JP6464722B2 - 情報処理装置、欠陥送信方法及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、欠陥送信方法及びプログラムに関する。

プロダクションプリンティングなど高品質が要求される印刷では、印刷物に対する品質検査が要求されている。例えば、印刷物の生成元の元画像から生成したマスター画像と、印刷物を電気的に読み取ることで生成した検査画像とを比較することで、印刷物の品質を検査する印刷物検査システムが知られている。

このような印刷物検査システムで欠陥があると判定された画像については、専門のエンジニアに確認してもらうと欠陥の原因を特定できることが多いため、早期の問題解決を図るにはこのような対応が有効である。

但し、プロダクションプリンティングで印刷される印刷内容は、印刷業者が顧客から依頼されたものであり、印刷業者に守秘義務が発生することが多いため、欠陥がある画像であっても第３者であるエンジニアに開示できない場合が多い。

このため、欠陥がある画像の一部分をエンジニアに開示して、欠陥の原因の特定を依頼する手法が考えられる。例えば、特許文献１には、画像に存在する複数の欠陥のうち、所定条件を満たす欠陥をサーバへ送信する技術が開示されている。

しかしながら、上述した従来技術は、画像を分割した各分割領域において、欠陥が集中していなければ、当該分割領域の欠陥部分の画像を外部に送信し、欠陥が集中している場合、当該分割領域の全ての欠陥部分の画像を送信する必要がなければ、データの転送量を削減するため、これらの欠陥を領域位置データに置換して送信するものに過ぎない。

つまり、上述した従来技術の手法は、欠陥がある画像そのものを外部に送信するのではなく、欠陥がある画像の一部分を外部に送信するものではあるが、データの転送量の削減を目的としたものであるため、結果として、第３者に開示することが好ましくない内容が外部に送信されてしまう可能性がある。

本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、欠陥がある画像の一部分を外部に送信しても、第３者に開示することが好ましくない内容が外部に送信されてしまうことを防止可能な情報処理装置、欠陥送信方法及びプログラムを提供することを目的とする。

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明の一態様にかかる情報処理装置は、印刷物を読み取った検査画像を取得する検査画像取得部と、前記印刷物上に存在する複数の欠陥それぞれ毎に、前記検査画像上で当該欠陥が位置する領域に関する欠陥領域情報を取得する欠陥領域情報取得部と、前記複数の欠陥領域情報に基づいて、前記欠陥毎に、前記検査画像から当該欠陥が位置する領域の欠陥領域画像を抽出する抽出部と、前記複数の欠陥領域画像のうち開示可能条件を満足する欠陥領域画像の中から、送信対象の１以上の欠陥領域画像を選択する選択部と、前記送信対象の１以上の欠陥領域画像及び当該送信対象の１以上の欠陥領域画像の欠陥領域情報を外部装置に送信する送信部と、前記印刷物の生成元の元画像に基づくマスター画像を取得するマスター画像取得部と、を備え、前記開示可能条件は、前記欠陥領域画像に対応する前記マスター画像上の領域が開示可能領域であることを示し、前記選択部は、前記複数の欠陥領域画像のうち対応する前記マスター画像上の領域が前記開示可能領域である欠陥領域画像の中から、前記送信対象の１以上の欠陥領域画像を選択する。

本発明によれば、欠陥がある画像の一部分を外部に送信しても、第３者に開示することが好ましくない内容が外部に送信されてしまうことを防止可能という効果を奏する。

図１は、本実施形態のシステムの構成の一例を示すブロック図である。 図２は、本実施形態の印刷物検査システムの一例を示す模式図である。 図３は、本実施形態の印刷物検査システムの構成の一例を示すブロック図である。 図４は、本実施形態の印刷ジョブの情報の一例を示す図である。 図５は、本実施形態の印刷物検査装置で行われる検査処理の手順の流れの一例を示すフローチャートである。 図６は、本実施形態の品質検査用の閾値の一例を示す図である。 図７は、図５に示すフローチャートのステップＳ３０５の品質検査処理の前段の処理の手順の流れの一例を示すフローチャートである。 図８は、本実施形態の品質検査により生成される欠陥領域情報の一例を示す図である。 図９は、本実施形態の差分画像の一例を示す図である。 図１０は、本実施形態の欠陥評価値の算出方法の一例の説明図である。 図１１は、本実施形態の欠陥領域面積、欠陥判定面積、及び欠陥評価値の具体値の一例を示す図である。 図１２は、図５に示すフローチャートのステップＳ３０５の品質検査処理の後段の処理の手順の流れの一例を示すフローチャートである。 図１３は、図１２に示すフローチャートのステップＳ５０７の付加情報生成処理の手順の流れの一例を示すフローチャートである。 図１４は、本実施形態の付加情報の一例を示す図である。 図１５は、図１２に示すフローチャートのステップＳ５０９の分類・保存処理の手順の流れの一例を示すフローチャートである。 図１６は、本実施形態のインデックス情報の一例を示す図である。 図１７は、本実施形態の欠陥情報の一例を示す図である。 図１８は、本実施形態の選択・送信処理の手順の流れの一例を示すフローチャートである。 図１９は、本実施形態の第２マスター画像の一覧表示画面の一例を示す図である。 図２０は、本実施形態の第１マスター画像内の開示不可領域設定画面の一例を示す図である。 図２１は、図１８に示すフローチャートのステップＳ８０３の選択処理の手順の流れの一例を示すフローチャートである。 図２２は、本実施形態のユーザ確認画面の一例を示す図である。 図２３は、本実施形態において、ユーザが設定可能な情報の設定画面の一例を示す図である。 図２４は、本実施形態の印刷装置及び印刷物検査装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。

以下、添付図面を参照しながら、本発明にかかる情報処理装置、欠陥送信方法及びプログラムの実施形態を詳細に説明する。

図１は、本実施形態のシステム１の構成の一例を示すブロック図である。図１に示すように、システム１は、サーバ５（外部装置の一例）と、印刷物検査システム１０とを、備える。

サーバ５及び印刷物検査システム１０は、ネットワーク２を介して接続されている。ネットワーク２は、例えば、インターネットやＬＡＮ（Local Area Network）などにより実現できる。

サーバ５は、画像上の欠陥の原因を解析するエンジニアが使用するサーバであり、印刷物検査システム１０から解析対象の画像（詳細には、解析対象の画像の一部分）が送信され、蓄積される。エンジニアは、サーバ５に蓄積された画像をサーバ５のディスプレイ等の表示装置（図示省略）に表示して、画像ｓ上の欠陥の原因を解析する。

印刷物検査システム１０は、印刷物を生成（印刷）し、生成した印刷物の品質（欠陥の有無等）を検査するシステムである。

図２は、本実施形態の印刷物検査システム１０の一例を示す模式図である。図２に示すように、印刷物検査システム１０は、印刷装置１００と、印刷物検査装置２００（情報処理装置の一例）と、スタッカ３００とを、備える。

印刷装置１００は、オペレーションパネル１０１と、感光体ドラム１０３Ｙ、１０３Ｍ、１０３Ｃ、１０３Ｋと、転写ベルト１０５と、二次転写ローラ１０７と、給紙部１０９と、搬送ローラ対１１１と、定着ローラ１１３と、反転パス１１５と、を備える。

