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JP7796435B2 - Information processing system, information processing method and program - Google Patents
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JP7796435B2 - Information processing system, information processing method and program - Google Patents

Information processing system, information processing method and program

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JP7796435B2
JP7796435B2 JP2024079340A JP2024079340A JP7796435B2 JP 7796435 B2 JP7796435 B2 JP 7796435B2 JP 2024079340 A JP2024079340 A JP 2024079340A JP 2024079340 A JP2024079340 A JP 2024079340A JP 7796435 B2 JP7796435 B2 JP 7796435B2
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Description

本発明は、情報処理システム、情報処理方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to an information processing system, an information processing method, and a program.

二酸化炭素等の排出量が算定されている(特許文献1参照)。 Emissions of carbon dioxide and other substances have been calculated (see Patent Document 1).

特開2007-164754号公報Japanese Patent Application Laid-Open No. 2007-164754

削減活動を管理することが求められている。 It is required to manage reduction activities.

本発明はこのような背景を鑑みてなされたものであり、削減量の目標設定を支援することのできる技術を提供することを目的とする。 The present invention was made in light of this background, and aims to provide technology that can assist in setting reduction targets.

上記課題を解決するための本発明の主たる発明は、情報処理システムであって、サプライチェーンの上流又は下流を構成する複数の事業主体から温室効果ガスの目標削減率を取得する目標取得部と、基準時点における前記事業主体ごとの前記温室効果ガスの排出量を特定する情報を記憶する排出量記憶部と、前記事業主体ごとに、前記排出量に前記目標削減率を乗じて将来の排出量を推定する推定部と、前記事業主体ごとに推定した前記将来の排出量の合計値と、前記基準時における前記事業主体ごとの前記排出量の合計値との比較により、前記事業主体の全体に係る前記排出量の目標削減率を計算する計算部と、を備えることを特徴とする。 The primary invention of the present invention for solving the above-mentioned problems is an information processing system comprising: a target acquisition unit that acquires target greenhouse gas reduction rates from multiple business entities that make up the upstream or downstream of a supply chain; an emissions storage unit that stores information specifying the greenhouse gas emissions of each of the business entities at a reference point in time; an estimation unit that estimates future emissions for each of the business entities by multiplying the emissions by the target reduction rate; and a calculation unit that calculates the target reduction rate for emissions for all of the business entities by comparing the total estimated future emissions for each of the business entities with the total emissions for each of the business entities at the reference point in time.

その他本願が開示する課題やその解決方法については、発明の実施形態の欄及び図面により明らかにされる。 Other problems and solutions disclosed in this application will be made clear in the detailed description of the invention and drawings.

本発明によれば、削減量の目標設定を支援することができる。 This invention can assist in setting reduction targets.

本発明の一実施形態に係る情報処理システムの全体構成例を示す図である。1 is a diagram illustrating an example of the overall configuration of an information processing system according to an embodiment of the present invention. 管理サーバ2のハードウェア構成例を示す図である。FIG. 2 illustrates an example of a hardware configuration of a management server 2. 管理サーバ2のソフトウェア構成例を示す図である。FIG. 2 illustrates an example of the software configuration of a management server 2. 情報処理システムの動作を説明する図である。FIG. 2 is a diagram illustrating the operation of the information processing system.

<システムの概要>
以下、本発明の一実施形態に係る情報処理システムについて説明する。本実施形態の情報処理システムでは、GHGプロトコルのとくにスコープ3に係る排出量の削減目標を策定する支援を行う。スコープ3に係る排出量は、排出量を算定しようとする事業主体に係るサプライチェーンの上流及び/又は下流を構成する事業主体(以下、サプライヤという。)による温室効果ガスの排出量である。本実施形態の情報処理システムでは、サプライヤの削減目標を取り込んで、自社のスコープ3に係る排出量の削減目標の候補として提案する。
<System Overview>
An information processing system according to one embodiment of the present invention will be described below. The information processing system according to this embodiment supports the formulation of emission reduction targets, particularly for Scope 3 of the GHG Protocol. Scope 3 emissions are greenhouse gas emissions by business entities (hereinafter referred to as suppliers) that are upstream and/or downstream in the supply chain of a business entity whose emissions are to be calculated. The information processing system according to this embodiment incorporates the supplier's reduction target and proposes it as a candidate for the company's own Scope 3 emission reduction target.

