Generate beautiful color palettes for your design system.
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指定したカラーをベースにシェードのバリエーションを生成し、色彩トーンを使ったUIデザインにぴったりな配色を生成するオンラインツールを紹介します。 このツールのUIも非常に洗練されており、操作性も非常に快適です。 Kigen Color Generator Kigen Color Generatorは、人気が高いデザインシステムから取得したプリミティブカラーパレットを用いてUIデザイン用のカラーを生成するジェネレーターです。 指定したカラーをベースにシェード、シェードとは暗清色で黒を加えた色（ちなみにティントは明清色で白を加えた色）、、最近のUIデザインでよく使用されている色彩トーンを使った配色をすぐに生成できます。
ごくちょっとしたLambdaのハンドラを書く機会があった。ちょっとそれが特殊で、そのLambda自体も別の場所にHTTPリクエストを飛ばし、なおかつヘッダをいくつか弄らなければならない、というものだった。これでRubyを使ったのだが便利だった。 ふつうこういうときはNodeでハンドラを動かすのだが、今回の目的で必要なundiciがAWS Lambdaの実行環境には入っておらず、undiciを使うなら別の手段でバンドルしてやらなければならない。もうこの時点で面倒すぎるンゴ〜という気持ちになってきた。 で、Rubyでいいのではと思って(今回は別に型チェックとかもいらないミニマルなコードだったので)Rubyで書き直したところ、HTTPクライアントもあるしJSONも扱えるしなにより日本語ドキュメントもあるので安心だった。お前こそがスクリプト言語だという気持ちに。 やっぱりスクリプト言語に求められる
米カリフォルニア大学ロサンゼルス校に所属する研究者らが発表した論文「Invisibility Cloak: Personalized Smartwatch-Guided Camera Obfuscation」は、自分の姿をカメラから消せる、スマートウォッチを使った技術を提案した研究報告である。 ▲スマートウォッチをつけている人だけを、カメラから消せる カメラが遍在する現代社会において、個人のプライバシー保護と映像解析技術の有用性をどう両立させるかは重要な課題となっている。この課題に対して今回開発された「Invisibility Cloak」は、スマートウォッチから送信される慣性測定ユニット（IMU）信号を活用して、カメラ映像内の個人を特定し、各人のプライバシー設定に応じて映像をリアルタイムで加工する技術である。 従来のプライバシー保護手法では、カメラ映像全体を一律に処理するか、あるいはカメ
世の中のAIツールには、正直なところかなり懐疑的です。特に、インターネットで文章を書いて生計を立てている身としては、その多くにどうも及び腰になってしまいます。 しかし、そんな私がGoogleの「NotebookLM」には拍手を送らざるを得ません。これは、「倫理的」かつ「実用的」という私の基準をクリアした、数少ないお気に入りのAIツールなのです。 このAIは、あなたがアップロードした資料だけを情報源として機能します。そのため、自分のノートを整理したり、重要なアイデアを抜き出したり、生産性を高めたりするのに最適なツールです。 そして最近のアップデートで、新たにフラッシュカード（単語帳）やクイズを作成する機能が追加され、完璧な学習パートナーへと進化しました。しかも、これだけの機能が無料で使えるというのですから驚きです。 【この記事のポイント】 GoogleのNotebookLMは、自分が提供した
2025年6月に独Black Forest Labsが画像生成AI「FLUX.1 Kontext [dev]（以下、Flux Kontext）」をリリースしてから、その解釈能力の強力さが知られるようになってきました。様々な画風に変換できるなど、単体でも応用範囲は広いのですが、専用LoRAを使うことで、さらに高い精度で様々な表現を発揮します。筆者が独自に制作したLoRAの作り方も含めて、その可能性の一端をご紹介します。 ※記事配信先によっては図版や動画等が正しく表示されないことがあります。その場合はASCII.jpをご覧ください 「Google Earth」のLoRAが話題に 7月に話題になったのが、イギリス人デザイナーのイスマイル・セレイト（Ismail Seleit）さんが公開した、Google Earthのスクリーンショットをリアルにする「RealEarth-Kontext LoRA」
ソフトウェア開発者のKENくん氏が運営している「AviUtlのお部屋」は、無料の動画編集ソフトウェア「Aviutl」の最新版となる「AviUtl ExEdit2 beta1」を7月7日にリリースした。 （画像はAviUtlのお部屋より）「AviUtl」は、KENくん氏が開発している動画編集ソフト。動画ファイルを編集・加工、コーデックに圧縮して出力することができるフリーソフトとなっている。 無料ながら、テキストの配置やエフェクトなど、本格的な動画編集ができるソフトとしてニコニコ動画や初期のYouTubeなど動画サイトで重宝されたことで知られている。 （画像はAviUtlのお部屋より）今回は2019年10月以来の更新となり、ゼロから作り直したという「AviUtl ExEdit2 beta1」がリリースされている。ファイル名は「AviUtl2」となっており、「AviUtl」の後継版とみてよさそう