オペレーションパネル１０１は、印刷装置１００に対して各種操作入力を行ったり、各種画面を表示したりする操作表示部である。

感光体ドラム１０３Ｙ、１０３Ｍ、１０３Ｃ、１０３Ｋは、それぞれ、作像プロセス（帯電工程、露光工程、現像工程、転写工程、及びクリーニング工程）が行われることによりトナー像が形成され、形成されたトナー像を転写ベルト１０５に転写する。本実施形態では、感光体ドラム１０３Ｙ上にイエロートナー像が形成され、感光体ドラム１０３Ｍ上にマゼンダトナー像が形成され、感光体ドラム１０３Ｃ上にシアントナー像が形成され、感光体ドラム１０３Ｋ上にブラックトナー像が形成されるものとするが、これに限定されるものではない。

転写ベルト１０５は、感光体ドラム１０３Ｙ、１０３Ｍ、１０３Ｃ、及び１０３Ｋから重畳して転写されたトナー像（フルカラーのトナー画像）を二次転写ローラ１０７の二次転写位置に搬送する。本実施形態では、転写ベルト１０５には、まず、イエロートナー像が転写され、続いて、マゼンダトナー像、シアントナー像、ブラックトナー像が順次重畳して転写されるものとするが、これに限定されるものではない。

給紙部１０９は、複数の記録紙が重ね合わせて収容されており、記録紙を給紙する。

搬送ローラ対１１１は、給紙部１０９により給紙された記録紙を搬送路ａ上で矢印ｓ方向に搬送する。

二次転写ローラ１０７は、転写ベルト１０５により搬送されたフルカラーのトナー画像を、搬送ローラ対１１１により搬送された記録紙上に二次転写位置で一括転写する。

定着ローラ１１３は、フルカラーのトナー画像が転写された記録紙を加熱及び加圧することにより、フルカラーのトナー画像を記録紙に定着する。

印刷装置１００は、片面印刷の場合、フルカラーのトナー画像が定着された記録紙である印刷物を印刷物検査装置２００へ排紙する。一方、印刷装置１００は、両面印刷の場合、フルカラーのトナー画像が定着された記録紙を反転パス１１５へ送る。

反転パス１１５は、送られた記録紙をスイッチバックすることにより記録紙の表面・裏面を反転して矢印ｔ方向に搬送する。反転パス１１５により搬送された記録紙は、搬送ローラ対１１１により再搬送され、二次転写ローラ１０７により前回と逆側の面にフルカラーのトナー画像が転写され、定着ローラ１１３により定着され、印刷物として、印刷物検査装置２００へ排紙される。

印刷物検査装置２００は、読取部２０７Ａ、２０７Ｂを備える。読取部２０７Ａは、印刷装置１００から排紙（給紙）された印刷物の一方の面を電子的に読み取り、読取部２０７Ｂは、印刷装置１００から排紙（給紙）された印刷物の他方の面を電子的に読み取る。読取部２０７Ａ、２０７Ｂは、例えば、ラインスキャナ等により実現できる。そして印刷物検査装置２００は、読み取りが完了した印刷物をスタッカ３００へ排紙する。

なお、本実施形態では、オペレーションパネル１０１が印刷物検査装置２００の操作表示部も兼ねることを想定しているが、これに限定されず、印刷物検査装置２００は、独自のオペレーションパネルを備えるようにしてもよい。

スタッカ３００は、トレイ３０１を備える。スタッカ３００は、印刷物検査装置２００により排紙された印刷物をトレイ３０１にスタックする。

図３は、本実施形態の印刷物検査システム１０の構成の一例を示すブロック図である。図３に示すように、印刷装置１００は、ＲＩＰ（Raster Image Processor）部１２１と、印刷制御部１２３と、印刷部１２５とを備える。印刷物検査装置２００は、取得部２０１と、マスター画像生成部２０３と、バッファ２０５と、読取部２０７と、検査部２０９と、優先度設定部２１１と、選択部２１３と、送信部２１５とを、備える。

なお本実施形態では、印刷装置１００と印刷物検査装置２００とは、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＰＣＩｅ（Peripheral Component Interconnect Express）等のローカルなインタフェースによって接続されていることを想定しているが、印刷装置１００と印刷物検査装置２００との接続形態は、これに限定されるものではなく、例えば、ＬＡＮなどのネットワークで接続されていてもよい。

ＲＩＰ部１２１は、図示せぬホスト装置などの外部装置から印刷データを受け取り、受け取った印刷データから、印刷物の生成元となる（印刷の基礎となる）元画像を生成する。具体的には、ＲＩＰ部１２１は、印刷データをＲＩＰ処理し、元画像としてＲＩＰ画像（ビットマップ画像）を生成する。

本実施形態では、印刷データは、PostScript（登録商標）などのページ記述言語（ＰＤＬ：Page Description Language）で記述されたデータやＴＩＦＦ（Tagged Image File Format）形式の画像データなどを含んで構成されるが、これに限定されるものではない。また本実施形態では、元画像は、ＣＭＹＫのＲＩＰ画像データであり、Ｃ（Ｃｙａｎ）、Ｍ（ＭＡｇｅｎｔａ）、Ｙ（Ｙｅｌｌｏｗ）、Ｋ（Ｂｌａｃｋ）それぞれのＲＩＰ画像データの各画素が１ｂｉｔの６００ｄｐｉであるものとするが、これに限定されるものではない。

印刷制御部１２３は、ページ記述言語で記述されたデータから特定される印刷ジョブの情報やＲＩＰ部１２１により生成された元画像を印刷物検査装置２００へ送信するとともに、元画像を印刷部１２５へ送信する。

図４は、本実施形態の印刷ジョブの情報の一例を示す図である。図４に示すように、印刷ジョブの情報は、ジョブ識別情報、ページ識別情報、印刷面情報、用紙情報、用紙サイズ、後処理機情報、及び可変データ領域情報などを含む。なお、印刷ジョブの情報は、元画像毎（ページ毎）に存在する。

ジョブ識別情報は、ジョブ出力ソースを識別する情報であり、外部装置からの出力ジョブ（外部ジョブ）か印刷装置１００からの出力ジョブ（内部ジョブ）かを示す。ページ識別情報は、元画像の識別番号であり、電源オン時から１ページの出力につきインクリメント（＋１）される。印刷面情報は、印刷物検査装置２００へ印刷物が搬送される時点で、印刷物の上面（表面）・下面（裏面）のどちらのイメージになるかを示す。用紙情報は、用紙の種類を示す。用紙サイズは、用紙のサイズを示す。後処理機情報は、印刷物検査装置２００の下流に接続される装置（本実施形態では、スタッカ３００）で必要となる情報を示す。可変データ領域情報は、バリアブルプリント（可変領域の内容を可変可能な印刷）の際の可変領域の左上座標と右下座標を示す。なお、可変データ領域情報は、可変領域の数分含まれる。

また印刷制御部１２３は、印刷物検査装置２００から送信される（フィードバックされる）欠陥情報を用いて、例えば、スタッカ３００に対して品質検査に合格しなかった印刷物の排紙先の指定や品質検査に合格しなかった印刷物へのマーキングを行ったり、印刷部１２５に対して差し替え印刷を指示したりする。

