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JP7753817B2 - Floor sensor system and method for detecting wheeled structures - Google Patents
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JP7753817B2 - Floor sensor system and method for detecting wheeled structures - Google Patents

Floor sensor system and method for detecting wheeled structures

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JP7753817B2 JP2021184264A JP2021184264A JP7753817B2 JP 7753817 B2 JP7753817 B2 JP 7753817B2 JP 2021184264 A JP2021184264 A JP 2021184264A JP 2021184264 A JP2021184264 A JP 2021184264A JP 7753817 B2 JP7753817 B2 JP 7753817B2
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Description

本発明は、床センサシステム、及び車輪付き構造体の検出方法に関する。 The present invention relates to a floor sensor system and a method for detecting wheeled structures.

近年、荷重を検出可能な床センサを用いて、床センサの上を通過する人の人数や移動方向などを把握する技術が開発されている。 In recent years, technology has been developed that uses floor sensors capable of detecting loads to determine the number of people passing over the floor sensors and their direction of movement.

特許文献1には、建築物の各区画に存在する実際の人数を随時計測することができ、かつ誤差が生じにくい計測システムに関する技術が開示されている。特許文献1に開示されている計測システムは、建築物の区画の出入り口床面に設置され、床面上を通過する歩行者の通過方向と人数とを検知可能に複数の感圧素子が面状に配置された感圧センサと、区画内における人間の存在非存在を検知可能に設置された赤外線センサと、感圧センサと赤外線センサとからの情報を用いて、区画内の人数を演算する制御手段とを備える。 Patent Document 1 discloses technology related to a measurement system that can measure the actual number of people present in each section of a building at any time and is less prone to error. The measurement system disclosed in Patent Document 1 comprises a pressure sensor installed on the floor of the entrance/exit of the building section, with multiple pressure-sensitive elements arranged in a plane so as to be able to detect the direction and number of pedestrians passing over the floor, an infrared sensor installed so as to be able to detect the presence or absence of people within the section, and control means that calculates the number of people within the section using information from the pressure sensor and infrared sensor.

特開2012-79140号公報JP 2012-79140 A

昨今、建物のバリアフリー化やロボット技術の進化等の影響により、ロボット等の車輪付き構造体が建物内を移動する機会が増えている。このため、床センサを用いて車輪付き構造体を検出する技術が必要とされている。特許文献1には、建物の各区画に存在する人の数を計測する技術が開示されている。しかしながら、特許文献1には、ロボット等の車輪付き構造体を検出する技術については開示されていない。 Recently, due to factors such as barrier-free access to buildings and advances in robotics technology, there have been an increasing number of opportunities for wheeled structures such as robots to move around within buildings. This has created a need for technology that uses floor sensors to detect wheeled structures. Patent Document 1 discloses technology for counting the number of people present in each section of a building. However, Patent Document 1 does not disclose technology for detecting wheeled structures such as robots.

上記課題に鑑み本発明の目的は、車輪付き構造体を検出可能な床センサシステム、及び車輪付き構造体の検出方法を提供することである。 In view of the above problems, an object of the present invention is to provide a floor sensor system capable of detecting wheeled structures and a method for detecting wheeled structures.

本発明の一態様にかかる床センサシステムは、車輪付き構造体を検出可能な床センサシステムであって、荷重を検出可能な床センサと、前記床センサから出力された検出信号を処理する処理部と、を備える。前記処理部は、前記床センサで検出された荷重の位置データの経時的な情報に基づいて前記車輪付き構造体を検出する。 One aspect of the present invention provides a floor sensor system capable of detecting a wheeled structure, comprising a floor sensor capable of detecting a load and a processing unit that processes a detection signal output from the floor sensor. The processing unit detects the wheeled structure based on time-series information on the positional data of the load detected by the floor sensor.

本発明の一態様にかかる車輪付き構造体の検出方法は、床センサを用いて荷重を検出し、前記床センサで検出された荷重の位置データの経時的な情報に基づいて前記車輪付き構造体を検出する。 A method for detecting a wheeled structure according to one aspect of the present invention uses a floor sensor to detect a load, and detects the wheeled structure based on temporal information on the position data of the load detected by the floor sensor.

