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JPH0113145B2 - - Google Patents
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JPH0113145B2 - - Google Patents

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Publication number
JPH0113145B2
JPH0113145B2 JP58015883A JP1588383A JPH0113145B2 JP H0113145 B2 JPH0113145 B2 JP H0113145B2 JP 58015883 A JP58015883 A JP 58015883A JP 1588383 A JP1588383 A JP 1588383A JP H0113145 B2 JPH0113145 B2 JP H0113145B2
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JP
Japan
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phrase
conversion
kana
input
information
Prior art date
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Expired
Application number
JP58015883A
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Japanese (ja)
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Shinobu Shiotani
Yasuji Kobuchi
Akira Hamada
Mikio Oosaki
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DENSHI KEISANKI KIPPON GIJUTSU KENKYU KUMIAI
Original Assignee
DENSHI KEISANKI KIPPON GIJUTSU KENKYU KUMIAI
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Publication date
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Description

【発明の詳細な説明】 <技術分野> 本発明は、文節分ち入力を基本とした仮名漢字
変換方法による日本語情報処理装置において、一
文節の変換処理が完了する毎に、次に入力される
可能性の高い文節を予測する予測変換方式に関す
るものである。
[Detailed Description of the Invention] <Technical Field> The present invention provides a Japanese information processing device that uses a kana-kanji conversion method based on inputting phrase segments, and each time the conversion process for one phrase is completed, the next input This paper relates to a predictive conversion method that predicts phrases that are likely to occur.

<従来技術> 仮名表記の日本語文を入力し、仮名漢字混り文
に変換する一つの方法として、文節区切りマーク
等によつて文節単位に入力して変換動作を行なわ
せる仮名漢字変換方式が知られている。今、仮名
漢字変換によつて文章を作成する場合、同じ文節
の組合せを何回も使用するということが当然考え
られる。しかし、従来の仮名漢字変換方式によれ
ば、文節単位毎の変換動作を繰返して同じ文節の
組合せについてもその都度仮名入力,変換の動作
を繰返す必要があつた。
<Prior art> As one method of inputting a Japanese sentence in kana notation and converting it into a sentence containing kana and kanji, there is a known kana-kanji conversion method in which the conversion is performed by inputting phrases in units of phrases using phrase delimiters, etc. It is being Now, when creating sentences using kana-kanji conversion, it is natural to think that the same combination of clauses will be used many times. However, according to the conventional kana-kanji conversion method, it was necessary to repeat the conversion operation for each clause, and to repeat the kana input and conversion operations each time for the same combination of clauses.

<目的> 本発明は上記の点に鑑みてなされたものであ
り、仮名漢字変換によつて文章を作成する場合
に、一文節の変換処理が完了する毎に、次に入力
される可能性の高い文節を予測出力するようにし
て仮名入力及び変換処理操作を簡略化し、文章処
理速度の向上とオペレータの入力負担の軽減を図
つた仮名漢字変換処理における予測変換方式を提
供することを目的としている。
<Purpose> The present invention has been made in view of the above points, and when creating a sentence by converting kana to kanji, each time the conversion process for a phrase is completed, the probability of the next input is calculated. The purpose is to provide a predictive conversion method for kana-kanji conversion processing that simplifies kana input and conversion processing operations by predicting and outputting high-pitched phrases, improving text processing speed and reducing the input burden on the operator. .

本発明によれば、オペレータの一連の操作によ
つて逐次決定された文節の情報を記憶する記憶手
段を備え、一文節の変換処理が完了すると、その
文節情報と上記の記憶手段内の文節情報とを照合
し、その結果、現時点において変換処理が完了し
た文節と同等の文節が上記の記憶手段内に存在す
る場合、それまでの文章変換過程において、同等
とみなされる文節の直後に続けて入力され、かつ
決定された文節を、現時点における変換操作に対
して、次に入力される文節になる可能性の高い文
節として予測出力するようにしているため、次の
仮名入力及び変換処理操作を省略することがで
き、仮名漢字変換によつて文章を作成する作業の
能率向上が得られる。
According to the present invention, there is provided a storage means for storing information on phrases sequentially determined by a series of operations by an operator, and when the conversion process of one phrase is completed, the phrase information and the phrase information in the storage means are As a result, if there is a phrase in the storage means that is equivalent to the phrase for which the conversion process has been completed at the moment, the phrase is input immediately after the phrase that is considered to be equivalent in the previous sentence conversion process. The next kana input and conversion processing operation is omitted because the phrase that has been selected and determined is predicted and output as a phrase that is likely to be the next input phrase based on the current conversion operation. It is possible to improve the efficiency of writing sentences by converting kana to kanji.