図1は、本発明の一実施形態に係る情報処理システムの全体構成例を示す図である。本実施形態の情報処理システムは、管理サーバ2を含んで構成される。管理サーバ2は、ユーザ端末1と通信ネットワーク3を介して通信可能に接続される。通信ネットワーク3は、たとえばインターネットであり、公衆電話回線網や携帯電話回線網、無線通信路、イーサネット(登録商標)などにより構築される。 Figure 1 is a diagram showing an example of the overall configuration of an information processing system according to one embodiment of the present invention. The information processing system of this embodiment includes a management server 2. The management server 2 is communicatively connected to a user terminal 1 via a communication network 3. The communication network 3 is, for example, the Internet, and is constructed using a public telephone network, a mobile phone network, a wireless communication path, Ethernet (registered trademark), or the like.

ユーザ端末1は、排出主体となる企業等の事業主体のユーザが操作するコンピュータである。ユーザ端末1は、例えば、スマートフォンやタブレットコンピュータ、パーソナルコンピュータなどとすることができる。ユーザは、ユーザ端末1を用いて管理サーバ2にアクセスし、排出量の計算を行うことができる。 User terminal 1 is a computer operated by a user of a business entity, such as a company, that is the waste generator. User terminal 1 can be, for example, a smartphone, tablet computer, or personal computer. The user can use user terminal 1 to access management server 2 and calculate waste emissions.

管理サーバ2は、排出量の計算及び管理を行うコンピュータである。管理サーバ2は、例えばワークステーションやパーソナルコンピュータのような汎用コンピュータとしてもよいし、あるいはクラウド・コンピューティングによって論理的に実現されてもよい。 The management server 2 is a computer that calculates and manages emissions. The management server 2 may be a general-purpose computer such as a workstation or personal computer, or may be logically realized using cloud computing.

<管理サーバ>
図2は、管理サーバ2のハードウェア構成例を示す図である。なお、図示された構成は一例であり、これ以外の構成を有していてもよい。管理サーバ2は、CPU201、メモリ202、記憶装置203、通信インタフェース204、入力装置205、出力装置206を備える。記憶装置203は、各種のデータやプログラムを記憶する、例えばハードディスクドライブやソリッドステートドライブ、フラッシュメモリなどである。通信インタフェース204は、通信ネットワーク3に接続するためのインタフェースであり、例えばイーサネット(登録商標)に接続するためのアダプタ、公衆電話回線網に接続するためのモデム、無線通信を行うための無線通信機、シリアル通信のためのUSB(Universal Serial Bus)コネクタやRS232Cコネクタなどである。入力装置205は、データを入力する、例えばキーボードやマウス、タッチパネル、ボタン、マイクロフォンなどである。出力装置206は、データを出力する、例えばディスプレイやプリンタ、スピーカなどである。なお、後述する管理サーバ2の各機能部はCPU201が記憶装置203に記憶されているプログラムをメモリ202に読み出して実行することにより実現され、管理サーバ2の各記憶部はメモリ202及び記憶装置203が提供する記憶領域の一部として実現される。
<Management Server>
FIG. 2 is a diagram illustrating an example of the hardware configuration of the management server 2. Note that the illustrated configuration is an example, and other configurations may also be used. The management server 2 includes a CPU 201, memory 202, storage device 203, communication interface 204, input device 205, and output device 206. The storage device 203 stores various data and programs, and is, for example, a hard disk drive, solid state drive, or flash memory. The communication interface 204 is an interface for connecting to the communication network 3, and is, for example, an adapter for connecting to Ethernet (registered trademark), a modem for connecting to a public telephone network, a wireless communication device for wireless communication, a USB (Universal Serial Bus) connector or an RS232C connector for serial communication, etc. The input device 205 is used to input data, and is, for example, a keyboard, mouse, touch panel, button, microphone, etc. The output device 206 is used to output data, and is, for example, a display, printer, speaker, etc. Each functional unit of the management server 2 described below is realized by the CPU 201 reading a program stored in the storage device 203 into the memory 202 and executing it, and each storage unit of the management server 2 is realized as part of the storage area provided by the memory 202 and the storage device 203.

