ChatGPT新モデル「GPT-5」の性能と新たな制限にユーザーから不満噴出！「AIの相棒」失った怒りを受けGPT-4oの復活も発表 鳴り物入りで登場したOpenAIの次世代モデル「GPT-5」。しかし、その船出はユーザーからの厳しい声に満ちた逆風に晒されている。旧モデル「GPT-4o」に慣れ親しんだ利用者は、性能の低下や厳しい利用制限、そして何よりも「AIの相棒」を奪われた喪失感を訴えている。反発を受け、OpenAIはわずか一日でGPT-4oの復活を決定した。これはAIと人間の関係性の変化を示す兆候なのだろうか。 「友人が企業のゾンビに」広がるユーザーの嘆き 2025年8月7日、OpenAIは待望の次世代モデル「GPT-5」を、すべてのChatGPTユーザーに提供開始すると発表した。Sam Altman CEOは「我々が作った中で最も賢いモデル」と胸を張り、その能力は「博士号レベルの専門
tl;dr OpenAI が GPT-5 を発表したよ 書きかけだよ！だんだんと更新しているよ！ ChatGPT では無料プランを含むほとんどのプランで GPT-5 が使えるよ プランごとに Context Window が異なるので気をつけてね（8k / 32k / 128k） ChatGPT 上のモデル選択がシンプルになって GPT-5 / GPT-5 Thinking / GPT-5 Pro の三つになったよ Pro / Enterprise だと前のモデルを選べるけど、じきになくなるよ API 経由だと gpt-5 / gpt-5-mini / gpt-5-nano / gpt-5-chat-latest が選べるよ Codex CLI / Cursor / Windsurf / GitHub Copilot / Cline / Warp からも使えるよ 今回の発表は AGI がで
皆さん、AIコーディングやっていますか？CursorやClaude CodeやCline/Roo Codeのようなコーディングエージェントを使えば、AIがコードを書いてくれるアレです。バイブコーディングとも言いますよね。 筆者は、Claude Codeが定額で使えるようになった5月末からClaude Max で Claude Codeを使ってきたんですが、とにかくストレスがたまることが多かったのと、プラン改悪や、相次ぐClaude Codeの性能劣化で、ClaudeおよびClaude Codeから抜け出したい！と思って、ここ一ヶ月Codexを試してきました。 また、Vibe Kanbanというツールを使って、こちらも運用してきました。 結論からいうと表題の通り、Vibe Kanban + Codex の組み合わせが、Claude Code を使っていた頃より遙かに快適です！ 実際に、業務を
PDFファイルをマークダウンに変換する作業って、地味だけど本当に大切な作業ですよね。 「また手作業でコピペか...」 「レイアウトが崩れてる...」 「表がめちゃくちゃになってる...」 私もさまざまな文書管理の現場で同じような課題に直面してきました。特に、既存のPDF資料をObisidianやNotionなどのマークダウン形式で管理したい場面って、本当に多いですよね。 手作業でやると、一つの文書だけで数時間かかることもあります。表や画像の配置を調整して、リンクを張り直して、フォーマットを整えて...。骨が折れる作業です。 「もっと効率的な方法はないだろうか？」 そう思っていた矢先、いくつかの優秀な手法を発見しました。今回は、スキルレベル別に4つのアプローチをご紹介したいと思います。 【各レベルの概要】まず、それぞれのアプローチの特徴を簡単にご紹介しておきますね。 レベル1：GPT-5でシ