本発明により、車輪付き構造体を検出可能な床センサシステム、及び車輪付き構造体の検出方法を提供することができる。 The present invention provides a floor sensor system capable of detecting wheeled structures and a method for detecting wheeled structures.

実施の形態にかかる床センサシステムを説明するためのブロック図である。1 is a block diagram for explaining a floor sensor system according to an embodiment. 実施の形態にかかる床センサシステムが備える床センサの一例を示す上面図である。1 is a top view showing an example of a floor sensor provided in a floor sensor system according to an embodiment. FIG. 床センサが備える検出セルの一例を示す断面図である。FIG. 2 is a cross-sectional view showing an example of a detection cell provided in the floor sensor. 床センサが備える検出セルに圧力が印加された状態を示す断面図である。10 is a cross-sectional view showing a state in which pressure is applied to a detection cell provided in the floor sensor. FIG. 実施の形態にかかる床センサシステムが車輪を検出している状態を示す上面図である。FIG. 10 is a top view showing a state in which the floor sensor system according to the embodiment detects a wheel. 実施の形態にかかる床センサシステムの詳細を説明するためのブロック図である。FIG. 2 is a block diagram for explaining details of the floor sensor system according to the embodiment. 実施の形態にかかる床センサシステムが車輪を検出している状態を示す上面図である。FIG. 10 is a top view showing a state in which the floor sensor system according to the embodiment detects a wheel. 処理部が備えるテーブルの一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a table included in a processing unit. 実施の形態にかかる床センサシステムが人の足を検出している状態を示す上面図である。1 is a top view showing a state in which the floor sensor system according to the embodiment detects a person's foot; FIG. 実施の形態にかかる床センサシステムが人の足を検出している状態を示す上面図である。1 is a top view showing a state in which the floor sensor system according to the embodiment detects a person's foot; FIG. 実施の形態にかかる床センサシステムが車輪を検出している状態を示す上面図である。FIG. 10 is a top view showing a state in which the floor sensor system according to the embodiment detects a wheel.

以下、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。図1は、実施の形態にかかる床センサシステムを説明するためのブロック図である。図1に示すように、本実施の形態にかかる床センサシステム1は、床センサ10と処理部20とを備える。本実施の形態にかかる床センサシステム1は、車輪付き構造体を検出可能なシステムである。ここで車輪付き構造体とは、例えば、移動型ロボット、車椅子、台車など、車輪を用いて移動可能な構造体である。 Embodiments of the present invention will now be described with reference to the drawings. Figure 1 is a block diagram illustrating a floor sensor system according to an embodiment. As shown in Figure 1, the floor sensor system 1 according to this embodiment comprises a floor sensor 10 and a processing unit 20. The floor sensor system 1 according to this embodiment is a system capable of detecting wheeled structures. Here, wheeled structures are structures that can move using wheels, such as mobile robots, wheelchairs, and carts.

床センサ10は、建物等の床に設置され、荷重を検出可能に構成されている。図2は、床センサ10の一例を示す上面図である。図2に示すように、床センサ10は、圧力を検出する複数の検出セル18が行方向及び列方向にマトリックス状に配置されている。図2では、10行×18列の検出セル18を備える構成例を示しているが、本実施の形態では、行方向および列方向に設ける検出セル18の数は任意に決定することができる。 The floor sensor 10 is installed on the floor of a building or the like and is configured to detect load. Figure 2 is a top view showing an example of a floor sensor 10. As shown in Figure 2, the floor sensor 10 has multiple detection cells 18 that detect pressure arranged in a matrix in the row and column directions. Figure 2 shows an example configuration with 10 rows and 18 columns of detection cells 18, but in this embodiment, the number of detection cells 18 arranged in the row and column directions can be determined arbitrarily.

