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JP7747597B2 - Information processing device, information processing method, and information processing program - Google Patents
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JP7747597B2 - Information processing device, information processing method, and information processing program - Google Patents

Information processing device, information processing method, and information processing program

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JP7747597B2 JP2022143732A JP2022143732A JP7747597B2 JP 7747597 B2 JP7747597 B2 JP 7747597B2 JP 2022143732 A JP2022143732 A JP 2022143732A JP 2022143732 A JP2022143732 A JP 2022143732A JP 7747597 B2 JP7747597 B2 JP 7747597B2
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Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device, an information processing method, and an information processing program.

近年、ユーザの端末装置を用いて、リアルタイムでメッセージやデータ等をチャット形式により送受信可能なサービスがある(例えば、特許文献1参照)。 In recent years, there have been services that allow users to send and receive messages, data, etc. in real time in a chat format using their terminal devices (see, for example, Patent Document 1).

特開2022-58711号公報Japanese Patent Application Laid-Open No. 2022-58711

しかしながら、従来の技術では、ユーザに対してより良いサービスを提供する点で改善の余地があった。 However, existing technology leaves room for improvement in terms of providing better service to users.

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、より良いサービスを提供することができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供することを目的とする。 This application has been made in light of the above, and aims to provide an information processing device, information processing method, and information processing program that can provide better services.

本願に係る情報処理装置は、検出部と、提案部とを備える。前記検出部は、複数のユーザが会話可能なグループにおいて行われた会話の中から、共同購入の対象となった対象商品に関する商品会話を検出する。前記提案部は、前記商品会話が検出された場合、前記商品会話が行われた前記グループの情報に基づいて、前記対象商品の共同購入を前記グループの前記ユーザに提案する。 The information processing device according to the present application includes a detection unit and a suggestion unit. The detection unit detects product conversations about a target product that is the subject of a joint purchase from conversations that take place in a group in which multiple users can converse. When the product conversation is detected, the suggestion unit suggests a joint purchase of the target product to the users in the group based on information about the group in which the product conversation took place.

実施形態の一態様によれば、より良いサービスを提供することができるという効果を奏する。 According to one aspect of the embodiment, it is possible to provide better services.

図1は、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理を示す図である。FIG. 1 is a diagram showing a process executed by an information processing apparatus according to an embodiment. 図2は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating an example of the configuration of an information processing system according to the embodiment. 図3は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the configuration of an information processing apparatus according to the embodiment. 図4は、ユーザ情報の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an example of user information. 図5は、グループ情報の一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram illustrating an example of group information. 図6は、実施形態に係る情報処理装置が実行する情報処理の処理手順を示すフローチャートである。FIG. 6 is a flowchart showing the procedure of information processing executed by the information processing apparatus according to the embodiment. 図7は、ハードウェア構成の一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration.

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と記載する)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 Below, detailed explanations will be given of the information processing device, information processing method, and information processing program (hereinafter referred to as "embodiments") according to the present application, with reference to the drawings. Note that the information processing device, information processing method, and information processing program according to the present application are not limited to these embodiments. Furthermore, identical components in the following embodiments will be designated by the same reference numerals, and duplicate explanations will be omitted.

(実施形態)
まず、図1を用いて、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理について説明する。図1は、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理を示す図である。なお、図1では、実施形態に係る情報処理装置1を含む情報処理システムSの動作例を示している。図1に示すように、実施形態に係る情報処理システムSは、情報処理装置1と、ユーザ端末100とを含む。
(Embodiment)
First, a process executed by an information processing device according to an embodiment will be described with reference to Fig. 1. Fig. 1 is a diagram showing a process executed by the information processing device according to an embodiment. Fig. 1 also shows an example of the operation of an information processing system S including an information processing device 1 according to an embodiment. As shown in Fig. 1, the information processing system S according to an embodiment includes the information processing device 1 and a user terminal 100.

実施形態に係る情報処理システムSでは、複数のユーザが会話可能なグループにおいて行われた会話の中から、商品に関する商品会話を検出し、商品会話が行われたグループの情報に基づいて、商品の共同購入をグループのユーザに提案する。 In the information processing system S according to the embodiment, product conversations about products are detected from conversations that take place in groups where multiple users can converse, and a joint purchase of the product is suggested to the users in the group based on information about the group in which the product conversation took place.

