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JP7814872B2 - 電気生理学的マップ内の波面信号をクラスタ化するためのシステム及び方法 - Google Patents
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JP7814872B2 - 電気生理学的マップ内の波面信号をクラスタ化するためのシステム及び方法 - Google Patents

電気生理学的マップ内の波面信号をクラスタ化するためのシステム及び方法

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Description

本発明は、電気生理学的マップを簡略化するために波面信号をクラスタ化するためのシステム、方法、装置、及びプログラムに関する。
心臓構造の視覚化は、心臓の健康状態を観察及び診断するために、並びに特定の心臓処置を行うために重要である。例えば、心臓処置を行うための必要条件として、三次元又は3Dマッピングデータをモニタに表示することができる電気生理学的(electrophysiological、EP)心臓マップを生成するために、多くの場合、電気生理学的調査が行われる。
心腔又は心容積の表面上の複数の場所の既知の位置座標を使用して、心腔又は心容積の3D EPマップを再構築するための様々な方法が当該技術分野で既知である。心臓EPマッピングの一例は、心組織を通る電気信号の伝播の速度及び方向の決定を必要とする。異常な伝播速度又は渦信号の流れは、例えばアブレーションによって処置することができる、局所的に病変した心組織の診断であり得る。
典型的に、心信号の伝播速度は、心腔の内面と接触している複数の電極において波面信号を検知することによって測定される。心信号の伝播速度を測定するための既知の方法の一例は、カテーテル先端部が心腔の内面と接触している地点における電気活動を検知するカテーテルなどの装置を使用して、心腔の内面上の複数のサンプリング点での、心周期に対する心組織の局所活性化時間(local activation time、LAT)の測定値を利用する。これらのLATの測定値は、伝導速度ベクトルとしてEP心臓マップに表示して、測定点において、例えば矢印によって表すことができ、矢印の方向が、波面の伝播方向を表し、矢印の長さが、波面の伝播速度を表す。これらの矢印は、処置されるべき病変した心組織の場所を医師が特定することを可能にする、伝播速度の視覚的表示を提供する。
従来では、ベクトル又は矢印の形態でのグラフィック情報の量はかなりの量であり、特に未熟な医師にとっては、解釈することが困難である。医師が、波面情報をより容易に理解できるようにするために、現在のEPマッピングシステムのベクトルによって提示される情報量を低減させる簡略化された様式で、波面信号の伝播方向及び伝播速度を示すEP心臓マップを視認することを可能にすることが有利となる。
電気生理学的(EP)マップを簡略化するために波面信号をクラスタ化するためのシステム、方法、装置、及びプログラムが、本明細書に開示される。
一態様によれば、本明細書に開示される主題は、心組織の電気生理学的マップ内の波面信号をクラスタ化するための方法に関する。本方法は、心組織の電気生理学的マップを受信するように構成されたプロセッサを提供することと、複数の速度ベクトルとして波面信号の伝播を表示することと、受信した電気生理学的マップを複数のセクションに離散化することと、定義済み基準に基づいて、速度ベクトルを各セクション内の少なくとも1つの群にクラスタ化することと、電気生理学的マップ内の各セクション内のクラスタ化された速度ベクトルの各群を表す傾向線を生成することと、を含む。
別の態様によれば、本明細書に開示される主題は、心組織の電気生理学的マップ内の波面信号をクラスタ化するためのシステムに関する。本システムは、メモリを備えるプロセッサであって、複数の速度ベクトルとして波面信号の伝播を表示する、心組織の電気生理学的マップを受信することと、受信した電気生理学的マップを複数のセクションに離散化することと、定義済み基準に基づいて、速度ベクトルを各セクション内の少なくとも1つの群にクラスタ化することと、電気生理学的マップ内の各セクション内のクラスタ化された速度ベクトルの各群を表す傾向線を生成することと、を行うように構成されている、メモリを備えるプロセッサを備える。
更に別の態様によれば、本明細書に開示される主題は、心組織の電気生理学的マップ内の波面信号をクラスタ化するためのプログラム命令を記憶しているコンピュータ可読記録媒体に関する。プログラム命令は、コンピュータに、心組織の電気生理学的マップを受信するステップと、複数の速度ベクトルとして、波面信号の伝播を表示するステップと、受信した電気生理学的マップを複数のセクションに離散化するステップと、定義済み基準に基づいて、速度ベクトルを各セクション内の少なくとも1つの群にクラスタ化するステップと、電気生理学的マップ内の各セクション内のクラスタ化された速度ベクトルの各群を表す傾向線を生成するステップと、電気生理学的マップ内の傾向線をディスプレイに表示するステップと、を実行させる。
より詳細な理解は、添付の図面と併せて例として示される以下の説明より得ることができ、図中の同様の参照番号は、同様の要素を示す。
本出願の開示される実施形態による、開示される主題の1つ又は2つ以上の特徴を実施することができる例示的な電気生理学的(EP)マッピングシステムを示す。 本出願の開示される実施形態による、患者の心臓内のカテーテルを示す。 伝導速度ベクトルを矢印として重ね合わせた、心組織と関連付けられた局所活性化時間(LAT)を示す3D EPマップの図を示す。 本出願の開示される実施形態による、波面信号の伝播を伝える複数の傾向線を含む、心組織の例示的な3D EPマップを示す。 本出願の開示される実施形態による、サイクル長全体にわたる波面信号の伝播を伝える単一の傾向線を示す、心組織の例示的な3D EPマップを示す。 本出願の開示される実施形態による、クラスタリングアルゴリズムを利用して、波面伝播を表す傾向線を心組織のEPマップ内に生成するためのプロセスの例示的な実施形態を示すフロー図である。
