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金属磨き剤といえば、誰もが一度は目にしたことがある「ピカール」。 青い缶に白いロゴ。金属磨きの定番中の定番として長年親しまれてきました。 しかし近年、「ピカールが販売終了した」、**「製造中止になった」**という噂が広がり、実際にホームセンターの棚から姿を消しつつあります。 ネットショップでも「在庫限り」「終売」などの表記が目立ち、ユーザーの間に不安が広がっています。 本記事では ピカールは本当に製造中止なのか？ なぜ販売終了という噂が出ているのか？ ピカールを必要とするユーザーは今後どうすればいいのか？ ピカールの代用品はどんな商品があるのか？ この4つを徹底解説します。 1923年（大正12年）に誕生したピカールは、100年以上続くロングセラー商品で、真鍮・アルミ・ステンレス・銅など、多くの金属に使用することができます。蓄積した汚れ、くすみ、細かなサビ、黒ずみなどを効果的に落とし、金属

サイゼリヤ店員です。今日は皆さんに真実をお伝えします。 ★★★レギュレーション★★★ 前菜 サラダ スープ ピザ ドリア、グラタン パスタ 肉料理 ライス、パン デザート その他 まとめ ★★★レギュレーション★★★ ・サイゼリヤの全メニューをTierD～Sまでの五段階で評価し、Tier表を作成します。左右差はありません。 ・Tierとは別に、「おいしさ」「安さ」「人気度」の三つの評価軸について、★～★★★★★の五段階で評価をします。星の数とTierに絶対的な相関はありません。 ・サイゼリヤで酒を飲む人間は客ではないので、アルコール類は評価を行いません。 ・サイゼリヤで酒を飲む人間は客ではないので、メニューの評価にあたってワインとの相性については考慮に入れません。 ・テイクアウトは購入したことがないので今回は省略します。 ・現在サイゼリヤでは、「ビーフステーキ」と「ラムのランプステーキ」の

一見お断りは、常連が新規の支払能力と品位を保証する紹介制。常連は信用を守るため上客を選び、店は安定した売上と秩序を確保する。

TTS：T5Gemma-TTS プロンプト作成協力：ChatGPT 5.2、Claude Opus 4.5 台本作成：Gemini CLI 音楽：Suno 素晴らしいTTSを公開してくださったAratako氏に感謝します。 欠点は言うまでもなく「自分のしたい話しかしてくれない（引き出せない）」ことだけど、この辺りも適度にランダマイズすれば解決できそうだしな。 AIが役に立たない変な知識を延々と垂れ流すラジオみたいなコンテンツとかないんかな。 — エマノン (@Emanon_14) December 14, 2025 TTSは適当に生成した音声のひとつを参照音声に設定し、声質を固定しています。音声と音楽のミックスは手作業です(;･∀･) Sonnet 4.5、Opus 4.5も試しましたが、設定を最も生かしてくれたのはGemini CLIでした（2.5 Proか3 Proかは未確認）。 プロ

ぼくは賃貸マンションに住んでいるが、大家（企業A）から7月に家賃値上げの提案をされ、ずっと交渉をしてきて、このたび家賃を据え置きのまま契約更新することになった。 企業Aからの提案は、今の家賃を30%値上げするというものだった。 弁護士にも相談したが、特別なことはしていない。 ぼくら夫婦がやったのは、ほぼただ一つだけ。 「値上げの根拠を聞く」ということだった。 それを聞いた上で、次の交渉ステージに入るつもりだったのに、その手前で終わってしまったのである。 企業Aの値上げの理由は「近隣物件の家賃の上昇」だった。 ぼくらの住んでいるマンションは古い。 周辺の地価が上がっているのはそうだったのだが、同じような条件の物件がどれくらい上がっているのか、まずはその根拠を教えてほしいということだったのだ。 企業Aは最初に「査定報告書」といういかめしい資料を送ってきた。 しかし、読んでみると、根拠が書いてな