図3は、床センサが備える検出セルの一例を示す断面図である。図3に示すように、検出セル18は、基板11上に形成されている。基板11は、プリント配線基板等のリジッド基板を用いて構成することができる。基板11の上面には、互いに近接するように配置された下部電極12、13が配置されている。 Figure 3 is a cross-sectional view showing an example of a detection cell provided in a floor sensor. As shown in Figure 3, the detection cell 18 is formed on a substrate 11. The substrate 11 can be constructed using a rigid substrate such as a printed wiring board. Lower electrodes 12 and 13 are arranged close to each other on the upper surface of the substrate 11.

基板11の上部にはフィルム15が配置されている。基板11とフィルム15との間にはスペーサ17が設けられている。スペーサ17は、検出セル18の行方向の両側(換言すると、下部電極12、13の両側)に各々配置されている。スペーサ17を設けることで、基板11とフィルム15とを離間して配置することができる。また、フィルム15の下面には上部電極14が形成されている。上部電極14は、下部電極12、13と対向するように配置されている。 A film 15 is disposed on top of the substrate 11. Spacers 17 are provided between the substrate 11 and film 15. The spacers 17 are disposed on both sides of the detection cells 18 in the row direction (in other words, on both sides of the lower electrodes 12 and 13). By providing the spacers 17, the substrate 11 and film 15 can be spaced apart. An upper electrode 14 is also formed on the underside of the film 15. The upper electrode 14 is disposed so as to face the lower electrodes 12 and 13.

図4は、図3に示す検出セル18に圧力が印加された状態を示す断面図である。図4に示すように、本実施の形態において床センサ10は、各々の検出セル18の上面に応力F1が印加された際に、上部電極14が下部電極12、13に接触することで圧力を検出するように構成されている。つまり、各々の検出セル18の下部電極12には駆動電圧が供給されており、フィルム15が基板11に近づく方向に変位して上部電極14が下部電極12、13に接触して下部電極12、13が導通状態となり、下部電極13に駆動電圧が印加されることを検出することで、圧力を検出するように構成されている。このような床センサ10(センサパネル)は、特開2019-060622号公報に開示されている。 Figure 4 is a cross-sectional view showing the state when pressure is applied to the detection cell 18 shown in Figure 3. As shown in Figure 4, in this embodiment, the floor sensor 10 is configured to detect pressure when stress F1 is applied to the upper surface of each detection cell 18, causing the upper electrode 14 to contact the lower electrodes 12 and 13. That is, a drive voltage is supplied to the lower electrode 12 of each detection cell 18, and the film 15 is displaced toward the substrate 11, causing the upper electrode 14 to contact the lower electrodes 12 and 13, thereby establishing electrical continuity between the lower electrodes 12 and 13. This application of a drive voltage to the lower electrode 13 is detected, thereby detecting pressure. Such a floor sensor 10 (sensor panel) is disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2019-060622.

なお、図3、図4に示した各々の検出セル18の構成は一例であり、本実施の形態では、例えば、圧電素子を用いた感圧シートや、静電容量検出素子を用いた静電容量センサを用いて床センサ10を構成してもよい。 Note that the configuration of each detection cell 18 shown in Figures 3 and 4 is an example, and in this embodiment, the floor sensor 10 may also be configured using, for example, a pressure-sensitive sheet using a piezoelectric element or a capacitance sensor using a capacitance detection element.

図5は、実施の形態にかかる床センサシステムが車輪を検出している状態を示す上面図である。図5に示すように、床センサ10の上を車輪付き構造体30が通過すると、車輪付き構造体30の車輪31から床センサ10に荷重が印加される。床センサ10は、この荷重の検出結果を処理部20(図1参照)に出力する。 Figure 5 is a top view showing the floor sensor system according to the embodiment detecting wheels. As shown in Figure 5, when a wheeled structure 30 passes over the floor sensor 10, a load is applied to the floor sensor 10 from the wheels 31 of the wheeled structure 30. The floor sensor 10 outputs the detection result of this load to the processing unit 20 (see Figure 1).

