JP7752666B2 - 表示装置、表示方法およびプログラム - Google Patents

Description

本発明は、表示装置、表示方法およびプログラムに関する。

プラントの設計や開発においては、各設備の特性を示す特性関数などからなる計算機モデルを用いてプラントの挙動を推定するアプリケーション（プログラム）が用いられている（例えば、特許文献１を参照）。特許文献１に記載されているエネルギー変動費推定プログラムによれば、施設属性に依らず、他の様々な施設のデータを用いずに、対象施設の特性が変化したときも、対象施設のデータを使用して省エネ対策後の期間に省エネ対策を実施しなかった場合のエネルギー変動費を推定することができる。
なお、特許文献１に記載されているエネルギー変動費推定プログラムでは、例えば、プラントが時間的に後先する２つの期間で稼動されたとき、後の期間において先の期間の稼動条件でプラントを稼動すると仮定するときのエネルギー変動費が推定される。

特開２００７－１３３５９６号公報

上述したように、特許文献１に記載されているエネルギー変動費推定プログラムでは、後の期間において先の期間の稼動条件でプラントを稼動すると仮定するときのエネルギー変動費が推定される。そのため、プラントの稼動条件（運転条件）を変化させた前後で、コスト削減などの効果を適切に比較することができない場合があるという課題があった。

本発明は、上記の事情に鑑みてなされたものであり、プラントの運転条件を変化させた場合の効果を定量的に比較することができる運転比較装置、運転比較方法およびプログラムを提供することを目的とする。

本発明の第１の態様によれば、運転比較装置は、プラントに係る複数の運転条件のうち満たすべき条件である要求条件の入力を受け付ける条件入力部と、複数のアルゴリズムに基づいて、前記要求条件を満たす複数の運転条件を算出する運転条件算出部と、前記複数の運転条件を提示する提示部とを備える。

本発明の第２の態様によれば、第１の態様に係る運転比較装置において、前記複数のアルゴリズムは、前記プラントの挙動を模擬するプラントモデルに基づくシミュレーションによって前記運転条件を算出するアルゴリズムと、前記プラントの過去の運転に基づいて前記運転条件を算出するアルゴリズムとを含むものであってよい。

本発明の第３の態様によれば、第１または第２の態様に係る運転比較装置において、前記複数のアルゴリズムは、前記プラントの挙動を模擬するプラントモデルに基づくシミュレーションによって前記運転条件を算出する運転条件提案プログラムの導入前の前記プラントの過去の運転に基づいて前記運転条件を算出するアルゴリズムと、前記運転条件提案プログラムの導入後の前記プラントの過去の運転に基づいて前記運転条件を算出するアルゴリズムとを含むものであってよい。

本発明の第４の態様によれば、第２または第３の態様に係る運転比較装置において、前記プラントの過去の運転に基づいて前記運転条件を算出するアルゴリズムは、前記プラントの過去の運転に係る運転条件を学習用データセットとして学習された学習モデルを用いるアルゴリズムであるものであってよい。

本発明の第５の態様によれば、プログラムは、プラントに係る複数の運転条件のうち満たすべき条件である要求条件の入力を受け付けるステップと、複数のアルゴリズムに基づいて、前記要求条件を満たす複数の運転条件を算出するステップと、前記複数の運転条件を提示するステップとをコンピュータに実行させる。

本発明の第６の態様によれば、表示装置は、プラントに係る複数の運転条件のうち満たすべき条件である要求条件の入力を受け付ける条件入力部と、前記プラントの挙動を模擬するプラントモデルに基づくシミュレーションによって前記運転条件を算出する運転条件提案プログラムの導入前の前記プラントの過去の運転に基づいて算出した前記運転条件と、前記運転条件提案プログラムの導入後の前記プラントの過去の運転に基づいて算出した前記運転条件とを提示する提示部と、を備える。

本発明の第７の態様によれば、表示方法は、プラントに係る複数の運転条件のうち満たすべき条件である要求条件の入力を受け付けるステップと、前記プラントの挙動を模擬するプラントモデルに基づくシミュレーションによって前記運転条件を算出する運転条件提案プログラムの導入前の前記プラントの過去の運転に基づいて算出した前記運転条件と、前記運転条件提案プログラムの導入後の前記プラントの過去の運転に基づいて算出した前記運転条件とを提示するステップとを含む。

