JP7792870B2 - 情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムに関する。

近年、情報処理技術の発展に伴い、ネットワークを介して接続された複数の端末装置を用いたオンライン会議の技術が注目されており、オンライン会議の効率化を図る技術が提案されている。

例えば、特許文献１には、ビデオチャット画面と、共有用画面、およびビデオチャット画面以外の他のコミュニケーション用画面とが端末装置において並べて表示されるようにレイアウト済みのオンライン会議用画面を送信することで、オンライン会議の効率化を支援する技術が開示されている。

特開２０２２－０７４１５９号公報

上記の従来技術では、オンライン会議において双方向の円滑なコミュニケーションを促進するための複数の画面を並べたオンライン会議用画面を送信することでオンライン会議を支援することができるが、オンライン会議のさらなる効率化を図る点で改善の余地がある。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、オンライン会議のさらなる効率化を図ることができる情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る情報処理装置は、判定部と、参加処理部とを備える。判定部は、オンライン会議の効率である会議効率を判定する。参加処理部は、判定部によって判定された会議効率が予め定められた条件を満たさない場合、仮想的に特定ユーザをオンライン会議に参加させる。

実施形態の一態様によれば、オンライン会議のさらなる効率化を図ることができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る情報処理装置が行う情報処理方法を説明するための図である。 図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す図である。 図３は、実施形態に係る情報処理装置の構成の一例を示す図である。 図４は、実施形態に係るユーザ情報記憶部に記憶されるユーザ情報テーブルの一例を示す図である。 図５は、実施形態に係る会議情報記憶部に記憶される会議情報テーブルの一例を示す図である。 図６は、実施形態に係る会議効率情報記憶部に記憶される会議効率情報テーブルの一例を示す図である。 図７は、実施形態に係る情報処理装置の処理部による情報処理の一例を示すフローチャートである。 図８は、実施形態に係る情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

〔１．情報処理の一例〕
まず、図１を参照し、実施形態に係る情報処理装置が行う情報処理方法について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理装置が行う情報処理方法を説明するための図である。

図１に示す情報処理装置１は、オンライン会議サービスを提供する。かかるオンライン会議サービスは、Ｗｅｂ会議サービスとも呼ばれる。図１では、端末装置２_１，２_２，２_３のユーザＵ_１，Ｕ_２，Ｕ_３に対して、オンライン会議サービスを提供する例を示している。以下において、端末装置２_１，２_２，２_３を含む複数の端末装置の各々を個別に区別せずに示す場合、端末装置２と記載する場合があり、ユーザＵ_１，Ｕ_２，Ｕ_３を含む複数のユーザの各々を個別に区別せずに示す場合、ユーザＵと記載する場合がある。

端末装置２_１は、ユーザＵ_１の情報であるユーザ情報を情報処理装置１に送信し（ステップＳ１_１）、端末装置２_２は、ユーザＵ_２の情報であるユーザ情報を情報処理装置１に送信し（ステップＳ１_２）、端末装置２_３は、ユーザＵ_３の情報であるユーザ情報を情報処理装置１に送信する（ステップＳ１_３）。各端末装置２にはマイク、カメラ、表示部、およびスピーカなどが搭載されており、ユーザ情報は、マイクによってリアルタイムで集音されたユーザＵの音声情報、およびカメラによってリアルタイムで撮像されたユーザＵの動画の情報である撮像動画情報などを含むリアルタイム情報を含む。

情報処理装置１は、端末装置２_１，２_２，２_３から送信されるユーザＵ_１，Ｕ_２，Ｕ_３のユーザ情報に基づいて、会議情報を生成する（ステップＳ２）。情報処理装置１は、各ユーザＵのユーザ情報に含まれる音声情報をミキシングして会議情報における音声情報を生成する。なお、情報処理装置１は、複数のユーザＵのユーザ情報に含まれる音声情報のうち選択した１つの音声情報を会議情報における音声情報とすることもできる。

また、情報処理装置１は、ユーザＵの音声情報を音声認識によって文字情報に変換し、変換した文字情報を音声合成によりユーザＵが指定したキャラクタの音声情報に変換することができる。

また、情報処理装置１の音声合成では、話し方（声の大きさ、スピード、イントネーション（強調）、発話間隔（間）など）および音質などをパラメータによって調整することができ、情報処理装置１は、ユーザＵが指定した話し方および音質などで音声合成により文字情報を音声情報に変換することができる。

また、情報処理装置１は、各ユーザＵのユーザ情報に含まれる撮像動画情報を用いて会議情報のうち画像情報を生成する。例えば、情報処理装置１は、ユーザＵの撮像動画情報に含まれるユーザＵの身体の画像である身体画像に対して画像処理を行って会議情報におけるユーザＵの動画情報を生成する。

例えば、情報処理装置１は、ユーザＵの身体の画像から学習モデルなどを用いて各特徴点の座標などを特定し、特定した結果に基づいて、ユーザＵの身体を３次元空間で再構築することによって会議情報におけるユーザＵの動画情報を生成する。ユーザＵの身体は、例えば、ユーザＵの顔や首であるが、ユーザＵの顔や首に加えて、ユーザＵの胴体、手、腕、脚などを含んでもよい。

また、情報処理装置１は、例えば、ユーザＵが指定したキャラクタの身体３次元モデルを、ユーザＵの身体の画像から推定される身体形状に合うように変形させることで会議情報におけるユーザＵの動画情報を生成することもできる。ユーザＵが指定したキャラクタは、会議情報においてユーザＵのアバターとして示される。各ユーザＵは、複数種類のキャラクタの中から所望のキャラクタを指定することができる。

