monorepo の Go テストをはやくした〜い!~最小の依存解決への道のり~ / faster-testing-of-monorepos
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子育ては苦労ですとかストレスが溜まりますと言ってる人はこうなんです。 私が「子育てなんて全然苦労しませんでしたけど」と言うとカンカンになって 「あなたは嘘ついてますね」「あなたが特別な人なだけ」と反論してきますが、 実際は私が特別なんではなくその逆で、ストレスを溜める人はストレスを溜める為の行為を繰り返してるだけなんです。 それはクセだから意識しないと変わらないんです。 1.余計なことを考えて怒る5歳の娘が公園で遊んでて靴脱いで靴下で走り回ってたんだよ。 それ自体はまあ良いけどって感じだったんだけど、 「なんで靴を履かないで遊んでるの?」って聞いたら明らかにニヤニヤしてこっちを舐めきった顔で何も答えないの。 靴を履いて欲しいなら「靴を履かないといけません」と言えばいいのであって、 これは既に怒っていて意味のない質問をしてるだけです。 子供もお母さんがちょっと変だなと感じて答えないんです。
SNSでの「夜職フェミ」「女衒ぜげんフェミ」の勃興近年、夜職スカウト――女性を水商売や風俗に斡旋するのが仕事の、昔ながらの言い方をすれば女衒――がインフルエンサーとして台頭しており、「ツイフェミ」として認識される勢力のなかでも一番大きな集団を形成しつつある。こういった傾向は数年前から確認されており、私の2023年の記事でも指摘していたが、この数年は「女衒フェミ」という名称が定着しているように思う。 バズるとリプにぶら下がりで「稼ぐならこのアプリ」みたいなダイマがつくのはよく見ると思う。イケメンへの推し活やハイブランド購入を煽る(得てして非イケメンや安ブランドを過剰にディスる)女性風アカウントは、女性を売春に沈めたい業者による煽りが混じっているのは注意が必要だろう。 ニッポンの男が原因で、日本人女性が海外で売春を疑われ入国拒否される 2023年12月17日代表格である「パキちゃん」の旧アカウ
GPT-5の文章、正確で鋭いけど文章として読みにくいですよね。o3の時からですがGPT-5も以下のような傾向があると思います。 情報圧縮が強くて可読性が低い文章 すぐ箇条書きを使う 動詞を名詞化して多用する こちらのカスタムインストラクション、ChatGPTのo3の箇条書きで簡潔になりがちなのを防いで文章で回答させるのに役立っていそうです! https://t.co/tv3OuU2zUL — 限界助教|ChatGPT/Claude/Geminiで論文作成と科研費申請 (@genkAIjokyo) July 20, 2025 これらはGPTの個性とも言えますし、要点を簡潔に把握したい場合は優れている場合もありますが、この癖を矯正してもっと自然で読みやすい文章を書いてもらうため、私がGPTに考えさせたカスタムインストラクションを紹介します。 「文章矯正」カスタムインストラクションこちらが今回作
今年に入ってやたらレビューの時間が増えた。これはコードもそうだしドキュメントもそうだ。 そして、これによる疲れも急激に増加している。 もちろんこれは、LLMによる支援によってアウトプットの速度と量が増加したからだ。 そして、必ずしも質が向上しているわけではなく、むしろ下がっているように感じる。 当然、自分の生産性も下がっている。 自分の頭をダンプし、どういう課題があるか、そして、どう向き合っているかを書いていこうと思う。 他人を経由したプロンプティング私は、機械学習のプロジェクトのテックリードとしてしばらく働いている。 その仕事として、Engineering Requirement Documentsなどの技術文章を書くことも多いが、レビューする機会も多い。 機械学習で難しいのが、プロジェクトが変わり解く課題がちょっと変わると、がらりと全然違う知識が必要になり、新規に論文を読む必要が出てく
■給与 ・給与レンジをよく確認する 300万〜1,200万よりも400〜800万の会社のほうが、ベース給与が高い。 下限が高い会社のほうが昇級しやすい。 ■業界 ・成長産業を選ぶ 成長産業であれば、会社の舵取りがイマイチでも伸びていく。斜陽産業は入るだけで 倒産リスクが高く給与も上がりにくいので絶対に選択してはいけない。 ■業績 ・業績は成長しているか? 売り上げだけ高くて利益率が低くないか? ■勤務時間 標準労働時間8時間勤務以下の会社はいい会社だ。 フレックス、リモート、ない会社は入ってはいけない。 ■福利厚生 ・週休2日制と完全週休2日制に注意する。祝日休みでないところも稀にある。もしくは年間休日125日をめやすに。 ・退職金、401kがある会社を選ぶ。これは会社が「長く働いて欲しい」「社員を大切にしたい」と思っているメッセージだ。ないところはやめる前提で入れ。 ■株主 ・経営者や取
