データマイニング & パターンマイニング 目次 相関ルール Apriori algorithm 頻出アイテム集合を探す su... データマイニング & パターンマイニング 目次 相関ルール Apriori algorithm 頻出アイテム集合を探す subset関数 Apriori-Gen関数 相関ルールを探す FP-growth algorithm さまざまな手法 列パタンのマイニング:PrefixSpan 相関ルールとは 「目玉商品Aと日用品Bを購入した顧客は、同時に高級品C も高い確率で購入する」 •A,B,Cのセット商品を発売する •顧客の便利性を考えて、商品の配置を近づける {目玉商品A、日用品B}⇒{高級品C}と表現できる {X}⇒{Y} 定義 {X}⇒{Y} X, Y I={i1,i2,…,im} T support(X) conf(X⇒Y) 相関ルール X:前提部, Y:結論部 アイテム集合, ik, k=1,.,mはアイテム、例えば個 別の商品 トランザクション(例えば買い物かごの中
記事へのコメント0件
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています