はじめに ナウキャストは、Snowflake Summit 2025に13名という大所帯で参加しました。私自身も多くのセッションに参加し、Snowflakeの新機能について学びました。その中でも特に印象に残った「Snowflake Intelligence」について、詳しく解説します。 Snowflake Intelligenceとは？ Snowflake Intelligenceを一言で説明するのはなかなか難しいと感じましたが、公式ブログでは以下のように表現されています。 Today, we're thrilled to announce Snowflake Intelligence (in public preview soon), a transformative new experience designed to bridge the data-to-action gap. It
はじめに こんにちは、ナウキャストで LLM エンジニアをしている Ryotaro です。 サンフランシスコで開催された Snowflake Summit 2025 にナウキャストのメンバーで参加しました！ 本日 Snowflake Summit 2025 の 4 日目は What's New: Snowflake AI Research で話された Snowflake AI の研究内容についてまとめたいと思います！ 関連記事 day 1 の記事はこちらです！ day 2 の記事はこちらです！ day 3 の記事はこちらです！ セッションの基本情報 Snowflake AI Research に関する what's new セッションに参加してきました！ What’s New: Snowflake AI Research, AI321 リンク: https://reg.summit.sno
事業概要に簡単に記載をしていますが、SnowflakeやAWSへSalesforceデータをUI上の設定だけで転送することができるツールとして紹介されていました。また、CAPSTORM_SALESFORCE_CONNECTOR_FOR_SNOWFLAKEという、SnowflakeのMarketplaceから使用できるコネクタを2ヶ月間にリリースしたばかりということだったので、今回はこのコネクタを使用してみたいと思います！ なぜこのツールが気になったのか 弊社でも、Salesforceのデータを活用していてDWHに集約したいというお客様の要望が非常に多いです。 ELT製品を導入していればSalesforce専用のコネクタが存在する場合もありますが、製品によってはニアリアルタイムでの取得が難しい場合や、そもそもこのためにELT製品は導入できないといった場合ももちろんあり、APIで取得するスクリ
本セッションを受講しようと思った背景 今回このセッションに参加しようと思ったきっかけは、Day2のKeynoteにて「dbt Projects on Snowflake」が発表されたことでした。(※Public Preview Soonなので、今現在は使用できないことにご注意) https://www.snowflake.com/en/blog/empowering-data-engineers/#:~:text=observability%20and%20governance.-,dbt%20Projects%20on%20Snowflake,-As%20the%20core Snowsight UI から dbt プロジェクトをネイティブに構築・実行・管理できるようになるという大きな構想が初めて紹介され、会場でもひときわ大きな注目を集めていました。Snowflakeとdbtをセットで使
現地米国時間2025年06月02日〜05日の期間、サンフランシスコで開催されている『Snowflake Summit 2025』。日本からの現地参戦者も数多く、また日本語に関するX投稿やブログも速報的に適宜公開されています。 当エントリではそれら公開されている『日本語によるイベント参加・セッション視聴ブログ』を開催日やカテゴリ毎に整理した形でまとめておきたいと思います。イベント総括・各種テーマ毎のおさらいに活用頂けますと幸いです。(そして積極的なアウトプットを行っている現地参戦者の皆様、ありがとうございます！) ※基調講演「Builder Keynote」開催後の公開のため、今後公開されてくるであろうレポートについても適宜確認出来次第本稿に追記していく予定です。 参考：Snowflake公式 動画(YouTube) 基調講演(Keynote)に関しては適宜配信動画がYouTubeにアップさ
はじめに こんにちは。ナウキャストでデータエンジニアをしているTakumiです。 2025年6月2日〜6月5日まで、Snowflake Summit 2025が開催されています。 本記事では、「Horizon Catalogの新機能」セッション（WN209B）の内容を整理します。 講演の基本情報 講演タイトル What's New: Governance and Security for Data and AI with Horizon Catalog スピーカー Raja Balakrishnan（Senior Manager, Product Management, Snowflake） Anoosh Saboori（Principal Product Manager, Snowflake） 講演日時 日時: 2025-06-04 13:00–13:45（現地時間） Horizon C