具体的には、所定のグループに所属する各ユーザ端末100は、例えば、チャット形式により情報処理装置1を介してメッセージの送受信を行うことで各ユーザが会話を行う(ステップS1)。 Specifically, each user terminal 100 belonging to a specific group communicates with each other by sending and receiving messages via the information processing device 1 in a chat format, for example (step S1).

つづいて、情報処理装置1は、グループにおいて行われた会話の中から、共同購入の対象となった対象商品に関する会話である商品会話を検出する(ステップS2)。商品会話は、例えば、商品の名称、機能、性能、型式等のメッセージである。対象商品は、例えば、複数個購入することで特典(割引等)が付与される商品や、購入するユーザ数が所定数以上となった場合に特典が付与される商品等である。 Next, the information processing device 1 detects product conversations, which are conversations about the target product that is the subject of the joint purchase, from the conversations that took place in the group (step S2). Product conversations are messages about, for example, the product's name, functions, performance, model, etc. Target products are, for example, products that offer benefits (discounts, etc.) when multiple units are purchased, or products that offer benefits when a predetermined number of users purchase them.

つづいて、情報処理装置1は、商品会話が検出された場合、グループの情報に基づいて、対象商品の共同購入の対象グループか否かを判定する(ステップS3)。例えば、情報処理装置1は、グループ(あるいはグループに所属するユーザ)の属性情報や、グループにおいて行われた会話履歴に基づいて、特定の商品を共同購入する意思が有るか否かを判定する。 Next, if a product conversation is detected, the information processing device 1 determines whether the group is a target group for a joint purchase of the target product based on the group information (step S3). For example, the information processing device 1 determines whether there is an intention to jointly purchase a specific product based on attribute information of the group (or users belonging to the group) and the conversation history held within the group.

つづいて、情報処理装置1は、共同購入の対象グループであると判定した場合、対象グループに所属するユーザに対象商品の共同購入を提案する(ステップS4)。例えば、情報処理装置1は、グループにおいて行われた会話において、共同購入を提案するメッセージを割り込ませる。 Next, if the information processing device 1 determines that the group is a target group for joint purchasing, it proposes a joint purchase of the target product to users belonging to the target group (step S4). For example, the information processing device 1 inserts a message proposing a joint purchase into a conversation taking place in the group.

例えば、情報処理装置1は、共同購入の条件(特典が付与されるために必要な購入数やユーザ数等)等を含めて提案する。 For example, the information processing device 1 may make a proposal including the conditions for joint purchases (such as the number of purchases or number of users required to receive a benefit).

このように、実施形態に係る情報処理装置1によれば、商品会話が検出された場合、グループの情報に基づいて、対象商品の共同購入を提案することで、対象商品の共同購入の促進の一助とすることができるとともに、ユーザに対して効果的に対象商品の共同購入を提案できる。すなわち、実施形態に係る情報処理装置1によれば、ユーザに対してより良いサービスを提供することができる。 In this way, with the information processing device 1 according to the embodiment, when a product conversation is detected, a joint purchase of the target product can be suggested based on group information, which can help promote joint purchases of the target product and can effectively suggest joint purchases of the target product to users. In other words, with the information processing device 1 according to the embodiment, better service can be provided to users.

次に、図2を用いて、実施形態に係る情報処理システムSの構成例について説明する。図2は、実施形態に係る情報処理システムSの構成例を示すブロック図である。図2に示すように、実施形態に係る情報処理システムSは、情報処理装置1と、複数のユーザ端末100とがネットワークNに対して有線又は無線により接続される。ネットワークNは、例えば、インターネット、WAN(Wide Area Network)、LAN(Local Area Network)等のネットワークである。 Next, an example configuration of an information processing system S according to an embodiment will be described using FIG. 2. FIG. 2 is a block diagram showing an example configuration of an information processing system S according to an embodiment. As shown in FIG. 2, in the information processing system S according to an embodiment, an information processing device 1 and multiple user terminals 100 are connected to a network N via a wired or wireless connection. The network N is, for example, the Internet, a WAN (Wide Area Network), a LAN (Local Area Network), or the like.

情報処理装置1は、実施形態に係る情報処理方法を実行するサーバ装置である。情報処理装置1は、複数のユーザが会話可能なグループにおいて行われた会話の中から、商品に関する商品会話を検出し、商品会話が行われたグループの情報に基づいて、商品の共同購入をグループのユーザに提案する。 The information processing device 1 is a server device that executes the information processing method according to the embodiment. The information processing device 1 detects product conversations about products from conversations that take place in groups in which multiple users can converse, and suggests joint purchases of products to the users in the group based on information about the group in which the product conversation took place.

