「Bayes」に関連した英語例文の一覧と使い方 - Weblio英語例文検索

To achieve high classification accuracy by the small number of classification parameters as much as possible in a data classification method with a teacher based on Multinomial Bayes.例文帳に追加

Multinomial Bayesによる教師付きデータ分類法において、出来るだけ少ない分類パラメータで良好な分類精度を実現する。 - 特許庁

In addition, (d) the step utilizes the Bayes' theorem.例文帳に追加

更に、前記（ｄ）ステップが、ベイズの定理を利用することを特徴とする。 - 特許庁

To improve the extracting precision of a subject by using Bayes estimation.例文帳に追加

ベイズ推定を用いて，被写体の抽出精度を向上させる。 - 特許庁

A statistical estimate can be obtained by using those Bayes posterior probability distributions.例文帳に追加

これらのベイズ事後確率分布を使って統計的推定が得られる。 - 特許庁

English mathematician for whom Bayes' theorem is named (1702-1761) 例文帳に追加

英国の数学者で、その名前がベイズの定理の命名の由来となった（1702年−1761年） - 日本語WordNet

of or relating to statistical methods based on Bayes' theorem 例文帳に追加

ベイズの定理に基づく統計的方法の、または、ベイズの定理に基づく統計的方法に関する - 日本語WordNet

Bayes theorem is a formula for revising a priori probabilities after receiving new information. 例文帳に追加

ベイズの定理は、事前確率を新しい情報が入った後に修正するための公式である。 - コンピューター用語辞典

These functions are combined using Bayes' theorem to determine the phase probability of each phase.例文帳に追加

これらの関数はベイズの定理を用いて、各状態の相確率を決定するために組み合わせられる。 - 特許庁

To provide a method and apparatus estimating additive noise in a noisy signal using incremental Bayes learning.例文帳に追加

漸進的ベイズ学習を使用して、雑音を含む信号内の付加雑音を推定する方法および装置を提供する。 - 特許庁

Additive noise in time domain is represented in the logarithmic spectrum or cepstrum domain before applying incremental Bayes learning.例文帳に追加

時間領域内の付加雑音は、漸進的ベイズ学習を適用する前に、対数スペクトラムまたはケプストラム領域内で表される。 - 特許庁

A Bayes statistic model is generated by using customer data and used to generates a statistical estimated quantity of customer's trends.例文帳に追加

顧客データを使ってベイズ統計モデルが発生され、このモデルを使って顧客の動向の統計的推定量を発生する。 - 特許庁

To provide a multiple object tracking method based on the Bayes theory by expanding a particle filter.例文帳に追加

本発明は、パーティクルフィルタを拡張することによりベイズ推論に基づく複数対象物追跡方法の提供を目的とする。 - 特許庁

A classification parameter selection part 131 in a machine learning part 13, while giving weight to the classification parameter candidate group on the basis of machine learning algorithm based on Multinomial Bayes, determines whether the classification parameter candidate group is effective as classification parameters from the given weight, and outputs only effective classification candidate parameters as classification parameters.例文帳に追加

機械学習部１３内の分類パラメータ選択部１３１は、分類パラメータ候補群に対して、Multinomial Bayesによる機械学習アルゴリズムに基づいて重みを付与しつつ、付与した重みから分類パラメータとして有効かどうか判断し、有効なもののみを分類パラメータとして出力する。 - 特許庁

The posture/gesture recognition means 42 recognizes the posture or gesture of the target person by using the "Bayes method" which is one of statistical methods.例文帳に追加

ポスチャ・ジェスチャ認識手段４２は、統計的手法の一つである「ベイズの手法」を用いて、対象人物のポスチャ又はジェスチャを認識する。 - 特許庁

To provide an estimation device, for accurately performing time-series Bayes estimation in real time even in an environment with non-Gaussian noise.例文帳に追加

非ガウス性雑音が存在する環境でも、精度良くしかもリアルタイムに時系列ベイズ推定を行うことが可能な推定装置を提供する。 - 特許庁

A probability map is generated by using Bayes' law to combine the likelihood probability distributions, and the probability map is analyzed to detect an object.例文帳に追加

尤度確率分布を組み合わせるベイズ法を用いることによって確率マップを生成し、対象物を検出するために確率マップを解析する。 - 特許庁

In one embodiment, a Bayes' statistical model is a survival analytical model, and in another embodiment, the model has a step for applying a Weibull distribution to data within each segment.例文帳に追加

一実施形態ではベイズ統計モデルは生存解析型のモデルであり、別の実施形態ではモデルは各区分内のデータにウェイブル分布を当てはめるステップを有する。 - 特許庁

Various probabilistic methods such as a naive Bayes method, a decision tree method, a neural network method, and a maximum entropy method are employed with the machine learning-based learning approach.例文帳に追加