<実施例> 以下、本発明の一実施例を図面を参照して詳細
に説明する。
<Example> Hereinafter, an example of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

第1図は本発明を実施した装置の構成を示すブ
ロツク図である。
FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an apparatus embodying the present invention.

第1図において、1はマイクロコンピユータ
(CPU)を含んだ制御部、2はCRT等の表示部、
3はキーボード等の入力部、4はプリンタ等の出
力部、5は内部及びあるいは外部記憶装置部であ
り、逐次決定された文節情報を記憶する記憶手段
(予測バツフア)51を備えている。
In Figure 1, 1 is a control unit including a microcomputer (CPU), 2 is a display unit such as a CRT,
Reference numeral 3 designates an input unit such as a keyboard, 4 an output unit such as a printer, and 5 an internal or external storage unit, which includes a storage means (prediction buffer) 51 for storing sequentially determined phrase information.

また、上記入力部3は第3図に示すように仮名
キー群11,数字キー群12,機能キー群13を
有し、該機能キー群13は予測候補選択キー14
及び同音語候補選択キー15を含んで構成されて
いる。
Further, the input unit 3 has a kana key group 11, a numeric key group 12, and a function key group 13, as shown in FIG.
and a homophone candidate selection key 15.

次に、上記の如く構成された装置の動作を、第
2図に示した文章の変換操作を例として説明す
る。
Next, the operation of the apparatus configured as described above will be explained using the text conversion operation shown in FIG. 2 as an example.

なお、本発明による変換処理動作は第8図に示
す動作フロー図に従つて作動する制御部1の制御
の下に実行される。
Note that the conversion processing operation according to the present invention is executed under the control of the control section 1 which operates according to the operation flow diagram shown in FIG.

今、入力装置3内の仮名キー11を操作して、
仮名列を入力し(第8図ステツプn5、以下ステ
ツプniを単にniと記す)、1文節の入力が完了し
た時点で機能キー群13内の変換開始キーを操作
して変換を指示すると(n6)、入力された仮名列
が制御部1によつて仮名漢字変換処理されて漢字
に変換され(n7)、その結果が表示部2に表示さ
れる。この時、同音語があればそれらも表示され
る(n8,n9)。オペレータはそれらの中から正し
い表記を同音語候補選択キー15及び数字キー1
2を組合せて選択入力することにより指定するこ
とになる(n10)。上記した操作中での表示上の
推移を第4図に示し、第4図aは仮名「トツキヨ
ケン」を入力した状態、(b)は変換指定後、同音語
候補から正しい表記を選択した状能、(c)は次文節
の仮名入力状態をそれぞれ示している。
Now, operate the kana key 11 in the input device 3,
Input a kana string (step n5 in Figure 8, hereinafter step ni will be simply referred to as ni), and when inputting one phrase is completed, operate the conversion start key in the function key group 13 to instruct conversion (n6 ), the input kana string is subjected to kana-kanji conversion processing by the control unit 1 and converted into kanji (n7), and the result is displayed on the display unit 2. At this time, if there are homophones, they will also be displayed (n8, n9). The operator selects the correct spelling from among them using the homophone candidate selection key 15 and the number key 1.
It is specified by selecting and inputting a combination of 2 (n10). The display transition during the above operation is shown in Figure 4. Figure 4a shows the state in which the kana "Totsukiyoken" has been input, and (b) shows the state in which the correct notation has been selected from the homophone candidates after conversion has been specified. , (c) show the kana input status of the next clause.

上記のような操作を繰返すことによつて、一連
の文章変換が行なわれ、その結果を変換文章とし
て記憶装置部5の所定領域に読み込む(n11)。
By repeating the above operations, a series of text conversions is performed, and the results are read into a predetermined area of the storage unit 5 as converted texts (n11).

