JP7754529B2 - Information processing system, information processing method and program - Google Patents
Information processing system, information processing method and programInfo
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Description
本発明は、情報処理システム、情報処理方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to an information processing system, an information processing method, and a program.
二酸化炭素等の排出量が算定されている(特許文献1参照)。 Emissions of carbon dioxide and other substances have been calculated (see Patent Document 1).
サプライチェーンの全体で温室効果ガスの排出状況を把握することが求められている。 It is necessary to understand the greenhouse gas emissions situation throughout the entire supply chain.
本発明はこのような背景を鑑みてなされたものであり、温室効果ガスの排出状況を把握することができる技術を提供することを目的とする。 The present invention was made in light of this background, and aims to provide technology that can grasp the status of greenhouse gas emissions.
上記課題を解決するための本発明の主たる発明は、温室効果ガスの排出量を計算する排出量計算部と、前記温室効果ガスを排出する拠点の属性情報を取得する取得部と、前記排出量を計算できなかった前記拠点について、前記属性情報を推定モデルに与えて前記排出量を推定する推定部とを備えることを特徴とする。 The main invention of the present invention for solving the above problem is characterized by comprising an emission calculation unit that calculates greenhouse gas emissions, an acquisition unit that acquires attribute information of bases that emit the greenhouse gas , and an estimation unit that provides the attribute information to an estimation model to estimate the emission amount for bases where the emission amount could not be calculated .
その他本願が開示する課題やその解決方法については、発明の実施形態の欄及び図面により明らかにされる。 Other problems and solutions disclosed in this application will be made clear in the detailed description of the invention and drawings.
本発明によれば、温室効果ガスの排出状況を把握することができる。 This invention makes it possible to grasp the status of greenhouse gas emissions.
<システムの概要>
図1は、本発明の一実施形態に係る情報処理システムの全体構成例を示す図である。本実施形態の情報処理システムは、管理サーバ2を含んで構成される。管理サーバ2は、ユーザ装置1と通信ネットワークを介して通信可能に接続される。通信ネットワークは、たとえばインターネットであり、公衆電話回線網や携帯電話回線網、無線通信路、イーサネット(登録商標)などにより構築される。
<System Overview>
1 is a diagram showing an example of the overall configuration of an information processing system according to an embodiment of the present invention. The information processing system of this embodiment is configured to include a management server 2. The management server 2 is communicably connected to a user device 1 via a communication network. The communication network is, for example, the Internet, and is constructed using a public telephone line network, a mobile phone line network, a wireless communication path, Ethernet (registered trademark), or the like.
ユーザ装置1は、排出主体となる企業等の事業主体のユーザが操作するコンピュータである。ユーザ装置1は、例えば、スマートフォンやタブレットコンピュータ、パーソナルコンピュータなどとすることができる。 User device 1 is a computer operated by a user of a business entity, such as a company, that is the waste generator. User device 1 can be, for example, a smartphone, tablet computer, or personal computer.
管理サーバ2は、排出量の計算及び管理を行うコンピュータである。管理サーバ2は、例えばワークステーションやパーソナルコンピュータのような汎用コンピュータとしてもよいし、あるいはクラウド・コンピューティングによって論理的に実現されてもよい。 The management server 2 is a computer that calculates and manages emissions. The management server 2 may be a general-purpose computer such as a workstation or personal computer, or may be logically realized using cloud computing.
