程よいスポーティさが熱い「ローダウン」ヴェゼル！ ファンお待ちかねの「e:HEV RS」がついに登場 (1/2ページ) この記事をまとめると■ホンダ・ヴェゼルに「RS」グレードが約3年半ぶりに登場 ■全高を45mm低くした新設計で機械式駐車場にも対応する都市型SUVとして進化 ■赤の加飾や専用装備で内外装もスポーティに仕立てられる 競争激しいSUV市場を制するべく遅れて登場 2013年12月に発表、発売された初代ヴェゼルは、SUV販売台数ナンバー1に4度輝くなど、日本国内だけで45万台超となるヒット作になった。その後、トヨタC-HR、マツダCX-30などのCセグメントSUVが登場し、SUV全体の市場は100万台規模に達している。 ほかにもCセグSUVには、日産エクストレイル（先代）、トヨタ・カローラクロス、スバル・クロストレック（旧XV）などがある。ひとつ下のBセグメントSUVのトヨタ・ヤ
中国のAI企業DeepSeekが、AIの大きな課題である「コンテキストウィンドウの限界」に挑む、革新的なOCR（光学文字認識）システム「DeepSeek-OCR」を公開した。これは、テキストを画像として圧縮・処理するという、直感に反するアプローチを採用したものだ。1000語を超えるテキストをわずか100の視覚トークンで表現し、97%という高い精度で復元可能にするこの技術は、単なるOCRの性能向上に留まらず、AIの記憶メカニズムそのものを変革する可能性を秘めている。 「画像は千の言葉に値する」をアルゴリズムで証明 「百聞は一見にしかず」という古い格言がある。しかし、DeepSeekの研究者たちは、この言葉を単なる比喩ではなく、文字通り計算可能なアルゴリズムへと昇華させた。彼らが提唱する核心的なアイデアは「Contexts Optical Compression（文脈の光学的圧縮）」と呼ばれる
DeepSeek-OCRが世界中で大きな話題となっている理由は、その名称に反して「単なる高性能な文字起こし（OCR）モデル」ではないからです。 この技術の核心は、LLMが抱える根本的な課題、すなわち長い文章（コンテキスト）を処理する際の計算コストの爆発的な増加という問題を解決するための、全く新しいアプローチにあります。 従来のLLMは、テキストを「トークン」と呼ばれる単位に分割して処理します。しかし、文章が長くなればなるほどトークン数が増え、それに伴って必要な計算量とコストが指数関数的に増大するというジレンマを抱えていました。このため、AIが一度に扱える情報量には限界があったのです。 DeepSeek-OCRは、この問題に対して「テキストで処理するからコストがかかる。一度、情報密度の高い画像にしてしまえばいいのでは？」という逆転の発想を提案しました。 つまり、テキスト情報を視覚的な画像デー
家庭用ガスレンジから有害物質が放出されているという研究結果が発表された。 韓国のYouTube（ユーチューブ）チャンネル「ウィサチン」に21日公開の動画に出演した祥明（サンミョン）大学化学エネルギー工学科のカン・サンウク教授は、「ガスレンジを点けるだけでも、一酸化炭素や二酸化窒素のような有害物質が放出される」と警告した。 カン教授によると、最近韓国国内の給食従事者を対象に実施された肺の健康検査で、1日8時間ほどガスレンジの前で働く従事者のうち30％が肺に異常所見を受けたという。年齢の若い従事者も例外ではなかった。 カン教授は「1日や2日の曝露で問題が起きるわけではないが、毎日繰り返されれば身体に損傷を受けるのは避けられない」とし「女性の肺がん患者の90％が非喫煙者だが、その主な原因として台所環境が指摘されている」と述べた。 実際にガスレンジを作動させた後に一酸化炭素測定器を起動すると警報音
「ROG Xbox Ally」（下）と「ROG Xbox Ally X」（上） ASUSとマイクロソフトが共同開発したポータブルゲーミング機「ROG Xbox Ally」シリーズが10月16日に発売された。価格は上位モデルの「ROG Xbox Ally X」が13万9800円、下位モデルの「ROG Xbox Ally」が8万9800円（ともに税込）だ。 発売から数日が経ち、各メディアでベンチマーク比較レビューが出揃い始めている。数値を見る限り、上位モデルの優位性は明らかだ。 しかし、実際のゲームプレイにおいて、その差はどれほど体感できるのだろうか。5万円の価格差に見合う違いがあるのか。本記事では、4つのタイトルを両モデルで実際にプレイし、その違いを検証した。 スペックが異なる2つのモデル まず、「ROG Xbox Ally」と「ROG Xbox Ally X」の基本仕様を確認しておこう。