また、上記した変換処理によつて文節が決定さ
れる毎に、記憶装置部5内に設けられた予測バツ
フア51に文節情報が格納されてゆく(n12)。
なお文節情報は、表記に関する情報、文法的情報
その文節の直前に変換された文節との結合情報等
から構成されており、少くとも文節表記情報を含
んでいる。
Furthermore, each time a phrase is determined by the above conversion process, the phrase information is stored in the prediction buffer 51 provided in the storage unit 5 (n12).
Note that the bunsetsu information is composed of notation-related information, grammatical information, and combination information with the bunsetsu converted immediately before the bunsetsu, and includes at least bunsetsu notation information.

また、1文節の変換が完了する毎に、その決定
された文節と同等のものが予測バツフア51内に
記憶されているか否かを検索照合して、予測候補
が有るか否かを判定し(n13,n14)、もし、予測
候補が存在すれば、その文節をその次に入力され
るべき文節と予測(予測文節)して表示部2に表
示する(n15)。
Furthermore, each time the conversion of one phrase is completed, it is searched and checked to see if a phrase equivalent to the determined phrase is stored in the prediction buffer 51, and it is determined whether there is a prediction candidate ( n13, n14) If there is a prediction candidate, that phrase is predicted as the next phrase to be input (predicted phrase) and displayed on the display unit 2 (n15).

次に、これらの動作を第5図を参照して詳細に
説明する。
Next, these operations will be explained in detail with reference to FIG.

第5図aは予測バツフア51の初期状態を示し
ており、内容は空になつている。この状態は例え
ば文章の変換を開始する直前の状態、あるいは予
測バツフア51のクリア動作を実行した(n3,
n4)直後の状態に対応している。
FIG. 5a shows the initial state of the prediction buffer 51, in which the contents are empty. This state is, for example, the state immediately before starting text conversion, or the state where the clearing operation of the prediction buffer 51 is executed (n3,
n4) Corresponds to the state immediately after.

今、第2図に示した例文に従つて文章を変換し
ていくと、まず「特許権」までの1文節が決定さ
れ、その文節情報が予測バツフア51に格納され
る。同様にして次文節「実用」も決定された後、
予測バツフア51に格納される(第5図b)。文
節を格納した直後のバツフア51内の文節数が2
個以下であれば、次文節の予測は不可能なので、
予測バツフア51との検索照合動作は行なわれな
い。
Now, when the sentences are converted according to the example sentences shown in FIG. After the next clause ``practical'' was determined in the same way,
It is stored in the prediction buffer 51 (FIG. 5b). The number of clauses in the buffer 51 immediately after storing the clauses is 2.
If it is less than 1, it is impossible to predict the next clause.
A search and matching operation with the prediction buffer 51 is not performed.

次に「新案権の」を決定し、予測バツフア51
に格納した後、今決定した文節、即ち「新案権
の」と、それ以前の予測バツフア51の内容、即
ち「特許権」「実用」とを照合する。この場合、
一致するものがないため、次文節の予測は成立し
ない。
Next, determine the “new patent rights” and calculate the predicted buffer 51
Then, the phrase just determined, ie, ``of the patent right'' is compared with the contents of the previous prediction buffer 51, ie, ``patent right'' and ``practical use.'' in this case,
Since there is no match, the prediction for the next clause does not hold.

以下、同様にして第2図における1行目末まで
の変換が進んだとすると予測バツフア51の記憶
内容は第5図cに示す状態となる。
Hereinafter, assuming that the conversion has proceeded in the same manner up to the end of the first line in FIG. 2, the stored contents of the prediction buffer 51 will be in the state shown in FIG. 5c.

次に第2図における2行目の第1文節「特許
権」を決定し、予測バツフア51内を検索照合す
ると第5図dに示すように「〇」印の記憶内容と
一致する。したがつて、この時次の記憶内容であ
る「△」印の「実用」を予測変換文節として、表
示部2に表示する。この時の表示状態を第6図に
示している。
Next, the first phrase "patent rights" in the second line in FIG. 2 is determined, and when the prediction buffer 51 is searched and verified, it matches the stored content marked with "O" as shown in FIG. 5d. Therefore, at this time, the next stored content, ``practical'' marked with ``△'', is displayed on the display unit 2 as a predicted conversion phrase. The display state at this time is shown in FIG.