X（旧ツイッター）を代替するサービスとして注目を集めた新しいSNS「Bluesky」（ブルースカイ）で、特定の意見や思想が増幅する「エコーチェンバー」が発生し、排他的な言論空間になってしまった―。そんな指摘が、アメリカのメディアや有識者、調査機関から相次いで公表されている。ブルースカイには、Xを所有する米実業家イーロン・マスク氏に対する不満などから、Xを離れて利用を始めた“進歩派”のユーザーが多い。ただ、利用者数は昨年11月のピーク時と比べ半減している。SNSに詳しい専門家は、これまで多様な意見が存在していたSNSから、一部の意見を持つ人々が新しいサービスに移動したことで思想的な断絶が起きていると指摘する。 都合の悪い話に「強烈な反応」ブルースカイには、トランプ米大統領やマスク氏に反発する米民主党支持者ら進歩的な人々が大量に流入した経緯がある。昨年11月、マスク氏が第2次トランプ政権の「政
AIコーディングエージェントが流行りだしてますね。 AIコーディングエージェントでは、いろいろなロジカルな処理でLLMを制御することで、プログラミングの計画をたて実装してテスト、修正といった流れを実行します。 このAIコーディングエージェントを病院の診察室に持っていっても、うまく診療したりしませんね。 診療のためのエージェントは診療エージェントとして特別に実装する必要があります。 つまり、AIエージェントって独自実装で専門家していきます。 エージェントの核になるLLMは、どのような要件にも使える汎用の知能部品です。LLMが賢くなる流れは、AGI(汎用知能)に近づくものだったと思います。 けど、LLMの性能は上限が見えてきて、例えばthinkingの過程を入れて性能向上するようになってきています。 LLMの性能が頭打ちしてくる中で、このままLLMの性能をあげるだけではタスクを実行完了できるよ
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 2024年のアドベントカレンダーで、マークダウン記法で記述して簡単にウェブサイトやアプリが作れるMarkdownAIというサービスを知りました。 そこで、お出かけ先でもスマホで楽しめる子ども向け動物園アプリをMarkdownAIで試作してみました。 作ったもの「MarkdownAI動物園」 今回作成したのは「MarkdownAI動物園」というスマホで使える、簡単なアプリケーションです。 以下のリンクから実際にアプリを使えるのでぜひ試してみてください。 MarkdownAI動物園 ※スマホで使う想定のため、PCだと見づらい部分があります
DeepSeekが目覚めた？ サイバーエージェントの追加学習モデルに「天安門事件」を聞いたら様子が違った（1/2 ページ） AI業界の話題をさらう大規模言語モデル「DeepSeek-R1」。その性能や成り立ちに関する情報から、AI開発者やユーザーだけでなく、世界の株式市場も巻き込んで話題になっている。一方、中国産とあって「天安門事件」「尖閣諸島問題」といった話題に回答できない点が問題視されていた。 しかし公開から数日が経過し、派生モデルが登場すると、そのリスクを避けられる可能性も出てきた。例えばSNSでは、サイバーエージェントによるDeepSeek-R1の蒸留（既存の大きなモデルを基に、近い性能を持ったより小さいモデルを開発する手法）モデルに日本語での追加学習を施したモデルであれば、政治的な質問にも問題なく答えられるとの情報があった。記者も実際に試し、その真偽を確認した。 センシティブな問
はじめに 中国No.1のシェアを持つアリババクラウドの独自LLMである通義千問(tongyi Qianwen)がバージョン2.5にアップデートされました。 通義千問とは アリババクラウドが独自に開発したLLMで、人間のような自然な受け答えや文章の作成をすることができる生成AIです。 特徴としては、 中国語を含むアジア圏の言語に強い 標準モデルだけなく、業界別モデルがある オープンソース版がある などが挙げられます。 バージョン2.5と2.0の違い 通義千問2.5はQwen2.0に比べて、推論、コード理解、テキスト理解が著しく進化しています。Model Studio(日本では未リリース)を通じてすでに中国では利用可能となっています。大規模モデル評価システムのOpenCompassによると、Qwen2.5は数々の有名LLMの中で、さまざまなカテゴリにおいて競争力のある結果を示しています。特に、
ここ数年のDeep Learningの発展は目覚ましく、急速に実用化が進んでいます。タスクによっては人間に匹敵する精度に達しているものもあり、システムの一部品としてデプロイする場面も増えてくると思います。そこで問題になるのが計算機資源の制約です。学習時には大量の学習データを用意し、GPUなどの計算資源で数時間や数日かかるような学習をしますが、推論時には限られたメモリや計算資源のもとで動作させる必要があります。リアルタイムに大量の入力データを捌く必要があったり、スマートフォンやエッジデバイスなどで動作させる場合には、この制約はさらに強くなります。 深くて大きいモデルの方が精度が出るが、実用を考えると軽量なモデルにする必要がある。こういった場面で最近よく使われる手法として、 知識の蒸留 (Knowledge Distillation) と呼ばれる方法があります。これは、（典型的には）大きくて複
中国の新興ＡＩ（人工知能）開発企業「ディープシーク」を巡り、米ブルームバーグ通信は２８日、ディープシークの関係者が対話型ＡＩサービス「チャットＧＰＴ」を開発した米オープンＡＩからデータを不正に入手した可能性があると報じた。オープンＡＩと、提携する米マイクロソフトが調査に着手したとしている。 【表】ディープシークとオープンＡＩを比較すると違いは大きい 報道によれば、ディープシークの関係者とみられる人物が昨年秋、オープンＡＩから大量のデータを盗み出した可能性があるという。マイクロソフトのセキュリティー担当の研究者がこの事態に気付き、オープンＡＩに通知したとしている。 トランプ政権でＡＩ分野の政策責任者を務める著名投資家のデービッド・サックス氏は２８日、ＦＯＸニュースとのインタビューで、ディープシークがオープンＡＩから技術やデータを盗み、自社のＡＩモデルの開発に悪用した可能性を示唆した。今後数か
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