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はじめに こんにちは、AI事業本部の伊藤(@tsutsun17)です。先日、ラスベガスで開催されたAWS re:invent 2022に現地参加してきました。 AI事業本部では例年、エンジニア数人が現地参加して熱量と学びを得ることができる環境がありました。直近2年は世の情勢もあり現地参加を控えていましたが、今年は現地参加できました。今回は、参加したセッションの中で特に面白かったセッションの一部について、考察や開発しているプロダクトのお話も含めながらご紹介したいと思います。 セッションの概要 まずは、セッションの概要についてご紹介します。 Building next-gen applications with event-driven architectures Event-driven architectures can solve many difficult problems in m
Discover Terramate CLI, an open-source tool for Infrastructure as Code (IaC) orchestration and code generation that helps you to simplify complex codebases, split up large state files into smaller units called stacks and automate your IaC deployments in any CI/CD using GitOps workflows. When dealing with Infrastructure as Code (IaC) such as Terraform, OpenTofu, Terragrunt, or Kubernetes (e.g. Kube
スタートアップの技術情報交換の場を提供することを目的として設立された「Microsoft Startup Tech Community」。「Microsoft Startup Tech Meetup #0 kick off」は、「Microsoft Build 2023」をテーマに開催されました。ここで登壇したのは、株式会社メルカリの大嶋悠司氏。生成系AI/LLM に関する注目アップデートについて発表しました。全2回。前半は、キーノートについて。 LLM・Copilot・Plugin・AI Orchestrationというワードが飛び交っていた「Microsoft Build 2023」大嶋悠司氏：では、「生成系AI／LLMに関する注目アップデート ～Build 2023編～」というタイトルでメルカリの大嶋が発表いたします。 私は、メルカリの生成系AIとLLMの専任のチームでテックリードを
Terramate CLI is an open-source orchestration and code generation engine that allows Infrastructure as Code (IaC) such as Terraform, OpenTofu, Terragrunt and Kubernetes to scale. Terramate CLI can optionally be paired with Terramate Cloud, a fully managed SaaS service that adds additional features to manage and observe all your infrastructure managed with IaC in one or multiple repositories. With
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Kestra is an open-source, event-driven orchestration platform that makes both scheduled and event-driven workflows easy. By bringing Infrastructure as Code best practices to data, process, and microservice orchestration, you can build reliable workflows directly from the UI in just a few lines of YAML. Key Features: Everything as Code and from the UI: keep workflows as code with a Git Version Cont
Orchestrate durable workflowsWrite your business logic in normal code, with branches, loops, subtasks, and retries. DBOS makes it resilient to any failure. # Define a durable checkout workflow @DBOS.workflow() def checkout_workflow(items): # Step 1: Create the order order = create_order() # Step 2: Reserve inventory for the items reserve_inventory(order, items) # Step 3: Process the payment paymen
[Live Q&A] Top Questions of Teams Switching from HCP/TFE to Spacelift ➡️ Register Now
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スタートアップの技術情報交換の場を提供することを目的として設立された「Microsoft Startup Tech Community」。「Microsoft Startup Tech Meetup #0 kick off」は、「Microsoft Build 2023」をテーマに開催されました。ここで登壇したのは、株式会社メルカリの大嶋悠司氏。生成系AI/LLM に関する注目アップデートについて発表しました。全2回。後半は、キーノート以外のセッションを紹介。前回はこちら。 GPTのトレーニングパイプラインが整理された「State of GPT」大嶋悠司氏（以下、大嶋）：「Keynotesだけじゃない！ 深掘りセッションズ」ということで、キーノートで全体の地図を与えられたわけです。じゃあその地図の中で、それぞれどこにどういう話をしているかという深掘りセッションズをいくつか紹介できればなと思
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All-in-one embeddings database txtai is an all-in-one embeddings database for semantic search, LLM orchestration and language model workflows. Embeddings databases are a union of vector indexes (sparse and dense), graph networks and relational databases. This foundation enables vector search and/or serves as a powerful knowledge source for large language model (LLM) applications. Build autonomous
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アライアンス事業部 エンジニアグループ モダンデータスタック(MDS)チームの しんや です。 データ分析に於いて、「データオーケストレーション(Data orchestration)」という分野、カテゴリが存在します。端的に言うと「サイロ化されたデータを複数のストレージから一元化されたリポジトリに移動させ、そこで結合、クリーニング、エンリッチ化し、アクティブ化（ビジネス・インテリジェンス・ツールでのレポート作成など）するプロセス」(端的じゃなかった...) という定義となるのですが、2024年03月05日(火)に開催された『Data Engineering Study #23』にてこの「データオーケストレーション(Data orchestration)」を特集するということでイベントに参加(オンライン視聴)しました。 当エントリでは、その参加(視聴)内容についてざっくりではありますがレポ
CircleCI and Vamp are joining forces We are proud to announce that CircleCI has acquired Vamp, the first cloud-native release orchestration platform. This paves the way for CircleCI customers to have first-class release orchestration and continuous validation, all natively within the CircleCI platform. At CircleCI, our goal is to instill confidence that the software you’re producing is ready to pu
Give your marketing team superpowersOrchestrate intelligent, 1:1 customer journeys with AI Agents Auxia helps enterprises redefine personalization with AI.Transform scattered, rules-based campaigns into user-centric, dynamic journeys that continuously adapt to each customer's preferences.
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
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✨ Kestra 0.24 adds Playground Mode, Task Caching, Apps Catalog & official SDKs Learn More
プラットフォーム・ソリューション人工知能AI モデルとアプリケーションを構築、デプロイ、監視します。 Linux 標準化運用環境全体で一貫性を確保します。 アプリケーション開発アプリケーションの構築、デプロイ、管理方法を単純化します。 自動化自動化を拡張して、テクノロジー、チーム、環境を統合します。 Red Hat のソリューションについて ユースケース仮想化仮想化およびコンテナ化されたワークロードの運用をモダナイズします。 デジタル主権クリティカルなインフラストラクチャをコントロールし、保護します。 セキュリティセキュリティ重視のソフトウェアをコーディング、構築、デプロイ、監視します。 エッジコンピューティングエッジ・テクノロジーを活用し、ワークロードをデータの発生源近くにデプロイします。
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