なおＲＩＰ部１２１及び印刷制御部１２３は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などの処理装置にプログラムを実行させること、即ち、ソフトウェアにより実現してもよいし、ＩＣ（Integrated Circuit）やＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）などのハードウェアにより実現してもよいし、ソフトウェア及びハードウェアを併用して実現してもよい。

印刷部１２５は、作像プロセスなどの印刷処理プロセスを実行し、元画像に基づく印刷画像を記録紙に印刷することで、印刷物を生成する。つまり、印刷部１２５は、元画像に基づいて、印刷物を生成する。

本実施形態では、印刷部１２５は、感光体ドラム１０３Ｙ、１０３Ｍ、１０３Ｃ、１０３Ｋ、転写ベルト１０５、二次転写ローラ１０７、及び定着ローラ１１３などにより実現されるが、これに限定されるものではない。このように本実施形態では、電子写真方式で画像を印刷するが、これに限定されず、インクジェット方式で画像を印刷するようにしてもよい。

本実施形態では、印刷装置１００が、ＲＩＰ部１２１を備える例について説明するが、これに限定されず、ＤＦＥ（Digital Front End）など印刷装置１００と独立した装置がＲＩＰ部１２１を備えるようにしてもよい。この場合、印刷ジョブの情報や元画像の印刷物検査装置２００への送信は、ＲＩＰ部１２１が行うようにしてもよい。

取得部２０１は、印刷部１２５により生成された印刷物の元画像や印刷ジョブの情報を取得する。具体的には、取得部２０１は、印刷装置１００（印刷制御部１２３）から、Ｃ、Ｍ、Ｙ、ＫそれぞれのＲＩＰ画像を取得する。なお、取得部２０１は、取得した印刷ジョブの情報のうちスタッカ３００が必要とする情報（例えば、図４の後処理機情報）については、スタッカ３００に送信する。

マスター画像生成部２０３は、取得部２０１により取得された元画像に基づいて第１マスター画像と当該第１マスター画像よりも解像度の低い第２マスター画像を生成する。

具体的には、マスター画像生成部２０３は、取得部２０１により取得されたＣ、Ｍ、Ｙ、ＫそれぞれのＲＩＰ画像に対し、多値変換処理、平滑化処理、解像度変換処理、及び色変換処理などの各種画像処理を施し、当該ページの第１マスター画像及び第２マスター画像を生成する。

本実施形態では、第１マスター画像及び第２マスター画像は、ＲＧＢの画像データであり、第１マスター画像は、Ｒ、Ｇ、Ｂそれぞれの画像データの各画素が８ｂｉｔの２００ｄｐｉであり、第２マスター画像は、Ｒ、Ｇ、Ｂそれぞれの画像データの各画素が８ｂｉｔの２５ｄｐｉであるものとするが、これに限定されるものではない。

なお取得部２０１及びマスター画像生成部２０３は、例えば、ＣＰＵなどの処理装置にプログラムを実行させること、即ち、ソフトウェアにより実現してもよいし、ＩＣやＡＳＩＣなどのハードウェアにより実現してもよいし、ソフトウェア及びハードウェアを併用して実現してもよい。

バッファ２０５は、マスター画像生成部２０３により生成された第１マスター画像、第２マスター画像、及び取得部２０１により取得された印刷ジョブの情報を記憶する。なお、同一の元画像から生成された第１マスター画像及び第２マスター画像、並びに当該元画像の印刷ジョブの情報は、対応付けてバッファ２０５に記憶される。バッファ２０５は、例えば、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）などにより実現できる。

読取部２０７は、印刷部１２５により生成された印刷物を読み取って、検査画像を生成する。

具体的には、読取部２０７は、元画像に基づく印刷画像が印刷された印刷物のページから、当該印刷画像を電子的に読み取って当該ページの検査画像を生成する。そして、読取部２０７は、生成した検査画像、及び取得部２０１により取得された印刷ジョブの情報のうち当該検査画像の生成元の印刷物の元画像の印刷ジョブの情報を対応付けて検査部２０９に出力する。本実施形態では、読取部２０７は、読取部２０７Ａ、２０７Ｂにより実現される。

本実施形態では、検査画像は、ＲＧＢの画像データであり、Ｒ、Ｇ、Ｂそれぞれの画像データの各画素が８ｂｉｔの２００ｄｐｉであるものとするが、これに限定されるものではない。

検査部２０９は、読取部２０７により生成された検査画像とマスター画像生成部２０３により生成された第１マスター画像とを比較して、印刷装置１００により生成された印刷物の品質を検査する。検査部２０９は、検査画像取得部２０９Ａと、マスター画像取得部２０９Ｂと、欠陥領域情報取得部２０９Ｃと、抽出部２０９Ｄとを、含む。

図５は、本実施形態の印刷物検査装置２００で行われる検査処理の手順の流れの一例を示すフローチャートである。

まず、検査画像取得部２０９Ａは、読取部２０７から検査画像等を取得し（ステップＳ３０１）、マスター画像取得部２０９Ｂは、印刷ジョブの情報（例えば、ページ識別情報）を用いて対応する第１マスター画像等をバッファ２０５から取得する（ステップＳ３０２）。

続いて、検査部２０９は、受信した検査画像と取得した第１マスター画像との位置合わせを行う（ステップＳ３０３）。

続いて、検査部２０９は、位置合わせ後の検査画像と第１マスター画像とを画素単位で比較し、ＲＧＢ各色８ｂｉｔの画素値の差分値を画素毎に算出し、検査画像と第１マスター画像との差分画像を生成する（ステップＳ３０４）。

続いて、検査部２０９は、生成した差分画像と品質検査用の閾値とを用いて、印刷装置１００により生成された印刷物の品質を検査し（ステップＳ３０５）、印刷物の品質検査結果を、印刷装置１００に送信（フィードバック）する。

図６は、本実施形態の品質検査用の閾値の一例を示す図である。閾値は、ページとして欠陥判定を行うページ欠陥判定閾値、並びに欠陥種別毎に、面積閾値、濃度差分閾値、及び欠陥判定係数がある。なお、品質検査用の閾値は、オペレーションパネル１０１やホスト装置などから値を設定（変更）できる。

濃度差分閾値は、差分画像の各画素に対する閾値であり、この閾値を超えた画素が異常画素と判定される。異常画素が、ある一定の範囲内に複数ある場合は、１つの異常画素群として扱われる。

面積閾値は、１つの異常画素群に対して、異常画素と判定された画素数に対する閾値であり、１箇所の画像に対して判定された異常画素がこの面積閾値を超えた場合、その部分は欠陥箇所と判定される。

欠陥判定係数は、欠陥判定値の算出に用いられる係数であり、欠陥と判定された各画素の値と閾値の差分の絶対値の合計値に、乗じられる。

ページ欠陥判定閾値は、欠陥判定値に対する閾値であり、この閾値を超えたページ（印刷物）が欠陥発生と判定される。

図７は、図５に示すフローチャートのステップＳ３０５の品質検査処理の前段の処理の手順の流れの一例を示すフローチャートである。

まず、検査部２０９は、生成した差分画像に対して、点状欠陥の差分閾値判定を行い（ステップＳ４０２）、点状欠陥の差分閾値判定結果に対して、点状欠陥の面積閾値判定を行う（ステップＳ４０３）。