図1に示す処理部20は、床センサ10から出力された検出信号を処理する。具体的には、処理部20は、床センサ10で検出された荷重の位置データの経時的な情報に基づいて車輪付き構造体30を検出する。例えば、図5に示すように、処理部20は、位置データの軌跡32の形状に基づいて、車輪付き構造体30を検出してもよい。 The processing unit 20 shown in FIG. 1 processes the detection signal output from the floor sensor 10. Specifically, the processing unit 20 detects the wheeled structure 30 based on time-series information on the position data of the load detected by the floor sensor 10. For example, as shown in FIG. 5, the processing unit 20 may detect the wheeled structure 30 based on the shape of the trajectory 32 of the position data.

例えば、処理部20は、位置データの軌跡32の形状が線状である場合、車輪付き構造体30であると判定してもよい。すなわち、床センサ10の上を車輪付き構造体30が通過すると、車輪付き構造体30の車輪31から床センサ10に荷重が印加される。このとき床センサ10で検出される位置データの軌跡32の形状は線状となる。したがって、処理部20は、位置データの軌跡32の形状が線状である場合、車輪付き構造体30であると判定できる。 For example, the processing unit 20 may determine that the object is a wheeled structure 30 if the shape of the trajectory 32 of the position data is linear. In other words, when the wheeled structure 30 passes over the floor sensor 10, a load is applied to the floor sensor 10 from the wheels 31 of the wheeled structure 30. At this time, the shape of the trajectory 32 of the position data detected by the floor sensor 10 is linear. Therefore, the processing unit 20 can determine that the object is a wheeled structure 30 if the shape of the trajectory 32 of the position data is linear.

また、本実施の形態にかかる床センサシステム1において、処理部20は、所定のタイミングにおいて検出された位置データに基づいて車輪31の位置を特定し、当該特定された車輪31の位置に基づいて車輪付き構造体30の種類を特定してもよい。 Furthermore, in the floor sensor system 1 according to this embodiment, the processing unit 20 may identify the position of the wheels 31 based on position data detected at a predetermined timing, and identify the type of wheeled structure 30 based on the identified position of the wheels 31.

図6は、実施の形態にかかる床センサシステムの詳細を説明するためのブロック図である。図6に示すように、処理部20は、車輪位置特定部21、車輪付き構造体特定部22、及びテーブル23を備える。 Figure 6 is a block diagram for explaining the details of the floor sensor system according to the embodiment. As shown in Figure 6, the processing unit 20 includes a wheel position identification unit 21, a wheeled structure identification unit 22, and a table 23.

車輪位置特定部21は、所定のタイミングにおいて床センサ10で検出された荷重の位置データに基づいて、車輪31の位置を特定する。例えば、車輪位置特定部21は、車輪付き構造体30が床センサ10の上を通過している特定のタイミングにおける位置データを用いて、車輪付き構造体30の車輪31の位置を特定してもよい。 The wheel position identification unit 21 identifies the position of the wheels 31 based on position data of the load detected by the floor sensor 10 at a predetermined timing. For example, the wheel position identification unit 21 may identify the position of the wheels 31 of the wheeled structure 30 using position data at a specific timing when the wheeled structure 30 passes over the floor sensor 10.

また、車輪位置特定部21は、床センサ10で検出された荷重の位置データを所定の期間ラッチして、車輪31の位置を特定してもよい。すなわち、図7に示すように、床センサ10の上を車輪付き構造体30が通過すると、車輪付き構造体30の車輪31から床センサ10に荷重が印加される。車輪位置特定部21は、このとき検出された荷重の位置データを所定の期間ラッチすることで、位置データの経時的な軌跡33を得ることができる。車輪位置特定部21は、このようにして得られた位置データの経時的な軌跡33を用いて、車輪付き構造体30の車輪31の位置を特定してもよい。 The wheel position identification unit 21 may also latch the position data of the load detected by the floor sensor 10 for a predetermined period of time to identify the position of the wheel 31. That is, as shown in FIG. 7, when a wheeled structure 30 passes over the floor sensor 10, a load is applied to the floor sensor 10 from the wheels 31 of the wheeled structure 30. The wheel position identification unit 21 can obtain a trajectory 33 of the position data over time by latching the position data of the load detected at this time for a predetermined period of time. The wheel position identification unit 21 may use the trajectory 33 of the position data obtained in this manner to identify the position of the wheel 31 of the wheeled structure 30.