本発明の第８の態様によれば、プログラムは、プラントに係る複数の運転条件のうち満たすべき条件である要求条件の入力を受け付けるステップと、前記プラントの挙動を模擬するプラントモデルに基づくシミュレーションによって前記運転条件を算出する運転条件提案プログラムの導入前の前記プラントの過去の運転に基づいて算出した前記運転条件と、前記運転条件提案プログラムの導入後の前記プラントの過去の運転に基づいて算出した前記運転条件とを提示するステップと、をコンピュータに実行させる。

本発明のいずれか１つの態様によれば、プラントの運転条件（要求条件）を変化させた場合の効果を定量的に比較することができる。

第１の実施形態に係る運転比較装置の構成例を示すブロック図である。 第１の実施形態に係るコジェネレーションシステムの構成例を示す模式図である。 第１の実施形態に係る運転比較装置が有するソフトウェアの構成例を示す模式図である。 第１の実施形態に係る運転比較装置の動作例を示すフローチャートである。 第１の実施形態に係る条件入力部と提示部の動作例を説明するための模式図である。 第１の実施形態に係る提示部の動作例を説明するための模式図である。 少なくとも１つの実施形態に係るコンピュータの構成を示す概略ブロック図である。

〈第１の実施形態〉
図１は、第１の実施形態に係る運転比較装置の構成例を示すブロック図である。図２は、第１の実施形態に係るコジェネレーションシステムの構成例を示す模式図である。本実施形態に係るコジェネレーションシステム２のオペレーティングには、運転要求を満たす各プラントの運転条件を提案する運転条件提案プログラムが導入されている。運転条件の例としては、コジェネレーションシステム２における蒸気発生設備の負荷や発電設備の負荷、外部から受電する受電電力量などが挙げられる。操作者は、運転条件提案プログラムによって計算された運転条件を参考にして、各プラントの操作を行う。

図１に示す運転比較装置１は、運転条件提案プログラムによって提案されるコジェネレーションシステム２の運転条件を、運転条件提案プログラムの導入前の運転方針に従った運転条件と比較する装置であって、サーバー、パーソナルコンピュータなどのコンピュータを用いて構成される。すなわち、コジェネレーションシステム２の操作者は、運転比較装置１が提示する情報を参照することで、運転条件提案プログラムが提案する運転条件の妥当性を定量的に認識することができる。

《コジェネレーションシステムの構成》
まず、図２に示すコジェネレーションシステム２の構成例について説明する。図２は、２つのプラント２０とプラント３０に設置されている蒸気や電力を発生する各設備などをコジェネレーションシステム２として示す。プラント２０とプラント３０へは燃料４１が配管４２を介して供給される。プラント２０は、第１ボイラー２４および第２ボイラー２５と、ガスタービンＧＴ（以下、単にＧＴともいう）と、背圧タービンＢＴ（以下、単にＢＴともいう）を備える。プラント２０では、第１ボイラー２４と、第２ボイラー２５と、背圧タービンＢＴと、ガスタービンＧＴとを用いて発生したＨＰ（高圧）プロセス蒸気５１と、ＭＰ（中圧）プロセス蒸気５２と、ＬＰ（低圧）プロセス蒸気５３と、電力（送電５４）を、プラント２０あるいはプラント３０内の図示していない他の設備などへ供給する。また、プラント３０は、２つの第３ボイラー３１および第４ボイラー３２と、２つの復水タービンＣＴ１（以下、単にＣＴ１ともいう）および復水タービンＣＴ２（以下、単にＣＴ２ともいう）を備える。プラント３０では、第３ボイラー３１と、第４ボイラー３２と、復水タービンＣＴ１と、復水タービンＣＴ２とを用いて発生したＨＰプロセス蒸気５１と電力（送電５４）を、プラント３０あるいはプラント２０内の図示していない他の設備などへ供給する。なお、プラント２０およびプラント３０は、電力会社などの外部から供給された電力も受電５５することができる。なお、復水タービンＣＴ１およびＣＴ２の少なくとも一方の抽気が、ＭＰプロセス蒸気５２やＬＰプロセス蒸気５３に供給されてもよい。