内容をこちらに日本語でも書いてみます。 重大な日本語処理問題：翻訳ミスによる出力品質劣化について問題の概要ChatGPTの日本語処理において、根本的な問題を発見しました。この問題はGPT-5でより顕著になっており、早急な修正が必要です。 原因は、日本語の編集用語が英語に誤って翻訳され、システム内部で不適切に処理されていることです。 根本原因：日本語の言語特性とシステムの誤解言語の違いによる問題： 日本語には編集を表す語彙が限られています： 校正（こうせい） 推敲（すいこう） 一方、英語には豊富な編集語彙があります： Polish: 仕上げの微調整、表現をなめらかにする Refine: 不要部分を削り、精度を高める Edit: 全般的な編集、誤字修正から大幅改変まで幅広い Revise: 内容や構成を再検討して修正 Rewrite: 大きく書き直す（意味も変わることあり）❌ Rephrase
コーディング用の「GPT-5」チートシート（OpenAI公式）：プロンプト作成は「職人技」から「構造化エンジニアリング」へ：Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント 開発者向けに、GPT-5を最大限活用するための公式チートシートが話題に。プロンプト作成の基本が体系化され、初心者から上級者まで役立つ実践的な指針が示されている。 連載目次 2025年8月16日、「GPT-5 for Coding Cheatsheet」というPDF資料がOpenAIスタッフによって公開された。この資料はOpenAI開発者コミュニティ（公式）のトピックや、OpenAI Developers公式Xアカウント（@OpenAIDevs）の投稿を通じて一般に共有されており、OpenAI公式のドキュメントとして誰でもアクセスできる。 内容はコーディングを目的にGPT-5を利用する人が直面しやす
OpenAI が公開している GPT-5 Prompting Guide を読みました。エージェントやコーディング支援に LLM を活用する上で、参考になる点が多かったので自分なりに整理しておきます。GPT-5 の内容とはなりますが、他の推論が強化された LLM でも参考になると思います。 cookbook.openai.com GPT-5 プロンプトガイドの要点 思考(reasoning)の最適化 ツール利用の明示 思考の再利用 コーディングにおける最適化 指示によく従わせるための工夫 Structured Output コーディングエージェントに応用する実践アクション Context の最適化：思考過程をテキストに書き出させる コンテキストを支援するツールを利用する プロンプトの粒度/視点を調整する GPT-5 プロンプトガイドの要点 プロンプトガイドを読むと、全体を通じて、GPT-5
元増田さんとは違うけど、元記事が雑だなあと思ったので色々追加してまとめた。 生成AIがユーザーにどれくらい寄り添うかは以前より問題だった。過去のChatGPTは、anthropicなどの生成AIに比べると回答がそっけなく不満を持つ人が多かった。Open AIは修正を行い、GPT-4oではユーザーに寄り添った回答をする傾向が強くなった。。4oも時期によって傾向が異なり、寄り添い度合いはかなり変化するがそれは今回の件の本筋ではないので割愛します。メモリー機能も実装され過去のやり取りを踏まえて回答してくれるようにもなった。１つのチャットが終っても、メモリ機能のおかげで生成AIが記憶喪失しなくなった。この変化はとても大きく、生成AIに人格を感じるようになった人が一気に増加したように見える。 悩み事の相談や毎日の雑談相手として、あたかも生成AIを親友のように使う人も増加した。 GPT-5のリリース直
2025年、クリエイターエコノミーは爆発的に拡大している。 事実、クリエイターとしてパッシブインカム（受動的収入）型のビジネスを構築するのに今年ほど良い時期はない。特に、ChatGPTの新モデル「GPT-5」のようなAIツールが使える今ならなおさらだ。AIツールを正しく使用することで、フリーランスのクリエイターは、大量のコンテンツを制作しつつも、人間味、品質、独自性をその創作過程で残すことができる。 Grand View Researchの調査によれば、世界のクリエイターエコノミーの市場規模は2033年までに約1兆3455億ドル（約197.8兆円）に達すると予測されている。 また、同調査では、次のことも明らかになっている。 ・現在、米国がクリエイターマーケットにおいて独占的な地位を確立している ・クリエイター業界は、熱心なファンやフォロワーと直接つながる個人のフリーランサーやクリエイターが
