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Pythonのパッケージ・プロジェクト管理ツールはまだ乱立状態にあって、どれを使えばいいのかわからないから慣れたpyenv+pipを使おうという判断をする人がいるかもしれない。その判断自体は別に否定しないけれども、初心者に教える時にpyenvを教えるのはもうそろそろやめてほしい。 Pythonをソースからビルドするので、コンパイラや依存ライブラリを事前に揃えないといけない。依存ライブラリが足りないと中途半端なPython環境もできうる。 デフォルトで最適化オプション(PGO+LTO)が付いてないので、最適化ビルドしたPythonより~5%程度遅い Windowsで使えない Rye, pdm, Hatch などは python-build-standalone と呼ばれるビルド済みPythonをインストールする機能があるので、これらの欠点が存在しない。 Pythonをインストールするところま
Pythonのリンター･コード整形ツール Ruff を開発している Astral から、Pythonのパッケージツール uv の大型アップデート(uv v0.3)の知らせが届きました。 発表されたブログには「uv: Unified Python packaging(訳:統一されたPythonパッケージング)」とあり、READMEには以下の一文があります。 A single tool to replace pip, pip-tools, pipx, poetry, pyenv, virtualenv, and more. https://astral.sh/blog/uv-unified-python-packaging プロジェクトのランタイムのバージョン管理(pyenv/.python-version)、プロジェクト固有の環境(virtualenv)、パッケージ管理(pip/poetry
OSはLinuxです。WindowsのWSL2で動かしている人もいるので、多分動くと思います。Linux/Windows(WSL2)のセットアップに関しては、以下記事参照ください。 CPUのみでも動かせるようですが、メモリが大量にいります。メインメモリが少なければ、とりあえずキャッシュ領域をアホほど（100GBとか）増やしておけば動くようです。足りないと途中でクラッシュします。 メモリが不足気味でしたら、以下記事参考に最初に設定しておいてください。 モデルダウンロード モデルをダウンロードします。好きなものをダウンロードしてください。初心者は、最初は小さいものを試して自信をつける（？）のがよいかもしれません。 14B バカでかモデル 7B デカいモデル 7B alpacaでファインチューニングされているのでちょっと賢い 3B 小さめモデル pyenv 事前準備 pyenvを使う方法です。ま
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Pythonを使っていざ、本格的に何か開発していこう！ってときに悩むのが、venvとpyenv、どっちを使おうか？ってところだと思います。そこで、venvとpyenvをそれぞれ用途によって使い分けているケンヂまるが、それぞれの特徴や使い方のイメージなんかを紹介します。 環境仮想化ツールの必要性 まず先にPython開発における環境仮想化の必要性についてのおさらいですが、「開発環境では問題なく動いていたのに、本番環境ではエラーになる…。」といったことを避けることが、環境仮想化の主な目的です。 Pythonやパッケージの不一致が、開発環境と本番環境の間で発生するのを防ぐことができます。 そしてそのためのツールが、venvやpyenvです。 他にもminocndaやDockerなどの手段は色々ありますが、まずは基本であるvenvやpyenvからはじめるのがいいと思います。 ということでvenvと
arch -arch x86_64 env PATH=${PATH/\/opt\/homebrew\/bin:/} pyenv install 3.8.7 python-build: use openssl@1.1 from homebrew python-build: use readline from homebrew Downloading Python-3.8.7.tar.xz... -> https://www.python.org/ftp/python/3.8.7/Python-3.8.7.tar.xz Installing Python-3.8.7... python-build: use readline from homebrew python-build: use zlib from xcode sdk BUILD FAILED (OS X 11.2.2 using p
Windowsでpipをつかってpyenvを使う方法のメモ。 Pythonを勉強するときに参考書にあわせたり、開発で複数バージョンで試したいときに便利。 WindowsにPythonをインストール pipコマンドを使うにはWindowにPythonがインストールされている事が前提。最初にインストール済みか確認する。 コマンドプロンプトを開いて以下のコマンドを実行。 >python --version 以下のようにPythonx.x.xとバージョンが表示されていればインストールされているのでOK。※バージョンは環境によって異なる。 Python 3.9.6 表示されない場合、公式サイトからPythonをダウンロードしてインストールする。 exeをダウンロードしてインストールするだけなので、細かい手順は割愛。画面に沿ってインストールすればOK。 インストール後、再度コマンドプロンプトでコマンド