図3は、管理サーバ2のソフトウェア構成例を示す図である。なお、図示された構成は一例であり、これ以外の構成を有していてもよい。管理サーバ2は、排出量記憶部231と、目標記憶部232と、目標取得部211と、推定部212と、計算部213と、を備える。 Figure 3 shows an example software configuration of the management server 2. Note that the illustrated configuration is an example, and other configurations may be used. The management server 2 includes an emission amount memory unit 231, a target memory unit 232, a target acquisition unit 211, an estimation unit 212, and a calculation unit 213.

排出量記憶部231は、サプライヤごとの温室効果ガスの排出量を特定する情報を記憶する。本実施形態では、排出量記憶部231は、排出量を特定する情報として、活動量と排出原単位とを記憶するものとするが、排出量そのものを記憶するようにしてもよい。排出量記憶部231は、サプライヤを示す企業ID、時間情報、サプライヤによる活動を特定するための情報(活動内容)、当該活動に係る活動量及び排出原単位を記憶することができる。時間情報は、例えば、年であってよい。時間情報として、年月、年月日などとすることもできる。 The emission amount storage unit 231 stores information specifying the amount of greenhouse gas emissions for each supplier. In this embodiment, the emission amount storage unit 231 stores the activity amount and emission intensity as information specifying the emission amount, but it may also store the emission amount itself. The emission amount storage unit 231 can store a company ID indicating the supplier, time information, information for specifying the activity by the supplier (activity content), the activity amount and emission intensity related to the activity. The time information may be, for example, a year. The time information can also be the year/month, or the year/month/day, etc.

排出量記憶部231はさらに、自社による直接的及び間接的な排出量(スコープ1、2に係る排出量)を特定する情報を記憶することができる。排出量記憶部231は、自社のスコープ1,2に係る排出量を特定する情報として、排出量そのものを記憶してもよいし、活動量と排出係数とを記憶してもよい。 The emissions storage unit 231 can further store information identifying the company's direct and indirect emissions (emissions related to Scopes 1 and 2). The emissions storage unit 231 may store the emissions themselves as information identifying the company's emissions related to Scopes 1 and 2, or it may store the activity amount and emission coefficient.

目標記憶部232は、サプライヤごとに目標削減率を記憶する。目標削減率は、サプライヤが設定した目標であり、基準年のサプライヤの排出量に対する割合である。目標記憶部232は、サプライヤを特定する企業ID及びサプライヤによる活動を特定する活動内容に対応付けて、基準時点、目標時点、及び削減率を記憶する。基準時点及び目標時点は、例えば、年によって特定してもよいし、年月や年月日、日時などにより特定するようにしてもよい。 The target memory unit 232 stores a target reduction rate for each supplier. The target reduction rate is a target set by the supplier and is a ratio to the supplier's emissions in the base year. The target memory unit 232 stores the base point in time, the target point in time, and the reduction rate in association with the company ID that identifies the supplier and the activity content that identifies the supplier's activities. The base point in time and the target point in time may be specified by year, or by year/month, date, date, etc., for example.

目標取得部211は、サプライヤから目標削減率を取得する。目標取得部211は、例えば、サプライヤのユーザに対してリクエストを送信し、サプライヤのユーザ端末1から目標削減率を受信するようにすることができる。目標取得部211は、目標削減率が管理されているサーバから目標削減率を取得するようにしてもよいし、サプライヤが開示した目標削減率を、例えば、サプライヤのWebページや新聞社のWebページなどから取得するようにしてもよい。目標取得部211は、活動内容、基準年、目標年、削減率を取得することができる。目標取得部211は、取得した目標削減率を目標記憶部232に登録することができる。 The target acquisition unit 211 acquires the target reduction rate from the supplier. The target acquisition unit 211 can, for example, send a request to the supplier's user and receive the target reduction rate from the supplier's user terminal 1. The target acquisition unit 211 may acquire the target reduction rate from a server on which the target reduction rate is managed, or may acquire the target reduction rate disclosed by the supplier from, for example, the supplier's web page or a newspaper company's web page. The target acquisition unit 211 can acquire the activity content, base year, target year, and reduction rate. The target acquisition unit 211 can register the acquired target reduction rate in the target memory unit 232.