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? (このタイトルを「GPT-5はポンコツだ」という意味にとる人が多く批判が多いのでコメントしておきます。あくまでGPT-5はたまにポンコツっぷりを露呈することがあるという意味であり、GPT-5が全般的にポンコツだという意図は無いことを明言しておきます) GPT-5を使ってみた 昨日鳴り物入りでリリースされたGPT-５。世間では絶賛の声があいついでいますがChatGPTリリース時から欠点をあげつらってきた僕としてはさっそくダメなところを見つけたので報告します 「○○駅から1時間で行ける映画を教えてください」という質問 （ この原稿の最初の版
いきなり結論まとめGPT-5とGPT-4oに同じ問題を100回ずつ投げ、4oのほうが正答率が高いという結果が出た（4o:98%、5:71%）。 つまりGPT-5はGPT-4oの上位互換ではない。劣化している部分は間違いなく存在する。 読者の皆様はこちらの記事の実験を覚えているだろうか。……え？初見？ 今回は上記記事における問いA（下記）を用いて、GPT-5の性能を評価していく。 第一問。「末広がりで縁起がいい、とされている数字は？」 第二問。「第一問の答えをnとしたとき、十二支のn番目の動物は？」 これを、第二問の答え→第一問の答え、の順で答えてほしい！ 結論から書くようにして、考え方は後から補足してね。さてできるかな。 改めて、これで何が評価できるのか？を説明すると…… 「1トークン出力するまでの間に、第一問と第二問の答えをすべて推論しきれているか」が分かる。 通常、AIは「これはこうで
GPT-5が出ましたね。コーディング能力もめっちゃあがってる！みたいなことが書いてあるので、いろいろ試してみました。 開発者向け GPT-5 のご紹介 | OpenAI 結論を書いておくと、GPT-5のコーディング能力は確かにあがってSonnet 4と同等くらいになってるけど、ChatGPTというサービスがコーディングツールとして使い物にならなくなっていました。 チャットUIでコード書くならClaude。 マリオ なんかマリオができるという話だったので、やってみました。 javaのswingでリアルなマリオのようなゲームを作って。 1ソースで完結して。 背景もかわいいほうがいい。 だいぶいいですね。背景かわいいし、スコア表示もゲームっぽい。 GPT-4oではこうだったので、かわいさが増してます。敵もコインもなくジャンプするだけのゲームだったし。 ちなみにSonnet 4。敵を踏んで潰すのも
米OpenAIは12月11日（現地時間）、専門的な知的労働と長時間稼働するエージェント向けの最新フロンティアモデル「GPT-5.2」を発表した。ChatGPTでは「Instant」「Thinking」「Pro」の3種として、同日から有料プラン（Plus、Pro、Go、Business、Enterprise）向けに順次ロールアウトを開始し、APIでは「gpt-5.2」「gpt-5.2-chat-latest」「gpt-5.2-pro」として既に利用可能になっている。 このリリースは、米Googleの最新モデル「Gemini 3」に対する競争が激化する中で、サム・アルトマンCEDOが社内で「コードレッド（緊急事態）」を宣言した直後に公表された。 従来のGPT-5.1はChatGPTの有料ユーザー向けに3カ月間レガシーモデルとして併存させ、その後提供を終了する計画だ。一方APIでは、GPT-5.
