pandas
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2026/01/13 13:21 UTC 版)
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この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 (2018年3月)
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Pandas の公式ロゴマーク。
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| 作者 | The PyData Development Team | ||
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| 開発元 | コミュニティ開発 | ||
| 最終版 |
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| 最新評価版 |
3.0[2] / 2025
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| リポジトリ | |||
| プログラミング 言語 |
Python | ||
| 対応OS | クロスプラットフォーム | ||
| サポート状況 | サポート中 | ||
| 種別 | 数値計算、統計 | ||
| ライセンス | BSDライセンス | ||
| 公式サイト | pandas |
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pandasは、プログラミング言語Pythonにおいて、データ解析・数値計算・統計・機械学習を支援する機能を提供する自由かつオープンソースソフトウェアのライブラリである。特に、数表および時系列データを操作するためのデータ構造と演算を提供する[3]。PandasはBSDライセンスのもとで提供されている[4]。
特徴
- データ操作のための高速で効率的なデータフレーム (
DataFrame) オブジェクト - メモリ内のデータ構造とその他のフォーマットのデータ間で相互に読み書きするためのツール群。フォーマット例: CSV、テキストファイル、Excel、SQLデータベース、HDF5フォーマットなど
- データの調整および統合された欠損値処理
- データセットの柔軟な変形およびピボット
- ラベルに基づいたスライス、fancyインデクシング、巨大なデータセットのサブセット取得
- データセットに対するsplit-apply-combine操作を可能にするエンジンが提供するpowerful groupを使ったデータの集計および変換
- 高性能なデータセットのマージと結合
- 時系列データ: 日付範囲生成[5]、周波数変換、移動窓を用いた統計値や線形回帰、シフトと遅延、など
- パフォーマンスのための高度な最適化。重要なコードはCythonまたはC言語で実装されている[6]。
歴史
開発者であるWes McKinneyは、財務データを定量分析するための高性能で柔軟なツールを欲しており、AQR Capital Managementにて2008年にpandasの開発を開始した。 AQRを去る前に上司を説得し、ライブラリの一般公開が可能となった[7]。
別のAQR従業員であるChang Sheは、2012年からこのライブラリの２番目の主要コントリビューターとなった。同時期に、Pythonコミュニティでライブラリが普及し、さらに多くのコントリビューターがプロジェクトに加わることになった。
2015年、pandasはNumFOCUS（アメリカ合衆国における501(c)(3)非営利慈善団体）の財政出資プロジェクトとして署名した[8]。
脚注
- ^ “Release 2.3.3” (2025年9月29日). 2025年10月20日閲覧。
- ^ https://pandas.pydata.org/community/blog/pandas-3.0-release-candidate.html
- ^ Wes McKinney (2011年). “pandas: a Foundational Python Library for Data Analysis and Statistics”. 2018年8月2日閲覧。
- ^ “License – Package overview – pandas 0.21.1 documentation”. pandas (2017年12月12日). 2017年12月13日閲覧。
- ^ “pandas.date_range – pandas 0.21.1 documentation”. pandas (2017年12月12日). 2017年12月13日閲覧。
- ^ “Python Data Analysis Library – pandas: Python Data Analysis Library”. pandas. 2017年11月13日閲覧。
- ^ Kopf, Dan (2017年12月8日). “Meet the man behind the most important tool in data science” (英語). Quartz. 2025年2月21日閲覧。
- ^ “NumFOCUS – pandas: a fiscally sponsored project”. NumFOCUS. 2018年4月3日閲覧。
関連項目
- 数値解析ソフトウェア
- NumPy - Python用の数値計算ライブラリ
- SciPy - NumPyを基盤にした科学計算ライブラリ
- matplotlib - NumPyを基盤にしたグラフ描画ライブラリ
外部リンク
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Pandas
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/04/27 08:27 UTC 版)
プログラミング言語Pythonにおいて、データ解析を支援する機能を提供するライブラリである。特に、数表および時系列データを操作するためのデータ構造と演算を提供する。
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