続いて、検査部２０９は、生成した差分画像に対して、線状欠陥の差分閾値判定を行い（ステップＳ４０４）、線状欠陥の差分閾値判定結果に対して、線状欠陥の面積閾値判定を行う（ステップＳ４０５）。

続いて、検査部２０９は、生成した差分画像に対して、面状欠陥の差分閾値判定を行い（ステップＳ４０６）、面状欠陥の差分閾値判定結果に対して、面状欠陥の面積閾値判定を行う（ステップＳ４０７）。

続いて、検査部２０９は、点状欠陥の面積閾値判定結果、線状欠陥の面積閾値判定結果、及び面状欠陥の面積閾値判定結果の合計値に欠陥判定係数を乗じて欠陥判定値を求め、ページ欠陥判定閾値と比較して、ページ欠陥判定を行う（ステップＳ４０８）。

図８は、本実施形態の品質検査により生成される欠陥領域情報の一例を示す図である。欠陥領域情報は、印刷物上に存在する複数の欠陥それぞれ毎に、検査画像上で当該欠陥が位置する領域に関する情報であり、複数の欠陥それぞれ毎に生成される。欠陥領域情報は、検出された欠陥毎に、欠陥発生位置、欠陥領域面積、欠陥判定面積（欠陥領域実面積の一例）、欠陥評価値、及び欠陥アスペクト比を含む。

図９〜図１１は、本実施形態の欠陥領域面積、欠陥判定面積、及び欠陥評価値の一例の説明図であり、図９は、差分画像の一例を示し、図１０は、欠陥評価値の算出方法の一例の説明図を示し、図１１は、欠陥領域面積、欠陥判定面積、及び欠陥評価値の具体値の一例を示す。

図９において、ハッチングされた画素は、欠陥が発生している画素、即ち、画素値が濃度差分閾値を超えた画素を示しており、ハッチングされた画素の合計面積（合計数）が欠陥判定面積となる（図１１参照）。また、ハッチングされた画素の評価値が欠陥評価値となり、具体的には、ハッチングされた画素の画素値と欠陥判定用閾値（詳細には、濃度差分閾値）との差の合計値が欠陥評価値となる（図１０及び図１１参照）。また、図９において、ハッチングされた画素を包含する太線で示された矩形領域の面積（詳細には、矩形領域に含まれる画素の合計面積（合計数））が欠陥領域面積となる（図１１参照）。

図１２は、図５に示すフローチャートのステップＳ３０５の品質検査処理の後段の処理の手順の流れの一例を示すフローチャートである。

まず、検査部２０９は、取得済みの印刷ジョブの情報（ジョブ識別情報）から、品質検査を行ったジョブが外部ジョブか内部ジョブかを判定する（ステップＳ５０２）。内部ジョブの場合（ステップＳ５０２でＮｏ）、処理は終了となる。

一方、内部ジョブの場合（ステップＳ５０２でＹｅｓ）、欠陥領域情報取得部２０９Ｃは、図７に示す処理で生成された全ての欠陥領域情報を取得する（ステップＳ５０３）。

続いて、検査部２０９は、取得した全ての欠陥領域情報を参照し、その結果、欠陥が検出されておらず欠陥がなければ（ステップＳ５０４でＮｏ）、処理は終了となる。

一方、検査部２０９は、取得した全ての欠陥領域情報のいずれかに欠陥があれば（ステップＳ５０４でＹｅｓ）、欠陥がある欠陥領域情報（欠陥領域面積）を確認し、収集対象の欠陥であるか否か判定する（ステップＳ５０５）。収集対象の欠陥であるか否かは、後述する開示可能条件の一例であり、例えば、収集対象の欠陥とは、欠陥領域面積のサイズが上限サイズ以下である欠陥などが挙げられる。

収集対象の欠陥でない場合（ステップＳ５０５でＮｏ）、以降のステップＳ５０６、Ｓ５０７の処理は行われない。

一方、収集対象の欠陥である場合（ステップＳ５０５でＹｅｓ）、抽出部２０９Ｄは、欠陥領域情報の当該欠陥に関する情報に基づいて、検査画像から当該欠陥が位置する領域の欠陥領域画像を抽出する（ステップＳ５０６）。具体的には、抽出部２０９Ｄは、欠陥領域情報の当該欠陥の欠陥領域面積で特定される検査画像上の領域を予め設定されたサイズ分拡大し、拡大後の領域を欠陥領域画像として抽出する。

続いて、検査部２０９は、抽出された欠陥領域画像の付加情報を生成する（ステップＳ５０７）。

図１３は、図１２に示すフローチャートのステップＳ５０７の付加情報生成処理の手順の流れの一例を示すフローチャートであり、図１４は、本実施形態の付加情報の一例を示す図である。付加情報は、欠陥領域種別情報と欠陥領域画像情報とを含む。

まず、検査部２０９は、取得済みの印刷ジョブの情報（可変データ領域情報）から、可変領域が含まれているかを判定する（ステップＳ６０１）。

可変領域が含まれていれば（ステップＳ６０１でＹｅｓ）、検査部２０９は、ステップＳ５０６で抽出した欠陥領域画像に対応する第１マスター画像の領域が可変領域と重なっているかを判定し（ステップＳ６０２）、判定結果を欠陥領域種別情報とする。

一方、可変領域が含まれてなれば（ステップＳ６０１でＮｏ）、ステップＳ６０２の処理は行われない。

続いて、検査部２０９は、欠陥領域画像に対応する第１マスター画像の領域であるマスター領域画像を抽出する（ステップＳ６０３）。

続いて、検査部２０９は、マスター領域画像の画素値のばらつきを示す欠陥領域画像情報を生成する（ステップＳ６０４）。具体的には、検査部２０９は、マスター領域画像の画素値の標準偏差を算出し、欠陥領域画像情報とする。なお、標準偏差は、マスター領域画像が、均一な領域の場合、小さい値となり、文字などを含む画素値の変動が大きい領域の場合、大きな値となる。

図１２に戻り、検査部２０９は、欠陥がある全ての欠陥領域情報を処理するまで（ステップＳ５０８でＮｏ）、ステップＳ５０５〜Ｓ５０７の処理を繰り返す。つまり、抽出部２０９Ｄは、複数の欠陥領域情報に基づいて、欠陥毎に、検査画像から当該欠陥が位置する領域の欠陥領域画像を抽出し、検査部２０９は、抽出された欠陥領域画像毎に、付加情報を生成する。

続いて、検査部２０９は、欠陥がある全ての欠陥領域情報を処理すると（ステップＳ５０８でＹｅｓ）、欠陥の分類・保存処理を行う（ステップＳ５０９）。

図１５は、図１２に示すフローチャートのステップＳ５０９の分類・保存処理の手順の流れの一例を示すフローチャートである。

まず、検査部２０９は、ステップＳ５０６で抽出した欠陥領域画像に対応する第１マスター画像の第２マスター画像を用いて、分類・保存済みの欠陥情報に対し、類似する第２マスター画像を検索する（ステップＳ７０１）。なお、分類・保存済みの欠陥情報については、後述する。また、類似画像判定のアルゴリズムについては、公知技術を用いればよい。例えば、２つの画像において、画像サイズを一致するように拡大または縮小して、画素毎に差分値を算出し、差分値の平均値が閾値以下であれば、類似と判定するアルゴリズムなどが挙げられる。

