2017/8/5 "第59回 データマイニング+WEB ＠東京( #TokyoWebmining 59th ) ー 深層学習 展開 祭り ー" を開催しました。 第59回 データマイニング+WEB ＠東京( #TokyoWebmining 59th ) ー 深層学習 展開 祭り ーEventbrite Google グループ 会場提供して下さった FreakOut さん、どうもありがとうございました。素敵なトークを提供してくれた講師メンバーに感謝します。多くの方々の参加を嬉しく思っています。 参加者ID・バックグラウンド一覧： 参加者セキココ：第59回 データマイニング+WEB ＠東京 セキココ (作成してくれた [Twitter:@komiya_atsushi] さんに感謝） 以下、全講師資料、関連資料、ツイートまとめです。 AGENDA： ■Opening Talk： O1.「データマ
autoscale: true Faao - ドメイン駆動設計で作るGitHub Issue Client - 自己紹介 Name : azu Twitter : @azu_re Website: Web scratch, JSer.info 過去に作ったやつ azu/GithubReader: Github Notifications Client for OS X azu/github-reader: [node-webkit] GitHub client app - Viewer for Notifications and News Feed. azu/github-issue-teev: [NW.js] GitHub Issue Manager(Viewer) Faao Faao - Feature Support Modern browser/mobile/Electron(re
先日、社内の勉強会でネタが募集されていたので機械学習、特にパーセプトロンについてしゃべりました。パーセプトロン自体は非常に単純なモデルで、理解も実装も比較的容易で、それゆえに様々なものの基礎になっています。近年、深層学習と呼ばれる学習を何層にも渡って行うような概念が話題になっていますが、そこに出てくるニューラルネットワークは一種の多層パーセプトロンでもあります。ここ数年での機械学習や深層学習の進歩のスピードは素晴らしいものがありますが、そんな中で基礎的な部分を押さえておくことはより大事になってくるのではないでしょうか。 社内勉強会で使ったスライドでは、簡単な機械学習の概要とパーセプトロンの仕組みを解説してみました。インターネット上に公開したので、このブログでも紹介しておきます。 補足 いくつか資料の補足をしておきたいと思います。 学習について 基本的には対象データから素性を抽出して、それを
詳しくはこちらへ → https://www.facebook.com/groups/toretatech/
April 17, 2013 Adv Tps Intrnet Prog: CSC I4330 3GG [2337] (CCNY )
先日行われた第40回R勉強会＠東京(Tokyo.R)にて、「チェビシェフの不等式」というタイトルで発表させていただきました。 大数の法則の証明にも使われるチェビシェフの不等式ですが、現実問題への適用例として、実際にあった事例をデフォルメして物語形式で発表してみました。 スライドは下記にアップしています。 チェビシェフの不等式 from hoxo_m また、この発表に対する補足資料を RPubs に上げています。 http://rpubs.com/hoxo_m/19776 無味乾燥と思える数式でも、実際に使われた事例を知ると、急に親近感がわいてくることもあるかと思います。 楽しんでいただけたら幸いです。 それでは、また。 関連 第40回R勉強会@東京に参加してきた - INPUTしたらOUTPUT!
http://nseg.jp/?%E7%AC%AC52%E5%9B%9E%E5%8B%89%E5%BC%B7%E4%BC%9A
TSConfig Solution Style & subpath imports to switch types on a per-file basis
スライドを作りたい photo by James Jordan 勉強会に出席するような意識の高い読者諸賢であれば、各々様々な方法でスライドを作っているかと思います。 僕は、markdownを使って楽にカッコイイスライドを作ろうと、今までいろいろ試行錯誤してきたのですが、どれも僕の要求を満たすような感じではなくて、結局Keynoteを使ってせっせとスライドを作っていました。 Decksetが凄く良い Markdownからスライドショーを生成してくれる「Deckset」というMac用のアプリを2000円も出して買ってみたのですが、凄く良かったのでご紹介します。 https://itunes.apple.com/jp/app/deckset-turn-your-notes-into/id847496013?mt=12&uo=4&at=10l8JW&ct=hatenablog Deckset fo
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