情報処理装置１は、ステップＳ２の処理で生成した会議情報を端末装置２_１，２_２，２_３に送信して端末装置２_１，２_２，２_３に会議情報を再生させる（ステップＳ３_１，Ｓ３_２，Ｓ３_３）。情報処理装置１は、ステップＳ１_１，Ｓ１_２，Ｓ１_３，Ｓ２，Ｓ３_１，Ｓ３_２，Ｓ３_３の処理を繰り返すことで、ユーザＵ_１，Ｕ_２，Ｕ_３にオンライン会議サービスを提供することができる。

図１の（ａ）に示す例では、各端末装置２に表示される会議画面には、ユーザＵ_１，Ｕ_２，Ｕ_３のアバターが表示されるが、かかる例に限定されない。例えば、情報処理装置１は、ユーザＵ_１，Ｕ_２，Ｕ_３のアバターに代えて、ユーザＵの撮像動画情報をそのまま会議情報に含まれるユーザＵの動画情報としたり、ユーザＵの撮像動画情報をエフェクト処理などによって画像加工した動画情報を会議情報に含まれるユーザＵの動画情報としたりすることができる。

情報処理装置１は、オンライン会議サービスを提供している状態で、オンライン会議の効率を判定する（ステップＳ４）。以下において、オンライン会議の効率を会議効率と記載する場合がある。

ステップＳ４の処理において、情報処理装置１は、例えば、会議効率とオンライン会議の参加ユーザとの関係を示す情報である会議効率情報を有しており、かかる会議効率情報に基づいて会議効率を判定する。

会議効率情報には、例えば、ユーザＵの組み合わせ毎の会議効率の情報が会議種別毎に含まれており、図１に示す例では、情報処理装置１は、会議効率情報においてユーザＵ_１，Ｕ_２，Ｕ_３の組み合わせに対応付けられた会議効率のうちオンライン会議の種別である会議種別に対応付けられた会議効率を図１に示すオンライン会議の会議効率として判定する。

会議効率情報は、例えば、過去のオンライン会議の会議効率に基づいて会議種別毎に生成される。なお、会議効率情報は、ユーザＵの組み合わせ毎の会議効率の情報に代えて、ユーザＵ毎の会議効率指標値の情報を含んでいてもよい。会議効率指標値は、会議効率の指標となる値であり、例えば、この場合、情報処理装置１は、ユーザＵ_１，Ｕ_２，Ｕ_３の会議効率指標値を合算した値を図１に示すオンライン会議の会議効率として判定することもできる。

また、情報処理装置１は、オンライン会議における単位時間当たりの発言数に基づいて、会議効率を判定することもできる。例えば、情報処理装置１は、オンライン会議における単位時間当たりの発言数が少ないほど会議効率がより低いと判定する。

また、情報処理装置１は、オンライン会議に参加しているユーザＵがオンライン会議において端末装置２を用いて入力したオンライン会議の効率を示す情報に基づいて、会議効率を判定することもできる。例えば、情報処理装置１は、図１に示すユーザＵ_１，Ｕ_２，Ｕ_３の各々が入力したオンライン会議の効率の平均値を会議効率として判定する。

また、情報処理装置１は、図１に示すユーザＵ_１，Ｕ_２，Ｕ_３の各々が入力したオンライン会議の効率を重み付け加算した結果を会議効率として判定することもできる。重み付け加算における重みは、例えば、ユーザＵ毎に予め定められた値であるが、単位時間当たりのユーザＵの発言数が多いほどまたは少ないほど高くなる値であってもよい。

また、情報処理装置１は、参加ユーザの組み合わせに対応する会議効率、単位時間当たりの発言数、およびユーザＵによって入力された会議の効率のうちの２以上の効率を重み付け加算した結果を会議効率として判定することができる。この場合の重み付け加算における重みは、予め定められた値であるが、かかる例に限定されない。

つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ４において判定した会議効率が予め定められた条件を満たさないか否かを判定する（ステップＳ５）。予め定められた条件は、例えば、会議効率が予め定められた閾値以上であるという条件であり、閾値は会議種別毎に設定される。情報処理装置１は、ステップＳ４において判定した会議効率が閾値未満である場合に、ステップＳ４において判定した会議効率が予め定められた条件を満たさないと判定する。

また、オンライン会議が進行中にステップＳ４で判定される会議効率が変動する場合、予め定められた条件は、例えば、会議効率が予め定められた閾値以上である状態が予め設定された回数以上にならないといった条件などであってもよく、会議効率の平均値が予め定められた閾値以上であるといった条件などであってもよい。

つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ４において判定した会議効率が予め定められた条件を満たさないと判定した場合、オンライン会議の効率を向上させると推定される他のユーザＵを特定ユーザとして決定する（ステップＳ６）。

ステップＳ６において、例えば、情報処理装置１は、会議効率情報に基づいて、特定ユーザを決定することができる。例えば、情報処理装置１は、オンライン会議に参加中の複数のユーザＵとの組み合わせに対応付けられた会議効率が閾値以上である他のユーザＵ、またはオンライン会議に参加中の複数のユーザＵとの組み合わせに対応付けられた会議効率が最も高い他のユーザＵを特定ユーザとして決定する。

例えば、図１に示す例では、ユーザＵ_１，Ｕ_２，Ｕ_３との組み合わせに対応付けられた会議効率が閾値以上である他のユーザＵまたはユーザＵ_１，Ｕ_２，Ｕ_３との組み合わせに対応付けられた会議効率が最も高い他のユーザＵを特定ユーザとして決定する。

また、情報処理装置１は、例えば、予め定められた他のユーザＵを特定ユーザとして決定することもできる。例えば、情報処理装置１は、会議種別毎または参加ユーザの組み合わせ毎に予め定められた他のユーザＵを特定ユーザとして決定する。また、情報処理装置１は、ユーザＵ_１，Ｕ_２，Ｕ_３との会議効率指標値の合算値または重み付け加算値が上述した予め定められた閾値以上になる他のユーザＵを特定ユーザとして決定することもできる。

つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ５において会議効率が予め定められた条件を満たさないと判定した場合、仮想的に特定ユーザをオンライン会議に参加させる（ステップＳ７）。仮想的に特定ユーザをオンライン会議に参加させるとは、特定ユーザの上述したリアルタイム情報を用いずに特定ユーザがあたかもオンライン会議に参加しているかのように会議情報に特定ユーザの情報を含ませることを意味する。

例えば、情報処理装置１は、特定ユーザのアバターをオンライン会議に出現させることによって、仮想的に特定ユーザをオンライン会議に参加させる。特定ユーザのアバターは、例えば、特定ユーザが指定したキャラクタのアバターである。図１の（ｂ）に示す例では、各端末装置２に表示される会議画面には、ユーザＵ_１，Ｕ_２，Ｕ_３のアバターに加え、特定ユーザのアバターが表示されている。

情報処理装置１は、例えば、予め特定ユーザが設定した行動（身体の動きや発話）を示す情報である複数種類の事前設定情報を記憶している。複数種類の事前設定情報は、例えば、会議のシュチュエーション毎の事前設定情報であり、例えば、参加ユーザの発言に対する相槌を打つ行動を示す情報、参加ユーザに発言を促す行動を示す情報、参加ユーザを褒める行動を示す情報などであるが、これらの例に限定されない。

情報処理装置１は、事前設定情報を特定ユーザのアバターの行動に変換した変換情報を会議情報に含めることで、特定ユーザのアバターをオンライン会議に出現させることができる。変換情報は、アバターの音声情報および動画情報などの情報である。なお、情報処理装置１は、事前設定情報を変換せずにそのまま用いて特定ユーザをオンライン会議に出現させることもできる。

また、情報処理装置１は、オンライン会議の参加ユーザのうち一部の参加ユーザによって操作可能に特定ユーザのアバターをオンライン会議に出現させることもできる。例えば、一部の参加ユーザは、複数種類の事前設定情報のうち所望の事前設定情報を選択することで、情報処理装置１は、一部の参加ユーザが選択した事前設定情報を特定ユーザのアバターの行動に変換した変換情報を会議情報に含めることができる。この場合も、情報処理装置１は、事前設定情報を変換せずにそのまま用いて特定ユーザをオンライン会議に出現させることもできる。

また、情報処理装置１は、一部の参加ユーザのユーザ情報を特定ユーザのアバターの行動として変換した変換情報を会議情報に含めることもできる。一部の参加ユーザは、会議を主催する参加ユーザであるが、かかる例に限定されず、例えば、発言数が最も多い参加ユーザ、会議効率指標値が最も大きな参加ユーザ以外の参加ユーザなどであってもよい。

また、情報処理装置１は、仮想的に特定ユーザをオンライン会議に参加させている旨を示す情報である仮想参加情報を特定ユーザに通知する（ステップＳ８）。例えば、情報処理装置１は、仮想参加情報を特定ユーザの端末装置２または特定ユーザのメールアドレスに送信することで、仮想参加情報を特定ユーザに通知する。これにより、特定ユーザは、実際には参加していないオンライン会議の効率を向上させるために仮想的に用いられたことを把握することができる。

このように、情報処理装置１は、オンライン会議の効率である会議効率を判定し、会議効率が予め定められた条件を満たさないと判定した場合に、仮想的に特定ユーザをオンライン会議に参加させる。これにより、オンライン会議に参加しているユーザＵは特定ユーザの存在によってオンライン会議の効率を高めようとする可能性が高くなることから、情報処理装置１は、オンライン会議のさらなる効率化を図ることができる。

以下、このような処理を行う情報処理装置１および端末装置２を含む情報処理システムの構成などについて、詳細に説明する。

〔２．情報処理システムの構成〕
図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システム１００は、オンライン会議サービスを提供する情報処理装置１と、オンライン会議サービスに参加する複数のユーザＵが有する複数の端末装置２_１～２_ｎとを含む複数の端末装置２を含む。ｎは、例えば、３以上の整数である。

情報処理装置１および複数の端末装置２は、ネットワークＮを介して、有線または無線により互いに通信可能に接続される。なお、図２に示す情報処理システム１００には、情報処理装置１が複数含まれてもよい。ネットワークＮは、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）や、インターネットなどのＷＡＮ（Wide Area Network）である。

各端末装置２には、マイク、カメラ、表示部、およびスピーカなどが搭載されている。各端末装置２は、マイクによってリアルタイムで集音されたユーザＵの音声情報、およびカメラによってリアルタイムで撮像されたユーザＵの動画の情報である撮像動画情報などを含むリアルタイム情報を情報処理装置１にネットワークＮを介して送信する。

また、各端末装置２は、情報処理装置１からネットワークＮを介して送信される会議情報を受信し、会議情報に含まれる動画情報を不図示の表示部に表示させ、会議情報に含まれる音声情報をスピーカから出力する。

各端末装置２は、例えば、デスクトップ型ＰＣ（Personal Computer）、ノート型ＰＣ、タブレット端末、スマートフォン、携帯電話機、またはＰＤＡ（Personal Digital Assistant）などである。各端末装置２は、ユーザＵによって操作される。なお、各端末装置２は、上述した例に限定されず、例えば、ウェアラブルデバイス（Wearable Device）などであってもよい。

また、端末装置２は、ＬＴＥ（Long Term Evolution）、４Ｇ（4th Generation）、５Ｇ（5th Generation：第５世代移動通信システム）などの無線通信網や、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、無線ＬＡＮなどの近距離無線通信を介してネットワークＮに接続し、情報処理装置１と通信することができる。

〔３．情報処理装置１の構成〕
以下、情報処理装置１が有する機能構成の一例について説明する。図３は、実施形態に係る情報処理装置１の構成の一例を示す図である。図３に示すように、情報処理装置１は、通信部１０と、記憶部１１と、処理部１２とを有する。

〔３．１．通信部１０〕
通信部１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。そして、通信部１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、他の各種装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部１０は、複数の端末装置２の各々との間でネットワークＮを介して情報の送受信を行う。

