Deprecated: The each() function is deprecated. This message will be suppressed on further calls in /home/zhenxiangba/zhenxiangba.com/public_html/phproxy-improved-master/index.php on line 456
JPS595944B2 - Special offer - Google Patents
[go: Go Back, main page]

JPS595944B2 - Special offer - Google Patents

Special offer

Info

Publication number
JPS595944B2
JPS595944B2 JP50098594A JP9859475A JPS595944B2 JP S595944 B2 JPS595944 B2 JP S595944B2 JP 50098594 A JP50098594 A JP 50098594A JP 9859475 A JP9859475 A JP 9859475A JP S595944 B2 JPS595944 B2 JP S595944B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
output
photoelectric conversion
signal
conversion means
multiplier
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired
Application number
JP50098594A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JPS5222937A (en
Inventor
利一 安江
武 烏野
貞弘 池田
誠治 柏岡
道弘 目瀬
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Ltd
Original Assignee
Hitachi Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hitachi Ltd filed Critical Hitachi Ltd
Priority to JP50098594A priority Critical patent/JPS595944B2/en
Publication of JPS5222937A publication Critical patent/JPS5222937A/en
Publication of JPS595944B2 publication Critical patent/JPS595944B2/en
Expired legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Image Analysis (AREA)

Description

【発明の詳細な説明】 本発明は物体中の特定の光の状態をもつ部分の像を映像
中から抽出する手段に関するものである。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION The present invention relates to a means for extracting an image of a portion of an object having a specific light state from an image.

従来この種の技術では、光の状態の中でも明るさについ
ては高速で処理することができた。すなわち、TVカメ
ラのごとき撮像装置で得られる明るさにほぼ比例した電
気信号をアナログ・コンパレータによつて例えば明るい
部分を“1″、暗い部分を″o″とするようなことが簡
単にできる。この処理はアナログ・コンパレータの応答
時間が数ナノ セカンド程度であるので、標準走査方式
のTVカメラの映像信号に対しても十分応答できる。し
かし、第1図aのごとく、青色の壁1の前の緑色のテー
ブル2の上に赤色のボール3が載つていてそれぞれの明
暗がハッチシダの粗密で表わされるような場合、明るさ
についてアナログ・コンパレータ(以下処理という)し
、ボールだけを抽出しよラとすると、第1図bのごとき
処理パターンが得られる。ここでは″1″の部分がボー
ルであるが、ボールのすべてが″1″として抽出されて
いるわけではない。もしボールのすべての部分を抽出す
るように値を変える(アナログ・コンパレータの動作レ
ベルを変える)ようにすれば、第1図cのごとくになつ
てボール以外の部分も″1″の状態となつて、結局ボー
ルの部分だけを″1″として抽出することはできない。
これに対してボールの部分が赤色であることに着目して
、撮像装置から色別の信号をとり出し、赤色の信号のみ
を抽出するようにすれば目的を達することができる筈で
あるが、この処理には複雑な演算を行なわねばならず、
処理時間がかかり標準走査方式のTカメラの映像信号に
対して実時間で処理することは不可能である。実時間で
処理できないということは、映像信号を一度記憶装置に
記憶したのち、映像の各部分について処理を実行するこ
とになり装置の規模も大きく複雑になつてしまうという
不利がある。以上説明した例からも分るように、本発明
の目的は第1図aのごとき物体の映像からボールの部分
だけを抽出した第1図dのごときパターンを得ることに
ある。
Conventionally, this type of technology has been able to process brightness among light conditions at high speed. That is, an electric signal obtained by an imaging device such as a TV camera, which is approximately proportional to the brightness, can be easily set to, for example, "1" for a bright area and "o" for a dark area using an analog comparator. Since the analog comparator's response time in this process is about several nanoseconds, it can respond sufficiently to video signals from a standard scanning TV camera. However, as shown in Figure 1a, when a red ball 3 is placed on a green table 2 in front of a blue wall 1, and each light and shade is represented by the density of hatch ferns, the brightness is - If we use a comparator (hereinafter referred to as processing) to extract only the balls, we will obtain a processing pattern as shown in Figure 1b. Here, the "1" portion is a ball, but not all of the balls are extracted as "1". If you change the value so as to extract all parts of the ball (change the operating level of the analog comparator), the result will be as shown in Figure 1c, and the parts other than the ball will also be in the "1" state. In the end, it is not possible to extract only the ball part as "1".
On the other hand, if we focus on the fact that the ball part is red and extract signals for each color from the imaging device and extract only the red signal, we should be able to achieve our goal. This process requires complex calculations,
Processing takes time and it is impossible to process the video signal of a standard scanning type T camera in real time. The fact that processing cannot be performed in real time has the disadvantage that after the video signal is once stored in a storage device, processing is executed for each part of the video, making the device large and complex. As can be seen from the examples described above, an object of the present invention is to obtain a pattern as shown in FIG. 1d, in which only the ball portion is extracted from an image of an object as shown in FIG. 1a.