<管理サーバ>
図2は、管理サーバ2のハードウェア構成例を示す図である。なお、図示された構成は一例であり、これ以外の構成を有していてもよい。管理サーバ2は、CPU201、メモリ202、記憶装置203、通信インタフェース204、入力装置205、出力装置206を備える。記憶装置203は、各種のデータやプログラムを記憶する、例えばハードディスクドライブやソリッドステートドライブ、フラッシュメモリなどである。通信インタフェース204は、通信ネットワークに接続するためのインタフェースであり、例えばイーサネット(登録商標)に接続するためのアダプタ、公衆電話回線網に接続するためのモデム、無線通信を行うための無線通信機、シリアル通信のためのUSB(Universal Serial Bus)コネクタやRS232Cコネクタなどである。入力装置205は、データを入力する、例えばキーボードやマウス、タッチパネル、ボタン、マイクロフォンなどである。出力装置206は、データを出力する、例えばディスプレイやプリンタ、スピーカなどである。なお、後述する管理サーバ2の各機能部はCPU201が記憶装置203に記憶されているプログラムをメモリ202に読み出して実行することにより実現され、管理サーバ2の各記憶部はメモリ202及び記憶装置203が提供する記憶領域の一部として実現される。
<Management Server>
FIG. 2 is a diagram illustrating an example of the hardware configuration of the management server 2. Note that the illustrated configuration is an example, and other configurations may also be used. The management server 2 includes a CPU 201, memory 202, storage device 203, communication interface 204, input device 205, and output device 206. The storage device 203 stores various data and programs, and is, for example, a hard disk drive, solid state drive, or flash memory. The communication interface 204 is an interface for connecting to a communication network, and is, for example, an adapter for connecting to Ethernet (registered trademark), a modem for connecting to a public telephone network, a wireless communication device for wireless communication, a USB (Universal Serial Bus) connector or an RS232C connector for serial communication, etc. The input device 205 is used to input data, and is, for example, a keyboard, mouse, touch panel, button, microphone, etc. The output device 206 is used to output data, and is, for example, a display, printer, speaker, etc. Each functional unit of the management server 2 described below is realized by the CPU 201 reading a program stored in the storage device 203 into the memory 202 and executing it, and each storage unit of the management server 2 is realized as part of the storage area provided by the memory 202 and the storage device 203.
図3は、管理サーバ2のソフトウェア構成例を示す図である。なお、図示された構成は一例であり、これ以外の構成を有していてもよい。管理サーバ2は、モデル記憶部231と、事業主体情報記憶部232と、排出量記憶部233と、排出量計算部211と、属性値取得部212と、推定部213と、出力部214と、を備える。 Figure 3 is a diagram showing an example of the software configuration of the management server 2. Note that the configuration shown is an example, and other configurations may be used. The management server 2 includes a model storage unit 231, a business entity information storage unit 232, an emission amount storage unit 233, an emission amount calculation unit 211, an attribute value acquisition unit 212, an estimation unit 213, and an output unit 214.
モデル記憶部231は、事業主体の属性から当該事業主体による排出量を推定するための推定モデルを記憶する。推定モデルは、温室効果ガスを排出する活動の拠点の属性に係る属性値と温室効果ガスの排出量との関係を分析して作成される。推定モデルは、例えば、属性値と排出量との相関を分析した統計モデルである。本実施形態では、属性値は拠点の床面積を想定する。したがって、推定モデルは、例えば、拠点の床面積の単位面積あたりの排出量に床面積を乗じる式により表されてよい。推定モデルは、属性値を入力データとし、排出量を教師データとした機械学習により作成されるようにしてもよい。また、属性値には、拠点の種類(拠点における活動種別)を含めることができる。本実施形態では、モデル記憶部231は、事業主体に対応付けて、拠点の種類ごとに、推定モデルを記憶することができる。拠点の種類は、当該拠点において行われる事業の種類(活動の種類)とすることができる。拠点の種類は、例えば、事務所、工場、有人店舗、自動窓口機械が設置された無人店舗などとすることができる。推定モデルは、床面積と活動種別との両方を特徴量として与えられて排出量を推定するモデルであってもよい。また、属性値には、事業主体の業種を含めてよい。モデル記憶部231は、例えば、事業主体の業種と、拠点の種類とに対応付けて、推定モデルを記憶するようにしてもよい。また、推定モデルは、業種及び拠点の種類ならびに床面積を与えて排出量を推定するモデルとすることもできる。なお、属性値として、床面積に加えて又は代えて、例えば、拠点の建物の容積、拠点の建物の高さ、拠点の存在する場所(地域、都道府県、市区町村、緯度経度等)、拠点を使用している部署などを採用するようにしてもよい。 