電気生理学的(EP)マップを簡略化するために波面信号をクラスタ化するためのシステム、方法、装置、及びプログラムが、本明細書に開示される。
心不整脈などの心臓疾患の治療は、多くの場合、心組織、心腔、静脈、動脈、及び/又は電気経路の詳細なマッピングを取得することを必要とする。例えば、カテーテルアブレーションを首尾よく行うための必要条件として、心不整脈の位置を心腔内で正確に特定しなければならない。そのような位置特定は、電気生理学的調査を介して行われ得、その調査中に、心腔の中へ導入されたマッピングカテーテルによって、電位が検出される。この電気生理学的調査は、多くの場合、EPマッピングと称され、モニタに表示することができる3Dマッピングデータを提供する。多くの場合、マッピング機能及び治療機能(例えば、アブレーション)は、単一のカテーテル又はカテーテル群によって提供され、したがって、マッピングカテーテルはまた、同時に治療(例えば、アブレーション)カテーテルとしても動作する。
心臓部、心組織、静脈、動脈、及び/又は電気経路などの心臓領域のマッピングは、瘢痕組織、不整脈源(例えば、電気回転子)などの問題領域、健康な領域などの特定をもたらし得る。心臓領域は、本明細書で更に開示されるように、マッピングされた心臓領域の視覚的レンダリングがディスプレイを使用して提供されるようにマッピングすることができる。更に、心臓マッピングは、限定されないが、局所活性化時間(LAT)、電気活動、トポロジ、双極マッピング、優位周波数、又はインピーダンスなどの1つ又は2つ以上のモダリティに基づいて、マッピングを含むことができる。複数のモダリティに対応するデータは、患者の身体内に挿入されたカテーテルを使用して捕捉することができ、対応する設定値及び/又は医療専門家の選好に基づいて、同時に又は異なる時点でレンダリングするために提供することができる。
一実施形態では、EP心臓マッピングは、心臓内の正確な場所の関数として、心組織の電気的特性、例えば、局所活性化時間(LAT)を検知することによって実施され得る。その対応するデータは、遠位先端に電気及び場所センサを有するカテーテルを使用して、心臓内へと前進される1つ又は2つ以上のカテーテルを用いて取得することができる。一例として、場所及び電気活動は、心腔の電気活動の詳細な包括的なマップを生成するために、数百又は数千の心臓の点又は部位において測定され得る。その後、生成された詳細なマップは、心臓の電気活動の伝播を改変させ正常な心調律を回復させるための治療上の行動指針、例えば、組織のアブレーションに関する決定を下すための基準となり得る。
一実施形態では、心臓内のある点における電気活動は、その遠位先端に、又はその近くに電気センサを含むカテーテルを、心臓内のその点へと前進させ、組織をセンサと接触させ、その点におけるデータを取得することによって測定され得る。そのようなカテーテル含む電気及び/又はセンサはまた、心臓表面上の測定点における心臓の波面信号の速度及び方向を決定するために使用され得る。そのような運動特性を表すEPマップは、波面速度及び方向情報が心臓内の十分な数の点においてサンプリングされたときに構築され得る。他の例によれば、身体パッチ及び/又は身体表面電極は、患者の身体上に、又はそれに近接して配置することもできる。1つ又は2つ以上の電極を有するカテーテルが、患者の身体内(例えば、患者の心臓内)に位置付けられ得、カテーテルの位置は、カテーテルの1つ又は2つ以上の電極と身体パッチ及び/又は体表面電極との間で送信及び受信される信号に基づいて、システムによって決定され得る。更に、カテーテル電極は、患者の身体内(例えば、心臓内)から生体データ(例えば、LAT値)を感知し得る。生体データは、判定されたカテーテルの位置に関連付けられ得、その結果、患者の身体部分(例えば、心臓)のレンダリングが表示され得、カテーテルの位置ごとに測定されたように、身体部分の形状に重ね合わされた生体データを示し得る。
図1は、開示される主題の1つ又は2つ以上の特徴を実施することができる例示的なEPマッピングシステム100の図である。EPマッピングシステム100は、カテーテル140(差し込み図145に示す)などの1つ又は2つ以上の生体計測装置120を含み得る。例えば、限定されないが、生体計測装置120は、撮像信号、電気信号、波面伝播情報などの生体データを取得するように構成され得る。当業者は、カテーテル140が、任意の形状であり得ること、及び本明細書に開示される実施形態を実施するために使用される1つ又は2つ以上の要素(例えば、電極又はセンサ)を含み得ることを認識するであろう。EPマッピングシステム100は、テーブル129上に横になっている患者128の心臓126などの身体部分内へと医師130によってナビゲートされ得る1つ又は2つ以上のシャフト122を有する、プローブ121を含む。例示的な実施形態によれば、複数のプローブ121が提供され得るが、簡潔にするため、この実施例では、単一のプローブ121について説明されている。ただし、プローブ121は、複数のプローブを表し得ることが理解されるであろう。図1に示すように、医師130は、シース123を通してプローブ121を挿入し得、一方で、侵襲的装置の近位端の近くのマニピュレータ及び/又はシース123からの偏向を使用して、プローブ121の遠位端のシャフト122を操作する。差し込み図225に示すように、生体計測装置120は、プローブ121の遠位端に嵌合され得る。生体計測装置120は、シース123を通して挿入されて、心臓126の生体データを取得し得る。例えば、差し込み図145は、心臓126の心室内部でカテーテル140の拡大図を示す。示すように、カテーテル140は、心臓126の生体情報又は生理学的情報を測定するための少なくとも1つの測定デバイス147を有する、先端部146を含み得る。
