Deprecated: The each() function is deprecated. This message will be suppressed on further calls in /home/zhenxiangba/zhenxiangba.com/public_html/phproxy-improved-master/index.php on line 456
JP7806414B2 - Performance verification method, performance verification program, and performance verification system - Google Patents
[go: Go Back, main page]

JP7806414B2 - Performance verification method, performance verification program, and performance verification system - Google Patents

Performance verification method, performance verification program, and performance verification system

Info

Publication number
JP7806414B2
JP7806414B2 JP2021132344A JP2021132344A JP7806414B2 JP 7806414 B2 JP7806414 B2 JP 7806414B2 JP 2021132344 A JP2021132344 A JP 2021132344A JP 2021132344 A JP2021132344 A JP 2021132344A JP 7806414 B2 JP7806414 B2 JP 7806414B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
performance verification
calculation
fire
data
performance
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2021132344A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2023026905A (en
Inventor
伸明 畑
博則 丹羽
哲巳 渡辺
海 西村
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Obayashi Corp
Original Assignee
Obayashi Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Obayashi Corp filed Critical Obayashi Corp
Priority to JP2021132344A priority Critical patent/JP7806414B2/en
Publication of JP2023026905A publication Critical patent/JP2023026905A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP7806414B2 publication Critical patent/JP7806414B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Description

特許法第30条第2項適用 令和3年8月3日にアドレスがhttps://www.obayashi.co.jp/news/detail/news20210803_1.htmlであるウェブサイトで公開Article 30, paragraph 2 of the Patent Act applies. Published on August 3, 2021, on the website with the address https://www.obayashi.co.jp/news/detail/news20210803_1.html

特許法第30条第2項適用 令和3年8月3日に日経新聞ほか21者にプレスリリースを配布Article 30, Paragraph 2 of the Patent Act applies. Press release distributed to Nikkei Shimbun and 21 other parties on August 3, 2021.

本発明は、構造物の性能検証方法、性能検証プログラム及び性能検証システムに関する。 The present invention relates to a performance verification method, a performance verification program, and a performance verification system for a structure.

構造物の性能検証方法として、例えば建築基準法施行令の規定に基づく耐火性能検証法がある(非特許文献1)。また、特許文献1、2には、火災継続時間や火災保有耐火時間を算出し、火災リスクを評価することが記載されている。
また、コンピューター等を用いて建物等の構造物の設計などの技術的な検討を行う際に、部材ごとに形状、位置などを示す数値や仕様などの属性情報が付与された3次元モデルを用いることも行われている。
As a performance verification method for a structure, for example, there is a fire resistance performance verification method based on the provisions of the Enforcement Order of the Building Standards Act (Non-Patent Document 1). Furthermore, Patent Documents 1 and 2 describe calculating the fire duration and the fire-resistance time to evaluate the fire risk.
Furthermore, when conducting technical studies such as the design of buildings and other structures using computers, three-dimensional models are sometimes used that have attribute information such as numerical values and specifications indicating the shape and position of each component.

特開2007-206974号公報Japanese Patent Application Laid-Open No. 2007-206974 特開2008-262303号公報Japanese Patent Application Laid-Open No. 2008-262303

平成12年5月31日建設省告示第1433号「耐火性能検証法に関する算出方法等を定める件」Ministry of Construction Notification No. 1433, May 31, 2000, "Determining the calculation method, etc., for the Fire Resistance Performance Verification Method"

BIM(Building Information Modeling)によりコンピューター上で構造物の3次元モデルを作成することが行われている。但し、構造物の3次元モデル(例えばBIMモデル)と、告示文に明示された検証法の計算手続とのデータ連係が行われていないため、耐火性能検証法に基づく計算と、構造物の3次元モデルとの間で入力ミスや見落としによる不整合が生じるおそれがあり、両者の間の整合性の確認に時間や労力がかかっていた。 BIM (Building Information Modeling) is used to create 3D models of structures on a computer. However, because there is no data link between the 3D model of the structure (e.g., the BIM model) and the calculation procedures for the verification method specified in the notice, there is a risk of inconsistencies occurring due to input errors or oversights between calculations based on the fire resistance performance verification method and the 3D model of the structure, and it takes time and effort to confirm consistency between the two.

本発明は、構造物の3次元モデルと構造物の性能検証に用いられるデータとを連係させることによって、性能検証のための作業を軽減させ確実性向上を図ることを目的とする。 The present invention aims to reduce the work required for performance verification and improve reliability by linking a three-dimensional model of a structure with the data used in performance verification of the structure.

かかる目的を達成するための第1の本発明は、3次元モデルシステムを構成するコンピューターに、部材で構成される空間を有する構造物の3次元モデルを設定させる3次元モデル設定ステップと、性能検証システムを構成するコンピューターに、前記空間又は前記部材に関する条件を示すデータを前記3次元モデルから抽出させる抽出ステップと、前記性能検証システムを構成するコンピューターに、前記構造物の性能を検証するための計算プログラムを用いて、前記抽出ステップで抽出した前記データを、予め用意された条件式に入力して計算させる計算ステップと、を行うとともに、前記計算プログラムは、前記性能検証システムを構成するコンピューターに、前記構造物の火災継続時間を計算させることを特徴とする性能検証方法である。
また、かかる目的を達成するための第2の本発明は、3次元モデルシステムを構成するコンピューターに、部材で構成される空間を有する構造物の3次元モデルを設定させる3次元モデル設定ステップと、性能検証システムを構成するコンピューターに、前記空間又は前記部材に関する条件を示すデータを前記3次元モデルから抽出させる抽出ステップと、前記性能検証システムを構成するコンピューターに、前記構造物の性能を検証するための計算プログラムを用いて、前記抽出ステップで抽出した前記データを、予め用意された条件式に入力して計算させる計算ステップと、を行うとともに、前記計算プログラムは、前記性能検証システムを構成するコンピューターに、前記構造物の火災保有耐火時間を計算させることを特徴とする性能検証方法である。
また、かかる目的を達成するための第3の本発明は、3次元モデルシステムを構成するコンピューターに、部材で構成される空間を有する構造物の3次元モデルを設定させる3次元モデル設定ステップと、性能検証システムを構成するコンピューターに、前記空間又は前記部材に関する条件を示すデータを前記3次元モデルから抽出させる抽出ステップと、前記性能検証システムを構成するコンピューターに、前記構造物の性能を検証するための計算プログラムを用いて、前記抽出ステップで抽出した前記データを、予め用意された条件式に入力して計算させる計算ステップと、を行うとともに、前記計算プログラムは、前記性能検証システムを構成するコンピューターに、前記構造物の火災継続時間を計算させる火災継続時間計算プログラムと、前記性能検証システムを構成するコンピューターに、前記構造物の火災保有耐火時間を計算させる火災保有耐火時間計算プログラムとを備えることを特徴とする性能検証方法である。

To achieve this object, the first invention of the present invention is a performance verification method comprising the steps of: a three-dimensional model setting step of causing a computer constituting a three-dimensional model system to set a three-dimensional model of a structure having a space composed of components; an extraction step of causing a computer constituting a performance verification system to extract data indicating conditions related to the space or the components from the three-dimensional model; and a calculation step of causing the computer constituting the performance verification system to input the data extracted in the extraction step into a pre-prepared conditional equation using a calculation program for verifying the performance of the structure, and performing calculations, wherein the calculation program causes the computer constituting the performance verification system to calculate the fire duration of the structure .
In addition, in order to achieve this object, the second present invention is a performance verification method comprising the steps of: a three-dimensional model setting step of causing a computer constituting a three-dimensional model system to set a three-dimensional model of a structure having a space constituted by components; an extraction step of causing a computer constituting a performance verification system to extract data indicating conditions related to the space or the components from the three-dimensional model; and a calculation step of causing the computer constituting the performance verification system to input the data extracted in the extraction step into a pre-prepared conditional equation using a calculation program for verifying the performance of the structure, and performing calculations, wherein the calculation program causes the computer constituting the performance verification system to calculate the fire retention fire resistance time of the structure.
In order to achieve the above object, the third invention of the present invention is a performance verification method comprising: a three-dimensional model setting step of causing a computer constituting a three-dimensional model system to set a three-dimensional model of a structure having a space constituted by components; an extraction step of causing a computer constituting a performance verification system to extract data indicating conditions related to the space or the components from the three-dimensional model; and a calculation step of causing the computer constituting the performance verification system to input the data extracted in the extraction step into a pre-prepared conditional equation using a calculation program for verifying the performance of the structure, wherein the calculation program comprises a fire duration calculation program that causes the computer constituting the performance verification system to calculate the fire duration of the structure, and a fire retention fire resistance time calculation program that causes the computer constituting the performance verification system to calculate the fire retention fire resistance time of the structure.

本発明によれば、性能検証のための作業を軽減させ確実性向上を図ることができる。 This invention reduces the work required for performance verification and improves reliability.

図1は、本実施形態の概要を示すフロー図である。FIG. 1 is a flow chart showing an outline of this embodiment. 図2は、本実施形態の性能検証装置100の全体説明図である。FIG. 2 is an overall explanatory diagram of the performance verification device 100 of this embodiment. 図3は、性能検証システム20が行う処理の一例のフロー図である。FIG. 3 is a flow diagram of an example of processing performed by the performance verification system 20. 図4A及び図4Bは、参照テーブル42の一例の説明図である。4A and 4B are explanatory diagrams of an example of the reference table 42. FIG. 図5A及び図5Bは、変換テーブル43の一例の説明図である。5A and 5B are explanatory diagrams of an example of the conversion table 43. FIG. 図6は、室用途とqの値とを対応付けた変換テーブル101の説明図である。FIG. 6 is an explanatory diagram of a conversion table 101 that associates room uses with values of ql . 図7は、一次データである鋼材の寸法H、B、t1、t2と、二次データとなる「部材の加熱周長H」との関係を示す変換式201の説明図である。FIG. 7 is an explanatory diagram of a conversion formula 201 showing the relationship between the dimensions H, B, t1, and t2 of the steel material, which are primary data, and the "heated circumferential length H s of the member," which is secondary data. 図8は、火災継続時間計算書の説明図である。FIG. 8 is an explanatory diagram of the fire duration calculation sheet. 図9は、火災保有耐火時間計算書の説明図である。FIG. 9 is an explanatory diagram of the fire-resistance time calculation sheet. 図10は、火災継続時間を示す平面図である。FIG. 10 is a plan view showing the fire duration. 図11は、判定結果がNG(異常)の部材を示す3次元表示の説明図である。FIG. 11 is an explanatory diagram of a three-dimensional display showing a member whose judgment result is NG (abnormal).

後述する明細書及び図面の記載から、少なくとも以下の事項が明らかとなる。 At least the following points become clear from the description and drawings described below.

部材で構成される空間を有する構造物の3次元モデルを3次元モデルシステムに設定する3次元モデル設定ステップと、性能検証システムにおいて、前記空間又は前記部材に関する条件を示すデータを前記3次元モデルから抽出する抽出ステップと、前記性能検証システムにおいて、前記構造物の性能を検証するための計算プログラムを用いて、前記抽出ステップで抽出した前記データを、予め用意された条件式に入力して計算する計算ステップと、を行うことを特徴とする性能検証方法が明らかとなる。このような性能検証方法によれば、構造物の3次元モデルと構造物の性能検証に用いられるデータとを連係させているため、性能検証のための作業を軽減させ確実性向上を図ることができる。 A performance verification method has been clarified that includes the following steps: a 3D model setting step of setting a 3D model of a structure having a space composed of components in a 3D model system; an extraction step of extracting data indicating conditions related to the space or the components from the 3D model in a performance verification system; and a calculation step of inputting the data extracted in the extraction step into a pre-prepared conditional equation using a calculation program for verifying the performance of the structure in the performance verification system. This performance verification method links the 3D model of the structure with the data used in performance verification of the structure, thereby reducing the work required for performance verification and improving reliability.

前記計算ステップでの計算結果に基づいて前記3次元モデルを再設定することが望ましい。これにより、構造物の設計作業が容易になる。 It is desirable to reconfigure the three-dimensional model based on the calculation results from the calculation step. This makes the design work of the structure easier.

前記計算プログラムは、前記構造物の火災継続時間を計算することが望ましい。また、前記計算プログラムは、前記構造物の火災保有耐火時間を計算することが望ましい。これにより、構造物の3次元モデルデータと火災継続時間や火災保有耐火時間の計算結果との間の整合性の確認作業を軽減させることができる。 The calculation program preferably calculates the fire duration of the structure. It is also preferable that the calculation program calculates the fire retention time of the structure. This reduces the work required to check the consistency between the 3D model data of the structure and the calculation results of the fire duration and fire retention time.

前記計算プログラムは、前記構造物の火災継続時間を計算する火災継続時間計算プログラムと、前記構造物の火災保有耐火時間を計算する火災保有耐火時間計算プログラムとを備えることが望ましい。これにより、構造物の3次元モデルデータと耐火性能検証の計算結果との間の整合性の確認作業を軽減させることができる。 The calculation program preferably includes a fire duration calculation program that calculates the fire duration of the structure, and a fire retention fire resistance time calculation program that calculates the fire retention fire resistance time of the structure. This reduces the work required to check the consistency between the structure's 3D model data and the calculation results of the fire resistance performance verification.

前記性能検証システムにおいて、前記火災継続時間及び前記火災保有耐火時間の少なくとも一方が正常か否かを判定する判定ステップを行うことが望ましい。これにより、構造物の3次元モデルデータと判定結果との間の整合性の確認作業を軽減させることができる。 It is desirable that the performance verification system include a determination step for determining whether at least one of the fire duration and the fire retention time is normal. This reduces the work required to confirm consistency between the structure's 3D model data and the determination results.

前記判定ステップにおいて、前記火災保有耐火時間が前記火災継続時間以上であるか否かを判定することが望ましい。これにより、構造物の3次元モデルデータと判定結果との間の整合性の確認作業を軽減させることができる。 In the determination step, it is desirable to determine whether the fire-resistance time is equal to or greater than the fire duration. This reduces the work required to confirm consistency between the structure's 3D model data and the determination results.

前記判定ステップにおいて前記火災継続時間に異常があると判定した場合に、当該火災継続時間に関連する室を特定することが望ましい。また、前記判定ステップにおいて前記火災保有耐火時間に異常があると判定した場合に、当該火災保有耐火時間に関連する部材を特定することが望ましい。これにより、判定結果の異常の有無の確認や、判定結果が異常となる室や部材の確認が容易になる。 If it is determined in the determination step that there is an abnormality in the fire duration, it is desirable to identify the room related to that fire duration. Furthermore, if it is determined in the determination step that there is an abnormality in the fire retention fire resistance time, it is desirable to identify the components related to that fire retention fire resistance time. This makes it easier to check whether there is an abnormality in the determination result, and to identify the rooms or components that will result in an abnormal determination result.

前記火災継続時間計算プログラムを用いて、火災継続時間計算書を作成し、前記火災保有耐火時間計算プログラムを用いて、火災保有耐火時間計算を作成することが望ましい。これにより、構造物の3次元モデルデータと計算書との間でデータ連携が行われているため、両者の間の整合性の確認作業を軽減させることができる。 It is desirable to use the fire duration calculation program to create a fire duration calculation sheet, and the fire fire resistance calculation program to create a fire fire resistance calculation sheet. This allows for data linkage between the 3D model data of the structure and the calculation sheet, reducing the work required to check consistency between the two.

前記性能検証システムにおいて、前記3次元モデルに基づいて作成した図面に、前記計算ステップでの計算結果に関する情報を重畳させた図面を出力することが望ましい。これにより、3次元モデルと計算結果との間の整合性の確認作業を軽減させることができる。 In the performance verification system, it is desirable to output a drawing created based on the 3D model with information related to the calculation results from the calculation step superimposed on it. This reduces the work required to check the consistency between the 3D model and the calculation results.

前記抽出ステップにおいて前記3次元モデルから一次データが抽出された後、前記一次データを前記条件式に入力可能な二次データに変換する前処理ステップが行われ、
前記前処理ステップの後、前記計算プログラムを用いて、前記一次データ及び前記二次データを前記条件式に入力して計算が行われることが望ましい。これにより、条件式に入力可能なパラメータと同義のデータが3次元モデルデータに含まれていなくても、前処理ステップによって、条件式に入力するデータを補間することができる。
After the primary data is extracted from the three-dimensional model in the extraction step, a pre-processing step is performed to convert the primary data into secondary data that can be input into the conditional formula;
After the preprocessing step, it is desirable to use the calculation program to input the primary data and the secondary data into the conditional equations and perform calculations, whereby even if data synonymous with parameters that can be input into the conditional equations is not included in the three-dimensional model data, the preprocessing step can interpolate the data to be input into the conditional equations.