〔３．２．記憶部１１〕
記憶部１１は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。また、記憶部１１は、ユーザ情報記憶部２０と、会議情報記憶部２１と、会議効率情報記憶部２２とを有する。

〔３．２．１．ユーザ情報記憶部２０〕
ユーザ情報記憶部２０は、ユーザＵに関する各種の情報を記憶する。図４は、実施形態に係るユーザ情報記憶部２０に記憶されるユーザ情報テーブルの一例を示す図である。図４に示す例では、ユーザ情報記憶部２０に記憶されるユーザ情報テーブルは、「ユーザＩＤ（Identifier）」、「属性情報」、および「履歴情報」といった項目の情報を含む。

「ユーザＩＤ」は、ユーザＵを識別する識別子である。「属性情報」は、「ユーザＩＤ」に対応付けられたユーザＵの属性に関する属性情報である。ユーザＵの属性は、例えば、デモグラフィック属性、サイコグラフィック属性などである。デモグラフィック属性は、人口統計学的属性であり、例えば、年齢、性別、所属、職業、居住地、年収、家族構成などである。サイコグラフィック属性は、心理学的属性であり、例えば、ライフスタイル、価値観、興味関心などである。

「履歴情報」は、「ユーザＩＤ」に対応付けられたユーザＵのオンライン会議サービスの利用履歴などの情報であり、ユーザＵが過去に参加したオンライン会議の会議ＩＤ、開催日時、ユーザＵの参加結果などの情報を含む。ユーザＵの参加結果は、ユーザＵのオンライン会議での発言数、発言内容などの情報を含む。

なお、ユーザ情報記憶部２０に記憶される情報は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を含んでいてもよい。例えば、ユーザ情報記憶部２０に記憶される情報は、ユーザＵのコンテキストの履歴を示す情報などを含んでいてもよい。

〔３．２．２．会議情報記憶部２１〕
会議情報記憶部２１は、予約されているオンライン会議に関する各種の情報を記憶する。図５は、実施形態に係る会議情報記憶部２１に記憶される会議情報テーブルの一例を示す図である。

図５に示す例では、会議情報記憶部２１に記憶される会議情報テーブルは、「会議ＩＤ」、「ユーザＩＤ」、「開催日時」、および「主催」といった項目の情報を含む。「会議ＩＤ」は、オンライン会議を識別する識別子である。「ユーザＩＤ」は、「会議ＩＤ」に対応付けられたオンライン会議に参加するユーザＵのユーザＩＤである。「開催日時」は、「会議ＩＤ」に対応付けられたオンライン会議の開催日時を示す情報である。

「主催」は、「会議ＩＤ」に対応付けられたオンライン会議を主催するユーザＵのユーザＩＤである。なお、会議情報記憶部２１に記憶される情報は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を含んでいてもよい。

〔３．２．３．会議効率情報記憶部２２〕
会議効率情報記憶部２２は、会議効率とオンライン会議の参加ユーザとの関係を示す情報である会議効率情報を記憶する。図６は、実施形態に係る会議効率情報記憶部２２に記憶される会議効率情報テーブルの一例を示す図である。

図６に示す例では、会議効率情報記憶部２２に記憶される会議効率情報テーブルは、「組み合わせＩＤ」、「ユーザＩＤ」、および「効率」といった項目の情報を含む。「組み合わせＩＤ」は、複数のユーザＵの組み合わせであるユーザ組み合わせを識別する識別子である。

「ユーザＩＤ」は、「組み合わせＩＤ」に対応付けられたユーザ組み合わせを構成する複数のユーザＵのユーザＩＤである。「効率」は、「組み合わせＩＤ」に対応付けられたユーザ組み合わせを構成する複数のユーザＵでオンライン会議を行った場合に予測される会議効率を示す情報である。会議効率は、例えば、０から１までの範囲内で示され、値が大きいほど会議効率が高い。

上述した会議効率情報テーブルは、会議種別毎に会議効率情報記憶部２２に記憶される。会議種別は、例えば、業務報告などの定期的なミーティング、開発会議などのミーティング、業務改善会議などのミーティング、社員研修でのミーティングなどのように、会議対象の内容に応じた種別であるが、かかる例に限定されない。例えば、会議種別は、会議時間の長さに応じた種別、時間帯に応じた種別、曜日に応じた種別、または会議内容、会議時間の長さ、時間帯、および曜日のうちの２以上の組み合わせ毎の種別であってもよく、その他の種別であってもよい。

このように、会議効率情報記憶部２２には、ユーザＵの組み合わせ毎の会議効率の情報が会議種別毎に記憶されている。なお、会議効率情報記憶部２２に記憶される情報は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を含んでいてもよい。

〔３．３．処理部１２〕
処理部１２は、コントローラ（Controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）などのプロセッサによって、情報処理装置１内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、処理部１２は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により実現される。

図３に示すように、処理部１２は、取得部３０と、受付部３１と、判定部３２と、推定部３３と、会議処理部３４と、通知部３５とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、処理部１２の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。

〔３．３．１．取得部３０〕
取得部３０は、各種情報を取得する。取得部３０は、記憶部１１から各種の情報を取得する。取得部３０は、ユーザ情報記憶部２０、会議情報記憶部２１、および会議効率情報記憶部２２などから各種の情報を取得する。

取得部３０は、通信部１０を介して、外部の情報処理装置から各種情報を受信する。取得部３０は、端末装置２から各種情報を受信する。例えば、取得部３０は、端末装置２からユーザＵの情報を取得し、取得したユーザＵの情報をユーザ情報記憶部２０に記憶させてユーザ情報テーブルを更新する。