目標取得部211は、自社の排出量に係る目標の削減率(自社削減率)を取得することもできる。目標取得部211は、ユーザ端末1から自社削減率を受信することができる。 The target acquisition unit 211 can also acquire the target reduction rate (company reduction rate) related to the company's emissions. The target acquisition unit 211 can receive the company reduction rate from the user terminal 1.

推定部212は、サプライヤごとに将来の排出量を推定する。推定部212は、基準時点のサプライヤの排出量(活動量に排出原単位を乗じた値)に目標削減率を乗じて、目標時点の排出量を計算することができる。 The estimation unit 212 estimates future emissions for each supplier. The estimation unit 212 can calculate emissions at the target point in time by multiplying the supplier's emissions at the base point in time (the value obtained by multiplying the activity amount by the emissions intensity) by the target reduction rate.

推定部212は、目標削減率を取得できなかったサプライヤについて、目標記憶部232に記憶されている目標削減率の統計値を当該サプライヤの目標削減率として将来の排出量を推定することができる。推定部212は、例えば、全てのサプライヤの目標削減率の平均を、目標削減率を取得できなかったサプライヤの目標削減率とすることができる。 For suppliers for which the target reduction rate could not be obtained, the estimation unit 212 can estimate future emissions by using the statistical value of the target reduction rate stored in the target memory unit 232 as the target reduction rate for that supplier. For example, the estimation unit 212 can use the average of the target reduction rates of all suppliers as the target reduction rate for a supplier for which the target reduction rate could not be obtained.

計算部213は、スコープ3に係る排出量の目標削減率を計算する。計算部213は、サプライヤごとに推定した将来の排出量の第1の合計値と、基準時におけるサプライヤごとの排出量の第2の合計値との比較により、削減率(第1の合計値から第2の合計値を引いた値の第1の合計値に対する割合)を計算することができる。 Calculation unit 213 calculates the target reduction rate for emissions related to Scope 3. Calculation unit 213 can calculate the reduction rate (the ratio of the value obtained by subtracting the second total from the first total to the first total) by comparing a first total of future emissions estimated for each supplier with a second total of emissions for each supplier at the base time.

計算部213は、スコープ3の各カテゴリについて同様に削減率を計算することができるl。 The calculation unit 213 can similarly calculate the reduction rate for each category in Scope 3.

また、計算部213は、スコープ1ないし3の合計に係る削減率(カーボンフットプリント:CFPの削減率)を計算することもできる。計算部213は、自社の排出量と自社削減率に基づいて、自社についての将来の(目標時点での)排出量を計算し、自社及びサプライヤについて目標時点での排出量の第1の合計値と、自社及びサプライヤについての基準時点での排出量の第2の合計値とを算出し、第1及び第2の合計値の差の第2の合計値に対する割合を、スコープ1ないし3に係る削減率として計算することができる。 Calculation unit 213 can also calculate the reduction rate (carbon footprint: CFP reduction rate) for the total of Scopes 1 to 3. Calculation unit 213 calculates the company's future emissions (at the target point in time) based on the company's emissions and its reduction rate, calculates a first total of the emissions for the company and its suppliers at the target point in time, and a second total of the emissions for the company and its suppliers at the base point in time, and calculates the ratio of the difference between the first and second totals to the second total as the reduction rate for Scopes 1 to 3.

<動作>
図4は、情報処理システムの動作を説明する図である。
<Operation>
FIG. 4 is a diagram illustrating the operation of the information processing system.