「夜の」という言葉をつけるとどんな言葉も興奮できる、という話題で「システム障害」は興奮できないという結論。システム障害は夜に発生し、復旧作業で徹夜や残業を強いられる恐怖と絶望を呼ぶ。IT経験者のトラウマや職場の緊張が即座に思い出されるワード。

「夜のブルーオーシャン」における AI エージェント稼働率が差別化された生産性となること、夜に行うべきタスクと遂行するための "FRONTIER AGENTS" を紹介しています。

イギリスのブリストル出身の音楽ユニットであるマッシヴ・アタックが、コンサート中に顔認識技術を使って観客の顔をスキャンし、リアルタイムでステージ上のスクリーンに投影するパフォーマンスを行いました。このパフォーマンスは日常に浸透した顔認識技術への警鐘を鳴らすものであり、ファンの間でも物議を醸しています。 Massive Attack Turns Concert Into Facial Recognition Surveillance Experiment - Gadget Review https://www.gadgetreview.com/massive-attack-turns-concert-into-facial-recognition-surveillance-experiment Band Uses Live Facial Recognition on Audience in P

ヨルナ @Sage_Yothi @matsuzawa_s AIだろうがOCRだろうが、機械的な一括処理でフォントバラバラは100%ありえないので、手打ちしています。 訂正部分をコピペ挿入しているとなりやすい 2025-12-17 19:24:07

※この記事は、2025 Speee Advent Calendar 18 日目の記事です。昨日の記事はこちら はじめに こんにちは、DX 事業本部でエンジニアをしている 22 新卒の高島です。社内ではたかてぃーと呼ばれています。 大学院では機械学習の研究をしていましたが、入社後は既存プロダクトの保守運用や新規事業のアプリケーション開発を経験しました。2024 年 11 月からは、不動産領域で AI/LLM を活用した R&D プロジェクトをリードしています。 この 1 年間、AI エージェントに関する研究開発に取り組んできましたが、決して順調ではありませんでした。特に最初の半年間は、成果が見えない苦しい時期が続きました。 本記事では、私が R&D プロジェクトで試行錯誤した経験と、そこから見えてきた「地に足をつける進め方」についてまとめます。 こんな方に向けて書いています： ゴールが曖昧な

この記事は本番環境などでやらかしちゃった人 - Qiita Advent Calendar 2025の17日目の記事です。 こんにちは、間瀬bb （@bb_mase） です。 今回は、学園祭の本番1日目である前夜祭の生配信中に自分の足でコアスイッチの電源をぶち抜いてしまい、全配信システムを約10分間止めた話をします。 はじめに 私は筑波大学の学園祭「雙峰祭」の実行委員会で、インフラ担当長を務めていました。3人のチームで、光ファイバーネットワークの構築から生配信システムの運用まで、学園祭全体を支えるネットワークインフラを担当しています。 そんなインフラ担当長という立場ながら、一番ヤバいやらかしを本番中にしてしまいました。 今年度は4拠点からの同時生配信という挑戦的な構成で、40Gbpsの光ファイバーリンクやスイッチを駆使した、なかなかなインフラを組んでいました。 詳細は別記事「詳解 筑波大学

ほぼ２年ぶりに記事を書きます。先月19日にリリースされたGemini 3の能力は本当にすごい。会う人ごとに、そのすさまじさを伝えていますが、知り合いの研究者で使い込んでいる人は、今のところほぼ皆無です（今のところ長年の友人のMIさんだけ）。具体的な例を紹介すれば、使い手が増えるだろうと思い、今日書き始めた論文の執筆経過を紹介します。 Gemini 3のCanvasという機能を立ち上げ、以下のように依頼しました。 ＜ニワトコ属の日本産種は、ニワトコとソクズの2種に分類されてきました。しかし私は、日本全国でこの属の標本を採集し、MIG-seqにもとづく高精度系統解析の結果から、ニワトコが1種ではなく、少なくとも14種に分化しているという証拠を得ました。この結果を報告する論文の執筆を手伝ってください。まず、タイトルは以下の案で良いでしょうか？ From one species to fourte