例えば、図2~図4に示したような床センサ10を用いた場合は、車輪付き構造体30が検出セル18間を通過する際に、瞬間的に圧力が検出されないタイミングが存在する場合がある。このような場合は、床センサ10で検出された荷重の位置データを所定の期間ラッチすることで、位置データの経時的な軌跡33が得られる。そしてこの位置データの経時的な軌跡33を用いることで、車輪付き構造体30の車輪31の位置を正確に特定できる。 For example, when using a floor sensor 10 such as that shown in Figures 2 to 4, there may be a moment when no pressure is detected as the wheeled structure 30 passes between the detection cells 18. In such cases, the position data of the load detected by the floor sensor 10 is latched for a predetermined period of time to obtain a trajectory 33 of the position data over time. Then, by using this trajectory 33 of the position data over time, the position of the wheels 31 of the wheeled structure 30 can be accurately identified.

車輪付き構造体特定部22は、このようにして特定された車輪31の位置に基づいて車輪付き構造体30の種類を特定する。例えば、処理部20は、車輪の位置と車輪付き構造体の種類とを対応づけたテーブル23を備えており、車輪付き構造体特定部22は、車輪位置特定部21で特定された車輪31の位置と対応する車輪付き構造体30の種類を、テーブル23を参照して特定してもよい。 The wheeled structure identification unit 22 identifies the type of wheeled structure 30 based on the position of the wheel 31 identified in this manner. For example, the processing unit 20 may be provided with a table 23 that associates wheel positions with wheeled structure types, and the wheeled structure identification unit 22 may identify the type of wheeled structure 30 corresponding to the wheel 31 position identified by the wheel position identification unit 21 by referring to the table 23.

図8は、処理部が備えるテーブルの一例を示す図である。図8に示すように、テーブル23には、車輪付き構造体30a~30dの車輪31a~31dの位置と、車輪付き構造体の種類とが各々対応付けられたデータが保存されている。 Figure 8 shows an example of a table stored in the processing unit. As shown in Figure 8, table 23 stores data that associates the positions of wheels 31a-31d of wheeled structures 30a-30d with the type of wheeled structure.

車輪付き構造体特定部22は、車輪位置特定部21で特定された車輪31の位置と、テーブル23に格納されている車輪31a~31dの位置とを照合する。そして、テーブル23に格納されている車輪31a~31dの位置の中から、車輪位置特定部21で特定された車輪31の位置と一致する車輪を特定し、当該特定された車輪の位置に基づいて車輪付き構造体を特定する。 The wheeled structure identification unit 22 compares the position of the wheel 31 identified by the wheel position identification unit 21 with the positions of the wheels 31a to 31d stored in the table 23. It then identifies the wheel from the positions of the wheels 31a to 31d stored in the table 23 that matches the position of the wheel 31 identified by the wheel position identification unit 21, and identifies the wheeled structure based on the identified wheel position.

なお、図8に示すテーブル23のデータは、処理部20のメモリに格納されていてもよいし、処理部20がネットワークを介して取得するようにしてもよい。 The data in table 23 shown in Figure 8 may be stored in the memory of the processing unit 20, or may be obtained by the processing unit 20 via a network.

以上で説明したように、本実施の形態にかかる床センサシステムは、床センサ10を用いて荷重を検出し、当該床センサ10で検出された荷重の位置データの経時的な情報に基づいて車輪付き構造体を検出している。したがって、車輪付き構造体を検出可能な床センサシステム、及び車輪付き構造体の検出方法を提供することができる。 As described above, the floor sensor system according to this embodiment detects a load using the floor sensor 10 and detects a wheeled structure based on temporal information on the positional data of the load detected by the floor sensor 10. Therefore, it is possible to provide a floor sensor system capable of detecting a wheeled structure and a method for detecting a wheeled structure.

