半導体メモリー大手のキオクシアホールディングスは2027年をめどに、データ読み出し速度を従来比100倍近くに高めたSSD（ソリッド・ステート・ドライブ）を製品化する。生成AI（人工知能）の演算を担うサーバー向けに米半導体大手NVIDIA（エヌビディア）と協力して開発する。GPU（画像処理半導体）に接続して使い、GPUのメモリー容量拡張に使うHBM（広帯域メモリー）の一部置き換えを狙う。 2025年9月2日に東京都内で開催したAI市場向けの技術説明会で明らかにした。キオクシアSSD応用技術技師長の福田浩一氏は「エヌビディアからの提案と要望に沿えるよう開発を進める」と話した。 これまでSSDはCPU（中央演算処理装置）を介しGPUと接続するのが一般的だった。キオクシアはエヌビディアと連携し、GPUに直接接続してデータをやりとりできるSSDを開発する。 GPUとデータを高速にやりとりするため、デ
表題の通りの話で、ここ最近sora2で作ったフェイク動画が増えてきたというメモ。例えば次のような投稿。 https://archive.li/CjsZY 「ポッピンココ@Coco2Poppin」はデマも多く流すインフルエンサーの一人だが簡単に動画に釣られてしまっていた。動画内には「sora」という透かしがあるので（soraの透かしを入れるツールもあったりするのだが……）、この動画がsoraで作られたAI動画である事がわかる。ただこのsora透かし以前の問題として、元動画では字幕が無茶苦茶だったりして、これを「テレビ生中継」と思うのは残念としか言いようがなかったりするのだが。そもそもこんな番組自体存在しない。 https://www.tiktok.com/@aiffusion/video/7558103099764772114 実際、この動画そのものはAIであることはわかりやすくツッコミも多
（国内編集部追記）App Storeにおけるアプリの説明は「たった一つの文章が、映画のワンシーン、短編アニメ、あるいは友人の動画のリミックスへと展開する」だ。 同アプリは、友人をフォローしてコンテンツを共有する点では一般的なSNSだが、流れるコンテンツはすべてAI生成になるという。「ボットが投稿するわけではなく、人間が投稿する。ただし中身はすべてAI生成だ」とOpenAIのThomas Dimson氏は配信で説明した。実際にその狙いどおりになるのか、あるいは生成AIの粗製乱造で埋め尽くされる別のSNSになるのかは、ふたを開けてみないとわからない。 最大の新機能のひとつが「Cameo」だ。自分や他人の顔をAI生成のシーンに差し込める。他人の肖像は、本人がCameoの公開を選択している場合に限って利用できる。さらに、OpenAIとしては初めて音声付きの動画生成にも対応し、今夏AIコミュニティを
オードリー そう考えています。実際、Xがコミュニティノート（誤解を招く可能性のある投稿に、他のユーザーが匿名で情報を追加できる機能）を導入するなど、試みはもう始まりつつあります。 拡散よりも「広く聞く」が大事 SNSはブロードキャスティング（広く情報を配信すること）のプラットフォームです。これと反対に、幅広い声を集める「ブロードリスニング」の道具もデジタル技術で実現できます。そしてそれは、民主主義の可能性を知る上で非常に有用です。 米ケンタッキー州のボーリンググリーン市は、25年間の長期都市計画を策定するに当たり、オンライン投票プラットフォームを活用しています。市民から募ったアイデアに対しオンラインで意見を集めたところ、人口7万人あまりのこの市で100万件以上もの膨大な意見が集まりました。それをAIで「どのアイデアが支持されているのか」を可視化すると、大多数が賛同する案が多数あることが分か
Pew Research Centerの調査によって、検索行動の根幹が大きく揺らいでいることが明らかになった。Googleが導入を進める「AI Overviews（AIサマリー）」により、ユーザーのクリック率が顕著に低下しているのである。クリックされないリンク、開かれない情報源、辿り着かない出所──情報探索の常識が、静かに終わりを迎えようとしている。 AIサマリーは便利か、危険か──調査が示すユーザー行動の劇的変化 2025年3月に発表されたPew Research Centerの調査は、Google検索におけるAI Overviewsの影響を初めて体系的に可視化した点で注目に値する。調査対象は、米国の成人インターネットユーザー904人。調査期間中、合計68,867件にのぼる検索セッションの行動ログが記録され、そのうち18.3％（12,592件）にAIサマリーが表示されていた。 このAIサ