また、情報処理装置1は、複数のユーザ端末100と連携し、各ユーザ端末100に対して、各種アプリケーション(以下、アプリ)等に対するAPI(Application Programming Interface)サービス等と、各種データを提供する情報処理装置であり、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。 In addition, the information processing device 1 is an information processing device that works in conjunction with multiple user terminals 100 and provides each user terminal 100 with API (Application Programming Interface) services for various applications (hereinafter referred to as apps), as well as various data, and is realized by a server device, a cloud system, etc.

また、情報処理装置1は、各ユーザ端末100に対して、オンラインで何らかのWebサービスを提供する情報処理装置であってもよい。例えば、情報処理装置1は、Webサービスとして、インターネット接続、検索サービス、SNS(Social Networking Service)、電子商取引(EC:Electronic Commerce)、電子決済、オンラインゲーム、オンラインバンキング、オンライントレーディング、宿泊・チケット予約、動画・音楽配信、ニュース、地図、ルート検索、経路案内、路線情報、運行情報、天気予報等のサービスを提供してもよい。実際には、情報処理装置1は、上記のようなWebサービスを提供する各種サーバと連携し、Webサービスを仲介してもよいし、Webサービスの処理を担当してもよい。 In addition, the information processing device 1 may be an information processing device that provides some kind of web service online to each user terminal 100. For example, the information processing device 1 may provide such web services as internet connection, search services, SNS (Social Networking Service), electronic commerce (EC), electronic payments, online games, online banking, online trading, accommodation and ticket reservations, video and music distribution, news, maps, route searches, route guidance, line information, operation information, and weather forecasts. In practice, the information processing device 1 may work in conjunction with various servers that provide the above-mentioned web services, and may act as an intermediary for the web services or be responsible for processing the web services.

ユーザ端末100は、ユーザが所持する端末装置である。ユーザ端末100は、スマートフォン、デスクトップ型PC、ノート型PC、タブレット型PC等の任意のタイプの端末装置を用いることができる。ユーザ端末100は、情報処理装置1等へ各種情報を送信したり、情報処理装置1等から提供される情報を受信したりする。 The user terminal 100 is a terminal device owned by a user. The user terminal 100 can be any type of terminal device, such as a smartphone, desktop PC, notebook PC, or tablet PC. The user terminal 100 transmits various types of information to the information processing device 1, etc., and receives information provided by the information processing device 1, etc.

次に、図3を参照して、情報処理装置1の構成例について説明する。 Next, an example configuration of the information processing device 1 will be described with reference to Figure 3.

図3は、実施形態に係る情報処理装置1の構成例を示す図である。図3に示されるように、情報処理装置1は、通信部2と、制御部3と、記憶部4とを有する。制御部3は、検出部31と、判定部32と、提案部33とを備える。記憶部4は、ユーザ情報41と、グループ情報42とを記憶する。 Figure 3 is a diagram showing an example configuration of an information processing device 1 according to an embodiment. As shown in Figure 3, the information processing device 1 has a communication unit 2, a control unit 3, and a storage unit 4. The control unit 3 includes a detection unit 31, a determination unit 32, and a proposal unit 33. The storage unit 4 stores user information 41 and group information 42.

通信部2は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。通信部2は、有線または無線によりネットワーク網と接続される。 The communication unit 2 is realized, for example, by a network interface card (NIC). The communication unit 2 is connected to the network via a wired or wireless connection.

制御部3は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processing Unit)等のプロセッサによって、情報処理装置1内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(情報処理プログラムの一例に相当)がRAM等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部3は、コントローラ(controller)であり、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、FPGA(Field Programmable Gate Array)、GPGPU(General Purpose Graphic Processing Unit)等の集積回路により実現されてもよい。 The control unit 3 is a controller, and is realized by a processor such as a CPU (Central Processing Unit) or MPU (Micro Processing Unit) executing various programs (equivalent to examples of information processing programs) stored in a storage device within the information processing device 1 using RAM or the like as a working area. The control unit 3 may also be a controller, and may be realized by an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), FPGA (Field Programmable Gate Array), or GPGPU (General Purpose Graphics Processing Unit).

記憶部4は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。 The storage unit 4 is realized, for example, by a semiconductor memory element such as RAM (Random Access Memory) or flash memory, or by a storage device such as a hard disk or optical disk.