類似する第２マスター画像がない場合（ステップＳ７０２でＹｅｓ）、検査部２０９は、検索に用いた第２マスター画像の第１マスター画像のＩＤであるマスターＩＤを新規に発行し、当該マスターＩＤのインデックス情報を生成する（ステップＳ７０３）。

一方、類似する第２マスター画像がある場合（ステップＳ７０２でＮｏ）、検査部２０９は、検索された第２マスター画像の第１マスター画像の発行済みのマスターＩＤを指定し、当該マスターＩＤのインデックス情報を、分類・保存済みの欠陥情報から取得する（ステップＳ７０４）。

図１６は、本実施形態のインデックス情報の一例を示す図であり、マスターＩＤ、第２マスター画像、及び欠陥検出情報を含む。欠陥検出情報は、マスターＩＤが示す第１マスター画像と比較された検出画像から検出された欠陥数を示す。

続いて検査部２０９は、インデックス情報に、欠陥領域画像毎に、当該欠陥領域画像の欠陥領域情報及び付加情報等を対応付け、欠陥情報を生成し、図示せぬ記憶部に保存する（ステップＳ７０５）。これにより、欠陥情報は、欠陥領域画像毎に生成され、マスターＩＤに従って、分類されて保存される。

図１７は、本実施形態の欠陥情報の一例を示す図であり、マスターＩＤ、ページＩＤ、欠陥検出ＩＤ、欠陥領域情報、付加情報、及び欠陥領域画像が対応付けられている。なお、インデックス情報については、図示を省略している。ページＩＤは、印刷ジョブの情報のページ識別情報であり、欠陥検出ＩＤは、ページ内（検査画像内）で欠陥を識別する識別子である。欠陥領域情報では説明を省略したが、欠陥領域情報の生成時に欠陥検出ＩＤも生成されるので、欠陥情報の欠陥検出ＩＤもこれを用いればよい。

優先度設定部２１１は、複数の欠陥領域情報及び複数の欠陥領域画像の少なくともいずれかに基づいて、複数の欠陥領域画像それぞれに優先度を設定する。

例えば、優先度設定部２１１は、複数の欠陥領域情報に含まれる複数の欠陥領域面積、複数の欠陥判定面積、及び複数の欠陥評価値の少なくともいずれかを用いて、複数の欠陥領域画像それぞれに優先度を設定する。この場合、優先度は、欠陥領域面積を用いる場合、欠陥領域面積の値が大きいほど高く、欠陥判定面積を用いる場合、欠陥判定面積の値が大きいほど高く、欠陥評価値を用いる場合、欠陥評価値の値が大きいほど高くなる。

例えば、優先度設定部２１１は、欠陥情報毎に、当該欠陥情報に含まれる欠陥評価値を用いて、当該欠陥情報に含まれる欠陥領域画像に優先度を設定する。

また例えば、優先度設定部２１１は、欠陥領域画像毎に、欠陥領域画像情報を用いて、複数の欠陥領域画像それぞれに優先度を設定する。この場合、優先度は、欠陥領域画像情報の値が小さいほど高くなる。

例えば、優先度設定部２１１は、欠陥情報毎に、当該欠陥情報に含まれる欠陥領域画像情報を用いて、当該欠陥情報に含まれる欠陥領域画像に優先度を設定する。

なお、欠陥領域画像の優先度は、当該欠陥領域画像を含む欠陥情報の優先度でもある。

選択部２１３は、複数の欠陥領域画像のうち開示可能条件を満足する欠陥領域画像の中から、送信対象の１以上の欠陥領域画像を選択する。

具体的には、選択部２１３は、複数の欠陥領域画像のうち開示可能条件を満足する欠陥領域画像の中から、優先度に基づいて、送信対象の１以上の欠陥領域画像を選択する。例えば、選択部２１３は、複数の欠陥領域画像のうち開示可能条件を満足する欠陥領域画像の中から、優先度の高い順に、送信対象の１以上の欠陥領域画像を選択する。

例えば、開示可能条件は、欠陥領域画像のマスター領域画像が開示可能領域であることが挙げられる。この場合、選択部２１３は、複数の欠陥領域画像のうちマスター領域画像が開示可能領域である欠陥領域画像の中から、送信対象の１以上の欠陥領域画像を選択する。

また例えば、開示可能条件は、予め用意されたフォーマットに、個人情報などページ毎に可変となる可変情報を印刷するバリアブル印刷において、欠陥領域画像のマスター領域画像が可変情報の印刷領域を含まない予め用意されたフォーマットの領域である非可変領域であること、即ち、欠陥情報に含まれる欠陥領域種別情報が可変領域と重なっていないことを示すことが挙げられる。この場合、選択部２１３は、複数の欠陥領域画像のうちマスター領域画像が非可変領域である欠陥領域画像の中から、送信対象の１以上の欠陥領域画像を選択する。

また例えば、開示可能条件は、欠陥領域画像の予め定められた範囲内に送信対象の欠陥領域画像がないことが挙げられる。この場合、選択部２１３は、複数の欠陥領域画像のうち予め定められた範囲内に送信対象の欠陥領域画像がない欠陥領域画像の中から、送信対象の１以上の欠陥領域画像を選択する。

また例えば、開示可能条件は、送信対象の１以上の欠陥領域画像の数が上限数以下であることが挙げられる。この場合、選択部２１３は、複数の欠陥領域画像のうち上限数以下の欠陥領域画像を、送信対象の１以上の欠陥領域画像として選択する。

なお本実施形態では、図１２で説明したように収集対象の欠陥でない場合、欠陥領域画像は生成されない。このため、複数の欠陥領域画像の中から、送信対象の１以上の欠陥領域画像を選択することは、複数の欠陥領域画像のうち上限サイズ以下の欠陥領域面積の欠陥領域画像の中から、送信対象の１以上の欠陥領域画像を選択することに相当する。

送信部２１５は、送信対象の１以上の欠陥領域画像及び当該送信対象の１以上の欠陥領域画像の欠陥領域情報をサーバ５に送信する。なお、送信部２１５は、送信対象の１以上の欠陥領域画像の欠陥領域画像情報を更にサーバ５に送信してもよい。

本実施形態では、送信部２１５は、送信対象の１以上の欠陥領域画像それぞれを含む欠陥情報をサーバ５に送信する。

なお検査部２０９、優先度設定部２１１、選択部２１３、及び送信部２１５は、例えば、ＣＰＵなどの処理装置にプログラムを実行させること、即ち、ソフトウェアにより実現してもよいし、ＩＣやＡＳＩＣなどのハードウェアにより実現してもよいし、ソフトウェア及びハードウェアを併用して実現してもよい。

図１８は、本実施形態の選択・送信処理の手順の流れの一例を示すフローチャートである。なお、図１８に示す処理は、ジョブ毎、１日１回、及び週１回など予め設定されたタイミングで実行される。

