Моя лента

Когда речь заходит о продуктивности, то лет 10 назад широко ходил миф про многозадачность. Да чего греха таить, я сам оборудовал рабочее место 4-мя мониторами и еще дополнительно ставил ноут, поддерживая «иллюзию значимости дел». Но это не многозадачность. Новое исследование посвящено способности человеческого мозга к истинной многозадачности. Мозг физически перестраивает свою архитектуру на основе длительного опыта, благодаря чему распараллеливает усвоенные задачи.

varchar(255) выглядит как аккуратное ограничение и часто воспринимается как способ сэкономить место.
Но в PostgreSQL это не так: база хранит фактическую строку, а не заранее выделяет память под весь лимит.

Разбираемся, что на самом деле делает VARCHAR(N), чем он отличается от text, когда ограничение полезно, а когда просто превращается в число, которое притворяется архитектурой.

В современной корпоративной культуре крупных ИТ-компаний процесс пересмотра грейдов и заработных плат давно превратился в самостоятельную бюрократическую экосистему. Индустрия, некогда гордившаяся своей гибкостью и ориентацией на измеримый результат, стремительно перенимает худшие практики академической среды. Переход разработчика с позиции Junior на Middle или с Middle на Senior все чаще напоминает сессию в техническом вузе, где вместо оценки реального вклада в продукт от сотрудника требуют сдачи формализованного экзамена.

В данном материале мы разберем, почему академический подход к аттестациям экономически неэффективен для бизнеса, откуда взялись категории грейдов, как "зачётные книжки" уничтожают мотивацию перформеров и почему мнение нанимающих менеджеров о реальной пользе сотрудника стало весить меньше, чем зазубренные ответы на жестко регламентированные вопросы.

Стоит ли покупать курс, если уже знаешь 70% материала? Я купил и делюсь своим мнением о прохождении курса

В наших проектах локальное SEO часто появляется как побочный эффект роста: компания расширяет зону доставки, открывает филиал, начинает выезжать за пределы города, получает заявки из соседних районов и в какой-то момент понимает, что сайт плохо объясняет географию работы.

Дальше почти всегда возникает соблазн быстро закрыть спрос страницами под города и районы. Технически это легко. Особенно на конструкторе: копия страницы, новый заголовок, другой топоним, пара правок в тексте, публикация.

На короткой дистанции такой подход выглядит продуктивно: страниц стало больше, семантика закрыта, в отчёте есть движение.

Проблема в том, что поисковая система и пользователь смотрят на страницу не как на строку в плане работ. Им важно другое: есть ли на этой странице самостоятельная ценность. Объясняет ли она условия работы в конкретной зоне. Помогает ли принять решение. Снимает ли вопросы по срокам, доставке, выезду, цене, адресу, маршруту, ограничениям.

Google DeepMind выложила официальные квантованные версии Gemma 4 — специально обученные чекпойнты, которые резко снижают требования к памяти и позволяют запускать открытую модель на ноутбуках, периферийных устройствах и даже смартфонах. Веса уже доступны на Hugging Face, а самый компактный вариант в мобильном формате помещается примерно в 1 ГБ памяти.

Есть мнение, что искусственный интеллект меняет рынок труда для молодых выпускников. Но новое исследование Федерального резервного банка Нью-Йорка показывает, что проблема может быть в другом: в удалённой работе. Анализ данных о занятости в сочетании с подробным изучением условий работы в одной из технологических компаний показывает, что компании реже нанимают недавних выпускников на должности, которые можно выполнять удалённо, пишет NPR.

Блокировки это одно. Их обходят: VLESS, Reality, прокси, про это уже написано много, в том числе у нас. Но есть сценарий жёстче. Интернета нет вообще. Не «YouTube не открывается», а мобильную сеть увели в ноль, Wi-Fi бесполезен, потому что аплинк перекрыт. Такое включают точечно: митинг, площадь, район, иногда целая страна на несколько часов.

Вопрос простой: могут ли два телефона в этой ситуации всё равно обменяться сообщением. Без вышек, без интернета, без сервера. Ответ: да, но честный ответ длиннее, и в нём много «но». Мы (команда из трёх человек, делаем мессенджер RCQ) собрали для этого режим, который называется Radio. Ниже что он реально умеет, чего не умеет, и какие грабли мы собрали по дороге.