本明細書に開示される実施形態によれば、生体情報はまた、LAT、電気活動、トポロジ、双極マッピング、優位周波数、インピーダンスなどのうちの1つ又は2つ以上も含み得る。局所活性化時間は、正規化された初期開始点に基づいて計算された、局所活性化に対応する閾値活動の時点であり得る。電気活動は、1つ以上の閾値に基づいて測定され得る任意の適用可能な電気信号であってよく、信号対ノイズ比及び/又は他のフィルタに基づいて、検知及び/又は拡張され得る。トポロジは、身体部分又は身体部分の一部の物理的構造に対応し得、身体部分の異なる部分に関する、又は異なる身体部分に関する物理的構造における変化に対応し得る。主要周波数は、身体部分の一部に行き渡る周波数又は周波数の範囲であり得、同じ身体部分の異なる部分において異なり得る。例えば、心臓の肺静脈の主要周波数は、同じ心臓の右心房の主要周波数と異なり得る。インピーダンスは、身体部分の所与の領域における抵抗測定値であり得る。
図1に示すように、プローブ121は、コンソール124に接続され得る。コンソール124は、生体装置120と信号を送信及び受信するための、並びにEPマッピングシステム100の他の構成要素を制御するための、好適なフロントエンド及びインターフェース回路138を有する汎用コンピュータなどのプロセッサ141を含み得る。いくつかの実施形態では、プロセッサ141は、電気活動などの生体データを受信し、所与の組織領域が電気を伝導するかどうかを判定するように更に構成され得る。一実施形態によれば、プロセッサは、コンソール124の外部にあり得、例えば、カテーテル内、外部デバイス内、モバイルデバイス内、クラウドベースのデバイス内に位置し得、又はスタンドアロン型プロセッサであり得る。
上述のように、プロセッサ141は、汎用コンピュータを含み得、このコンピュータは、本明細書で説明される機能を実行するようにソフトウェアにプログラムされ得る。ソフトウェアは、例えば、ネットワーク上で、汎用コンピュータに電子形態でダウンロードされてよく、又は代替的に若しくは追加的に、磁気メモリ、光学メモリ、若しくは電子メモリなどの、非一時的有形媒体上で提供及び/若しくは保存されてもよい。図1に示す例示的な構成は、本明細書に開示される実施形態を実施するように修正され得る。本開示の実施形態は、他のシステム構成要素及び設定を使用して、同様に適用することができる。追加的に、EPマッピングシステム100は、電気活動を検知するための要素、有線又は無線コネクタ、処理及びディスプレイデバイスなどの追加の構成要素を含み得る。
一実施形態によれば、プロセッサ(例えば、プロセッサ141)に接続されたディスプレイ127は、別個の病院などの遠隔場所に、又は別個の医療提供者ネットワーク内に位置し得る。追加的に、EPマッピングシステム100は、心臓などの患者の臓器の解剖学的及び電気的測定値を取得し、心臓アブレーション処置を行うように構成された外科システムの一部であり得る。そのような外科システムの一例は、Biosense Websterにより販売されているCARTO(登録商標)システムである。
EPマッピングシステム100はまた、及び任意選択的に、超音波、コンピュータ断層撮影(computed tomography、CT)、磁気共鳴映像法(magnetic resonance imaging、MRI)、又は当該技術分野において既知の他の医療撮像技術を使用して、患者の心臓の解剖学的測定値などの生体データを取得し得る。EPマッピングシステム100は、カテーテル140、身体表面電極143、又は心臓の電気的特性を測定する他のセンサを使用して、電気的測定値を取得し得る。次いで、解剖学的測定値及び電気的測定値を含む生体データは、図1に示されるように、EPマッピングシステム100のメモリ142に保存され得る。生体データは、メモリ142からプロセッサ141に伝送され得る。代替的に、又は加えて、生体データは、ネットワーク162を使用して、ローカル又はリモートであり得るサーバ160に送信され得る。サーバ160は、生体データの追加のレビュー、分析、及び処理のための処理装置を含み得る。
ネットワーク162は、イントラネット、ローカルエリアネットワーク(local area network、LAN)、広域ネットワーク(wide area network、WAN)、メトロポリタンエリアネットワーク(metropolitan area network、MAN)、直接接続若しくは一連の接続、セルラ電話ネットワーク、又はEPマッピングシステム100とサーバ160との間の通信を容易にすることが可能な任意の他のネットワーク若しくは媒体などの、当該技術分野で一般的に既知である任意のネットワーク又はシステムであり得る。ネットワーク162は、有線、無線、又はこれらの組み合わせであり得る。有線接続は、イーサネット、ユニバーサルシリアルバス(Universal Serial Bus、USB)、RJ-11、又は当該技術分野において一般的に知られている任意の他の有線接続を使用して実装することができる。無線接続は、Wi-Fi、WiMAX、及びBluetooth、赤外線、セルラーネットワーク、衛星、又は当該技術分野において一般的に知られている任意のその他の無線接続方法を使用して実装することができる。追加的に、いくつかのネットワークは、ネットワーク162内の通信を容易にするために、単独で、又は互いに通信して動作し得る。
いくつかの場合では、サーバ160は、物理的サーバとして実装され得る。他の場合では、サーバ162は、仮想サーバ、パブリッククラウドコンピューティングプロバイダ(例えば、Amazon Web Services(AWS)(登録商標))として実装されてもよい。
プロセッサ141は、典型的に、フィールドプログラマブルゲートアレイ(field programmable gate array、FPGA)として構成されたリアルタイムノイズ低減回路と、その後のアナログ-デジタル(analog-to-digital、A/D)ECG(electrocardiograph、心電計)又はEMG(electromyogram、筋電図)信号変換集積回路と、を含むことができる。プロセッサ141は、A/D ECG又はEMG回路から別のプロセッサへ信号を通過させ得、及び/又は本明細書に開示される1つ又は2つ以上の機能を行うようにプログラムすることができる。
制御コンソール124はまた、制御コンソールが、生体装置120から信号を転送すること、及び/又はそこに信号を転送することを可能にする、入力/出力(input/output、I/O)通信インターフェースを含み得る。