まず、選択部２１３は、開示可能領域設定を実施する場合（ステップＳ８０１でＹｅｓ）、ユーザに開示可能領域設定処理を行わせる（ステップＳ８０２）。

開示可能領域設定処理は、第１マスター画像単位で行うため、まず、図１９に示すように、第２マスター画像を一覧表示し、開示可能領域を設定する第１マスター画像の第２マスター画像を選択させる。そして第２マスター画像が選択されると、図２０に示すように、当該第２マスター画像の第１マスター画像を表示し、第１マスター画像内で開示不可領域を設定させる。図２０に示す例では、点線で示された矩形領域が開示不可領域に設定されている。これにより、第１マスター画像内で開示不可領域に設定されなかった領域が開示可能領域となり、第１マスター画像内で開示不可領域に設定された領域が開示不可領域となる。

なお、開示可能領域設定を実施しない場合（ステップＳ８０１でＮｏ）、ステップＳ８０２の処理は行われない。

続いて、選択部２１３は、複数の欠陥領域画像の中から、優先度の高い順に、送信対象の１以上の欠陥領域画像を選択する選択処理を行う（ステップＳ８０３）。

図２１は、図１８に示すフローチャートのステップＳ８０３の選択処理の手順の流れの一例を示すフローチャートである。

まず、選択部２１３は、複数の欠陥領域画像（欠陥情報）を、優先度の高い順にソートする（ステップＳ９０１）。

続いて、選択部２１３は、開示不可領域に設定された領域のマスター領域画像がある場合（ステップＳ９０２でＹｅｓ）、ソートした複数の欠陥領域画像（欠陥情報）から、開示不可領域を含むマスター領域画像の欠陥領域画像（欠陥情報）を除外する（ステップＳ９０３）。なお、開示不可領域に設定された領域のマスター領域画像がない場合（ステップＳ９０２でＮｏ）、ステップＳ９０３の処理は行われない。

続いて、選択部２１３は、可変領域の送信禁止が設定されている場合（ステップＳ９０４でＹｅｓ）、ソートした複数の欠陥領域画像（欠陥情報）から、欠陥領域種別情報が可変領域と重なっていることを示す欠陥領域画像（欠陥情報）を除外する（ステップＳ９０５）。なお、可変領域の送信禁止が設定されていない場合（ステップＳ９０４でＮｏ）、ステップＳ９０５の処理は行われない。

続いて、選択部２１３は、近接画像の送信禁止が設定されている場合（ステップＳ９０６でＹｅｓ）、ソートした複数の欠陥領域画像（欠陥情報）から、優先度が上位の欠陥領域画像（欠陥情報）が予め定められた範囲内に存在する欠陥領域画像（欠陥情報）を除外する（ステップＳ９０７）。ここで、優先順位が上位の欠陥領域画像が予め定められた範囲内に存在するか否かは、両欠陥領域画像の欠陥発生位置の距離が予め定められた範囲内に収まるか否かで判別できる。なお、近接画像の送信禁止が設定されていない場合（ステップＳ９０６でＮｏ）、ステップＳ９０７の処理は行われない。

そして、選択部２１３は、優先度の高い順にソートされ、除外されずに残った欠陥領域画像（欠陥情報）から、優先度の高い順に上限数の欠陥領域画像（欠陥情報）を選択することで、送信対象の１以上の欠陥領域画像を選択する。

図１８に戻り、選択部２１３は、送信前確認を実施する場合（ステップＳ８０４でＹｅｓ）、ユーザ確認処理を行わせる（ステップＳ８０５）。送信前確認を実施しない場合（ステップＳ８０４でＮｏ）、ユーザ確認処理は行われない。

ユーザ確認処理は、図２２に示すように、選択した送信対象の１以上の欠陥領域画像を表示し、ユーザに確認させる。これにより、選択した送信対象の欠陥領域画像を送信しないようにしたり、代わりの欠陥領域画像を送信したりするようにすることができる。

続いて、送信部２１５は、送信対象の１以上の欠陥領域画像それぞれを含む欠陥情報をサーバ５に送信する（ステップＳ８０６）。

図２３は、本実施形態において、ユーザが設定可能な情報の設定画面の一例を示す図である。例えば、図２３に示す例では、収集する画像サイズ、同一画像で送信する画像数、収集対象の優先順位、可変領域、開示可能領域設定、近接画像の送信禁止、サーバ送信タイミング、及び送信画像の確認が設定できる。

収集する画像サイズでは、収集対象の欠陥であるか否か判定するための欠陥領域面積のサイズの上限サイズを設定できる。同一画像で送信する画像数では、１の検査画像から送信できる欠陥領域画像（欠陥情報）の上限数を設定できる。収集対象の優先順位では、優先度に、欠陥領域面積、欠陥判定面積、欠陥評価値、及び欠陥領域画像情報のいずれを用いるかを設定できる。可変領域は、欠陥領域画像のマスター領域画像が可変領域と重なっている場合に、欠陥領域画像（欠陥情報）を選択対象から除外するか否かを設定できる。開示可能領域設定は、開示可能領域設定を行うか否かを設定できる。近接画像の送信禁止は、近接画像がある場合に欠陥領域画像（欠陥情報）を選択対象から除外するか否かや、近接画像があるか否かを判定するための予め定められた範囲を設定できる。サーバ送信タイミングは、欠陥領域画像（欠陥情報）の送信タイミングを設定できる。送信画像の確認は、欠陥領域画像（欠陥情報）の送信前に、ユーザ確認を行うか否かを設定できる。

本実施形態によれば、複数の欠陥領域画像のうち開示可能条件を満足する欠陥領域画像の中から、送信対象の１以上の欠陥領域画像を選択し、サーバに送信するので、欠陥がある画像の一部分を外部に送信しても、第３者に開示することが好ましくない内容が外部に送信されてしまうことを防止可能である。

また本実施形態によれば、送信対象の１以上の欠陥領域画像は、欠陥を解析する上で優先度の高い順に選択されるので、解析作業の効率悪化を防ぎ、印刷物検査システムのダウンタイムを減らすことができる。

なお、上記実施形態では、印刷物検査装置が、送信対象の１以上の欠陥領域画像を選択し、サーバに送信する例について説明したが、これに限定されず、印刷物検査装置から、欠陥領域画像など送信対象の１以上の欠陥領域画像を選択し、サーバに送信するために必要な情報を取得でき、サーバと通信可能な装置であれば適用できる。

（ハードウェア構成）
図２４は、本実施形態の印刷装置１００及び印刷物検査装置２００のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。

図２４に示すように、印刷装置１００及び印刷物検査装置２００は、コントローラ９１０とエンジン部（Engine）９６０とをＰＣＩバスで接続した構成となる。コントローラ９１０は、印刷装置１００又は印刷物検査装置２００の全体の制御、描画、通信、及び操作表示部９２０からの入力を制御するコントローラである。エンジン部９６０は、ＰＣＩバスに接続可能なエンジンであり、印刷装置１００の場合、例えば白黒プロッタ、１ドラムカラープロッタ、又は４ドラムカラープロッタ等のプリンタエンジンなどであり、印刷物検査装置２００の場合、スキャナ等のスキャナエンジンなどである。エンジン部９６０には、エンジン部分に加えて、誤差拡散やガンマ変換などの画像処理部分も含まれる。