前記前処理ステップにおいて、前記一次データと前記二次データとを対応付けた変換テーブルに基づいて、前記3次元モデルから抽出した前記一次データを前記二次データに変換することが望ましい。また、前記前処理ステップにおいて、予め用意された変換式に前記一次データを入力することによって前記二次データを算出することが望ましい。これにより、前処理ステップによって、条件式に入力するデータを補間することができる。 In the preprocessing step, it is desirable to convert the primary data extracted from the three-dimensional model into the secondary data based on a conversion table that associates the primary data with the secondary data. It is also desirable to calculate the secondary data in the preprocessing step by inputting the primary data into a conversion formula prepared in advance. This makes it possible to interpolate the data to be input into the conditional formula in the preprocessing step.

前記抽出ステップにおいて、前記3次元モデルから鋼材の高さ、鋼材の幅、ウェブ厚及びフランジ厚を示す一次データを抽出し、前記前処理ステップにおいて、鋼材の高さ、鋼材の幅、ウェブ厚及びフランジ厚を示す前記一次データを前記変換式に入力することによって、前記二次データである部材の加熱周長を算出することが望ましい。これにより、条件式(告示式)に必要な加熱周長Hのデータを補間することができる。 In the extraction step, it is desirable to extract primary data indicating the height, width, web thickness, and flange thickness of the steel material from the three-dimensional model, and in the pre-processing step, to input the primary data indicating the height, width, web thickness, and flange thickness of the steel material into the conversion formula to calculate the heated perimeter of the member, which is the secondary data. This makes it possible to interpolate data on the heated perimeter Hs required for the condition formula (notification formula).

性能検証システムに、部材で構成される空間を有する構造物の3次元モデルから、前記空間又は前記部材に関する条件を示すデータを抽出する抽出ステップと、前記構造物の性能を検証するための計算プログラムを用いて、前記抽出ステップで抽出した前記データを、予め用意された条件式に入力して計算する計算ステップと、を実行させることを特徴とする性能検証プログラムが明らかとなる。このような性能検証プログラムによれば、構造物の3次元モデルと構造物の性能検証に用いられるデータとを連係させているため、性能検証のための作業を軽減させ確実性向上を図ることができる。 A performance verification program has been clarified, which comprises causing a performance verification system to execute an extraction step of extracting data indicating conditions related to a space or components from a three-dimensional model of a structure having a space made up of components, and a calculation step of inputting the data extracted in the extraction step into a pre-prepared conditional equation using a calculation program for verifying the performance of the structure. Such a performance verification program links the three-dimensional model of the structure with the data used for performance verification of the structure, thereby reducing the work required for performance verification and improving reliability.

部材で構成される空間を有する構造物の3次元モデルから、前記空間又は前記部材に関する条件を示すデータを抽出する抽出部と、前記構造物の性能を検証するための計算プログラムを用いて、前記抽出部が抽出した前記データを、予め用意された条件式に入力して計算する計算部と、を有することを特徴とする性能検証システムが明らかとなる。このような性能検証システムによれば、構造物の3次元モデルと構造物の性能検証に用いられるデータとを連係させているため、性能検証のための作業を軽減させ確実性向上を図ることができる。 A performance verification system has been revealed that includes an extraction unit that extracts data indicating conditions related to a space or components from a three-dimensional model of a structure having a space composed of components, and a calculation unit that inputs the data extracted by the extraction unit into a pre-prepared conditional equation using a calculation program for verifying the performance of the structure. Such a performance verification system links the three-dimensional model of the structure with the data used for performance verification of the structure, thereby reducing the work required for performance verification and improving reliability.

===実施形態===
<概要>
図1は、本実施形態の概要を示すフロー図である。
====Embodiment====
<Overview>
FIG. 1 is a flow chart showing an outline of this embodiment.

本実施形態では、まず、3次元モデル設定ステップが行われる(S1)。3次元モデル設定ステップでは、部材で構成される空間を有する構造物の3次元モデルが3次元モデルシステムに設定される。この3次元モデル設定ステップによって、3次元モデルシステムを構成するコンピューターに、構造物の3次元モデルが設定されることになる。3次元モデルは、構造物の3次元データであり、例えばBIMモデルである。構造物は、例えば建築物であり、部材で構成される空間を有する。3次元モデルには、構造物の3次元形状情報(形状データ)と属性情報(属性データ)が記述されており、3次元モデルには、構造物の空間や部材に関する条件(空間条件、部材条件)を示すデータ(空間条件データ、部材条件データ)が含まれている。 In this embodiment, a 3D model setting step is performed first (S1). In this 3D model setting step, a 3D model of a structure having a space made up of components is set in a 3D model system. This 3D model setting step sets a 3D model of the structure in a computer that makes up the 3D model system. The 3D model is 3D data of the structure, such as a BIM model. The structure is, for example, a building, and has a space made up of components. The 3D model describes the 3D shape information (shape data) and attribute information (attribute data) of the structure, and includes data (spatial condition data, component condition data) that indicate conditions related to the space and components of the structure (spatial conditions, component conditions).

次に、抽出ステップが行われる(S3)。この抽出ステップでは、性能検証システムにおいて、空間又は部材に関する条件を示すデータ(空間条件データ、部材条件データ)を3次元モデルから抽出する処理が行われる。この抽出ステップでは、性能検証システムを構成するコンピューターが抽出プログラムに基づいて所定のデータを抽出することによって、構造物の性能検証に必要な空間条件や部材条件に関するデータを効率良く、確実に収集できる。 Next, an extraction step is performed (S3). In this extraction step, the performance verification system performs a process to extract data indicating spatial or component-related conditions (spatial condition data, component condition data) from the 3D model. In this extraction step, the computer that makes up the performance verification system extracts specified data based on an extraction program, thereby efficiently and reliably collecting data related to spatial conditions and component conditions required for performance verification of the structure.

次に、計算ステップが行われる(S5)。この計算ステップでは、構造物の性能を検証するための計算プログラムを用いて、前述の抽出ステップで抽出したデータを、予め用意された条件式に入力して計算することが行われる。これにより、構造物の3次元モデルを構成する3次元形状情報(形状データ)と属性情報(属性データ)と、告示文に明示された検証法の計算手続との間でデータ連携を行うことができるため、両者の間の整合性の確認作業を軽減させることができる。 Next, a calculation step is performed (S5). In this calculation step, a calculation program for verifying the performance of the structure is used to input the data extracted in the extraction step into a pre-prepared conditional equation and perform calculations. This allows data linkage between the 3D shape information (shape data) and attribute information (attribute data) that make up the 3D model of the structure and the calculation procedures for the verification method specified in the notice, thereby reducing the work required to confirm consistency between the two.

なお、計算ステップでは、例えば構造物の耐火性能検証のための計算プログラムを用いて告示式(条件式に相当)に基づく計算が行われる。但し、計算ステップでは、構造物の耐火性能検証に関する計算に限られず、別の性能検証に関する計算が行われても良い。例えば、計算ステップでは、耐火性能検証のための計算を行う代わりに、避難安全検証や、通常火災や延焼防止に関する検証のための計算が行われても良い。 In the calculation step, calculations are performed based on the notification formula (corresponding to the conditional formula), for example, using a calculation program for verifying the fire resistance performance of a structure. However, the calculation step is not limited to calculations related to the fire resistance performance verification of a structure, and calculations related to other performance verifications may also be performed. For example, instead of performing calculations for fire resistance performance verification, the calculation step may perform calculations for evacuation safety verification or verification related to normal fires and fire spread prevention.

計算ステップの後、出力ステップが行われる(S7)。出力ステップでは、計算ステップの計算結果が出力されることになる。出力ステップでは、例えば、計算結果をディスプレイに表示したり、計算結果を印刷したり、計算結果を保存したりすることが行われる。 After the calculation step, the output step is performed (S7). In the output step, the calculation results of the calculation step are output. In the output step, for example, the calculation results are displayed on a display, printed, or saved.

<性能検証装置の主な構成>
以下、図1のフローを実現する性能検証装置について説明する。
図2は、本実施形態の性能検証装置100の全体説明図である。
<Main components of the performance verification device>
The performance verification device that realizes the flow shown in FIG. 1 will now be described.
FIG. 2 is an overall explanatory diagram of the performance verification device 100 of this embodiment.

性能検証装置100は、構造物(例えば建築物)の性能を検証するためのシステムである。性能検証装置100は、1台又は複数台のコンピューターで構成される。ここでは、性能検証装置100は、構造物の耐火性能検証を行う。但し、性能検証装置100は、構造物の耐火性能検証を行うものに限られず、耐火性能検証とは別の性能検証(例えば避難安全検証など)を行っても良い。性能検証装置100は、3次元モデルシステム10と、性能検証システム20とを有する。 The performance verification device 100 is a system for verifying the performance of a structure (e.g., a building). The performance verification device 100 is composed of one or more computers. Here, the performance verification device 100 performs a fire resistance performance verification of the structure. However, the performance verification device 100 is not limited to performing a fire resistance performance verification of the structure, and may also perform a performance verification other than a fire resistance performance verification (e.g., evacuation safety verification). The performance verification device 100 has a 3D model system 10 and a performance verification system 20.

3次元モデルシステム10は、部材で構成される空間を有する構造物(例えば建築物)の3次元モデルデータを管理する。ここでは、3次元モデルシステム10は、BIMモデル14(14A、14B)を管理するBIMモデルシステムであり、1台又は複数台のコンピューターで構成される。3次元モデルシステム10は、BIMモデル14(14A、14B)及び拡張データ16(16A、16B)を記憶するデータ記憶部を有し、BIMモデル14及び拡張データ16の管理を行う。なお、図2では、BIMモデル14AとBIMモデル14Bとが分割して描かれているが、BIMモデル14A及びBIMモデル14BはBIMモデルとして一体のデータ(データベース)である。3次元モデルシステム10は、BIM管理プログラムをプロセッサーが読み出して実行することにより、実現される。 The 3D model system 10 manages 3D model data of structures (e.g., buildings) that have spaces composed of components. Here, the 3D model system 10 is a BIM model system that manages BIM models 14 (14A, 14B) and is composed of one or more computers. The 3D model system 10 has a data storage unit that stores the BIM models 14 (14A, 14B) and extended data 16 (16A, 16B), and manages the BIM models 14 and extended data 16. Note that while BIM models 14A and 14B are depicted separately in Figure 2, BIM models 14A and 14B are a unified data set (database) as a BIM model. The 3D model system 10 is realized by a processor reading and executing a BIM management program.

BIMモデル14(14A、14B)は、部材で構成される空間を有する構造物の3次元モデルのデータであり、構造物の3次元形状情報(形状データ)と属性情報(属性データ)とから構成されている。BIMモデル14(14A、14B)の形状データ及び属性データには、性能検証に必要とされる空間に関する条件(空間条件)を示すデータ(空間条件データ)や、部材に関する条件(部材条件)を示すデータ(部材条件データ)等が含まれている。なお、BIMモデル14は、建築データ(意匠データ)や構造データによって構成されている。拡張データ16は、性能検証システム20によって追加・設定されたデータである。拡張データ16は、BIMモデル14内に組み込まれたデータでも良い。 BIM model 14 (14A, 14B) is data of a three-dimensional model of a structure having a space composed of components, and is composed of three-dimensional shape information (shape data) and attribute information (attribute data) of the structure. The shape data and attribute data of BIM model 14 (14A, 14B) include data (spatial condition data) indicating the spatial conditions (spatial conditions) required for performance verification, and data (component condition data) indicating the conditions related to components (component conditions). The BIM model 14 is composed of architectural data (design data) and structural data. Extended data 16 is data added and set by the performance verification system 20. Extended data 16 may also be data incorporated into BIM model 14.

性能検証システム20は、構造物の性能を検証する装置である。ここでは、性能検証システム20は、構造物の耐火性能検証を行うコンピューターである。性能検証システム20は、1台又は複数台のコンピューターで構成される。また、性能検証システム20は、性能検証プログラムをプロセッサーが読み出して実行することにより実現される。性能検証システム20は、3次元モデルシステム10を構成するコンピューターとは別のコンピューターで構成されても良いし、3次元モデルシステム10を構成するコンピューターで構成されていても良い。例えば、3次元モデルシステム10を管理制御するBIM管理プログラムに、後述する性能検証処理を行うための性能検証プログラムを追加(拡張)することによって、3次元モデルシステム10が性能検証システム20として機能しても良い。 The performance verification system 20 is a device that verifies the performance of a structure. Here, the performance verification system 20 is a computer that verifies the fire resistance performance of a structure. The performance verification system 20 is composed of one or more computers. Furthermore, the performance verification system 20 is realized by a processor reading and executing a performance verification program. The performance verification system 20 may be composed of a computer separate from the computer that constitutes the 3D model system 10, or it may be composed of the computer that constitutes the 3D model system 10. For example, the 3D model system 10 may function as the performance verification system 20 by adding (extending) a performance verification program for performing the performance verification processing described below to a BIM management program that manages and controls the 3D model system 10.

性能検証システム20は、抽出ステップにおいて、BIMモデル14から耐火性能検証に必要なデータを自動的に抽出することになる。また、性能検証システム20は、抽出したデータを、計算プログラムに予め用意した条件式(告示式)に入力することによって、耐火性能検証に必要な情報(具体的には火災継続時間や火災保有耐火時間など)を計算する。これにより、構造物の3次元モデルを構成する3次元形状情報(形状データ)と属性情報(属性データ)と、告示文に明示された検証法の計算手続との間でデータ連携が行われているため、両者の間の整合性の確認作業を軽減させることができる。性能検証システム20は、計算処理部30(30A、30B)を有する。 In the extraction step, the performance verification system 20 automatically extracts the data necessary for fire resistance performance verification from the BIM model 14. The performance verification system 20 also calculates the information necessary for fire resistance performance verification (specifically, fire duration, fire retention time, etc.) by inputting the extracted data into a conditional equation (notification equation) prepared in advance in the calculation program. This allows data linkage between the 3D shape information (shape data) and attribute information (attribute data) that make up the 3D model of the structure and the calculation procedure of the verification method specified in the notification, thereby reducing the work required to confirm consistency between the two. The performance verification system 20 has a calculation processing unit 30 (30A, 30B).

計算処理部30(30A、30B)は、BIMモデル14(14A、14B)からデータを抽出し、耐火性能検証のための所定の計算を行う。計算処理部30は、性能検証プログラムが有する計算処理プログラムをプロセッサーが読み出して実行することにより実現される。計算処理部30は、抽出部22と、前処理部23と、計算部24と、判定部25とを有する。なお、抽出部22によって、図1の抽出ステップ(S3)が行われることになる。また、前処理部23、計算部24及び判定部25によって、図1の計算ステップ(S5)が行われることになる。計算処理部30の各部の具体的な処理については、後述する。 The calculation processing unit 30 (30A, 30B) extracts data from the BIM model 14 (14A, 14B) and performs the specified calculations for fire resistance performance verification. The calculation processing unit 30 is realized by a processor reading and executing a calculation processing program contained in the performance verification program. The calculation processing unit 30 has an extraction unit 22, a pre-processing unit 23, a calculation unit 24, and a determination unit 25. The extraction step (S3) in Figure 1 is performed by the extraction unit 22. The calculation step (S5) in Figure 1 is performed by the pre-processing unit 23, calculation unit 24, and determination unit 25. The specific processing of each unit of the calculation processing unit 30 will be described later.

計算処理部30は、第1処理部30Aと、第2処理部30Bとを有している。ここでは、第1処理部30Aは屋内火災継続時間の計算を行い、第2処理部30Bは屋内火災保有耐火時間の計算を行うことになる。第1処理部30A及び第2処理部30Bは、同じコンピューターで構成されても良いし、別々のコンピューターで構成されても良い。第1処理部30A及び第2処理部30Bは、それぞれ、抽出部22(22A、22B)と、前処理部23(23A、23B)と、計算部24(24A、24B)と、判定部25(25A、25B)を有する。なお、計算処理部30は、1つの処理部で構成されても良いし、3以上の処理部で構成されても良い。例えば、計算処理部30は、火災継続時間又は火災保有耐火時間の一方だけを計算しても良いし、屋外火災保有耐火時間の計算を行うための第3処理部を有していても良い。 The calculation processing unit 30 has a first processing unit 30A and a second processing unit 30B. Here, the first processing unit 30A calculates the indoor fire duration, and the second processing unit 30B calculates the indoor fire fire resistance time. The first processing unit 30A and the second processing unit 30B may be configured on the same computer or on separate computers. The first processing unit 30A and the second processing unit 30B each have an extraction unit 22 (22A, 22B), a preprocessing unit 23 (23A, 23B), a calculation unit 24 (24A, 24B), and a determination unit 25 (25A, 25B). The calculation processing unit 30 may be configured with a single processing unit or three or more processing units. For example, the calculation processing unit 30 may calculate only either the fire duration or the fire fire resistance time, or may have a third processing unit for calculating the outdoor fire fire resistance time.

