はじめに MCP（ModelContextProtocol) わずか半年でこれほどエンジニアを魅了した技術はあまりないのではないだろうか。 本年は 間違いなくAIエージェント元年になる と言われ久しいが、その礎となる始皇帝こそまさにこのMCPである（個人差あり） しかし半年前、私はこのMCPが出現した時は、その凄まじさを全く理解できず 「？？？」 を脳内に生やした後スルーした。やはり凡人は１を聞いても１しかわからないらしい。そしてちょうど２ヶ月ほど前に遅ればせながら、この時代の寵児たるMCPの威力に愕然とした。 本記事は「なぜMCPがこれほどまでに革命的なのか？」を私なりに独自解釈し、私と同じように「？？？」な人や、未だにMCPの実力を疑っている方に届くことを願って書いたものである。無論独自解釈なので、間違いや認識の違いも往々にしてあることはご容赦願いたい。 なぜパッとしないんだろう問題
Model Context Protocol（MCP）は、AI（LLM）の能力を拡張するためのプロトコルです。このブログ記事では、以下について書きます。 MCPの概要 MCPを使ってみた MCPを作ってみた MCPとは何か？ Model Context Protocolは、AI（GPTやClaudeなどのLLM）が外部システムやAPIと通信するための標準化されたプロトコルでAnthropic社が定めたものです。MCPを使用することで、AIアシスタントは以下のようなことが可能になります： インターネット上の情報にアクセスする データベースを検索する ファイルシステムを操作する 外部APIを呼び出す GitやGitHubなどの開発ツールを操作する MCPの公式サイトの紹介文には以下のような概念図があります。 modelcontextprotocol.io introductionより引用 また
はじめに こんにちは！今回は、私が最近開発した tfmcp というツールを紹介します。これは Terraform を LLM（大規模言語モデル）から操作できるようにするツールで、Model Context Protocol (MCP) を活用しています。 github.com このブログが良ければ読者になったり、GitHub リポジトリにStarをいただけると開発の励みになります。nwiizoをフォロワーしてくれるのもありがたいです。より良いツール開発のためのフィードバックもお待ちしています！ MCP とは何か？ 記事を始める前に、まず MCP (Model Context Protocol) について簡単に説明しましょう。MCP についてより詳しい情報は、公式ドキュメント modelcontextprotocol.io や Anthropic の Model Context Protoc
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