また、取得部３０は、端末装置２やその他の外部装置からオンライン会議に関する情報を取得し、取得したオンライン会議に関する情報を会議情報記憶部２１に記憶させて会議情報テーブルを更新する。また、取得部３０は、端末装置２やその他の外部装置からオンライン会議の効率に関する情報を取得し、取得したオンライン会議の効率を会議効率情報記憶部２２に記憶させて会議効率情報テーブルを更新する。

〔３．３．２．受付部３１〕
受付部３１は、各種要求を受け付ける。受付部３１は、端末装置２から各種要求を受け付ける。受付部３１は、通信部１０を介して、端末装置２から各種要求を示す情報を受信する。

例えば、受付部３１は、端末装置２からの会議参加要求や会議設定要求などを受け付ける。会議参加要求には、会議ＩＤなどの情報が含まれており、会議設定要求には、オンライン会議に参加するユーザＵのユーザＩＤ、開催日時の情報、およびオンライン会議を主催するユーザＵのユーザＩＤなどが含まれる。

なお、会議設定要求には、オンライン会議に参加するユーザＵのユーザＩＤが含まれていなくてもよい。この場合、受付部３１は、ユーザＵがオンライン会議に参加したときに、オンライン会議参加したユーザＵのユーザＩＤを会議情報記憶部２１に記憶される会議情報テーブルに追加する。

〔３．３．３．判定部３２〕
判定部３２は、オンライン会議の効率である会議効率を判定する。例えば、判定部３２は、会議効率情報記憶部２２に記憶されている会議効率情報に基づいて、会議効率を判定する。

例えば、図６に示す状態の会議効率情報テーブルが用いられ、オンライン会議の参加ユーザの組み合わせが、組み合わせＩＤ「Ｇ１」の組み合わせ、すなわち、ユーザＩＤ「Ｕ１」のユーザＵ、ユーザＩＤ「Ｕ２」のユーザＵ、およびユーザＩＤ「Ｕ３」のユーザＵの組み合わせであるとする。この場合、判定部３２は、会議効率が「０．８」であると判定する。

会議効率情報は、例えば、過去のオンライン会議の会議効率に基づいて会議種別毎に生成される。なお、会議効率情報は、ユーザＵの組み合わせ毎の会議効率の情報に代えて、ユーザＵ毎の会議効率指標値の情報を含んでいてもよい。会議効率指標値は、会議効率の指標となる値であり、例えば、この場合、判定部３２は、オンライン会議に参加するユーザＵの会議効率指標値を合算した値を会議効率として判定することもできる。

また、判定部３２は、オンライン会議における単位時間当たりの発言数に基づいて、会議効率を判定することもできる。例えば、判定部３２は、オンライン会議における単位時間当たりの発言数が少ないほど会議効率がより低いと判定する。

また、判定部３２は、オンライン会議に参加しているユーザＵがオンライン会議において端末装置２を用いて入力したオンライン会議の効率を示す情報に基づいて、会議効率を判定することもできる。例えば、判定部３２は、オンライン会議に参加する複数のユーザＵが入力したオンライン会議の効率の平均値を会議効率として判定する。

また、判定部３２は、オンライン会議に参加する複数のユーザＵが入力したオンライン会議の効率を重み付け加算した結果を会議効率として判定することもできる。重み付け加算における重みは、例えば、ユーザＵ毎に予め定められた値であるが、単位時間当たりのユーザＵの発言数が多いほどまたは少ないほど高くなる値であってもよい。

また、判定部３２は、参加ユーザの組み合わせに対応する会議効率、単位時間当たりの発言数、およびユーザＵによって入力された会議の効率のうちの２以上の効率を重み付け加算した結果を会議効率として判定することができる。この場合の重み付け加算における重みは、予め定められた値であるが、かかる例に限定されない。

判定部３２は、上述のように判定した会議効率が予め定められた条件を満たさないか否かを判定する。予め定められた条件は、例えば、会議効率が予め定められた閾値以上であるという条件であり、閾値は会議種別毎に設定される。判定部３２は、例えば、会議効率が閾値未満である場合に、会議効率が予め定められた条件を満たさないと判定する。

また、オンライン会議が進行中に会議効率が変動する場合、予め定められた条件は、例えば、会議効率が予め定められた閾値以上である状態が予め設定された回数以上にならないといった条件などであってもよく、会議効率の平均値が予め定められた閾値以上であるといった条件であってもよい。

〔３．３．４．推定部３３〕
推定部３３は、オンライン会議の種別である会議種別毎に会議効率を向上させる他のユーザＵを効率向上ユーザとして推定する。他のユーザＵは、会議効率を向上させようとする対象のオンライン会議に参加していないユーザＵであり、他のオンライン会議に参加していないユーザＵであるが、他のオンライン会議に参加しているユーザＵであってもよい。

例えば、推定部３３は、会議効率情報記憶部２２に記憶されている会議効率情報に基づいて、効率向上ユーザを推定することができる。例えば、推定部３３は、オンライン会議に参加中の複数のユーザＵとの組み合わせに対応付けられた会議効率が閾値以上である他のユーザＵ、またはオンライン会議に参加中の複数のユーザＵとの組み合わせに対応付けられた会議効率が最も高い他のユーザＵを効率向上ユーザとして推定する。

会議効率を向上させようとするオンライン会議に参加しているユーザＵがユーザＵ_１，Ｕ_２，Ｕ_３であるとする。また、会議効率情報テーブルにおいて、ユーザＵ_１，Ｕ_２，Ｕ_３，Ｕ_４の組み合わせに対応付けられた会議効率が「０．７」であり、ユーザＵ_１，Ｕ_２，Ｕ_３，Ｕ_５の組み合わせに対応付けられた会議効率が「０．８」であり、ユーザＵ_１，Ｕ_２，Ｕ_３，Ｕ_６の組み合わせに対応付けられた会議効率が「０．９」であるとする。そして、閾値が「０．８」であるとする。この場合、推定部３３は、ユーザＵ_４，Ｕ_５またはユーザＵ_５を効率向上ユーザとして推定する。