ナイーブベイズ法、決定木法、ニューラルネットワーク法、および最大エントロピー法のようなさまざまな確率論的方法が、機械学習による方法で使用可能である。 - 特許庁

To be specific, the inference algorithm is a Bayes network, the network offers evaluation to be carried out for a group of images and selects one image as a highlighted image.例文帳に追加

具体的には、推論アルゴリズムはベイズネットワークであり、そのネットワークは一群の画像に対して実行される評価を提供し、強調画像として一の画像を選択する。 - 特許庁

A flow-class estimating section 115 estimates the class to which the flow belongs in terms of probability by using a naive Bayes sorter from the attribute of the anew reaching flow on the basis of the learning data.例文帳に追加

フロークラス推定部１１５は、前記学習データを元に、新たに到来したフローの属性からそのフローが属するクラスをナイーブベイズ分類器を用いることにより、確率的に推定する。 - 特許庁

A distribution of the original image which is most probable to the distribution of the deteriorated image is calculated by repeated calculation from a relational expression based on the theory by Bayes relative to the probability density function.例文帳に追加

上記の確率密度関数についてのＢａｙｅｓの理論に基づく関係式から、劣化画像の分布に対して最大に尤もらしい原画像の分布を反復計算によって算出する。 - 特許庁

By executing Bayes' estimation 220 in the intrinsic space, it is possible to improve an estimation about the position of the new speaker in the intrinsic space by utilizing prior knowledge on a speaker space density.例文帳に追加

固有空間内でベイズ推定２２０を実行すれば、話者空間密度に関する事前の知識を利用して固有空間内の新たな話者の位置に関する推定を向上させることができる。 - 特許庁

With the wave surface vector as a feature parameter, Mahalanobis distance is calculated from the data base of past diagnosis, and possibility (probability) that the subject has the cardiac disease is estimated with Bayes theorem and displayed (83).例文帳に追加

この波面ベクトルを特徴パラメータとして、過去に診断したデータベースから、マハラノビス距離を計算して、ベイズ定理により、被験者が心疾患である可能性（確率）を推定し、表示する（８３）。 - 特許庁

An unknown word registration node determination unit 310 determines as an unknown word registration node the node with the largest likelihood which guarantees the minimization of the error rate of registration to wrong nodes below the Bayes standard.例文帳に追加

未知語登録ノード決定器３１０は、間違ったノードに登録する誤り率をベイズ基準の下で最小化することが保証された、尤度が最大となるノードを未知語登録ノードに決定する。 - 特許庁

A noise prediction Bayes' learning unit 35 predicts a true speech component in voice data used for speaker adaptation based on the noise data stored in the noise buffer 34, and then determines the distribution of the true speech component.例文帳に追加

そして、ノイズ予測ベイズ学習器３５は、話者適応に用いる音声データにおける真の音声成分を、ノイズバッファ３４に記憶されたノイズデータに基づいて予測し、その真の音声成分の分布を求める。 - 特許庁

A control part 3 refers to the databases, calculates transition probability matrix of a brand during executing optional company measures according to Bayes' theorem, and calculates future prediction share of its own company merchandise.例文帳に追加

そして、制御部３は、これらのデータベースを参照し、ベイズの定理に従って任意の企業施策を実行したときのブランドの遷移確率行列を算出し、自社商品の将来の予測シェアを算出する。 - 特許庁

Based on service utilization information which is a history of utilization of services that the computer PC1 stores, a Naive Bayes classifier predicts a priority order that indicates the degrees of possibilities that the services found might be used by the computer PC1.例文帳に追加

そして、コンピューターＰＣ１が記憶するサービスの利用履歴であるサービス利用情報に基づいて、単純ベイズ分類器により、検索したサービスがコンピューターＰＣ１で利用される可能性の大きさを示す優先順位を予測する。 - 特許庁

the difficulty of applying Bayes' theorem is that the probabilities of the different causes are seldom known, in which case it may be postulated that they are all equal (sometimes known as postulating the equidistribution of ignorance) 例文帳に追加

ベイズ定理を適用するという困難は、異なった原因の確率がめったに知られていなくて、その場合、それらがすべて等しいのが（無知がequidistributionを仮定するとして時々知られている）仮定されるかもしれないということです - 日本語WordNet

For each line, posterior probability where the line is a line for approximating the front, rear and side surfaces of the vehicle is calculated based on the determined prior probability and likelihood by Bayes estimation (S1600), and the size, position, and direction of the preceding vehicle are estimated (S1700).例文帳に追加