厳密には、物体中の特定の色を有する部分を、その部分
の明るさには関係なく抽出することが本発明の目的であ
る。第2図は本発明の装置の原理的な構成を示す図であ
り、41,42は撮像装置、6は乗算器すなわち増幅器
あるいは減衰器のごとく入力にある―定の定数を乗じた
出力を出す装置、7はアナログ・コンパレータ、8はC
RT(ブラウン管)デイスプレイ装置である。
Strictly speaking, the purpose of the present invention is to extract a part of an object having a specific color, regardless of the brightness of that part. FIG. 2 is a diagram showing the basic configuration of the device of the present invention, where 41 and 42 are image pickup devices, and 6 is a multiplier, that is, an amplifier or an attenuator at the input. device, 7 is analog comparator, 8 is C
It is an RT (cathode ray tube) display device.

とくに4,5は互いに異なる色感度特性を有する撮像装
置であり、例えば41は青色フイルタを付加したビジコ
ン・カメラ、42は赤色フイルタを付加したビジコン・
カメラのごときものである。4、,42は場合によりカ
ラーTVカメラ1台で同じ目的を達することもできる。
In particular, 4 and 5 are imaging devices having different color sensitivity characteristics. For example, 41 is a vidicon camera with a blue filter added, and 42 is a vidicon camera with a red filter added.
It's like a camera. 4, 42 may achieve the same purpose with a single color TV camera, depending on the case.

すなわち、カメラのフイルタを自動的に取り換えられる
ようにし、それぞれのフィルタ一に対応した映像を時分
割で取り込むこともできる。
That is, it is also possible to automatically replace the filters of the camera and capture images corresponding to each filter in a time-sharing manner.

このときは、41と42は一体となることはもちろんで
あるが、7に供給される信号は上記の例に従えば青色成
分の映像信号、6に供給される信号は赤色成分の映像信
号である。もちろんこれらは例であつてどのような色の
成分の映像信号を6や7に供給するかは任意である。ま
た、ここでは処理結果を受け取る側の装置として簡単に
するためにデイスプレイ装置8を用いているが、これは
説明の便宜上用いた装置であつて本発明の装置の構成上
不可欠のものではない。さて、第3図aは第1図aを写
し直した図であるが簡単にするため輪郭と色の記号のみ
を示してある。
In this case, 41 and 42 are of course integrated, but according to the example above, the signal supplied to 7 is a blue component video signal, and the signal supplied to 6 is a red component video signal. be. Of course, these are examples, and it is arbitrary what color component video signals are supplied to 6 and 7. Further, here, a display device 8 is used as a device receiving processing results for the sake of simplicity, but this device is used for convenience of explanation and is not essential to the configuration of the device of the present invention. Now, FIG. 3a is a reprint of FIG. 1a, but for the sake of simplicity, only the outline and color symbols are shown.

ここでも明暗に関しては第1図aのハツチングの密度が
高いと禽暗く(2)府哨く併いシ?田ス1・という傾向
にあるとする。第3図aにおいて点線で示す部分の位置
を横軸に、該当位置の明るさを縦軸にとると、第3図B
,cのごとくになる。
Again, regarding light and shade, if the density of the hatchings in Figure 1 a is high, it will be dark (2). Suppose that there is a tendency for 1. If we take the position of the part indicated by the dotted line in Figure 3a on the horizontal axis and the brightness of the corresponding position on the vertical axis, Figure 3B
, c.