処置中又は処置後にプロセッサ141は、ディスプレイ127上での医師130への身体部分レンダリング135の提示を容易にし、身体部分レンダリング135を表すデータをメモリ142に記憶し得る。メモリ142は、ランダムアクセスメモリ又はハードディスクドライブなどの、任意の好適な揮発性メモリ及び/又は不揮発性メモリを備え得る。いくつかの実施形態では、医療専門家130は、タッチパッド、マウス、キーボード、ジェスチャ認識装置などの1つ又は2つ以上の入力装置を使用して、身体部分レンダリング135を操作することが可能であり得る。例えば、入力装置を使用して、レンダリング135が更新されるように、カテーテル140の位置が変更され得る。代替的な実施形態では、ディスプレイ127は、身体部分レンダリング135を提示することに加えて、医療専門家130からの入力を受け取るように構成することができるタッチスクリーンを含み得る。
図2は、本出願の一実施形態による、患者128の心臓126内に位置付けられたカテーテル140の遠位端222の例示的な実施形態を示す。カテーテル140を心臓126内に挿入し、先端部146を心臓126の内面272上の場所220などの複数の場所と接触させる。複数の場所の各々において、先端部146の座標が、測定デバイス147によって決定される。決定された座標、及び任意選択的に、生理学的情報が局所データ点を形成する。
一実施形態では、カテーテル140の測定装置147を使用して測定される心臓126の生理学的パラメータの一例は、心組織の局所活性化時間(LAT)である。この時間は、各サンプリング点において機能測定装置147によって測定される信号(具体的には、電圧)の特徴の時間、例えばその信号が最初に特定の閾値を超えた心周期の時間を、例えばECGモニタを使用して測定したときの、ECG信号の基準特徴の心周期内の時間に照会することによって決定される。LAT信号の伝播速度、すなわち、心組織の伝導速度は、あたかも完全に記載されているかのように参照により組み込まれる米国特許第6,301,496号で説明されているような、当業者には既知である方法を利用して測定されたLAT信号値に基づいて、速度ベクトルを各サンプリング点に割り当てることによって取得される。伝導速度ベクトルは、システム100などのEPマッピングシステムにおいて、心臓の3Dモデル又は心臓セグメント上に矢印として重ね合わせることができる。一実施形態では、矢印の方向は、波面信号の伝播方向を表し、矢印の長さは、波面の伝播速度を表す。これらの矢印は、心組織の伝導速度の視覚的表示を提供して、医師が、病変した心組織の治療方法を評価及び決定することを可能にする。
従来の3D EPマッピングシステムでは、典型的に数百又は数千の速度ベクトルを提示するので、心臓又は心臓セグメントの3Dモデルに矢印として重ね合わせられた伝導速度ベクトルを解釈することが困難であり得る。図3は、心組織と関連付けられた局所活性化時間(LAT)を示す3D EPマップの例示的な実施形態である。心組織は、例えば、限定されないが、心腔(例えば心房腔、左心房、又は右心房)であり得る。LATは、心臓の壁を通る電気活動の流れの指示である。具体的には、図3は、矢印として重ね合わせられた伝導速度ベクトルを示す。図3に示すように、伝導速度ベクトルの数は、多く、冗長であり、かつ特に経験の浅い医師にとってはたどることが困難である。
一実施形態では、本出願の主題は、提示される情報量を低減させることによって、3D EP心臓マップを簡略化することを目的とする。より具体的には、本出願の主題は、クラスタリングアルゴリズムを利用して、個々の速度ベクトルの代わりに傾向線を生成して、心組織の波面伝播を示すことを目的とする。クラスタリングアルゴリズムの出力は、従来のLATマップと同様の情報を伝えるが、複数の伝導速度ベクトルを1つ又はいくつかの傾向線にクラスタ化する結果として、グラフィック情報が低減される。例えば、波面信号の伝播を示すために、図4に示すように、本明細書でより詳細に論じる複数の傾向線(410、415、420、430、435、440、450)をEPマップ400に重ね合わせることができ、又は図5に示すように、本明細書でより詳細に論じる単一の傾向線510をEPマップ500に重ね合わせることができる。
図6は、本出願のクラスタリングアルゴリズムを利用して、波面伝播を表す傾向線を心組織のEPマップ内に生成するためのプロセス600の例示的な実施形態である。
ステップ610で、EPマッピングシステム100(図1)と関連付けられたプロセッサ141及びメモリ142などの処理装置が、好ましくは、対象の心腔又は心臓領域のEPマップを受信し、記憶する。処理装置は、EPマッピングシステムと同じ場所とすることができ、又はEPマッピングシステムから遠隔に位置させること、若しくはクラウド内に格納することができる。一実施形態では、EPマップは、例えば、限定されないが、大量の伝導速度ベクトルを示す、図3に示されるEPマップ300などの心組織と関連付けられたLATを示す、3D EPマップである。
ステップ620で、処理装置が、好ましくは、EPマップを等時セクションに離散化する。例えば、図3は、EPマップの配色の離散化によって生成された、等時セクション310、320、330、340、350を示す。一実施形態では、配色は、各点の局所活性化時間(LAT)の表現としてマップに差し込まれ、各色は、例えば、限定されないが、時間又は時間量を表す数字などの数字にマッピングされる。等時セクション310、320、330、340、350は、EPマップ上の配色又は時間点をいくつかの時間セグメントに分割することによって生成され、各共通の時間セグメントを1つの等時セグメントに照会する。
一実施形態では、配色及び速度ベクトルは、現在、上記のCARTO(登録商標)システムにおいて、「コヒーレント」アルゴリズムの結果として決定することができる。このシステムは、本明細書で説明される原理を具現化するために、当業者によって変更され得る。当業者は、あたかも完全に記載されているかのように参照により組み込まれる、本願と同一譲受人に譲渡された米国特許第10,282,888号及び同第10,674,929号に開示されているような、本出願の主題に従って、EPマップ内の各点についてLAT(波時間)及び方向(速度ベクトル)を計算する他のシステム、方法、及びアルゴリズムを利用することができることを認識するであろう。例えば、配色は、ラプラス演算子を使用して、EPマップ上の所与の時間の上に差し込むことができ、速度ベクトルは、時間関数にわたって別個の勾配を計算することによって導出することができる。