管理サーバ2は、サプライヤから削減目標(基準時点から目標時点までの削減率)を取得する(S301)。管理サーバ2は、例えば、サプライヤのユーザにリクエストを送信して、サプライヤのユーザのユーザ端末1から削減目標を受信することができる。管理サーバ2は、サプライヤの活動に関する基準時点での排出量を排出量記憶部231から取得し、取得した排出量に削減率を乗じて目標時点までの削減目標量を計算する(S302)。管理サーバ2は、各サプライヤについて計算した削減目標量を合計してスコープ3に係る削減目標量を計算する(S303)。なお、管理サーバ2は、削減目標を取得できなかったサプライヤについては、スコープ3の他のサプライヤあるいはスコープ3の同カテゴリの他のサプライヤの削減目標の統計値(削減率の平均値など)を用いて削減目標量を計算することができる。 The management server 2 acquires reduction targets (reduction rates from the base point to the target point) from suppliers (S301). For example, the management server 2 can send a request to the supplier's user and receive the reduction targets from the supplier's user's user terminal 1. The management server 2 acquires the emissions related to the supplier's activities at the base point in time from the emissions storage unit 231, and calculates the reduction target amount up to the target point in time by multiplying the acquired emissions by the reduction rate (S302). The management server 2 calculates the reduction target amount for Scope 3 by adding up the reduction target amounts calculated for each supplier (S303). Note that for suppliers for which the management server 2 was unable to acquire reduction targets, it can calculate the reduction target amount using statistics (such as the average reduction rate) of the reduction targets of other suppliers in Scope 3 or other suppliers in the same category in Scope 3.

管理サーバ2は、基準時点におけるサプライヤの排出量の合計(すなわち、基準時点におけるスコープ3の排出量)を計算し、スコープ3に係る削減目標量の当該合計値に対する割合を、スコープ3の目標削減率として計算することができる(S304)。 The management server 2 can calculate the total supplier emissions at the base point in time (i.e., the Scope 3 emissions at the base point in time) and calculate the ratio of the Scope 3 reduction target to that total as the Scope 3 target reduction rate (S304).

管理サーバ2は、自社のスコープ1及び2の削減目標を取得する(S305)。管理サーバ2は、例えば、自社の削減目標を取得して、基準時点における自社の排出量に削減率を乗じて目標時点までの削減目標量を計算することができる。自社の削減目標は、例えば、自社のユーザに対してリクエストを送信し、自社のユーザのユーザ端末1から削減目標を受信することができる。 The management server 2 acquires the company's reduction targets for Scopes 1 and 2 (S305). For example, the management server 2 can acquire the company's reduction targets and calculate the reduction target amount up to the target point in time by multiplying the company's emissions at the base point in time by the reduction rate. The company's reduction targets can be obtained, for example, by sending a request to the company's users and receiving the reduction targets from the company's users' user terminals 1.

管理サーバ2は、自社のスコープ1及び2に係る排出量を排出量記憶部231から取得し、取得した排出量(の合計)に削減率を乗じて、目標時点までのスコープ1,2に係る削減目標量を計算する(S306)。 The management server 2 obtains the company's emissions related to Scopes 1 and 2 from the emissions storage unit 231, and multiplies the obtained emissions (total) by the reduction rate to calculate the reduction target amounts for Scopes 1 and 2 up to the target time point (S306).

管理サーバ2は、スコープ1-3の削減目標量を合計し(S307)、排出量記憶部231から基準時点におけるスコープ1-3に係る排出量の合計を計算し、計算した基準時点におけるスコープ1-3の排出量に対する、スコープ1-3の削減目標量の合計値の割合を、自社の目標削減率として計算する(S308)。 The management server 2 totals the reduction target amounts for scopes 1-3 (S307), calculates the total emissions related to scopes 1-3 at the base point in time from the emissions storage unit 231, and calculates the ratio of the total reduction target amounts for scopes 1-3 to the calculated emissions for scopes 1-3 at the base point in time as the company's target reduction rate (S308).

管理サーバ2は、スコープ3の削減目標(目標削減率)、スコープ1-3(カーボンフットプリント;CFP)の削減目標(目標削減率)を出力することができる(S309)。 The management server 2 can output the reduction target (target reduction rate) for Scope 3 and the reduction target (target reduction rate) for Scopes 1-3 (carbon footprint; CFP) (S309).