同図bは赤色のフイルタをかけた場合の映像信号に相当
し、同図cは青色のフイルタをかけた場合の映像信号に
相当する。第2図に対応させて述べれば、第3図B,c
はそれぞれ42,41の出力映像信号である。もし、こ
こで撮像装置42の出力を乗算器6によつて減衰させる
と、乗算器6の出力は第3図bの破線のごとくになる。
このような乗算器6の出力信号と撮像装置41の出力信
号とを入力しこれらがほぼ同じ値をとる場合に出力が″
1″となるようにアナログ・コンパレータを構成すると
、その出力信号は1j第3図dのようになる。
Figure b corresponds to a video signal when a red filter is applied, and Figure c corresponds to a video signal when a blue filter is applied. Corresponding to Fig. 2, Fig. 3 B, c
are the output video signals of 42 and 41, respectively. If the output of the imaging device 42 is attenuated by the multiplier 6, the output of the multiplier 6 will become as shown by the broken line in FIG. 3b.
When the output signal of the multiplier 6 and the output signal of the imaging device 41 are input and they take approximately the same value, the output is "
If the analog comparator is constructed so as to be 1", its output signal will be as shown in FIG. 3d.

すなわちここでは赤いボール3の部分だけが″111と
して抽出されていることになる。このようにして″1″
の部分を明るく、″0Iの部分を暗くしてデイスプレイ
装置8に表示すると第1図dのごときパターンが得られ
所期の目的を達することができる。このようなアナログ
・コンパレータ7はウインド・コンパレータとも呼ばれ
、二つの入力信号電圧をEl,e2とするときは、例え
ばなる条件のとき出力を″1″とし、その他のときは出
力を″o″とするが如きものであり、第4図のごとき構
成で実現することができる。
In other words, only the part of the red ball 3 is extracted as "111".In this way, "1"
By displaying it on the display device 8 by brightening the part ``0I'' and darkening the part ``0I'', a pattern as shown in FIG. 1d can be obtained and the desired purpose can be achieved. It is also called, and when the two input signal voltages are El and e2, for example, the output is set to "1" under the following conditions, and the output is set to "o" at other times, as shown in Figure 4. This can be realized with the following configuration.

同図において9,10はそれぞれ電圧がβ、αなる直流
電源、11,12は利得が十分に大きい直流増幅器、1
3,135は否定回路、14は論理積回路である。いま
端子15とアース間に(以下同種であるため省略)e1
なる電圧がかかると11の上側の入力端子にはe1+β
の電圧がかかる。いまならば増幅器11はカツト・オフ
になり出力電圧が0となる。
In the figure, 9 and 10 are DC power supplies with voltages β and α, respectively, 11 and 12 are DC amplifiers with sufficiently large gains, and 1
3,135 is a NOT circuit, and 14 is an AND circuit. Now between terminal 15 and ground (hereinafter omitted as they are of the same type) e1
When a voltage is applied to the upper input terminal of 11, e1+β
voltage is applied. The amplifier 11 is now cut off and the output voltage becomes zero.

この状態を″0″としておけば、論理和回路14の出力
が″11となる一つの条件が整のうことになる。また端
子151fCe..trる雷圧力ζかか7一.シ1ワの
ならば増幅器12はカツト・オフになり出力電圧が0と
なり、同様にして論理和回路14の出力が″1″となる
もう一つの条件が調うことになる。
If this state is set to "0", one condition for the output of the OR circuit 14 to be "11" is met.Also, whether the lightning pressure ζ at the terminal 151fCe. If so, the amplifier 12 is cut off and the output voltage becomes 0, and in the same way, another condition under which the output of the OR circuit 14 becomes "1" is determined.

かくして(2)式および(3)式をともに満す(1)式
の条件が成り立つとき論理和回路14の出力は11″と
なる。第2図における7にこのようなアナログ・コンパ
レータを用いると、例えば撮像装置42からの出力を6
によつて減衰させた電圧が、撮像装置41の出力電圧に
ある電圧βを加えた電圧よりも低くかつ撮像装置41の
出力電圧からある電圧αを減じた電圧よりも高ければ、
アナログ・コンパレータ7の出力は″1″となり、ある
特定の色相をもつ部分の7の出力を11Iとすることが
できる。
Thus, when the condition of equation (1) that satisfies both equations (2) and (3) is satisfied, the output of the OR circuit 14 becomes 11''.If such an analog comparator is used for 7 in FIG. , for example, the output from the imaging device 42 is
If the voltage attenuated by
The output of the analog comparator 7 becomes "1", and the output of the part 7 having a certain specific hue can be set to 11I.