なお、運転比較装置１は、図２に示すようなコジェネレーションシステムに限らず、発電設備または発電設備と蓄電設備などから構成される発電システムなどを計算対象とすることができる。また、スチームタービン（以下、ＳＴともいう）による発電設備や、太陽光発電設備、風力発電設備、水力発電設備などを計算対象とすることができる。

《運転比較装置の構成》
図１において、運転比較装置１は、運転比較装置１を構成するコンピュータが有するハードウェアとプログラム、データなどのソフトウェアとの組み合わせから構成される機能的要素として、条件入力部１１と、提案運転条件算出部１２と、過去運転条件算出部１３と、提示部１４と、記憶部１９とを備える。記憶部１９は、プラントモデル１６と、運転再現モデル１７と、学習用データセット１８とを記憶する。運転再現モデル１７は、プラントの過去の実際の運転条件の値を学習用データセット１８として学習した学習済みモデルであって、導入前モデル１７１と、導入後モデル１７２を含む。

条件入力部１１は、計算対象のプラントの要求条件１５の入力を受け付ける。プラントの要求条件１５は、図２に示すプラント２０およびプラント３０のような計算対象とするプラントの要求条件（デマンド（需要）条件や各設備の制約条件など）を示すデータであり、例えば、電力デマンド（図２の送電５４に対応する）の値、蒸気デマンド（図２のＨＰプロセス蒸気５１、ＭＰプロセス蒸気５２およびＬＰプロセス蒸気５３に対応する）の値、受電電力（図２の受電５５に対応する）の値や、ＢＴ、ＳＴ、ＣＴなどの運用制限値、送電や受電の運用制限値、気象条件、燃料や電力の単価などを含む。すなわち、要求条件１５は、プラントの運転条件のうち、制約として与えられるものである。

提案運転条件算出部１２は、運転条件提案プログラムによって要求条件１５を満たす運転条件を計算する。具体的には、提案運転条件算出部１２は、プラントの挙動を模擬するプラントモデル１６に基づくシミュレーションによって、要求条件１５を満たすプラントの運転条件を算出する。なお、プラントモデル１６は、プラントの挙動を模擬するモデル（シミュレーションモデル）である。

過去運転条件算出部１３は、運転再現モデル１７に、評価しようとする要求条件を入力することで、プラントの過去の運転方針に基づく運転条件を算出する。運転再現モデル１７は過去の運転方針を再現する学習モデルであり、運転再現モデル１７を用いることで、評価しようとする要求条件において、過去の運転方針ではどのようにプラントの運転条件が設定されていたのかを推定することができる。

なお、運転再現モデル１７が含む導入前モデル１７１は、運転条件提案プログラムを導入する前の過去の運転条件の値を学習用データセット１８として学習された学習済みモデルである。また、導入後モデル１７２は、運転条件提案プログラムを導入した後の過去の運転条件を学習用データセット１８として学習された学習済みモデルである。例えば、導入前モデル１７１は、運転条件提案プログラムが導入されるより前の過去の運転実績に基づく学習モデルであり、導入後モデル１７２は、例えば運転条件提案プログラムが導入された後から現在までの過去の運転実績に基づく学習モデルである。

すなわち、過去運転条件算出部１３は、導入前モデル１７１に要求条件を入力することで、導入前運転条件を算出するとともに、導入後モデル１７２に要求条件を入力することで導入後運転条件を算出する。導入前モデル１７１を用いることで、評価しようとする要求条件において、例えば運転条件提案プログラムが導入されるより前の過去の運転方針ではどのように運転条件が設定されていたのかを推定することができる。また、導入後モデル１７２を用いることで、評価しようとする要求条件において、運転条件提案プログラムが導入された後の運転方針では、どのように運転条件が設定されていたのかを推定することができる。すなわち、利用者は、導入前運転条件と導入後運転条件とを比較することで、運転条件提案プログラムの導入によってプラントの運転がどのように変化したかを認識することができる。