コントローラ９１０は、ＣＰＵ９１１と、ノースブリッジ（ＮＢ）９１３と、システムメモリ（ＭＥＭ−Ｐ）９１２と、サウスブリッジ（ＳＢ）９１４と、ローカルメモリ（ＭＥＭ−Ｃ）９１７と、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）９１６と、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）９１８とを有し、ノースブリッジ（ＮＢ）９１３とＡＳＩＣ９１６との間をＡＧＰ（Accelerated Graphics Port）バス９１５で接続した構成となる。また、ＭＥＭ−Ｐ９１２は、ＲＯＭ９１２ａと、ＲＡＭ９１２ｂとをさらに有する。

ＣＰＵ９１１は、印刷装置１００又は印刷物検査装置２００の全体制御を行うものであり、ＮＢ９１３、ＭＥＭ−Ｐ９１２およびＳＢ９１４からなるチップセットを有し、このチップセットを介して他の機器と接続される。

ＮＢ９１３は、ＣＰＵ９１１とＭＥＭ−Ｐ９１２、ＳＢ９１４、ＡＧＰバス９１５とを接続するためのブリッジであり、ＭＥＭ−Ｐ９１２に対する読み書きなどを制御するメモリコントローラと、ＰＣＩマスタおよびＡＧＰターゲットとを有する。

ＭＥＭ−Ｐ９１２は、プログラムやデータの格納用メモリ、プログラムやデータの展開用メモリ、プリンタの描画用メモリなどとして用いるシステムメモリであり、ＲＯＭ９１２ａとＲＡＭ９１２ｂとからなる。ＲＯＭ９１２ａは、プログラムやデータの格納用メモリとして用いる読み出し専用のメモリであり、ＲＡＭ９１２ｂは、プログラムやデータの展開用メモリ、プリンタの描画用メモリなどとして用いる書き込みおよび読み出し可能なメモリである。

ＳＢ９１４は、ＮＢ９１３とＰＣＩデバイス、周辺デバイスとを接続するためのブリッジである。このＳＢ９１４は、ＰＣＩバスを介してＮＢ９１３と接続されており、このＰＣＩバスには、ネットワークインタフェース（Ｉ／Ｆ）部なども接続される。

ＡＳＩＣ９１６は、画像処理用のハードウェア要素を有する画像処理用途向けのＩＣ（Integrated Circuit）であり、ＡＧＰバス９１５、ＰＣＩバス、ＨＤＤ９１８およびＭＥＭ−Ｃ９１７をそれぞれ接続するブリッジの役割を有する。このＡＳＩＣ９１６は、ＰＣＩターゲットおよびＡＧＰマスタと、ＡＳＩＣ９１６の中核をなすアービタ（ＡＲＢ）と、ＭＥＭ−Ｃ９１７を制御するメモリコントローラと、ハードウェアロジックなどにより画像データの回転などをおこなう複数のＤＭＡＣ（Direct Memory Access Controller）と、エンジン部９６０との間でＰＣＩバスを介したデータ転送をおこなうＰＣＩユニットとからなる。このＡＳＩＣ９１６には、ＰＣＩバスを介してＵＳＢ９４０、ＩＥＥＥ１３９４（the Institute of Electrical and Electronics Engineers 1394）インタフェース（Ｉ／Ｆ）９５０が接続される。操作表示部９２０はＡＳＩＣ９１６に直接接続されている。

ＭＥＭ−Ｃ９１７は、コピー用画像バッファ、符号バッファとして用いるローカルメモリであり、ＨＤＤ９１８は、画像データの蓄積、プログラムの蓄積、フォントデータの蓄積、フォームの蓄積を行うためのストレージである。

ＡＧＰバス９１５は、グラフィック処理を高速化するために提案されたグラフィックスアクセラレーターカード用のバスインタフェースであり、ＭＥＭ−Ｐ９１２に高スループットで直接アクセスすることにより、グラフィックスアクセラレーターカードを高速にするものである。

なお、上記実施形態の印刷物検査装置２００で実行されるプログラムは、ＲＯＭ等に予め組み込まれて提供される。

上記実施形態の印刷物検査装置２００で実行されるプログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ）等のコンピュータで読み取り可能な記憶媒体に記録して提供するように構成してもよい。

さらに、上記実施形態の印刷物検査装置２００で実行されるプログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。また、上記実施形態の印刷物検査装置２００で実行されるプログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成しても良い。

上記実施形態の印刷物検査装置２００で実行されるプログラムは、上述した各部をコンピュータ上で実現させるためのモジュール構成となっている。実際のハードウェアとしてはＣＰＵ９１１がＲＯＭ９１２ａからプログラムをＲＡＭ９１２ｂ上に読み出して実行することにより、上記各部がコンピュータ上で実現されるようになっている。

１ システム
２ ネットワーク
５ サーバ
１０ 印刷物検査システム
１００ 印刷装置
１０１ オペレーションパネル
１０３Ｙ、１０３Ｍ、１０３Ｃ、１０３Ｋ 感光体ドラム
１０５ 転写ベルト
１０７ 二次転写ローラ
１０９ 給紙部
１１１ 搬送ローラ対
１１３ 定着ローラ
１１５ 反転パス
１２１ ＲＩＰ部
１２３ 印刷制御部
１２５ 印刷部
２００ 印刷物検査装置
２０１ 取得部
２０３ マスター画像生成部
２０５ バッファ
２０７、２０７Ａ、２０７Ｂ 読取部
２０９ 検査部
２０９Ａ 検査画像取得部
２０９Ｂ マスター画像取得部
２０９Ｃ 欠陥領域情報取得部
２０９Ｄ 抽出部
２１１ 優先度設定部
２１３ 選択部
２１５ 送信部
３００ スタッカ
３０１ トレイ
９１０ コントローラ
９１１ ＣＰＵ
９１２ システムメモリ
９１２ａ ＲＯＭ
９１２ｂ ＲＡＭ
９１３ ノースブリッジ
９１４ サウスブリッジ
９１５ ＡＧＰバス
９１６ ＡＳＩＣ
９１７ ローカルメモリ
９１８ ハードディスクドライブ
９２０ 操作表示部
９４０ ＵＳＢ
９５０ ＩＥＥＥ１３９４インタフェース
９６０ エンジン部

特開２０１１−１２８０３０号公報

Claims (13)