第3図では、撮像装置42の出力にある減衰を与えて、
赤色である部分のみを抽出するようにしているが、乗算
器6の減衰率あるいは増幅率を適宜設定することにより
、例えば青色の部分のみあるいは緑色の部分のみを″1
″とするようにすることができる。前述と同様にしてこ
れらの処理結果をデイスプレイ装置8に表示させたパタ
ーンがそれぞれ第1図E,fである。とくに第3図にお
いて注目すべきことは、赤いボール3の部分においても
明暗変化があり、図aの左側よりも右側の方が暗くなつ
ていて、これが図B,cの映像信号電圧にも反映してい
ることである。
In FIG. 3, a certain attenuation is applied to the output of the imaging device 42, and
Although only the red part is extracted, by appropriately setting the attenuation factor or amplification factor of the multiplier 6, for example, only the blue part or only the green part can be extracted by "1".
Patterns in which these processing results are displayed on the display device 8 in the same manner as described above are shown in FIGS. 1E and F, respectively.What is particularly noteworthy in FIG. There is also a change in brightness in the red ball 3, and the right side in Figure A is darker than the left side, and this is also reflected in the video signal voltage in Figures B and C.

しかし、第2図に示すごとき回路構成によれば、この明
暗変化にかかわらず、赤色をもつ部分がすべて″1″と
してアナログ・コンパレータ7の出力に現われる。すな
わち第2図の回路は物体のもつ明るさにはかかわらず、
特定の色をもつ部分だけを抽出する機能を有することが
わかる。もちろん、物体の色は3つの原色よりなるから
、これまでの説明のごとく、赤色のフィルタと青色のフ
ィルタのかけられた二つの撮像装置の映像信号を処理す
るだけで、すべての色の中の特定の色だけを抽出するこ
とはできない。しかし撮像装置の視野の中に入つてくる
物体の色があらかじめ制限されている場合にはこれまで
の説明のごとき簡単な装置で十分な場合が多いことは言
うまでもない。以上の説明はやや定性的であるので、こ
こで厳密に考察しておく。
However, according to the circuit configuration shown in FIG. 2, all red portions appear as "1" in the output of the analog comparator 7, regardless of this change in brightness. In other words, the circuit shown in Figure 2 works regardless of the brightness of the object.
It can be seen that it has a function to extract only parts with a specific color. Of course, the color of an object is made up of three primary colors, so as explained above, by simply processing the video signals from the two imaging devices filtered with red and blue filters, the colors of all the colors can be combined. It is not possible to extract only specific colors. However, it goes without saying that when the colors of objects that come into the field of view of the imaging device are limited in advance, a simple device as described above is often sufficient. Since the above explanation is somewhat qualitative, we will consider it strictly here.

第5図のすべての図は水平方向に光の波長xをとつたも
ので、同図aは垂直方向に第1撮像系の分光感度f1を
、同図bは垂直方向に第2撮像系の分光感度F2を同図
cは抽出しようとする物体aの分光輝度Gaを示したも
のである。上記のうち分光感度は撮像系の撮像素子の分
光感度や物体と撮像素子の間に介在する光学フイルタや
レンズなどの分光透過率などの総合的効果を示すもので
あり、分光輝度とは物体の分光反射率や物体への照明の
分光照度などの総合的効果を示すものとしておく。ただ
し物体の分光輝度は物体面の傾きや他の物体の影などに
よつて分光照度が各波長にわたつて一定の比率で増減す
るので、この比率をkとしてと定義しておく。
All diagrams in Figure 5 show the wavelength x of light in the horizontal direction; Figure a shows the spectral sensitivity f1 of the first imaging system in the vertical direction, and Figure b shows the spectral sensitivity f1 of the second imaging system in the vertical direction. The spectral sensitivity F2 and the spectral luminance Ga of the object a to be extracted are shown in c of the figure. Among the above, spectral sensitivity indicates the overall effect such as the spectral sensitivity of the image sensor of the imaging system and the spectral transmittance of optical filters and lenses interposed between the object and the image sensor, and spectral brightness refers to the spectral brightness of the object. It is assumed to indicate the overall effect of spectral reflectance and spectral illuminance of illumination on an object. However, since the spectral illuminance of an object increases or decreases at a constant ratio over each wavelength due to the inclination of the object surface, the shadow of other objects, etc., this ratio is defined as k.

さて撮像系1,2によつて物体aを撮像した場合の映像
信号Hl,h2はそれぞれ比例定数をlとしてとなる。
Now, when the object a is imaged by the imaging systems 1 and 2, the video signals Hl and h2 are respectively given with a constant of proportionality l.

したがつて物体aに関しては、h となり」は物体aの面の傾きや他の物体によるHt.影
などの影響に関わらず一定であると言える。
Therefore, for object a, h is Ht due to the inclination of the surface of object a and other objects. It can be said that it is constant regardless of the influence of shadows etc.