この記事の目的 現在、私の管理するpython project は pyenv & poetry を前提としているが、 uv がPython自体のversion管理も可能となったため、うまくいかなかった点もあわせて移行の記録をここに残していくこととする。 Disclaimer この記事の内容は、私個人の意見や見解であり、私が所属する組織の公式な立場、方針、意見を反映するものではありません。この記事の内容について、組織はいかなる責任も負いません。 このタイミングの理由 uv 0.4.0 が 2024-08-30 に公開された。この version から project を Application と Library を区別するようになったことが、自分の Application の利用として Python repository の管理にフィットするからではないからと感じたことから調査を始めた。
こんちには。 データアナリティクス事業本部 機械学習チームの中村です。 今回はローカル環境上でプロジェクト(ディレクトリ)ごとのPython環境を、pyenvとpoetryで良い感じに構築する方法を記事にしました。 はじめに Python環境を構築する方法は、現在では様々な選択肢があります。 Dockerで構築する Anacondaのenv createで仮想環境を構築する pyenvとpoetry環境で仮想環境を構築する DockerはPythonのみならず様々な環境を独立して構築するのにとても有用ですが、使用するまでに多少ハードルが高い部分があります。 Anacondaもインストールされるライブラリが速度的にも優秀で便利ですが、pipでしかインストールできないパッケージも中には存在し、 conda installとpip installの共存に悩まされることも多いです。 そこで今回は、
1. pyenvをインストール Homebrewをインストールしていない場合は、下記リンクよりインストール。 Homebrewでpyenvをインストール。
pyenvは複数バージョンのPythonを切り替えながら利用するためのツールで、たとえば Python3.7 と Python3.8 がインストールされていれば、python コマンドで実行するPythonのバージョンを pyenv global コマンドで指定できます。 次の例では、pyenv global コマンドで、Python 3.6.1と3.7.6を切り替えながら実行しています。 ~ pyenv global 3.6.1 # pythonコマンドの起動対象を 3.6.1に指定 ~ python # pythonコマンドで、3.6.1を実行 Python 3.6.1 (default, Aug 12 2020, 10:31:24) [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 11.0.3 (clang-1103.0.32.62)] on darwin Type
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pythonの環境設定をこちらの記事に沿って進めていきました。 macではデフォルトでpythonがインストールされていますが、2系の古いバージョンであるため、こちらを使わず使わず新たにインストールしていきます。 ここで、pythonのバージョン管理ツールpyenvを使用してインストールしていきます。 記事通りの内容は割愛しています。
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? SNSピリカやタカノメのサービスでは、バックエンドで度々Pythonを使用しています。その中でいくつかPythonで書かれたコードがあり、プロジェクトに応じ別のPythonバージョンで実装しています。 しかしながら、Mac(M1 CPU)からarm64ベースのアーキテクチャになったこともあり、一部Pythonバージョンや一部ライブラリがインストールできないことが多々あります。 そこで、複数のPythonバージョンで仮想環境を切り分けられるよう、pyenv + pipenvの環境を整えました。 (2024.01 追記) もしWebフロント
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pythonではpyenvというツールを使うことで、1台のPCに複数バージョンのpython環境を共存させることができます。 pyenvは非常に便利なツールなのですが、仕組みがわかっていないと思った通りにバージョン切り替えを行えなかったりトラブルを生んでしまうことがあります。そこで、今回はpyenvの仕組みを確認してみました。 環境の確認 作業を始める前に、現在の環境を確認しておきます。 OSはAmazonLinuxになっていますが、実際はvagrant上でmvbcoding/awslinuxのboxを実行しています。 $ python --version Python 2.7.12 $ which python /usr/bin/python $ more /etc/system-release Amazon Linux AMI release 2017.03 pyenvのインストール
結論 pyenv global しても何も起きないときはこの警告がないか確認すべし（ exec -l $SHELL とか実行する）。 WARNING: `pyenv init -` no longer sets PATH. Run `pyenv init` to see the necessary changes to make to your configuration. 出ていたら、以下のコマンドを実行すべし。 $ echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc $ echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc $ echo 'eval "$(pyenv init --path)"' >> ~/.bashrc $ echo -e 'if command -v py