提示部１４は、提案運転条件算出部１２が算出した（運転条件提案プログラムによって提案された）運転条件、ならびに過去運転条件算出部１３が算出した導入前運転条件および導入後運転条件とに基づく情報を提示する。利用者は、運転条件提案プログラムによって提案された運転条件と導入前運転条件とを比較することで、運転条件提案プログラムの妥当性を定量的に評価することができる。また利用者は、導入前運転条件と導入後運転条件とを比較することで、運転条件提案プログラムを導入する前と後でプラントの運転がどのように変化したかを定量的に評価することができる。また利用者は、運転条件提案プログラムによって提案された運転条件と導入後運転条件とを比較することで、運転条件提案プログラムの導入後のプラントの運転方針の妥当性を定量的に評価することができる。なお、操作者は、運転条件提案プログラムによって提示された運転条件を参照するが、提示された運転条件と異なる条件で操作してもよい。そのため、提案運転条件算出部１２によって算出された運転条件と、導入後モデル１７２に基づいて過去運転条件算出部１３が算出する過去運転条件とは異なる可能性がある。

図３は、第１の実施形態における運転比較装置１のデータの入出力関係の例を示す模式図である。運転比較装置１は、インプット１１０として、要求条件１５および学習用データセット１８の入力を受け付ける。図３に示す例では、運転比較装置１は、要求条件１５として、電力デマンド１１１、蒸気デマンド（ＨＰ／ＭＰ／ＬＰ）１１２、受電／送電電力１１３、ＢＴ／ＳＴ／ＧＴ等の運用制限１１４、送電・受電の運用制限１１５の入力を受け付ける。なお、要求条件１５のうち受電／送電電力１１３は任意条件である。また運転比較装置１は、学習用データセット１８として、過去の運転条件１１７の入力を受け付ける。
また、運転比較装置１は、アウトプット１２０として、運転条件１２０ａおよび過去運転条件１２０ｂを出力する。運転条件１２０ａおよび過去運転条件１２０ｂは、ボイラー負荷１２１、ＧＴ負荷１２２、ＢＴ負荷１２３、ＣＴ負荷１２４、受電／送電電力１２５、燃料費等１２６を含む。なお、受電／送電電力１２５は、要求条件１５として受電／送電電力１１３が設定されない場合に計算される。

提案運転条件算出部１２は、運転条件提案プログラムＰに従って、電力デマンド１１１、蒸気デマンド（ＨＰ／ＭＰ／ＬＰ）１１２、受電／送電電力１１３、ＢＴ／ＳＴ／ＧＴ等の運用制限１１４、送電・受電の運用制限１１５を満たすボイラー負荷１２１、ＧＴ負荷１２２、ＢＴ負荷１２３、ＣＴ負荷１２４、受電／送電電力１２５、燃料費等１２６を算出する。
また、過去運転条件算出部１３は、運転再現モデル１７に、電力デマンド１１１、蒸気デマンド（ＨＰ／ＭＰ／ＬＰ）１１２、受電／送電電力１１３、ＢＴ／ＳＴ／ＧＴ等の運用制限１１４、送電・受電の運用制限１１５を入力することで、ボイラー負荷１２１、ＧＴ負荷１２２、ＢＴ負荷１２３、ＣＴ負荷１２４、受電／送電電力１２５、燃料費等１２６を算出する。

《運転比較装置の動作》
次に、図１に示す運転比較装置１の動作例について説明する。図４は、第１の実施形態に係る運転比較装置１の動作例を示すフローチャートである。
運転比較装置１の条件入力部１１は、利用者から要求条件の入力を受け付ける（ステップＳ１０１）。利用者は、複数の運転条件の中から任意の項目を要求条件として入力する。
要求条件が入力されると、提案運転条件算出部１２は、受け付けた要求条件に基づいて、運転条件提案プログラムに従って運転条件を計算する（ステップＳ１０２）。

他方、過去運転条件算出部１３は、ステップＳ１０１で入力を受け付けた要求条件に基づいて、導入前モデル１７１を構築する（ステップＳ１０３）。すなわち、過去運転条件算出部１３は、運転条件提案プログラムを導入する前のプラントの過去の運転条件の値のうち、ステップＳ１０１で要求条件として指定されたものを入力サンプルとし、他の運転条件を出力サンプルとする学習用データセット１８を用いて、導入前モデル１７１を学習させる。過去運転条件算出部１３は、ステップＳ１０１で入力された要求条件を、導入前モデル１７１に入力することで、導入前運転条件を計算する（ステップＳ１０４）。