政府は2025年度中に中央省庁に生成AI（人工知能）ツールを本格導入する。デジタル庁が25年に開発した行政向けAI基盤「源内」を全職員に配布する。国会審議での政府答弁の作成などに活用する。事務作業を効率化し、職員の負担軽減につなげる。高市早苗首相が19日、首相官邸で開くAI戦略本部の会合で省庁での本格的なAIの運用開始を表明する。5月にデジタル庁など一部で先行導入した生成AIの業務活用を全省庁

母のスマホの文字が異常に巨大で母は設定を開けず、画面写真を送ってもらったら想像以上のサイズ。電源操作も難しく、とりあえず放電→再起動を指示。周囲は大きさに爆笑。

皆さん、GitHub Copilotは利用されていますでしょうか？ 私は、コスパが良いのと複数のモデルを利用できる点に魅力を感じたため、仕事だけでなくプライベートの開発でも利用しています。 しかし、使い込んでいく中で一つ壁に当たることがありました。それは、Agent・Instructions・Promptといった複数のファイルタイプが存在し、それぞれがどのように影響し合い、どのように使い分けるべきかが分かりにくいという点です。 そこで本記事では、私自身の備忘録も兼ねて、これらの概念と実際の検証結果を踏まえた活用方法について解説します。 GitHub Copilotとは GitHub Copilotは、AIを活用したコーディング支援ツールとして登場しました。当初はVSCodeエディタ上でのコード補完が主要な機能でしたが、現在では GitHub Web上でのチャット機能、プルリクエスト（PR）

パソコン専門店で購入制限客 「値段がアホみたいに上がってる。どうしたもんかな」 「何倍にも高くなっていて、手が届きにくくなっている」 パソコン販売の聖地・秋葉原。今年の師走の風は、特に冷たく感じられます。 店頭には「1日お一人様につき4枚まで」とメモリー製品の購入制限の貼り紙が貼ってあります。 このパソコン専門店では、買い占めや転売を防ぐため、メモリー製品の販売数を制限する事態に至っています。 容量が多ければ多いほどパソコンの処理スピードが上がり、性能に大きな影響を持つメモリー。今、急激に高騰しているのです。 ドスパラの運営会社　サードウェーブ 永井正樹社長 「3カ月前に比べ約3倍になった。急激に上がったのは、この1カ月。なるべく多くのお客様に利用してほしいので、購入制限をしている」 3カ月で3倍の値上げという異常事態。中には、5倍近く上昇したメモリーもあります。 価格を見て、あぜんとする

GitHub Actionsが価格改定。GitHubがホストする処理は値下げ、ユーザーのセルフホスト処理は1分あたり0.002ドルの請求に（追記あり） GitHub Actionsは、GitHubのイベントをトリガーにして、あらかじめ設定しておいたワークフローを実行できるというものです。 例えば、プルリクエストを作成したら自動的にそのコードを用いてユニットテストと統合テストを実行する、あるいはビルドの失敗時にSlackに自動的に通知を行う、といったことが可能です。 GitHub Actionsの処理は、GitHubが提供するインフラで実行される「GitHub Hosted Runnter」と、ユーザーが自身のインフラ上でワークフローを実行させる「Self-Hosted Runner」の2種類があります。 GitHub Hostedは値下げ、Self-Hostedは新たに従量課金に 従来の価

こんにちは、木村です。 本記事はiimonアドベントカレンダー18日目の記事となります。 最近Claude Codeを使用し始めたんですが、AIって便利ですね！全肯定でAIを使うのは良くないとは思うのですが、できることが多くて試しきれないと思うこの頃です。 Claude Codeへの指示プロンプトを手探りで作っていたら先輩に「学習モード」なるものを教えてもらったので、気になって調べてみました。２年目でまだまだいろんな分野への理解が浅い自分ですが、これを利用して勉強をより効率的にできたらと思い手を動かしながら記事を書いたので、ちょっと気になる…という方のきっかけなどになれば幸いです。 output-style Claude Codeでは、output-style 機能を提供しています。これは、Claude Codeとユーザーのやり取りの方法をカスタマイズすることができる機能です。 説明型（E