1. 印刷物を読み取った検査画像を取得する検査画像取得部と、
   前記印刷物上に存在する複数の欠陥それぞれ毎に、前記検査画像上で当該欠陥が位置する領域に関する欠陥領域情報を取得する欠陥領域情報取得部と、
   前記複数の欠陥領域情報に基づいて、前記欠陥毎に、前記検査画像から当該欠陥が位置する領域の欠陥領域画像を抽出する抽出部と、
   前記複数の欠陥領域画像のうち開示可能条件を満足する欠陥領域画像の中から、送信対象の１以上の欠陥領域画像を選択する選択部と、
   前記送信対象の１以上の欠陥領域画像及び当該送信対象の１以上の欠陥領域画像の欠陥領域情報を外部装置に送信する送信部と、
   前記印刷物の生成元の元画像に基づくマスター画像を取得するマスター画像取得部と、
   を備え、
   前記開示可能条件は、前記欠陥領域画像に対応する前記マスター画像上の領域が開示可能領域であることを示し、
   前記選択部は、前記複数の欠陥領域画像のうち対応する前記マスター画像上の領域が前記開示可能領域である欠陥領域画像の中から、前記送信対象の１以上の欠陥領域画像を選択する、
   情報処理装置。
2. 前記印刷物の生成元の元画像に基づくマスター画像を取得するマスター画像取得部を更に備え、
   前記開示可能条件は、予め用意されたフォーマットに、ページ毎に可変となる可変情報を印刷するバリアブル印刷において、前記欠陥領域画像に対応する前記マスター画像上の領域が前記可変情報の印刷領域を含まない予め用意されたフォーマットの領域である非可変領域であることを示し、
   前記選択部は、前記複数の欠陥領域画像のうち対応する前記マスター画像上の領域が前記非可変領域である欠陥領域画像の中から、前記送信対象の１以上の欠陥領域画像を選択する請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記開示可能条件は、前記欠陥領域画像の予め定められた範囲内に送信対象の欠陥領域画像がないことを示し、
   前記選択部は、前記複数の欠陥領域画像のうち予め定められた範囲内に送信対象の欠陥領域画像がない欠陥領域画像の中から、前記送信対象の１以上の欠陥領域画像を選択する請求項１又は２に記載の情報処理装置。
4. 前記開示可能条件は、前記送信対象の１以上の欠陥領域画像の数が上限数以下であることを示し、
   前記選択部は、前記複数の欠陥領域画像のうち前記上限数以下の欠陥領域画像を、前記送信対象の１以上の欠陥領域画像として選択する請求項１〜３のいずれか１つに記載の情報処理装置。
5. 前記複数の欠陥領域情報及び前記複数の欠陥領域画像の少なくともいずれかに基づいて、前記複数の欠陥領域画像それぞれに優先度を設定する優先度設定部を更に備え、
   前記選択部は、前記複数の欠陥領域画像のうち前記開示可能条件を満足する欠陥領域画像の中から、前記優先度に基づいて、前記送信対象の１以上の欠陥領域画像を選択する請求項１〜４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
6. 前記欠陥領域情報は、前記欠陥が発生している１以上の画素を包含する矩形領域の面積を示す欠陥領域面積、前記１以上の画素の面積を示す欠陥領域実面積、及び前記１以上の画素の評価値を示す欠陥評価値の少なくともいずれかを含み、
   前記優先度設定部は、前記複数の欠陥領域情報に含まれる前記複数の欠陥領域面積、前記複数の欠陥領域実面積、及び前記複数の欠陥評価値の少なくともいずれかを用いて、前記複数の欠陥領域画像それぞれに優先度を設定する請求項５に記載の情報処理装置。
7. 前記欠陥評価値は、前記１以上の画素それぞれの画素値と欠陥判定用閾値との差の合計値であり、
   前記優先度は、前記欠陥領域面積を用いる場合、前記欠陥領域面積の値が大きいほど高く、前記欠陥領域実面積を用いる場合、前記欠陥領域実面積の値が大きいほど高く、前記欠陥評価値を用いる場合、前記欠陥評価値の値が大きいほど高くなる請求項６に記載の情報処理装置。
8. 前記開示可能条件は、前記欠陥領域面積のサイズが上限サイズ以下であることを示し、
   前記選択部は、前記複数の欠陥領域画像のうち前記上限サイズ以下の欠陥領域面積の欠陥領域画像の中から、前記送信対象の１以上の欠陥領域画像を選択する請求項６又は７に記載の情報処理装置。
9. 前記印刷物の生成元の元画像に基づくマスター画像を取得するマスター画像取得部を更に備え、
   前記優先度設定部は、前記欠陥領域画像毎に、当該欠陥領域画像に対応する前記マスター画像上の領域の画素値のばらつきを示す欠陥領域画像情報を用いて、前記複数の欠陥領域画像それぞれに優先度を設定し、
   前記送信部は、前記送信対象の１以上の欠陥領域画像の欠陥領域画像情報を更に前記外部装置に送信する請求項６〜８のいずれか１つに記載の情報処理装置。
10. 前記優先度は、前記欠陥領域画像情報の値が小さいほど高くなる請求項９に記載の情報処理装置。
11. 前記選択部は、前記複数の欠陥領域画像のうち前記開示可能条件を満足する欠陥領域画像の中から、前記優先度の高い順に、前記送信対象の１以上の欠陥領域画像を選択する請求項８又は１０に記載の情報処理装置。
12. 印刷物を読み取った検査画像を取得する検査画像取得ステップと、
    前記印刷物上に存在する複数の欠陥それぞれ毎に、前記検査画像上で当該欠陥が位置する領域に関する欠陥領域情報を取得する欠陥領域情報取得ステップと、
    前記複数の欠陥領域情報に基づいて、前記欠陥毎に、前記検査画像から当該欠陥が位置する領域の欠陥領域画像を抽出する抽出ステップと、
    前記複数の欠陥領域画像のうち開示可能条件を満足する欠陥領域画像の中から、送信対象の１以上の欠陥領域画像を選択する選択ステップと、
    前記送信対象の１以上の欠陥領域画像及び当該送信対象の１以上の欠陥領域画像の欠陥領域情報を外部装置に送信する送信ステップと、
    前記印刷物の生成元の元画像に基づくマスター画像を取得するマスター画像取得ステップと、
    を含み、
    前記開示可能条件は、前記欠陥領域画像に対応する前記マスター画像上の領域が開示可能領域であることを示し、
    前記選択ステップは、前記複数の欠陥領域画像のうち対応する前記マスター画像上の領域が前記開示可能領域である欠陥領域画像の中から、前記送信対象の１以上の欠陥領域画像を選択する、
    欠陥送信方法。
13. 印刷物を読み取った検査画像を取得する検査画像取得ステップと、
    前記印刷物上に存在する複数の欠陥それぞれ毎に、前記検査画像上で当該欠陥が位置する領域に関する欠陥領域情報を取得する欠陥領域情報取得ステップと、
    前記複数の欠陥領域情報に基づいて、前記欠陥毎に、前記検査画像から当該欠陥が位置する領域の欠陥領域画像を抽出する抽出ステップと、
    前記複数の欠陥領域画像のうち開示可能条件を満足する欠陥領域画像の中から、送信対象の１以上の欠陥領域画像を選択する選択ステップと、
    前記送信対象の１以上の欠陥領域画像及び当該送信対象の１以上の欠陥領域画像の欠陥領域情報を外部装置に送信する送信ステップと、
    前記印刷物の生成元の元画像に基づくマスター画像を取得するマスター画像取得ステップと、
    をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
    前記開示可能条件は、前記欠陥領域画像に対応する前記マスター画像上の領域が開示可能領域であることを示し、
    前記選択ステップは、前記複数の欠陥領域画像のうち対応する前記マスター画像上の領域が前記開示可能領域である欠陥領域画像の中から、前記送信対象の１以上の欠陥領域画像を選択する、
    プログラム。