図3には5つの等時セクションが示されているが、当業者は、本出願の主題を逸脱しない範囲で、任意の数の等時セクションを生成することができることを認識するであろう。EPマップを参照して「配色」という用語が本明細書で使用されるが、当業者は、本出願の範囲内で、「配色」が、各等時セクションと関連付けられた異なる時間を示す、色、輝度、又はグレースケール範囲に基づいた変形例を含み得ることを認識するであろう。
ステップ630で、処理装置が、好ましくは、本出願によるクラスタリングアルゴリズムを印加して、等時セクション内の複数の点からの伝導速度ベクトルをクラスタ化するか、又は群にする。例えば、限定されないが、クラスタリングアルゴリズムは、定義済み近接度、共通の方向、又は共通の伝播速度などの定義済み基準に基づいて、伝導速度ベクトルを群にすることができる。一実施形態では、定義済み基準は、医師などのユーザによって設定することができ、又は処理装置によって用いられるマシン学習アルゴリズムの結果として決定することができる。
ステップ640で、処理装置が、好ましくは、群にした伝導速度ベクトルを表す、EPマップ内の各等時セクション内に少なくとも1つの傾向線を生成する。図4は、群にした速度ベクトルを表す傾向線410、415、420、430、435、440、450を示す心臓構造の3D EPマップ400の例示的な実施形態を示す。例えば、
-傾向線410及び415は、等時セクション310内の群にした速度ベクトルを表し、
-傾向線420は、等時セクション320内の群にした速度ベクトルを表し、
-傾向線430及び435は、等時セクション330内の群にした速度ベクトルを表し、
-傾向線440は、等時セクション340内の群にした速度ベクトルを表し、
-傾向線450は、等時セクション350内の群にした速度ベクトルを表す。
図4に示すように、例えば、傾向線410、415、420、430、435、440、450は、矢印によって視覚的に示すことができる。しかしながら、当業者は、傾向線が矢印に限定されないこと、及び線、点、x印、カラーパターンなどの他のグラフィカルインジケータを使用して、傾向線を視覚的に示すことができることを容易に理解するであろう。
各等時セクション内に生成される傾向線の数は、所定の基準に基づくことができる。例えば、2つの傾向線410、415は、図4において等時310内に生成され、クラスタリングアルゴリズムは、定義済み基準に基づいて、各等時内に単一の傾向線を生成するように、又は各等時に2つ以上の傾向線の生成するようにプログラムすることができる。
図5は、本明細書で説明されるクラスタリングアルゴリズムによって生成される等時セクション内で群にした速度ベクトルを表す単一の傾向線510を示す、心臓構造の3D EPマップ500の例示的な実施形態を示す。図5に示すように、単一の傾向線510は、心臓周期長全体にわたる波面信号の伝播を表す円形パターン有することができる。
ステップ650で、EPマップ内に生成された傾向線を、ディスプレイ127(図1)などのディスプレイに表示することができる。代替的に、EPマップで生成された傾向線は、リモートディスプレイ(例えばサーバ160と関連付けられたディスプレイ)に表示することができる。一実施形態では、傾向線は、図4に示されるように、伝導速度ベクトルを伴わずに表示される。代替的に、傾向線は、伝導速度ベクトルにオーバーレイして、異なるグレースケール、色、又はパターンなどによって、可視的に区別することができる。
EPマップ内に表すための波面情報をクラスタ化するための、本明細書に開示される主題は、従来のEPマップ内の表示と比較して、心臓構造を通して移動する電磁波面信号の伝播のより簡略化された視覚化を提供する。これは、従来のEPマップ内に提示される数百又は数千の速度ベクトルによって生じるクラッタを低減させ、伝導速度ベクトルの群を表す限定された数の傾向線の凝縮された視覚化を提供することによって達成される。傾向線情報は、従来の伝導速度ベクトルと同様の情報を伝えるが、特に新人の医師にとって理解が容易であるグラフィカル表示で提示される。
本明細書で説明される等時セグメント生成は、波面信号の伝播を決定する複雑さを低減させる。本明細書で説明されるように、傾向線は、波面伝播を表す各等時領域内に生成される。その結果、所与の空間の等時領域の数が多くなるほど、より正確な傾向線がEPマップ内に生成される。
上の説明は、概して、心組織の局所活性化時間を分析する処理装置を有することを目的としているが、本出願の主題は、そのように限定されず、他の身体臓器と関連付けられた他の生理学的パラメータに適用され得ることが理解されるであろう。例えば、処理装置は、時間によって操作するのではなく、器官を横断する電圧によって操作し、クラスタ化するように構成され得る。別の実施例としては、器官のアブレーションの間には、熱の流れがあり、器官を通る熱の流れは、それ自身器官の温度変化として明らかになる場合がある。処理装置は、器官の測定温度を分析し、クラスタ化するように構成され得る。当業者は、本出願の範囲内で処理装置が適用可能である他の生理学的パラメータを特定することが可能になるであろう。
本明細書の開示に基づいて多くの変更例が可能であることを理解されたい。特徴及び要素が特定の組み合わせで上に説明されているが、各特徴又は要素は、他の特徴及び要素を用いずに単独で、又は他の特徴及び要素を用いて若しくは用いずに他の特徴及び要素との様々な組み合わせで使用されてもよい。同様に、プロセスステップは、特定の順序で上述されているが、ステップは他の望ましい順序で実行することができる。
