データ解析・マイニングとR言語

分散分析、線形回帰分析は線形モデルであり、残差が正規分布に従う仮定に基づいている。しかし、データ...概要を表示 分散分析、線形回帰分析は線形モデルであり、残差が正規分布に従う仮定に基づいている。しかし、データが常に正規分布に従うと言う保証はない。また、非線形の現象については線形になるような変換を施し、線形モデルで問題を解決することもできる。しかし、このような方法ではモデルを不自然な尺度で歪んだ解釈を行ってしまう危険性が伴う。 一般化線形モデル (Generalized Linear Model) は、正規分布を含んだ分布族 (family) にデータを対応させ、非線形の現象を線形モデルの場合と同じく簡単に扱え、かつ不自然な尺度で解釈しないように工夫したデータ解析方法である。また、一般化線形モデルは、被説明変数 (反応変数、応答変数とも呼ぶ) が2値データ、例えば「男」と「女」、「死」と「生存」、「はい」と「いいえ」のようなデータのモデルも含んでいる。 通常の線形モデルは次の式で表される。