また、推定部３３は、例えば、予め定められた他のユーザＵを効率向上ユーザとして推定することもできる。例えば、推定部３３は、会議種別毎または参加ユーザの組み合わせ毎に予め定められた他のユーザＵを効率向上ユーザとして推定する。また、推定部３３は、オンライン会議に参加している複数のユーザＵとの会議効率指標値の合算値または重み付け加算値が上述した予め定められた閾値以上になる他のユーザＵまたは最も高い他のユーザＵを効率向上ユーザとして推定することもできる。

〔３．３．５．会議処理部３４〕
会議処理部３４は、複数のユーザＵの情報であるユーザ情報を複数の端末装置２からネットワークＮおよび通信部１０を介して受信する。ユーザ情報は、マイクによってリアルタイムで集音されたユーザＵの音声情報、およびカメラによってリアルタイムで撮像されたユーザＵの動画の情報である撮像動画情報などを含むリアルタイム情報を含む。

会議処理部３４は、受信した複数のユーザＵのユーザ情報に基づいて、会議情報を生成する。会議処理部３４は、各ユーザＵのユーザ情報に含まれる音声情報をミキシングして会議情報における音声情報を生成する。なお、会議処理部３４は、複数のユーザＵのユーザ情報に含まれる音声情報のうち選択した１つの音声情報を会議情報における音声情報とすることもできる。

また、会議処理部３４は、ユーザＵの音声情報を音声認識によって文字情報に変換し、変換した文字情報を音声合成によりユーザＵが指定したキャラクタの音声情報に変換することができる。

また、会議処理部３４の音声合成では、話し方（声の大きさ、スピード、イントネーション（強調）、発話間隔（間）など）および音質などをパラメータによって調整することができ、会議処理部３４は、ユーザＵが指定した話し方および音質などで音声合成により文字情報を音声情報に変換することができる。

また、会議処理部３４は、各ユーザＵのユーザ情報に含まれる撮像動画情報を用いて会議情報のうち画像情報を生成する。例えば、会議処理部３４は、ユーザＵの撮像動画情報に含まれるユーザＵの身体の画像である身体画像に対して画像処理を行って会議情報におけるユーザＵの動画情報を生成する。

例えば、会議処理部３４は、ユーザＵの身体の画像から学習モデルなどを用いて各特徴点の座標などを特定し、特定した結果に基づいて、ユーザＵの身体を３次元空間で再構築することによって会議情報におけるユーザＵの動画情報を生成する。ユーザＵの身体は、例えば、ユーザＵの顔や首であるが、ユーザＵの顔や首に加えて、ユーザＵの胴体、手、腕、脚などを含んでもよい。

また、会議処理部３４は、例えば、ユーザＵが指定したキャラクタの身体３次元モデルを、ユーザＵの身体の画像から推定される身体形状に合うように変形させることで会議情報におけるユーザＵの動画情報を生成することもできる。ユーザＵが指定したキャラクタは、会議情報においてユーザＵのアバターとして示される。各ユーザＵは、複数種類のキャラクタの中から所望のキャラクタを指定することができる。

会議処理部３４は、生成した会議情報を複数の端末装置２に通信部１０およびネットワークＮを介して送信して複数の端末装置２に会議情報を再生させる処理を繰り返すことで、複数のユーザＵにオンライン会議サービスを提供する。なお、会議処理部３４は、ユーザＵ毎に会議画面を構成するユーザＵの動画情報の位置や大きさを変更するが、かかる例に限定されない。

図３に示すように、会議処理部３４は、参加処理部４０を有する。参加処理部４０は、会議効率が予め定められた条件を満たさないと判定部３２によって判定された場合、仮想的に推定部３３によって推定された効率向上ユーザを特定ユーザとしてオンライン会議に参加させる。

仮想的に特定ユーザをオンライン会議に参加させるとは、特定ユーザの上述したリアルタイム情報を用いずに特定ユーザがあたかもオンライン会議に参加しているかのように会議情報に特定ユーザの情報を含ませることを意味する。

例えば、参加処理部４０は、特定ユーザのアバターをオンライン会議に出現させることによって、仮想的に特定ユーザをオンライン会議に参加させる。特定ユーザのアバターは、例えば、特定ユーザが指定したキャラクタのアバターである。

参加処理部４０は、例えば、予め特定ユーザが設定した行動（身体の動きや発話）を示す情報である複数種類の事前設定情報を記憶している。複数種類の事前設定情報は、例えば、会議のシュチュエーション毎の事前設定情報であり、例えば、参加ユーザの発言に対する相槌を打つ行動を示す情報、参加ユーザに発言を促す行動を示す情報、参加ユーザを褒める行動を示す情報などであるが、これらの例に限定されない。

参加処理部４０は、事前設定情報を特定ユーザのアバターの行動に変換した変換情報を会議情報に含めることで、特定ユーザのアバターをオンライン会議に出現させることができる。変換情報は、アバターの音声情報および動画情報などの情報である。

例えば、参加処理部４０は、複数種類の事前設定情報からオンライン会議の進行状態に応じた事前設定情報を決定し、決定した事前設定情報を特定ユーザのアバターの行動に変換した変換情報を会議情報に含めることができる。オンライン会議の進行状態は、例えば、単位時間当たりの発言数、参加ユーザの表情、参加ユーザの発話のトーンなどで判定される。

また、参加処理部４０は、オンライン会議の参加ユーザのうち一部の参加ユーザによって操作可能に特定ユーザのアバターをオンライン会議に出現させることもできる。例えば、一部の参加ユーザは、複数種類の事前設定情報のうち所望の事前設定情報を選択することで、参加処理部４０は、一部の参加ユーザが選択した事前設定情報を特定ユーザのアバターの行動に変換した変換情報を会議情報に含めることができる。なお、参加処理部４０は、事前設定情報を変換せずにそのまま用いて特定ユーザをオンライン会議に出現させることもできる。