スマホ新法ではいくつもの変化がもたらされる。狙いはプラットフォーマーによって競争が阻害されることなく、消費者にとっての価値を高めることだ。 対象はあくまでスマートフォン。似たOSを使っているプラットフォームであっても、タブレットやテレビなどは対象外となっている。 現状プラットフォーマーとしてはアップルとグーグルが対象であり、具体的には以下の点に影響がある。 代替アプリマーケットプレイスの導入プラットフォーマーを介さない独自決済の導入ブラウザーと検索エンジンの選択いくつかのデフォルトアプリ選択大きな変化はやはり「アプリストアと決済」だろう。 スマホアプリの中からコンテンツなどを買う「課金」については、従来、基本的にはプラットフォーマーのアプリストア決済（アップルなら「App Store」、グーグルなら「Google Play Store」）が基本だった。 だが、スマホ新法の中では、プラットフ

このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。通常は新規性の高いAI分野の科学論文を解説しているが、ここでは番外編として“ちょっと昔”に発表された個性的なAI論文を取り上げる。 X： ＠shiropen2 この方法論が求められる背景には、英語を母語としない研究者が直面する深刻な不利益がある。オーストラリアのクイーンズランド大学の天野達也氏らは、日本を含む8カ国の研究者908人を対象に調査を行い、2023年にその結果を発表した。 それによると、英語を母語としない研究者は論文の読み書きに最大2倍の時間を要し、英語の質を理由に論文がリジェクトされる頻度も約2.5倍高いなど、科学的活動全般において明確なハンディを負っていることが定量的に示された。 （関連記事：母語が“英語じゃない研究者”の

12月18日、ついにスマートフォンソフトウェア競争促進法（通称、スマホ法）が施行となった。 アップルは、スマホ法の施行を受けて、日本におけるアプリ開発者への手数料体系を大幅に変更してきた。 スマホ法では、アプリ開発者がAppStore以外の場所からアプリを配布、販売、決済できるようになる。 アプリ開発者の間では「AppStoreの決済手数料が高額だ」と批判の声が上がっていた。アップルでは小規模なアプリ開発者に対しては15％、大規模なアプリ開発者には30％の決済手数料を課していた。 クレジットカードなどであれば決済手数料は数％であるため、アプリ開発者としては他の決済プラットフォームを使いたいという要望があったのだ。 アップルが用意した3つの決済手段 アップルではスマホ法の施行を受けて、3つの決済手段を用意する。 まず、1つ目は従来通りの「アプリ内課金」だ。 アプリ内課金はFace IDやTo

背景 先日、RSCに重大な脆弱性が見つかりました。詳細については多くの記事が書かれていますので割愛しますが、Next.jsをただデプロイしているだけでもやられる重大さです。 RSCの設計自体も問題視されています。当初からセキュリティの議論が多く、今回の件とは直接関係がないものの、サーバとクライアントの境界が曖昧な点などが指摘されていました。この状況を見ていると最悪の場合、RSC/Next.jsのセキュリティを十分に高めることが現実的に不可能となる可能性も残されており、今後注視する必要があります。 でも本当にNext.jsってセキュリティが重要なのだろうか？ サーバはセキュアでなければならないと我々はずっと学んできましたが、これが先入観である可能性もあります。 私たちが日常的にウェブサイトを作るとき、「ブラウザからのデータは絶対に信用するな！」って教わります。ブラウザ等のHTTPクライアント

今日は、この「AI時代は、プロジェクトマネジメントやチームマネジメントの重要性が上がる」ってことについて、ぼくなりに考えてたことを書いていこうと思う。 昨日、こんなポストをしたんですね。 AI時代、プロジェクトマネジメントとかチームマネジメントのスキルがめちゃくちゃ重要性上がるよねーという話をしまくっているのだが、あまり理解されていない気がする。 ぼくの中では確信があるんだけど、重要性をうまく説明できていないのかな？ — フジイユウジ (@fujii_yuji) 2025年12月16日 みなさん思うところがあるみたいで、引用RPやリプライをもらったんだけど、色々な考え方があって面白かったです。 AIで爆裂に効率化されたり、成果が飛躍的に伸びて・・・ます？ 生成AIは個人をエンハンス(高める・強化)する力が強い。 個人がエンハンスされた作業範囲に注目すれば、ほんとうに信じられないくらいの品質

