Nat Neurosci. 2007 Jun;10(6):743-753. Epub 2007 May 21. Supralinear increase of recurrent inhibition during sparse activity in the somatosensory cortex. Kapfer C, Glickfeld LL, Atallah BV, Scanziani M. 問題意識 大脳新皮質で情報処理が行われる時、興奮性細胞と抑制性細胞が活動する。 その回路内のニューロンが受け取る興奮性と抑制性の入力のバランスは、その細胞がどんな反応特性を示すかを決める一つの要因になる。 けど、その詳しいメカニズムはわかってなくて、特にどんなフィードバック、回帰性抑制回路が駆動されるのかわかっていない。その回帰性抑制回路を調べようというのが一つ目の問題意識。 さらに論争として
『渋滞学』を最後まで読みきらずにいたのを思い出して読んでみた。 『渋滞学』によるとパイこね変換というアルゴリズムがあり、”コンピュータは原理的にこの計算はできない”らしい。 0 <= x <= 1 while True: if x < 0.5: x = 2x else: x = 2 - 2x print xこの計算は浮動小数点の誤差をどんどん大きくさせるのでだんだん誤差がひどくなりまともな結果にならなくなるらしい。 Pythonのインタプリタで確認した。 x = 0.1 >>> for _ in xrange(100): ... if x < 0.5: x = 2*x ... else: x = 2 - 2*x ... print x ... 0.2 0.4 0.8 0.4 0.8 0.4 0.8 0.4 0.8 0.4 0.8 0.4 0.8 0.4 0.8 0.4 0.79999999
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