今この式を書き換えてとすればわかるように、物体aの
部分の映像信号については撮像系2の映像信号にユなる
一定係L数を乗じたものと撮像系1の映像信号とは一致
すノ j1 1◆↓日′五−f?4 ′7.覧り、4
,が撮像系2であり、6が芒なる一定係数の乗算器であ
り、1が左辺と右辺が等しいかどうかを調べるための比
較器であつたことになる。
If we rewrite this equation now, we can see that for the video signal of object a, the video signal of imaging system 2 multiplied by a constant coefficient L equal to Y matches the video signal of imaging system 1.ノ j1 1◆↓日′5-f? 4'7. View, 4
, is the imaging system 2, 6 is an awn multiplier with a constant coefficient, and 1 is a comparator for checking whether the left side and the right side are equal.

このことからも判るように一般的に2つの撮像系の映像
信号から物体aの映像の部分を抽出する回路は第6図の
ごとく表わすことができ、61がH2、62がhlなる
垂算器でも良いし、6,が一、6,が一なる乗算器でも
良いし、61が1.k二五なる乗算器で6,が1なる乗
算器(すなわちk単なる導線)でも良い。
As can be seen from this, in general, a circuit for extracting the image part of object a from the image signals of two imaging systems can be represented as shown in FIG. Or it could be a multiplier where 6 is 1, 6 is 1, or 61 is 1. A multiplier with k25 and 6 with 1 (that is, k with just a conductive wire) may be used.

更に一般的にであれば61と62はど のような乗数の乗算器であつてもよいことになる。More generally, what about 61 and 62? It may also be a multiplier with a multiplier like .

さて、(5成で表わされる例をとりあげるとして、物体
aの部分の映像信号が(5)式を満すことは明らかであ
るが、物体aのもつ分光輝度以外の分光輝度をもつ物体
の映像信号が常に(5式を満さないというと必らずしも
そうではない。(5成を変形してで表わし、各辺の{}
で囲まれた部分の各分光特性を描いたものが第5図dで
ある。いまGa*(有)が輝線分光特性をもつもつとも
簡単な例を考えると第5図eのごとき場合でも、第5図
fの場合にも(C5)式は満され、したがつて(5)式
も満されることになる。このような−モ例からも判るよ
うに、(5)式の判定条件あるいは第2図の回路構成だ
けではあらゆる色が含まれる物体の中から物体aの部分
だけを抽出することはできない。しかしながら、撮像装
置にとらえられる視野の中に入つて来る物体のうち物体
a以外の物体の色は(5成を満さないεという条件さえ
あれば、第2図に示す回路構成のごとくわずか2系統の
撮像系だけでも物体aだけを抽出することができ、また
このような場合はかなり多いのが一般である。とくに生
産工程における物体を対象とするような場合には物体の
色は人工的な色が多く、この種の回路構成で十分な効果
を得ることができる。もし撮像系の分光感度F,やF2
を適切に変更してもなおかつ2系統の撮像系だけでは特
定の物体aのみを抽出できない場合には撮像系の系統数
をiまで増やし、が成立つようにし、たとえば第6図の
構成を拡張して第1系統には二、第2系統には゛ 第i系統には一の乗算器を設けるようにすればk; ▲
物体a以外の物体を抽出しないようにする効果は著しく
ない。
Now, taking an example expressed by five components, it is clear that the video signal of the part of object a satisfies equation (5), but the image of an object with a spectral luminance other than that of object a It is not necessarily true that the signal does not always satisfy Equation 5.
Figure 5d shows the spectral characteristics of the area surrounded by . Now, considering a simple example in which Ga* has emission line spectral characteristics, equation (C5) is satisfied both in the case shown in Figure 5 e and in the case shown in Figure 5 f, so that (5) The formula will also be satisfied. As can be seen from this example, it is not possible to extract only the part of object a from objects containing all colors using only the determination condition of equation (5) or the circuit configuration of FIG. 2. However, among the objects that come into the field of view captured by the imaging device, the colors of objects other than object a are only 2 (as long as there is a condition that ε does not satisfy the 5 elements, as in the circuit configuration shown in Figure 2). It is possible to extract only object a using only a systematic imaging system, and there are many cases like this.Especially when the object is an object in the production process, the color of the object may be artificial. There are many colors available, and sufficient effects can be obtained with this type of circuit configuration.If the spectral sensitivity of the imaging system is F, or F2,
If, even after appropriately changing , it is still not possible to extract only a specific object a with only two imaging systems, increase the number of imaging systems to i so that holds true, and for example expand the configuration in Figure 6. Then, if the first system has two multipliers, the second system has one multiplier, and the i-th system has one multiplier, k; ▲
There is no significant effect in preventing objects other than object a from being extracted.

もちろんこのような処理においても、(7)式を変形し
て得る。によつて第?図のごとき構成をとれば乗算器は
1個省略することができる。
Of course, in such processing, equation (7) is obtained by transforming. The first one? If the configuration shown in the figure is adopted, one multiplier can be omitted.

この場合第1系統において乗算器を省略しているが、ど
の分光感度をもつ撮像系統を第1系統に選ぶかはまつた
く自由である。なお第1図では第2系統から第i系統の
乗算器6,,62,・・・・・・・・・,6iによるそ
れぞれの乗算の出力を第1系統の映像信号とアナログ・
コンパレータ、T,,73,・・・・・・・・・,Ti
とで比較しその結果を論理積回路17で論理積をとつて
いるが、こうした比較するものの組合せは任意であつて
必らずしも第7図のごとくでなくても差支えないことは
(8)式を見ても容易にわかることである。なお、撮像
系統数を十分に多く用いる場合には第8図に示すごとく
各系統の分光感度を十分に波長帯域の狭いものとし、そ
れらの中心波長がほぼ等間隔に並ぶようにすれば、物体
aのみを抽出する能力はいつそう高くなる。また、各撮
像系統に対して異なる乗数の乗算器を設け第9図のよう
に構成すれば、物体aのほかに物体b、物体cなどそれ
ぞれ異なる色をもつ物体を独立して抽出することができ
ることは言うまでもない。
In this case, the multiplier is omitted in the first system, but the imaging system with which spectral sensitivity is selected as the first system is completely free. In addition, in FIG. 1, the outputs of the respective multiplications by the multipliers 6, 62, ..., 6i of the second system to the i-th system are combined with the video signal of the first system and the analog signal.
Comparator, T,,73,......,Ti
are compared and the results are ANDed in the AND circuit 17, but the combination of things to be compared is arbitrary and does not necessarily have to be as shown in Figure 7 (8). ) can be easily understood by looking at the equation. In addition, when using a sufficiently large number of imaging systems, the spectral sensitivity of each system is set to a sufficiently narrow wavelength band as shown in Fig. 8, and if the center wavelengths of the systems are arranged at approximately equal intervals, it is possible to detect the object. When will the ability to extract only a become so high? Furthermore, if a multiplier with a different multiplier is provided for each imaging system and configured as shown in Fig. 9, it is possible to independently extract objects with different colors such as object b and object c in addition to object a. It goes without saying that it can be done.

図では第7図に準じて記号をつけ物体A,b,cを抽出
するための専用回路にはそれぞれA,b,cの添字をつ
けて示している。以上説明したごとく、複数種類の分光
感度を有する撮像装置がそれぞれほぼ同一視野をとらえ
るように配置し、これらの映像信号を直接あるいはあら
かじめ定める一定の増幅率の増幅器あるいはあらかじめ
定める一定の減衰率の減衰器を介したのち、それらの信
号中の任意の組合せよりなる二つの信号が互いに近似し
た値であることを調べる比較器を複数個用い、“すべて
の比較器の出力が比較器の入力である二信号の近似状態
に対応しているとぎと6そうでないとぎに互いに異なる
状態を出力するように構成すれば、特定の色の部分とそ
うでない部分とを選別することができる。
In the figure, symbols are used in accordance with FIG. 7, and dedicated circuits for extracting objects A, b, and c are shown with suffixes A, b, and c, respectively. As explained above, imaging devices with multiple types of spectral sensitivities are arranged so that they each capture approximately the same field of view, and these video signals are directly input or transmitted through an amplifier with a predetermined constant amplification factor or attenuation with a predetermined constant attenuation factor. After passing through the comparator, multiple comparators are used to check whether two signals consisting of any combination of those signals have values that are close to each other, and the output of all the comparators is the input of the comparator. By configuring the apparatus to output states different from each other between two signals that correspond to approximate states and six signals that do not, it is possible to distinguish between parts of a specific color and parts that do not.