はじめに こんにちは、ぐるなびの江口です。 ついに登場したGemini 3、皆さんはもう試されましたか？ Google独自のTPUを活用した処理速度もさることながら、新機能のCanvasが非常に強力です。 今回は、このGemini 3とCanvasを使って、「社内テンプレートのデザインに限りなく近づけ、実用十分な"90点"を目指してスライド資料を完全自動生成する」という試みについて共有します。 これまでGoogle Apps Script (GAS) を書いて行っていた転記作業が、プロンプト一つで不要になった、というお話です。 この記事でわかること Gemini 3のGem + Canvasによるスライド作成の進化。 従来の「GAS転記」プロセスからの脱却。 デザイン崩れを防ぐ「画像分析HTML化」と「英語プロンプト」のテクニック。 はじめに この記事でわかること 背景：これまでのスライド

12月17日、Astralが「ty: An extremely fast Python type checker and language server」と題した記事を公開した。この記事では、AstralがRustで開発する超高速Python型チェッカー／言語サーバー「ty」のベータ公開と、その設計思想（とくに“インクリメンタル”なアーキテクチャによる編集時性能）について詳しく紹介されている。 以下に、その内容を紹介する。 tyとは何か tyは、Rustで実装されたPython向けの高速な型チェッカーかつ言語サーバーである。mypy、Pyright、Pylanceなどの代替を意識して設計されている。Astralの社内プロジェクトではすでにtyへ全面移行しており、意欲的なユーザーには本番利用も推奨できる段階に来たと述べている。 Astralはこれまで、Pythonパッケージマネージャのuvや

経済分析レポート 日本、米国、欧州、アジア、新興国経済に関する様々な分析レポート 経済指標レポート 世界各国の経済指標に関するタイムリーな情報、解説レポート 経済見通しレポート 日本、米国、欧州、アジア経済に関する今後の見通しレポート 金融市場レポート 株価・金利・為替マーケットおよび金融政策に関するレポート ライフデザインレポート 主に生活に関連した研究レポート、調査結果のプレスリリース 第一生命経済研レポート 経済・金融市場に加え,様々な話題を取り上げた月次レポート ビジネス環境レポート 労働、環境、技術、外交などビジネス・社会環境に関する研究レポート 人口減少時代の未来設計図 人口減少社会で起こりうる様々な課題についての研究レポート 1分でわかるトレンド解説 注目のトレンドワードについて、わかりやすく1分で解説したレポート

この記事は、以下の Advent Calendar の 18 日目における投稿です。 Japan AWS Top Engineers - Qiita Advent Calendar 2025 - Qiita AIエージェント構築＆運用 - Qiita Advent Calendar 2025 - Qiita こんにちは、 YAMALEX の駿です。 今回は re:Invent で発表された Amazon Nova 2 Sonic と StrandsAgents の新機能である Bidirectional Agent を使って、 音声対話をとおして Bedrock Knowledge Base から情報を取得できるエージェントを作成しました。 Nova 2 Sonic の応答がとても速くて驚きました。 返答までの待ち時間が短く、会話としてほとんどストレスを感じません。 また、アシスタントが話

はじめにこんにちは、わたヤク（@ai_biostat）です。 抄読会のスライド作りって、正直ラクしたいですよね。 構成を考え、図表を切り出し、整列して、文字量を調整して…気づけば“PowerPoint職人”になっている。 でも本当に時間を使うべきなのは、そこではなくて、読み込みと議論の準備のほうです。 どうにか抄読会スライドの作成を効率化できないかな…と試行錯誤していたところ、最近起きた3つの技術的進歩により大きなブレイクスルーが起こりました。 NotebookLMのスライドに手元の画像をそのまま反映できる PDFスライドから瞬時に画像ファイルに変換するツールの登場 ChatGPTで画像ファイルから編集可能なPowerPointに変換できる これらの技術を組み合わせることでNotebookLMに入れたソースから編集可能なPowerPointスライドを作ることができます。 完成するスライドは