ユーザ情報41は、ユーザに関する情報である。図4は、ユーザ情報41の一例を示す図である。図4に示すように、ユーザ情報41は、「ユーザID」、「属性情報」、「行動履歴」、「所属グループ」等の項目を含む。 User information 41 is information about a user. Figure 4 shows an example of user information 41. As shown in Figure 4, user information 41 includes items such as "user ID," "attribute information," "behavioral history," and "groups to which the user belongs."

「ユーザID」は、ユーザを識別する識別情報である。「属性情報」は、ユーザの属性に関する情報であり、サイコグラフィック属性や、デモグラフィック属性等を含む。「行動履歴」は、ユーザのネットワーク上における行動履歴である。「行動履歴」は、例えば、ユーザの検索行動や、購買行動、会話履歴等である。「所属グループ」は、ユーザが所属しているグループを示す情報であり、図5で示すグループIDが入力される。 "User ID" is identification information that identifies a user. "Attribute information" is information about the user's attributes, including psychographic attributes and demographic attributes. "Behavioral history" is the user's behavioral history on the network. "Behavioral history" includes, for example, the user's search behavior, purchasing behavior, conversation history, etc. "Belonging group" is information indicating the group to which the user belongs, and the group ID shown in Figure 5 is entered.

グループ情報42は、ユーザが所属するグループに関する情報である。図5は、グループ情報42の一例を示す図である。図5に示すように、グループ情報42は、「グループID」、「種別」、「会話履歴」、「所属ユーザ」等の項目を含む。 Group information 42 is information about the groups to which a user belongs. Figure 5 is a diagram showing an example of group information 42. As shown in Figure 5, group information 42 includes items such as "Group ID," "Type," "Conversation History," and "Affiliated Users."

「グループID」は、グループを識別する識別情報である。「種別」は、グループの種別を示す情報である。「会話履歴」は、グループに所属するユーザが送受信したメッセージの履歴である。「所属ユーザ」は、グループに所属するユーザを示す情報であり、図4で示すユーザIDが入力される。 "Group ID" is identification information that identifies the group. "Type" is information that indicates the type of group. "Conversation history" is a history of messages sent and received by users belonging to the group. "Associated users" is information that indicates the users belonging to the group, and the user IDs shown in Figure 4 are entered.

次に、情報処理装置1の制御部3の各機能(検出部31、判定部32および提案部33)について説明する。 Next, we will explain each function of the control unit 3 of the information processing device 1 (detection unit 31, determination unit 32, and proposal unit 33).

検出部31は、複数のユーザが会話可能なグループにおいて行われた会話の中から、共同購入の対象となった対象商品に関する商品会話を検出する。対象商品は、例えば、複数個購入することで特典(割引等)を受けることができる商品や、購入するユーザの数が所定値以上である場合に特典を受けることができる商品等である。商品会話は、例えば、商品の名称や、機能、性能、型式等のメッセージである。 The detection unit 31 detects product conversations about target products that are the subject of joint purchases from conversations that take place in groups where multiple users can converse. Target products are, for example, products that offer benefits (discounts, etc.) when purchased in multiple quantities, or products that offer benefits when a predetermined number of users purchase them. Product conversations include, for example, messages about the product's name, functions, performance, model, etc.

判定部32は、グループにおいて商品会話が検出された場合に、当該グループが対象商品の共同購入の対象グループである否かをグループの情報に基づいて判定する。言い換えれば、判定部32は、グループに所属するユーザが対象商品を共同購入する意思が有るか否かを判定する。 When a product conversation is detected in a group, the determination unit 32 determines whether the group is a target group for a joint purchase of the target product based on the group information. In other words, the determination unit 32 determines whether the users belonging to the group intend to jointly purchase the target product.

例えば、判定部32は、グループの属性情報や、グループにおいて行われた会話履歴に基づいて、対象グループであるか否かを判定する。例えば、判定部32は、グループの属性情報や、会話履歴を説明変数とし、共同購入の意思を示すスコアを目的変数とするモデルを用いて対象グループか否かを判定する。具体的には、モデルから出力されるスコアが閾値以上である場合に、対象グループであると判定する。 For example, the determination unit 32 determines whether a group is a target group based on the group's attribute information and the conversation history of the group. For example, the determination unit 32 determines whether a group is a target group using a model in which the group's attribute information and conversation history are used as explanatory variables and a score indicating the intention to purchase together is used as the objective variable. Specifically, if the score output from the model is equal to or greater than a threshold, the determination unit 32 determines that the group is a target group.