<性能検証装置の処理>
図3は、性能検証装置100が行う処理のフロー図である。
<Processing of performance verification equipment>
FIG. 3 is a flow diagram of the processing performed by the performance verification device 100.

・BIMモデル設定ステップ(3次元モデル設定ステップ)
まず、BIMモデル設定ステップが行われる(S01)。図3のBIMモデル設定ステップは、図1の3次元モデル設定ステップ(S1)に相当する。このBIMモデル設定ステップ(S01)によって、BIMモデル14(14A、14B)が3次元モデルシステム10を構成するコンピューターに設定されることになる。BIMモデル14には、空間条件データや部材条件データなどのデータが含まれている。なお、後述するように、BIMモデル14は、火災継続時間や火災保有耐火時間(屋内火災保有耐火時間、屋外火災保有耐火時間)の計算結果に基づいて再設定されることもある。
・BIM model setting step (3D model setting step)
First, a BIM model setting step is performed (S01). The BIM model setting step in FIG. 3 corresponds to the 3D model setting step (S1) in FIG. 1. This BIM model setting step (S01) sets up a BIM model 14 (14A, 14B) in the computer that constitutes the 3D model system 10. The BIM model 14 includes data such as spatial condition data and component condition data. As will be described later, the BIM model 14 may be reset based on the calculation results of fire duration and fire resistance time (indoor fire resistance time, outdoor fire resistance time).

・室設定ステップ
次に、室設定ステップが行われる(S02)。室設定ステップにおいて、性能検証システム20は、例えば、ディスプレイ上に設定画面を表示させ、作業者に入力装置(キーボード、マウスなど)を用いて所定の設定データを入力させ、入力された設定データに応じて、構造物(建築物)の各階に複数の火災室を設定したり、各火災室に複数の室や室名を設定したり、それぞれの室にID番号を付与したりする。室設定ステップでの設定に応じて、構造物(建築物)における各室の配置が特定される。この結果、それぞれの室を構成する壁、床、天井などが特定され、それぞれの室に対して、BIMモデル14の空間条件(室の固有番号(ID番号)、室の名前(室名)、面積、天井高さなど)や部材条件(部材の固有番号(ID番号)、部材の名前(部材名)、内装用建築材料の厚さ、部材の種別、断面寸法など)のデータが対応付けられることになる。なお、室設定ステップによって設定された設定データは、例えば拡張データ16に記憶されても良いし、性能検証システム20のデータ記憶部に記憶されても良い。
Room Setting Step Next, the room setting step is performed (S02). In the room setting step, the commissioning system 20, for example, displays a setting screen on a display and has an operator input predetermined setting data using an input device (keyboard, mouse, etc.). According to the input setting data, the system sets multiple fire rooms on each floor of the structure (building), sets multiple rooms and room names for each fire room, and assigns ID numbers to each room. The layout of each room in the structure (building) is determined according to the settings in the room setting step. As a result, the walls, floors, ceilings, etc. that make up each room are identified, and data on the spatial conditions (room unique number (ID number), room name (room name), area, ceiling height, etc.) and component conditions (component unique number (ID number), component name (component name), thickness of interior building materials, component type, cross-sectional dimensions, etc.) of the BIM model 14 are associated with each room. The setting data set in the room setting step may be stored, for example, in the extension data 16 or in a data storage unit of the commissioning system 20.

・抽出ステップ
次に、抽出ステップが行われる(S03)。図3の抽出ステップ(S03)は、図1の抽出ステップ(S3)に相当する。
Extraction Step Next, the extraction step is performed (S03). The extraction step (S03) in Fig. 3 corresponds to the extraction step (S3) in Fig. 1.

抽出部22(22A、22B;図2参照)は、3次元モデルシステム10のBIMモデル14(14A、14B)から所定のパラメータのデータを抽出する。抽出部22は、計算処理プログラムが有する抽出プログラムをプロセッサーが読み出して実行することにより実現される。抽出部22が抽出するデータには、空間条件や部材条件を示す数値や文字列などのデータが含まれる。すなわち、抽出部22は、BIMモデル14に含まれる構造物の形状データや属性データから性能検証に関わる空間条件データ及び部材条件データを抽出する。また、抽出部22が抽出するデータには、計算部24での計算に用いられる条件式(後述)に直接入力可能なデータ(建設省告示第1433号に定められた各種パラメータと同義のデータ)や、条件式に入力するデータを算出するための間接的なデータなどが含まれる。また、抽出部22が抽出するデータには、計算部24による条件式の計算に用いられないデータが含まれても良い。例えば、抽出部22が抽出するデータには、性能検証の確認に用いられるデータ(ID番号など)が含まれても良い。抽出部22が抽出プログラムを用いてBIMモデル14から所定のデータを抽出することによって、耐火性能検証に必要な空間条件や部材条件に関するデータをBIMモデル14から効率良く、確実に収集できる。 The extraction unit 22 (22A, 22B; see Figure 2) extracts data of specified parameters from the BIM model 14 (14A, 14B) of the 3D model system 10. The extraction unit 22 is realized by a processor reading and executing an extraction program included in the calculation processing program. The data extracted by the extraction unit 22 includes data such as numerical values and character strings indicating spatial conditions and component conditions. In other words, the extraction unit 22 extracts spatial condition data and component condition data related to performance verification from the shape data and attribute data of the structure included in the BIM model 14. The data extracted by the extraction unit 22 also includes data that can be directly input into the conditional equations (described below) used in calculations by the calculation unit 24 (data equivalent to the various parameters defined in Ministry of Construction Notification No. 1433) and indirect data for calculating the data to be input into the conditional equations. The data extracted by the extraction unit 22 may also include data that is not used in the calculation of the conditional equations by the calculation unit 24. For example, the data extracted by the extraction unit 22 may include data (such as an ID number) used to confirm performance verification. By having the extraction unit 22 use an extraction program to extract specified data from the BIM model 14, data related to the spatial conditions and component conditions required for fire resistance performance verification can be collected efficiently and reliably from the BIM model 14.

抽出部22は、参照テーブルに基づいて、所定の複数種類のデータをBIMモデル14から抽出する。
図4A及び図4Bは、参照テーブル42の一例の説明図である。それぞれの参照テーブルには、抽出部22が抽出すべきデータのパラメータ名が示されている。抽出部22を構成する抽出プログラムには、予め参照テーブル42が用意されている。
The extraction unit 22 extracts a predetermined number of types of data from the BIM model 14 based on a reference table.
4A and 4B are explanatory diagrams of examples of the reference table 42. Each reference table indicates the parameter names of data to be extracted by the extraction unit 22. The reference table 42 is prepared in advance in the extraction program that constitutes the extraction unit 22.

図4Aは、第1処理部30Aの抽出部22Aに用いられる参照テーブル42Aの説明図である。この参照テーブル42Aには、第1処理部30Aの抽出部22Aが抽出すべきデータが示されている。第1処理部30Aの抽出部22Aは、図4Aに示す参照テーブル42Aに基づいて、屋内火災継続時間に関する各種データをBIMモデル14Aから抽出する。抽出部22Aは、各室ごとに、それぞれの室に対応する各種データを参照テーブル42Aに基づいて抽出する。このため、抽出部22Aは、各室のID番号に対応付けて、それぞれの室に対応する各種データを抽出することになる。ここでは、抽出部22Aは、図4Aに示す参照テーブル42Aに従って、室のID番号、室名、室の用途、面積(床面積)、内装用建築材料の種類(不燃材料、難燃材料など)、壁芯の寸法、天井高さ、などの各種データをBIMモデル14Aから抽出する。例えば、抽出部22Aは、参照テーブル42Aに基づいて、室名のデータ(数値や文字列)をBIMモデル14Aから抽出したり、床面積Aγのデータ(数値)をBIMモデル14Aから抽出したりする。抽出部22Aが抽出するデータは、主に、室の空間条件を示すデータとなる。 FIG. 4A is an explanatory diagram of a reference table 42A used by the extraction unit 22A of the first processing unit 30A. This reference table 42A shows the data to be extracted by the extraction unit 22A of the first processing unit 30A. The extraction unit 22A of the first processing unit 30A extracts various data related to indoor fire duration from the BIM model 14A based on the reference table 42A shown in FIG. 4A. The extraction unit 22A extracts various data corresponding to each room based on the reference table 42A. Therefore, the extraction unit 22A extracts various data corresponding to each room by correlating it with the ID number of each room. Here, the extraction unit 22A extracts various data such as the room ID number, room name, room use, area (floor area), type of interior building material (non-combustible material, flame-retardant material, etc.), wall core dimensions, and ceiling height from the BIM model 14A in accordance with the reference table 42A shown in FIG. 4A. For example, the extraction unit 22A extracts data (numerical values or character strings) of room names from the BIM model 14A and extracts data (numerical values) of floor areas from the BIM model 14A based on the reference table 42A. The data extracted by the extraction unit 22A is mainly data indicating the spatial conditions of rooms.

図4Bは、第2処理部30Bの抽出部22Bに用いられる参照テーブル42Bの説明図である。この参照テーブル42Bには、第2処理部30Bの抽出部22Bが抽出すべきデータが示されている。第2処理部30Bの抽出部22Bは、図4Bに示す参照テーブル42Bに基づいて、火災保有耐火時間(ここでは屋内火災保有耐火時間)に関する各種データをBIMモデル14Bから抽出する。抽出部22Bは、構造物の部材(例えば壁、柱、梁などの主要構造部)ごとに、それぞれの部材に対応する各種データを参照テーブルに基づいて抽出する。 Figure 4B is an explanatory diagram of a reference table 42B used by the extraction unit 22B of the second processing unit 30B. This reference table 42B indicates the data to be extracted by the extraction unit 22B of the second processing unit 30B. The extraction unit 22B of the second processing unit 30B extracts various data related to the fire resistance time (here, the indoor fire resistance time) from the BIM model 14B based on the reference table 42B shown in Figure 4B. The extraction unit 22B extracts various data corresponding to each component of the structure (e.g., main structural components such as walls, columns, and beams) based on the reference table.

なお、図4Bに示すように、参照テーブル42Bは、共通参照テーブル421(図4B上側の表)と、部材の種類に応じた部材別参照テーブル422(図4B下側の表)とを有する。ここでは、第2処理部30Bの抽出部22Bは、まず、共通参照テーブル421に従って、部材のID番号、部材名、部材の種別などのデータをBIMモデル14Bから抽出する。次に、抽出部22Bは、共通参照テーブル421に基づいて抽出した「部材の種別」を示すデータに応じて、部材別参照テーブル422に従って各種データを抽出する。なお、部材別参照テーブル422(図4B下側参照)に示すように、部材が耐力壁の場合と、部材が鉄骨柱の場合とで、抽出すべきデータが異なっている。例えば、或る部材の種別が鉄骨柱である場合には、その部材に対応するデータとして、部材の床面からの高さ、鋼材の高さ(成)、鋼材の幅、ウェブ厚、フランジ厚などの各種データをBIMモデル14Bから抽出する。 As shown in FIG. 4B, the reference table 42B includes a common reference table 421 (top table in FIG. 4B) and a component-specific reference table 422 (bottom table in FIG. 4B) corresponding to the type of component. Here, the extraction unit 22B of the second processing unit 30B first extracts data such as component ID numbers, component names, and component types from the BIM model 14B in accordance with the common reference table 421. Next, the extraction unit 22B extracts various data in accordance with the component-specific reference table 422, depending on the data indicating the "component type" extracted based on the common reference table 421. As shown in the component-specific reference table 422 (bottom table in FIG. 4B), the data to be extracted differs depending on whether the component is a bearing wall or a steel column. For example, if the type of a certain component is a steel column, various data corresponding to that component, such as the component's height from the floor, the height (composition) of the steel, the width of the steel, the web thickness, and the flange thickness, are extracted from the BIM model 14B.

・前処理ステップ(計算ステップ)
図3に示すように、抽出ステップ(S03)の後、前処理ステップが行われる(S04)。前処理ステップ(S04)は、図1の計算ステップ(S5)の一部に相当する。前処理ステップ(S03)は、抽出されたデータを告示式(条件式)に当てはめるために必要に応じて行われる事前処理である。
・Preprocessing step (calculation step)
As shown in Fig. 3, after the extraction step (S03), a preprocessing step (S04) is performed. The preprocessing step (S04) corresponds to part of the calculation step (S5) in Fig. 1. The preprocessing step (S03) is a preliminary process that is performed as necessary to apply the extracted data to the notification formula (condition formula).

前処理部23(23A、23B;図2参照)は、抽出部22が抽出した一次データを二次データに変換する。前処理部23は、計算処理プログラムが有する前処理プログラムをプロセッサーが読み出して実行することにより実現される。前処理部23は、抽出部22が抽出した一次データを前処理プログラムに入力して、前処理プログラムによって一次データを解析し、計算部24に必要なデータ(二次データ)を計算する。ここでは、前処理部23は、計算部24での計算に用いられる条件式に入力可能なデータ(建設省告示第1433号に定められた各種パラメータと同義のデータ)を計算する。前処理部23は、BIMモデル14から抽出したデータ(一次データ)に基づいて二次データを計算することによって、建設省告示第1433号に定められた告示式(条件式)に必要とされる各種パラメータのデータを補間する。これにより、建設省告示第1433号に定められた各種パラメータと同義のデータがBIMモデル14に含まれていなくても、告示式(条件式)に必要とされる各種パラメータのデータを収集できる。但し、抽出部22が計算部24での計算に必要な全てのデータをBIMモデル14から抽出できる場合には、前処理部23は無くても良い。 The preprocessing unit 23 (23A, 23B; see Figure 2) converts the primary data extracted by the extraction unit 22 into secondary data. The preprocessing unit 23 is realized by having a processor read and execute a preprocessing program included in the calculation processing program. The preprocessing unit 23 inputs the primary data extracted by the extraction unit 22 into the preprocessing program, analyzes the primary data using the preprocessing program, and calculates the data (secondary data) required for the calculation unit 24. Here, the preprocessing unit 23 calculates data that can be input into the conditional equations used in calculations in the calculation unit 24 (data equivalent to the various parameters specified in Ministry of Construction Notification No. 1433). The preprocessing unit 23 interpolates the data of the various parameters required for the notification equations (conditional equations) specified in Ministry of Construction Notification No. 1433 by calculating secondary data based on the data (primary data) extracted from the BIM model 14. This makes it possible to collect data on the various parameters required for the notification formula (conditional formula), even if the BIM model 14 does not contain data synonymous with the various parameters specified in Ministry of Construction Notification No. 1433. However, if the extraction unit 22 can extract all of the data required for calculations in the calculation unit 24 from the BIM model 14, the preprocessing unit 23 may not be necessary.

前処理部23は、変換テーブルに基づいて、一次データに基づいて二次データを算出する。
図5A及び図5Bは、変換テーブル43の一例の説明図である。変換テーブル43には、二次データと、二次データの算出に用いられる一次データと、変換条件とが対応付けられている。前処理部23を構成する前処理プログラムには、予め変換テーブル43が用意されている。
The preprocessing unit 23 calculates secondary data based on the primary data, using the conversion table.
5A and 5B are explanatory diagrams of an example of the conversion table 43. The conversion table 43 associates secondary data, primary data used to calculate the secondary data, and conversion conditions. The conversion table 43 is prepared in advance in the preprocessing program that constitutes the preprocessing unit 23.

図5Aは、第1処理部30Aの前処理部23Aに用いられる変換テーブル43Aの説明図である。この変換テーブル43Aには、第1処理部30Aの前処理部23Aが算出する二次データと、一次データとの関係が示されている。第1処理部30Aの前処理部23Aは、図5Aに示す変換テーブル43Aに基づいて、屋内火災継続時間に関する各種データ(二次データ)を算出する。 Figure 5A is an explanatory diagram of the conversion table 43A used by the pre-processing unit 23A of the first processing unit 30A. This conversion table 43A shows the relationship between the secondary data calculated by the pre-processing unit 23A of the first processing unit 30A and the primary data. The pre-processing unit 23A of the first processing unit 30A calculates various data (secondary data) related to indoor fire duration based on the conversion table 43A shown in Figure 5A.