例えば、建物の通路に床センサ10を設置した場合は、建物の通路を通過、侵入した車輪付き構造体30を検出できる。また、エレベータホールに床センサ10を設置した場合は、エレベータを使用した車輪付き構造体30を検出できる。更に、介護施設の脱衣所やトイレの入り口に床センサ10を設置した場合は、脱衣所やトイレを使用した車輪付き構造体30を検出できる。なお、これらの設置位置は一例であり、本実施の形態では、車輪付き構造体30を検出したい場所に床センサ10を設置することで、車輪付き構造体30の通過を検出できる。 For example, if a floor sensor 10 is installed in a building's corridor, it can detect wheeled structures 30 that pass through or enter the building's corridor. Also, if a floor sensor 10 is installed in an elevator hall, it can detect wheeled structures 30 that use the elevator. Furthermore, if a floor sensor 10 is installed at the entrance to a changing room or toilet in a nursing facility, it can detect wheeled structures 30 that use the changing room or toilet. Note that these installation locations are just examples, and in this embodiment, the passage of a wheeled structure 30 can be detected by installing the floor sensor 10 in a location where it is desired to detect the wheeled structure 30.

また、本実施の形態にかかる床センサシステムでは、人の足と車輪付き構造体とを区別できるように構成してもよい。すなわち、処理部20は、図9に示すように、位置データの軌跡41の形状が人の足に対応する形状である場合、床センサ10が人の足を検出したと判定するようにしてもよい。また、例えば、処理部20は、位置データの軌跡41の形状が、所定の長さで途切れる不連続な形状である場合、床センサ10が人の足を検出したと判定してもよい。 The floor sensor system according to this embodiment may also be configured to be able to distinguish between a human foot and a wheeled structure. That is, as shown in FIG. 9, the processing unit 20 may determine that the floor sensor 10 has detected a human foot if the shape of the trajectory 41 of the position data corresponds to a human foot. Also, for example, the processing unit 20 may determine that the floor sensor 10 has detected a human foot if the shape of the trajectory 41 of the position data is a discontinuous shape that is interrupted at a predetermined length.

図10は、実施の形態にかかる床センサシステムが人の足を検出している状態を示す上面図である。人が床センサ10の上を通過すると、人の足から床センサ10に荷重が印加される。このとき床センサ10で検出される荷重の経時的な変化は、図10に示す軌跡44のようになる。すなわち、まず、足の踵が接地し、その後、足全体が接地し、そして足のつま先が床センサ10から離れる。このときの床センサ10で検出される軌跡45の形状は、人の足の形状となる。つまり、人の足の軌跡45の形状は、所定の長さで途切れる不連続な形状となる。また、人の足の軌跡45の形状は、長さと幅がほぼ固定された形状となる。 Figure 10 is a top view showing the floor sensor system according to the embodiment detecting a person's foot. When a person passes over the floor sensor 10, a load is applied from the person's foot to the floor sensor 10. At this time, the change in the load detected by the floor sensor 10 over time is shown as trajectory 44 in Figure 10. That is, first, the heel of the foot touches the ground, then the entire foot touches the ground, and then the toes leave the floor sensor 10. The shape of trajectory 45 detected by the floor sensor 10 at this time is the shape of the person's foot. In other words, the shape of the trajectory 45 of the person's foot is discontinuous, breaking at a predetermined length. Furthermore, the shape of the trajectory 45 of the person's foot is a shape with approximately fixed length and width.