また、モデルの説明変数として、例えば、グループにおけるユーザ間の関係性を用いてもよい。関係性とは、ユーザ間の経済的な繋がりの強さである。例えば、家族等のように資金元が同一である場合には、関係性が強く、友人等のように資金元が異なる場合には関係性が弱くなる。 In addition, the relationship between users in a group may be used as an explanatory variable for the model. The relationship refers to the strength of the economic connection between users. For example, if the users have the same source of funds, such as family, the relationship is strong, but if the users have different sources of funds, such as friends, the relationship is weak.

また、モデルの説明変数として、ユーザが送信したメッセージに対する他のユーザの賛同度合いを用いてもよい。つまり、ユーザが共同購入の意思を示した場合に他のユーザも共同購入に賛同するか否かの指標となる賛同度合いを説明変数として用いる。 The explanatory variable of the model may also be the degree of approval of other users for a message sent by a user. In other words, when a user expresses an intention to join a joint purchase, the degree of approval is used as an explanatory variable, as it indicates whether other users also agree with the joint purchase.

提案部33は、判定部32によって共同購入の対象グループと判定された場合に、グループのユーザに対象商品の共同購入を提案する。また、提案部33は、共同購入を提案する際に、共同購入による特典を併せて提示する。 When the determination unit 32 determines that a group is eligible for a joint purchase, the suggestion unit 33 suggests to the users in the group that they purchase the target product jointly. When suggesting the joint purchase, the suggestion unit 33 also presents benefits that will come with the joint purchase.

また、提案部33は、共同購入の提案後、グループのユーザ毎に共同購入に賛同するか否かをユーザのメッセージから判定し、共同購入による特典を受けられる条件を満たした場合に共同購入の処理(対象商品の購入処理)を行う。 Furthermore, after proposing the joint purchase, the proposal unit 33 determines whether each user in the group agrees to the joint purchase from the user's message, and processes the joint purchase (purchasing the target product) if the conditions for receiving benefits from the joint purchase are met.

次に、図6を用いて、実施形態に係る情報処理装置1が実行する情報処理の処理手順について説明する。図6は、実施形態に係る情報処理装置1が実行する情報処理の処理手順を示すフローチャートである。 Next, the information processing procedure executed by the information processing device 1 according to the embodiment will be described using FIG. 6. FIG. 6 is a flowchart showing the information processing procedure executed by the information processing device 1 according to the embodiment.

図6に示すように、制御部3は、まず、複数のユーザが所属するグループにおいて、商品に関するユーザの会話である商品会話を検出する(ステップS101)。 As shown in FIG. 6, the control unit 3 first detects product conversations, which are conversations between users about products, in a group to which multiple users belong (step S101).

つづいて、制御部3は、商品会話が行われたグループの情報に基づいて、対象商品の共同購入の対象グループであるか否かを判定する(ステップS102)。 Next, the control unit 3 determines whether the group is a target group for a joint purchase of the target product based on the information about the group in which the product conversation took place (step S102).

つづいて、制御部3は、対象グループである場合(ステップS102:Yes)、対象商品の共同購入をグループのユーザに提案し(ステップS103)、処理を終了する。 Next, if the group is a target group (step S102: Yes), the control unit 3 proposes a joint purchase of the target product to the users in the group (step S103) and ends the process.

一方、制御部3は、対象グループでない場合(ステップS102:No)、処理を終了する。 On the other hand, if the group is not the target group (step S102: No), the control unit 3 terminates the processing.

〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の一部を手動的に行うこともできる。あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
〔others〕
Furthermore, among the processes described in the above embodiments, some of the processes described as being performed automatically can also be performed manually. Alternatively, all or some of the processes described as being performed manually can be performed automatically using known methods. In addition, the information including the processing procedures, specific names, various data, and parameters shown in the above documents and drawings can be changed as desired unless otherwise specified. For example, the various information shown in each drawing is not limited to the information shown in the drawings.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。 Furthermore, the components of each device shown in the figure are functional concepts and do not necessarily have to be physically configured as shown. In other words, the specific form of distribution and integration of each device is not limited to that shown, and all or part of them can be functionally or physically distributed and integrated in any unit depending on various loads, usage conditions, etc.