次に入力すべき文節が予測された文節と等しけ
れば、その変換に対しては仮名を入力するのでは
なく、第3図に示した予測候補選択キー14と予
測候補番号とを入力することにより、文節を決定
する(n16,n17)。
If the phrase to be input next is equal to the predicted phrase, instead of inputting kana for the conversion, by inputting the predicted candidate selection key 14 and the predicted candidate number shown in FIG. , determine the clause (n16, n17).

この場合、予測と一致するため「実用」が決定
され、その予測候補が変換文章に取り込まれると
共に予測バツフア51に格納される。もし、予測
された文節と入力しようとする文節が等しくなけ
れば、通常の仮名入力による変換操作を行なう。
以下、同様に検索を行ない、第5図eに示すよう
に「実用」と一致するもの(「〇」印)があるの
で、予測変換候補として「△」印の「新案権の」
が表示され、この予測候補も利用されることにな
る。また同様にして「実施」、「状況を」も同様で
ある。
In this case, since it matches the prediction, "practical" is determined, and the predicted candidate is incorporated into the converted text and stored in the prediction buffer 51. If the predicted phrase and the phrase to be input are not equal, a conversion operation using normal kana input is performed.
After that, a similar search is performed, and as shown in Figure 5e, there is a match with "Practical" (marked "〇"), so "New patent rights" marked "△" is selected as a predictive conversion candidate.
will be displayed, and this prediction candidate will also be used. The same applies to "implementation" and "situation".

なお、「状況を」に関しては、予測される文節
は第5図fに示すように「状況」であるが、この
場合は、この「状況」の選択・決定した後
(n17)、助詞の「を」のみを付加する入力操作を
実行して文節「状況を」を得ることが出来る
(n18,n19)。このように予測された漢字表記を
選択決定した後、追加あるいは削除による修正動
作を加えて、その時に必要な表記を得ることも可
能である。
Regarding ``situation'', the predicted clause is ``situation'' as shown in Figure 5f, but in this case, after selecting and determining this ``situation'' (n17), the particle ``situation'' is By performing an input operation that adds only ``wo'', the phrase ``situation wo'' can be obtained (n18, n19). After selecting and determining the predicted kanji notation in this way, it is also possible to perform correction operations such as addition or deletion to obtain the required notation at that time.

以上の様な操作を実行して、第2図に示した例
文を変換した結果が第7図に示されている。この
第7図において、「/」印は文節の境界を示すが、
これは説明のために挿入したマークであり、文の
意味、変換処理には関係ないものである。また同
様に図中の下線部は予測変換候補を利用して変換
した部分を示す意味においてのみ用いられてい
る。
FIG. 7 shows the result of converting the example sentence shown in FIG. 2 by performing the operations described above. In this Figure 7, the "/" mark indicates the boundary between phrases,
This mark is inserted for explanation purposes and has nothing to do with the meaning of the sentence or the conversion process. Similarly, the underlined portions in the figure are used only to indicate the portions that have been converted using predictive conversion candidates.

上記第7図から明らかなように下線部に関して
は仮名キーの入力操作等のキー入力力を行なわな
いで文章作成されたものであり、キー入力回数が
大幅に軽減されたことになる。
As is clear from FIG. 7 above, the underlined portions were created without any key input operations such as kana key input operations, which means that the number of key inputs has been significantly reduced.

なお、本発明の実施例によれば上記した予測バ
ツフア51内の検索では一致する文節はすべて網
羅される。その場合は複数の予測変換候補が表示
されることになる。
According to the embodiment of the present invention, all matching clauses are covered in the search in the prediction buffer 51 described above. In that case, multiple predictive conversion candidates will be displayed.

ただし、複数の候補中にまつたく同一のものが
存在する時は、重複をさけるため1つの文節を代
表形として表示する。
However, if the same phrase exists among multiple candidates, one phrase is displayed as the representative form to avoid duplication.

