第1章 パターン認識とは 1.1 パターン認識系の構成 1.2 特徴ベクトルと特徴空間 [1] 特徴ベクトル [2] 特徴ベクトルの多様性 1.3 プロトタイプと最近傍決定則 [1] プロトタイプ [2] 特徴空間の分割
第1章 パターン認識とは 1.1 パターン認識系の構成 1.2 特徴ベクトルと特徴空間 [1] 特徴ベクトル [2] 特徴ベクトルの多様性 1.3 プロトタイプと最近傍決定則 [1] プロトタイプ [2] 特徴空間の分割
「顔の位置を自動的に認識する」というのは最近のデジカメなら普通の機能になりました。さらに一部のデジカメのように、「笑顔を認識する」というのも可能になっているわけですが、そんな顔/表情認識を教育に応用しようというアイデアがあるとのこと: ■ Computer Scientist Turns His Face Into A Remote Control That Speeds And Slows Video Playback (ScienceDaily) UC San Diego の博士課程に在籍中の Jacob Whitehill さんが行っている研究について。顔認識と教育がどう結びつくんだ?と思われるかもしれませんが、聞いてしまえばごく簡単な話です(もちろん良い意味で)。生徒の表情をリアルタイムで認識し、そこから理解度合いを読み取って、教える内容を変化させようというもの。要は普通の人間の先
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く