例えば、図3に示した記憶部4の一部又は全部は、各装置によって保持されるのではなく、ストレージサーバ等に保持されてもよい。この場合、各装置は、ストレージサーバにアクセスすることで、各種情報を取得する。 For example, part or all of the memory unit 4 shown in FIG. 3 may be stored in a storage server or the like, rather than being stored in each device. In this case, each device obtains various information by accessing the storage server.

〔ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る情報処理装置1は、例えば図7に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図7は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ1000は、出力装置1010、入力装置1020と接続され、演算装置1030、一次記憶装置1040、二次記憶装置1050、出力IF(Interface)1060、入力IF1070、ネットワークIF1080がバス1090により接続された形態を有する。
[Hardware configuration]
The information processing device 1 according to the embodiment described above is realized by, for example, a computer 1000 configured as shown in Fig. 7. Fig. 7 is a diagram showing an example of a hardware configuration. The computer 1000 is connected to an output device 1010 and an input device 1020, and has a configuration in which a calculation device 1030, a primary storage device 1040, a secondary storage device 1050, an output IF (Interface) 1060, an input IF 1070, and a network IF 1080 are connected via a bus 1090.

演算装置1030は、一次記憶装置1040や二次記憶装置1050に格納されたプログラムや入力装置1020から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置1040は、RAM等、演算装置1030が各種の演算に用いるデータを一時的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置1050は、演算装置1030が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ROM(Read Only Memory)、HDD(Hard Disk Drive)、フラッシュメモリ等により実現される。 The arithmetic device 1030 operates based on programs stored in the primary storage device 1040 and secondary storage device 1050, and programs read from the input device 1020, and executes various processes. The primary storage device 1040 is a memory device, such as RAM, that temporarily stores data used by the arithmetic device 1030 for various calculations. The secondary storage device 1050 is a storage device in which data used by the arithmetic device 1030 for various calculations and various databases are registered, and is realized by a ROM (Read Only Memory), HDD (Hard Disk Drive), flash memory, etc.

出力IF1060は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置1010に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、USB(Universal Serial Bus)やDVI(Digital Visual Interface)、HDMI(登録商標)(High Definition Multimedia Interface)といった規格のコネクタにより実現される。また、入力IF1070は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置1020から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、USB等により実現される。 The output IF 1060 is an interface for transmitting information to be output to an output device 1010, such as a monitor or printer, which outputs various types of information. It is implemented, for example, by a connector conforming to a standard such as USB (Universal Serial Bus), DVI (Digital Visual Interface), or HDMI (High Definition Multimedia Interface). The input IF 1070 is an interface for receiving information from various input devices 1020, such as a mouse, keyboard, and scanner, and is implemented, for example, by USB.

なお、入力装置1020は、例えば、CD(Compact Disc)、DVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置1020は、USBメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。 The input device 1020 may be a device that reads information from optical recording media such as a CD (Compact Disc), DVD (Digital Versatile Disc), or PD (Phase Change Rewritable Disk), a magneto-optical recording medium such as an MO (Magneto-Optical disk), a tape medium, a magnetic recording medium, or a semiconductor memory. The input device 1020 may also be an external storage medium such as a USB memory.

ネットワークIF1080は、ネットワークNを介して他の機器からデータを受信して演算装置1030へ送り、また、ネットワークNを介して演算装置1030が生成したデータを他の機器へ送信する。 Network IF 1080 receives data from other devices via network N and sends it to the computing device 1030, and also transmits data generated by the computing device 1030 to other devices via network N.

演算装置1030は、出力IF1060や入力IF1070を介して、出力装置1010や入力装置1020の制御を行う。例えば、演算装置1030は、入力装置1020や二次記憶装置1050からプログラムを一次記憶装置1040上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。 The arithmetic unit 1030 controls the output device 1010 and the input device 1020 via the output IF 1060 and the input IF 1070. For example, the arithmetic unit 1030 loads a program from the input device 1020 or the secondary storage device 1050 onto the primary storage device 1040 and executes the loaded program.

例えば、コンピュータ1000が情報処理装置1として機能する場合、コンピュータ1000の演算装置1030は、一次記憶装置1040上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部3の機能を実現する。 For example, when the computer 1000 functions as the information processing device 1, the arithmetic unit 1030 of the computer 1000 realizes the functions of the control unit 3 by executing a program loaded onto the primary storage device 1040.