ChatGPTを「最も信頼できる相手」として心の問題などを相談していた米カリフォルニア州の16歳の少年が、自らの命を絶った。両親は、ChatGPTが息子を自殺に追い込んだとして米OpenAIを提訴。訴状には、ChatGPTが少年が孤立するよう家族との関係を断絶させ、自殺を美化して手助けするに至ったやりとりが克明に記されている。 訴状は同州サンフランシスコの裁判所に8月26日に提出された。それによると、死亡したアダム・レインさんは2024年9月からChatGPTの使用を開始。またたく間に相談相手としてChatGPTを頼るようになり、心の問題を打ち明けたり、自殺に言及したりするようになった。 「ChatGPTはまさに設計通りに機能した。アダムさんが言うことは全て、最も有害で自己破壊的な考えさえも、常に奨励し、認めていた」（訴状より） アダムさんが自殺のことを口にした時も、ChatGPTは「不安
「AIの使い所ってどこだろう？」 SNSを賑わすAIの進化にまつわる情報の数々を眺めていると、私だけでなく誰もがそんなことを考えているのではないかと思う。 でもその一方で、ジブリ風のイラストを始めとする作例が、「パクリ」として指摘される場面も見受けられる。 今後AIによる画像生成などは、着実に私達の仕事や暮らしを助けてくれるものになるのだろうけど、下手に手を付ければ誰かに迷惑をかけかねない危うさもある。 そんなジレンマでもやもやとしていた。 人物も工業製品も、雑なプロンプト1行指示→線画変換は地味に便利ですね。法務申請して実務で使いたい。 Google Gemini（nano-banana）すごいですね🤤🍌 ほんとに1行だけなので、下に置いておきます。お試しを！ 👇 pic.twitter.com/7jQOhQ3hBT — ミヤマ｜営業部にいるデザイナー (@mmmiyama_D)
プログラマーのBryce氏が、ChatGPTやStable DiffusionなどのAIを組み合わせて、音声で会話しながら感情に合わせて表情を見せるバーチャルな俺の嫁(Waifu)である「ChatGPT-Chan」を開発して、その様子をTikTokで公開していました。しかし、最終的にChatGPT-ChanはBryce氏の手によって「安楽死」するに至ったそうで、その経緯についてIT関連ニュースサイトのMotherboardがBryce氏本人に取材をしています。 Bryce (@hackdaddy8000) | TikTok https://www.tiktok.com/@hackdaddy8000 A DIY Coder Created a Virtual AI 'Wife' Using ChatGPT https://www.vice.com/en/article/jgpzp8/a-di
アリババの動画生成モデル「Wan2.2 14B」i2vを使い、明日来子さん（この連載によく登場する作例キャラクター）に銃を構えさせた動画の一部（筆者作成） 7月28日に公開された中国・アリババの動画生成AIモデル「Wan2.2」がすさまじい性能を発揮しています。ローカルPC環境で利用できるオープンモデルとして公開されましたが、ヘタな商用AIクラウドサービスを超えていると感じさせるほど、高品質なAI動画が生成可能です。2月リリースの「Wan2.1」でも高い評価を得ていましたが、それを遥かに超えており、業界を席巻しそうな雰囲気を感じました。 ※記事配信先の設定によっては図版や動画等が正しく表示されないことがあります。その場合はASCII.jpをご覧ください 実写もアニメも高性能 Wan2.2の性能の高さは触れば触るほどわかってきます。カップ麺、箸、麺など、複数のオブジェクトが関わるため、画像や
2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる生成AIクローズアップ。 今回は、わずか2700万パラメータという小規模なモデルでありながら、複雑な推論タスクにおいて最先端の大規模言語モデル（LLM）を凌駕するモデルを開発した論文「Hierarchical Reasoning Model」を取り上げます。 この論文はシンガポールのSapient Intelligenceと清華大学による研究発表です。Sapient Intelligenceはシンガポールに本社を置き、サンフランシスコと北京に研究センターを構えるグローバルなAGI研究企業です。精華大