過去運転条件算出部１３は、ステップＳ１０１で入力を受け付けた要求条件に基づいて、導入後モデル１７２を構築する（ステップＳ１０５）。すなわち、過去運転条件算出部１３は、運転条件提案プログラムを導入した後のプラントの過去の運転条件の値のうち、ステップＳ１０１で要求条件として指定されたものを入力サンプルとし、他の運転条件を出力サンプルとする学習用データセット１８を用いて、導入後モデル１７２を学習させる。過去運転条件算出部１３は、ステップＳ１０１で入力された要求条件を、導入後モデル１７２に入力することで、導入後運転条件を計算する（ステップＳ１０６）。

提示部１４は、ステップＳ１０２、ステップＳ１０４、およびステップＳ１０６の計算結果を比較できる形態で提示する(ステップＳ１０７）。

《提示例》
ここで、図５と図６を参照して、提示部１４による情報の提示例について説明する。図５は、第１の実施形態に係る条件入力部と提示部の動作例を説明するための模式図である。図５は、表示装置の表示画面や印刷装置による印刷紙面における提示部１４による出力例である。図６は、第１の実施形態に係る提示部の動作例を説明するための模式図である。

図５に示す例においては、ステップＳ１の入力により、要求条件の一例として、電力デマンド８５ＭＷ、ＳＨ送気デマンド１２５（ｔ／ｈ）、ＳＭ送気デマンド１００（ｔ／ｈ）、ＳＬ送気デマンド２５（ｔ／ｈ）、ボイラ運転負荷上限１００（％）、ＢＴ運転負荷上限１００（％）、ＧＴ運転負荷上限１００（％）、ＣＴ１運転負荷上限１００（％）、ＣＴ２運転負荷上限１００（％）、大気温度２５（℃）、および降水量０（ｍｍ）が設定されている。すなわち、図５において、項番「１」～「４」の行における「要求条件」の列の値が、条件入力部１１が受け付けたプラントの運転条件１５に対応する。
これに対し、図５において、運転条件提案プログラムによって計算された要求条件を満足する提示運転条件（例えば、推奨運転点）の一例として、受電電力８（ＭＷ）、第１ボイラー負荷２５（ｔ／ｈ）、第２ボイラー負荷 ０（ｔ／ｈ）、第３ボイラー負荷 ３０５（ｔ／ｈ）、第４ボイラー負荷 ３０５（ｔ／ｈ）、ＢＴ負荷 ３（ＭＷ）、ＧＴ負荷 １７．５（ＭＷ）、ＣＴ１負荷 ２１（ＭＷ）、ＣＴ２負荷 ３５（ＭＷ）、燃料費が１７％低減したことが表示される。

また、図５において、「導入前運転条件」の列には、運転条件提案プログラム導入前の過去運転条件のデータが表示される。また、「導入後運転条件」の列には、運転条件提案プログラム導入後の過去運転条件のデータが表示される。

一方、図６に示す例では、提示部１４は、図２を参照して説明したコジェネレーションシステム２の構成を示す画像に対して、例えば吹き出しＧ１１～Ｇ１７として、現状運転条件（例えば、推奨運転点）に基づく情報を提示する。

《作用・効果》
以上のように、本実施形態によれば、提示部１４が、２つ以上の異なる運転方針に基づく運転条件を計算し、これらを提示する。これにより、運転比較装置１は、プラントの要求条件を変化させた場合における運転方針による運転条件の違いをリアルタイムかつ定量的に比較することができる。

本実施形態によれば、提示部１４は、運転条件提案プログラムによって提案された提案運転条件と導入前運転条件とを提示する。これにより利用者は、提案運転条件と導入前運転条件とを比較することで、運転条件提案プログラムの妥当性を定量的に評価することができる。
また本実施形態によれば、提示部１４は、導入前運転条件と導入後運転条件とを提示する。これにより利用者は、運転条件提案プログラムを導入する前と後でプラントの運転がどのように変化したかを定量的に評価することができる。
また本実施形態によれば、提示部１４は、運転条件提案プログラムによって提案された提案運転条件と導入後運転条件とを提示する。これにより利用者は、運転条件提案プログラムの導入後のプラントの運転方針の妥当性を定量的に評価することができる。

以上、この発明の実施形態について図面を参照して説明してきたが、具体的な構成は上記実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計変更等も含まれる。