アップルやグーグルといった巨大IT企業にスマートフォンのアプリ市場で自由な競争を促す「スマホ法」が18日、全面施行されました。 アプリをインストールする「アプリストア」を他社にも開放することなどが柱で…

はじめに RecustomerでエンジニアをしているRyoheiです。 私は今年の4月に新卒として入社し、それから2週間に1冊のペースで技術書を読んできました。 最初は弊社CTOとの日常会話からこの試みをはじめ、12月まで走り切りました。 ただ、最初の頃は技術書なんてまともに読んだことがなく、正直かなり苦戦していました。 読み終えること自体が難しい 分厚い本は手に取る気にもならない 「覚えよう」「メモしよう」と意気込むと時間がかかりすぎる 読んだ気がするけど、しばらくするとどこで読んだかも思い出せない 同じような悩みを持っている方も多いのではないでしょうか。 この記事では、私が今年学んだ技術書との向き合い方を3つ紹介します。 1. 脳にインデックスを貼る CTOに「技術書ってどう読めばいいですか？」と相談したとき、返ってきた答えがこれでした。 「脳にインデックスを貼るんだよ」 例えばEff

特にラップトップだから処理性能的に不利とか決めつけてる人。ちゃんとベンチマークの数字見て、実物を触って判断してみてほしい。 Apple M4 10-coreのCineBench R23のSingleは2160くらい。これを10〜15Wで叩き出してくる。 この数値はCore i7-13700よりも上でi9-13900よりもちょっと下くらい。 CineBench 2024のSingleになると、もうApple M4より速いx86は存在しない。 Multiになるとさすがにコア数が多いCPUが有利になり、たとえば16コア32スレッドのAMD Ryzen AI Max+ 395は、M4 10-coreの2倍のパフォーマンスを出しているわけだが。8コア16スレッドのx86とだったら普通にM4のほうが速いことが多いんじゃないかと思う。 ここでMacBook Airの凄いところはその上で消費電力が圧倒的に

12月18日、AIコードレビュー／検索ツールを提供する Greptile が「State of AI Coding 2025」 と題したレポートを公開した。 本レポートは、Greptile が収集した GitHub 上の実開発データをもとに、AI コーディングツールがソフトウェア開発に与えている影響を定量的に分析した調査レポートである。 PR サイズや変更行数、SDK の利用状況など、感覚論ではなく 数字で語っている点が特徴だ。 AIは生産性を上げたのか？ レポートによると、AI コーディングツールの普及以降、 PR あたりの変更行数は約 30% 増 開発者 1 人あたりのアウトプットは約 76% 増 6〜15 人規模のチームでは最大 89% 増 という結果が示されている。 注目すべきは、単にコミット回数が増えたのではなく、 1 回の PR がより大きく、より多くの作業を含むようになった

この記事はenechain Advent Calendar 2025の18日目の記事です。 はじめに 計測 もっさり感の正体を特定する もっさり感を示す指標 INPの計測 Datadog Real User Monitoring (RUM) Chrome DevToolsのパフォーマンスパネル 改善 原因の仮説 修正 表示するDOMの数を減らす 不要な再レンダリングを減らす 改善結果 モニタリング 操作ごとのINPの計測 ダッシュボードの作成 ダッシュボードの運用 まとめ はじめに enechainでソフトウェアエンジニアをしている @nakker1218 です。 私たちのチームでは、電力取引仲介を行う同僚（ブローカー）たちが使う、注文管理システム「eNgine」を開発しています。 ブローカーは、顧客から注文を預かり、eNgineに入力してチームで共有し、画面を見ながら顧客と交渉して成約を

生成AIなどの技術を悪用し、実在する子どもなどの写真を使って性的な画像を作り出す「性的ディープフェイク」の被害が広がっています。ことし18歳未満の生徒や児童らの写真が悪用されたケースでは、半数余りが同…