September 8, 2025 · 4 min · David Soria Parra (Lead Maintainer), Adam Jones (Registry Maintainer), Tadas Antanavicius (Registry Maintainer), Toby Padilla (Registry Maintainer), Theodora Chu (MCP PM at Anthropic) Today, we’re launching the Model Context Protocol (MCP) Registry—an open catalog and API for publicly available MCP servers to improve discoverability and implementation. By standardizing
こちらはLayerX AI エージェントブログリレー2日目の記事です(1日目のponさんの怒涛のTKG記事(not Tamago kake gohan)もぜひご覧ください)。 こんにちは、CEO室でAI Agent開発のPdMをやっているKenta Watanabeです。 近年のLLM関連技術の急速な発達により、自社プロダクトの開発にLLMを活用する方も増えてきているのではないかと思います。一方で、LLMの確率的な振る舞いからプロダクションで安定稼働する機能やAI Agentの開発に苦戦している方も同時に多いのではないかと思います。 そういった中で、6月頃からContext Engineeringと呼ばれるLLMをうまく稼働させるための技術が話題になってきました。Context Engineeringというキーワードがバズり出した起源やContext Engineering自体の解説は各所
インターフェースから良くなる社会 ~UI/UXのしくみ入門~ | 早稲田塾 未来発見プログラム 2025年7月23日〜 8月1日 早稲田塾さまの「未来発見プログラム」2025年7月23日(水)〜 8月1日(金)の「インターフェースから良くなる社会 ~UI/UXのしくみ入門~」のスライドです。オーガナイザー 馮 富久さん、特別講義 増井 俊之先生、そして通常講義を羽山が担当いたしました。 早稲田塾さまでは、AO・推薦入試対策そして真の進路発見のため、高校生むけの夏期特別講習として、第一線で活躍する大学教授や有識者を招いた講義とフィールドワークでテーマを多面的に深める「未来発見プログラム」というカリキュラムをされています。 「インターフェースから良くなる社会 ~UI/UXのしくみ入門~」コースでは、UXデザイナーの実務さながらのワークショップをとおして、生徒のみなさまに3つの観点を体験いただき
これはなに? Google AI Studio が以下のX投稿で Nano Banana 向けのプロンプトテンプレートを公開していました。 個人的に画像生成のPromptingはあまり経験がなく、写経しながら試してみたところ「こんなに詳しく書かないとまともな絵が出てこないのね」と勉強になったので備忘録としてメモを残します📝 以下、ガイドに書かれていた原則、および、日本語で試す際の注意点に少し触れたのち、プロンプトテンプレートの日本語版とそれを実際に僕が試した事例の紹介へと進みます。 プロンプトテンプレートはわかりやすく日本語に翻訳してありますが、多少意訳しているため正確な翻訳ではないことにご留意ください。 前提条件 覚えておくべき原則 ガイドではプロンプトテンプレートの話に入る前に "原則" が紹介されていました。端的に言うと「描いてほしい内容をなるべく詳しく伝えろ」ってことですね。 キ
スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)、スイス連邦工科大学チューリッヒ校(ETHZ)、スイス国立スーパーコンピューティングセンター(CSCS)が共同で開発した「Apertus」がリリースされました。Apertusは透明性とデジタル主権を重視し、学習データやコードがすべて公開された大規模言語モデル(LLM)で、1000種類以上の言語にわたる15兆トークンでトレーニングされています。 apertus-tech-report/Apertus_Tech_Report.pdf (メイン) · swiss-ai/apertus-tech-report · GitHub https://github.com/swiss-ai/apertus-tech-report/blob/main/Apertus_Tech_Report.pdf Apertus: a fully open, transparent
1972年公開(日本は翌1973年公開)の『ラストタンゴ・イン・パリ』は、センセーショナルな性描写が話題になりつつ、アカデミー賞では監督賞・主演男優賞にノミネートを果たし、芸術性が高く評価されるという、映画史に残るアンビバレントな一作。そして評価を超えて「問題」になった作品として知られる。 偶然出会った中年男と若い女性がセックスに溺れていくこの物語で、監督のベルナルド・ベルトルッチは、主演女優に予告ナシで、ある重要なシーンを撮影した。それは……当時48歳で世界的トップスターのマーロン・ブランドが、19歳のマリア・シュナイダーのズボンを脱がし、バターを手に取ってアナルセックスを強要するシーンだ。不意を突かれ、床に倒されたマリアは恐怖のあまり涙を流して抵抗する。ベルトルッチ監督は、彼女が受けた屈辱感、本物の涙を映像に収めたくて、事前に知らせなかったのだ。 50年前とはいえ、こんな撮影が許される
捕食者より弱く、栄養価の低い餌を食べるなど滑稽なほど不器用な進化を遂げてきたマンボウは、なぜ海の中で繁栄しているのかについて、チャンネル登録者数2450万人超の科学系YouTubeチャンネル・Kurzgesagtが解説しています。 The Dumbest Animal Alive - YouTube マンボウは作りがおかしな魚で、進化が途中で止まってしまったかのような巨大な頭を持っています。 体は非常に平たく、丸く、ちゃんとした尾びれはなく、代わりに舵のような突起が付いています。 上下にひれがあり、それをパタパタさせて前進するという、優雅さゼロの泳ぎ方です。 泳ぐというより水中を飛んでいるかのようですが、それでも本気を出せばサケやカジキと同じくらい速く泳ぐことが可能。 しかし、マンボウは浮袋を持たないため、多くの魚が浮力を得る方法は使えません。 代わりに体の90%が水分でできたゼリー状の層
現在、私たちは生成AIとエージェントAIの誕生により、インターネットの登場に匹敵する変革期にいます。これは単なる技術的な流行ではなく、ビジネスのあり方そのものを変える大きな波です。本書は、単なる「AIユーザー」から、自社のデータとAIプラットフォームを活用し、独自のビジネス価値をつくりだす「AI価値創造者」へとなるための羅針盤です 。AIの進化、大規模言語モデル、生成コンピューティング、エージェントシステムといったものがビジネス成果にどうつながるかを解説します。AI戦略の策定、モデルの選定、スキル開発、信頼性と責任の組み込み、データ活用など、戦略と運用の両面から具体的なアドバイスを提供します。中小規模言語モデル、モデルルーティング、MoE、エージェントなど、持続可能でスケーラブルなAI戦略の鍵となる要素にも焦点を当てています。 監訳者まえがき 推薦の言葉 はじめに 1章 +AIからAI+へ
ある日、突然電話が鳴った。 僕は電話など滅多に出ないのだが、電話の主の名を見て驚いた。 落合陽一だったのだ。 落合くんが僕に電話をすることなど滅多にない。何らかの緊急事態ということだろう。 慌てて掛け直すと、「テレビ電話でいいですか」と言われ、再びFacebookのメッセンジャーが鳴動した。 「GPUを貸して欲しいんですよ。できればH100を3台。二週間ほど」 H100と言えば、一つ600万円ほどする超高級部品である。重要戦略物資として、中国への輸出は固く禁じられているほどだ。AIの世界ではH100級のGPUを何個持っているかがその組織の科学力と等しいと言われるほどだ。 「そんなもん何に使うの?」 「これ見てください」 落合が見せてきた画面は、何らかの動画をリアルタイムで処理したものであった。しかし、あまりにフレームレートが低い。 「これ、前にH100でやった時はもっと綺麗にヌルヌル動いた
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