また予測バツア51の初期設定はオペレータが
必要と認めた時点で実行できるようにするのが望
ましい。
Further, it is desirable that the initial setting of the predicted battle 51 can be executed at a time when the operator deems it necessary.

以上、日本語処理、特にかな漢字変換を例とし
て説明してきたが本方式は日本語情報処理のみな
らず、日本語以外の言語処理装置にも適用が可能
である。英文ワードプロセツサを例にとれば、本
説明中の文節の概念を1個の単語に置き換えるこ
とにより、次に入力され得るデータに対して同様
の予測を行うことができる。
The above explanation has been given using Japanese language processing, particularly kana-kanji conversion, as an example, but this method can be applied not only to Japanese information processing but also to language processing devices other than Japanese. Taking an English word processor as an example, by replacing the concept of phrase in this explanation with one word, similar predictions can be made for data that may be input next.

以上に説明した本発明の実施例の特徴点を列記
すれば、次の通りである。
The features of the embodiment of the present invention described above are listed below.

(1) 一般に、ひとまとまりの文章を考える場合、
特定の複合語,及び類似した表現がくり返し現
れる確率が高いと思われる。またそれらの複合
語や表現は、当然ながら各文章毎に内容が異な
る。従つて本発明の実施例によれば前者の性質
を利用することにより適中率の高い予測変換が
実現でき、後者の性質に対しては、既入力の文
節を利用しているので柔軟に対応できる。
(1) Generally, when considering a group of sentences,
It seems likely that certain compound words and similar expressions will appear repeatedly. Naturally, the content of these compound words and expressions differs from sentence to sentence. Therefore, according to the embodiment of the present invention, predictive conversion with a high accuracy rate can be achieved by utilizing the former property, and the latter property can be flexibly handled by using already input phrases. .

(2) 予測変換が利用できる場合、かなを個々に入
力し一連の変換操作を行うよりもはるかに少な
いキー操作で必要な文節が得られるので操作者
の負担を軽減する。特に同音語候補の多く存在
するものに対しては同音語選択作業も省略でき
るので通常の変換操作によるよりも効果が大き
い。従来、キー操作を省略する手段のひとつと
してグロツサリーと称する一時登録を用い、頻
繁に使う漢字列をあらかじめ登録しておき、イ
ンデツクス入力によつてこれらの内容を呼び出
す方式がある。しかしながらこの方式では、文
章毎に登録する内容を操作者が判断しなければ
らないし、登録作業及び呼び出し用のインデツ
クスを記憶しておかねばならない等の負担があ
る。
(2) If predictive conversion is available, the burden on the operator is reduced because the required phrase can be obtained with far fewer key operations than inputting kana individually and performing a series of conversion operations. Particularly for words for which there are many homophone candidates, the homophone selection work can also be omitted, which is more effective than a normal conversion operation. Conventionally, as a means of omitting key operations, there is a method of using temporary registration called a glossary, in which frequently used kanji strings are registered in advance, and their contents are called up by inputting an index. However, in this method, the operator must judge the content to be registered for each sentence, and there is a burden of having to memorize the registration work and the index for retrieval.

これに対して本発明の実施例によれば、上記
した(1)の特徴を利用し、操作者に上記のような
負担を与えずにキー操作の省略を実現できる。
In contrast, according to the embodiment of the present invention, by utilizing the feature (1) described above, key operations can be omitted without imposing the above-mentioned burden on the operator.

(3) 本発明の実施例によれば、一般的なかな漢字
変換方式との適合性が高い。たとえば、一般的
なかな漢字変換方式では、変換後の編集処理,
出力処理などのため変換結果を何らかの記憶装
置上に格納している場合が多いが、これの内容
を本実施例で述べたバツフアの内容として用
い、本実施例の予測変換機能を付加するのは容
易である。
(3) The embodiments of the present invention are highly compatible with general kana-kanji conversion methods. For example, in the general Kana-Kanji conversion method, post-conversion editing processing,
The conversion results are often stored on some kind of storage device for output processing, etc., but the contents of this are used as the contents of the buffer described in this example, and the predictive conversion function of this example is added. It's easy.

