シモセラ エドガー　画像処理の研究

画像処理とは、電子工学的に画像を処理して便利な情報を取得する分野である。本研究は、人間の三次元姿...概要を表示 画像処理とは、電子工学的に画像を処理して便利な情報を取得する分野である。本研究は、人間の三次元姿勢推定するから、白黒写真の自動色付けまで、幅広い課題に応用する。 本研究では，畳み込みニューラルネットワークを用いて，シーンの大域的かつ局所的な整合性を考慮した画像補完を行う手法を提案する。提案する補完ネットワークは全層が畳み込み層で構成され，任意のサイズの画像における自由な形状の「穴」を補完できる。この補完ネットワークに，シーンの整合性を考慮した画像補完を学習させるため，本物の画像と補完された画像を識別するための大域識別ネットワークと局所識別ネットワークを構築する。大域識別ネットワークは画像全体が自然な画像になっているかを評価し，局所識別ネットワークは補完領域周辺のより詳細な整合性によって画像を評価する。この2つの識別ネットワーク両方を「だます」ように補完ネットワークを学習させることで，シーン