また、参加処理部４０は、一部の参加ユーザのユーザ情報を特定ユーザのアバターの行動として変換した変換情報を会議情報に含めることもできる。一部の参加ユーザは、会議を主催する参加ユーザであるが、かかる例に限定されず、例えば、発言数が最も多い参加ユーザ、会議効率指標値が最も大きな参加ユーザ以外の参加ユーザなどであってもよい。この場合も、参加処理部４０は、事前設定情報を変換せずにそのまま用いて特定ユーザをオンライン会議に出現させることもできる。

また、参加処理部４０は、一部の参加ユーザのユーザ情報を特定ユーザのアバターの行動として変換した変換情報を会議情報に含めることもできる。一部の参加ユーザは、会議を主催する参加ユーザであるが、かかる例に限定されず、例えば、発言数が最も多い参加ユーザ、会議効率指標値が最も大きな参加ユーザ以外の参加ユーザなどであってもよい。

なお、参加処理部４０は、仮想的に特定ユーザをオンライン会議に参加させた後、会議効率が予め設定された解除条件を満たす場合、特定ユーザのアバターをオンライン会議から不出現にすることで、仮想的な特定ユーザのオンライン会議への参加を終了する。予め設定された解除条件は、例えば、会議効率が予め定められた閾値以上であるという条件であり、閾値は会議種別毎に設定される。

また、参加処理部４０は、仮想的に特定ユーザをオンライン会議に参加させてから、予め定められた期間内に会議効率が予め定められた条件を満たさない場合、特定ユーザのアバターからの発話の語気を高めたり、特定ユーザのアバターの表情をネガティブな表情にしたりすることができる。ネガティブな表情は、例えば、怒った表情や悲しい表情である。

〔３．３．６．通知部３５〕
通知部３５は、推定部３３によって効率向上ユーザとして推定された特定ユーザに対して仮想的なオンライン会議への参加を示す情報である仮想参加情報を特定ユーザに通知する。

例えば、通知部３５は、仮想参加情報を特定ユーザの端末装置２または特定ユーザのメールアドレスに送信することで、仮想参加情報を特定ユーザに通知する。これにより、特定ユーザは、実際には参加していないオンライン会議に効率を向上させるために仮想的に用いられたことを把握することができる。

〔４．処理手順〕
次に、実施形態に係る情報処理装置１の処理部１２による情報処理の手順について説明する。図７は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部１２による情報処理の一例を示すフローチャートである。図７に示す処理は処理部１２によって繰り返し実行される。

図７に示すように、情報処理装置１の処理部１２は、会議効率タイミングが到来したか否かを判定する（ステップＳ１０）。会議効率タイミングは、例えば、予め定められた周期で到来するタイミングであるが、かかる例に限定されず、例えば、単位時間当たりの発言数が閾値以下になった場合に発生するタイミングであってもよく、その他のタイミングであってもよい。

処理部１２は、会議効率タイミングが到来したと判定した場合（ステップＳ１０：Ｙｅｓ）、オンライン会議の効率である会議効率を判定する（ステップＳ１１）。そして、処理部１２は、ステップＳ１１で判定した会議効率が予め定められた条件を充足するか否かを判定する（ステップＳ１２）。

処理部１２は、会議効率が予め定められた条件を充足しないと判定した場合（ステップＳ１２：Ｎｏ）、会議効率を向上させる他のユーザＵを効率向上ユーザとして推定し、推定した効率向上ユーザを特定ユーザに決定する（ステップＳ１３）。そして、処理部１２は、仮想的に特定ユーザをオンライン会議に参加させる処理を行う（ステップＳ１４）。

処理部１２は、ステップＳ１４の処理が終了した場合、会議効率タイミングが到来していないと判定した場合（ステップＳ１０：Ｎｏ）、会議効率が予め定められた条件を充足すると判定した場合（ステップＳ１２：Ｙｅｓ）、図７に示す処理を終了する。

〔５．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る情報処理装置１は、例えば図８に示すような構成のコンピュータ８０によって実現される。図８は、実施形態に係る情報処理装置１の機能を実現するコンピュータ８０の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ８０は、ＣＰＵ８１、ＲＡＭ８２、ＲＯＭ（Read Only Memory）８３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）８４、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８５、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８６、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）８７を有する。

ＣＰＵ８１は、ＲＯＭ８３またはＨＤＤ８４に記憶されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ８３は、コンピュータ８０の起動時にＣＰＵ８１によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ８０のハードウェアに依存するプログラムなどを記憶する。

ＨＤＤ８４は、ＣＰＵ８１によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータなどを記憶する。通信インターフェイス８５は、ネットワークＮ（図２参照）を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ８１へ送り、ＣＰＵ８１が生成したデータを、ネットワークＮを介して他の機器へ送信する。

ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して、ディスプレイやプリンタなどの出力装置、および、キーボードまたはマウスなどの入力装置を制御する。ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して生成したデータを出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス８７は、記録媒体８８に記憶されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ８２を介してＣＰＵ８１に提供する。ＣＰＵ８１は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス８７を介して記録媒体８８からＲＡＭ８２上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体８８は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）などの光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）などの光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリなどである。

例えば、コンピュータ８０が実施形態に係る情報処理装置１として機能する場合、コンピュータ８０のＣＰＵ８１は、ＲＡＭ８２上にロードされたプログラムを実行することにより、処理部１２の機能を実現する。また、ＨＤＤ８４には、記憶部１１内のデータが記憶される。コンピュータ８０のＣＰＵ８１は、これらのプログラムを記録媒体８８から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。

〔６．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

例えば、上述した情報処理装置１は、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットホームなどをＡＰＩやネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。