〈コンピュータ構成〉
図７は、少なくとも１つの実施形態に係るコンピュータの構成を示す概略ブロック図である。
コンピュータ９０は、プロセッサ９１、メインメモリ９２、ストレージ９３、インタフェース９４を備える。
上述の運転比較装置１は、コンピュータ９０に実装される。そして、上述した各処理部の動作は、プログラムの形式でストレージ９３に記憶されている。プロセッサ９１は、プログラムをストレージ９３から読み出してメインメモリ９２に展開し、当該プログラムに従って上記処理を実行する。また、プロセッサ９１は、プログラムに従って、上述した各記憶部に対応する記憶領域をメインメモリ９２に確保する。

プログラムは、コンピュータ９０に発揮させる機能の一部を実現するためのものであってもよい。例えば、プログラムは、ストレージに既に記憶されている他のプログラムとの組み合わせ、または他の装置に実装された他のプログラムとの組み合わせによって機能を発揮させるものであってもよい。なお、他の実施形態においては、コンピュータは、上記構成に加えて、または上記構成に代えてＰＬＤ（Programmable Logic Device）などのカスタムＬＳＩ（Large Scale Integrated Circuit）を備えてもよい。ＰＬＤの例としては、ＰＡＬ(Programmable Array Logic)、ＧＡＬ(Generic Array Logic)、ＣＰＬＤ(Complex Programmable Logic Device)、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）が挙げられる。この場合、プロセッサによって実現される機能の一部または全部が当該集積回路によって実現されてよい。

ストレージ９３の例としては、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、磁気ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）、ＤＶＤ－ＲＯＭ（Digital Versatile Disc Read Only Memory）、半導体メモリ等が挙げられる。ストレージ９３は、コンピュータ９０のバスに直接接続された内部メディアであってもよいし、インタフェース９４または通信回線を介してコンピュータ９０に接続される外部メディアであってもよい。また、このプログラムが通信回線によってコンピュータ９０に配信される場合、配信を受けたコンピュータ９０が当該プログラムをメインメモリ９２に展開し、上記処理を実行してもよい。少なくとも１つの実施形態において、ストレージ９３は、一時的でない有形の記憶媒体である。

１ 運転比較装置
２ コジェネレーションシステム
１１ 条件入力部
１２ 提案運転条件算出部
１３ 過去運転条件算出部
１４ 提示部
１５ プラントの要求条件
１６ プラントモデル
１７ 運転再現モデル
１８ 学習用データセット
１９ 記憶部
２０、３０ プラント
１７１ 導入前モデル
１７２ 導入後モデル

Claims (3)

1. プラントに係る複数の運転条件の項目ごとの制約が規定された要求条件の入力を受け付ける条件入力部と、
   前記プラントの挙動を模擬するプラントモデルに基づくシミュレーションによって前記運転条件を算出する運転条件提案プログラムの導入前の前記プラントの過去の運転実績に基づき前記要求条件と前記運転条件との関係が学習された学習モデルを用いて算出した前記運転条件と、前記運転条件提案プログラムの導入後の前記プラントの過去の運転実績に基づき前記要求条件と前記運転条件との関係が学習された学習モデルを用いて算出した前記運転条件とを提示する提示部と、
   を備える表示装置。
2. プラントに係る複数の運転条件の項目ごとの制約が規定された要求条件の入力を受け付けるステップと、
   前記プラントの挙動を模擬するプラントモデルに基づくシミュレーションによって前記運転条件を算出する運転条件提案プログラムの導入前の前記プラントの過去の運転実績に基づき前記要求条件と前記運転条件との関係が学習された学習モデルを用いて算出した前記運転条件と、前記運転条件提案プログラムの導入後の前記プラントの過去の運転実績に基づき前記要求条件と前記運転条件との関係が学習された学習モデルを用いて算出した前記運転条件とを提示するステップと、
   を含む表示方法。
3. プラントに係る複数の運転条件の項目ごとの制約が規定された要求条件の入力を受け付けるステップと、
   前記プラントの挙動を模擬するプラントモデルに基づくシミュレーションによって前記運転条件を算出する運転条件提案プログラムの導入前の前記プラントの過去の運転実績に基づき前記要求条件と前記運転条件との関係が学習された学習モデルを用いて算出した前記運転条件と、前記運転条件提案プログラムの導入後の前記プラントの過去の運転実績に基づき前記要求条件と前記運転条件との関係が学習された学習モデルを用いて算出した前記運転条件とを提示するステップと、
   をコンピュータに実行させるためのプログラム。