トップページ→研究分野と周辺→ニューラルネットワーク→ 誤差逆伝播法（BP：バック・プロパゲーション）... トップページ→研究分野と周辺→ニューラルネットワーク→ 誤差逆伝播法（BP：バック・プロパゲーション）は1986年、米スタンフォード大学のラメルハート教授らが発表した多層階層型ニューラルネットワークの学習方法。入力層へ或る情報が与えられたら、出力層はそれに対応した或る情報を出力しなければならない場合の学習方法となる。 最初は入力層→中間層→出力層への結合係数はランダムに与えられるので、或る入力情報に対し、出力層はそれに対応した出力をするとは限らない。望ましい出力との誤差を教師信号として与える事により、次第に結合係数を変化させ、最終的に正しい出力が得られるようにする。ここでは、結合係数を変えて行く事を学習と呼ぶ。 この学習方法には、最急降下法（勾配法）という計算方法が使われる。 最急降下法（勾配法） 図の２次関数でｙの極小値を与えるｘが２である事は、計算で求められる。しかし、ここでは敢えて別
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