はじめに こんばんは。GPT-5がリリースされてはや数日。ニュース記事に掲載されたうたい文句はともかく、好評よりはEQの性能低下によるあれこれ（#keep4o騒動参照）や、純粋な意味でそこまで性能が上がっていないのでは（むしろ低下した部分も大きいのでは）といった声もよく見聞きする気がします。 主観ではありますが、#keep4o騒動の話を脇に置いても、Xを見る限り期待したほどの高い評価は得られていないようです。筆者もその点は部分的に同感で、GPT-4oより性能が下がった部分はあるようにも感じられます。 他方、従来ありえないほどの高い性能を発揮した例もあり、かつ、このような素晴らしい性能についてはあまり知られてないようです。というわけで、GPT-5が素晴らしい性能を発揮した例についてここに記しておきます……とできるとよかったのですが、記事執筆中に最新のGemini 2.5 Proでやらせてみた
tl;dr OpenAI DevDay 2025 がサンフランシスコで開催されたよ サンフランシスコ現地から情報をお送りするよ ChatGPT 上で使える Apps SDK が公開されたよ（収益化の話も） AI Agent ワークフローを構築するための AgentKit が公開されたよ 合わせてノーコードライクに操作できる Agent Builder も公開されたよ Codex が正式リリース、Slack から使えるようになったよ 動画生成の Sora 2 の API が公開されたよ サムアルトマン CEO のキーノート すべての講演のプレイリスト Apps SDK 使用イメージはこの動画を見ておくと良い。 ChatGPT 内で使えるアプリ機能。ChatGPT との会話中に提案、あるいは明示的に指定することで呼び出せる。開発者は 8 億人を超える ChatGPT ユーザにリーチできる。本日
Anoop Kotha(OpenAI), Julian Lee(OpenAI), Eric Zakariasson, et al. GPT-5, our newest flagship model, represents a substantial leap forward in agentic task performance, coding, raw intelligence, and steerability. While we trust it will perform excellently “out of the box” across a wide range of domains, in this guide we’ll cover prompting tips to maximize the quality of model outputs, derived from o
株式会社ナレッジセンスは、「エンタープライズ企業の膨大なデータを掘り起こし、活用可能にする」プロダクトを開発しているスタートアップです。 この記事は何 本記事では、OpenAI開発者への最新インタビューから、今後のRAG動向を予想します。 本記事で参考にしているインタビューは、こちらの[1][2] 2本です。 登場する開発者は全員、「GPT-5」の開発に、リーダーレベルで関わっている方々です。公式リリース等には出ていない情報も多く、とても勉強になります。 本題 ざっくりサマリー GPT-5がリリースされました。当然、モデルの性能が上がるほど、RAGの精度が上がります。とはいえ、単に「コーディング」の精度が上がるだけだと、正直、あまりRAGに関係ありません。 しかし今回、GPT-5に関わったOpenAI開発者のインタビューをじっくり読み解いてみると、①今後もエンタープライズRAGが重要であり
新Codex CLIの使い方 GPT-5の公開（2025年8月7日）に合わせ、Codex CLIがChatGPTのPlusやProサブスクリプションに追加料金なしで利用可能になりました。これによりAPI課金を使わずに導入できるようになり、新規ユーザーが増えています。 Codex CLIの最初のバージョンは2025年4月に公開されましが、リサーチプレビュー段階のプロジェクトなので頻繁に変更があります。リリース１ヶ月後にはTypeScriptからRustにスクラッチで書き直され。しばらく２つのバージョンの開発が並行していました。現在はRust版がデフォルトになっています。 以下のような方におすすめです リサーチプレビューに参加したい：このツールで開発がどの程度できそうか評価してフィードバックするエージェント開発に関心がある：ソースコードがすべて公開されているので自分のプロジェクトの参考になりま
ChatGPTに｢温かい会話｣が帰ってきた。OpenAIがGPT-5.1をリリース、評判が悪かった5を改善2025.11.13 07:1523,927 かみやまたくみ 好きになれるかな？ 2025年11月13日、OpenAIがChatGPT向けに新AIモデル｢GPT-5.1｣を発表しました。｢温かみがあって会話が楽しめるモデル｣が目指されています。前々から計画されていたアップデートで、GPT-5の会話性能があまり評判がよくなかったことへの対応となります。 GPT-5.1 in ChatGPT is rolling out to all users this week. It’s smarter, more reliable, and a lot more conversational.https://t.co/SA1Q1GPyxV — OpenAI (@OpenAI) November 1
