雪山ジャンキー渡辺です。 今年もクラスメソッド雪山部は絶賛活動中ですよ。 さて、少し前ですが、AWS NAT Gateway（以下、NAT Gateway）がリリースされました（【新機能】ついに登場！Amazon VPC NAT GatewayでNATがAWSマネージドに）。 NAT Gatewayは、プライベートサブネットからインターネットへの通信を実現する仕組みです（外向きのみ）。 今日は、このNAT Gatewayを利用するひとつのパターンを紹介します。 サブネットを構成する３つのパターン サブネットは種別として、パブリック・プライベート・プロテクトの３つの形態が選択できます。 外部アクセス可能なパブリックサブネット パブリックサブネットは、ルートテーブルがインターネットゲートウェイと関連付けられたサブネットです。 パブリックサブネットでは、インスタンスにEIPを付与する事により外部
はじめに 藤本です。 小ネタです。 先日、Elasticで多くのProductの新バージョンがリリースされました。 Elasticsearch 2.2.0, 2.1.2, and 1.7.5 released Kibana 4.4.0 is eye meltingly colorful Beats 1.1.0 & Winlogbeat released Logstash 2.2.0 and 2.1.2 released Elasticsearch for Apache Hadoop 2.2.0 and 2.1.3 released 先日、【新機能】ShieldがKibanaに対応しました、WinlogbeatでWindowsログモニタリングをエントリしました。 今回は地味なアップデートでKibanaがRPMファイル、DEBファイルでの提供を開始したことで、Elasticの各プロダクトがYu
ここ数年、私はWeb開発と機械学習の自習に多くの時間を割いてきました。 学習のテーマは、Javascript、Node、ReactからPython、scikit-learn、ニューラルネットワークに至るまで多岐にわたりましたが、全てに対して私は一貫したアプローチで取り組みました。 そのアプローチとは、単純な（陳腐と言ってもいい）3ステップで進める、という手法です。しかし、 Web開発のシロウトだった私が5カ月で、プロだと自覚できるほどになった のはひとえに、このアプローチで臨んだ自習の成果だと思っています。 そこで私は、この自習法がほかの誰かのお役に立てるかもしれないと思い、少し記事を書いてみることにしました。 この記事は、何も分からないままやみくもに挑戦を始めた、2012年当時の自分自身に教えるつもりで書いています。 ステップ1：習うより慣れろ 新しいテクノロジを学ぶためにまず実行する最
15分でわかる(範囲の)ベイズ統計学 1. 15分でわかる(範囲の)ベイズ統計学 数学カフェ 第10回発表資料 2016/1/31 @kenmatsu4 2. MASAKARI Come On! щ(゜ロ゜щ) みんなで勉強しましょう https://twitter.com/_inundata/status/616658949761302528 3. 自己紹介: @kenmatsu4 ・Facebookページ https://www.facebook.com/matsukenbook ・Twitterアカウント @kenmatsu4 ・Qiitaでブログを書いています（統計、機械学習、Python等） http://qiita.com/kenmatsu4 （5400 contributionを超えました！） ・趣味 - バンドでベースを弾いたりしています。 - 主に東南アジアへバックパック
を考えてみる。 Git Flow nvie.com やってみたことある。良いんだけど、僕の環境だと、もうちょっとシンプルにやれそうかなって思った。 Github Flow scottchacon.com これはシンプルだな。なんだけど、シンプルすぎてちょっと違うかな。 ということで、ちょうどいいくらいのを考えてみたい 今の僕の開発にとって、ちょうどいいくらいのを考えてみたいなーって。じゃあ、今の僕のやってる開発ってどんなん？ってところから。 チーム エンジニア5,6人くらい。 Feature, Story, Task Featureと呼ばれるものがあって、これは2,3ヶ月分の規模で。この単位でリリースする。 Featureは複数のStoryで構成されていて、Storyは4,5日くらいで完了する。から、1 Featureは10から15Storyくらいってことか。 Storyは複数のTaskを
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