そしてベイズ推定により、既に求めた事前確率と尤度とから、各線分毎に、線分が車両前後面、側面を近似した線分である事後確率を算出し（Ｓ１６００）、前方車両のサイズ、位置及び向きを推定する（Ｓ１７００）。 - 特許庁

For each line, a posterior probability where the line is a line for approximating the front, rear and side surfaces of the vehicle is calculated based on the determined prior probability and likelihood by Bayes estimation S1600, and the size, position, and direction of the preceding vehicle are estimated S1700.例文帳に追加

そしてベイズ推定により、既に求めた事前確率と尤度とから、各線分毎に、線分が車両前後面、側面を近似した線分である事後確率を算出し（Ｓ１６００）、前方車両のサイズ、位置及び向きを推定する（Ｓ１７００）。 - 特許庁

To provide a highly accurate standard model used for pattern recognition such as speech recognition, character recognition, and image recognition based upon probabilistic models such as a hidden Markov model, Bayes theory and linear discrimination analysis, intention understanding by a probabilistic model of a Bayesian net, and data mining by a probabilistic model.例文帳に追加

隠れマルコフモデル、ベイズ理論、線形判別分析などの確率モデルによる音声認識、文字認識、画像認識などのパターン認識、ベイジアンネットなどの確率モデルによる意図理解、確率モデルによるデータマイニングなどに用いる高精度な標準モデルを提供する。 - 特許庁

The audio/video source processes 300 first so as to identify a frame where a segment border showing a loudspeaker change exists based on a Bayes information criterion(BIC) model selection criterion, and the segment corresponding to the same loudspeaker is clustered 400, and the cluster identification data are allocated to each of the identified segments.例文帳に追加

オーディオ／ビデオ・ソースは、先ず、スピーカ変更を表すセグメント境界が存在するフレームをベイズ情報基準（ＢＩＣ）モデル選択基準に基づき、識別するように処理３００し、同じスピーカに対応するセグメントがクラスタ化され４００、その識別されたセグメントの各々にクラスタ識別子が割り当てられる。 - 特許庁

The method determines 5 kinds of objective amount of feature information obtained by accurately quantifying 5 kinds of subjective ones to be used when an experienced roentgenologist estimates histological classification, which are inputted into a Bayes discriminator and the calcification shadow can be histologically classified.例文帳に追加

経験のある放射線科医が組織学的分類を推定するときに使用する５つの主観的な特徴量を正確に定量化した５つの客観的な特徴量を決定し、これら５つの客観的な特徴量を入力したベイズ識別機によって石灰化陰影を５つの組織学的分類に識別する。 - 特許庁

To provide a standard model creating device for creating a precise standard model used for a hidden Markov model, Bayes theory, speech recognition by a stochastic model such as a linear discriminant analysis, character recognition, pattern recognition such as image recognition, intention understanding by a stochastic model such as a Bayesian network, data mining by stochastic model, and the like.例文帳に追加

隠れマルコフモデル、ベイズ理論、線形判別分析などの確率モデルによる音声認識、文字認識、画像認識などのパターン認識、ベイジアンネットなどの確率モデルによる意図理解、確率モデルによるデータマイニングなどに用いる高精度な標準モデルを作成する標準モデル作成装置を提供する。 - 特許庁

An appropriate current is applied to a virtual curve between the current source and the observation surface to reproduce the electromagnetic field generating the current source and performs a variational Bayes method to the current source reproducing the observation data based on that, as the curve approaches to the true current source, the spread of the current distribution on the curve is reduced.例文帳に追加

電流源と観測面の間にある仮想曲面上に適当な電流を流すことによって、電流源が発生する電磁場を復元することができ、またこの曲面が真の電流源に近づくほど曲面上の電流分布の広がりが小さくなることに基づいて、観測データを復元する電流源に対するべイズ推定を行う。 - 特許庁

A CPU 3 acquires a development amount matrix where the logarithmic values of the development amounts of gene development profile data are arranged, and estimates the parameter of a stochastic main component analytic model where each gene vector is interrupted as an independent sample in the development amount matrix by repeating Bayes estimation like a variational method under ARD preliminary probability distribution to estimate the missing value of the gene development profile data.例文帳に追加

ＣＰＵ３は、遺伝子発現プロファイルデータの発現量の対数値を並べた発現量行列を取得し、この発現量行列において各遺伝子ベクトルが独立サンプルであると解釈した確率的主成分分析モデルのパラメータを、ＡＲＤ事前確率分布のもとで変分法的ベイズ推定を繰り返すことにより推定することにより、遺伝子発現プロファイルデータの欠測値を推定する。 - 特許庁