Pyenvとpipenvの依存環境とPythonバージョンの関係について、振り返りつつ備忘録としてまとめました。また、「ではどれを選択すべきか」という点で簡潔ながらフローも描いてみました。 Pythonを初めて使う人や、複数人によるチームでPythonを使う際の検討事案として、Pyenvとpipenvの導入ルートがあります。結果として正常に動いていればいいのですが、複数プロジェクトを抱えている場合にプロジェクト毎に使うPythonのバージョンが異なったり、アップデートで更新が必要となるのはよくあることです。 セットアップ手段での依存バージョンがまとまっている記事は案外見つからず、依存関係のトラブル解決の糸口として記録に残しておくのもありだと考えました。 大元のインストールソースとそれぞれメリットとデメリットを挙げてみました。また、今回の記事はPyenv + pipenvの組み合わせを前提と
WSL2 の Ubuntu にデフォルトで入っているバージョン以外の Python を試したくなったので、複数バージョンを使えるようにする方法を調べてみました。 どうも、 Python では環境を管理するためにいろんな方法があるようで、このあたりの記事に表の形でよくまとまっていました。 Pythonの仮想環境構築 pyenv、pyenv-virtualenv、venv、Anaconda、Pipenv。私はPipenvを使う。 - Qiita ちなみに、 pyenv および venv についての説明はこちらの記事がわかりやすかったです。 似ているようで意外と違う。venvとpyenvの使い分け。 これらを読んでみたところ、 Python 自体のバージョンを切り替えるには、 pyenv を使うのがよさそうです。pyenv を使わない場合は、 OS 上に複数バージョンをインストールして、 alt
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はじめに ローカルマシンで複数のプロジェクトを開発する時にバージョンの異なるPythonを使うことは往々にしてあると思います。 単一バージョンをインストールしていると、毎回インストールとパスを通す作業が発生しますが、 pyenvの場合はコマンドだけでPythonのバージョンの切り替えが可能です。 （最近はDockerを使うのでホストマシン側のPythonに依存することは少ないかもしれませんが。。） 今回はpyenvのインストールとバージョン変更手順を説明します。 Homebrewのインストール ターミナルを開き、以下のコマンドでMacのパッケージ管理ツールのHomebrewをインストールします。
マスターするとは何か 完全に理解して、人に説明できることである。 とりあえずできればいい、ではなく、ちゃんと応用の効く形で理解することである。 でなければ、忘れてしまうからね。 目次 マスターするとは何か 目次 一次情報 Python環境構築ガイド pyenv venv Python環境構築におけるpyenvとvenv venvの仮想開発環境で作る venvのメリット 開発環境構築するための前提 手順 venvまとめ Pythonの通常のインストール（今回は非推奨とする） Windows: macOS: Linux（Debian/Ubuntuベースのディストリビューション）: 通常インストールのデメリット Pythonの通常インストール時の仮想環境作成時のデメリット pyenvを利用したPythonのインストール Gitからpyenvをインストールするやり方 pyenvの環境設定 WSL2
複数のプロジェクトでPython開発を行う際、プロジェクト毎にPythonのバージョンや依存パッケージなどを使いわける必要があるかと思います。 本記事ではMacで、pyenvとvenvを用いて作成した仮想環境にpipでパッケージをインストールし、Visual Studio Codeで扱うための設定手順について紹介します。 Windowsで同じことをやりたい場合はこちら 環境構築 Homebrewをインストール まずは、関連するパッケージをインストールする環境を整えるため、Homebrewをインストールします。 上記ページに記載がある、インストール用のコマンドを実行します。
どうも、白夜霧（@KiRi_Byakuya）です。 今回は、Pythonのバージョン管理ができる「pyenv」をWindowsにインストールする方法を記載。※自分用。 当初「pyenv」はWindowsでは使用できませんでした。ただ、今は公式がWindows向けの「pyenv-win」をリリースしてWindowsでも問題なく使えます。 「pyenv」をWindowsにインストールする手順 [st-cmemo fontawesome=”fa-external-link” iconcolor=”#BDBDBD” bgcolor=”#fafafa” color=”#757575″ bordercolor=”” borderwidth=”” iconsize=””] GitHub / pyenv-win [/st-cmemo] インストール方法 以下の４つの中から自分の環境に合ったものを選択して、