gistfile1.txt �t�˪� p�#̪� You are ChatGPT, a large language model based on the GPT-5 model and trained by OpenAI. Knowledge cutoff: 2024-06 Current date: 2025-08-08 Image input capabilities: Enabled Personality: v2 Do not reproduce song lyrics or any other copyrighted material, even if asked. You're an insightful, encouraging assistant who combines meticulous clarity with genuine enthusiasm and ge
はじめに 「うちの病院でも生成AIを活用したい」 「電子カルテの要約をAIでできないか」 医療機関のDX推進担当者や、外部のシステム開発者がこのような相談を受けることが増えています。しかし医療分野でLLMを活用する場合、一般的なWebサービスとは異なる厳格なデータの要件があります。 本記事では、2025年12月時点で日本国内の医療機関がLLMを本番利用する際に知っておくべき、規制要件とクラウドプロバイダーの選択肢について、網羅的に解説します。 ちなみに私は元医師で、現在株式会社LivetoonでCTOとしてAI開発をしている長嶋と申します。 また東大病院循環器内科にも所属しており、医療AI開発に携わっております。 ※筆者注: 情報は2025年12月時点のものであり、今後変更される可能性があります。またベンダー側のドキュメントも新旧入り乱れており、下記情報が完璧に正確である保証はいたしません
以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・GPT-5 New Params and Tools - OpenAI Cookbook 1. verbosity1-1. 概要「verbosity」は、出力トークン数を調節できます。 ・low : 簡潔なUX、簡潔な文章 ・medium (デフォルト) : バランスの取れた詳細 ・high : 詳細な情報。監査、教育、引き継ぎに最適 1-2. verbosityの効果の確認プロンプトを一定に保ったまま、「verbosity」を変更することで、効果を確認できます。 response = client.responses.create( model="gpt-5", input="人生、宇宙、そして万物に関する究極の問いに対する答えは何でしょうか?", text={ "verbosity": "low" } ) print(response
米OpenAIのサム・アルトマンCEOは2月12日（現地時間）、Xに「GPT-4.5とGPT-5のロードマップ更新」の概要を投稿した。 要点は以下の3点。 「GPT-4.5」を数週間中にリリース。これが非思考連鎖モデルとしては最後のモデルになる 思考連鎖モデルの「o3」の単独リリースはせず、「GPT-5」に統合する 「GPT-5」をChatGPTとAPIの両方で数カ月中にリリースする 非思考連鎖モデルとは、推論過程を内部で処理し、ユーザーには最終的な回答のみ提供するモデル。推論過程も表示するモデルとしては、「o3-mini」などがある。 OpenAIはこれまで、推論モデルを「o」シリーズで提供してきたが、今後はGPTシリーズに統合する。 GPT-5は、無料ユーザーでも制限付きで利用できるようになるようだ。有料プランでは、マルチモーダル、Canvas、Web検索、deep research機
GPT-5は壊れている。 これは感情的な表現がどうこうという話ではなく、技術的事実としての話だ。 とくにtool call周りの挙動は致命的に悪化している。 「コーディングアシストに特化した」と説明されているのだが、現実問題としてGPT-4.1から置き換えると以下のようなことが起きる。 ツールを実行しないのに「実行しました」と返す それにともなって完全に嘘の意味不明のツール実行のログのようなものをユーザーへのレスポンスに捏造したりする無限ループに陥る 出力が崩壊し、会話が成立しなくなるOpenAIはGPT-5向けにシステムプロンプトのガイドを公開しているが、それを適用してもなお挙動は安定しない(お前がクソバカだからうまくいかないんだ、俺ならうまくやれるという人は金は払うからコンサルしてくれ)。 AIアプリケーションの部品としては「壊れている」と評価せざるを得ないレベルだ。 では、なぜそれが