〔効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置1は、検出部31と、提案部33とを備える。検出部31は、検出部31は、複数のユーザが会話可能なグループにおいて行われた会話の中から、共同購入の対象となった対象商品に関する商品会話を検出する。提案部33は、商品会話が検出された場合、商品会話が行われたグループの情報に基づいて、対象商品の共同購入をグループのユーザに提案する。このような構成により、ユーザに対してより良いサービスを提供することができる。
〔effect〕
As described above, the information processing device 1 according to the embodiment includes a detection unit 31 and a suggestion unit 33. The detection unit 31 detects product conversations about a target product that is the subject of a joint purchase from conversations that take place in a group in which multiple users can converse. When a product conversation is detected, the suggestion unit 33 suggests a joint purchase of the target product to users in the group based on information about the group in which the product conversation took place. This configuration makes it possible to provide better services to users.

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 Although several embodiments of the present application have been described in detail above with reference to the drawings, these are merely examples, and the present invention can be implemented in other forms, including those described in the Disclosure of the Invention section, with various modifications and improvements based on the knowledge of those skilled in the art.

〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
〔others〕
Furthermore, among the processes described in the above embodiments, all or part of the processes described as being performed automatically can be performed manually, or all or part of the processes described as being performed manually can be performed automatically using known methods. In addition, the information including the processing procedures, specific names, various data, and parameters shown in the above documents and drawings can be changed as desired unless otherwise specified. For example, the various information shown in each drawing is not limited to the information shown in the drawings.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。 Furthermore, the components of each device shown in the figure are functional concepts and do not necessarily have to be physically configured as shown. In other words, the specific form of distribution and integration of each device is not limited to that shown, and all or part of them can be functionally or physically distributed and integrated in any unit depending on various loads, usage conditions, etc.

また、上述してきた実施形態に記載した各処理は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。 Furthermore, the processes described in the above embodiments can be combined as appropriate to the extent that the processing content is not contradictory.

また、上記してきた「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、制御部3は、制御手段や制御回路に読み替えることができる。 Furthermore, the above-mentioned "section, module, unit" can be interpreted as "means" or "circuit." For example, the control unit 3 can be interpreted as control means or control circuit.

1 情報処理装置
2 通信部
3 制御部
4 記憶部
31 検出部
32 判定部
33 提案部
41 ユーザ情報
42 グループ情報
100 ユーザ端末
S 情報処理システム
Reference Signs List 1 Information processing device 2 Communication unit 3 Control unit 4 Storage unit 31 Detection unit 32 Determination unit 33 Proposal unit 41 User information 42 Group information 100 User terminal S Information processing system

Claims (11)