本明細書に提供される方法、プロセス、及び/又はフローチャートは、汎用コンピュータ又はプロセッサによる実行のために非一時的コンピュータ可読記憶媒体に組み込まれたコンピュータプログラム、ソフトウェア、又はファームウェアにおいて実施することができる。非一時的コンピュータ可読記憶媒体の例としては、ROM、ランダムアクセスメモリ(RAM)、レジスタ、キャッシュメモリ、半導体メモリデバイス、磁気媒体、例えば内蔵ハードディスク及びリムーバブルディスク、磁気光学媒体、並びに光学媒体、例えばCD-ROMディスク及びデジタル多用途ディスク(DVD)が挙げられる。
特定の専門用語は、単に便宜上本明細書の説明において使用されるに過ぎず、限定ではない。「1つ(a)」及び「1つ(one)」という語は、特許請求の範囲及び本明細書の対応する部分において使用するとき、特に指定しない限り、参照された項目のうちの1つ又は2つ以上を含むものとして定義される。この専門用語には、上記で具体的に言及した語、その派生語及び同様の意味を有する語が含まれる。「少なくとも1つ」という語句の後に「A、B又はC」などの2つ以上の項目の列挙が続くと、A、B又はCのうちの任意の個々の1つ及びそれらの任意の組み合わせを意味する。
本明細書の更なる例示的な実施形態は、ある実施形態に、本明細書の任意の1つ又は2つ以上の他の実施形態に由来する1つ又は2つ以上の要素を付加することによって、かつ/又はある実施形態に由来する1つ又は2つ以上の要素を、本明細書の1つ又は2つ以上の他の実施形態由来の1つ又は2つ以上の要素と置換することによって、形成されてもよい。
したがって、開示される主題は、開示される特定の実施形態に限定されず、添付の特許請求の範囲、上の説明によって定義される、及び/又は添付図面に示されるような本発明の趣旨及び範囲内にあるすべての修正例を包含することを意図するものと理解される。
〔実施の態様〕
(1) 心組織の電気生理学的マップ内の波面信号をクラスタ化するための方法であって、
前記心組織の電気生理学的マップを受信するように構成されたプロセッサを提供することと、
複数の速度ベクトルとして前記波面信号の伝播を表示することと、
受信した前記電気生理学的マップを複数のセクションに離散化することと、
定義済み基準に基づいて、前記速度ベクトルを各セクション内の少なくとも1つの群にクラスタ化することと、
前記電気生理学的マップ内の各セクション内のクラスタ化された速度ベクトルの各群を表す傾向線を生成することと、を含む、方法。
(2) 前記心組織が、心房腔である、実施態様1に記載の方法。
(3) 前記受信した電気生理学的マップが、前記心組織と関連付けられた局所活性化時間の3Dマップである、実施態様1に記載の方法。
(4) 前記電気生理学的マップが、複数の等時セクションに離散化される、実施態様1に記載の方法。
(5) 前記電気生理学的マップが、前記速度ベクトルの方向に基づいて離散化される、実施態様4に記載の方法。
(6) クラスタ化することが、クラスタリングアルゴリズムを適用して、前記速度ベクトルを群にすることを更に含む、実施態様1に記載の方法。
(7) 前記速度ベクトルをクラスタ化するための前記定義済み基準が、定義済み近接度、共通の方向、又は共通の伝播速度のうちの少なくとも1つを含む、実施態様1に記載の方法。
(8) 3D電気生理学的マップ内の矢印として前記傾向線をディスプレイに表示することを更に含む、実施態様1に記載の方法。
(9) 前記プロセッサが、電気生理学的マッピングシステムの構成要素である、実施態様1に記載の方法。
(10) 前記電気生理学的マップが、電気生理学的マッピングシステムによって生成される、実施態様1に記載の方法。
(11) 心組織の電気生理学的マップ内の波面信号をクラスタ化するためのシステムであって、
メモリを備えるプロセッサであって、
複数の速度ベクトルとして前記波面信号の伝播を表示する、前記心組織の電気生理学的マップを受信することと、
受信した前記電気生理学的マップを複数のセクションに離散化することと、
定義済み基準に基づいて、前記速度ベクトルを各セクション内の少なくとも1つの群にクラスタ化することと、
前記電気生理学的マップ内の各セクション内のクラスタ化された速度ベクトルの各群を表す傾向線を生成することと、を行うように構成されている、メモリを備えるプロセッサを備える、システム。
(12) 前記心組織が、心房腔である、実施態様11に記載のシステム。
(13) 前記受信した電気生理学的マップが、前記心組織と関連付けられた局所活性化時間の3Dマップである、実施態様11に記載のシステム。
(14) 前記電気生理学的マップが、複数の等時セクションに離散化される、実施態様11に記載のシステム。
(15) 前記電気生理学的マップが、前記速度ベクトルの方向に基づいて離散化される、実施態様14に記載のシステム。
(16) 前記プロセッサが、クラスタリングアルゴリズムを適用して、前記速度ベクトルをクラスタ化するように更に構成されている、実施態様11に記載のシステム。
(17) 前記速度ベクトルをクラスタ化するための前記定義済み基準が、定義済み近接度、共通の方向、又は共通の伝播速度のうちの少なくとも1つを含む、実施態様11に記載のシステム。
(18) 前記電気生理学的マップが、3D電気生理学的マップであり、
前記プロセッサが、前記3D電気生理学的マップ内の矢印として前記傾向線をディスプレイに表示するように更に構成されている、実施態様11に記載のシステム。
(19) 前記プロセッサが、電気生理学的マッピングシステムの構成要素である、実施態様11に記載のシステム。
(20) 心組織の電気生理学的マップ内の波面信号をクラスタ化するためのプログラム命令を記憶している非一時的コンピュータ可読記録媒体であって、前記プログラム命令が、コンピュータに、
前記心組織の電気生理学的マップを受信するステップと、
複数の速度ベクトルとして、前記波面信号の伝播を表示するステップと、
受信した前記電気生理学的マップを複数のセクションに離散化するステップと、
定義済み基準に基づいて、前記速度ベクトルを各セクション内の少なくとも1つの群にクラスタ化するステップと、
前記電気生理学的マップ内の各セクション内のクラスタ化された速度ベクトルの各群を表す傾向線を生成するステップと、
前記電気生理学的マップ内の前記傾向線をディスプレイに表示するステップと、を実行させることによってクラスタ化を行う、非一時的コンピュータ可読記録媒体。

Claims (20)

  1. 心組織の電気生理学的マップ内の波面信号をクラスタ化するためのシステムであって、
    メモリを備えるプロセッサであって、
    複数の速度ベクトルとして前記波面信号の伝播を表示する、前記心組織の電気生理学的マップを受信することと、
    受信した前記電気生理学的マップを複数のセクションに離散化することと、
    定義済み基準に基づいて、前記速度ベクトルを各セクション内の少なくとも1つの群にクラスタ化することと、
    前記電気生理学的マップ内の各セクション内のクラスタ化された速度ベクトルの各群を表す傾向線を生成することと、を行うように構成されている、メモリを備えるプロセッサを備える、システム。
  2. 前記心組織が、心房腔である、請求項1に記載のシステム。
  3. 信した前記電気生理学的マップが、前記心組織と関連付けられた局所活性化時間の3Dマップである、請求項1に記載のシステム。
  4. 前記電気生理学的マップが、複数の等時セクションに離散化される、請求項1に記載のシステム。
  5. 前記電気生理学的マップが、前記速度ベクトルの方向に基づいて離散化される、請求項4に記載のシステム。
  6. 前記プロセッサが、クラスタリングアルゴリズムを適用して、前記速度ベクトルをクラスタ化するように更に構成されている、請求項1に記載のシステム。
  7. 前記速度ベクトルをクラスタ化するための前記定義済み基準が、定義済み近接度、共通の方向、又は共通の伝播速度のうちの少なくとも1つを含む、請求項1に記載のシステム。
  8. 前記電気生理学的マップが、3D電気生理学的マップであり、
    前記プロセッサが、前記3D電気生理学的マップ内の矢印として前記傾向線をディスプレイに表示するように更に構成されている、請求項1に記載のシステム。
  9. 前記プロセッサが、電気生理学的マッピングシステムの構成要素である、請求項1に記載のシステム。
  10. 心組織の電気生理学的マップ内の波面信号をクラスタ化するためのプログラム命令を記憶している非一時的コンピュータ可読記録媒体であって、前記プログラム命令が、コンピュータに、
    前記心組織の電気生理学的マップを受信するステップと、
    複数の速度ベクトルとして、前記波面信号の伝播を表示するステップと、
    受信した前記電気生理学的マップを複数のセクションに離散化するステップと、
    定義済み基準に基づいて、前記速度ベクトルを各セクション内の少なくとも1つの群にクラスタ化するステップと、
    前記電気生理学的マップ内の各セクション内のクラスタ化された速度ベクトルの各群を表す傾向線を生成するステップと、
    前記電気生理学的マップ内の前記傾向線をディスプレイに表示するステップと、を実行させることによってクラスタ化を行う、非一時的コンピュータ可読記録媒体。
  11. 心組織の電気生理学的マップ内の波面信号をクラスタ化するためのシステムの作動方法であって、
    前記システムが、前記心組織の電気生理学的マップを受信するように構成された、メモリを備えるプロセッサを備え
    前記プロセッサが、複数の速度ベクトルとして前記波面信号の伝播を表示することと、
    前記プロセッサが、受信した前記電気生理学的マップを複数のセクションに離散化することと、
    前記プロセッサが、定義済み基準に基づいて、前記速度ベクトルを各セクション内の少なくとも1つの群にクラスタ化することと、
    前記プロセッサが、前記電気生理学的マップ内の各セクション内のクラスタ化された速度ベクトルの各群を表す傾向線を生成することと、を含む、システムの作動方法。
  12. 前記心組織が、心房腔である、請求項11に記載のシステムの作動方法。
  13. 信した前記電気生理学的マップが、前記心組織と関連付けられた局所活性化時間の3Dマップである、請求項11に記載のシステムの作動方法。
  14. 前記電気生理学的マップが、複数の等時セクションに離散化される、請求項11に記載のシステムの作動方法。
  15. 前記電気生理学的マップが、前記速度ベクトルの方向に基づいて離散化される、請求項14に記載のシステムの作動方法。
  16. 前記クラスタ化することが、前記プロセッサが、クラスタリングアルゴリズムを適用して、前記速度ベクトルを群にすることを更に含む、請求項11に記載のシステムの作動方法。
  17. 前記速度ベクトルをクラスタ化するための前記定義済み基準が、定義済み近接度、共通の方向、又は共通の伝播速度のうちの少なくとも1つを含む、請求項11に記載のシステムの作動方法。
  18. 前記プロセッサが、3D電気生理学的マップ内の矢印として前記傾向線をディスプレイに表示することを更に含む、請求項11に記載のシステムの作動方法。
  19. 前記プロセッサが、電気生理学的マッピングシステムの構成要素である、請求項11に記載のシステムの作動方法。
  20. 前記電気生理学的マップが、電気生理学的マッピングシステムによって生成される、請求項11に記載のシステムの作動方法。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116486019B (zh) * 2023-05-12 2025-01-21 天津市鹰泰利安康医疗科技有限责任公司 一种基于心脏三维标测的心脏三维建模方法及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2014506171A (ja) 2010-12-30 2014-03-13 セント・ジュード・メディカル・エイトリアル・フィブリレーション・ディヴィジョン・インコーポレーテッド 不整脈の診断及びカテーテル治療のためのシステム及び方法
JP2014124533A (ja) 2012-12-26 2014-07-07 Biosense Webster (Israel) Ltd マップデータからのアーチファクトの除去
US20140343388A1 (en) 2013-05-14 2014-11-20 Boston Scientific Scimed Inc. Representation and identification of activity patterns during electro-physiology mapping using vector fields
