確率モデルを用いたテンソル因子化法の拡張に関するサーベイ Survey of Probabilitic Tensor Factorization Methods 林 浩平 1∗ 池田 和司 1 Kohei Hayashi1 Kazushi Ikeda1 1 奈良先端科学技術大学院大学 1 Nara Instit

確率モデルを用いたテンソル因子化法の拡張に関するサーベイ Survey of Probabilitic Tensor Factorizat...概要を表示 確率モデルを用いたテンソル因子化法の拡張に関するサーベイ Survey of Probabilitic Tensor Factorization Methods 林 浩平 1∗ 池田 和司 1 Kohei Hayashi1 Kazushi Ikeda1 1 奈良先端科学技術大学院大学 1 Nara Institute of Science and Technology Abstract: This survey focuses on tensor factorization methods based on stochastic models. They are natural extensions of the conventional methods to Bayesian statistics and are easier to introduce prior knowledge.

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