例えば、第1処理部30Aの前処理部23Aは、図5Aに示す変換テーブル43Aに従って、パラメータ「室用途」を示す一次データと、変換テーブル101とに基づいて、二次データqを算出する。図6に示すように、変換テーブル101には、室用途と二次データqの値とが予め対応付けられている。そして、パラメータ「室用途」を示す一次データが「控室」である場合には、前処理部23Aは、二次データqの数値として「560」を算出することになる。このように、建設省告示第1433号に定められているパラメータq(室内の収納可燃物の床面積一平方メートル当たりの発熱量)と同義のデータが3次元モデルシステム10のBIMモデル14Aに含まれていなくても、一次データに基づいてデータq(二次データ)を算出することができる。 For example, the preprocessing unit 23A of the first processing unit 30A calculates the secondary data ql based on the primary data indicating the parameter "room use" and the conversion table 101 in accordance with the conversion table 43A shown in FIG. 5A. As shown in FIG. 6, the conversion table 101 pre-associates the room use with the value of the secondary data ql . If the primary data indicating the parameter "room use" is "waiting room," the preprocessing unit 23A calculates "560" as the value of the secondary data ql . In this way, even if the BIM model 14A of the three-dimensional model system 10 does not contain data synonymous with the parameter ql (heat generation per square meter of floor area of combustible materials stored in the room) defined in Ministry of Construction Notification No. 1433, the data ql (secondary data) can be calculated based on the primary data.

ところで、建設省告示第1433号第一第2項には、「室の種類」に応じて「室内の収納可燃物の床面積一平方メートル当たりの発熱量q」の数値を定められている。但し、BIMモデル14Aから抽出した「室用途」のデータは、建設省告示第1433号で定められた「室の種類」と必ずしも一致しない(例えば、建設省告示第1433号第一第2項の「室の種類」には「会議室その他これに類するもの」という項目はあるが、「控室」という項目は無い)。但し、本実施形態では、図6に示す変換テーブルを予め設けることによって、パラメータ「室用途」を示す一次データが「控室」である場合には、パラメータq(室内の収納可燃物の床面積一平方メートル当たりの発熱量)の数値データを、「会議室その他これに類するもの」に対応する「160」にすることができる。 Meanwhile, Section 1, Paragraph 2 of Ministry of Construction Notification No. 1433 prescribes the value of "heat generation per square meter of floor area of combustible materials stored in a room " according to the "room type." However, the "room use" data extracted from the BIM model 14A does not necessarily match the "room type" defined in Ministry of Construction Notification No. 1433. (For example, Section 1, Paragraph 2 of Ministry of Construction Notification No. 1433 includes an item for "conference room and similar" in the "room type" section, but does not include an item for "waiting room.") However, in this embodiment, by pre-setting the conversion table shown in FIG. 6 , when the primary data indicating the parameter "room use" is "waiting room," the numerical data of the parameter ql (heat generation per square meter of floor area of combustible materials stored in a room) can be set to "160," which corresponds to "conference room and similar."

なお、一次データから二次データに変換する方法は、変換テーブルを用いる方法に限られるものではない。前処理部23は、予め定められた変換式に基づいて、一次データから二次データを算出しても良い。例えば、パラメータ「当該室の内装用建築材料の種類ごとの各部分の表面積A」を示すデータ(二次データ)を、一次データとして抽出した壁芯の寸法(単位:メートル)と天井高さ(単位:メートル)とに基づいて、壁芯の寸法と天井高さとの積(変換式003に相当)として算出することが可能である。
また、二次データの算出に用いられる一次データは、1つに限られるものではなく、複数でも良い。また、前処理部23は、或る二次データを算出する際に、一次データだけでなく、一次データから算出した二次データが用いられても良い。
The method of converting primary data into secondary data is not limited to the method using a conversion table. The preprocessing unit 23 may calculate secondary data from primary data based on a predetermined conversion formula. For example, data (secondary data) indicating the parameter "surface area A f of each part for each type of interior building material in the room" can be calculated as the product of the wall center dimension (unit: meters) and ceiling height (unit: meters) extracted as primary data (equivalent to conversion formula 003).
Furthermore, the number of primary data used to calculate the secondary data is not limited to one, and multiple data may be used. Furthermore, when calculating certain secondary data, the preprocessing unit 23 may use not only the primary data but also secondary data calculated from the primary data.

図5Bは、第2処理部30Bの前処理部23Bに用いられる変換テーブル43Bの説明図である。この変換テーブル43Bには、第2処理部30Bの前処理部23Bが算出する二次データと、一次データとの関係が示されている。第2処理部30Bの前処理部23Bは、図5Bに示す変換テーブル43Bに基づいて、屋内火災保有耐火時間に関する各種データ(二次データ)を算出する。例えば、前処理部23Bは、図5Bに示す変換テーブル43Bに従って、一次データである鋼材の「成(高さ)H」、「鋼材の幅B」、「ウェブ厚t」及び「フランジ厚t」と、図7に示す変換式(図5Bの変換式201に相当)とに基づいて、パラメータ「部材の加熱周長H」を示すデータ(二次データ)を算出する。 FIG. 5B is an explanatory diagram of a conversion table 43B used in the preprocessing unit 23B of the second processing unit 30B. This conversion table 43B shows the relationship between the secondary data calculated by the preprocessing unit 23B of the second processing unit 30B and the primary data. The preprocessing unit 23B of the second processing unit 30B calculates various data (secondary data) related to the indoor fire retention time based on the conversion table 43B shown in FIG. 5B. For example, in accordance with the conversion table 43B shown in FIG. 5B, the preprocessing unit 23B calculates data (secondary data) indicating the parameter "heated perimeter Hs of the member" based on the primary data, namely, the "height H" of the steel material, the "width B " of the steel material, the "web thickness t1 ," and the "flange thickness t2 ," and the conversion formula shown in FIG. 7 (corresponding to conversion formula 201 in FIG. 5B).

ここでは、抽出ステップ及び前処理ステップによって、告示式(条件式)に必要とされる各種パラメータのデータを収集している。但し、前処理ステップにおいて、告示式(条件式)に必要とされる一部のパラメータのデータを作業者に入力させ、入力されたデータを、二次データとして補間しても良い。このように、仮に作業者によって一部のデータが入力されたとしても、残りのデータはBIMモデル14と連係しているため、告示式(条件式)の計算に必要なデータの入力ミスを軽減することができる。一方、データの入力ミスを防ぐためには、抽出ステップ及び前処理ステップによって、告示式(条件式)に必要とされる全てのパラメータのデータを収集できることが望ましい。 Here, data on various parameters required for the notification formula (conditional formula) is collected through the extraction step and preprocessing step. However, in the preprocessing step, the worker may be asked to input data on some of the parameters required for the notification formula (conditional formula), and the input data may be interpolated as secondary data. In this way, even if some of the data is input by the worker, the remaining data is linked to the BIM model 14, reducing input errors in data required for calculating the notification formula (conditional formula). On the other hand, in order to prevent data input errors, it is desirable to collect data on all parameters required for the notification formula (conditional formula) through the extraction step and preprocessing step.

・計算ステップ
図3に示すように、前処理ステップ(S04)の後、火災継続時間の計算処理(S05A)と、火災保有耐火時間の計算処理(S05B)とが行われる。図3の計算処理(S05A、S05B)は、図1の計算ステップ(S5)に相当する。ここでは、第1処理部30Aの計算部24Aは、屋内火災継続時間の計算を行い(S05A)。また、第2処理部30Bの計算部24Bは、屋内火災保有耐火時間の計算を行う(S05B)。
Calculation Step As shown in Fig. 3, after the preprocessing step (S04), a calculation process for the fire duration (S05A) and a calculation process for the fire's fire-resistance time (S05B) are performed. The calculation processes (S05A, S05B) in Fig. 3 correspond to the calculation step (S5) in Fig. 1. Here, the calculation unit 24A of the first processing unit 30A calculates the indoor fire duration (S05A). Furthermore, the calculation unit 24B of the second processing unit 30B calculates the indoor fire's fire-resistance time (S05B).

計算部24(24A、24B;図2参照)は、抽出部22によって抽出した一次データと、前処理部23によって計算した二次データを、予め用意された条件式(告示式)に入力して計算する。計算部24は、計算処理プログラムが有する計算プログラムをプロセッサーが読み出して実行することにより実現される。計算部24(計算部24A、24B)を構成する計算プログラムは、構造物の火災継続時間を計算する火災継続時間計算プログラムと、構造物の火災保有耐火時間を計算する火災保有耐火時間計算プログラムとを有している。 Calculation unit 24 (24A, 24B; see Figure 2) inputs the primary data extracted by extraction unit 22 and the secondary data calculated by preprocessing unit 23 into a pre-prepared conditional equation (notification equation) and performs calculations. Calculation unit 24 is realized by the processor reading and executing a calculation program contained in the calculation processing program. The calculation programs constituting calculation unit 24 (calculation units 24A, 24B) include a fire duration calculation program that calculates the fire duration of a structure, and a fire retention fire resistance time calculation program that calculates the fire retention fire resistance time of a structure.

図3の計算ステップ(S05A)において、第1処理部30Aの計算部24Aは、それぞれの室ごとに、「当該室の可燃物の発熱量Qγ」を算出する。なお、計算部24Aは、図4Aに示すパラメータ「床面積Aγ」のデータ(一次データ)や、図5Aに示すパラメータ(q、q、A、・・・)のデータ(二次データ)を、建設省告示第1433号第一に定められた「当該室の可燃物の発熱量Qγ」を算出するための条件式の各パラメータ(変数)に入力することによって、「当該室の可燃物の総発熱量Qγ」の数値を算出する。また、計算部24Aは、それぞれの室ごとに、「当該室内の可燃物の一秒当たりの発熱量q」を算出する。なお、計算部24Aは、所定のパラメータの示す数値(一次データ及び二次データ)を、建設省告示第1433号第二に定められた「当該室内の可燃物の一秒当たりの発熱量q」を算出するための条件式の各パラメータ(変数)に入力することによって、「当該室内の可燃物の一秒当たりの発熱量q」の数値を算出する。そして、計算部24Aは、それぞれの室ごとに、「当該室の可燃物の発熱量Qγ」と「当該室内の可燃物の一秒当たりの発熱量q」の数値を、建築基準法施行令第108条の3第2項に定められた条件式(t=Qγ/60q)に入力することによって、「屋内火災継続時間t」の数値を算出する。なお、計算部24Aを構成する火災継続時間計算プログラムには、上記の条件式(告示式)に相当する関数が予め用意されている。 In the calculation step (S05A) of FIG. 3 , the calculation unit 24A of the first processing unit 30A calculates the "calorific value of the combustible materials in the room" for each room. The calculation unit 24A calculates the "total calorific value Qγ of the combustible materials in the room" by inputting data (primary data) for the parameter "floor area " shown in FIG. 4A and data (secondary data) for the parameters ( ql , qf , Af , ...) shown in FIG. 5A into each parameter (variable) of the conditional equation for calculating the "calorific value of the combustible materials in the room" defined in Ministry of Construction Notification No. 1433, Part 1. The calculation unit 24A also calculates the "calorific value qb per second of the combustible materials in the room" for each room. The calculation unit 24A calculates the value of "the amount of heat generated per second q b from combustible materials in the room" by inputting the values (primary data and secondary data) indicated by the predetermined parameters into each parameter (variable) of the conditional equation for calculating "the amount of heat generated per second q b from combustible materials in the room" as defined in Article 2 of Ministry of Construction Notification No. 1433. The calculation unit 24A then calculates the value of "indoor fire duration t f " by inputting the values of "the amount of heat generated per second Q γ from combustible materials in the room" and "the amount of heat generated per second q b from combustible materials in the room" for each room into the conditional equation (t f = Q γ /60q b ) defined in Article 108-3, Paragraph 2 of the Enforcement Order of the Building Standards Act. The fire duration calculation program constituting the calculation unit 24A is provided with a function equivalent to the above conditional equation (notification equation) in advance.

同様に、図3の計算ステップ(S05B)において、第2処理部30Bの計算部24Bは、構造物の部材ごとに、抽出部22B及び前処理部23Bによって抽出したデータ(一次データ及び二次データ)を、建設省告示第1433号第三に定められた条件式に入力して、「屋内火災保有耐火時間tfγ」を算出する。例えば鉄骨柱の場合には、計算部24Bは、抽出部22B及び前処理部23Bによって抽出したデータ(一次データ及び二次データ)に基づいて、「火災温度上昇係数α」、「部材近傍火災温度上昇係数α」、「部材温度上昇係数h」、「限界部材温度Tcγ」を算出するとともに、算出したα、α、h及びTcγに基づいて「屋内火災保有耐火時間tfγ」を算出することになる。なお、計算部24Bは、図5Bに示す「部材の加熱周長H」を示すデータ(二次データ)を、「部材温度上昇係数h」を算出するための条件式に入力することになる。なお、計算部24Bを構成する火災保有耐火時間計算プログラムには、上記の条件式(告示式)に相当する関数が予め用意されている。 Similarly, in the calculation step (S05B) of FIG. 3 , the calculation unit 24B of the second processing unit 30B inputs the data (primary and secondary data) extracted by the extraction unit 22B and the preprocessing unit 23B into the conditional equation defined in Article 3 of Ministry of Construction Notification No. 1433 for each component of the structure to calculate the "indoor fire holding fire resistance time t ." For example, in the case of a steel frame column, the calculation unit 24B calculates the "fire temperature rise coefficient α,""near-component fire temperature rise coefficient α l ,""component temperature rise coefficient h," and "critical component temperature T " based on the data (primary and secondary data) extracted by the extraction unit 22B and the preprocessing unit 23B, and calculates the "indoor fire holding fire resistance time t " based on the calculated α, α l , h, and T . The calculation unit 24B also inputs data (secondary data) indicating the "component heating perimeter H s , " shown in FIG. 5B, into the conditional equation for calculating the "component temperature rise coefficient h." In addition, the fire-resistance time calculation program constituting the calculation unit 24B is provided with a function corresponding to the above-mentioned conditional formula (notification formula) in advance.

・判定ステップ(計算ステップ)
図3に示すように、計算ステップ(S05A、S05B)の後、判定ステップが行われる(S06A、S06B、S07)。判定ステップ(S06A、S06B、S07)は、図1の計算ステップ(S5)の一部に相当する。なお、本実施形態では、判定ステップにおいて、一次判定ステップ(S06A、S06B)と、二次判定ステップ(S07)の2段階の処理が行われるが、判定ステップが1段階の処理だけで構成されても良いし、3段階以上の多段階の処理で構成されても良い。
・Decision step (calculation step)
As shown in Fig. 3, calculation steps (S05A, S05B) are followed by determination steps (S06A, S06B, S07). The determination steps (S06A, S06B, S07) correspond to part of the calculation step (S5) in Fig. 1. In this embodiment, the determination step involves two stages of processing: a primary determination step (S06A, S06B) and a secondary determination step (S07). However, the determination step may consist of a single stage of processing, or may consist of multiple stages of processing, including three or more stages.

一次判定ステップ(S06A)において、第1処理部30Aの判定部25A(図2参照)は、計算部24Aによって計算された屋内火災継続時間tが所定の基準範囲か否かを判定する。判定部25Aは、屋内火災継続時間tが所定の基準範囲内である場合には「O.K.(正常)」と判定し、屋内火災継続時間tが基準範囲外である場合には「NG(異常)」と判定する。また、判定部25Aは、一次判定ステップ(S06A)の後、計算部24Aによって計算した屋内火災継続時間tを第2処理部30B(ここでは判定部25B)に受け渡す。なお、判定部25Aは、計算処理プログラムが有する計算プログラムをプロセッサーが読み出して実行することにより実現される。 In the primary determination step (S06A), the determination unit 25A (see FIG. 2) of the first processing unit 30A determines whether the indoor fire duration tf calculated by the calculation unit 24A is within a predetermined reference range. The determination unit 25A determines "OK (normal)" if the indoor fire duration tf is within the predetermined reference range, and determines "NG (abnormal)" if the indoor fire duration tf is outside the reference range. After the primary determination step (S06A), the determination unit 25A passes the indoor fire duration tf calculated by the calculation unit 24A to the second processing unit 30B (here, the determination unit 25B). The determination unit 25A is realized by a processor reading and executing a calculation program contained in the calculation processing program.

また、一次判定ステップ(S06B)において、第2処理部30Bの判定部25B(図2参照)は、計算部24Bによって計算された屋内火災保有耐火時間tfγが所定の基準範囲か否かを判定する。判定部25Bは、計算部24Bによって計算された屋内火災保有耐火時間tfγが所定の基準範囲内である場合には「O.K.(正常)」と判定し、屋内火災保有耐火時間tfγが基準範囲外である場合には「NG(異常)」と判定する。
また、一次判定ステップ(S06B)の後の二次判定ステップ(S07)において、判定部25Bは、計算部24Bによって計算された屋内火災保有耐火時間tfγと、判定部25Aから取得した屋内火災継続時間tとに基づいて、屋内火災保有耐火時間が屋内火災継続時間以上であるか否かを判定する。判定部25Bは、計算部24Aが算出した屋内火災継続時間と、計算部24Bが算出した屋内火災保有耐火時間とを対比することによって、部材(壁、柱、梁などの主要構造部)ごとに、屋内火災保有耐火時間が屋内火災継続時間以上であるか否かを判定することになる。なお、判定部25Bは、計算処理プログラムが有する計算プログラムをプロセッサーが読み出して実行することにより実現される。
In the primary determination step (S06B), the determination unit 25B (see FIG. 2) of the second processing unit 30B determines whether the indoor fire retention fire resistance time tfγ calculated by the calculation unit 24B is within a predetermined standard range. If the indoor fire retention fire resistance time tfγ calculated by the calculation unit 24B is within the predetermined standard range, the determination unit 25B determines it as "OK (normal)," and if the indoor fire retention fire resistance time tfγ is outside the standard range, the determination unit 25B determines it as "NG (abnormal)."
In the secondary determination step (S07) following the primary determination step (S06B), the determination unit 25B determines whether the indoor fire resistance time is equal to or greater than the indoor fire duration based on the indoor fire resistance time tfγ calculated by the calculation unit 24B and the indoor fire duration time tf acquired from the determination unit 25A. The determination unit 25B compares the indoor fire duration calculated by the calculation unit 24A with the indoor fire resistance time calculated by the calculation unit 24B to determine whether the indoor fire resistance time is equal to or greater than the indoor fire duration for each component (major structural component such as a wall, column, beam, etc.). The determination unit 25B is realized by the processor reading and executing a calculation program included in the calculation processing program.

判定部25は、他の判定を行っても良い。例えば、処理部が屋外火災保有耐火時間を計算する場合には、判定部25は、部材(壁、柱、梁などの主要構造部)ごとに、屋外火災保有耐火時間が所定時間以上(延焼のおそれのある部分で1時間以上、それ以外の部分で30以上)であるか否かを判定しても良い。
なお、判定部25が「NG(異常)」と判定した場合には、一次データや二次データの再設定や、BIMモデル14の再設定が行われても良い(再設定ステップ)。この再設定ステップについては、後述する。
The determination unit 25 may perform other determinations. For example, when the processing unit calculates the outdoor fire-resistance time, the determination unit 25 may determine, for each component (a main structural component such as a wall, a pillar, or a beam), whether the outdoor fire-resistance time is equal to or greater than a predetermined time (one hour or more for a portion at risk of fire spreading, and 30 hours or more for other portions).
If the determination unit 25 determines that the result is "NG (abnormal)," the primary data and secondary data may be reset, and the BIM model 14 may be reset (resetting step). This resetting step will be described later.

・出力ステップ
図3に示すように、判定ステップ(S06A、S06B、S07)の後、出力ステップが行われる(S08)。出力ステップ(S08)は、図1の出力ステップ(S7)に相当する。出力ステップ(S08)では、例えば、計算結果をディスプレイに表示したり、計算結果を印刷したり、計算結果を保存したりすることが行われる。以下、出力ステップの出力例について説明する。
Output Step As shown in Fig. 3, after the determination steps (S06A, S06B, S07), an output step (S08) is performed. The output step (S08) corresponds to the output step (S7) in Fig. 1. In the output step (S08), for example, the calculation results are displayed on a display, printed, or saved. An example of output in the output step will be described below.

チェック表作成部26(図2参照)は、チェック表を作成し、作成したチェック表を出力する。チェック表作成部26は、性能検証プログラムをプロセッサーが読み出して実行することにより実現される。
まず、チェック表作成部26は、計算処理部30(30A、30B)による処理結果のデータ(結果データ)を、計算処理部30から取得する。チェック表作成部26が取得する結果データには、例えば、抽出部22(抽出部22A、22B)が抽出した一次データ、前処理部23が計算した二次データ、計算部24が計算した火災継続時間や火災保有耐火時間などのデータ、判定部25の判定結果のデータなどが含まれる。なお、チェック表作成部26は、それぞれの室ごとに対応付けて(室のID番号に対応付けて)、若しくは、それぞれの部材ごとに対応付けて(部材のID番号に対応付けて)、計算処理部30(30A、30B)の結果データを取得する。
次に、チェック表作成部26は、計算処理部30(30A、30B)から取得した結果データに基づいて、チェック表を作成し、作成したチェック表をディスプレイに表示する。例えば、チェック表作成部26は、室設定ステップ(図3のS02参照)によって設定された室と、その室に対応する屋内火災継続時間と、その屋内火災継続時間の計算に用いられた各種データ(一次データ、二次データなど)とを対応付けた一覧表を、チェック表としてディスプレイに表示する。これにより、屋内火災継続時間と、その計算の根拠となったデータの確認が容易になる。また、例えば、チェック表作成部26は、構造物の部材と、その部材に対応する屋内火災保有耐火時間と、その屋内火災保有耐火時間の計算に用いられた各種データ(一次データ、二次データなど)とを対応付けた一覧表を、チェック表としてディスプレイに表示する。これにより、屋内火災保有耐火時間と、その計算の根拠となったデータの確認が容易になる。
なお、チェック表作成部26は、判定部25(25A、25B)の判定結果をチェック表に含めても良い。これにより、判定結果がNG(異常)の場合に、異常となった室や部材を特定することが容易になる。また、異常となった屋内火災継続時間や屋内火災保有耐火時間の計算の根拠となった各種データ(一次データ、二次データなど)を確認することが容易になり、異常の原因の確認が容易になる。
The check table creation unit 26 (see FIG. 2) creates a check table and outputs the created check table. The check table creation unit 26 is realized by the processor reading and executing the performance verification program.
First, the check list creation unit 26 acquires data (result data) of the processing results by the calculation processing unit 30 (30A, 30B) from the calculation processing unit 30. The result data acquired by the check list creation unit 26 includes, for example, the primary data extracted by the extraction unit 22 (extraction units 22A, 22B), the secondary data calculated by the preprocessing unit 23, data such as the fire duration and fire-resistance time calculated by the calculation unit 24, and data of the determination result by the determination unit 25. Note that the check list creation unit 26 acquires the result data of the calculation processing unit 30 (30A, 30B) in association with each room (in association with the room ID number) or each component (in association with the component ID number).
Next, the checklist creation unit 26 creates a checklist based on the result data acquired from the calculation processing unit 30 (30A, 30B) and displays the created checklist on the display. For example, the checklist creation unit 26 displays a list on the display as a checklist, which associates the rooms set in the room setting step (see S02 in FIG. 3 ), the indoor fire durations corresponding to the rooms, and the various data (primary data, secondary data, etc.) used to calculate the indoor fire durations. This makes it easy to confirm the indoor fire durations and the data used to calculate the indoor fire durations. Also, for example, the checklist creation unit 26 displays a list on the display as a checklist, which associates the components of a structure with the indoor fire fire resistance times corresponding to the components and the various data (primary data, secondary data, etc.) used to calculate the indoor fire fire resistance times. This makes it easy to confirm the indoor fire fire resistance times and the data used to calculate the indoor fire fire resistance times.
The checklist creation unit 26 may include the judgment results of the judgment unit 25 (25A, 25B) in the checklist. This makes it easier to identify the room or component that has become abnormal when the judgment result is NG (abnormal). It also makes it easier to check the various data (primary data, secondary data, etc.) that are the basis for calculating the indoor fire duration and indoor fire resistance time that became abnormal, making it easier to confirm the cause of the abnormality.

上記の説明では、チェック表作成部26は、チェック表をディスプレイに表示させているが、チェック表作成部26は、チェック表の代わりに、計算書(次述)に含まれる表をチェック表として表示させても良い。また、チェック表作成部26は、チェック表をディスプレイに表示させる代わりに、チェック表を印刷しても良いし、チェック表をデータ記憶部(不図示)に保存しても良い。 In the above explanation, the checklist creation unit 26 displays a checklist on the display, but instead of a checklist, the checklist creation unit 26 may display a table included in a calculation sheet (described below) as a checklist. Furthermore, instead of displaying a checklist on the display, the checklist creation unit 26 may print the checklist or save the checklist in a data storage unit (not shown).

出力ステップ(S08)において、計算書が出力されても良い。例えば、図2に示すように、第1処理部30Aの判定部25Aは、火災継続時間計算書を作成し、出力する。また、第2処理部30Bの判定部25Bは、火災保有耐火時間計算書を作成し、出力する。 In the output step (S08), a calculation sheet may be output. For example, as shown in FIG. 2, the determination unit 25A of the first processing unit 30A creates and outputs a fire duration calculation sheet. Furthermore, the determination unit 25B of the second processing unit 30B creates and outputs a fire retention fire resistance time calculation sheet.

図8は、屋内火災継続時間計算書の説明図である。判定部25Aは、第1処理部30Aの結果データ(抽出部22Aが抽出した一次データ、前処理部23Aが計算した二次データ、計算部24Aが計算した火災継続時間などのデータ、判定部25Aの判定結果のデータなど)に基づいて、図中の屋内火災継続時間計算書を作成する。屋内火災継続時間計算書には、各室に対応する屋内火災継続時間や、屋内火災継続時間の計算の根拠となる各種データが含まれている。判定部25Aは、作成した屋内火災継続時間計算書を、印刷装置に出力して印刷させても良いし、ディスプレイに表示させても良いし、データ記憶部(不図示)に保存しても良い。 Figure 8 is an explanatory diagram of an indoor fire duration calculation sheet. The determination unit 25A creates the indoor fire duration calculation sheet shown in the figure based on the result data of the first processing unit 30A (primary data extracted by the extraction unit 22A, secondary data calculated by the preprocessing unit 23A, data such as fire duration calculated by the calculation unit 24A, and data on the determination results of the determination unit 25A). The indoor fire duration calculation sheet includes the indoor fire duration corresponding to each room and various data that forms the basis for calculating the indoor fire duration. The determination unit 25A may output the created indoor fire duration calculation sheet to a printer for printing, may display it on a display, or may store it in a data storage unit (not shown).

図9は、屋内火災保有耐火時間計算書の説明図である。判定部25Bは、第2処理部30Bによる結果データ(抽出部22Bが抽出した一次データ、前処理部23Bが計算した二次データ、計算部24Bが計算した火災保有耐火時間などのデータ、判定部25Bの判定結果のデータなど)と、第1処理部30Aから取得した第1処理部30Aの結果データとに基づいて、屋内火災保有耐火時間計算書を作成する。屋内火災保有耐火時間計算書には、各部材に対応する屋内火災保有耐火時間(図中では屋内火災保有耐火時間)や、判定結果や、屋内火災保有耐火時間の計算の根拠となる各種パラメータが含まれている。判定部25Bは、作成した屋内火災保有耐火時間計算書を、印刷装置に出力して印刷させても良いし、ディスプレイに表示させても良いし、データ記憶部(不図示)に保存しても良い。 Figure 9 is an explanatory diagram of an indoor fire fire resistance time calculation sheet. The determination unit 25B creates an indoor fire fire resistance time calculation sheet based on the result data from the second processing unit 30B (primary data extracted by the extraction unit 22B, secondary data calculated by the preprocessing unit 23B, data such as fire fire resistance time calculated by the calculation unit 24B, and data on the determination result from the determination unit 25B) and the result data from the first processing unit 30A obtained from the first processing unit 30A. The indoor fire fire resistance time calculation sheet includes the indoor fire fire resistance time corresponding to each component (indoor fire fire resistance time in the figure), the determination results, and various parameters that serve as the basis for calculating the indoor fire fire resistance time. The determination unit 25B may output the created indoor fire fire resistance time calculation sheet to a printer for printing, display it on a display, or store it in a data storage unit (not shown).

なお、出力ステップ(S08)で出力される書類は、火災継続時間計算書や火災保有耐火時間計算書などの計算書に限られず、例えば建築確認申請の申請書でも良い。本実施形態では、性能検証システム20が性能検証プログラムを用いてBIMモデル14から収集したデータに基づいて各種書類(計算書、申請書)を作成することによって、構造物の3次元モデルを示すBIMモデル14と、各種書類との間でデータ連携が行われているため、両者の間の整合性の確認作業を軽減させることができる。また、BIMモデル14と各種書類との間での整合が確実であることから、審査時間の短縮も期待できる。 The documents output in the output step (S08) are not limited to calculations such as fire duration calculations and fire resistance time calculations, but may also be, for example, application forms for building confirmation applications. In this embodiment, the performance verification system 20 uses the performance verification program to create various documents (calculation forms, application forms) based on data collected from the BIM model 14. This allows data linkage between the BIM model 14, which represents a three-dimensional model of the structure, and the various documents, thereby reducing the work required to confirm consistency between the two. Furthermore, since consistency between the BIM model 14 and the various documents is assured, a reduction in review time can also be expected.

出力ステップ(S08)において、BIMモデルに基づいて作成した構造物の図面に、計算部24(24A、24B)の計算結果に関する情報を重畳させた図面を出力しても良い。以下、この点について説明する。
図2に示すように、判定部25(25A、25B)は、計算処理部30(30A、30B)による処理結果のデータ(結果データ)を、BIMモデル14の拡張データ16として3次元モデルシステム10に保存する。そして、表示部27(27A、27B)は、3次元モデルシステム10のBIMモデル14に基づいて構造物の図面を作成するとともに、その構造物の図面に、拡張データ16に含まれる火災継続時間や火災保有耐火時間などの計算結果に関する情報を重畳させた図面を作成する。BIMモデル14に基づいて作成した構造物の図面に、計算部24の計算結果に関する情報を重畳させた図面を作成することによって、構造物の3次元モデルの図面と計算結果との間の整合性の確認作業が容易になる。なお、図2では、表示部27(27A、27B)が性能検証システム20から分離して描かれているが、性能検証システム20の性能検証プログラムによって構成されるものであり、性能検証システム20に含まれる部位である。
In the output step (S08), a drawing of the structure created based on the BIM model may be output in which information related to the calculation results of the calculation unit 24 (24A, 24B) is superimposed. This point will be described below.
As shown in FIG. 2 , the determination unit 25 (25A, 25B) stores the data (result data) resulting from the processing by the calculation processing unit 30 (30A, 30B) in the 3D model system 10 as the extended data 16 of the BIM model 14. The display unit 27 (27A, 27B) then creates a drawing of the structure based on the BIM model 14 of the 3D model system 10, and also creates a drawing in which information related to the calculation results, such as fire duration and fire resistance time, contained in the extended data 16, is superimposed on the drawing of the structure. By creating a drawing in which information related to the calculation results of the calculation unit 24 is superimposed on the drawing of the structure created based on the BIM model 14, it becomes easier to confirm the consistency between the drawing of the 3D model of the structure and the calculation results. Although the display unit 27 (27A, 27B) is depicted separately from the commissioning system 20 in FIG. 2 , it is actually configured by the performance verification program of the commissioning system 20 and is included in the commissioning system 20.

図10は、火災継続時間を示す平面図である。表示部27Aは、3次元モデルシステム10のBIMモデル14に基づいて構造物の平面図を作成するとともに、拡張データ16Aに含まれる火災継続時間のデータに応じて室ごとに色分けした図面を作成する。なお、平面図に示された各室は、図3の室設定ステップ(S02)において設定された設定データに基づいている。このように、表示部27Aは、3次元モデルシステム10のBIMモデル14に基づいて平面図上に各室を示すとともに、計算部24Aで計算された火災継続時間に関する情報を各室に対応付けて平面図に重畳させた図面を作成する。なお、表示部27Aは、火災継続時間に応じて室ごとに色分けをする代わりに、火災継続時間を示す数値を室ごとに記載した図面を作成しても良い。また、表示部27Aは、火災継続時間を示す伏図を作成しても良い。図10に示すように、BIMモデル14に基づく構造物の平面図に火災継続時間(計算結果)に関する情報を重畳させることによって、BIMモデル14と計算結果と間の整合性の確認作業が容易になる。 Figure 10 is a plan view showing the fire duration. The display unit 27A creates a plan view of the structure based on the BIM model 14 of the 3D model system 10, and also creates a drawing in which each room is color-coded according to the fire duration data included in the extended data 16A. Note that each room shown in the plan view is based on the setting data set in the room setting step (S02) of Figure 3. In this way, the display unit 27A shows each room on the plan view based on the BIM model 14 of the 3D model system 10, and also creates a drawing in which information related to the fire duration calculated by the calculation unit 24A is associated with each room and superimposed on the plan view. Note that instead of color-coding each room according to the fire duration, the display unit 27A may also create a drawing in which a numerical value indicating the fire duration is written for each room. The display unit 27A may also create a framing plan showing the fire duration. As shown in Figure 10, by overlaying information about the fire duration (calculation results) on a floor plan of a structure based on the BIM model 14, it becomes easier to check the consistency between the BIM model 14 and the calculation results.

なお、判定部25(25A、25B)が火災継続時間や火災保有耐火時間の異常を判定した場合には、表示部27Aは、その火災継続時間に関連する室を特定した図面や、その火災保有耐火時間に関連する部材を特定した図面を作成することが望ましい。これにより、判定結果の異常の有無の確認や、判定結果が異常となる室や部材の確認が容易になる。この具体例を次に説明する。 If the determination unit 25 (25A, 25B) determines an abnormality in the fire duration or fire resistance time, it is desirable for the display unit 27A to create a drawing that identifies the room related to the fire duration and a drawing that identifies the components related to the fire resistance time. This makes it easy to check whether the determination result is abnormal, and to identify the rooms or components that will result in an abnormal determination. A specific example of this is described below.

図11は、判定結果が異常の部材を示す3次元表示の説明図である。表示部27Bは、3次元モデルシステム10のBIMモデル14に基づいて構造物の図面を作成するとともに、屋内火災保有耐火時間が屋内火災継続時間よりも短い部材(判定結果が異常の部材)がある場合には、例えばその部材の強調表示を重畳させることによって、判定結果が異常の部材を特定した図面を作成する。図11では、構造物や部材が3次元表示された図面が示されているが、表示部27Bは、構造物や部材を平面図や立面図で示しても良い。これにより、作業者は、屋内火災保有耐火時間が屋内火災継続時間よりも短い部材(判定結果が異常の部材)の有無の確認や、屋内火災保有耐火時間が屋内火災継続時間よりも短い部材の位置の確認が容易になる。図11に示すように、BIMモデル14に基づく構造物の図面に屋内火災保有耐火時間の計算結果に関する情報を重畳させることによって、BIMモデル14と計算結果と間の整合性の確認作業が容易になる。 Figure 11 is an explanatory diagram of a 3D display showing components whose indoor fire resistance time is shorter than the indoor fire duration. The display unit 27B creates a drawing of the structure based on the BIM model 14 of the 3D model system 10. If there are components whose indoor fire resistance time is shorter than the indoor fire duration (components whose indoor fire resistance time is shorter than the indoor fire duration), the display unit 27B creates a drawing that identifies the components whose indoor fire resistance time is shorter than the indoor fire duration, for example, by highlighting the components. While Figure 11 shows a drawing in which the structure and components are displayed in 3D, the display unit 27B may also display the structure and components in plan or elevation views. This makes it easier for workers to confirm the presence or absence of components whose indoor fire resistance time is shorter than the indoor fire duration (components whose indoor fire resistance time is shorter than the indoor fire duration) and to locate components whose indoor fire resistance time is shorter than the indoor fire duration. As shown in Figure 11, overlaying information related to the calculation results of the indoor fire resistance time on a drawing of the structure based on the BIM model 14 facilitates the task of verifying consistency between the BIM model 14 and the calculation results.

表示部27(27A、27B)は、作成した図面のデータを、3次元モデルシステム10の拡張データ16に出力用データとして保存する。但し、表示部27(27A、27B)は、作成した図面のデータを、性能検証システム20のデータ記憶部(不図示)に保存しても良い。なお、性能検証システム20は、3次元モデルシステム10の拡張データ16の出力用データに基づいて、図面を出力しても良い。例えば、図2に示すように、性能検証システム20は、拡張データ16の出力用データ(例えば図10や図11に示す図面のデータ)に基づく図面を、申請書の一部として出力しても良い。これにより、構造物の3次元モデルを示すBIMモデル14と、申請書との間でデータ連携が行われているため、両者の間の整合性の確認作業を軽減させることができる。また、BIMモデル14と各種書類との間での整合が確実であることから、申請書の審査時間の短縮も期待できる。
なお、表示部27(27A、27B)は、作成した図面のデータを、作業者(設計者)が確認するための確認用データとして、3次元モデルシステム10の拡張データ16に保存しても良い。
The display unit 27 (27A, 27B) stores the created drawing data in the extension data 16 of the 3D model system 10 as output data. However, the display unit 27 (27A, 27B) may also store the created drawing data in a data storage unit (not shown) of the commissioning system 20. The commissioning system 20 may output drawings based on the output data of the extension data 16 of the 3D model system 10. For example, as shown in FIG. 2, the commissioning system 20 may output drawings based on the output data of the extension data 16 (e.g., the drawing data shown in FIGS. 10 and 11) as part of the application form. This reduces the work required to confirm consistency between the BIM model 14, which represents a 3D model of the structure, and the application form, since data is linked between the BIM model 14 and various documents. Furthermore, the reliable consistency between the BIM model 14 and various documents is expected to shorten the application review time.
The display unit 27 (27A, 27B) may store the created drawing data in the extended data 16 of the three-dimensional model system 10 as confirmation data for the worker (designer) to check.

・再設定ステップ
上記の通り、判定部25が「NG(異常)」と判定した場合には、一次データ及び二次データの再設定や、BIMモデル14の再設定が行われても良い(再設定ステップ)。以下、この再設定ステップについて説明する。
As described above, when the determination unit 25 determines that the result is "NG (abnormal)," the primary data and secondary data may be reset, and the BIM model 14 may be reset (resetting step). This resetting step will be described below.

一次判定ステップ(S06A)において、判定部25Aが屋内火災継続時間の異常を判定した場合、判定部25Aは、その屋内火災継続時間に関連する室のデータ(例えば、床面積、内装用建築材料の種類などの一次データや二次データ;計算部24Aの条件式に入力するデータ)を変更する。なお、計算処理プログラムが有する再設定プログラムには、予め再設定パターンが用意されており、判定部25Aは、計算部24Aが計算した火災継続時間に応じた再設定パターンに従って、所定のパラメータのデータを変更する。
また、一次判定ステップ(S06B)において、判定部25Bが屋内火災保有耐火時間の異常を判定した場合、判定部25Bは、その屋内火災保有耐火時間に関連する部材のデータ(例えば、部材の種別、部材の各種寸法などの一次データや二次データ;計算部24Bの条件式に入力するデータ)を変更する。なお、判定部25Bは、再設定プログラムに予め用意されている再設定パターンに従って、所定のパラメータのデータを変更する。
また、二次判定ステップ(S07)において、屋内火災保有耐火時間が屋内火災継続時間よりも短い旨の異常を判定部25Bが判定した場合、判定部25Bは、その屋内火災継続時間に関連する室のデータや、その屋内火災保有耐火時間に関連する部材のデータを変更する。なお、判定部25Bは、再設定プログラムに予め用意されている再設定パターンに従って、所定のパラメータのデータを変更する。
なお、一次データ及び二次データの再設定は、再設定プログラムを用いて自動的に行うものでなくても良い。例えば、ディスプレイ上に設定画面を表示させ、作業者に入力装置(キーボード、マウスなど)を用いて所定のパラメータのデータを入力させ、作業者の入力に応じてデータを設定しても良い。この場合、ディスプレイに表示される設定画面には、異常と判定された室や部材に関するデータのみを入力可能にすることが望ましい。これにより、作業者の入力ミスを抑制できる。
If the determination unit 25A determines that the indoor fire duration is abnormal in the primary determination step (S06A), the determination unit 25A changes the room data related to the indoor fire duration (e.g., primary data and secondary data such as floor area and types of interior building materials; data to be input into the conditional equation of the calculation unit 24A). Note that the resetting program included in the calculation processing program has resetting patterns prepared in advance, and the determination unit 25A changes the data of the predetermined parameters in accordance with the resetting pattern corresponding to the fire duration calculated by the calculation unit 24A.
Furthermore, in the primary determination step (S06B), if the determination unit 25B determines that the indoor fire retention time is abnormal, the determination unit 25B changes the data of the components related to the indoor fire retention time (for example, primary data and secondary data such as the type of component and various dimensions of the component; data to be input into the conditional equation of the calculation unit 24B). Note that the determination unit 25B changes the data of the predetermined parameters according to a reset pattern prepared in advance in the reset program.
Furthermore, if the determination unit 25B determines in the secondary determination step (S07) that the indoor fire resistance time is shorter than the indoor fire duration, the determination unit 25B changes the room data related to the indoor fire duration and the component data related to the indoor fire resistance time. The determination unit 25B changes the data of the predetermined parameters according to a reset pattern prepared in advance in the reset program.
The resetting of the primary data and secondary data does not have to be performed automatically using a resetting program. For example, a setting screen may be displayed on a display, and an operator may input data for predetermined parameters using an input device (keyboard, mouse, etc.), and the data may be set according to the operator's input. In this case, it is desirable that only data related to rooms or components determined to be abnormal can be input on the setting screen displayed on the display. This can reduce input errors by the operator.

判定部25(25A、25B)が所定のデータ(一次データや二次データ)を変更した後、計算部24(24A、24B)は、変更後のデータを条件式(告示式)に入力して再計算を行う。すなわち、計算部24(24A、24B)は、再設定されたデータに基づいて、計算ステップ(S05A、S05B)を再度行う。そして、判定部25(25A、25B)は、再度の計算ステップ(S06A、S06B)で計算された計算結果(屋内火災継続時間、屋内火災保有耐火時間)に基づいて、判定ステップ(S06A、S06B、S07)を再度行う。このように、計算処理部30(30A、30B)は、計算ステップでの計算結果に基づいて、データの再設定と、再設定されたデータに基づく再計算とを繰り返し行う。これにより、耐火性能検証法に適合可能なデータを導出する。 After the determination unit 25 (25A, 25B) changes the specified data (primary data and secondary data), the calculation unit 24 (24A, 24B) inputs the changed data into the condition equation (notification equation) and performs a recalculation. That is, the calculation unit 24 (24A, 24B) performs the calculation steps (S05A, S05B) again based on the reset data. The determination unit 25 (25A, 25B) then performs the determination steps (S06A, S06B, S07) again based on the calculation results (indoor fire duration, indoor fire retained fire resistance time) calculated in the new calculation steps (S06A, S06B). In this way, the calculation processing unit 30 (30A, 30B) repeatedly resets data based on the calculation results in the calculation steps and performs recalculation based on the reset data. This derives data that is compliant with the Fire Resistance Performance Verification Method.

データの再設定が行われた後、判定部25が「O.K.(正常)」と判断した場合には、図2に示すように、判定部25は、3次元モデルシステム10の拡張データ16(16A、16B)に、再設定後のデータを保存する。再設定後のデータは、抽出部22が抽出するデータ(一次データ)と共通のパラメータのデータとして、拡張データ16に保存される。BIMモデルの設定を行う作業者(設計者)は、拡張データ16に保存された再設定後のデータと、そのデータと共通のパラメータのBIMモデル14の元のデータとを比較・検討し、BIMモデル14の元のデータを再設定後のデータに変更するか否かを決定することができる。作業者が再設定後のデータに変更するか否かを決定する代わりに、再設定プログラムが自動的にBIMモデル14の元のデータを再設定後のデータに変更しても良い。再設定後のデータは、計算ステップ(S05A、S05B)の計算結果(屋内火災継続時間、屋内火災保有耐火時間)を反映したデータであるため、BIMモデル14の元のデータが再設定後のデータに変更されることによって、BIMモデル14は、計算ステップ(S05A、S05B)の計算結果(屋内火災継続時間、屋内火災保有耐火時間)に基づいて再設定されることになる。このように、計算ステップ(S05A、S05B)の計算結果(屋内火災継続時間、屋内火災保有耐火時間)に基づいてBIMモデルが再設定されることによって、耐火性能検証法に適合する構造物をBIMモデル14に設定することが容易になる。また、構造物の3次元モデルを構成する3次元形状情報(形状データ)と属性情報(属性データ)と、告示文に明示された検証法の計算手続との間でデータ連携が行われているため、両者の間の整合性の確認作業を軽減させることができる。 After the data has been reset, if the judgment unit 25 judges it to be "OK (normal)," as shown in FIG. 2, the judgment unit 25 saves the reset data in the extended data 16 (16A, 16B) of the 3D model system 10. The reset data is saved in the extended data 16 as data with common parameters with the data (primary data) extracted by the extraction unit 22. The worker (designer) configuring the BIM model can compare and consider the reset data saved in the extended data 16 with the original data of the BIM model 14 that has the same parameters as the reset data, and decide whether to change the original data of the BIM model 14 to the reset data. Instead of the worker deciding whether to change to the reset data, the reset program may automatically change the original data of the BIM model 14 to the reset data. Because the reset data reflects the calculation results (indoor fire duration, indoor fire resistance time) of calculation steps (S05A, S05B), changing the original data of BIM model 14 to the reset data resets BIM model 14 based on the calculation results (indoor fire duration, indoor fire resistance time) of calculation steps (S05A, S05B). Resetting the BIM model based on the calculation results (indoor fire duration, indoor fire resistance time) of calculation steps (S05A, S05B) in this way makes it easier to set structures that comply with the Fire Resistance Verification Act in BIM model 14. Furthermore, because data linkage is established between the 3D shape information (shape data) and attribute information (attribute data) that make up the structure's 3D model and the calculation procedures for the verification method specified in the notice, the work required to confirm consistency between the two is reduced.

<小括>
上記の通り、本実施形態の性能検証方法では、部材で構成される空間を有する構造物のBIMモデル14(3次元モデルの一例)を3次元モデルシステム10に設定する3次元モデル設定ステップと(図1のS1、図3のS01参照)、性能検証システム20が空間又は部材に関する条件を示すデータをBIMモデル14から抽出する抽出ステップと(図1のS3、図3のS03参照)、性能検証システム20が、構造物の性能を検証するための計算プログラムを用いて、抽出ステップで抽出したデータを、予め用意した条件式に入力して計算する計算ステップと(図1のS5、図3のS05A、S05B参照)、が行われている。このような性能検証方法によれば、構造物の3次元モデルデータと、性能検証法に基づく計算との間でデータ連携が行われているため、両者の間の整合性の確認作業を軽減させることができる。また、このような性能検証方法によれば、例えば耐火性能検証のデータを入力する際の入力ミスがなくなり、入力情報検証の効率性と確実性を向上できる。
<Summary>
As described above, the commissioning method of this embodiment includes a 3D model setting step (see S1 in FIG. 1 and S01 in FIG. 3 ) in which a BIM model 14 (an example of a 3D model) of a structure having a space composed of components is set in the 3D model system 10; an extraction step (see S3 in FIG. 1 and S03 in FIG. 3 ) in which the commissioning system 20 extracts data indicating conditions related to the space or components from the BIM model 14; and a calculation step (see S5 in FIG. 1 and S05A and S05B in FIG. 3 ) in which the commissioning system 20 inputs the extracted data into a pre-prepared conditional equation using a calculation program for verifying the performance of the structure. This commissioning method simplifies the process of verifying the consistency between the 3D model data of the structure and the calculations based on the commissioning method, thereby reducing the workload of verifying the consistency between the two. Furthermore, this commissioning method eliminates input errors when entering data for fire resistance performance verification, improving the efficiency and reliability of input information verification.

