る情報処理装置１によれば、ユーザに対してより良いサービスを提供することができる。

次に、図２を用いて、実施形態に係る情報処理システムＳの構成例について説明する。図２は、実施形態に係る情報処理システムＳの構成例を示すブロック図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システムＳは、情報処理装置１と、複数のユーザ端末１００とがネットワークＮに対して有線又は無線により接続される。ネットワークＮは、例えば、インターネット、ＷＡＮ（Wide Area Network）、ＬＡＮ（Local Area Network）等のネットワークである。

情報処理装置１は、実施形態に係る情報処理方法を実行するサーバ装置である。情報処理装置１は、複数のユーザが会話可能なグループにおいて行われた会話の中から、商品に関する商品会話を検出し、商品会話が行われたグループの情報に基づいて、商品の共同購入をグループのユーザに提案する。

また、情報処理装置１は、複数のユーザ端末１００と連携し、各ユーザ端末１００に対して、各種アプリケーション（以下、アプリ）等に対するＡＰＩ（Application Programming Interface）サービス等と、各種データを提供する情報処理装置であり、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。

また、情報処理装置１は、各ユーザ端末１００に対して、オンラインで何らかのＷｅｂサービスを提供する情報処理装置であってもよい。例えば、情報処理装置１は、Ｗｅｂサービスとして、インターネット接続、検索サービス、ＳＮＳ（Social Networking Service）、電子商取引（ＥＣ：Electronic Commerce）、電子決済、オンラインゲーム、オンラインバンキング、オンライントレーディング、宿泊・チケット予約、動画・音楽配信、ニュース、地図、ルート検索、経路案内、路線情報、運行情報、天気予報等のサービスを提供してもよい。実際には、情報処理装置１は、上記のようなＷｅｂサービスを提供する各種サーバと連携し、Ｗｅｂサービスを仲介してもよいし、Ｗｅｂサービスの処理を担当してもよい。

ユーザ端末１００は、ユーザが所持する端末装置である。ユーザ端末１００は、スマートフォン、デスクトップ型ＰＣ、ノート型ＰＣ、タブレット型ＰＣ等の任意のタイプの端末装置を用いることができる。ユーザ端末１００は、情報処理装置１等へ各種情報を送信したり、情報処理装置１等から提供される情報を受信したりする。

次に、図３を参照して、情報処理装置１の構成例について説明する。

図３は、実施形態に係る情報処理装置１の構成例を示す図である。図３に示されるように、情報処理装置１は、通信部２と、制御部３と、記憶部４とを有する。制御部３は、検出部３１と、判定部３２と、提案部３３とを備える。記憶部４は、ユーザ情報４１と、グループ情報４２とを記憶する。

通信部２は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。通信部２は、有線または無線によりネットワーク網と接続される。

制御部３は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）等のプロセッサによって、情報処理装置１内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭ等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部３は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、ＧＰＧＰＵ（General Purpose Graphic Processing Unit）等の集積回路により実現されてもよい。

記憶部４は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。

ユーザ情報４１は、ユーザに関する情報である。図４は、ユーザ情報４１の一例を示す図である。図４に示すように、ユーザ情報４１は、「ユーザＩＤ」、「属性情報」、「行動履歴」、「所属グループ」等の項目を含む。

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別する識別情報である。「属性情報」は、ユーザの属性に関する情報であり、サイコグラフィック属性や、デモグラフィック属性等を含む。「行動履歴」は、ユーザのネットワーク上における行動履歴である。「行動履歴」は、例えば、ユーザの検索行動や、購買行動、会話履歴等である。「所属グループ」は、ユーザが所属しているグループを示す情報であり、図５で示すグループＩＤが入力される。

グループ情報４２は、ユーザが所属するグループに関する情報である。図５は、グループ情報４２の一例を示す図である。図５に示すように、グループ情報４２は、「グループＩＤ」、「種別」、「会話履歴」、「所属ユーザ」等の項目を含む。