図11は、実施の形態にかかる床センサシステムが車輪を検出している状態を示す上面図である。車輪付き構造体30が床センサ10の上を通過すると、車輪付き構造体30の車輪31から床センサ10に荷重が印加される。このとき床センサ10で検出される荷重の軌跡は、図11に示すように、車輪31の軌跡34が連続的に移動する軌跡となる。よって、車輪付き構造体30の車輪31の場合は、軌跡の形状が、細長い連続した線状の軌跡35となる。 Figure 11 is a top view showing the state in which the floor sensor system according to the embodiment is detecting wheels. When a wheeled structure 30 passes over the floor sensor 10, a load is applied to the floor sensor 10 from the wheels 31 of the wheeled structure 30. At this time, the trajectory of the load detected by the floor sensor 10 is a trajectory in which the trajectory 34 of the wheels 31 moves continuously, as shown in Figure 11. Therefore, in the case of the wheels 31 of the wheeled structure 30, the shape of the trajectory is a long, thin, continuous linear trajectory 35.

このように、車輪付き構造体30の車輪31と人の足とでは、床センサ10で検出される荷重の軌跡が異なる。よって、処理部20は、床センサ10で検出された荷重の軌跡に基づいて、車輪付き構造体30の車輪31と人の足とを区別することができる。 In this way, the load trajectories detected by the floor sensor 10 differ between the wheels 31 of the wheeled structure 30 and a person's feet. Therefore, the processing unit 20 can distinguish between the wheels 31 of the wheeled structure 30 and a person's feet based on the load trajectories detected by the floor sensor 10.

以上、本発明を上記実施の形態に即して説明したが、本発明は上記実施の形態の構成にのみ限定されるものではなく、本願特許請求の範囲の請求項の発明の範囲内で当業者であればなし得る各種変形、修正、組み合わせを含むことは勿論である。 The present invention has been described above in accordance with the above-mentioned embodiments, but the present invention is not limited to the configurations of the above-mentioned embodiments, and naturally includes various modifications, alterations, and combinations that may be made by those skilled in the art within the scope of the invention as defined in the claims of this application.

1 床センサシステム
10 床センサ
11 基板
12、13 下部電極
14 上部電極
15 フィルム
17 スペーサ
18 検出セル
20 処理部
21 車輪位置特定部
22 車輪付き構造体特定部
23 テーブル
30 車輪付き構造体
31 車輪
32、33、34、35 車輪の軌跡
41、44、45 足の軌跡
1 Floor sensor system 10 Floor sensor 11 Substrate 12, 13 Lower electrode 14 Upper electrode 15 Film 17 Spacer 18 Detection cell 20 Processing unit 21 Wheel position identification unit 22 Wheeled structure identification unit 23 Table 30 Wheeled structure 31 Wheels 32, 33, 34, 35 Wheel trajectories 41, 44, 45 Foot trajectories

Claims (7)

