Terraformのversion 1.2.0が 2022/05/18にGAになりました。主要な変更点を見ていきます。 preconditionとpostcondition こちらについては切り出して別エントリにしていますので、以下をご覧ください。 Non-Interactive Terraform Cloud CI Operations Terraform v1.1 より cloud blockが追加されて、Terraform CloudをCLI-driven workflowsで使う場合、従来の backend "remote" の書き方が非推奨になりこのcloud blockの利用が推奨されるようになりました。 今回のアップデートで、Terraform CloudのCLI-driven workflowsで利用できる2つの環境変数が追加されました。またTF_WORKSPACE環境変数
以前「TerraformでAWSアカウントを作るのは簡単だけど削除はひと手間かかる」というブログを書きました。 タイトル通り、TerraformでAWS Organizations配下のアカウントを作成するのはaws_organizations_accountリソースを定義してterraform applyするだけなのでチョー簡単ですが、削除はaws_organizations_accountリソースを削除してterraform applyするだけではだめで、色々設定が必要になって大変だという内容です。 ですが、少し前に激アツアップデートがありました。 そしてこの簡単削除機能がTerraformでも利用可能になっていることを知ったのでレポートします。 close_on_deletion flag Terraform AWS Provider v4.9.0でaws_organizations
このブログはこんな方におすすめ 緊急対応の初動を早めたい リモートワーク中心になり、緊急対応中の作業分担や進捗確認が難しい Google Apps Script で緊急対応時の Slack 操作を自動化してみた の Python 版がほしい 2021年6月11日に以下のセッションに登壇しました。本ブログでは登壇中に紹介するとお伝えした関数をご紹介します。また背景についても改めて少し記載しています。 業界特化事例紹介セッション SIer編 | Slack はじめに クラスメソッドでは Slack API を活用することで、いくつかある緊急対応の初動が約30分早くなりました。 では、どのように活用して初動対応を迅速化したのでしょうか。 本ブログでは、クラスメソッドの緊急対応の一つである、AWS 不正利用対応を例に紹介します。 AWS 不正利用とは、AWS アクセスキーの漏洩などが原因で発生しま
こんにちは、どんな作業もターミナルで行うことが多めの平野です。 最近はパイプに流すようなCLIアプリもPythonで作ることが多いので、 そこで必要になったいくつかの要素をまとめてみます。 パイプライン処理として実装しよう BrokenPipeの表示を消す argparseによる引数とオプションのパース この辺を考慮すれば、あとは文字列変換の主要なロジックだけを実装すればOKかと思います。 パイプライン処理として実装しよう パイプライン処理とだけ言うと色々な意味がありそうですが、ここで言っている意味は データの先頭行の処理の結果は最終行が入力される前でも取り出せるようにしよう ということです。 パイプ (コンピュータ)#シェルからの使用 - Wikipedia 複数行のテキストが入力されてきた時に、 それぞれの行の文字数をカウントするアプリケーションを作ったとします。 この時、以下のような
{ "lambdaARN": "...", "num": 10, "payload": {}, "powerValues": [128, 256, 512, ...], "autoOptimize": true, "autoOptimizeAlias": "prod" } 各パラメータの意味は以下の通りです。 lambdaARN チューニング対象とするLambdaのARN。必須項目 powerValues チューニング対象のLambdaに割り当てるメモリの設定値をリストで指定。文字列で"ALL"と指定することも可能で、"ALL"を指定した場合は128M~3008Mまでの範囲で64MBずつ増加させながら実行&計測を行います。任意項目でデフォルトは128MB, 256MB, 512MB, 1024MB, 1536MB, 3008MBの6パターンを利用します num 各設定で何回づつLambda