また、前述の実施形態では、計算ステップでの計算結果に基づいて、BIMモデル14(3次元モデルの一例)を再設定している。具体的には、性能検証システム20(コンピューターの一例)は、S04A及びS04Bの計算ステップでの計算結果(屋内火災継続時間、屋内火災保有耐火時間)に基づいて一次判定(S06A、S06B)や二次判定を(S07)の判定ステップを行い、判定結果が異常の場合には、その屋内火災継続時間に関連する室のデータや、その屋内火災保有耐火時間に関連する部材のデータを計算結果に基づいて変更(再設定)するとともに、再設定されたデータと共通のパラメータのBIMモデル14上の元のデータを再設定後のデータに変更(再設定)することによって、BIMモデル14の再設定を行う。これにより、耐火性能検証の要求を満たす構造物の設計作業が容易になる。 In addition, in the above-described embodiment, the BIM model 14 (an example of a three-dimensional model) is reset based on the calculation results from the calculation steps. Specifically, the performance verification system 20 (an example of a computer) performs a primary judgment (S06A, S06B) and a secondary judgment (S07) based on the calculation results (indoor fire duration, indoor fire resistance time) from the calculation steps S04A and S04B. If the judgment result is abnormal, the room data related to the indoor fire duration and the component data related to the indoor fire resistance time are changed (reset) based on the calculation results. Furthermore, the original data on the BIM model 14 with parameters common to the reset data is changed (reset) to the reset data, thereby resetting the BIM model 14. This facilitates the design of structures that meet the requirements for fire resistance verification.

前述の計算プログラムは、構造物の火災継続時間を計算している(図3のS05A参照)。このように、計算プログラムを用いて、BIMモデル14(3次元モデルの一例)から抽出したパラメータに基づいて構造物の火災継続時間を計算することによって、構造物の3次元モデルデータと火災継続時間の計算との間の整合性の確認作業を軽減させることができる。
また、前述の計算プログラムは、構造物の火災保有耐火時間を計算している(図3のS05B参照)。このように、計算プログラムを用いて、BIMモデル14(3次元モデルの一例)から抽出したパラメータに基づいて構造物の火災保有耐火時間を計算することによって、構造物の3次元モデルデータと火災保有耐火時間の計算との間の整合性の確認作業を軽減させることができる。計算プログラムが計算する火災保有耐火時間は、屋内火災保有耐火時間に限られるものではなく、屋外火災保有耐火時間でも良い。
The aforementioned calculation program calculates the fire duration of a structure (see S05A in FIG. 3). In this way, by using the calculation program to calculate the fire duration of a structure based on parameters extracted from the BIM model 14 (an example of a three-dimensional model), it is possible to reduce the work of checking the consistency between the three-dimensional model data of the structure and the calculation of the fire duration.
The aforementioned calculation program also calculates the fire-resistance time of the structure (see S05B in FIG. 3). By using the calculation program to calculate the fire-resistance time of the structure based on parameters extracted from the BIM model 14 (an example of a three-dimensional model), the work of verifying consistency between the three-dimensional model data of the structure and the calculated fire-resistance time can be reduced. The fire-resistance time calculated by the calculation program is not limited to the indoor fire-resistance time, but may also be the outdoor fire-resistance time.

なお、計算プログラムは、耐火性能検証とは別の性能の検証を行っても良い。例えば、性能検証システム20は、構造物のBIMモデル14(3次元モデルの一例)から抽出したデータに基づいて、避難安全検証や、通常火災や延焼防止に関する検証を行っても良い。例えば、性能検証システム20は、避難安全検証を行う場合には、構造物のBIMモデル14(3次元モデルの一例)から空間又は部材に関する条件を示すデータをBIMモデル14から抽出し(抽出ステップ)、避難安全検証を行うための計算プログラムを用いて、予め用意した条件式(避難安全検証に定められた条件式)に抽出データを入力して、各種時間や歩行距離などを算出すると良い。 The calculation program may also verify performance other than fire resistance performance verification. For example, the performance verification system 20 may perform evacuation safety verification or verification related to normal fires and fire spread prevention based on data extracted from the structure's BIM model 14 (an example of a three-dimensional model). For example, when performing evacuation safety verification, the performance verification system 20 may extract data indicating spatial or component conditions from the structure's BIM model 14 (an example of a three-dimensional model) (extraction step), and then use a calculation program for evacuation safety verification to input the extracted data into a pre-prepared conditional formula (a conditional formula defined for evacuation safety verification) to calculate various times, walking distances, etc.

また、前述の計算プログラムは、構造物の火災継続時間を計算する火災継続時間計算プログラムと、構造物の火災保有耐火時間を計算する火災保有耐火時間計算プログラムとを備える。これにより、構造物の3次元モデルデータと、火災継続時間及び火災保有耐火時間の計算との間の整合性の確認作業を軽減させることができる。 The aforementioned calculation program also includes a fire duration calculation program that calculates the fire duration of a structure, and a fire retention fire resistance calculation program that calculates the fire retention fire resistance of a structure. This reduces the work required to check the consistency between the structure's 3D model data and the calculations of the fire duration and fire retention fire resistance.

また、性能検証システム20は、火災継続時間及び火災保有耐火時間の少なくとも一方が正常か否(異常)かを判定する判定ステップ(S06A、S06B、S07)を行う。また、性能検証システム20は、屋内火災保有耐火時間が屋内火災継続時間以上であるか否かを判定している(図3のS06参照;二次判定ステップ)。このように、本実施形態では、抽出プログラムによってBIMモデル14(3次元モデルの一例)からデータを抽出するとともに、計算プログラムによって火災継続時間や火災保有耐火時間を計算し、その計算結果に基づいて正常か否(異常)かを判定することによって、構造物の3次元モデルデータと判定結果との間の整合性の確認作業を軽減させることができる。 The performance verification system 20 also performs a determination step (S06A, S06B, S07) to determine whether at least one of the fire duration and fire retention time is normal (abnormal). The performance verification system 20 also determines whether the indoor fire retention time is equal to or greater than the indoor fire duration (see S06 in Figure 3; secondary determination step). In this manner, in this embodiment, an extraction program extracts data from the BIM model 14 (an example of a 3D model), a calculation program calculates the fire duration and fire retention time, and a determination of normality (abnormality) is made based on the calculation results, thereby reducing the work required to confirm consistency between the structure's 3D model data and the determination results.

また、性能検証システム20は、判定ステップ(S06A、S07)において火災継続時間に異常があると判定した場合には、当該火災継続時間に関連する室を特定する。なお、室を特定する方法としては、例えば、火災継続時間を示す平面図(図10参照)を出力する際に、屋内火災保有耐火時間の計算結果に応じて室ごとに色分けするとともに、判定結果がNG(異常)の室の色を警告色(例えば赤色)にしたり、室名や識別番号を強調表示したりする方法が挙げられるが、他の方法でも良い。
また、性能検証システム20は、判定ステップ(S06B、S07)において火災保有耐火時間に異常があると判定した場合には、当該火災保有耐火時間に関連する部材を特定する。なお、部材を特定する方法としては、例えば図11に示すように構造物の3次元表示上で部材を強調表示する方法に限られるものではなく、他の方法でも良い。例えば、平面図(図10参照)や伏図上で判定結果がNG(異常)の部材を強調表示しても良いし、屋内火災保有耐火時間計算書(図9参照)において、判定結果がNG(異常)の部材の欄を強調表示しても良い。
上記のように、性能検証システム20が室や部材を特定することによって、判定結果の異常の有無の確認や、判定結果が異常となる室や部材の確認が容易になる。
Furthermore, if the performance verification system 20 determines in the determination steps (S06A, S07) that there is an abnormality in the fire duration, it identifies the room related to the fire duration. Note that, as a method of identifying the room, for example, when outputting a plan view showing the fire duration (see FIG. 10), the room is color-coded according to the calculation result of the indoor fire retained fire resistance time, and the color of the room with the determination result of NG (abnormal) is changed to a warning color (for example, red) or the room name or identification number is highlighted, but other methods are also possible.
Furthermore, if the performance verification system 20 determines in the determination steps (S06B, S07) that there is an abnormality in the fire retention fire resistance time, it identifies the components related to the fire retention fire resistance time. Note that the method for identifying the components is not limited to the method of highlighting the components on a 3D display of the structure as shown in, for example, FIG. 11 , and other methods may be used. For example, components with a judgment result of NG (abnormal) may be highlighted on a floor plan (see FIG. 10) or a framing plan, or the column for components with a judgment result of NG (abnormal) may be highlighted in the indoor fire retention fire resistance time calculation sheet (see FIG. 9).
As described above, by having the performance verification system 20 identify the rooms and components, it becomes easy to check whether or not the judgment result is abnormal, and to check the rooms and components that will result in an abnormal judgment result.

また、性能検証システム20は、火災継続時間計算プログラムを用いて火災継続時間計算書(図2、図8参照)を作成するとともに、火災保有耐火時間計算プログラムを用いて火災保有耐火時間計算書(図2、図9参照)を作成する。なお、図8に示すように、屋内火災継続時間計算書には、屋内火災継続時間や、当該屋内火災継続時間の計算に用いた各種データが含まれている。また、図9に示すように、屋内火災保有耐火時間計算書には、屋内火災保有耐火時間や、当該屋内火災保有耐火時間の計算に用いた各種データが含まれている。これらの計算書に示された各種データは、3次元モデルデータから抽出したデータに基づくものである。このように、構造物の3次元モデルデータと計算書との間でデータ連携が行われているため、両者の間の整合性の確認作業を軽減させることができる。 The performance verification system 20 also uses a fire duration calculation program to create a fire duration calculation sheet (see Figures 2 and 8), and uses a fire fire resistance time calculation program to create a fire fire resistance time calculation sheet (see Figures 2 and 9). As shown in Figure 8, the indoor fire duration calculation sheet includes the indoor fire duration and various data used to calculate the indoor fire duration. As shown in Figure 9, the indoor fire fire resistance time calculation sheet includes the indoor fire fire resistance time and various data used to calculate the indoor fire fire resistance time. The various data shown in these calculation sheets are based on data extracted from the 3D model data. In this way, data linkage is established between the 3D model data of the structure and the calculation sheets, reducing the work required to confirm consistency between the two.

また、性能検証システム20は、BIMモデル14に基づいて作成した図面に、計算ステップでの計算結果(例えば火災継続時間や火災保有耐火時間)に関する情報を重畳させた図面を出力する(図10、図11参照)。これにより、BIMモデル14と計算結果と間の整合性の確認作業が容易になる。 The performance verification system 20 also outputs drawings created based on the BIM model 14, with information about the calculation results from the calculation step (e.g., fire duration and fire resistance time) superimposed on the drawings (see Figures 10 and 11). This makes it easier to check the consistency between the BIM model 14 and the calculation results.

また、性能検証システム20は、抽出ステップにおいてBIMモデル14から一次データを抽出した後、一次データを条件式に入力可能な二次データに変換する前処理ステップを行う(図3のS04参照)。これにより、条件式に入力可能なパラメータと同義のデータがBIMモデル14に含まれていなくても、前処理ステップによって、条件式に入力するデータを補間することができる。 Furthermore, after extracting primary data from the BIM model 14 in the extraction step, the performance verification system 20 performs a preprocessing step to convert the primary data into secondary data that can be input into a conditional equation (see S04 in Figure 3). As a result, even if the BIM model 14 does not contain data synonymous with parameters that can be input into a conditional equation, the preprocessing step can interpolate the data to be input into the conditional equation.

また、図6に示すように一次データと二次データとを対応付けた変換テーブル43が予め用意されており、性能検証システム20は、前述の前処理ステップ(図3のS04参照)において、変換テーブル43に基づいて、BIMモデル14から抽出した一次データを二次データに変換している。このように変換テーブルを用いることによって、条件式に入力する二次データを補間することが可能である。
また、前述の前処理ステップ(図3のS04参照)では、予め用意された変換式に一次データを入力することによって二次データを算出する。例えば、抽出ステップにおいて、BIMモデル14から鋼材の高さH、鋼材の幅B、ウェブ厚t及びフランジ厚tを示す一次データを抽出し、これらの一次データの数値を図7に示す変換式に入力することによって、パラメータ「部材の加熱周長H」を示すデータ(二次データ)を算出する。このように変換式に一次データを入力することによって、条件式に入力する二次データを補間することが可能である。
6, a conversion table 43 that associates primary data with secondary data is prepared in advance, and the performance verification system 20 converts the primary data extracted from the BIM model 14 into secondary data in the preprocessing step described above (see S04 in FIG. 3) based on the conversion table 43. By using the conversion table in this way, it is possible to interpolate the secondary data to be input into the conditional formula.
In addition, in the pre-processing step (see S04 in FIG. 3), secondary data is calculated by inputting primary data into a conversion formula prepared in advance. For example, in the extraction step, primary data indicating the steel height H, steel width B, web thickness t1 , and flange thickness t2 are extracted from the BIM model 14, and the values of these primary data are input into the conversion formula shown in FIG. 7 to calculate data (secondary data) indicating the parameter "heated perimeter Hs of the member." By inputting primary data into the conversion formula in this way, it is possible to interpolate the secondary data to be input into the condition formula.

===その他の実施形態===
以上、上記実施形態は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更、改良され得ると共に、本発明にはその等価物が含まれることはいうまでもない。
===Other Embodiments===
The above-described embodiments are intended to facilitate understanding of the present invention and are not intended to limit the present invention. The present invention may be modified or improved without departing from the spirit thereof, and the present invention includes equivalents thereof.

10 3次元モデルシステム、12 管理制御部、
14 BIMモデル、16 拡張データ、
20 性能検証システム、
21 設定部、22 抽出部、
23 前処理部、24 計算部、25 判定部、
26 チェック表作成部、27 表示部、
30A 第1処理部、30B 第2処理部、
42 参照テーブル、421 共通参照テーブル、422 部材別参照テーブル、
43 変換テーブル、
50 確認画面、52 区画画面、54 データ表示画面、
100 性能検証装置

10 Three-dimensional model system, 12 Management control unit,
14 BIM model, 16 extended data,
20 Performance Verification System,
21 setting unit, 22 extraction unit,
23 preprocessing unit, 24 calculation unit, 25 determination unit,
26 checklist creation unit, 27 display unit,
30A first processing unit, 30B second processing unit,
42 Reference table, 421 Common reference table, 422 Component-specific reference table,
43 conversion table,
50 confirmation screen, 52 partition screen, 54 data display screen,
100 Performance verification device

Claims (17)