複数のユーザが会話可能なグループにおいて行われた会話の中から、共同購入の対象となった対象商品に関する商品会話を検出する検出部と、
前記商品会話が検出された場合に、前記対象商品の共同購入を前記グループの前記ユーザに提案する提案部と
前記グループにおいて前記商品会話が検出された場合に、ユーザ間の経済的な繋がりの強さを示す前記グループの情報に基づいて前記共同購入の対象グループであるか否かを判定する判定部と、
を備え
前記提案部は、
前記判定部によって前記対象グループと判定された場合に、当該対象グループのユーザに対して前記共同購入を提案する
情報処理装置。
a detection unit that detects product conversations regarding a target product that is the subject of a joint purchase from conversations that take place in a group in which multiple users can converse;
a suggestion unit that suggests a joint purchase of the target product to the users of the group when the product conversation is detected ;
a determination unit that, when the product conversation is detected in the group, determines whether the group is a target group for the joint purchase based on information about the group that indicates the strength of economic ties between users;
Equipped with
The proposal unit
When the determining unit determines that the user belongs to the target group, the group purchase is proposed to the user in the target group.
Information processing device.
前記グループにおいて前記商品会話が検出された場合に、前記グループの情報に基づいて前記共同購入の対象グループであるか否かを判定する判定部をさらに備え、
前記提案部は、
前記判定部によって前記対象グループと判定された場合に、当該対象グループのユーザに対して前記共同購入を提案する
請求項1に記載の情報処理装置。
a determination unit that determines, when the product conversation is detected in the group, whether the group is a target group for the joint purchase based on information about the group;
The proposal unit
The information processing device according to claim 1 , wherein, when the determining unit determines that the user belongs to the target group, the group purchase is proposed to the users in the target group.
前記判定部は、
前記グループの情報を説明変数とし、前記共同購入の意思を示すスコアを目的変数として学習したモデルから出力される前記スコアに基づいて、前記対象グループであるか否かを判定する
請求項2に記載の情報処理装置。
The determination unit
The information processing device according to claim 2 , wherein the information about the group is used as an explanatory variable and the score indicating the intention to make a joint purchase is used as a target variable to determine whether the group is the target group based on the score output from a model trained on the model.
前記グループの情報は、
前記グループの属性情報を含む
請求項2に記載の情報処理装置。
The group information is
The information processing device according to claim 2 , further comprising attribute information of the group.
前記グループの情報は、
前記グループにおいて行われた会話履歴を含む
請求項2に記載の情報処理装置。
The group information is
The information processing device according to claim 2 , further comprising a conversation history held in the group.
前記グループの情報は、
前記グループにおけるユーザ間の関係性の情報を含む
請求項2に記載の情報処理装置。
The group information is
The information processing device according to claim 2 , further comprising information on relationships between users in the group.
前記グループの情報は、
前記グループにおいて前記ユーザが送信したメッセージに対する他のユーザの賛同度合いの情報を含む
請求項2に記載の情報処理装置。
The group information is
The information processing device according to claim 2 , further comprising information on the degree of approval of other users in the group for the message sent by the user.
前記提案部は、
前記共同購入を提案する際に、前記共同購入による特典を提示する
請求項1に記載の情報処理装置。
The proposal unit
The information processing device according to claim 1 , wherein when the joint purchase is proposed, a benefit for the joint purchase is presented.
前記提案部は、
前記共同購入の提案後、前記グループのユーザ毎に前記共同購入に賛同するか否かを前記ユーザのメッセージから判定し、前記共同購入による特典を受けられる条件を満たした場合に前記共同購入の処理を行う
請求項1に記載の情報処理装置。
The proposal unit
The information processing device according to claim 1 , wherein after the joint purchase is proposed, it is determined from the messages of the users whether or not each user of the group agrees with the joint purchase, and the joint purchase is processed if the conditions for receiving benefits from the joint purchase are met.
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
複数のユーザが会話可能なグループにおいて行われた会話の中から、共同購入の対象となった対象商品に関する商品会話を検出する検出工程と、
前記商品会話が検出された場合に、前記対象商品の共同購入を前記グループの前記ユーザに提案する提案工程と
前記グループにおいて前記商品会話が検出された場合に、ユーザ間の経済的な繋がりの強さを示す前記グループの情報に基づいて前記共同購入の対象グループであるか否かを判定する判定工程と、
を含み、
前記提案工程は、
前記判定工程によって前記対象グループと判定された場合に、当該対象グループのユーザに対して前記共同購入を提案する
情報処理方法。
1. A computer-implemented information processing method, comprising:
a detection step of detecting a product conversation regarding a target product that is the subject of a joint purchase from conversations that have taken place in a group in which a plurality of users can converse;
a suggestion step of suggesting a joint purchase of the target product to the users of the group when the product conversation is detected ;
a determination step of determining whether the group is a target group for the joint purchase based on information about the group indicating the strength of economic ties between users when the product conversation is detected in the group;
Including,
The proposed process includes:
When the target group is determined in the determination step, the joint purchase is proposed to the users of the target group.
Information processing methods.
複数のユーザが会話可能なグループにおいて行われた会話の中から、共同購入の対象となった対象商品に関する商品会話を検出する検出手順と、
前記商品会話が検出された場合に、前記対象商品の共同購入を前記グループの前記ユーザに提案する提案手順と
前記グループにおいて前記商品会話が検出された場合に、ユーザ間の経済的な繋がりの強さを示す前記グループの情報に基づいて前記共同購入の対象グループであるか否かを判定する判定手順と、
をコンピュータに実行させ
前記提案手順は、
前記判定手順によって前記対象グループと判定された場合に、当該対象グループのユーザに対して前記共同購入を提案する
情報処理プログラム。
a detection step of detecting a product conversation regarding a target product that is the subject of a joint purchase from conversations that have taken place in a group in which multiple users can converse;
a proposal step of proposing a joint purchase of the target product to the users of the group when the product conversation is detected ;
a determination step of determining whether the group is a target group for the joint purchase based on information about the group indicating the strength of economic ties between users when the product conversation is detected in the group;
on the computer ,
The proposed procedure is:
When the target group is determined by the determination procedure, the joint purchase is proposed to the users of the target group.
Information processing program.
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