はじめに こんにちは！ナウキャストのデータエンジニアのけびんです。昨年に引き続き今年も Snowflake Summit 2025 に参加しております。 3日目に "How Pfizer Saved 30% by Consolidating Snowflake Warehouses" というセッションに参加しました。ファイザーでは元々は部署ごとにウェアハウスを分けていたようなのですが、ウェアハウスを共有するように変更したそうです。これにより計算リソースの利用率が向上し、余分なウェハウスの稼働がなくなるためコスト削減に成功したという話で、非常に勉強になりました。 本ブログではこのセッションの内容に添いつつ、この原理を理解できるように解説していこうと思います。 セッション概要 title "How Pfizer Saved 30% by Consolidating Snowflake Ware
ナウキャストでデータエンジニアをしている島尻です。 Snowflake Summit 2025への参加レポートとして、「What's New: Accelerating Data Ecosystem Migrations to Snowflake, WN202B」というセッションのレポートを速報で公開します。 はじめに Summit公式から引用した本セッションの概要は以下の通りです。 Learn how to accelerate and automate migrations with SnowConvert AI, featuring data ecosystem migration agents powered by Snowflake Cortex AI. SnowConvert AI is your free, automated solution designed to dra
はじめに こんにちは、ナウキャストで LLM エンジニアをしている Ryotaro です。 サンフランシスコで開催された Snowflake Summit 2025 にナウキャストのメンバーで参加しました！ 本日 Snowflake Summit 2025 の 2 日目は Platform Keynote で新しく発表された Snowflake Intelligence と機能が追加された Cortex Agentsについてまとめたいと思います！ ↑ ナウキャストの他メンバーも記事を投稿しているので、ぜひご覧ください！ 関連記事 day 1 の記事はこちらです！ day 3 の記事はこちらです！ day 4 の記事はこちらです！ セッションの基本情報 Snowflake Intelligence と Cortex Agents に関する 2 つの What's New セッションに参加して
はじめまして。ナウキャストでデータエンジニアをしている高橋です。 Snowflake Summit 2025に参加してきました。ここではPlatform Keynoteで発表のあった内容をまとめていこうと思います。 Topics Platform Keynoteでは以下のようなテーマに分けて、新規機能や機能強化の発表がされました。 今回は、テーマ別に発表された機能について、すべてはまとめられないのでいくつか抜粋して紹介します！ BETTER ECONOMICS（コストマネジメント） GOVERN ALL DATA（データガバナンス・セキュリティ強化） INTEGRATE ALL TYPE OF DATA（データ統合・データパイプライン） DELIVER MORE BUSINESS IMPACT（ビジネスインパクト） GET FASTER INSIGHTS（AIを使った分析支援） LEVER
Organizations have various streaming use cases where they need to ingest unstructured data — such as customer reviews or social media comments in text or JSON format — into a lakehouse. Before storing this data in database tables, they often want to process it in real time using generative AI capabilities, such as fraud analysis, sentiment analysis and summarization. This hands-on lab provides ste
マーケティングテクノロジーの情報やノウハウ・TIPS、エクスチュア社の情報を発信。【ブログネタ募集】ご興味のある分野を教えてください！ご要望の内容を記事に起こします！メニューの「ブログへの」リクエストよりお送りください。 menu こんにちは、エクスチュアの黒岩です。 現在、アメリカ・サンフランシスコで開催されている Snowflake Summit 2025 に現地参加しています。Snowflake Summitは、年に一度世界中のSnowflakeユーザーが集まり、最新の機能発表や製品アップデート、事例共有やハンズオンといった様々なイベントが行われる大型カンファレンスです。 弊社はお客様のデータ分析基盤構築を支援する会社として、モダンな技術の習得を積極的に行なっています。(各個人が自由に技術に投資できる費用として、上限1万円/月まで使用可能という福利厚生もあります) 最近はSnowfl