概要 この記事では、サーバーコストを一切かけずにブラウザだけで動作するリアルタイム対戦ゲームを開発した際の、技術的な裏側をご紹介します。WebRTC (PeerJS) によるP2P通信を主軸に、マッチングを仲介するシグナリングサーバーをRender、フロントエンドをGitHub Pagesにデプロイすることで、完全無料で遊べるブラウザオセロゲームを実現しました。 ゲームをプレイする: https://kinn00kinn.github.io/osero_p2p_front.github.io/ フロントエンド (GitHub): https://github.com/kinn00kinn/osero_p2p_front.github.io マッチングサーバー (GitHub): https://github.com/kinn00kinn/osero_p2p_render はじめに 皆さんは
IntelとAMDが共同で設立した「x86 Ecosystem Advisory Group (EAG)」が設立1周年を迎え、両社はx86アーキテクチャの未来を方向付ける4つの重要な技術仕様の標準化を発表した。発表された、AVX10、ChkTag、ACE、そしてFREDは、長年の課題であったアーキテクチャの断片化を乗り越え、性能、セキュリティ、そして開発者体験の向上を目的とした両社の戦略的協調の成果である。本稿では、各技術の本質と、この歴史的協業がx86エコシステムに与える影響を見ていきたい。 x86エコシステム諮問グループ（EAG）設立の背景 IntelとAMDという、半導体市場で数十年にわたり熾烈な競争を繰り広げてきた両社が、なぜ今、協調の道を歩むのか。その背景には、x86アーキテクチャを取り巻く環境の構造的変化がある。最大の要因は、Armアーキテクチャの台頭である。特にクライアントP
こんにちは、とまだです。 AIエージェントを使い始めたけど、「動くコードは作ってくれるけど、品質が心配...」と感じたことはありませんか？ 私も最初はそうでした。 Claude CodeやCursor、Codexを使っていると、確かに素早くコードを生成してくれます。 ですが、そのコードが本当に「良いコード」なのか不安になりますよね。 Zenn でこちらの記事が注目を集めているように、多くの方がコードの品質を気にしているようです。 そこで、AI駆動開発でより良いコードを書くための「共通ルールファイル」をご紹介します！ ここでいう「ルールファイル」とは、AIにもっと品質の高いコードを書いてもらうための指示を書いたファイルです。 Claude Code などでは「メモリファイル」とも呼ばれていますが、パッと見でわかりやすいよう「ルールファイル」と呼ぶことにします。 そして、これらはプロジェクトご
※10/9 11:54 最後に追記あり QualcommによるArduino買収が発表されました。 www.itmedia.co.jp Qualcommはスマホでよく使われているSnapdragon等で有名なチップメーカーで、Arduinoは電子工作用のマイコンボードとその開発ソフトウェアのメーカーです。 それだけ聞くと非常に相性が良さそうにも思えるこの組み合わせ、電子工作界隈では発表後すぐ話題沸騰となっており、しかも喜びの声よりも「えぇ～」という感じの反応が多くなっています。 これがなぜかを電子工作を知らない人でもわかるように説明します。 ※電子工作界隈の人には既知の話題しか出てきません Arduinoとは Arduinoが指すものがいくつかあって紛らわしいので整理します。 まず企業としてのArduino。これが今回買収されました。以後、Arduino社と呼びます。後述するArduino
転職先でGoをやるって聞いてたので有給消化中に『初めてのGo言語』を読んでいた。 初めてのGo言語 第2版 ―他言語プログラマーのためのイディオマティックGo実践ガイド 作者:Jon BodnerオライリージャパンAmazon けどそれよりも先にA Tour of Goをやっとくのが正解だった*1。書籍自体はGo言語の仕様について詳しく書かれていてめっちゃいい本なんだけど、100%僕の頭と書籍の使い方が悪かった。 go-tour-jp.appspot.com 「Goの基本完全に理解した」状態で『初めてのGo言語』はもう一回読むことにする。それはそれでより理解が深まりそう。 A Tour of Go についての簡単な説明 左にチュートリアル、右にコーディングエディタがあるUIになっている。トピックスごとにベースのコードを用意してくれていて、ガチャガチャ手元で書き換えて、フォーマットして、実行