3次元モデルシステムを構成するコンピューターに、部材で構成される空間を有する構造物の3次元モデルを設定させる3次元モデル設定ステップと、
性能検証システムを構成するコンピューターに、前記空間又は前記部材に関する条件を示すデータを前記3次元モデルから抽出させる抽出ステップと、
前記性能検証システムを構成するコンピューターに、前記構造物の性能を検証するための計算プログラムを用いて、前記抽出ステップで抽出した前記データを、予め用意された条件式に入力して計算させる計算ステップと、
を行うとともに、
前記計算プログラムは、前記性能検証システムを構成するコンピューターに、前記構造物の火災継続時間を計算させることを特徴とする性能検証方法。
a three-dimensional model setting step for causing a computer constituting the three-dimensional model system to set a three-dimensional model of a structure having a space constituted by members;
an extraction step of causing a computer constituting a performance verification system to extract data indicating conditions related to the space or the components from the three-dimensional model;
a calculation step of inputting the data extracted in the extraction step into a conditional expression prepared in advance and causing the computer constituting the performance verification system to perform calculations using a calculation program for verifying the performance of the structure;
In addition to carrying out the above,
A performance verification method characterized in that the calculation program causes a computer constituting the performance verification system to calculate the fire duration of the structure .
3次元モデルシステムを構成するコンピューターに、部材で構成される空間を有する構造物の3次元モデルを設定させる3次元モデル設定ステップと、
性能検証システムを構成するコンピューターに、前記空間又は前記部材に関する条件を示すデータを前記3次元モデルから抽出させる抽出ステップと、
前記性能検証システムを構成するコンピューターに、前記構造物の性能を検証するための計算プログラムを用いて、前記抽出ステップで抽出した前記データを、予め用意された条件式に入力して計算させる計算ステップと、
を行うとともに、
前記計算プログラムは、前記性能検証システムを構成するコンピューターに、前記構造物の火災保有耐火時間を計算させることを特徴とする性能検証方法。
a three-dimensional model setting step for causing a computer constituting the three-dimensional model system to set a three-dimensional model of a structure having a space constituted by members;
an extraction step of causing a computer constituting a performance verification system to extract data indicating conditions related to the space or the components from the three-dimensional model;
a calculation step of inputting the data extracted in the extraction step into a conditional expression prepared in advance and causing the computer constituting the performance verification system to perform calculations using a calculation program for verifying the performance of the structure;
In addition to carrying out the above,
A performance verification method characterized in that the calculation program causes a computer constituting the performance verification system to calculate the fire resistance time of the structure .
3次元モデルシステムを構成するコンピューターに、部材で構成される空間を有する構造物の3次元モデルを設定させる3次元モデル設定ステップと、
性能検証システムを構成するコンピューターに、前記空間又は前記部材に関する条件を示すデータを前記3次元モデルから抽出させる抽出ステップと、
前記性能検証システムを構成するコンピューターに、前記構造物の性能を検証するための計算プログラムを用いて、前記抽出ステップで抽出した前記データを、予め用意された条件式に入力して計算させる計算ステップと、
を行うとともに、
前記計算プログラムは、前記性能検証システムを構成するコンピューターに、前記構造物の火災継続時間を計算させる火災継続時間計算プログラムと、前記性能検証システムを構成するコンピューターに、前記構造物の火災保有耐火時間を計算させる火災保有耐火時間計算プログラムとを備えることを特徴とする性能検証方法。
a three-dimensional model setting step for causing a computer constituting the three-dimensional model system to set a three-dimensional model of a structure having a space constituted by members;
an extraction step of causing a computer constituting a performance verification system to extract data indicating conditions related to the space or the component from the three-dimensional model;
a calculation step of inputting the data extracted in the extraction step into a conditional expression prepared in advance and causing the computer constituting the performance verification system to perform a calculation using a calculation program for verifying the performance of the structure;
In addition to carrying out the above,
A performance verification method characterized in that the calculation program includes a fire duration calculation program that causes a computer constituting the performance verification system to calculate the fire duration of the structure, and a fire retention fire resistance time calculation program that causes a computer constituting the performance verification system to calculate the fire retention fire resistance time of the structure .
請求項1~3のいずれかに記載の性能検証方法であって、
3次元モデルシステムを構成するコンピューターに、前記計算ステップでの計算結果に基づいて前記3次元モデルを再設定させることを特徴とする性能検証方法。
The performance verification method according to any one of claims 1 to 3 ,
A performance verification method comprising causing a computer constituting a three-dimensional model system to reset the three-dimensional model based on the calculation results in the calculation step.
請求項3に記載の性能検証方法であって、
前記性能検証システムを構成するコンピューターに、前記火災継続時間及び前記火災保有耐火時間の少なくとも一方が正常か否かを判定させる判定ステップを行うことを特徴とする性能検証方法。
4. The performance verification method according to claim 3 ,
A performance verification method characterized by carrying out a determination step in which a computer constituting the performance verification system determines whether or not at least one of the fire duration and the fire retention fire resistance time is normal.
請求項5に記載の性能検証方法であって、
前記判定ステップにおいて、前記性能検証システムを構成するコンピューターに、前記火災保有耐火時間が前記火災継続時間以上であるか否かを判定させることを特徴とする性能検証方法。
6. The performance verification method according to claim 5 ,
A performance verification method characterized in that, in the determination step, a computer constituting the performance verification system is made to determine whether the fire-resistance time is equal to or greater than the fire duration time.
請求項5又は6に記載の性能検証方法であって、
前記判定ステップにおいて前記火災継続時間に異常があると判定した場合に、前記性能検証システムを構成するコンピューターに、当該火災継続時間に関連する室を特定させることを特徴とする性能検証方法。
7. The performance verification method according to claim 5 or 6 ,
A performance verification method characterized in that, if it is determined in the judgment step that there is an abnormality in the fire duration, the computer constituting the performance verification system is caused to identify the room associated with the fire duration.
請求項5~7のいずれかに記載の性能検証方法であって、
前記判定ステップにおいて前記火災保有耐火時間に異常があると判定した場合に、前記性能検証システムを構成するコンピューターに、当該火災保有耐火時間に関連する部材を特定させることを特徴とする性能検証方法。
The performance verification method according to any one of claims 5 to 7 ,
A performance verification method characterized in that, if it is determined in the judgment step that there is an abnormality in the fire resistance time, the computer constituting the performance verification system is made to identify components related to the fire resistance time.
請求項3,5~8のいずれかに記載の性能検証方法であって、
前記火災継続時間計算プログラムを用いて、前記性能検証システムを構成するコンピューターに、火災継続時間計算書を作成させ
前記火災保有耐火時間計算プログラムを用いて、前記性能検証システムを構成するコンピューターに、火災保有耐火時間計算を作成させることを特徴とする性能検証方法。
The performance verification method according to any one of claims 3, 5 to 8 ,
Using the fire duration calculation program, a computer constituting the performance verification system is caused to create a fire duration calculation sheet,
A performance verification method characterized by using the fire retention fire resistance time calculation program to cause a computer constituting the performance verification system to create a fire retention fire resistance time calculation sheet .
請求項1~9のいずれかに記載の性能検証方法であって、
前記性能検証システムを構成するコンピューターに、前記3次元モデルに基づいて作成した図面に、前記計算ステップでの計算結果に関する情報を重畳させた図面を出力させることを特徴とする性能検証方法。
The performance verification method according to any one of claims 1 to 9 ,
A performance verification method characterized by causing a computer constituting the performance verification system to output a drawing in which information regarding the calculation results in the calculation step is superimposed on a drawing created based on the three-dimensional model.
請求項1~10のいずれかに記載の性能検証方法であって、
前記抽出ステップにおいて前記3次元モデルから一次データが抽出された後、前記性能検証システムを構成するコンピューターに、前記一次データを前記条件式に入力可能な二次データに変換させる前処理ステップが行われ、
前記前処理ステップの後、前記計算プログラムを用いて、前記性能検証システムを構成するコンピューターに、前記一次データ及び前記二次データを前記条件式に入力して計算わせることを特徴とする性能検証方法。
The performance verification method according to any one of claims 1 to 10 ,
After the primary data is extracted from the three-dimensional model in the extraction step, a preprocessing step is performed in which the computer constituting the performance verification system converts the primary data into secondary data that can be input into the conditional formula;
A performance verification method characterized in that after the preprocessing step, using the calculation program, the primary data and the secondary data are input into the conditional equation in a computer constituting the performance verification system to perform a calculation.
性能検証システムに、
部材で構成される空間を有する構造物の3次元モデルから、前記空間又は前記部材に関する条件を示すデータを抽出する抽出ステップと、
前記構造物の性能を検証するための計算プログラムを用いて、前記抽出ステップで抽出した前記データを、予め用意された条件式に入力して計算する計算ステップと、
を実行させる性能検証プログラムであり、
前記計算プログラムは、前記性能検証システムに、前記構造物の火災継続時間を計算させることを特徴とする性能検証プログラム。
Performance verification system,
an extraction step of extracting data indicating conditions related to a space or the members from a three-dimensional model of a structure having the space constituted by the members;
a calculation step of inputting the data extracted in the extraction step into a conditional expression prepared in advance and performing calculations using a calculation program for verifying the performance of the structure;
It is a performance verification program that executes
The calculation program is a performance verification program characterized in that it causes the performance verification system to calculate a fire duration of the structure .
性能検証システムに、
部材で構成される空間を有する構造物の3次元モデルから、前記空間又は前記部材に関する条件を示すデータを抽出する抽出ステップと、
前記構造物の性能を検証するための計算プログラムを用いて、前記抽出ステップで抽出した前記データを、予め用意された条件式に入力して計算する計算ステップと、
を実行させる性能検証プログラムであり、
前記計算プログラムは、前記性能検証システムに、前記構造物の火災保有耐火時間を計算させることを特徴とする性能検証プログラム。
Performance verification system,
an extraction step of extracting data indicating conditions related to a space or the members from a three-dimensional model of a structure having the space constituted by the members;
a calculation step of inputting the data extracted in the extraction step into a conditional expression prepared in advance and performing calculations using a calculation program for verifying the performance of the structure;
It is a performance verification program that executes
The calculation program is a performance verification program characterized in that it causes the performance verification system to calculate the fire resistance time of the structure .
性能検証システムに、
部材で構成される空間を有する構造物の3次元モデルから、前記空間又は前記部材に関する条件を示すデータを抽出する抽出ステップと、
前記構造物の性能を検証するための計算プログラムを用いて、前記抽出ステップで抽出した前記データを、予め用意された条件式に入力して計算する計算ステップと、
を実行させる性能検証プログラムであり、
前記計算プログラムは、前記性能検証システムに、前記構造物の火災継続時間を計算させる火災継続時間計算プログラムと、前記性能検証システムに、前記構造物の火災保有耐火時間を計算させる火災保有耐火時間計算プログラムとを備えることを特徴とする性能検証プログラム。
Performance verification system,
an extraction step of extracting data indicating conditions related to a space or the members from a three-dimensional model of a structure having the space constituted by the members;
a calculation step of inputting the data extracted in the extraction step into a conditional expression prepared in advance and performing calculations using a calculation program for verifying the performance of the structure;
It is a performance verification program that executes
The calculation program is characterized by comprising: a fire duration calculation program that causes the performance verification system to calculate the fire duration of the structure; and a fire retention fire resistance time calculation program that causes the performance verification system to calculate the fire retention fire resistance time of the structure .
部材で構成される空間を有する構造物の3次元モデルから、前記空間又は前記部材に関する条件を示すデータを抽出する抽出部と、
前記構造物の性能を検証するための計算プログラムを用いて、前記抽出部が抽出した前記データを、予め用意された条件式に入力して計算する計算部と、
を有する性能検証システムであり、
前記計算プログラムは、計算部に、前記構造物の火災継続時間を計算させることを特徴とする性能検証システム。
an extraction unit that extracts data indicating conditions related to a space or a member from a three-dimensional model of a structure having the space and the member;
a calculation unit that performs calculations by inputting the data extracted by the extraction unit into a conditional expression prepared in advance using a calculation program for verifying the performance of the structure;
A performance verification system having
A performance verification system characterized in that the calculation program causes a calculation unit to calculate the fire duration of the structure .
部材で構成される空間を有する構造物の3次元モデルから、前記空間又は前記部材に関する条件を示すデータを抽出する抽出部と、
前記構造物の性能を検証するための計算プログラムを用いて、前記抽出部が抽出した前記データを、予め用意された条件式に入力して計算する計算部と、
を有する性能検証システムであり、
前記計算プログラムは、前記計算部に、前記構造物の火災保有耐火時間を計算させることを特徴とする性能検証システム。
an extraction unit that extracts data indicating conditions related to a space or a component from a three-dimensional model of a structure having the space and the component;
a calculation unit that performs calculations by inputting the data extracted by the extraction unit into a conditional expression prepared in advance using a calculation program for verifying the performance of the structure;
A performance verification system having
The performance verification system is characterized in that the calculation program causes the calculation unit to calculate the fire resistance time of the structure .
部材で構成される空間を有する構造物の3次元モデルから、前記空間又は前記部材に関する条件を示すデータを抽出する抽出部と、
前記構造物の性能を検証するための計算プログラムを用いて、前記抽出部が抽出した前記データを、予め用意された条件式に入力して計算する計算部と、
を有する性能検証システムであり、
前記計算プログラムは、前記計算部に、前記構造物の火災継続時間を計算させる火災継続時間計算プログラムと、前記計算部に、前記構造物の火災保有耐火時間を計算させる火災保有耐火時間計算プログラムとを備えることを特徴とする性能検証システム。
an extraction unit that extracts data indicating conditions related to a space or a component from a three-dimensional model of a structure having the space and the component;
a calculation unit that performs calculations by inputting the data extracted by the extraction unit into a conditional expression prepared in advance using a calculation program for verifying the performance of the structure;
A performance verification system having
The calculation program is a performance verification system characterized in that it includes a fire duration calculation program that causes the calculation unit to calculate the fire duration of the structure, and a fire retention fire resistance time calculation program that causes the calculation unit to calculate the fire retention fire resistance time of the structure .
JP2021132344A 2021-08-16 2021-08-16 Performance verification method, performance verification program, and performance verification system Active JP7806414B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2021132344A JP7806414B2 (en) 2021-08-16 2021-08-16 Performance verification method, performance verification program, and performance verification system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2021132344A JP7806414B2 (en) 2021-08-16 2021-08-16 Performance verification method, performance verification program, and performance verification system

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2023026905A JP2023026905A (en) 2023-03-01
JP7806414B2 true JP7806414B2 (en) 2026-01-27

Family

ID=85327308

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2021132344A Active JP7806414B2 (en) 2021-08-16 2021-08-16 Performance verification method, performance verification program, and performance verification system

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP7806414B2 (en)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2024126685A (en) * 2023-03-08 2024-09-20 高砂熱学工業株式会社 Collaborative business support program, business support program, collaborative business support system, and business support system
JP2024126677A (en) * 2023-03-08 2024-09-20 高砂熱学工業株式会社 Collaborative business support program, business support program, collaborative business support system, and business support system

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006085580A (en) 2004-09-17 2006-03-30 Ohbayashi Corp Evacuation safety performance evaluation method, evacuation safety performance evaluation program, recording medium recorded with the program, design, building, calculation process chart or evacuation safety performance evaluation calculation sheet
JP2007206974A (en) 2006-02-01 2007-08-16 Takenaka Komuten Co Ltd Fire risk evaluation method and program for fire protection partition
JP2008262303A (en) 2007-04-10 2008-10-30 Takenaka Komuten Co Ltd Fire risk evaluation device and fire risk evaluation program
JP2013105382A (en) 2011-11-15 2013-05-30 Computer System Kenkyusho:Kk Building quality evaluation device, method for evaluating the same, program and storage medium
WO2016147304A1 (en) 2015-03-16 2016-09-22 三菱電機株式会社 Room model extraction device, room model extraction system, room model extraction program, and room model extraction method
WO2018216243A1 (en) 2017-05-24 2018-11-29 三菱電機株式会社 Equipment maintenance assistance system

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006085580A (en) 2004-09-17 2006-03-30 Ohbayashi Corp Evacuation safety performance evaluation method, evacuation safety performance evaluation program, recording medium recorded with the program, design, building, calculation process chart or evacuation safety performance evaluation calculation sheet
JP2007206974A (en) 2006-02-01 2007-08-16 Takenaka Komuten Co Ltd Fire risk evaluation method and program for fire protection partition
JP2008262303A (en) 2007-04-10 2008-10-30 Takenaka Komuten Co Ltd Fire risk evaluation device and fire risk evaluation program
JP2013105382A (en) 2011-11-15 2013-05-30 Computer System Kenkyusho:Kk Building quality evaluation device, method for evaluating the same, program and storage medium
WO2016147304A1 (en) 2015-03-16 2016-09-22 三菱電機株式会社 Room model extraction device, room model extraction system, room model extraction program, and room model extraction method
WO2018216243A1 (en) 2017-05-24 2018-11-29 三菱電機株式会社 Equipment maintenance assistance system

Also Published As

Publication number Publication date
JP2023026905A (en) 2023-03-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Hossain et al. Design-for-safety knowledge library for BIM-integrated safety risk reviews
Elnabawi Building information modeling-based building energy modeling: investigation of interoperability and simulation results
JP7806414B2 (en) Performance verification method, performance verification program, and performance verification system
JP6429380B2 (en) Building planning and design system and method
KR101394022B1 (en) Method for the bim-based automation of building envelope form generation and building energy simulation
WO2022084343A1 (en) A method for identifying a fire resistance deficiency in a building design
JP6867817B2 (en) Acoustic design method and program
Fernald et al. BIM to BEM translation workflows and their challenges: a case study using a detailed BIM model
Tabesh et al. Modeling and coordinating building systems in three dimensions: a case study
JP2008204255A (en) Building quotation processing system
JP5226745B2 (en) System for providing application usage services for materials, construction costs, etc. for scaffold construction
Tedesco Jovanovichs et al. Contribution of BIM in the projects compatibility of different specialties encompass by civil construction
JP2023163995A (en) Performance verification method, performance verification program and performance verification system
Melzner et al. Model-based construction work analysis considering process-related hazards
JP6928836B2 (en) Panel design system, door panel production method, panel design program and recording medium
JP6826354B2 (en) Evacuation performance design support system for living rooms
JP2005293527A (en) Building cost management system
Giannakis et al. Guidelines for OptEEmAL BIM input files
Oli Structural BIM Modelling Using Tekla Structures: Focus On A Modelling Process Of An Office Building
Lilis et al. Semi-automatic thermal simulation model generation from IFC data
Wade et al. Fire Engineering Practitioner Tools: A Survey and Analysis of Needs
JP7533886B2 (en) DESIGN USER TERMINAL, DESIGN SUPPORT SYSTEM, AND DESIGN SUPPORT METHOD
Chaabane et al. Building information model and safety requirements for spatial program validation
JP7482051B2 (en) Building information compilation system and building information compilation method
JP7107781B2 (en) Design support system

Legal Events

Date Code Title Description
A80 Written request to apply exceptions to lack of novelty of invention

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A80

Effective date: 20210818

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20240719

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20250826

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20250903

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20251216

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20251229

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7806414

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150