The model storage unit 231 stores an estimation model for estimating the emissions of a business entity based on the attributes of the business entity. The estimation model is created by analyzing the relationship between attribute values related to the attributes of the base of greenhouse gas-emitting activities and the greenhouse gas emissions. The estimation model is, for example, a statistical model that analyzes the correlation between attribute values and emissions. In this embodiment, the attribute values are assumed to be the floor area of the base. Therefore, the estimation model may be expressed, for example, by a formula that multiplies the emissions per unit area of the base by the floor area. The estimation model may be created by machine learning using attribute values as input data and emissions as training data. Furthermore, the attribute values may include the type of base (type of activity at the base). In this embodiment, the model storage unit 231 can store an estimation model for each type of base, associated with the business entity. The type of base may be the type of business (type of activity) conducted at the base. The type of base may be, for example, an office, factory, staffed store, unmanned store with an automatic teller machine, etc. The estimation model may be a model that estimates emissions given both floor area and activity type as feature quantities. The attribute values may also include the business entity's industry. The model storage unit 231 may store estimation models, for example, in association with the business entity's industry and the type of base. The estimation model may also be a model that estimates emissions given the industry, base type, and floor area. In addition to or instead of floor area, attribute values may also be used, for example, the volume of the base building, the height of the base building, the location of the base (region, prefecture, city, ward, town, village, latitude, longitude, etc.), the department that uses the base, etc.
事業主体情報記憶部232は、事業主体に関する情報(以下、事業主体情報という。)を記憶する。事業主体情報には、事業主体を特定する情報(事業主体ID)に対応付けて、当該事業主体の業種を含めることができる。また、事業主体情報には、事業主体の売上規模、資産規模、拠点数などを含めることもできる。 The business entity information storage unit 232 stores information about business entities (hereinafter referred to as business entity information). The business entity information may include the business entity's industry, associated with information that identifies the business entity (business entity ID). The business entity information may also include the business entity's sales volume, asset size, number of locations, etc.
排出量記憶部233は、事業主体による温室効果ガスの排出量を記憶する。排出量記憶部233は、事業主体を示す事業主体ID及び時間情報に対応付けて、スコープ、カテゴリ及び排出量を記憶することができる。スコープ1,2に関しては、カテゴリは登録されなくてもよい。 The emission amount memory unit 233 stores the greenhouse gas emissions by the business entity. The emission amount memory unit 233 can store the scope, category, and emission amount in association with the business entity ID indicating the business entity and time information. For scopes 1 and 2, the category does not need to be registered.
排出量計算部211は、事業主体による温室効果ガスの排出量を計算する。排出量計算部211は、例えば、事業主体による活動量を取得し、所定の排出係数を乗じることにより排出量を計算することができる。排出量計算部211は、拠点ごとに排出量を計算することができる。なお、排出量計算部211による排出量の計算には公知の手法を使用することができ、ここでは詳細な説明は省略する。排出量計算部211が計算した排出量は、排出量記憶部233に登録する。活動量を取得することのできない拠点について、後述する推定部213により排出量の推定を行う。 The emission calculation unit 211 calculates the amount of greenhouse gas emissions by the business entity. For example, the emission calculation unit 211 can calculate the amount of emissions by obtaining the amount of activity by the business entity and multiplying it by a predetermined emission coefficient. The emission calculation unit 211 can calculate the amount of emissions for each base. Note that known methods can be used to calculate the amount of emissions by the emission calculation unit 211, and detailed explanations will be omitted here. The emissions calculated by the emission calculation unit 211 are registered in the emission memory unit 233. For bases for which the amount of activity cannot be obtained, the amount of emissions is estimated by the estimation unit 213, which will be described later.