以上のようにして、本実施形態の情報処理システムによれば、サプライヤから収集した削減目標に基づいて、自社のスコープ3に係る削減目標及び自社のカーボンフットプリントに係る削減目標を自動計算することができる。 As described above, the information processing system of this embodiment can automatically calculate a company's Scope 3 reduction targets and its carbon footprint reduction targets based on the reduction targets collected from suppliers.

以上、本実施形態について説明したが、上記実施形態は本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更、改良され得ると共に、本発明にはその等価物も含まれる。 The present embodiment has been described above, but the above embodiment is intended to facilitate understanding of the present invention and is not intended to limit the present invention. The present invention may be modified or improved without departing from its spirit, and equivalents thereof are also included within the present invention.

<開示事項>
なお、本開示には、以下のような構成も含まれる。
[項目1]
サプライチェーンの上流又は下流を構成する複数の事業主体から温室効果ガスの目標削減率を取得する目標取得部と、
基準時点における前記事業主体ごとの前記温室効果ガスの排出量を特定する情報を記憶する排出量記憶部と、
前記事業主体ごとに、前記排出量に前記目標削減率を乗じて将来の排出量を推定する推定部と、
前記事業主体ごとに推定した前記将来の排出量の合計値と、前記基準時における前記事業主体ごとの前記排出量の合計値との比較により、前記事業主体の全体に係る前記排出量の目標削減率を計算する計算部と、
を備えることを特徴とする情報処理システム。
[項目2]
項目1に記載の情報処理システムであって、
前記排出量記憶部はさらに、前記事業主体による第1の前記排出量を特定する情報とともに、自社による直接的及び間接的な第2の排出量を特定する情報を記憶し、
前記目標取得部は、前記第2の排出量に係る自社削減率を取得し、
前記計算部は、前記事業主体について前記将来の第3の排出量を推定するともに、前記第2の排出量と前記自社削減率とに基づいて、前記自社についての将来の第4の排出量を計算し、第3及び第4の排出量の合計に応じた値と、前記第1及び第2の排出量の合計に応じた値とに応じて、前記自社に係る目標削減率を計算すること、
を特徴とする情報処理システム。
[項目3]
項目1に記載の情報処理システムであって、
前記事業主体ごとに前記目標削減率を記憶する目標記憶部を備え、
前記推定部は、前記目標削減率を取得できなかった前記事業主体について、前記目標記憶部に記憶されている前記目標削減率の統計値を当該事業主体の前記目標削減率として前記将来の排出量を推定すること、
を特徴とする情報処理システム。
[項目4]
サプライチェーンの上流又は下流を構成する複数の事業主体から温室効果ガスの目標削減率を取得するステップと、
基準時点における前記事業主体ごとの前記温室効果ガスの排出量を特定する情報を記憶するステップと、
前記事業主体ごとに、前記排出量に前記目標削減率を乗じて将来の排出量を推定するステップと、
前記事業主体ごとに推定した前記将来の排出量の合計値と、前記基準時における前記事業主体ごとの前記排出量の合計値との比較により、前記事業主体の全体に係る前記排出量の目標削減率を計算するステップと、
をコンピュータが実行することを特徴とする情報処理方法。
[項目5]
サプライチェーンの上流又は下流を構成する複数の事業主体から温室効果ガスの目標削減率を取得するステップと、
基準時点における前記事業主体ごとの前記温室効果ガスの排出量を特定する情報を記憶するステップと、
前記事業主体ごとに、前記排出量に前記目標削減率を乗じて将来の排出量を推定するステップと、
前記事業主体ごとに推定した前記将来の排出量の合計値と、前記基準時における前記事業主体ごとの前記排出量の合計値との比較により、前記事業主体の全体に係る前記排出量の目標削減率を計算するステップと、
をコンピュータに実行させるためのプログラム。
<Disclosures>
The present disclosure also includes the following configurations.
[Item 1]
a target acquisition unit that acquires target greenhouse gas reduction rates from multiple business entities that constitute the upstream or downstream of the supply chain;
an emission storage unit that stores information specifying the amount of greenhouse gas emissions for each business entity at a reference point in time;
an estimation unit that estimates a future emission amount by multiplying the emission amount by the target reduction rate for each of the business entities;
a calculation unit that calculates a target reduction rate of the emissions for all of the business entities by comparing the total amount of future emissions estimated for each of the business entities with the total amount of emissions for each of the business entities at the reference time;
