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デジタル
「MCPのインパクトは単なる業務効率化にとどまらず、“ビジネスのやり方そのものを変えるゲームチェンジャー”になると考えています」――。生成AIアプリケーション／AIエージェントを業務システムと連携し、高度な業務自動化／業務支援を実現するために欠かせない仕組みである「MCP（Model Context Protocol）」。このMCPをテーマに、CDataがセミナーを開催した。
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さくらインターネットで他社製品を外販するマーケットプレイスチームが構築したのは、売り上げや生産高、作業時間などがリアルタイムに見えるダッシュボード。CData Syncを用いたデータ統合やBacklogとの連携、MotionBoardを用いた見える化など、現場部門主導のシステム構築について、さくらインターネットマーケティング部 プロダクトマーケティングの深谷剛史氏に聞いた。
CData Software Japanは、B2B データ連携ツール「CData Arc」の最新版「V25.3」を提供開始した。
CData Software Japanは、生成AI・AIエージェントと業務データをつなぐクラウド型のマネージドMCPプラットフォーム「CData Connect AI」を提供開始した。
HubSpot 独自のネイティブMCP Server、Zapier のHubSpot MCP Server、そしてCData MCP Server for HubSpotという3つの異なるHubSpot MCP サーバーアプローチの詳細比較を行います。
CData MCP Servers のBeta 版をリリースしてから6週間後、その成果は私たち自身の予想を遥かに上回りました。
Arc 25.2 でサポートされた「kintone コネクタでの、よりシンプルな一括Upsert 設定」についてご紹介します。
DifyとCData Connect Cloudを利用したSalesforceの取引先を検索するチャットボットのアプリケーションをノーコードで作成する手順をご紹介します。
CData Software Japanは、データコネクタライブラリである「CData Drivers」において、新版である「V25.0」を提供開始した。
CData のCortex AI 統合ツールキットは、Snowflake Cortex AI の価値を完全に実現できるよう支援します。
CData Software Japanは、ノーコードのETL/ELT ツールである「CData Sync」の新版「V25.2」を提供開始した。
「今月の売上はいくら？」 「A社との過去のやり取りをまとめて」 ChatGPTやClaude、Copilotにこんな質問をして、すぐに答えが返ってきたら仕事がはかどりそうですよね。しかし、通常のテキスト生成AIはあなたの会社のデータを知らないため、こうした質問に答えることができません。何らかの方法で、生成AIとあなたの会社のデータ、社内データを連携する必要があります。
Azure上でCData API Serverを手軽に公開するには、Azure App Serviceが最適です。今回は、Azure App Serviceへのデプロイ方法と、設定データを外部データベースに保存する構成についてご紹介します。
本記事ではCData MCP Serversで日本語などマルチバイト文字の値でデータを更新する際の注意点と対応方法を説明します。
最近は生成AI やMCP に関するトピックをSNS などのネット上で見かけない日は無いなーと感じる日々ですが、皆さんは業務で生成AI・LLM をうまく活用できていますか？ 普段プログラミングなどを通じてソフトウェア開発を行っている方々には相当浸透してきている感じがありますが、非エンジニアサイドではまだまだ浸透しきれていないのではないかな？ と感じています。その原因は私達が普段関わっている業務データとのコラボレーション、そして『MCP』という新しいアプローチに鍵があると考えています。
「1ミリの曖昧さもなくデータを定義」。ガートナーデータ＆アナリスティックサミット 2025に登壇したグロービス経営大学院のCRM担当が現場の担当者と1年間かけて議論を続けたのは、人やチームごとに異なっていたデータの定義だ。そして定着の決め手になったのはトップからの「Excel禁止宣言」。現場が日常業務でデータ活用するまでの道のりには学びしかなかった。
CData Software Japanとさくらインターネットは、2025年6月26日より、ETL / ELTツール「CData Sync」をさくらインターネットのマーケットプレイスにて提供することを発表した。
基幹システムである在庫管理システムの入出庫データをkintoneのサンプルアプリ「在庫管理パック」の「製品在庫管理」アプリに定期的に連携するというシナリオにて、CData SyncのリバースETL機能（Upsert）の利用手順を紹介いたします。
従量課金モデルは、現在ではソフトウェア業界に広く浸透しています。しかし、本当にいつでもそれがベストな選択なのでしょうか？
この記事では「CData Arc で、kintone の添付ファイルフィールド（複数ファイル）からのダウンロードを自動化する方法」をご紹介します。
AIエージェントを現実的にする基盤技術として注目を集めているMCP（Model Context Protocol）。その目的やメリットとはなにか？ 実際のMCPのやりとりはどのように行なわれているのか？ 400以上のサービスと利用できるMCPサーバーを先日リリースしたCData Software Japanの杉本和也氏に教えてもらった。
API Serverに各種サービス向けのコネクタを追加する方法をご紹介していきます。
サーバー知らなくてもAPIでデジタル開発 戸田建設にDXの理想像を見た
CData MCP Servers の構造、エンタープライズデータをAI ツールにどのように公開しているか、そしてそのアーキテクチャが安全かつ効率的なAI 導入においてなぜ重要なのかを、技術的な観点から解説します。
CData Software Japanは、データ仮想化プラットフォーム「CData Virtuality」のメジャーアップデートとなる「CData Virtuality 25（2025）」を提供開始した。
CData Software Japanは、多様なデータソースに接続するデータコネクタをMCP Serverとして実装した「CData MCP Servers」の無償ベータ版を提供開始した。同プロダクトにより、AIエージェントや生成AIアプリケーションが各種SaaS・DBのデータを取得・操作できるようになる。
今までアンタッチャブルだったERPをkintoneと連携させることで、ビジネスはどう変革されるのか？ サイボウズ百目鬼 唯子氏とCData Software Japanの杉本和也氏との対談の後半。前半ではERPシステムはなぜ重厚長大になってしまうのか？をテーマにしたが、後編ではいよいよkintoneとERPの連携について深掘りする。読み終わった後は、きっとERPが身近な宝の山に見えるはずだ。
「業務システムのコアソフトウェアでありながら、触れたら怖い」。基幹システム移行に失敗したニュースを見るたび、多くの人はERPにそんなイメージを持っている。しかし、ERPに格納されたデータは、DXに必要な「宝の山」でもある。そんなERPを最大限に活用するためのお助けツールとしてkintoneはどうだろうか？ サイボウズの百目鬼唯子氏とCData Software Japanの杉本和也氏で、ERPとkintoneの連携について語ってもらった。
CData Software Japanは、ETL・ELTツールである「CData Sync」の新版「V25.1」を提供開始した。
本記事では、Dynamics 365 と他システムとの連携を想定して、CData Arc を使ってノーコードでDynamics 365 とSQL Server を双方向にデータ連携する方法をご紹介します。
CData Software Japanは、B2B連携ツール「CData Arc」の新版「V25.1」を提供開始した。
Microsoft Power BI のDirectQuery って便利ですよね。この記事では、DirectQuery の用途で人気のCData コネクタを紹介します！