属性値取得部212は、拠点の属性に係る属性値を取得する。属性値取得部212は、拠点ごとに、属性値を取得することができる。属性値取得部212は、排出量が未知の拠点についてのみ属性値を取得するようにしてもよい。属性値取得部212は、拠点の種別と、当該種別以外の属性値とを取得することができる。本実施形態では、属性値取得部212は、拠点の種類と、当該拠点の床面積とを取得するものとする。属性値取得部212は、例えば、ユーザ装置1が入力を受け付けた属性値を受信することができる。拠点ごとに属性値を記憶する属性値記憶部を設けて、属性値取得部212は属性値記憶部から属性値を読み出すようにしてもよい。 The attribute value acquisition unit 212 acquires attribute values related to the attributes of the base. The attribute value acquisition unit 212 can acquire attribute values for each base. The attribute value acquisition unit 212 may also acquire attribute values only for bases whose emissions are unknown. The attribute value acquisition unit 212 can acquire the base type and attribute values other than that type. In this embodiment, the attribute value acquisition unit 212 acquires the type of base and the floor area of that base. The attribute value acquisition unit 212 can, for example, receive attribute values input by the user device 1. An attribute value storage unit that stores attribute values for each base may be provided, and the attribute value acquisition unit 212 may read attribute values from the attribute value storage unit.
推定部213は、拠点における温室効果ガスの排出量を推定する。推定部213は、排出量計算部211により排出量を計算することができなかった(例えば活動量を取得することのできなかった)拠点について、排出量を推定する。推定部213は、属性値取得部212が取得した属性値を、モデル記憶部231に記憶されている推定モデルに与えて排出量を推定することができる。推定部213は、取得した拠点の種別に対応する推定モデルに、取得した属性値を与えて排出量を推定することができる。本実施形態では、推定部213は、ユーザが所属する事業主体と、取得した拠点の種類に対応する推定モデルに対して、取得した床面積を与えて排出量を推定する。 The estimation unit 213 estimates greenhouse gas emissions at bases. The estimation unit 213 estimates emissions for bases for which the emissions calculation unit 211 was unable to calculate the emissions (for example, the activity amount was unable to be acquired). The estimation unit 213 can estimate emissions by providing the attribute values acquired by the attribute value acquisition unit 212 to an estimation model stored in the model storage unit 231. The estimation unit 213 can estimate emissions by providing the acquired attribute values to an estimation model corresponding to the acquired type of base. In this embodiment, the estimation unit 213 estimates emissions by providing the acquired floor area to the estimation model corresponding to the business entity to which the user belongs and the acquired type of base.
推定部213は、ユーザが所属する事業主体に対応する推定モデルがモデル記憶部231に登録されていない場合には、事業主体と同一の業種の他の事業主体に対応する推定モデルを用いて排出量を推定するようにしてもよい。この場合、推定部213は、事業主体情報記憶部232を参照して、ユーザが所属する事業主体の業種を特定し、特定した当該業種と同じ業種である他の事業主体を特定することができる。また、この場合に推定部213は、ユーザが所属する事業主体の業種、売上規模、資産規模、もしくは拠点数又はこれらの少なくともいずれか2つ以上の組み合わせを取得し、取得したものに対応する他の事業主体を特定するようにしてもよい。なお、推定部213とは異なる特定部を設けて、事業主体や事業主体の業種を特定するようにしてもよい。 If an estimation model corresponding to the business entity to which the user belongs is not registered in the model storage unit 231, the estimation unit 213 may estimate emissions using an estimation model corresponding to another business entity in the same industry as the business entity. In this case, the estimation unit 213 may refer to the business entity information storage unit 232 to identify the industry of the business entity to which the user belongs, and identify other business entities in the same industry as the identified industry. In this case, the estimation unit 213 may also obtain the industry, sales volume, asset size, or number of locations of the business entity to which the user belongs, or a combination of at least two or more of these, and identify other business entities corresponding to the obtained information. Note that an identification unit separate from the estimation unit 213 may be provided to identify the business entity and the business entity's industry.
出力部214は、事業主体による温室効果ガスの排出量を出力する。出力部214は、例えば、排出量計算部211が計算した排出量と、推定部213が推定した排出量とを区別して出力することができる。出力部214は、例えば、省エネ法などの報告書のフォーマットで排出量を出力するようにしてもよい。 The output unit 214 outputs the greenhouse gas emissions by the business entity. The output unit 214 can, for example, output the emissions calculated by the emissions calculation unit 211 and the emissions estimated by the estimation unit 213 separately. The output unit 214 may, for example, output the emissions in a report format such as that required by the Energy Conservation Act.