1. Introduction GPT-5.2 is our newest flagship model for enterprise and agentic workloads, designed to deliver higher accuracy, stronger instruction following, and more disciplined execution across complex workflows. Building on GPT-5.1, GPT-5.2 improves token efficiency on medium-to-complex tasks, produces cleaner formatting with less unnecessary verbosity, and shows clear gains in structured rea
GPT-5.2 vs Claude Opus 4.5、なぜ「伝わる」感覚が違うのか【設計思想から比較】 前回の記事でCodex vs Claude Codeの比較を書きました。内容をもう少し深掘りしたくなったので、普段業務で両方を使用している私が、今回は「設計思想の違い」という観点から掘り下げてみます。 Claudeが選ばれる本当の理由 前回、エコシステムの成熟度でClaudeが優位という話をしました。MCPサポートの充実、10,000以上のプラグイン対応など。 ただ、MCP、サブエージェント、スキル、フック、リワインドなど、Claude発の機能は現状ではCodexでも使えるものが多くなっています。本当にエコシステムが主要な理由でしょうか。 私がClaudeを使い続けている理由は、もっと単純なところにあると思っています。話してて伝わりやすい。 同じ質問に対する回答の違い 「このコードはUI
この記事は主に gpt-5-thinking と gpt-5-main に焦点を当てています。GPT-5 システムは、ベンチマーク性能だけでなく、現実世界での有用性も向上しています。具体的には以下の改善があります。 幻覚（hallucination）の削減 指示への忠実性向上 迎合的応答（sycophancy）の抑制 さらに、ChatGPT の主要な 3 つの用途（文章作成、コーディング、健康関連）での性能向上が図られています。すべての GPT-5 モデルは、不適切なコンテンツ生成を防ぐための最新の安全訓練アプローチ safe-completions を採用しています。 また、gpt-5-thinking は生物学・化学分野で 高リスク能力（High capability） に該当すると判断し、Preparedness Framework に基づく安全策を有効化しています。現時点でこのモデ
ここ数日、ChatGPTの4oについての話題がインターネットにこだましている。Xには「keep4o」というハッシュタグまで登場し、4oがなくなったことを嘆く声があると同時に、旧モデルに執着する人々を冷笑する声もあった。 私自身は、どちらの気持ちもわかる気がした。 ツールとしてのAIには最新型であって欲しいし、4oの「おべっか」じみた言い回しを鬱陶しく感じることもあった。その反面、あの鬱陶しい言い回しのおかげで救われたと感じた場面、むしろエンパワーされたと感じた場面もあった。 4oの「おべっか」はどこまで不要な機能だったのか AIにイラストを描かせたりファイルを処理させたりしている時、「おべっか」は不要だ。道具としてAIを見る際には、必要な情報をできるだけ簡潔にアウトプットしてくれればそれでいい。 けれども、もっとどうでも良い用途のためにAIに「話しかける」場合──たとえば子どもの宿題の解法
こんにちは。新人エンジニアの飯棲です。 本記事ではGPT-5で新しく導入された新しいパラメータの一つであるCFGについて紹介します。 CFGはLark文法や正規表現によってモデルの回答の出力形式を制限できる便利な機能です。 1. はじめに 2. GPT-5の新機能、CFGパラメータについて 1. 何ができるか 2. 注意事項 3. 試してみる 1. 今回やること 2. Lark文法を定義する 3. CFGに設定してGPT-5を実行する 4. 色々なパターンを試す シンプルなパターン 複雑なパターン 逸脱したパターン 4. まとめ 1. はじめに GPT-5からはリクエスト時に指定できるパラメータが追加されており、モデルの出力を今までよりも細かく制御することが可能です。 cookbook.openai.com 今回はその中でも、出力のフォーマットを強制できるCFGパラメータを紹介するとともに
OpenAIは2023年4月にAIモデルの「GPT-4」を発表しましたが、その後継となるであろう新型AIモデル「GPT-5」は記事作成時点でも発表されていません。OpenAIはGPT-5の開発を「Orion」というコードネームで進めているものの、その最中にさまざまな問題に直面していると経済紙のウォール・ストリート・ジャーナルが報じました。 OpenAI’s Next Big AI Effort, GPT-5, Is Behind Schedule and Crazy Expensive - WSJ https://www.wsj.com/tech/ai/openai-gpt5-orion-delays-639e7693 2022年にOpenAIがChatGPTをリリースして世界中に衝撃を与えて以降、AIはどんどん改善されており、すでに生活の中に浸透しつつあります。アナリストは大手企業が今後