業界別ユースケースと Snowflake ネイティブの LLM サービスが多数披露予定なので、LLM エンジニアとしてはこの辺りに注目してセッションを予約しました。 1 日目 Fostering Operational Resilience by Using Snowflake Cortex AI (13:30~13:50) セッション説明文 Snowflake Cortex AI を活用し、潜在的なリスクを早期に特定し、導入前およびインシデント発生後の RCA（リスクアセスメント）において適切な緩和戦略を確実に実施するためのユースケースを開発しました。これにより、予防策が失敗したのか、それとも外部要因が問題の原因となったのかを特定し、変更リスクを管理するためのクローズドループプロセスを構築できます。この二重のアプローチにより、リスクをプロアクティブに管理しながら、インシデントドリブンなイ
はじめに こんにちは。ナウキャストでデータエンジニアをしているTakumiです。 2025年6月2日〜6月5日まで、Snowflake Summit 2025が開催されています。 本記事では、Morgan Stanleyが推進する「WFIVEプロジェクト（大規模ファイルシステムの最適化）」に関する講演内容をまとめます。 講演の基本情報 講演タイトル Modernizing Massive File System Infrastructure at Morgan Stanley スピーカー Boris Serebrinskiy（ボリス・セレブリンスキー） Morgan Stanley / Distinguished Engineer, Data Architect 講演日時 2025年6月2日 15:00–15:40 プロジェクトの背景と目的 Morgan Stanleyでは、ソフトウェア開
マーケティングテクノロジーの情報やノウハウ・TIPS、エクスチュア社の情報を発信。【ブログネタ募集】ご興味のある分野を教えてください！ご要望の内容を記事に起こします！メニューの「ブログへの」リクエストよりお送りください。 menu こんにちは、喜田です。 エクスチュアでSr. Data Evangelistという役割で情報発信や先進事例の創出をミッションとしています。特にこの2年は中心的にSnowflakeに携わってきたことでSnowflake Data Superheroesに任命いただきました。また、前職も含め長年関わってきたPostgreSQL愛好家（いまはその仕事はしていないという意味で）であり、日本PostgreSQLユーザ会の理事長、グローバル開発コミュニティにおいても（ソースコード開発側ではないものの、日本での10年のコミュニティ活動を認めていただき、）Contributer
はじめに 2025年のSnowflake Summitで開催された「Driving AI-Readiness with Trusted Data: Insights from Financial Services Leaders」は、金融サービス業界のCDOやデータリーダーが集い、AI導入の現場で直面する課題や、信頼できるデータ基盤の重要性について議論したセッションでした。 本記事では、パネリストの発言や会場での質疑応答をもとに、金融業界におけるAI活用のリアルと、今後のデータ戦略のヒントをまとめます。 パネリスト紹介 Barr Moses（Monte Carlo CEO & Co-founder） Cara Dailey（T. Rowe Price Chief Data Officer） Durgesh Das（Intercontinental Exchange / New York S
BabyAGI [!NOTE] The original BabyAGI from March 2023 introduced task planning as a method for developing autonomous agents. This project has been archived and moved to the babyagi_archive repo (September 2024 snapshot). [!CAUTION] This is a framework built by Yohei who has never held a job as a developer. The purpose of this repo is to share ideas and spark discussion and for experienced devs to p
この記事で得られる3つのポイント 「つぶしが効く」エンジニアになる: 表面的な技術習得ではなく、根本原理の深い理解と問題解決能力が長期的な市場価値を創出する AI時代の新たな役割: テクノロジーと人間の強みを組み合わせ、AIとの効果的な協働を設計・実現できる「アーキテクト」としての視点 計画的偶発性の活用: 不確実性を受け入れ、専門性と横断性のバランス、継続的学習、そして「偶然を必然に変える」姿勢の重要性 はじめに みなさん、こんにちは！本日はアカリクの就職ラウンジイベント＠会津大学に来ていただき、ありがとうございます。「AI時代に市場価値を高めるキャリア戦略」というテーマでお話しさせていただきます。口頭で補足しながらいろいろやっていきます。よろしくお願いします。 acaric.jp 現役エンジニアとして日々AIの進化と自身のキャリアパスに向き合う中で、私が得た気づきや思考を皆さんと共有で
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く