<動作>
図4は、情報処理システムの動作を説明する図である。
<Operation>
FIG. 4 is a diagram illustrating the operation of the information processing system.
管理サーバ2は、拠点ごとの排出量を計算し(S301)、排出量を計算できなかった拠点について、当該拠点の種類と床面積とを取得し(S302)、受け付けた拠点の種類に対応する推定モデルに、床面積を与えて排出量を推定し(S303)、計算した排出量及び推定した排出量を登録する(S304)。 The management server 2 calculates the emissions for each base (S301), acquires the type and floor area of the base for which the emissions could not be calculated (S302), estimates the emissions by inputting the floor area into the estimation model corresponding to the received base type (S303), and registers the calculated emissions and estimated emissions (S304).
以上のようにして、本実施形態の情報処理システムによれば、排出量を計算することが難しい拠点についても、その属性から排出量を推定することができる。 In this way, the information processing system of this embodiment makes it possible to estimate emissions from attributes even for locations where it is difficult to calculate emissions.
<変形例>
上述した実施形態では、拠点の種類ごとに推定モデルを記憶するものとしたが、種類を表す値又はダミー値を推定モデルに特徴量として与えるようにしてもよい。
<Modification>
In the above-described embodiment, an estimation model is stored for each type of base, but a value representing the type or a dummy value may be given to the estimation model as a feature.
また、上述した実施形態では、排出量を推定するものとしたが、活動量を推定するようにしてもよい。 In addition, in the above-described embodiment, the amount of discharged energy was estimated, but the amount of activity may also be estimated.
この場合、モデル記憶部231は、排出量を推定する推定モデルに代えて又は加えて、拠点の属性(例えば種類及び床面積)と当該拠点における活動量の実績値との関係を分析して作成される、拠点の属性から活動量を推定する推定モデルを記憶することができる。種類を表す値又はダミー値を推定モデルに特徴量として与えるようにしてもよい。 In this case, instead of or in addition to the estimation model that estimates emissions, the model storage unit 231 can store an estimation model that estimates activity amounts from the attributes of a base, which is created by analyzing the relationship between the attributes of the base (e.g., type and floor area) and the actual values of activity amounts at that base. A value representing the type or a dummy value may be provided as a feature to the estimation model.
また、管理サーバ2は、活動量を記憶する活動量記憶部(不図示)を備えるようにする。活動量記憶部は、事業主体を示す事業主体IDと、拠点を特定する拠点IDと、時間情報と、スコープ及びカテゴリとに対応付けて、活動量を記憶することができる。 The management server 2 also includes an activity amount storage unit (not shown) that stores activity amounts. The activity amount storage unit can store activity amounts in association with a business entity ID that indicates the business entity, a base ID that identifies the base, time information, scope, and category.
推定部213は、活動量が未知の拠点の属性値(例えば種類と床面積)を受け付けて、受け付けた属性を活動量推定のための推定モデルに与えて活動量を推定することができる。また、推定部213は、活動量が未知の拠点の属性値(例えば種類と床面積)を受け付けて、受け付けたある属性(例えば種類)に対応する活動量推定のための推定モデルに、他の属性値(例えば床面積)を与えて活動量を推定することができる。推定部213は、推定した活動量に、所定の排出係数を乗じて排出量を計算することができる。 The estimation unit 213 can accept attribute values (e.g., type and floor area) of a base whose activity amount is unknown, and estimate the activity amount by providing the accepted attributes to an estimation model for estimating activity amount. The estimation unit 213 can also accept attribute values (e.g., type and floor area) of a base whose activity amount is unknown, and estimate the activity amount by providing another attribute value (e.g., floor area) to an estimation model for estimating activity amount corresponding to a certain accepted attribute (e.g., type). The estimation unit 213 can calculate the emission amount by multiplying the estimated activity amount by a predetermined emission coefficient.
以上、本実施形態について説明したが、上記実施形態は本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更、改良され得ると共に、本発明にはその等価物も含まれる。 The present embodiment has been described above, but the above embodiment is intended to facilitate understanding of the present invention and is not intended to limit the present invention. The present invention may be modified or improved without departing from its spirit, and equivalents thereof are also included within the present invention.