車輪付き構造体を検出可能な床センサシステムであって、
荷重を検出可能な床センサと、
前記床センサから出力された検出信号を処理する処理部と、を備え、
前記処理部は、3又は4つの車輪の位置のマッピング情報と車輪付き構造体の種類とを対応づけたテーブルを備え、
前記処理部は、前記床センサで検出された荷重の位置データを所定の期間ラッチして、前記車輪の位置を特定し、当該特定された3又は4つの車輪の位置のマッピング情報と前記テーブルに格納されている前記車輪の位置のマッピング情報とを照合し、前記特定された車輪の位置のマッピング情報と対応する車輪付き構造体の種類を、前記テーブルを参照して特定する、
床センサシステム。
1. A floor sensor system capable of detecting a wheeled structure, comprising:
a floor sensor capable of detecting a load;
a processing unit that processes a detection signal output from the floor sensor,
the processing unit includes a table that associates mapping information of the positions of three or four wheels with the type of wheeled structure;
the processing unit latches the position data of the load detected by the floor sensor for a predetermined period of time to identify the positions of the wheels, compares the mapping information of the identified three or four wheels with the mapping information of the wheel positions stored in the table, and identifies the type of wheeled structure corresponding to the mapping information of the identified wheel positions by referring to the table.
Floor sensor system.
前記処理部は、前記位置データの軌跡の形状に基づいて、前記車輪付き構造体を検出する、請求項1に記載の床センサシステム。 The floor sensor system of claim 1, wherein the processing unit detects the wheeled structure based on the shape of the trajectory of the position data. 前記処理部は、前記位置データの軌跡の形状が線状である場合、前記車輪付き構造体であると判定する、請求項2に記載の床センサシステム。 The floor sensor system of claim 2, wherein the processing unit determines that the object is a wheeled structure when the shape of the trajectory of the position data is linear. 前記処理部は、前記位置データの軌跡の形状が人の足に対応する形状である場合、前記床センサが人の足を検出したと判定する、請求項1~3のいずれか一項に記載の床センサシステム。 The floor sensor system of any one of claims 1 to 3, wherein the processing unit determines that the floor sensor has detected a human foot if the shape of the trajectory of the position data corresponds to a human foot. 前記処理部は、前記位置データの軌跡の形状が、所定の長さで途切れる不連続な形状である場合、前記床センサが人の足を検出したと判定する、請求項1~4のいずれか一項に記載の床センサシステム。 The floor sensor system of any one of claims 1 to 4, wherein the processing unit determines that the floor sensor has detected a human foot if the shape of the trajectory of the position data is discontinuous and terminates at a predetermined length. 前記床センサは、荷重を検出する複数の検出セルが行方向及び列方向にマトリックス状に配置されて構成されている、請求項1~5のいずれか一項に記載の床センサシステム。 The floor sensor system described in any one of claims 1 to 5, wherein the floor sensor is configured with multiple detection cells that detect loads, arranged in a matrix in the row and column directions. 車輪付き構造体の検出方法であって、
床センサを用いて荷重を検出し、
前記床センサで検出された荷重の位置データを所定の期間ラッチして、前記車輪付き構造体の車輪の位置を特定し、
3つ又は4つの車輪の位置のマッピング情報と車輪付き構造体の種類とを対応づけたテーブルに格納されている前記車輪の位置のマッピング情報と、前記特定された3又は4つの車輪の位置のマッピング情報とを照合し、前記特定された車輪の位置のマッピング情報と対応する車輪付き構造体の種類を、前記テーブルを参照して特定する、
車輪付き構造体の検出方法。
1. A method for detecting a wheeled structure, comprising:
The floor sensor detects the load,
Latching the position data of the load detected by the floor sensor for a predetermined period of time to identify the position of the wheels of the wheeled structure;
comparing the wheel position mapping information stored in a table associating the wheel position mapping information with the type of wheeled structure with the identified wheel position mapping information for the three or four wheels , and identifying the type of wheeled structure corresponding to the identified wheel position mapping information by referring to the table;
A method for detecting wheeled structures.
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010150031A (en) 2008-12-26 2010-07-08 Mitsubishi Electric Building Techno Service Co Ltd Elevator system
JP2015134666A (en) 2014-01-17 2015-07-27 株式会社日立製作所 Elevator system
JP2019197474A (en) 2018-05-11 2019-11-14 東洋インキScホールディングス株式会社 Video display system
JP2020103512A (en) 2018-12-27 2020-07-09 東洋インキScホールディングス株式会社 Sole shape estimation method and pressure sensitive sensor device

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5948440B2 (en) * 1978-04-10 1984-11-26 三菱重工業株式会社 Vehicle identification device processing circuit
JP3267394B2 (en) * 1992-07-14 2002-03-18 日本電信電話株式会社 Pressure distribution sensor and mounting mechanism
JP5233055B2 (en) * 2008-09-17 2013-07-10 福井県 Moving object passage detection device

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010150031A (en) 2008-12-26 2010-07-08 Mitsubishi Electric Building Techno Service Co Ltd Elevator system
JP2015134666A (en) 2014-01-17 2015-07-27 株式会社日立製作所 Elevator system
JP2019197474A (en) 2018-05-11 2019-11-14 東洋インキScホールディングス株式会社 Video display system
JP2020103512A (en) 2018-12-27 2020-07-09 東洋インキScホールディングス株式会社 Sole shape estimation method and pressure sensitive sensor device

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