An information processing system comprising:
[Item 2]
Item 1, an information processing system according to item 1,
The emission storage unit further stores information specifying the first emission amount by the business entity, as well as information specifying the direct and indirect second emission amount by the business entity;
the target acquisition unit acquires an in-house reduction rate related to the second emission amount,
the calculation unit estimates the future third emission amount for the business entity, calculates the future fourth emission amount for the business entity based on the second emission amount and the business entity's reduction rate, and calculates the target reduction rate for the business entity based on a value corresponding to the sum of the third and fourth emission amounts and a value corresponding to the sum of the first and second emission amounts;
An information processing system characterized by:
[Item 3]
Item 1, an information processing system according to item 1,
a target storage unit that stores the target reduction rate for each of the business entities;
the estimation unit estimates the future emissions for the business entity for which the target reduction rate could not be obtained, using the statistical value of the target reduction rate stored in the target storage unit as the target reduction rate for the business entity;
An information processing system characterized by:
[Item 4]
obtaining target greenhouse gas reduction rates from multiple business entities that constitute the upstream or downstream of the supply chain;
storing information specifying the greenhouse gas emissions for each business entity at a reference point in time;
a step of estimating future emissions for each of the business entities by multiplying the emissions by the target reduction rate;
calculating a target reduction rate of the emissions for all of the business entities by comparing the total amount of future emissions estimated for each of the business entities with the total amount of emissions for each of the business entities at the base time;
An information processing method characterized by being executed by a computer.
[Item 5]
obtaining target greenhouse gas reduction rates from multiple business entities that constitute the upstream or downstream of the supply chain;
storing information specifying the greenhouse gas emissions for each business entity at a reference point in time;
a step of estimating future emissions for each of the business entities by multiplying the emissions by the target reduction rate;
calculating a target reduction rate of the emissions for all of the business entities by comparing the total amount of future emissions estimated for each of the business entities with the total amount of emissions for each of the business entities at the base time;
A program that causes a computer to execute the following.