著者 株式会社サイバーエージェント 山田 明憲さん（???????????BOL D'OR(@stormcat24)） 目次 Dockerの基礎 Dockerコンテナのデプロイ 実用的なコンテナの構築とデプロイ Swarmによる実践的なアプリケーション構築 Kubernetes入門 Kubernetesのデプロイ・クラスタ構築 Kubernetesの発展的な利用 コンテナの運用 より軽量なDockerイメージを作る Dockerの様々な活用方法 Appendix-A セキュリティ Appendix-B Dockerでの開発を支援するツール・サービス Appendix-C 主要コマンドまとめ 以下、自分の琴線にふれたところを中心に内容を紹介していきます。 （重要）「1. Dockerの基礎」 のっけから超重要です。この章では、実際にDockerの実行環境の紹介とクライアント環境へのインストー
コンニチハ、千葉です。 EKSがプレビュー中です。EKSがGAになる前に、Kubernetesを勉強するため、Minikubeを利用してMac上にKubernetes環境を用意しました。MinikubeはMac以外にも、Linux、Windowsにも対応しています。 Minikubeとは？ Minikubeはローカルで簡単にKubernetesを実行できるツールです。Kubernetesの検証や開発者のために、ノートPC上のVM環境でシングルノードのKubernetesクラスタを実行します。注意事項としては、シングルノードの環境になるので検証できない機能もあります。その場合は適宜クラウド環境に複数ノードでクラスを用意しましょう。 名前的に、小さいKubernetesでミニKubernetesからMinikube？ インストール インストールの前提があります。 ハイパーバイザーが必要になりま
メールやチャットなど色々なところに通知が飛びます。 例えば会議が始まる前にチャットに通知したり、CircleCIがビルドを完了したらメールに通知したりしていますが、どちらも私が見に行かないといけません。 チャットを全然気にしていないタイミングで会議が始まったら通知を逃し、会議に行けない（遅れる）、といった結果が想定されます。 OSの機能で通知することで、私が気づく確率が上がるのではないかと思い調べていたところ見つけたのが今回紹介するAlerterです。 Alerter Alerter/Send User Alert Notification on Mac OS X 10.8 from the command-line. alerter is a command-line tool to send Mac OS X User Alerts (Notifications), which are
急に寒くなってきてmk5（マジで風邪引く5秒前）な森永です。 なんだかテンションの上がるツールが有りましたのでご紹介します。 公式リファレンスアーキテクチャ AWSでよくある構成を公式のリファレンスアーキテクチャとして公開されています。 AWS アーキテクチャーセンター | アマゾン ウェブ サービス（AWS 日本語） 今回注目したいのはアーキテクチャの内容ではなく、このカッコイイ図のほうです！ めっちゃかっこいいですよね！これをずっと書きたかった！！ Cloudcraft あの構成図を簡単に作成できるツールが弊社チャットで話題になったのですぐに使ってみました！ Cloudcraft – Draw AWS diagrams 無料で使えるようなので、なにはともあれSign upしましょう。 Googleアカウントを使うことが出来ますので、そちらを使うと一瞬で完了します。 おお！なんかもうすご
サーモン大好き、横山です。 今回 AWS Lambda のPython対応で何が出来るのか色々と気になったので、検証してみました。 以下の内容は、(2015/10/13現在の情報です) CPUは？ Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2680 v2 @ 2.80GHz の 2コアの環境で動いてるらしいです。 プログラム import commands def _(cmd): return commands.getoutput(cmd) def lambda_handler(event, context): print _('cat /proc/cpuinfo | grep -e processor -e Xeon')
サーモン大好き、横山です。 今回はZabbix APIとのやりとりを補助してくれるpyzabbixです。 ライブラリ側でログのON／OFFしてくれる関数が無かったのでメモ書きです。 準備 OSは、Amazon Linux上で確認しています。 virtualenvで環境を作り、その中で pip install pyzabbix でモジュールを入れます。 $ mkdir -p /tmp/pyzabbix $ cd !:2 $ virtualenv -p /usr/bin/python27 venv $ . venv/bin/activate (venv)$ pip install -U pip (venv)$ pip install pyzabbix import logging import requests import json class _NullHandler(logging.Ha
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