[B! svm] サポートベクターマシーン(support vector machine)，ニューラルネットワーク(neural network)，ナイーブベイズ(naive bayes)，ディシジョンツリー(C4.5)(decision tree)，Ada Boost M1，Baggingなど．

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2008/08/07 リンク

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このツールによって，視覚的にそれぞれの分類器の特徴をある程度理解できます．Javaによるデータマイニ... このツールによって，視覚的にそれぞれの分類器の特徴をある程度理解できます．Javaによるデータマイニングツール wekaを使用して作成しました（作成した時点では，wekaのSVM(SMO)の実装は多項式カーネルであったのを，ガウシアンカーネルに書き換えています）．使い方は，アプレット上部の「このメッセージが・・・」と書かれている場所で，右クリックと左クリックをして，青や赤のボールを作ってください．ある程度作成したら，アプレット下部の「lean」をクリックします．青玉と赤玉を分類する線が表示されます．分類に失敗した球にはバツ印が付きます．各classifier(タブ)の説明 SVM Support Vector Machine classifier C parameter: slack variableの重み NeuralNetwork Neural Network classifier