こんにちは！　2025年11月より、株式会社IVRyにプラットフォームエンジニアとして入社したtakaiです。 これまで私はいくつかの企業でVPoEのような立場を経験し、エンジニア組織のマネジメントを中心に仕事をしてきました。そんな私が今回、マネジメント職ではなく「IC（Individual Contributor）」としてIVRyに入社する道を選びました。 生成AIのインパクトこの転機は、2025年に入り生成AIによるコーディングが実用的になってきたことと深く関係しています。私はプライベートで、いわゆる「vibe coding」に熱中するようになっていました。 Chrome拡張を作ったり、LLMで情報を要約させたり、RAGを実装したり、一つひとつは小さなツールですが、便利なものです。 そのようにAIとペアプログラミングをするうちに、ある現実を突きつけられたのです。「もはや、コーディングそ

Appleは、日本でアプリを配信するデベロッパ向けに、スマホソフトウェア競争促進法（MSCA）に準拠するための新しいオプションを提供するために、iOSに関する変更を行います。iOS 26.2以降では、デベロッパによる代替アプリマーケットプレイスでのアプリの配信、代替アプリマーケットプレイスの運営、iOS上でのAppleアプリ内購入以外の方法によるデジタル商品およびサービスのアプリでの決済処理などが可能になります。 代替アプリマーケットプレイスからのアプリダウンロードやアプリ決済に関する新しいオプションを導入すると、マルウェア、不正行為、詐欺によるリスクや、その他のプライバシーおよびセキュリティ上のリスクが新たに生じる可能性があります。Appleは日本の規制当局と協力し、特に若年層のユーザーの安全に重点を置いて、これらの新たな脅威に対する保護策を策定しました。この保護策には、iOSアプリの公

義務教育以降では学習内容も高度になり、学生たちは当然苦労する。その苦労をAIを使って何とか…と考えるのは当然であろう。実際学生たちはどのようにAIを使い、またそのことに関してどのような意識でいるのか。 そうしたことを調査・研究したのが、仙台大学AI教育研究チームである。今年10月、「学生と教員を対象とした生成AIの教育利用状況と意識に関する全国調査 2024年－2025年比較調査」という報告書が公開された。 2024年と25年の調査であり、まだ1年間しか違いがないが、AIの発展スピードに対して利用者の意識がついていけるのかという点でも興味深い調査である。今回はこの調査をもとに、特に差分が大きい部分にフォーカスしながら、AIと高度な教育の関係はどうあるべきなのかを考えてみたい。 AI利用と依存への不安 この調査の対象となっているのは、15歳（高校生相当）以上の学生と、小中高校、専修学校、専門

<title>An icon of a outbound link arrow</title> <path class="icon-stroke" d="M75.3037 3.98207L3 75.5935M75.3037 3.98207L76.0435 43.3021M75.3037 3.98207L35.951 3.59351" stroke="#F22F46" stroke-width="5.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"/> </svg> "> 2025 Gartner® Magic Quadrant™ for CPaaS <title>An icon of a outbound link arrow</title> <path class="icon-stroke" d="M75.3037 3.98207L3 7

製品やサービスのマーケティングにおいて、実際にはAI技術が中核的に使われていないにもかかわらず、「AI活用」「AI搭載」「生成AI対応」などの表現によって、あたかも高度なAIが主要な価値であるかのように見せる行為や傾向。AIブームの広がりとともに、ホワイトウォッシングやグリーンウォッシングと同様、表現と実態のズレを捉えるための言葉として使われている。 連載目次 用語解説 AIウォッシング（AI Washing）とは、製品やサービスのマーケティングにおいて、実際にはAI技術が中核的に使われていないにもかかわらず、「AI活用」「AI搭載」「生成AI対応」などの表現によって、あたかも高度なAIが主要な価値であるかのように見せる行為や傾向を指す言葉である。一般には、誇大や誤解を招きかねない表現を問題視する文脈で用いられる。 この用語は、壁の汚れを白く塗って隠す行為になぞらえ、不都合な事実や問題点を