「グループＩＤ」は、グループを識別する識別情報である。「種別」は、グループの種別を示す情報である。「会話履歴」は、グループに所属するユーザが送受信したメッセージの履歴である。「所属ユーザ」は、グループに所属するユーザを示す情報であり、図４で示すユーザＩＤが入力される。

次に、情報処理装置１の制御部３の各機能（検出部３１、判定部３２および提案部３３）について説明する。

検出部３１は、複数のユーザが会話可能なグループにおいて行われた会話の中から、共同購入の対象となった対象商品に関する商品会話を検出する。対象商品は、例えば、複数個購入することで特典（割引等）を受けることができる商品や、購入するユーザの数が所定値以上である場合に特典を受けることができる商品等である。商品会話は、例えば、商品の名称や、機能、性能、型式等のメッセージである。

判定部３２は、グループにおいて商品会話が検出された場合に、当該グループが対象商品の共同購入の対象グループである否かをグループの情報に基づいて判定する。言い換えれば、判定部３２は、グループに所属するユーザが対象商品を共同購入する意思が有るか否かを判定する。

例えば、判定部３２は、グループの属性情報や、グループにおいて行われた会話履歴に基づいて、対象グループであるか否かを判定する。例えば、判定部３２は、グループの属性情報や、会話履歴を説明変数とし、共同購入の意思を示すスコアを目的変数とするモデルを用いて対象グループか否かを判定する。具体的には、モデルから出力されるスコアが閾値以上である場合に、対象グループであると判定する。

また、モデルの説明変数として、例えば、グループにおけるユーザ間の関係性を用いてもよい。関係性とは、ユーザ間の経済的な繋がりの強さである。例えば、家族等のように資金元が同一である場合には、関係性が強く、友人等のように資金元が異なる場合には関係性が弱くなる。

また、モデルの説明変数として、ユーザが送信したメッセージに対する他のユーザの賛同度合いを用いてもよい。つまり、ユーザが共同購入の意思を示した場合に他のユーザも共同購入に賛同するか否かの指標となる賛同度合いを説明変数として用いる。

提案部３３は、判定部３２によって共同購入の対象グループと判定された場合に、グループのユーザに対象商品の共同購入を提案する。また、提案部３３は、共同購入を提案する際に、共同購入による特典を併せて提示する。

また、提案部３３は、共同購入の提案後、グループのユーザ毎に共同購入に賛同するか否かをユーザのメッセージから判定し、共同購入による特典を受けられる条件を満たした場合に共同購入の処理（対象商品の購入処理）を行う。

次に、図６を用いて、実施形態に係る情報処理装置１が実行する情報処理の処理手順について説明する。図６は、実施形態に係る情報処理装置１が実行する情報処理の処理手順を示すフローチャートである。

図６に示すように、制御部３は、まず、複数のユーザが所属するグループにおいて、商品に関するユーザの会話である商品会話を検出する（ステップＳ１０１）。

つづいて、制御部３は、商品会話が行われたグループの情報に基づいて、対象商品の共同購入の対象グループであるか否かを判定する（ステップＳ１０２）。

つづいて、制御部３は、対象グループである場合（ステップＳ１０２：Ｙｅｓ）、対象商品の共同購入をグループのユーザに提案し（ステップＳ１０３）、処理を終了する。

一方、制御部３は、対象グループでない場合（ステップＳ１０２：Ｎｏ）、処理を終了する。

〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の一部を手動的に行うこともできる。あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

例えば、図３に示した記憶部４の一部又は全部は、各装置によって保持されるのではなく、ストレージサーバ等に保持されてもよい。この場合、各装置は、ストレージサーバにアクセスすることで、各種情報を取得する。

〔ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る情報処理装置１は、例えば図７に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図７は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。

演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一時的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、フラッシュメモリ等により実現される。

出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。

なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。

ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。

演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。

例えば、コンピュータ１０００が情報処理装置１として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部３の機能を実現する。

〔効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１は、検出部３１と、提案部３３とを備える。検出部３１は、検出部３１は、複数のユーザが会話可能なグループにおいて行われた会話の中から、共同購入の対象となった対象商品に関する商品会話を検出する。提案部３３は、商品会話が検出された場合、商品会話が行われたグループの情報に基づいて、対象商品の共同購入をグループのユーザに提案する。このような構成により、ユーザに対してより良いサービスを提供することができる。

