実験、観測、調査などでは同じの条件であっても、計測の誤差やノイズなどが混入され、得られているデー... 実験、観測、調査などでは同じの条件であっても、計測の誤差やノイズなどが混入され、得られているデータにはずれが多かれ少なかれ生じる。また同様な実験、観測、調査を、条件を変えて行ったとき、計測の誤差やノイズなど以外に条件の影響で違いが生み出される可能性がある。実験、観測、調査の結果に影響をおよぼすと考えられる要因はいろいろあるが、その実験、観測、調査で取り上げている要因を因子 (factor) と呼び、因子を細分類したグループ(群)を水準 (levels) と呼ぶ。 分散分析 (analysis of variance; ANOVA) は、得られた各水準の平均値が因子の影響により変化されていると言えるかどうかに関するデータ分析の方法である。本稿では、一元 (one-way) 分散分析と二元 (two-way) 分散分析の簡単な例を用いてRによる分散分析について説明する。
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