1 ユーザ端末
2 管理サーバ
1 User terminal 2 Management server

Claims (3)

サプライチェーンの上流又は下流を構成する第1の事業主体及び第2の事業主体の温室効果ガスの排出量であって、基準時点の排出量を記憶する排出量記憶部と、
前記第1の事業主体及び前記第2の事業主体の温室効果ガスの目標削減率を記憶する目標記憶部と、
前記第1の事業主体の前記排出量に前記目標削減率を乗じた第1の排出量と前記第2の事業主体の前記排出量に前記目標削減率を乗じた第2の排出量とからなる第1の合計値と、前記基準時における前記第1の事業主体の第3の排出量と前記基準時点における前記第2の事業主体の第4の排出量とからなる第2の合計値との比較により、合計値に係る目標削減率を計算する計算部と、
を備えることを特徴とする情報処理システム。
an emission amount storage unit that stores greenhouse gas emissions at a reference point in time of a first business entity and a second business entity that are upstream or downstream of the supply chain;
a target storage unit that stores target greenhouse gas reduction rates of the first business entity and the second business entity;
a calculation unit that calculates a target reduction rate for a total value by comparing a first total value consisting of a first emission amount obtained by multiplying the emission amount of the first business entity by the target reduction rate and a second emission amount obtained by multiplying the emission amount of the second business entity by the target reduction rate with a second total value consisting of a third emission amount of the first business entity at the reference time point and a fourth emission amount of the second business entity at the reference time point;
An information processing system comprising:
サプライチェーンの上流又は下流を構成する第1の事業主体及び第2の事業主体の温室効果ガスの排出量であって、基準時点の排出量を排出量記憶部に記憶するステップと、
前記第1の事業主体及び前記第2の事業主体の温室効果ガスの目標削減率を目標記憶部に記憶するステップと、
前記第1の事業主体の前記排出量に前記目標削減率を乗じた第1の排出量と前記第2の事業主体の前記排出量に前記目標削減率を乗じた第2の排出量とからなる第1の合計値と、前記基準時における前記第1の事業主体の第3の排出量と前記基準時点における前記第2の事業主体の第4の排出量とからなる第2の合計値との比較により、合計値に係る目標削減率を計算するステップと、
をコンピュータが実行することを特徴とする情報処理方法。
storing greenhouse gas emissions at a reference point in time of a first business entity and a second business entity that are upstream or downstream of the supply chain in an emissions storage unit;
storing target greenhouse gas reduction rates of the first business entity and the second business entity in a target storage unit;
calculating a target reduction rate for the total value by comparing a first total value consisting of a first emission amount obtained by multiplying the emission amount of the first business entity by the target reduction rate and a second emission amount obtained by multiplying the emission amount of the second business entity by the target reduction rate with a second total value consisting of a third emission amount of the first business entity at the reference time point and a fourth emission amount of the second business entity at the reference time point;
An information processing method characterized by being executed by a computer.
サプライチェーンの上流又は下流を構成する第1の事業主体及び第2の事業主体の温室効果ガスの排出量であって、基準時点の排出量を排出量記憶部に記憶するステップと、
前記第1の事業主体及び前記第2の事業主体の温室効果ガスの目標削減率を目標記憶部に記憶するステップと、
前記第1の事業主体の前記排出量に前記目標削減率を乗じた第1の排出量と前記第2の事業主体の前記排出量に前記目標削減率を乗じた第2の排出量とからなる第1の合計値と、前記基準時における前記第1の事業主体の第3の排出量と前記基準時点における前記第2の事業主体の第4の排出量とからなる第2の合計値との比較により、合計値に係る目標削減率を計算するステップと、
をコンピュータに実行させるためのプログラム。
storing greenhouse gas emissions at a reference point in time of a first business entity and a second business entity that are upstream or downstream of the supply chain in an emissions storage unit;
storing target greenhouse gas reduction rates of the first business entity and the second business entity in a target storage unit;
calculating a target reduction rate for the total value by comparing a first total value consisting of a first emission amount obtained by multiplying the emission amount of the first business entity by the target reduction rate and a second emission amount obtained by multiplying the emission amount of the second business entity by the target reduction rate with a second total value consisting of a third emission amount of the first business entity at the reference time point and a fourth emission amount of the second business entity at the reference time point;
A program that causes a computer to execute the following.
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2021189564A (en) 2020-05-26 2021-12-13 エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社 Information processing device, information processing method, and program
JP2022094423A (en) 2020-12-15 2022-06-27 ひとしずく株式会社 Co2 emission reduction system and co2 emission reducing method
WO2022182458A1 (en) 2021-02-25 2022-09-01 Microsoft Technology Licensing, Llc Tracking and auditing of ghg emissions
WO2022264283A1 (en) 2021-06-15 2022-12-22 日本電信電話株式会社 Future prediction device, future prediction method, and program

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7084584B1 (en) 2021-08-03 2022-06-15 booost technologies株式会社 Derivation equipment, derivation methods, and programs for building a decarbonized society
JP3237670U (en) 2022-04-01 2022-05-30 住野工業株式会社 Automatic aggregation system for carbon dioxide emissions

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2021189564A (en) 2020-05-26 2021-12-13 エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社 Information processing device, information processing method, and program
JP2022094423A (en) 2020-12-15 2022-06-27 ひとしずく株式会社 Co2 emission reduction system and co2 emission reducing method
WO2022182458A1 (en) 2021-02-25 2022-09-01 Microsoft Technology Licensing, Llc Tracking and auditing of ghg emissions
WO2022264283A1 (en) 2021-06-15 2022-12-22 日本電信電話株式会社 Future prediction device, future prediction method, and program

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