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

また、上述してきた実施形態に記載した各処理は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

また、上記してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、制御部３は、制御手段や制御回路に読み替えることができる。

１ 情報処理装置
２ 通信部
３ 制御部
４ 記憶部
３１ 検出部
３２ 判定部
３３ 提案部
４１ ユーザ情報
４２ グループ情報
１００ ユーザ端末
Ｓ 情報処理システム

Claims (11)

1. 複数のユーザが会話可能なグループにおいて行われた会話の中から、共同購入の対象となった対象商品に関する商品会話を検出する検出部と、
   前記商品会話が検出された場合に、前記対象商品の共同購入を前記グループの前記ユーザに提案する提案部と、
   前記グループにおいて前記商品会話が検出された場合に、ユーザ間の経済的な繋がりの強さを示す前記グループの情報に基づいて前記共同購入の対象グループであるか否かを判定する判定部と、
   を備え、
   前記提案部は、
   前記判定部によって前記対象グループと判定された場合に、当該対象グループのユーザに対して前記共同購入を提案する
   情報処理装置。
2. 前記グループにおいて前記商品会話が検出された場合に、前記グループの情報に基づいて前記共同購入の対象グループであるか否かを判定する判定部をさらに備え、
   前記提案部は、
   前記判定部によって前記対象グループと判定された場合に、当該対象グループのユーザに対して前記共同購入を提案する
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記判定部は、
   前記グループの情報を説明変数とし、前記共同購入の意思を示すスコアを目的変数として学習したモデルから出力される前記スコアに基づいて、前記対象グループであるか否かを判定する
   請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記グループの情報は、
   前記グループの属性情報を含む
   請求項２に記載の情報処理装置。
5. 前記グループの情報は、
   前記グループにおいて行われた会話履歴を含む
   請求項２に記載の情報処理装置。
6. 前記グループの情報は、
   前記グループにおけるユーザ間の関係性の情報を含む
   請求項２に記載の情報処理装置。
7. 前記グループの情報は、
   前記グループにおいて前記ユーザが送信したメッセージに対する他のユーザの賛同度合いの情報を含む
   請求項２に記載の情報処理装置。
8. 前記提案部は、
   前記共同購入を提案する際に、前記共同購入による特典を提示する
   請求項１に記載の情報処理装置。
9. 前記提案部は、
   前記共同購入の提案後、前記グループのユーザ毎に前記共同購入に賛同するか否かを前記ユーザのメッセージから判定し、前記共同購入による特典を受けられる条件を満たした場合に前記共同購入の処理を行う
   請求項１に記載の情報処理装置。
10. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
    複数のユーザが会話可能なグループにおいて行われた会話の中から、共同購入の対象となった対象商品に関する商品会話を検出する検出工程と、
    前記商品会話が検出された場合に、前記対象商品の共同購入を前記グループの前記ユーザに提案する提案工程と、
    前記グループにおいて前記商品会話が検出された場合に、ユーザ間の経済的な繋がりの強さを示す前記グループの情報に基づいて前記共同購入の対象グループであるか否かを判定する判定工程と、
    を含み、
    前記提案工程は、
    前記判定工程によって前記対象グループと判定された場合に、当該対象グループのユーザに対して前記共同購入を提案する
    情報処理方法。
11. 複数のユーザが会話可能なグループにおいて行われた会話の中から、共同購入の対象となった対象商品に関する商品会話を検出する検出手順と、
    前記商品会話が検出された場合に、前記対象商品の共同購入を前記グループの前記ユーザに提案する提案手順と、
    前記グループにおいて前記商品会話が検出された場合に、ユーザ間の経済的な繋がりの強さを示す前記グループの情報に基づいて前記共同購入の対象グループであるか否かを判定する判定手順と、
    をコンピュータに実行させ、
    前記提案手順は、
    前記判定手順によって前記対象グループと判定された場合に、当該対象グループのユーザに対して前記共同購入を提案する
    情報処理プログラム。