韓国の政府職員が利用する業務用クラウドストレージ「G-Drive」に関する機器が火災で焼失し、8年分の業務資料に当たる858TBのデータが利用できなくなったと、朝鮮日報が10月2日（現地時間）に報じた。バックアップも存在しないという。 報道によれば、G-Driveは公務員が文書共有などに使う政府用のクラウドストレージで、米Googleのクラウドサービス「Googleドライブ」とは無関係。公務員1人につき30GBのデータ容量を提供しており、韓国の行政機関「行政安全部」は各省庁に対し、全ての業務資料は業務用PCに保存せず、G-Driveに保存するよう求めていたとしている。 G-Driveは2024年8月の時点で、74省庁の職員12万5000人（政府職員の約17％）が利用しており、858TB（A4用紙4495億枚相当）のデータを扱っていたという。その容量からバックアップもできておらず、G-Dri
ネイティブ・アメリカンの信仰に「すべての人物・事物には真の名前があり、その名前を知るものはそれを支配することができる」というものがあるのだそうです。ですから、彼らは自分の真の名前を秘密にして、家族など本当に信頼できる人にしか打ち明けないのだそうです。そして、対外的にはあだ名を用意してそちらを使うということです。そういえばアニメ化もされた U・K・ル=グウィンの『ゲド戦記』でも同じ設定が用いられていましたね。「ゲド」というのは主人公の真の名前なので物語中にほとんど登場せず、物語の中では彼は一貫して「ハイタカ」と呼ばれていました。 さて、プログラミングの世界において、この信仰はある程度真実ではないかと感じることがたびたびあります。つまり、事物の名前には、理屈では説明しきれない不思議なパワーがあるような気がするのです。 たとえば、私が開発している Ruby も、名前のパワーを体現しているように思
投資で破産しないための数学：ケリー基準を理解する はじめに：なぜ優秀なトレーダーも破産するのか 投資の世界には不思議な現象があります。勝率が55%もある、つまり負けるより勝つ方が多いトレーダーが、なぜか破産してしまうのです。一方で、同じ勝率でも着実に資産を増やし続ける投資家もいます。この違いは何でしょうか。 答えは「ポジションサイズ」にあります。どんなに優れた投資戦略を持っていても、一度に賭ける金額を間違えれば、最終的には資産を失ってしまいます。逆に、勝率がそこそこでも、適切な資金管理をすれば長期的に成功できるのです。 この記事では、1956年にベル研究所のジョン・L・ケリー・ジュニアが発見した「ケリー基準（Kelly Criterion）」について、Pythonシミュレーションを交えながら解説します。この数学的手法は、長期的に最も効率よく資産を増やすための賭け金を教えてくれます。 ケリー
「バフェット指数」が2021年以来の最高水準に達した。Kevin Dietsch/Getty Images 「バフェット指数」は株価が過大評価されていることを示唆するレベルまで急上昇している。2025年9月28日から10月1日は、この指数が2021年以来の最高水準に達した週となった。バフェットはこの水準を「火遊びをしているようなものだ」と語っていた。「バフェット指数」とは、株式市場全体の価値をアメリカ経済の国内総生産（GDP）と比較する指標だが、2025年10月1日にその数値が200％を超えた。 この指標がここまでの水準に達したのは2021年以来のことだ。しかも、これまでの歴史の中でこの水準に達したのは、その2021年と今回の2回だけだ。2000年のドットコム・バブルのピーク時でさえ、この数値は150％にとどまっていた。
はじめまして。チームみらい 永田町エンジニアチームの伊藤と申します！エンジニアチームではエディと呼ばれています。 どーやって作ったの？先日チームみらいでは、政治資金の流れを透明性を持って公開するプラットフォーム「みらい まる見え政治資金」をリリース、ソースコードも OSS として公開し、サービス開始から約2日で20万PVと、大きな反響をいただきました。 アプリケーションの設計や技術的な詳細については、上記の記事にまとめているので、ぜひ読んでみてください！ ところで、こちらのアプリ、実は95%以上のコードをLLM（コーディングエージェント）が実装しているんです。 自分でコーディングの手を動かさない開発手法を確立できたことで、15,000行程度の中規模アプリケーションを、開発開始から約45日でリリースすることが可能になったと思っています。（なお私は別件でフルタイムの本業があり、パートタイムとし
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