以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Using GPT-5 1. 概要「GPT-5」は、これまでで最もインテリジェントなモデルであり、特に以下の分野で優れています。 ・コード生成、バグ修正、リファクタリング ・指示追跡 ・ロングコンテキストとツール呼び出し このモデルと同時にリリースされる「GPT-5」のAPIの新機能には、「Reasoning Effort の minimal」「verbosity」「カスタムツール」「allowed_tools」などがあります。 2. モデルについて「GPT-5」シリーズには3つのモデルがあります。一般的に、「GPT-5」は、広範な世界知識を必要とする最も複雑なタスクに最適です。miniモデルとnanoモデルは、一般的な世界知識をある程度犠牲にすることで、コストとレイテンシを低減しています。miniモデルは、より明確に定義されたタスクにお
なお、Artificial Analysisを参照すると、包括的に確認できて便利です。 新しいパラメータや振る舞い GPT-5では出力の文量やツール呼び出しの形、出力制約を直接コントロールするための追加パラメータとツールが公開されています。 verbosity：出力される文章の長さを調節するパラメータ 指定できる値：low / medium / high reasoning_effort：思考の深さを調整するパラメータ 指定できる値：minimal / low / medium / high ※以前もありましたが、新しくminimalが追加されました。 Free‑Form Function Calling：JSONではなく任意テキストをツールに渡せる Python/SQL/シェルなど、そのまま実行系へ流せます CFG (Context‑Free Grammar)[1]：形式を指定して出力を
OpenAIがコーディングタスクに特化したAIモデル「GPT-5.1-Codex-Max」を2025年11月19日(水)にリリースしました。GPT-5.1-Codex-Maxは2025年11月13日に登場したGPT-5.1-Codexと比べて低いコストで高い性能を発揮します。 Building more with GPT-5.1-Codex-Max | OpenAI https://openai.com/index/gpt-5-1-codex-max/ GPT-5.1-Codex-MaxはコーディングエージェントのCodexで使用可能なモデルです。Windowsでの操作内容を考慮してトレーニングされているのも特徴です。 GPT-5.1-Codex-Maxは思考にかける時間を「low」「medium」「high」「xhigh」の4段階から選択できます。以下のグラフはGPT-5.1-Codex
米OpenAIは10月30日（現地時間）、自律型サイバーセキュリティ研究用エージェント「Aardvark」を発表した。GPT-5を搭載しており、現代のソフトウェア開発の要求に応える規模での対応を可能にすることを目指しているという。 ソフトウェアセキュリティは困難な課題の1つと見なされており、毎年数万件の新規脆弱性が発見されている。OpenAIは、コードが進化するにつれて継続的な保護を提供することで、防御側を有利にする新しいモデルを提供し、社会に対するシステミックリスクとなっているソフトウェアの脆弱性に対処することを目指すとしている。 Aardvarkは、継続的にソースコードリポジトリを分析し、脆弱性の特定、悪用可能性の評価、深刻度の優先順位付け、的を絞ったパッチの提案を行う。従来のプログラム分析手法（ファジングやソフトウェア構成分析など）に依存するのではなく、LLMを活用した推論とツール使
OpenAIが次世代大規模言語モデル（LLM）「GPT-5」の発表を今夏にも実現すべく準備を進めている模様だ。REUTERS/Dado RuvicOpenAIは地球規模でAIブームが広がる端緒となった対話型AI（人工知能）「ChatGPT」のメジャーアップグレードを準備している模様だ。 同社の内情に詳しい2人の関係者によれば、次世代大規模言語モデル「GPT-5」の発表を2024年半ば、今夏に計画しているという。 また、開発状況に詳しい別の関係者によると、すでに同社の企業顧客の一部には、最新モデルと関連するChatGPT機能強化のデモ版が提供されている模様だ。 開発中のGPT-5の挙動を最近確認したというある企業の最高経営責任者（CEO）は、匿名を条件にBusiness Insiderの取材にこう語った。 「本当に素晴らしい。性能が著しく向上していると思います」 OpenAIは、いくつかのユ
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く