ここに複数種類の分光感度を有する撮像装置には、例え
ばカラーTVカメラのごときものを用いることもできる
し、異なる色フイルタを用いたTVカメラをほぼ同一位
置においてほぼ同一の視野をとらえるように配置するこ
とによつても実現できる。ハーフミラーを用いて、各T
Vカメラの光軸を一致させるようにすれば一そう良い結
果を得ることは言うまでもな〜)。増幅器は通常のトラ
ンジスタやICを用いた増幅器でよく、減衰器は抵抗器
を用いた電圧分割回路で実現できる。
For example, a color TV camera can be used as the imaging device having multiple types of spectral sensitivities, or TV cameras using different color filters can be arranged at almost the same position so as to capture almost the same field of view. This can also be achieved by doing. Using a half mirror, each T
It goes without saying that you will get much better results if you align the optical axes of the V cameras.) The amplifier may be an amplifier using ordinary transistors or ICs, and the attenuator may be realized by a voltage dividing circuit using resistors.

また、これらの増幅器や減衰器は、たとえばレジスタと
DA変換器とを併置した形にすることによつて、外部か
らこのレジスタにセツトされた数値によつて増幅率や減
衰率を制御できる。このようにすれば、この装置を計算
機などによつて自在に制御し、任意の色情報をもつ物体
を抽出することが可能である。また比較器は第4図で述
べたごとき回路で容易に実現できる。またこの中で用い
られている13,14、あるいは第7図あるいは第9図
で用いられている17のごとき論理回路もきわめて一般
的なものである。これらの要素はこのようにきわめて容
易に得られるばかりでなく動作速度も高速であるから、
たとえば標準走査方式のTカメラの映像信号の数メガヘ
ルツという高速にも十分応答できるから映像信号の送出
速度に合わせた実時間で特定色の物体像だけを抽出する
ことが可能となる。もちろんこの処理結果をそのままC
RTデイスプレイ装置に接続すると、例えば特定色を有
した物体の部分だけを明るく、他の部分を暗くした映像
を見ることができるので、人間がこのデイスプレイを見
ることにより容易に特定色物体の形状、位置、姿勢など
を知ることができるメリツトがある。こうした単なる表
示目的だけではなく、色と明るさの情報をもつた膨大な
情報、たとえば映像上の1点あたり4色それぞれが25
6段階程度の明暗変化範囲をもつとすれば10ビツト/
点の情報がわずか1ビツト/点に圧縮されることになる
から、この情報を例えば特願昭46−97122、47
一101882、48−21636、50−36758
に示すごとき物体の形状、位置、姿勢等を認識する装置
に与えれば、きわめて簡単な装置で複雑な色や明暗をも
つ物体の中から特定色の物体の諸性質を認識できるよう
になる。
Furthermore, by arranging a register and a DA converter in parallel, for example, the amplification factor and attenuation factor of these amplifiers and attenuators can be controlled by numerical values set in the register from the outside. In this way, it is possible to freely control this device using a computer or the like and extract objects having arbitrary color information. Further, the comparator can be easily realized with a circuit as described in FIG. Furthermore, logic circuits such as 13 and 14 used in this or 17 used in FIG. 7 or FIG. 9 are also extremely common. These elements are not only extremely easy to obtain, but also operate at high speed.
For example, since it can sufficiently respond to the high speed video signal of several megahertz from a standard scanning type T camera, it is possible to extract only an object image of a specific color in real time in accordance with the transmission speed of the video signal. Of course, use this processing result as is in C
When connected to an RT display device, for example, it is possible to see an image in which only parts of an object with a specific color are bright and other parts are dark, so a person can easily see the shape of an object with a specific color by looking at this display. It has the advantage of being able to know the position, posture, etc. It is not only used for simple display purposes, but also contains a huge amount of information including color and brightness information, for example, 25 times each of four colors per point on the image.
If it has a brightness change range of about 6 levels, then 10 bits/
Since point information is compressed to just 1 bit/point, this information can be used, for example, in Japanese Patent Application No. 46-97122, 47.
101882, 48-21636, 50-36758
If this information is applied to a device that recognizes the shape, position, orientation, etc. of an object as shown in the figure below, it will be possible to recognize various properties of objects of a specific color among objects with complex colors and brightness using an extremely simple device.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of the drawing]

第1図は本発明の処理対象映像と処理出力パターンの説
明図、第2図から第9図は本発明の構成および動作の説
明図である。
FIG. 1 is an explanatory diagram of a video to be processed and a processing output pattern of the present invention, and FIGS. 2 to 9 are explanatory diagrams of the configuration and operation of the present invention.