Корпоративные споры в арбитражном суде — категория дел, где процессуальные ошибки на ранних стадиях определяют исход дела независимо от того, насколько обоснована позиция стороны по существу. Разбираем механику процесса, типологию споров и ценообразование на рынке юридических услуг в 2026 году.

Читатели хабра, категорически вас приветствую! Я прошел путь от стажера до разработчика Java с опытом в 5+ лет. За это время было принято не мало хороших решений, но плохие тоже не отставали, о последних и возможном способе их решения я хочу рассказать, и возможно кому то это поможет не наступить на те же грабли что и я, или же менее болезненно “отодрать” их от своих ног, если вы уже попали на них.

В самом начале я думал: «Вряд ли есть что-то настолько же важное как сам код», а как оказалось вокруг есть еще очень много важных аспектов, которых было бы здорово услышать заранее. Материал будет разбит на две части, в этой: люди, задачи и код: онбординг, работа с задачами, код-ревью, тесты и чистые код и архитектура.

Ученые из Колумбийского университета отредактировали ДНК на ранних стадиях развития человеческих эмбрионов с беспрецедентной точностью; это достижение может открыть путь к рождению детей с заданными характеристиками.

Эта перспектива уже много лет вызывает споры. С одной стороны, эта технология может однажды позволить родителям безопасно исправлять мутации, вызывающие заболевания, прямо у эмбрионов. Но её также можно будет использовать для отбора желаемых черт — практика, которую некоторые специалисты по этике считают ничем иным, как евгеникой.

Дитер Эгли, генетик из Колумбийского университета, возглавлявший исследование, призвал к общественному обсуждению плюсов и минусов изменения ДНК эмбрионов. «Как ученый, вы можете предоставить данные для обсуждения, но на этом, по сути, ваша роль заканчивается, и дальше дело за другими», — сказал он.

Расскажу забавную и местами поучительную историю одного компьютерного апгрейда, который закончился ремонтом и странными, драматичными отношениями с ремонтными организациями.

Я сам программист, с компьютерами знаком не по наслышке, но даже на старуху бывает проруха.

В наше время многие думают больше об ИИ, при этом в секторе обслуживания персональных компьютеров прогрессом и не пахнет. Текст будет длинный…

Правительство России подписало постановление, которое меняет порядок сбора статистики о просмотрах медиаконтента в онлайн-кинотеатрах и социальных сетях. Документ направлен на повышение точности таких данных при сохранении полной анонимности пользователей.

По новым правилам просмотры будут привязываться к номеру телефона пользователя, после чего онлайн-кинотеатры и социальные сети обязаны их обезличить. Это даст возможность учитывать полную аудиторию сериалов и других видеопроектов. В частности, появится возможность определить, сколько сезонов одного сериала смотрит один зритель с разных устройств и на разных площадках. При этом установить просмотры конкретного пользователя по-прежнему будет невозможно.

Суд в Бельгии арестовал имущество компании Google Belgium на сумму 115 млн евро по заявлению российского ООО «Гугл». Российская компания добивается исполнения решения Арбитражного суда Москвы о взыскании средств с материнских структур американской корпорации. Об этом сообщило издание «Ведомости» со ссылкой на неназванный источник. Арест наложили как обеспечительную меру. Представители российской стороны утверждают, что это должно предотвратить возможную реструктуризацию или банкротство бельгийского подразделения до завершения судебного процесса.

Дело касается взыскания дивидендов, выведенных из ООО «Гугл» незадолго до начала процедуры банкротства компании. Сумма выплаченных дивидендов составила 112 млн евро. Московский суд решил, что дивиденды выплатили для уклонения от расчётов с кредиторами.

Ранее в этом блоге я уже обращался к личности сэра Роджера Пенроуза (род. 1931), великого математика и космолога, также прославившегося исследованием апериодических мозаик и сознания. В 2020 году Пенроуз стал одним из самых возрастных лауреатов Нобелевской премии (по физике) с формулировкой «За открытие того, что образование чёрных дыр с необходимостью следует из общей теории относительности». Именно теоретическое изучение чёрных дыр (наряду с написанием очень хороших научно-популярных книг) является тем аспектом деятельности Пенроуза, который почти не затронут на Хабре — и именно на нём я остановлюсь.

Согласно модели Роя Керра, все чёрные дыры должны вращаться. Вращение — это источник энергии, и, согласно принципу, заложенному в основу механизма Пенроуза, данная энергия теоретически извлекаема из ближайших окрестностей горизонта событий, именуемых эргосферой.

У хамелеона два глаза работают порознь. Каждый управляется независимо, и ящерица ухитряется одновременно высматривать добычу одним глазом и следить за окрестностями другим. В природе эта способность встречается, хотя и редко, у некоторых рыб, раков, морских коньков. Но никто, кроме хамелеона, не умеет на лету переключаться между независимым режимом и бинокулярным зрением, когда нужно точно оценить расстояние до будущего обеда. Дальше эволюция не пошла, для выживания в природе большего не требовалось. А творения человека нуждами выживания не связаны. И в полупустыне Аризоны, недалеко от города Туксон, люди собрали зрячую машину, у которой таких независимых глаз не два, а пять тысяч.

Каждые двадцать минут под куполом обсерватории разыгрывается представление. Пять тысяч глаз, крохотных роботов, начинают двигаться в сложном танце, слаженно, не задевая друг друга, и каждый нацеливается на свою галактику. Танец длится 90 секунд, а потом всё затихает на двадцать минут. Каждый глаз пристально вглядывается в свою цель. Потом всё снова приходит в движение. И так всю ночь. Для чего?

В этой статье я шаг за шагом расскажу, как дообучить LLM под свою задачу. В качестве примера возьму open-source модель Qwen2.5-0.5B и дообучу её извлекать информацию из текста в формате JSON по заданной схеме. Сначала дам короткую вводную по этапам обучения языковых моделей, а затем перейдём к практике: подготовим данные, настроим LoRA, обучим модель в Colab и сравним метрики до и после — заодно проверим, насколько сильно модель забывает прежние знания. Рассказ будет сопровождаться кодом на Python.

Как-то давным-давно я заинтересовался дешевым железом, ибо был студентом-ардуинщиком, который очень хотел сэкономить. И как-то раз пришла идея — поработать с E-INK дисплеем. Цены на новые модули на Али кусались, поэтому я отправился шерстить Авито и нашел там объявление о продаже б/у электронных ценников из супермаркета и DNS.

О чудо! Всего 250 рублей за штуку: плата, контроллер, корпус, и оно даже работает... наверное.

Я заказал целую партию, не подозревая, что внутри меня ждет коррозия всего - чего можно, чип nRF52832 в новой партии, нестандартный протокол связи и абсолютный ноль документации. О том, как я ковырял эти платы китайским программатором, как писал в RAM через GDB, убил пару ценников, экранов и в итоге завел дисплей через Zephyr RTOS. Спойлер: фрактал Мандельброта успешно выведен! Дум не за горами

Парадокс. Мы измеряем железо лучше, чем себя самих.

Некоторое время назад я поймал себя на мысли о том, что у нас уже есть всевозможные инструменты для анализа загрузки процессора, памяти, температуры видеокарты, сетевого трафика и даже скорости вращения кулеров, но в конце восьмичасового рабочего дня за компьютером часто бывает сложно ответить самому себе на простой: что я делал весь день?

Не сколько часов я “работал”, не сколько часов и какие приложения были открыты на экране, а именно что происходило? какова была моя продуктивность? где я был в фокусе, куда направлял внимание? какую долю дня занимали реальные полезные действия а какую прокрастинация и смены контекста? Делал ли я регулярные перерывы для сохранения здоровья?

С появлением Cursor, Claude Code, Codex и других AI-агентов рабочий день стал ещё более рваным и нагруженным. Появление мультиагентных инструментов разработки только усилило проблему. Частые смены фокуса, высокая когнитивная нагрузка, переключения контекста - я понял, что нужно что-то с этим делать.

С этих мыслей началась идея создания LogAgent. На первом этапе казалось, что я делаю умный тайм-трекер + статистику дня. Далее пришёл инсайт - само время использования приложений само по себе почти ничего не объясняет.

Почему бы мне просто не взять готовый инструмент?

Я рассуждал логически: существующие тайм-трекеры знают "сколько", но не знают "в каком состоянии"; таск-менеджеры знают "что запланировано", но не знают что "реально произошло"; помодоро-подобные решения используют одинаковый ритм к разным задачам, но не всё так однозначно; health-приложния измеряют сон, шаги, пульс, но они ничего не знают про "5 часов в IDE", "3 часа ресерча документации", "час поиска неявной ошибки"; IDE-метрики и плагины видят код, количество строк и функций, редакций, но ничего не знают о моей усталости, сделанных перерывах, переключениях, общем контексте работы;