<開示事項>
なお、本開示には、以下のような構成も含まれる。
[項目1]
温室効果ガスを排出する活動の拠点ごとの排出量を計算する排出量計算部と、
前記排出量を計算できなかった拠点について、前記拠点の属性に係る属性情報を取得する取得部と、
前記属性情報を推定モデルに与えて前記排出量を推定する推定部と
を備えることを特徴とする情報処理システム。
[項目2]
項目1に記載の情報処理システムであって、
前記属性情報には前記拠点の床面積が含まれ、
前記推定モデルは、前記拠点の床面積の単位面積あたりの前記排出量に前記拠点の床面積を乗じる計算を行うモデルであること、
を特徴とする情報処理システム。
[項目3]
項目1に記載の情報処理システムであって、
前記モデル記憶部は、前記拠点における活動種別ごとに、前記推定モデルを記憶し、
前記属性情報には、前記活動種別と、前記活動種別以外の属性値とが含まれ、
前記推定部は、取得した前記活動種別に対応する前記推定モデルに、取得した前記属性情報を与えて前記排出量を推定すること、
を特徴とする情報処理システム。
[項目4]
項目1に記載の情報処理システムであって、
前記モデル記憶部は、事業主体ごとに前記推定モデルを記憶し、
前記推定部は、前記事業主体に対応する前記推定モデルが登録されていない場合に、前記事業主体と同一の業種の他の事業主体に対応する前記推定モデルを用いて、前記事業主体に係る前記排出量を推定すること、
を特徴とする情報処理システム。
[項目5]
温室効果ガスを排出する活動の拠点ごとの排出量を計算するステップと、
前記排出量を計算できなかった拠点について、前記拠点の属性に係る属性情報を取得するステップと、
前記属性情報を推定モデルに与えて前記排出量を推定するステップと
をコンピュータが実行することを特徴とする情報処理方法。
[項目6]
温室効果ガスを排出する活動の拠点ごとの排出量を計算するステップと、
前記排出量を計算できなかった拠点について、前記拠点の属性に係る属性情報を取得するステップと、
前記属性情報を推定モデルに与えて前記排出量を推定するステップと
をコンピュータに実行させるためのプログラム。
<Disclosures>
The present disclosure also includes the following configurations.
[Item 1]
an emission calculation unit that calculates the emission amount for each base of greenhouse gas emitting activities;
an acquisition unit that acquires attribute information relating to attributes of a base station for which the emission amount could not be calculated;
an estimation unit that estimates the emission amount by providing the attribute information to an estimation model.
[Item 2]
Item 1, an information processing system according to item 1,
the attribute information includes the floor area of the base;
the estimation model is a model that performs a calculation by multiplying the amount of emissions per unit area of the floor area of the base by the floor area of the base;
An information processing system characterized by:
[Item 3]
Item 1, an information processing system according to item 1,
the model storage unit stores the estimation model for each activity type at the base,
The attribute information includes the activity type and attribute values other than the activity type,
the estimation unit estimates the emission amount by providing the acquired attribute information to the estimation model corresponding to the acquired activity type;
An information processing system characterized by:
[Item 4]
Item 1, an information processing system according to item 1,
the model storage unit stores the estimation model for each business entity;
when the estimation model corresponding to the business entity is not registered, the estimation unit estimates the emissions related to the business entity using the estimation model corresponding to another business entity in the same industry as the business entity;
An information processing system characterized by:
[Item 5]
calculating greenhouse gas emissions for each site of activity;
acquiring attribute information relating to attributes of a base station for which the emission amount could not be calculated;
and a step of estimating the emission amount by providing the attribute information to an estimation model.
[Item 6]
calculating greenhouse gas emissions for each site of activity;
acquiring attribute information relating to attributes of a base station for which the emission amount could not be calculated;
and a step of estimating the emission amount by providing the attribute information to an estimation model.