Claims (1)

【特許請求の範囲】 1 互いに異なる分光感度分布を有する少くとも二つの
第1、第2の光電変換手段と、検出すべき特定色に対す
る該第1、第2の光電変換手段の出力比としてあらかじ
め設められた値を該第2の光電変換手段の出力に乗算し
た値の信号を出力する手段と、該乗算した値の信号と該
第1の光電変換手段の出力とを比較する手段を有するこ
とを特徴とする特定色抽出装置。 2 互いに異なる分光感度分布を有する複数の光電変換
手段と、検出すべき特定色に対する該光電変換手段の各
々の出力値の逆数に比例した値を該光電変換手段の各々
の出力に乗算した値の信号を出力する手段と、該乗算し
た値の信号を相互に比較する手段を有することを特徴と
する特定色抽出装置。
[Claims] 1. At least two first and second photoelectric conversion means having mutually different spectral sensitivity distributions, and an output ratio of the first and second photoelectric conversion means for a specific color to be detected. It has means for outputting a signal of a value obtained by multiplying the output of the second photoelectric conversion means by a set value, and means for comparing the signal of the multiplied value and the output of the first photoelectric conversion means. A specific color extraction device characterized by: 2. A plurality of photoelectric conversion means having mutually different spectral sensitivity distributions, and a value obtained by multiplying the output of each of the photoelectric conversion means by a value proportional to the reciprocal of the output value of each of the photoelectric conversion means for a specific color to be detected. A specific color extraction device comprising means for outputting a signal and means for comparing the multiplied value signals with each other.
JP50098594A 1975-08-15 1975-08-15 Special offer Expired JPS595944B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP50098594A JPS595944B2 (en) 1975-08-15 1975-08-15 Special offer

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP50098594A JPS595944B2 (en) 1975-08-15 1975-08-15 Special offer

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPS5222937A JPS5222937A (en) 1977-02-21
JPS595944B2 true JPS595944B2 (en) 1984-02-08

Family

ID=14223952

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP50098594A Expired JPS595944B2 (en) 1975-08-15 1975-08-15 Special offer

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JPS595944B2 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS61202405U (en) * 1985-06-05 1986-12-19
JPH0263862U (en) * 1988-11-02 1990-05-14

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS54182628U (en) * 1978-06-14 1979-12-25
JPS61172681U (en) * 1985-04-15 1986-10-27
JPH0738221B2 (en) * 1985-04-25 1995-04-26 ソニー株式会社 Color image quality improvement device
JPS63251868A (en) * 1987-04-08 1988-10-19 Toyota Autom Loom Works Ltd Target recognizing device

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS61202405U (en) * 1985-06-05 1986-12-19
JPH0263862U (en) * 1988-11-02 1990-05-14

Also Published As

Publication number Publication date
JPS5222937A (en) 1977-02-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP4056185B2 (en) Color video processing apparatus and method
US20150062347A1 (en) Image processing methods for visible and infrared imaging
US6924841B2 (en) System and method for capturing color images that extends the dynamic range of an image sensor using first and second groups of pixels
US8629919B2 (en) Image capture with identification of illuminant
CN111083404B (en) Viewing cone and rod bimodal bionic vision sensor
US20100066857A1 (en) Methods, systems and apparatuses for white balance calibration
WO2021128533A1 (en) Bimodal bionic vision sensor
CN106101549A (en) Automatic switching method, Apparatus and system round the clock
JPH05506971A (en) Device for increasing the dynamic range of cameras
JP2003284082A (en) Apparatus and method for accurate electronic color capture and reproduction
CN115100085A (en) Image color correction method, device, storage medium and electronic device
JPS595944B2 (en) Special offer
CN114268774A (en) Image acquisition method, image sensor, device, equipment and storage medium
JPH05292533A (en) Auto white balance device
US20230206518A1 (en) Method for reconstructing an image, in particular an exact color image, and associated computer program, device and system
KR101921995B1 (en) image sensor for visible color and near infrared imaging and sensing method
JP4692872B2 (en) Image processing apparatus and program
CN115187559B (en) Illumination detection method and device for image, storage medium and electronic equipment
KR100321701B1 (en) Automatic exposure control apparatus and method using counter which counts value of green pixels
CN115242949A (en) Camera module and electronic equipment
HUT55576A (en) Method and means for getting chromatic colour picture
US7394541B1 (en) Ambient light analysis methods, imaging devices, and articles of manufacture
US20160269654A1 (en) Filter arrangement for image sensor
WO2022057506A1 (en) Image sensor, terminal, data processing method and apparatus, and storage medium
US12207003B2 (en) System and method for IR subtraction in an RGB-IR image sensor using FPGA