また、かな漢字変換の一般的な操作手順、即
ち「かな入力→変換指定→同音語選択→決定」
に対して、「次文節予測候補に対する判断」の
手順を追加するだけで操作の流れを損うことな
く、かつ操作者に負担を与えることなく、有効
な機能を提供できる。
In addition, the general operating procedure for kana-kanji conversion, ie, "kana input → conversion specification → homophone selection → decision"
However, by simply adding the procedure of ``judging next clause prediction candidates'', an effective function can be provided without impairing the flow of operations or placing a burden on the operator.

<効果> 以上の如く、本発明によれば、一文節の変換処
理が完了する毎に、次に入力される可能性の高い
文節を予測して出力するように成しているため、
文章処理速度の向上及びオペレータの入力負担の
軽減を図ることが出来、その結果として、仮名漢
字変換による文章作成の能率が向上することにな
る。
<Effects> As described above, according to the present invention, each time the conversion process for a phrase is completed, the phrase that is likely to be input next is predicted and output.
It is possible to improve the text processing speed and reduce the input burden on the operator, and as a result, the efficiency of text creation through kana-kanji conversion is improved.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of drawings]

第1図は本発明の一実施例の構成を示すブロツ
ク図、第2図は作成すべき文章例を示す図、第3
図は入力部の一例を示す平面図、第4図乃至第7
図はそれぞれ、本発明の一実施例の動作を説明す
るための図、第8図は予測変換処理フローを示す
動作フロー図である。 1…制御部、2…表示部、3…入力部、4…出
力部、5…記憶装置部、51…記憶手段(予測バ
ツフア)。
Figure 1 is a block diagram showing the configuration of an embodiment of the present invention, Figure 2 is a diagram showing an example of text to be created, and Figure 3 is a diagram showing an example of text to be created.
The figure is a plan view showing an example of the input section, Figures 4 to 7.
Each figure is a diagram for explaining the operation of an embodiment of the present invention, and FIG. 8 is an operation flow diagram showing the predictive conversion processing flow. DESCRIPTION OF SYMBOLS 1...Control part, 2...Display part, 3...Input part, 4...Output part, 5...Storage unit, 51...Storage means (prediction buffer).

Claims (1)

【特許請求の範囲】 1 文節分ち入力を基本とした仮名漢字変換方法
において、 決定された文節の情報を逐次記憶手段に記憶さ
せると共に、一文節の変換処理の完了に応答して
その文節情報と前記記憶手段内の文節情報とを照
合させ、 前記照合により、現時点において変換処理が完
了した文節と同等の文節が前記記憶手段内に存在
する場合に、その記憶手段に存在する同等の文節
の直後に続けて入力され且つ決定された文節を、
次に入力される文節であると予測して表示装置に
選択可能に表示するようにしたことを特徴とする
予測変換方法。
[Scope of Claims] 1. In a kana-kanji conversion method based on inputting phrase segments, information on determined phrases is sequentially stored in a storage means, and the phrase information is stored in response to completion of the conversion process for one phrase. and the bunsetsu information in the storage means, and if a bunsetsu equivalent to the bunsetsu for which the conversion process has been completed at the present time exists in the storage means, as a result of the matching, the equivalent bunsetsu information existing in the storage means is The phrase that was input and determined immediately after,
A predictive conversion method characterized by predicting that the phrase will be input next and displaying it on a display device in a selectable manner.
JP58015883A 1983-01-31 1983-01-31 Forecasting conversion system Granted JPS59140546A (en)

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JP58015883A JPS59140546A (en) 1983-01-31 1983-01-31 Forecasting conversion system

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JP58015883A JPS59140546A (en) 1983-01-31 1983-01-31 Forecasting conversion system

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* Cited by examiner, † Cited by third party
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JPS62156764A (en) * 1985-12-27 1987-07-11 Casio Comput Co Ltd Document data processing device
JPH02255942A (en) * 1989-01-26 1990-10-16 Agency Of Ind Science & Technol Conversation type input/output method
JPH07334499A (en) * 1994-06-06 1995-12-22 Nec Corp Input device for character string

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JPS59140546A (en) 1984-08-11

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