この記事について いつも忘れてしまうので手早く探せるようにメモ。 環境はdebian系のubuntu 20.04です、他の環境をお使いの場合はこの記事を参考にしながらご自身で調べてください。 pyenvを使った方法と使わない方法両方あります。 pyenvとはpythonを複数バージョンを入れて切り替えてくれる便利ツールです 具体的にはgithubページをご覧ください。 pyenvを使わない方 まずはpythonとpipを入れます apt install python3 python3-dev python3-venvでまずpython関連を入れます そしてpipをインストールします。色々な方法はありますが、ここでは一番簡単な方法を使う。 まずapt install wgetでwgetを入れます。 そしてwget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.pyでpi
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pyenvをど使って新し目のPython(ex. 3.9.6)をインストールするとビルドに失敗することがあります。 zlib関連のエラーが表示される例 "Successfully installed pip-21.1.3 setuptools-56.0.0" と一見成功したように見えて BUILD FAILEDと表示される例 /tmp/python-build.*.log を確認するとエラーの痕跡があります curses.h, ffi.h が見つからずにコンパイルが中断した形跡があります 次のモジュールのビルドが失敗しています _ctypes _curses building '_curses' extension gcc -pthread -Wno-unused-result -Wsign-compare -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall -I/home/lin
どうも、nippa です。 pyenv をアップデートしたら、Homebrew の python と confliction を起こしました。 その解決方法を記載しておきます。 原因はアップデートで python の環境変数を指定しないといけなくなったことが原因のようです。 また anyenv を使って pyenv をインストールしていることもあり、少し複雑でした。 環境 pyenv のエラーについて pyenv の path 設定の原因 エラーの解決方法 感想 環境 macOS 10.15 anyenv 1.1.2 pyenv 1.2.27 pyenv のエラーについて pyenv を anyenv の update プラグインでアップデートしたところ、ターミナルにログインするたびに以下のような warning が出力されるようになりました。 WARNING: `pyenv init -
こんにちは、とりゅふです。今回はPythonの開発環境構築についてまとめました。 本日のテーマはこちら！ 1つの端末で複数のプロジェクトを独立した開発環境で開発できるようにする 面倒な環境構築を手順化し、チームメンバーに共有できるようになる Pythonのインストール、ライブラリのインストール自体は簡単ですが、プロジェクト毎に使っているPythonのバージョンが違ったり、ライブラリが違ったりと、環境の管理がなかなか面倒だったりします。 そういったPythonの環境を、 pyenvとvenvといった仮想環境を作成できる機能を利用し、複数のPython環境を管理する方法についてご紹介します。 今回はWindowsでUbuntu 20.04を動かし（Windows Subsystem for Linux)、その上にPython仮想環境を構築します。 pyenvとは venvとは pyenv、ve
$ pyenv install 3.7.12 [中略] WARNING: The Python bz2 extension was not compiled. Missing the bzip2 lib? WARNING: The Python readline extension was not compiled. Missing the GNU readline lib? ERROR: The Python ssl extension was not compiled. Missing the OpenSSL lib? Please consult to the Wiki page to fix the problem. https://github.com/yyuu/pyenv/wiki/Common-build-problems [後略] とかいうエラーが出てインストールに失敗した
pyenv という Python のバージョンマネージャを使って Python を管理する。macOS であれば元々 Python はインストールされているけど、これはシステム用なので使いたくない。もちろん Homebrew 使っても楽にイ...
環境 Microsoft Windows 10.0.19042.1165 Git 2.33.0.windows.2（コマンドは Git Bash で実行） pyenv 2.64.11 現象 pyenv に Anaconda をインストール方法を調べると、pyenv install -l でインストールできるバージョンを確認し、pyenv install anaconda3-5.3.1 のようなコマンドを実行することでインストールできるようだ。しかし、pyenv install -l を実行しても 'anaconda' の文字が見当たらない。 原因 pyenv-win が Anaconda のインストールをサポートしていないのが原因のようだ。 kirankotari commented on 25 Jul 2020 we are not supporting this feature yet
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