本文に関係ないドッグランに行ったときの犬たち こんにちは、AI・機械学習チームの山本（@hiro_o918）です。 このブログは AI・機械学習チームブログリレー 5 日目の記事です。 これまでのリレー記事でも出てきたように、弊社でも AI を活用したプロダクト開発が進んでいます。 それに加えてビジネスサイドでも AI 活用が進んでおり、OSS 版 Dify を導入・運用したり、Google Workspace に付帯する Gemini を活用したりしています。 このような状況から、AI 機能の実装に関してビジネスサイドから相談を受ける機会が多いのですが、その際には利便性だけでなくセキュリティ面も充分考慮した上で導入する必要があります。 そこで、今回は Google Apps Script (GAS) を使って、Google の生成 AI モデルである Gemini を API キー無しで
クッキーとオレンジが並ぶと、「どちらも丸い食べ物ですが、オレンジの方が健康的ですね」と答え、2色の毛糸玉から作れるマスコットも提案する。 絵から太陽系の惑星の並びの間違いを指摘し、動画の「次のシーン」の予測までこなす。 これらのように、文章から回答を作るのではなく、声や画像、立体物に動画と、さまざまな情報を並列に扱って、それぞれをちゃんと理解し、論理的な回答をする。 別の例も示してみよう。 物理のテストの回答があったとする。従来なら、まず手書き認識をして、その内容が正しいかをさらに判定するだろう。 だが、Geminiでは処理を分けることもなく、Geminiが持つ能力自体で「文字認識」「回答の妥当性検証」を行い、正誤判定を出す。さらに、正しい回答を示すことも可能だ。 Geminiは「記述式テスト」の正誤判定を行い、間違いまで説明できる。出典：グーグル出典：グーグル出典：グーグルこれが、Gem
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