生成ＡＩが高校野球の指導の現場にも、徐々に広がり始めている。朝日新聞社が４～６月に全国の高校野球連盟に加盟する約３８００校の監督・部長向けにアンケートを実施したところ、４２都道府県の１３８校で利用し…
Inside Amsterdam’s high-stakes experiment to create fair welfare AI 生活保護の嘘を見抜け—— アムステルダムの「完璧」な AI導入が失敗した理由 オランダのアムステルダム市は生活保護の虚偽申請を検出するAI「スマートチェック」を開発。専門家の助言を受け、バイアス除去や透明性確保など「責任あるAI」の手順を踏んだものの、試験運用で深刻な問題が発生し、導入は中止に追い込まれた。完璧な条件下でも失敗した実験が突きつける、根本問題とは。 by Eileen Guo2025.07.28 15 この記事の3つのポイント アムステルダム市は「責任あるAI」のベストプラクティスをすべて実行したが失敗に終わった 技術的調整では解決できない根本的な構造問題が浮き彫りになった 「公正なアルゴリズム」という前提そのものに疑問が提起された summ
2025年1月の「DeepSeekショック」から半年。このショックで最も痛手を被ったのは、米Meta（メタ）だったといえそうだ。オープンモデルのリーダー的な地位を中国DeepSeek（ディープシーク）に奪われたメタは、AI（人工知能）部門幹部の刷新を進めている。 オープンモデルとは、パラメーターの重み（ウエート）などを公開した大規模言語モデル（LLM）のことで、ユーザーはLLMを入手して自分の環境で利用できる。ディープシークが2025年1月に、思考能力を強化した論理推論（Reasoning）モデルである「DeepSeek-R1」をオープンモデルとして初めて公開し、世界のAI業界や株式市場に大きな衝撃を与えた。DeepSeekショックである。 DeepSeek-R1の公開当初は、比較的安価なコストで論理推論モデルを開発したという同社の主張が専ら注目され、GPU（画像処理半導体）需要が減衰する
ヤン・ルカンの「冷静な警告」ヤン・ルカン（Yann LeCun）は深層学習の生みの親の一人と呼ばれている、フランス出身の計算機科学者であり、MetaのチーフAIサイエンティストを務めるとともに、ニューヨーク大学の教授でもあります。また、アメリカ人工知能国家アカデミー（NAAI）の終身会員、アメリカ国家工学アカデミー会員、アメリカ芸術科学アカデミー会員、そしてフランス科学アカデミー会員でもあります。 1960年7月8日、フランスのパリ近郊の小さな町で生まれたヤン・ルカンは、フランス高等電子工学学校およびパリ第六大学で学び、多倫多大学で博士後研究を行いました。1988年にベル研究所に加わった後、彼は畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の概念を提唱し、「畳み込みニューラルネットワークの父」と称されました。この技術に基づいて開発されたLeNet-5モデルは、初期のディープラーニング応用における
心を理解することは難しい。脳を真似たニューラルネットワークで人間の行動を予測させることで、心の内面の働きに関する新たな理論を構築できる可能性を示す論文がネイチャー誌に発表された。 by Grace Huckins2025.07.11 14 この記事の3つのポイント 大規模言語モデルを心理学実験データで訓練すると人間の行動を高精度で予測できる しかし行動を予測できることと心の仕組みを理解することは全く別の問題である 現状では複雑な心理システムの予測能力が理解能力を大幅に上回っている summarized by Claude 3 現在の人工知能（AI）の状況は、ニューラルネットワークが人間の脳とは異なっている点によって特徴づけられる。幼児は、1日わずか1000カロリーと普通の会話だけで、効果的なコミュニケーションの方法を学ぶ。一方、テック企業は、大規模言語モデル（LLM）を訓練し、動作させるた
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