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visualizationに関するyanbeのブックマーク (4)

  • Appleの移動データを加工したらわかった東京の厳しい現実 - Qiita

    Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Appleの移動データを加工したらわかった東京の厳しい現実 こんにちは、Exploratoryの白戸です。 Appleは新型コロナウイルスの対策支援として、Appleマップでの経路検索をもとにした移動傾向のデータを公開しています。ところが、残念ながらこのデータはそのままでは簡単に可視化できるようなフォーマットになっておらず、ちょっとした加工を行う必要があります。 しかし逆に、加工の仕方さえわかってしまえばそれぞれの都市や地域の移動データを可視化することで、恐怖を煽るばかりのマスコミからは見えてこない現状を理解することができるようになりま

    Appleの移動データを加工したらわかった東京の厳しい現実 - Qiita
  • Kibanaってなんじゃ?(Kibana+elasticsearch+fluentdでログ解析)

    前回の記事では splunk enterpriseを使ってみました。 今回もログ解析プラットホームである、Kibanaを使ってみます。 Kibanaは検索などにElasticsearchを利用します。 またKibanaはデータの収集にLogstashの利用を推奨しています。 それぞれ以下のようなプロダクトです。 Logstash ログデータを収集し、解析して保存します。 この組み合わせで使用する場合、保存先はelasticsearchになります。 Elasticsearch リアルタイムデータの全文検索や統計などをRestfulインターフェースで提供します。 Kibana データの情報を描画し、検索したりドリルダウンで情報をたどれるGUIアプリケーションです。 この3つを組み合わせて使用すると便利なログ解析プラットホームが作れますよというのがKibanaの売りです。 データの収集や解析を行

    Kibanaってなんじゃ?(Kibana+elasticsearch+fluentdでログ解析)
  • VisGeek: Big data と Visualization

    2012年2月3日金曜日 Big data と Visualization ’ビッグデータ’は最近最も注目されているキーワードの一つです。 ビッグデータ http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%93%E3%83%83%E3%82%B0%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF 現在、日では、ビッグデータと言えばNoSQLやHadoopなど、バックエンドの技術ばかりが注目され、データのVisualizationにはほとんど目を向けられることはありません。しかし、Visualizationはビッグデータとは切っても切れない関係にあり、Hadoopなどと共に世界的にはとても注目されています。英語のデータサイエンス系のブログではVisualizationも一緒に語られることも多いのですが、日ではほとんど扱われることがありません。今回はそんなVi

  • Cube

    Time Series Data Collection & Analysis Cube is a system for collecting timestamped events and deriving metrics. By collecting events rather than metrics, Cube lets you compute aggregate statistics post hoc. It also enables richer analysis, such as quantiles and histograms of arbitrary event sets. Cube is built on MongoDB and available under the Apache License on GitHub. Collecting Data An event in

    yanbe
    yanbe 2011/10/20
    時系列データ可視化
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