また、上述してきた実施形態および変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

〔７．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１は、判定部３２と、参加処理部４０とを備える。判定部３２は、オンライン会議の効率である会議効率を判定する。参加処理部４０は、判定部３２によって判定された会議効率が予め定められた条件を満たさない場合、仮想的に特定ユーザをオンライン会議に参加させる。これにより、情報処理装置１は、オンライン会議のさらなる効率化を図ることができる。

また、参加処理部４０は、特定ユーザのアバターをオンライン会議に出現させる。これにより、情報処理装置１は、オンライン会議のさらなる効率化を図ることができる。

また、参加処理部４０は、オンライン会議の参加ユーザのうち一部の参加ユーザによって操作可能に特定ユーザのアバターをオンライン会議に出現させる。これにより、情報処理装置１は、オンライン会議のさらなる効率化を図ることができる。

また、参加処理部４０は、会議効率を向上させるユーザＵを特定ユーザとして推定する推定部３３を備える。これにより、情報処理装置１は、オンライン会議のさらなる効率化を図ることができる。

また、推定部３３は、オンライン会議の種別毎に会議効率を向上させるユーザＵを特定ユーザとして推定する。これにより、情報処理装置１は、オンライン会議のさらなる効率化を図ることができる。

また、情報処理装置１は、推定部３３によって推定された特定ユーザに対して仮想的なオンライン会議への参加を示す情報を特定ユーザに通知する通知部３５を備える。これにより、情報処理装置１は、オンライン会議のさらなる効率化を図ることができる。

また、判定部３２は、会議効率とオンライン会議の参加ユーザとの関係を示す情報に基づいて、オンライン会議の参加ユーザから会議効率を判定する。これにより、情報処理装置１は、オンライン会議のさらなる効率化を図ることができる。

また、判定部３２は、単位時間当たりの発言数に基づいて、会議効率を判定する。これにより、情報処理装置１は、オンライン会議のさらなる効率化を図ることができる。

また、判定部３２は、オンライン会議の参加ユーザがオンライン会議において入力したオンライン会議の効率を示す情報に基づいて、会議効率を判定する。これにより、情報処理装置１は、オンライン会議のさらなる効率化を図ることができる。

以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

１ 情報処理装置
２，２_１～２_ｎ 端末装置
１０ 通信部
１１ 記憶部
１２ 処理部
２０ ユーザ情報記憶部
２１ 会議情報記憶部
２２ 会議効率情報記憶部
３０ 取得部
３１ 受付部
３２ 判定部
３３ 推定部
３４ 会議処理部
３５ 通知部
４０ 参加処理部
１００ 情報処理システム

Claims (7)

1. 会議効率とユーザとの関係を示す情報とオンライン会議の参加ユーザの情報、前記オンライン会議における単位時間当たりの発言数、および、前記オンライン会議の参加ユーザが前記オンライン会議において入力した前記オンライン会議の効率を示す情報のうちの１以上に基づいて、前記オンライン会議の効率である会議効率を判定する判定部と、
   前記判定部によって判定された前記会議効率と予め定められた閾値との関係が予め定められた条件を満たさない場合、特定ユーザのアバターを前記オンライン会議に出現させることによって仮想的に前記特定ユーザを前記オンライン会議に参加させる参加処理部と、を備える
   ことを特徴とする情報処理装置。
2. 前記参加処理部は、
   前記オンライン会議の参加ユーザのうち一部の参加ユーザによって操作可能に前記特定ユーザのアバターを前記オンライン会議に出現させる
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記参加処理部は、
   前記会議効率を向上させるユーザを前記特定ユーザとして推定する推定部を備え、
   前記会議効率を向上させるユーザは、
   前記オンライン会議に参加中の複数のユーザとの組み合わせに対応付けられた会議効率が閾値以上である他のユーザ、前記オンライン会議に参加中の複数のユーザとの組み合わせに対応付けられた会議効率が最も高い他のユーザ、前記オンライン会議の種別毎または前記オンライン会議に参加中の複数のユーザの組み合わせ毎に予め定められた他のユーザ、または前記オンライン会議に参加している複数のユーザとの会議効率指標値の合算値または重み付け加算値が閾値以上または最も高くなる他のユーザである
   ことを特徴とする請求項１または２に記載の情報処理装置。
4. 前記推定部によって推定された前記特定ユーザに対して仮想的な前記オンライン会議への参加を示す情報を前記特定ユーザに通知する通知部を備える
   ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
5. 前記予め定められた条件は、
   前記会議効率が予め定められた閾値以上であるという条件、または、前記会議効率の平均値が予め定められた閾値以上であるという条件である
   ことを特徴とする請求項１または２に記載の情報処理装置。
6. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
   会議効率とユーザとの関係を示す情報とオンライン会議の参加ユーザの情報、前記オンライン会議における単位時間当たりの発言数、および、前記オンライン会議の参加ユーザが前記オンライン会議において入力した前記オンライン会議の効率を示す情報のうちの１以上に基づいて、前記オンライン会議の効率である会議効率を判定する判定工程と、
   前記判定工程によって判定された前記会議効率と予め定められた閾値との関係が予め定められた条件を満たさない場合、特定ユーザのアバターを前記オンライン会議に出現させることによって仮想的に前記特定ユーザを前記オンライン会議に参加させる参加処理工程と、を含む
   ことを特徴とする情報処理方法。
7. 会議効率とユーザとの関係を示す情報とオンライン会議の参加ユーザの情報、前記オンライン会議における単位時間当たりの発言数、および、前記オンライン会議の参加ユーザが前記オンライン会議において入力した前記オンライン会議の効率を示す情報のうちの１以上に基づいて、前記オンライン会議の効率である会議効率を判定する判定手順と、
   前記判定手順によって判定された前記会議効率と予め定められた閾値との関係が予め定められた条件を満たさない場合、特定ユーザのアバターを前記オンライン会議に出現させることによって仮想的に前記特定ユーザを前記オンライン会議に参加させる参加処理手順と、をコンピュータに実行させる
   ことを特徴とする情報処理プログラム。