1 ユーザ装置
2 管理サーバ
1 User device 2 Management server
Claims (3)
前記排出量を計算できなかった前記拠点の属性情報を取得する取得部と、
前記拠点における種別ごとに、推定モデルを記憶するモデル記憶部と、
前記排出量を計算できなかった前記拠点の前記種別に対応する前記推定モデルに、前記属性情報を与えて前記排出量を推定する推定部と、
計算した排出量と推定した排出量を区別して出力する出力部と、
を備えることを特徴とする情報処理システム。 an emission calculation unit that calculates the amount of greenhouse gas emissions at a base of activities that emit greenhouse gases;
an acquisition unit that acquires attribute information of the base where the emission amount could not be calculated ;
a model storage unit that stores an estimation model for each type at the base;
an estimation unit that estimates the emission amount by applying the attribute information to the estimation model corresponding to the type of the base for which the emission amount could not be calculated ;
an output unit that outputs the calculated emission amount and the estimated emission amount separately;
An information processing system comprising:
前記排出量を計算できなかった前記拠点の属性情報を取得するステップと、
前記拠点における種別ごとに、推定モデルをモデル記憶部に記憶するステップと、
前記排出量を計算できなかった前記拠点の前記種別に対応する前記推定モデルに、前記属性情報を与えて前記排出量を推定するステップと、
計算した排出量と推定した排出量を区別して出力するステップと、
をコンピュータが実行することを特徴とする情報処理方法。 calculating greenhouse gas emissions at the site of the activity ;
acquiring attribute information of the base where the emission amount could not be calculated ;
storing an estimation model in a model storage unit for each type at the base;
a step of estimating the emission amount by providing the attribute information to the estimation model corresponding to the type of the base for which the emission amount could not be calculated ;
outputting the calculated emissions separately from the estimated emissions;
An information processing method characterized by being executed by a computer.
前記排出量を計算できなかった前記拠点の属性情報を取得するステップと、
前記拠点における種別ごとに、推定モデルをモデル記憶部に記憶するステップと、
前記排出量を計算できなかった前記拠点の前記種別に対応する前記推定モデルに、前記属性情報を与えて前記排出量を推定するステップと、
計算した排出量と推定した排出量を区別して出力するステップと、
をコンピュータに実行させるためのプログラム。 calculating greenhouse gas emissions at the site of the activity ;
acquiring attribute information of the base where the emission amount could not be calculated ;
storing an estimation model in a model storage unit for each type at the base;
a step of estimating the emission amount by providing the attribute information to the estimation model corresponding to the type of the base for which the emission amount could not be calculated ;
outputting the calculated emissions separately from the estimated emissions;
A program that causes a computer to execute the following.
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|---|---|
| JP (1) | JP7754529B2 (en) |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113742817A (en) | 2021-08-12 | 2021-12-03 | 生态环境部环境规划院 | Prediction method and prediction system for building carbon dioxide emission |
| JP2023164280A (en) | 2022-04-28 | 2023-11-10 | 株式会社クボタ | Information processing device, information processing method, and program |
-
2024
- 2024-01-19 JP JP2024006494A patent/JP7754529B2/en active Active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113742817A (en) | 2021-08-12 | 2021-12-03 | 生态环境部环境规划院 | Prediction method and prediction system for building carbon dioxide emission |
| JP2023164280A (en) | 2022-04-28 | 2023-11-10 | 株式会社クボタ | Information processing device, information processing method, and program |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| Zeroboard,ゼロボード、脱炭素か らサステナビリティ全般へ事業領域を拡大 ESG情報を一元化する「Zeroboard Sustainability Platform」構想を発表[online],2023年08月23日,[検索日 2025年6月2日],取得先<https://www.zeroboard.jp/news/1923>,本文 |
| 環境省,経済産業省,サプライチェーンを通じた温室効果ガス排出量算定に関する基本ガイドライン (ver.2.4),2022年03月,pp. II-29-30,[検索日 2025年6月2日],取得先<https://www.env.go.jp/earth/ondanka/supply_chain/gvc/files/tools/GuideLine_ver2.4.pdf> |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2025112340A (en) | 2025-08-01 |
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