JP2017511166A (ja) 2014-02-25 2017-04-20 セント・ジュード・メディカル,カーディオロジー・ディヴィジョン,インコーポレイテッド 不整脈源の分類のために電気生理学的性質を利用するためのシステムおよび方法
JP2020516391A (ja) 2017-04-14 2020-06-11 セント・ジュード・メディカル,カーディオロジー・ディヴィジョン,インコーポレイテッド 配向非依存感知、マッピング、インターフェースおよび分析システムおよび方法

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6301496B1 (en) * 1998-07-24 2001-10-09 Biosense, Inc. Vector mapping of three-dimensionally reconstructed intrabody organs and method of display
US7499751B2 (en) 2005-04-28 2009-03-03 Cardiac Pacemakers, Inc. Cardiac signal template generation using waveform clustering
JP2016530008A (ja) 2013-08-28 2016-09-29 ボストン サイエンティフィック サイムド,インコーポレイテッドBoston Scientific Scimed,Inc. 電気生理学的マッピング中のデータセグメントにおける活性化パターンの優勢度を予測すること
EP3344124B1 (en) 2015-09-02 2019-12-25 St. Jude Medical, Cardiology Division, Inc. Methods and systems for identifying and mapping cardiac activation wavefronts
US11672465B2 (en) * 2019-07-01 2023-06-13 Ablacon Inc. Methods, systems, devices, and components for visualizing electrographic flow (EGF)
US11291395B2 (en) * 2016-10-14 2022-04-05 Ablacon Inc. Systems, devices, components and methods for detecting the locations of sources of cardiac rhythm disorders in a patient's heart and classifying same
US10282888B2 (en) 2016-01-28 2019-05-07 Biosense Webster (Israel) Ltd. High definition coloring of heart chambers
US10136828B2 (en) 2016-03-31 2018-11-27 Biosense Webster (Israel) Ltd. Mapping of atrial fibrillation
US10403053B2 (en) * 2016-11-15 2019-09-03 Biosense Webster (Israel) Ltd. Marking sparse areas on maps
AU2019209440A1 (en) * 2018-01-21 2020-09-03 Acutus Medical, Inc. System for identifying cardiac conduction patterns
US11452485B2 (en) * 2019-08-05 2022-09-27 Biosense Webster (Israel) Ltd. Electroanatomical map re-annotation
CA3189800A1 (en) * 2020-07-20 2022-01-27 CoreMap, Inc. Algorithmic techniques for deduction of functional characteristics of cardiac tissue in cardiac electrical fibrillation

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2014506171A (ja) 2010-12-30 2014-03-13 セント・ジュード・メディカル・エイトリアル・フィブリレーション・ディヴィジョン・インコーポレーテッド 不整脈の診断及びカテーテル治療のためのシステム及び方法
JP2014124533A (ja) 2012-12-26 2014-07-07 Biosense Webster (Israel) Ltd マップデータからのアーチファクトの除去
US20140343388A1 (en) 2013-05-14 2014-11-20 Boston Scientific Scimed Inc. Representation and identification of activity patterns during electro-physiology mapping using vector fields
JP2017511166A (ja) 2014-02-25 2017-04-20 セント・ジュード・メディカル,カーディオロジー・ディヴィジョン,インコーポレイテッド 不整脈源の分類のために電気生理学的性質を利用するためのシステムおよび方法
JP2020516391A (ja) 2017-04-14 2020-06-11 セント・ジュード・メディカル,カーディオロジー・ディヴィジョン,インコーポレイテッド 配向非依存感知、マッピング、インターフェースおよび分析システムおよび方法

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